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如何使用copilot for Microsoft 365

回答

使用 Microsoft 365 Copilot 可以通过以下方式：

  • Microsoft 365 Copilot 是微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。
  • 用户可以通过聊天的形式告知 Copilot 自己的需求，比如数据分析或格式创建等任务，Copilot 会自动完成这些任务。
  • 但需要注意的是，使用该功能需订阅 Microsoft 365。

另外，关于 Excel 的 AI 功能，目前还有以下几种不同的工具和插件可以增强其数据处理和分析能力：

  • Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。
  • Formula Bot：提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。
  • Numerous AI：这是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。

随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：关于Excel的AI有哪些?

关于Excel的AI功能，目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力，以下是一些可用的AI工具：1.Excel Labs：这是一个Excel插件，它新增了生成式AI功能，基于OpenAI技术，允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot：微软推出的AI工具，整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知Copilot他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot：Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI：这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

XiaoHu.AI日报

🔔 Xiaohu.AI日报「11月22日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🌐 PhysGaussian：物理规律与3D效果的结合物理动态行为模拟：包括弹性物体、塑性金属、流体和颗粒物质。真实世界物理行为与3D视觉效果的结合。多样性展示：应用于不同材料，无需复杂的几何形状处理。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1727300596930392124?s=202⃣️😄 Emmett Shear：OpenAI的幽默临时CEO微软将于12月1日在中国大陆免费提供Copilot功能给企业和教育机构。Copilot AI模型支持联网获取数据，免费提供，需订阅Microsoft 365。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1727243786496229508?s=203⃣️🔄 Sam Altman：回归OpenAI担任CEO组建新董事会，包括Bret Taylor、Larry Summers和Adam D'Angelo。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1727207285389467917?s=204⃣️💃 MagicDance：动作和面部表情转移的人类舞蹈视频TikTok项目，动作和面部表情转移到另一人身上。

