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AI扩图

Answer

以下是关于 AI 扩图的相关信息：

  • 本地工具放大：https://www.upscayl.org/#download
  • SD 放大：扩散模型可以增加更多细节
  • 开源工作流：
  • stability.ai 的：https://clipdrop.co/tools
  • 画质增强：
    • https://magnific.ai/
    • Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
    • Image Upscaler：https://imageupscaler.com/
    • 佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
    • 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
    • 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
    • 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
    • 美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
    • Imglarger：https://imglarger.com/
    • Let's Enhance：https://letsenhance.io/
    • Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

在 AI 图像生成中，“diffusion”（扩散）通常指的是一类生成模型，称为扩散模型（Diffusion Models）。这类模型通过逐步引入噪声到数据中，并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛，特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。其工作原理包括正向扩散过程、潜空间表示、学习逆向过程、文本到图像的生成等步骤。扩散模型的关键优势在于其生成高质量图像的能力，以及相比其他生成模型在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion 等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具，能够根据文本提示生成逼真的图像。

AI 绘画常用的画面构图提示词有：

  • 曼茶罗构图
  • 超广角
  • 极端特写
  • 微距拍摄
  • 广阔的视野
  • 半身像
  • 侧面
  • 对称的身体
  • 对称的脸
  • 广角
  • 鸟瞰/俯视
  • 俯视图
  • 正视图
  • 对称
  • 居中构图
  • 对称构图
  • 三分法构图
  • S 型构图
  • 对角线构图
  • 水平构图
  • 乌瞰图
  • 顶视图
  • 倾斜移位
  • 卫星视图
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

辅助工具：放大/扩图

本地工具放大：https://www.upscayl.org/#downloadSD放大：扩散模型可以增加更多细节开源工作流：[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流：[图像高清修复，无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先：https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler：https://imageupscaler.com/佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger：https://imglarger.com/Let's Enhance：https://letsenhance.io/Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

问：AI 图像中什么是difussion?

在AI图像生成中，"diffusion"（扩散）通常指的是一类生成模型，称为扩散模型（Diffusion Models）。这类模型通过逐步引入噪声到数据中，并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛，特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。扩散模型的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.正向扩散过程：向图像逐渐添加高斯噪声，直到图像完全无法识别，这个过程可以被形式化为顺序扩散马尔可夫链。2.潜空间表示：将图像压缩到低维的潜在空间（Latent Space）中，以减少计算量和提高生成速度。3.学习逆向过程：训练一个神经网络来预测每一步中噪声的分布，并逐步去除噪声，从而恢复出清晰的图像。4.文本到图像的生成：结合文本编码器和图像解码器，根据文本描述生成相应的图像。扩散模型的关键优势在于其生成高质量的图像的能力，以及相比其他生成模型（如GANs）在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具，它们能够根据文本提示生成逼真的图像。扩散模型的逆向过程，即从噪声中恢复图像的过程，可以类比为雕刻，AI逐步去除不必要的部分，最终得到清晰的图像。这个过程可以逐步进行，也可以一次性完成，取决于模型的具体实现和采样算法。总的来说，扩散模型为AI图像生成提供了一种强大的技术手段，能够在多种场景下生成高质量的图像。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

AI绘画常用提示词

andala曼茶罗构图ultrawide shot超广角extreme closeup极端特写macroshot微距拍摄an expansive view of广阔的视野busts半身像profile侧面symmetrical body对称的身体symmetrical face对称的脸wide view广角bird view俯视/鸟瞰up view俯视图front view正视图symmetrical对称Center the composition居中构图symmetrical the composition对称构图rule of thirds composition三分法构图S-shaped composition S型构图diagonal composition对角线构图Horizontal composition水平构图A bird's-eye view,aerial view乌瞰图Top view顶视圉tilt-shift倾斜移位satellite view卫星视图

