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如何学习开源机器人,要求是ROS操作系统,如何购置相应的机器人

Answer

学习开源机器人并基于 ROS 操作系统购置相应机器人,您可以从以下几个方面入手:

  1. 控制系统:负责处理传感器数据、规划路径和执行任务,并与其他子系统协作。通常由嵌入式计算设备或工业计算机组成,通过运行控制算法(如 PID 控制、深度学习模型等)决定机器人运动和操作。
  2. 伺服驱动系统:负责驱动机器人关节和执行机构,实现精确运动控制。一般包括伺服电机、伺服驱动器和指令机构。伺服电机作为执行机构实现运动,伺服驱动器作为功率电源控制电机运动,指令机构发出脉冲或速度信号配合工作。能进行速度与转矩控制,以及精确、快速、稳定的位置控制,其结构通常包括电流环、速度环和位置环三个闭环控制。
  3. 交互设备:常见的有麦克风、遥控器等,尤其是带屏遥控器,集成了显示屏和控制功能,允许用户直接在遥控器上查看实时图像和进行各种操作。
  4. 软件中间件:机器人操作系统中间件负责硬件抽象、设备驱动、库函数、可视化、消息传递和软件包管理等。最常用的元操作系统是 ROS(Robot Operating System),它并非真正的操作系统,而是运行在 Ubuntu 上的软件框架。ROS 将机器人软件功能封装为节点,支持节点间分布式、点对点通信,并由主节点(master)管理调度网络中各节点通信过程。不同节点可使用不同编程语言,可分布式运行在不同主机,这种设计使机器人各模块能松耦合协同工作,便于模块化修改和升级,提高系统容错能力。

在购置相应机器人时,您需要考虑机器人的功能需求、性能指标、价格预算等因素,选择适合您学习和研究的型号。

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References

一篇具身智能的最新全面综述!(下)

控制装置包括:控制系统、伺服驱动系统、电源装置,交互设备。控制系统负责处理传感器数据、规划路径、执行任务,并与其他子系统协作。控制系统通常由嵌入式计算设备或工业计算机组成,通过运行控制算法(如PID控制、深度学习模型等)来决定机器人如何运动和操作。伺服驱动系统负责驱动机器人的关节和执行机构,实现精确的运动控制。伺服系统一般包括伺服电机、伺服驱动器和指令机构。伺服电机作为执行机构,负责实现运动;伺服驱动器作为功率电源,控制电机的运动;指令机构则负责发出脉冲或速度信号,配合伺服驱动器工作。伺服系统能够进行速度与转矩控制,还能进行精确、快速、稳定的位置控制。伺服系统的结构通常包括三个闭环控制:电流环、速度环和位置环。常见的机器人交互装置有麦克风、遥控器等。尤其是带屏遥控器,集成了显示屏和控制功能的遥控器,允许用户直接在遥控器上查看实时图像和进行各种操作。软件中间件机器人操作系统中间件,负责硬件抽象、设备驱动、库函数、可视化、消息传递和软件包管理等。最常用的元操作系统就是ROS(Robot Operating System),它并不是一个真正的操作系统,而是一个运行在Ubuntu上的软件框架。ROS将机器人的软件功能封装为节点,支持节点之间的分布式、点对点通信,并由主节点(master)负责对网络中各个节点之间的通信过程进行管理调度。不同节点可使用不同编程语言,可分布式运行在不同的主机。这种设计使得机器人的各个模块可以松耦合地协同工作,便于模块化的修改和升级,提高了系统的容错能力。

Others are asking
怎么利用大模型训练自己的机器人
利用大模型训练自己的机器人可以参考以下内容: OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划显示,在互联网上所有的图像和视频数据上训练一个与人类大脑大小相当的 AI 模型,将足以处理复杂的机器人学任务。常识推理隐藏在视频和文本数据中,专注于文本的 GPT4 在常识推理上表现出色。Google 最近的例子展示了机器人学能力可从大型视觉/语言模型中学习,在语言和视觉训练基础上,只需最少的机器人学数据,视觉和文本任务的知识就能转移到机器人学任务上。特斯拉训练的“Optimus”通过人类示范学习抓取物体,若人类示范是先进机器人学性能所需的一切,在互联网上所有视频上训练的大模型肯定能实现惊人的机器人学性能。 梦飞提供了在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目的教程,程序在本地运行,若关掉窗口进程结束,想持续使用需保持窗口打开和运行。以 Windows10 系统为例,注册大模型可参考百炼首页:https://bailian.console.aliyun.com/ ,需更改"model"和添加"dashscope_api_key",获取 key 可参考视频教程。 张梦飞提供了从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程,部署大语言模型包括下载并安装 Ollama,根据电脑系统下载:https://ollama.com/download ,安装完成后将下方地址复制进浏览器中确认安装完成:http://127.0.0.1:11434/ 。下载 qwen2:0.5b 模型,Windows 电脑按 win+R 输入 cmd 回车,Mac 电脑通过 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索输入“Terminal”或“终端”,复制命令行粘贴回车等待下载完成。
2025-03-03