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其他人在问
如何启用copilot for Microsoft 365
微软将于 12 月 1 日在中国大陆免费为企业和教育机构提供 Copilot 功能，Copilot AI 模型支持联网获取数据，免费提供但需订阅 Microsoft 365。 微软在 3 月 16 号发布了将 GPT4 集成到 Office 套件中的一体化解决方案 Copilot。Copilot 以两种方式集成到 Microsoft 365 中，它与用户并肩作战，嵌入到用户每天使用的 Microsoft 365 应用程序中，如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，以释放创造力、提升生产力和技能。比如用户甚至可以要求它根据 Word 文档直接生成一个 10 张幻灯片的 PPT，或者分析或格式化 Excel 数据。
2024-09-26
什么是Microsoft Copilot
Microsoft Copilot 是微软推出的一系列智能助手服务。 Copilot Personal 是经典的 Copilot，在 GPT4o 的加持下，能了解您玩游戏等情况。之前 OpenAI 的发布会介绍过类似能力，如今已应用在电脑上。 Team Copilot 是新升级的版本，能在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，预计 2024 年底正式推出。在工作中，它可以充当会议主持人，管理议程并记录会议笔记，提升讨论效率，会议中的任何人都可以共同编辑笔记；也可以作为团队合作者，在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题；还能作为项目经理，确保项目顺利进行，创建和分配任务、跟踪截止日期，并在需要团队成员输入时提醒他们。 Microsoft Copilot Studio 非常震撼，改变了整个 Agent 生态的玩法，能让一切电脑上的行为实现自动化。例如，一个“订单处理”Copilot 可以处理从接单、订单处理、智能推荐替代缺货商品到发货的全过程。这个功能也将在今年年底正式推出。 此外，还有 Copilot Connectors，通过它，Copilot 可以和企业的数据结合起来，使用各种数据源，比如公共网站、SharePoint、OneDrive、Microsoft Dataverse 表、Microsoft Fabric OneLake（今年推出）、Microsoft Graph 以及流行的第三方应用。 “Copilot”一词原本在航空领域指的是飞行员的助手或副驾驶，在飞行中协助主驾驶进行飞行操作。在 AI 领域，这个词被用来形象地描述 AI 的角色和功能，强调其作为智能助手协助用户完成各种任务、提供信息、解答问题甚至进行创新性内容创作的能力，使用户的工作或生活更加便捷高效。例如，Microsoft Copilot 可以进行智能对话、提供信息、帮助用户创作内容等。
2024-09-26
training course of Microsoft Azure
微软 AI 初学者入门课程不包括以下内容： 1. 人工智能的商业应用案例。如需要了解这方面的信息，可以考虑学习以下两个微软的课程：《》（和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发）。 2. 经典机器学习。这在我们的《》中有详细介绍。 3. 使用 Azure 认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用。如有需要，我们建议你从以下微软课程开始学习：《》等。 特定的机器学习云框架，例如》。 对话式人工智能和聊天机器人。这方面有一个单独的课程《了解更多详情。 深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）。关于这一点，我们推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。 如需了解云计算中的人工智能主题，可以考虑参加《》课程。
2024-09-02
有和Microsoft office 搭配较好的ai工具推荐吗？
有许多 AI 工具可以与 Microsoft Office 配合使用，以下是其中几种： 1. ChatGPT：这是目前功能最强大的人工智能写作工具之一，可以在 Bing 上免费访问，也可以通过购买 ChatGPT 的订阅来访问。它可以直接集成到常见的办公应用程序中，如 Microsoft Office 和 Google Docs。 2. Claude 2：这是一款紧随 ChatGPT 之后的人工智能写作工具，也提供了有限的免费选项。 3. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，它新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 4. Microsoft 365 Copilot：这是微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知 Copilot 他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot 将自动完成这些任务。 5. Formula Bot：这是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2024-05-15
Copilot 工具有哪些？
Copilot 工具主要包括以下几种： 在游戏开发方面，Unity 推出了新的 Copliot 工具。通过与 Muse Chat 聊天，可以快速启动创建一个游戏项目，例如一键生成塔防类游戏的基础框架、让创建的人物角色做后空翻；也可以让 Muse Chat 协助熟悉工程环境和编码；还能创建 3D 材质、动画等内容。 在编程方面，GitHub Copilot 由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 在办公软件方面，Microsoft 365 Copilot 是微软推出的工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，能通过聊天形式完成用户需求，如 Excel 中的数据分析或格式创建等任务。
2024-11-05
Copilot 是什么？
Copilot 是一系列与 AI 相关的产品或功能： 作为一个 AI 助手，Bing Copilot 旨在简化您的在线查询和浏览活动。 GitHub Copilot 是由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 在微软大会 Microsoft Build 2024 中，Copilot 有不同的形式： Copilot Personal 是经典的 Copilot，在 GPT4o 的加持下，能知道您玩游戏等情况。 Team Copilot 是新升级的，能够在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，如作为会议主持人管理议程并记录会议笔记，作为团队合作者在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题，作为项目经理确保项目顺利进行，创建和分配任务、跟踪截止日期，并在需要团队成员输入时提醒他们。 Microsoft Copilot Studio 非常震撼，能改变整个 Agent 生态的玩法，让一切电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。