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哪款AI软件，逻辑性最强，知识点最全面
目前市场上有多种 AI 软件在不同领域展现出较强的逻辑性和全面的知识点。以下为您列举部分示例： 医渡云病历分析系统：使用数据分析和自然语言处理技术，能够分析医疗病历，为医生提供辅助诊断建议，市场规模达数十亿美元。 讯飞听见会议总结功能：运用自然语言处理和机器学习技术，可自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 英语流利说纠错功能：借助自然语言处理和机器学习，帮助语言学习者纠正发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习，市场规模达数十亿美元。 腾讯文档分类功能：通过数据分析和机器学习，自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 美图美妆 APP：利用图像识别和数据分析，根据用户肤质提供美容护肤建议，市场规模达数亿美元。 喜马拉雅儿童版：采用自然语言处理和机器学习，为儿童生成有趣故事，激发想象力，市场规模达数亿美元。 汽车之家 APP：使用数据分析和机器学习，快速诊断汽车故障，提供维修建议，市场规模达数十亿美元。 顺丰速运 APP：凭借数据分析和机器学习，优化物流配送路径，提高物流效率，市场规模达数十亿美元。
2025-02-06
ai绘画与视频
以下是关于 AI 绘画与视频的相关信息： AI 绘画： SD 开源 SD3 medium 模型：提供更高质量的 AI 绘画模型。 Midjourney 更新自定义 zoom 和全新个性化指令p：增强了图像缩放和个性化指令的使用。 leonardo.ai 发布新模型 Phoenix：新的基础模型 Phoenix 提供了预览版。 AI 视频： Luma 发布视频生成模型 Dream Machine：强大的视频生成模型，能创造高质量的视频内容。 此外，还有以下相关教学及资料： AI 绘画关键词学社： 1.4 AI 绘画： MJ 官方手册：https://docs.midjourney.com/ Prompt 魔法书：https://aituts.ck.page/promptsbook AIGCTalk Midjourney 学习手册（内部课程资料）： eSheep： 如何在 MJ 中保持角色一致性： 工具教程：Dreamina：[https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd) 同时，还有一些其他的相关资讯： DisPose：开源的跳舞视频生成增强技术，由清华大学与北京大学等组织联合发布的一种可控的人体图像动画方法，输入动作视频参考和人物图像，可以形成新的角色舞蹈视频。 InvSR：开源图像超分辨率模型，提升图像分辨率的开源新工具，只需一个采样步骤（支持 1 5 的材料步骤）即可增强图像，可以高清修复图像。
2025-02-06
我想学习AI，有没有新手学习教程
以下是为新手学习 AI 提供的教程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-02-06
我想学习AI，但是不知道如何入门，希望你可以帮我梳理出AI的各个应用方向，要求要有具体的实操方法和必坑指南，能应用于生活和工作中，适合新手学习
以下是为您梳理的适合新手学习 AI 的应用方向、实操方法和避坑指南： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、如果希望继续精进 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 避坑指南： 1. 不要急于求成，AI 学习需要逐步积累。 2. 注重理论与实践结合，避免只学习理论而不进行实际操作。 3. 对于复杂的概念和算法，要多花时间理解，不要一知半解。 4. 在选择学习资源时，要注意其质量和适用性。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-06
如何将茶文化和AI科技领域结合，在利用科技的手段去宣扬茶文化，让更多人领略茶文化魅力
以下是将茶文化和 AI 科技领域结合以宣扬茶文化的一些建议： 创作策略： 1. 主题明确：聚焦茶文化与科技的融合，突出茶文化在现代社会的价值和魅力。结合 AI 技术，展示茶文化的创新发展和未来趋势。 2. 展示文化多样性：运用 AI 技术，精心挑选代表不同地区茶文化特色的元素，如茶叶品种、茶具、茶艺表演等，展现茶文化的丰富多彩。 3. 融合现代科技：运用 AI 技术创造新颖的视觉效果和互动体验，例如通过虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术让观众身临其境地感受茶园风光和茶道过程。 4. 讲好茶文化故事：紧扣茶文化的核心内涵，展示其在人们生活中的积极影响，传递正能量。 5. 互动与参与：鼓励观众通过社交媒体平台参与与茶文化相关的互动和讨论，增加参与度和影响力。 创作思路： 1. 深度文化挖掘：通过 AI 分析和整合大量茶文化相关的文献、历史资料、社交媒体内容等，深入挖掘茶文化的精粹和特色，包括茶的种类、制作工艺、茶道礼仪等方面。 2. 自然风光和茶园展示：结合高清摄影和图像识别技术，从大量的茶园风光和茶叶生产照片中筛选出最具代表性和视觉冲击力的画面，让观众感受茶叶生长的环境和过程。 3. 故事性和情感连接：运用自然语言处理和创意写作技术，根据不同的茶文化元素创作富有情感的故事和描述，加强观众与茶文化的情感连接。 此外，还可以参考以下实际案例： 1. 飞行家分享中提到的所有 prompts 和参数开源，在特定时间分享与茶文化相关的内容，引导大家动手复现。 2. 绘画板块的开源案例参数教程可用于创作茶文化相关的绘画作品，并结合 AI 手段制作成视频。 3. 希望借助 AI 的力量宣扬传统文化的思路，例如将茶文化与书法作品做结合，举办 AI 书法展，将书法作品和 AI 作品相结合。