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 测试和重新配置 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。若未通过,可检查 config.json 文件中的配置,或直接跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不同的提示词,可返回“第三章,第 7 步”,其中双引号内的 value 部分可进行更改。 3. 此后任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。若熟悉 linux 操作,也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助 若遇到问题,可先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程:COW 部署 完成 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 2. 若想设置提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”,其中中文部分可更改。 3. 此后任何更改,都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后,在宝塔“首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”清理进程。 4. 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 7. 报错"wxsid"是因为微信未实名,实名即可。 8. Link AI 提供 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码,可用于实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里,可领兑换码。 9. 添加微信,拉您进机器人群,先行体验。 第四天教程:FastGPT 教学 功能使用教程 1. 积分系统:此项目因加入积分系统,多了一个好玩的玩法。只有积分的用户才可发起 AI 对话,主管理员的大号可对别人进行加减积分的操作,使用方式:@用户 加 100,加字后边有空格。 2. 群聊推送:原版本只支持公众号信息推送,二开在内测中。大号在群里发送:开启推送,即可在此群开启推送服务。然后,大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片,小号就可以把信息转发到群聊中(目前仅支持公众号卡片)。 3. 小工具使用示例(部分):其他功能,可发送 Help 查看使用方式。 登录失败 如果登录失败提示版本不对,执行以下步骤: 1. 下载文件,放到 NGCbot 文件夹里 2. 打开微信,先不要登录,保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处,shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,然后输入相关命令,点击回车。 4. 然后,回到文件夹下,双击 main.py 5. 登录微信即可。 若群满,加我,回复“机器人”拉您进机器人群,回复“人类群”拉您进人类群。
2025-03-01
有没有制作机器人的详细视频?
以下为您提供一些制作机器人相关的视频资源: Adobe MAX 2024 全球创意大会:一个可爱的机器人举着一颗红色发光心形,电影般逼真的详细镜头。灯光绚丽,阳光明媚,机器人脸上有斑驳的灯光,背光强烈。逼真的细节和纹理。色彩等级梦幻、阳光、温暖的色调。浅景深。胶片颗粒。用 35 毫米胶片拍摄。阳光透过窗户轻轻地照进来,营造出一种微妙而空灵的氛围。前景中失焦的绿色植物。慢动作,轻柔的动作。相机静止且锁定。 扣子案例合集 社区内容分享: 【Agent 共学第二期】制作一个新闻鉴别相关的 bot:https://www.bilibili.com/video/BV1QJ4m1M7ti/ 用 Coze 搭建智能机器人并挖掘销售线索:https://wap.peopleapp.com/video/rmh41227880/rmh41227880 coze 实战系列(一)| 天天小管家:https://www.bilibili.com/video/BV1nRMQexER7/ 毕业加速器:如何用 AI 爆肝论文?:https://www.bilibili.com/video/BV12z421m7YV 不写代码,如何用 Coze 做专属的对话机器人:https://www.bilibili.com/video/av1603694358 用 coze 一键生成朋友圈文案:https://www.xiaohongshu.com/explore/65c1d0ae000000001100d442 COZE:中小企业均可 0 门槛创建业务 agent,支持接入微信公众号、微信客服、discord、tele 等各种终端,实现公司 AI 客服、销售机器人等触达客户:https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1w72p/ 【Agent 共学第二期】许键分享|拆解“离谱村捏剧本”coze bot 思路:https://www.bilibili.com/video/BV1Cx4y1n7yU/ 【Agent 共学第二期】银海分享|用 AI 重塑我的工作流:https://www.bilibili.com/video/BV1sr421L7Hj/ 【Agent 共学第二期】大家一起捏 Bot,Coze 作品分享会:https://www.bilibili.com/video/BV1hT421v7YD/ 工具教程:morphstudio Morphstudio 官方 discord 使用教程 MorphVideo 机器人的使用: 文生视频:提示词指令:/video。举例:/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒 Morph 机器人的使用: 图生视频:提示词指令:/animate 参数说明: ar(只针对 MorphVideo 机器人):这个参数用来设置视频的画面比例(比如 16:9,4:3,1:1,3:4,9:16)。 motion:这个参数用来调整视频中的运动强度。数值越低,运动越微妙,数值越高,运动越夸张。 camera:这个参数用来控制摄像头移动。Zoom:镜头拉近/拉远;Pan:摄像机向上/向下/向左/向右移动;Rotate:相机顺时针旋转或逆时针旋转;Static:相机静态。 fps:视频的帧率是指每秒钟播放的图片帧数。默认的帧率是每秒 24 帧。 s(只针对 MorphVideo 机器人):设置视频的时长,单位是秒。 提示:使用更加详细和描述性的提示可能会导致您生成的视频效果更好。可以试着调整不同的设置来达到想要的效果!