2024-11-05
office上的ai助手，除了copilot，好用的还有什么
以下是除了 Office 上的 Copilot 之外好用的 AI 助手： 1. AutoGPT 以及类似的 AgentGPT、BabyAGI 等，您只需提供一个目标，它们会将其分解为子任务，调用外部工具执行，并给出完结报告。 2. 项目管理和任务跟踪工具，如集成了 AI 功能的 Jira、Trello 等，可辅助软件项目经理制定计划、分配任务、跟踪进度。 3. 文档和协作工具，如微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑提供助手功能，还有云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 4. 风险管理和决策支持工具，可帮助项目经理识别和分析项目风险，并提供决策建议。 5. 沟通和协作工具，AI 助手可辅助项目经理进行团队沟通协调、客户关系维护等。 6. 创意生成工具，如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具，可帮助项目经理快速生成创意图像素材。 此外，能联网检索的 AI 有： 1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity，结合了问答和搜索引擎功能，允许用户指定希望聊天机器人在响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot，可简化在线查询和浏览活动。 4. 搜索引擎如 You.com 和 Neeva AI，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。
2024-10-29
copilot相关产品和市场介绍
以下是关于 Copilot 相关产品和市场的介绍： Copilot 相关产品： SciSpace Copilot：由印度论文服务平台 SciSpace 开发，用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。该公司成立于 2015 年，拥有大量论文数据积累和处理经验，并针对主流学术论文发布平台数据进行了优化，输出内容更精确。在更新版本中，支持解释专业词汇、深入研究、多语言互译、添加 URL 书签等功能，网址：https://typeset.io/ GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 GPT Code Copilot：您的人工智能软件开发助手，通过精确的分步指导和定制的代码解决方案提升编码之旅，网址：https://chat.openai.com/g/g2DQzU5UZlgptcodecopilot 市场情况： AIPRM for ChatGPT 是一款 SEO Prompt 模板插件，于 1 月 8 日上线，目前用户已超百万，Prompt Template 使用次数超过五千万次，B 端客户包括迪士尼、Adobe、Intel、微软、康泰纳仕，收费标准可参考：https://www.aiprm.com/ Teamsmart 是一款有趣的文档助手，功能与其他文字处理类插件类似，根据不同职业/技能提供一系列能力点不同的机器人，网址：https://www.teamsmart.ai/ Boring Report 是应对标题党的神器，可去除文章中的夸张表述，仅保留客观事实。 以上工具在功能和适用场景上可能有所不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65
2024-10-22
有没有类似MS Copilot的国产AI
以下是一些类似 MS Copilot 的国产 AI： 目前存在能联网检索的国产 AI。例如，虽然没有直接类似于 MS Copilot 的完全相同的产品，但有一些具有类似功能特点的，如通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据，以提供更精准和个性化信息的 AI 工具。 不过需要注意的是，具体的产品和其功能特点可能会随着时间和技术发展而有所变化。
2024-09-29
Copilot
Copilot 一词原本在航空领域指飞行员的助手或副驾驶，负责协助主驾驶进行飞行操作，如导航、监控仪表板、与塔台通信等。在 AI 领域，Copilot 被用于形象地描述 AI 的角色和功能，其任务是协助用户完成各种任务，提供信息、解答问题及进行创新性内容创作，使用户工作或生活更便捷高效。 例如，Microsoft Copilot 可进行智能对话、提供信息和帮助创作内容等；Github Copilot 专为编程设计，能理解用户代码、提供代码建议甚至写出新代码。 在编程或辅助编程的 AI 产品方面，有以下几种： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数预训练大模型，提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 在律师答辩状 prompt 各模型评测中，Copilot 的表现为：欢迎语没问题，加提示语后表现很好。输入起诉状后的输出内容，两个答辩人正确，能按 prompt 结构输出，提出不可抗力的抗辩，对于连带责任表述不清，引用法律错误，提供证据全面，答辩逻辑和立场没问题，能直接输出应诉方案，内容详细专业，但存在经常停止输出需提醒继续的小问题，且能较好理解与客户建立业务关系等目的。
2024-09-29
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧，可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，但价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一定局限性，如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别： 百度 Chat：AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集：导航网站。 创客贴 AI：设计工具。 MasterGo：设计工具。 美图设计室：图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院：AI 训练模型。 即时 AI 设计：设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板：PPT。 百度飞桨 AI Studio：AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫：通用写作。 xmind：思维导图。 标小智 LOGO 生成：图像生成。 liblib.art：图像生成。 稿定设计：设计工具。 千帆大模型平台：模型。 DeepSeek：AI 聊天机器人。 墨刀 AI：设计工具。 沉浸式翻译：翻译。 火山方舟：AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强。 processon：思维导图。 Pika：图生视频。 千库网：资源。 无限画：图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财：金融。