2025-02-06
如何快速了解ai这个行业发展
以下是一些快速了解 AI 行业发展的方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 阅读行业报告：例如《2024 年度 AI 十大趋势报告》，该报告从技术、产品、行业三个维度勾勒 AI 现状、展望未来走势。其中包括大模型创新、Scaling Law 泛化、AGI 探索、AI 应用格局、竞争、增长、产品趋势、智变千行百业、行业渗透率、创投等方面的趋势分析。 通过以上途径，您能够较为全面和快速地了解 AI 行业的发展动态。
2025-02-06
有什么软件可以基于原图扩图？除了adobe
以下为您介绍两款除 Adobe 外可以基于原图扩图的软件： 1. 【SD】超清无损放大器 StableSR： 作者：白马少年。 之前讲过在 Stable Diffusion 中绘制高清大图的方式，包括“脚本”和“后期处理”。脚本以“Ultimate SD upscale”为主，会改变原图细节；“后期处理”是 Stable Diffusion 自带的扩图功能，适用于所有图片包括野图，但无法还原原图不清晰的地方。 今天介绍的 StableSR 可以算作“后期处理”的上位替代品，能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。安装方式是在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装，或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 2. 【SD】脸部修复插件 After Detailer： 图片扩充好后，PS 的这个功能又快又好。将 PS 中调整好的图再次导入到 Stable Diffusion 的“图生图”中，使用 controlnet 的 tile 模型进行细化，再使用“Ultimate SD upscale”放大脚本将原图扩充到 2 倍大小。 如果想要这个插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。
2024-12-30
好用的ai扩图工具
以下是一些好用的 AI 扩图工具： 软件架构设计视图绘制工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述性文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 图片放大工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/
2024-12-30
有什么好用的扩图工具嘛
以下是一些好用的扩图工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片： https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ Bigjpg：http://bigjpg.com/ Bigjpg 是一个强大的图像分辨率增强工具，使用神经网络算法加大图像尺寸，并极大地提高图像的质量。它的处理速度很快，几秒钟内即可完成放大操作。 Topaz Gigapixel AI：https://www.topazlabs.com/gigapixelai discord：https://discord.gg/m5wPDgkaWP GIGAGAN：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ Topaz Photo AI：https://www.topazlabs.com/ 【SD】超清无损放大器 StableSR： 作者：白马少年 介绍：SD 实践派，出品精细教程 发布时间：20230610 20:01 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/J0HIF2U1siAen6FWNA67A 安装方式：在扩展面板中搜索 StableSR，可以直接安装。或者是将下载好的插件，放在这个路径文件夹下“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”。安装完成后，重启 webUI，就可以在这个脚本里面找到这个放大器了。
2024-12-30
有哪些好用的SD扩图