2025-02-26
我想学习制作机器人 机器狗等的原理及方法,给我一份理论指导和操作指南吧。
以下是关于制作机器人和机器狗的理论指导和操作指南: 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”通过网页端、手机 APP 与用户交互,能接受多种模态指令实现复杂任务。具身智能体则将大模型嵌入物理实体,通过传感器与人类交流,强调与物理环境交互。人形机器人是具身智能的代表产品。 具身智能有三要素: 1. 本体:即硬件载体,不同环境有不同形态的硬件本体适应,如室内平地适用轮式机器人,崎岖地面适用四足机器人(机器狗)。 2. 智能:包括大模型、语音、图像、控制、导航等算法。 3. 环境:本体所交互的物理世界,本体、智能、环境高度耦合是高级智能基础。 具身智能还有四个模块:感知决策行动反馈。一个具身智能体的行动分为这四个步骤,分别由四个模块完成并形成闭环。在具身智能体与环境的交互中,智能算法通过本体传感器感知环境,做出决策操控本体执行动作任务影响环境,还可通过“交互学习”和拟人化思维学习适应环境实现智能增长。
2025-02-26
用机器人一起直播会爆火吗
之前有过相关观点的文章《 。“人何以为人”是关注 AI 的教育届朋友们频频探讨的话题,今晚一起聊 AI 的教育创新,预计会碰撞出不少火花。但关于用机器人一起直播是否会爆火,目前无法给出确切的结论,其效果可能受到多种因素的影响,如直播内容的质量、机器人的表现、观众的兴趣和需求等。
2025-02-25
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 测试和重新配置: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时已通。若不通,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词,返回“第三章,第 7 步”更改设置。 任何更改都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”,熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式重启服务。 然后在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助:若遇到问题,可先查询社区知识库,或加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程:COW 部署 完成: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时已通。 若想为 AI 赋予提示词,返回“目录 4 里的第 17 步”更改设置。 此后任何更改,都需要重新打印登陆二维码才会生效,建议多次重新登录后在宝塔“首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”清理进程。 然后在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 若没有手机登录,可使用夜神模拟器模拟手机登录。 一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。 Link AI 提供 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码,可用于实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里可领兑换码。 添加微信,拉您进机器人群先行体验。 第四天教程:FastGPT 教学 功能使用教程: 积分系统:此项目因加入积分系统,只有积分用户才可发起 AI 对话,主管理员大号可对别人进行加减积分操作,使用方式:@用户 加 100(加字后边有空格)。 群聊推送:原版本只支持公众号信息推送,二开在内测中。大号在群里发送“开启推送”即可在此群开启推送服务,然后大号在与小号私聊中发送任意公众号卡片,小号可转发到群聊中(目前仅支持公众号卡片)。 小工具使用示例(部分):发送 Help 查看使用方式。 登录失败: 若登录失败提示版本不对,执行以下步骤: 下载文件,放到 NGCbot 文件夹里()。 打开微信,先不要登录,保持在扫码/登录页面。 在文件夹空白处,shift + 鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,然后输入相关命令,点击回车。 然后,回到文件夹下,双击 main.py 。 登录微信即可。 若群满,加我,回复“机器人”拉您进机器人群,回复“人类群”拉您进人类群。
2025-02-25
Microsoft 365 Copilot是收费软件吗
Microsoft 365 Copilot 需订阅 Microsoft 365 才能使用,微软将于 12 月 1 日在中国大陆免费提供 Copilot 功能给企业和教育机构。Copilot AI 模型支持联网获取数据。
2025-01-03
如何使用copilot for Microsoft 365