2024-11-17
如何使用coze
使用 Coze 的步骤如下： 1. 先跑起来，创建第一个 bot： 打开 coze.cn/home，点击创建 Bot。 输入随便的信息，如“尝试联网”。 尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？可能会答不出。 了解到 AI 如同书呆子，聪明但不出门不知外事也不会交流。 引入联网插件 WebPilot，插件> + >选择 WebPilot，重新尝试联网，再次询问上述问题可能成功。 2. 用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答。 3. 发布到飞书，基本成型。 4. 【进阶】使用工作流/workflow & 代码/code，更灵活自定。 安装 Coze Scraper 并采集数据的步骤如下： 1. 登录。 2. 在左侧菜单栏，选择一个工作区。 3. 在工作区内，单击知识库页签。 4. 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 5. 在知识库页面，单击新增单元。 6. 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 7. 单击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 8. 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 9. 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 10. 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。更多关于知识库的内容，详情请参考。
2024-11-17
如何可以使用到chatgpto1大模型
目前 ChatGPT 没有 ChatGPT1 这个大模型。ChatGPT 有多个版本，如 ChatGPT3、ChatGPT3.5、ChatGPT4 等。您可以通过以下方式使用 ChatGPT 相关模型： 1. 访问 OpenAI 的官方网站，按照其指引进行注册和使用。 2. 部分应用和平台可能集成了 ChatGPT 的接口，您可以在这些应用中体验其功能。 需要注意的是，使用 ChatGPT 时应遵循相关的使用规则和法律法规。
2024-11-16
我是一名资讯人员，早会分享脑机接口，时间只有10分钟，希望使用通俗易懂的语言分享，重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容： 脑机接口的应用实例： 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统，能够通过脑电波操作机器人执行任务，并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大，未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理： 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容，如音频、文本、视频，AI 能加速消化过程，提高学习主动性，且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标，极端情况下自己借助知识干活，或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务，如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景，目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
openapi如何使用
OpenAPI 的使用方式如下： OpenAI 的文本嵌入： 概述：文本嵌入衡量文本字符串的相关性，常用于搜索、聚类、推荐、异常检测、多样性测量、分类等。嵌入是浮点数的向量，两个向量之间的距离衡量相关性，小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。访问定价页面了解嵌入定价，请求按输入中的 Token 数量计费。 如何获得嵌入：将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID（例如，textembeddingada002）一起发送到嵌入 API 端点，响应将包含一个嵌入，可提取、保存和使用。在中可查看更多 Python 代码示例。 OneAPI 的配置： 访问 OneAPI 的地址为：http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/（举例：http://11.123.23.454:3001/），账号默认 root，密码 123456。 点击【渠道】，类型选择阿里通义千问，名称随意。 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中，点击确认。 点击【令牌】【添加新令牌】。 名称随意，时间设为永不过期、额度设为无限额度，点击【提交】。 点击【令牌】，复制出现的 key。
2024-11-15
怎么使用Thinking Claude
使用 Thinking Claude 可以参考以下方法： 1. 逐步提示思考：例如，使用以下步骤：逐一查看线索，并考虑每个线索是否有潜在相关性；结合相关线索来推理出问题的答案；将答案对应到其中一个多项选择选项。 2. 参考 Claude 官方提示词文档汇总（24 年 4 月）中的相关内容，如： 等。 3. 捕捉克劳德的思维过程：为了更容易将克劳德的逐步推理与最终响应分开，可以考虑使用 XML 标签如 <thinking> 和 <answer> 。您可以指示克劳德将其思维过程放在 <thinking> 标签内，并将其最终答案放在 <answer> 标签内。例如，在提示中可以这样写：“在回答问题之前，请在<thinking></thinking>标签内逐步考虑。然后，在<answer></answer>标签内提供最终答案。”甚至可以在助手角色中预填<thinking>标记，以指导克劳德从何处开始。使用标签使得在后期处理时，如果需要，可以简单地提取<answer></answer>标签中的最终答案。
2024-11-15