以下是一些关于 SD 扩图的好用方法和相关信息： 1. 高清修复： 原理是命令 AI 按照原来的内容重新画一幅，新生成的绘图和原来的绘图在细节上会有所不同。 适当降低重绘幅度可以更接近之前的绘图，如 0.2 0.3 能保留较多原有细节，但可能出现如手部等部分的问题，可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后 PS 合成等办法解决。 由于渲染耗时较长，建议先采用低分辨率抽卡刷图，抽到喜欢的图后用随机种子固定再进行高清修复。 2. 图生图脚本功能： 文生图画好图后发送到图生图，点击下面的脚本，选择使用 SD 放大。 重绘幅度设置 0.3，放大倍率为 2，图块重叠的像素设置为 64。 这种方式需保持重绘幅度较低，否则可能出现新人物。 3. 超清无损放大器 StableSR： 可以算作“后期处理”的上位替代品，能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。 安装方式：在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装，或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 4. 二维码相关的 SD 扩图： 与第二步相同的关键词和模型，按照特定参数设置，如原本图片尺寸为 1152x1152 ，需要增高高度可设置为（1152x1526）。 对于无法识别处理的情况，可采取提高 ControlNet 的权重、降低重绘幅度、将原始黑白二维码叠加并调节透明度、使劲抽卡等方法。
2024-11-15
好用的智能扩图，改变图片比例
以下为您介绍一些关于智能扩图和改变图片比例的方法： 1. 在 Midjourney 中： 不同模型有不同侧重点，如 niji 针对动漫，v 5 对摄影类质量高，可查看官网介绍。 设置图片比例可使用ar 1：1，也可改成其他支持的比例。 还有一些不常用设置，如creative 更适合脑暴和创意设计，chaos 100 或c 100 指生成图的视觉风格，取值范围 0100 之间，默认值 0，stylize 1000 或s 1000 数字越大生成图片越有艺术感，v 5 版本取值范围不同。 2. Coze “图像流”： 适合用于构图不对想改变构图的图片。 节点参数是往 4 个方向扩图，只能选择扩或者不扩，不能选择扩多少像素。 试用效果方面，如文生图生成方图后向左扩图会有新构图的长图效果；左边和上面同时扩图效果也不错；实景照片扩图时，扩图部位尽可能简单，不容易出现崩坏，加提示词建议简单，不建议画人之类，崩坏结果可能惨不忍睹。 3. 【SD】ControlNet： 以某张图为例讲解，先导入图生图界面。 根据情况选择大模型，卡通类一般选“revAnimated”，真实类选“Realistic Vision”，效果不好可尝试其他模型。 图生图重要参数包括“缩放模式”选“缩放后填充空白”，尺寸根据扩充方向调整，单批数量按需填写，“重绘幅度”加大到“0.8”以上。 ControlNet 设置方面，升级到最新版本，导入图片，启用插件，“控制类型”选“局部重绘”，预处理器选“inpaint_only+lama”，控制模式选“更倾向 Controlnet”，缩放模式选“缩放后填充空白”，还可增加“reference_only”通道巩固扩图风格。 可通过反推提示词增加文本控制，新生成部分和原图可能有色差，需调整参数修正。 记住工作流，替换图片改尺寸即可快速扩图。
2024-11-09
扩图的ai工具
以下是一些常见的扩图 AI 工具： 视频放大： https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件：Topaz 全家桶... 链接：https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码：16d1 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供免费的图像放大功能，能保证图像细节清晰度。 图片放大： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片： https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x： http://waifu2x.udp.jp/ 能够提供图片的放大和降噪功能，使用深度学习技术提高图像质量，保留细节和纹理，简单易用且效果好。 Bigjpg：http://bigjpg.com/，是强大的图像分辨率增强工具，使用神经网络算法加大图像尺寸，提高图像质量，处理速度快。 Topaz Gigapixel AI：https://www.topazlabs.com/gigapixelai discord：https://discord.gg/m5wPDgkaWP GIGAGAN：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ Topaz Photo AI：https://www.topazlabs.com/ 此外，Deep Art Effects 是一款强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格，让图像更独特。RealESRGAN 是基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型，具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数，能将低分辨率图像转换为高分辨率图像，使用深度学习模型训练，恢复更多细节和清晰度，可通过 API 在 Replicate 上运行，但用几次要收费。
2024-10-24