使用 Microsoft 365 Copilot 可以通过以下方式: Microsoft 365 Copilot 是微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。 用户可以通过聊天的形式告知 Copilot 自己的需求,比如数据分析或格式创建等任务,Copilot 会自动完成这些任务。 但需要注意的是,使用该功能需订阅 Microsoft 365。 另外,关于 Excel 的 AI 功能,目前还有以下几种不同的工具和插件可以增强其数据处理和分析能力: Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Formula Bot:提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:这是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除了公式生成外,还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-26
如何启用copilot for Microsoft 365
微软将于 12 月 1 日在中国大陆免费为企业和教育机构提供 Copilot 功能,Copilot AI 模型支持联网获取数据,免费提供但需订阅 Microsoft 365。 微软在 3 月 16 号发布了将 GPT4 集成到 Office 套件中的一体化解决方案 Copilot。Copilot 以两种方式集成到 Microsoft 365 中,它与用户并肩作战,嵌入到用户每天使用的 Microsoft 365 应用程序中,如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等,以释放创造力、提升生产力和技能。比如用户甚至可以要求它根据 Word 文档直接生成一个 10 张幻灯片的 PPT,或者分析或格式化 Excel 数据。
2024-09-26
什么是Microsoft Copilot
Microsoft Copilot 是微软推出的一系列智能助手服务。 Copilot Personal 是经典的 Copilot,在 GPT4o 的加持下,能了解您玩游戏等情况。之前 OpenAI 的发布会介绍过类似能力,如今已应用在电脑上。 Team Copilot 是新升级的版本,能在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用,预计 2024 年底正式推出。在工作中,它可以充当会议主持人,管理议程并记录会议笔记,提升讨论效率,会议中的任何人都可以共同编辑笔记;也可以作为团队合作者,在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题;还能作为项目经理,确保项目顺利进行,创建和分配任务、跟踪截止日期,并在需要团队成员输入时提醒他们。 Microsoft Copilot Studio 非常震撼,改变了整个 Agent 生态的玩法,能让一切电脑上的行为实现自动化。例如,一个“订单处理”Copilot 可以处理从接单、订单处理、智能推荐替代缺货商品到发货的全过程。这个功能也将在今年年底正式推出。 此外,还有 Copilot Connectors,通过它,Copilot 可以和企业的数据结合起来,使用各种数据源,比如公共网站、SharePoint、OneDrive、Microsoft Dataverse 表、Microsoft Fabric OneLake(今年推出)、Microsoft Graph 以及流行的第三方应用。 “Copilot”一词原本在航空领域指的是飞行员的助手或副驾驶,在飞行中协助主驾驶进行飞行操作。在 AI 领域,这个词被用来形象地描述 AI 的角色和功能,强调其作为智能助手协助用户完成各种任务、提供信息、解答问题甚至进行创新性内容创作的能力,使用户的工作或生活更加便捷高效。例如,Microsoft Copilot 可以进行智能对话、提供信息、帮助用户创作内容等。
2024-09-26
training course of Microsoft Azure
微软 AI 初学者入门课程不包括以下内容: 1. 人工智能的商业应用案例。如需要了解这方面的信息,可以考虑学习以下两个微软的课程:《》(和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发)。 2. 经典机器学习。这在我们的《》中有详细介绍。 3. 使用 Azure 认知服务(Azure Cognitive Services)来创建实用的人工智能应用。如有需要,我们建议你从以下微软课程开始学习:《》等。 特定的机器学习云框架,例如》。 对话式人工智能和聊天机器人。这方面有一个单独的课程《了解更多详情。 深度学习背后的深层数学(Deep Mathematics)。关于这一点,我们推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。 如需了解云计算中的人工智能主题,可以考虑参加《》课程。
2024-09-02
有和Microsoft office 搭配较好的ai工具推荐吗?
有许多 AI 工具可以与 Microsoft Office 配合使用,以下是其中几种: 1. ChatGPT:这是目前功能最强大的人工智能写作工具之一,可以在 Bing 上免费访问,也可以通过购买 ChatGPT 的订阅来访问。它可以直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 和 Google Docs。 2. Claude 2:这是一款紧随 ChatGPT 之后的人工智能写作工具,也提供了有限的免费选项。 3. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,它新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 4. Microsoft 365 Copilot:这是微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天的形式,用户可以告知 Copilot 他们的需求,如数据分析或格式创建,Copilot 将自动完成这些任务。 5. Formula Bot:这是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除了公式生成外,还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2024-05-15
我想完全本地化部署deepseek,然后,将我的文档,文本,图片等内容丢给它训练,微调。我要完全本地化,因为我的文档设计隐私。我要免费开源流程。如何实现,
要完全本地化部署 DeepSeek 并使用您的文档、文本、图片等内容进行训练和微调,以下是一些相关的信息和步骤: 1. 模型训练与平台服务: 模型复现与微调:1:1 复现通常没问题,但理解细节并自行制作需要基础知识。有手把手教程、数据集等可帮助 1:1 复现,微调在特定领域可降低幻觉,参数量不变但权重变化。 训练模型的学习方法:先会用再学会训,从训的过程中倒推学习参数调整,这是以用导学的学习方法。 模型回答效果对比:微调后的模型在回答排列组合等问题时,思考前几乎无反馈,答案多为英文且格式稳定,但仍可能答错。 2. 平台服务介绍: 阿里云提供多种解决方案。 百炼是提供多种模型服务的 Maas 平台。 派平台是提供云服务的 PaaS 平台,二者在定位、服务内容和核心差异上有所不同。 3. 关于模型训练与数据集相关问题: 数据资源情况:默认提供公共数据训练集,百派平台能匹配模型和数据,通义开源了不少数据集。 多模态训练:多模态有自身标注方式,如视频拉框标注。 参数量变化:通常训练模型参数量固定,若想改变需改模型层,但可能要从头调。 本地微调框架:可使用 llama factory 等框架,需搭建并部署。 开源数据下载:可在 GitHub、hugging face、Mo Model Scope 等平台获取。 数据集转化:将文档资料转成数据集可先手动形成 SOP,再逐步自动化,初期需大量人力。 4. 本地部署介绍:讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署,以及满血版本地部署的实际情况。 5. 免费额度说明:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 6. 平台服务差异:介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 7. 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 R1 模型的强化学习:通过强化学习,在训练过程中给予模型反馈,如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等,对正确路线增强权重,使做对的概率变高,导致思考逻辑变长。 R1 模型的蒸馏与微调:用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。 R1 与其他模型的差别:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。 模型的相互帮助:Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。 请注意,在进行本地化部署和训练微调时,需要具备一定的技术知识和经验,并且要遵循相关的法律法规和道德规范。
2025-03-04
有什么免费开源的数字人AI工具
以下为您推荐一些免费开源的数字人 AI 工具: 1. Aigcpanel: 特点:开源且适合小白用户,具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:能够生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub 链接: 官网: 2. Heygen: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象,可以点击 ADD 添加自己的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 4. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。
2025-02-24
开源模型和闭源模型
开源模型和闭源模型的情况如下: 专有模型(闭源模型):如 OpenAI、Google 等公司的模型,需访问其官方网站或平台(如 ChatGPT、Gemini AI Studio)使用。 开源模型: 可使用推理服务提供商(如 Together AI)在线体验和调用。 可使用本地应用程序(如 LM Studio)在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。 例如 DeepSeek、Llama 等开源模型。 Qwen 2 开源,具有多种尺寸的预训练和指令调整模型,在大量基准评估中表现出先进性能,超越目前所有开源模型和国内闭源模型,在代码和数学性能等方面显著提高。 金融量化领域的大模型正趋向闭源,几个巨头的核心模型如 OpenAI 最新一代的 GPT4、Google 的 Bard 以及未来的 Gemini 短时间内不会公开。Meta 的 LLaMA 目前开源,但未来可能改变。OpenAI 未来可能开源上一代模型。
2025-02-17
做chatbi有什么开源项目可以参考
以下是一些可参考的做 chatbot 的开源项目: Inhai:Agentic Workflow:其中介绍了大模型利用「网页搜索」工具的典型例子,还包括 Agent 自行规划任务执行的工作流路径以及多 Agent 协作的内容。 ChatDev:吴恩达通过此开源项目举例,可让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 ChatMLX:多语言支持,兼容多种模型,具有高性能与隐私保障,适用于注重隐私的对话应用开发者。链接:https://github.com/maiqingqiang/ChatMLX
2025-02-17
开源文字转语音
以下是为您提供的开源文字转语音相关信息: WhisperSpeech:通过对 OpenAI Whisper 模型的反向工程实现,生成发音准确、自然的语音输出。 相关链接:https://github.com/collabora/WhisperSpeech 、https://x.com/xiaohuggg/status/1748572050271420663?s=20 StyleTTS 2:一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具,可结合文本角色内容和场景音快速生成有声小说。 主要特点:多样化的语音风格、更自然的语音、高效生成、精确的语音控制、接近真人的语音合成、适应不同说话者。 工作原理:利用风格扩散和与大型语音语言模型(SLM)的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成,通过扩散模型将风格建模为一个潜在的随机变量,以生成最适合文本的风格,而不需要参考语音,实现了高效的潜在扩散,同时受益于扩散模型提供的多样化语音合成。 相关链接:暂无
2025-02-15
采用GPL许可证的AI开源模型有哪些
以下是一些采用 GPL 许可证的智谱·AI 开源模型: 其他模型: WebGLM10B:利用百亿参数通用语言模型(GLM)提供高效、经济的网络增强型问题解答系统,旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中,改进现实世界的应用部署。代码链接: WebGLM2B:代码链接无,模型下载: MathGLM2B:在训练数据充足的情况下,20 亿参数的 MathGLM 模型能够准确地执行多位算术运算,准确率几乎可以达到 100%,其结果显著超越最强大语言模型 GPT4 在相同测试数据上 18.84%的准确率。代码链接: MathGLM500M:代码链接无,模型下载: MathGLM100M:代码链接无,模型下载: MathGLM10M:代码链接无,模型下载: MathGLMLarge:采用 GLM 的不同变体作为骨干来训练 MathGLM,包括具有 335M 参数的 GLMlarge 和 GLM10B。此外,还使用 ChatGLM6B 和 ChatGLM26B 作为基座模型来训练 MathGLM。这些骨干模型赋予 MathGLM 基本的语言理解能力,使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。模型下载: 多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型。CogAgent18B 拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,在 CogVLM 功能的基础上,具备 GUI 图像的 Agent 能力。代码链接:、始智社区 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM)。基于对视觉和语言信息之间融合的理解,CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的 CogVLM17B 是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。代码链接无,模型下载: Visualglm6B:VisualGLM6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 Chat 模型: ChatGLM6Bint4:ChatGLM6B 的 Int4 版本。最低只需 6GB 显存即可部署,最低只需 7GB 显存即可启动微调(,模型权重下载链接:魔搭社区、始智社区、启智社区 ChatGLM6Bint8:ChatGLM6B 的 Int8 版本。上下文 token 数:2K,代码链接:,模型权重下载链接:魔搭社区、始智社区、启智社区 AgentLM7B:1. 提出了一种 AgentTuning 的方法;2. 开源了包含 1866 个高质量交互、6 个多样化的真实场景任务的 Agent 数据集 AgentInstruct;3. 基于上述方法和数据集,利用 Llama2 微调了具备超强 Agent 能力的 AgentLM7B、AgentLM13B、AgentLM70B。上下文 token 数:4K,代码链接: AgentLM13B:上下文 token 数:4K,代码链接无,模型权重下载链接: AgentLM70B:上下文 token 数:8K,代码链接无,模型权重下载链接:
2025-02-14
AI属于电脑操作系统吗?AI是如何学习的?
AI 不属于电脑操作系统。AI 是人工智能的简称,它的学习方式有多种,主要包括以下几种: 1. 机器学习:这是让电脑找规律学习的方式,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,比如让模型根据一堆新闻文章的主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习:从反馈里学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 2. 深度学习:这是一种参照人脑的方法,具有神经网络和神经元,因为有很多层所以叫深度。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 3. 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 4. 大语言模型:如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-04