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AI扩图

Answer

以下是关于 AI 扩图的相关信息：

  • 本地工具放大：https://www.upscayl.org/#download
  • SD 放大：扩散模型可以增加更多细节
  • 开源工作流：
  • stability.ai 的：https://clipdrop.co/tools
  • 画质增强：
    • https://magnific.ai/
    • Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
    • Image Upscaler：https://imageupscaler.com/
    • 佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
    • 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
    • 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
    • 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
    • 美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
    • Imglarger：https://imglarger.com/
    • Let's Enhance：https://letsenhance.io/
    • Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

在 AI 图像生成中，“diffusion”（扩散）通常指的是一类生成模型，称为扩散模型（Diffusion Models）。这类模型通过逐步引入噪声到数据中，并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛，特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。其工作原理包括正向扩散过程、潜空间表示、学习逆向过程、文本到图像的生成等步骤。扩散模型的关键优势在于其生成高质量图像的能力，以及相比其他生成模型在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion 等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具，能够根据文本提示生成逼真的图像。

AI 绘画常用的画面构图提示词有：

  • 曼茶罗构图
  • 超广角
  • 极端特写
  • 微距拍摄
  • 广阔的视野
  • 半身像
  • 侧面
  • 对称的身体
  • 对称的脸
  • 广角
  • 鸟瞰/俯视
  • 俯视图
  • 正视图
  • 对称
  • 居中构图
  • 对称构图
  • 三分法构图
  • S 型构图
  • 对角线构图
  • 水平构图
  • 乌瞰图
  • 顶视图
  • 倾斜移位
  • 卫星视图
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

辅助工具：放大/扩图

本地工具放大：https://www.upscayl.org/#downloadSD放大：扩散模型可以增加更多细节开源工作流：[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流：[图像高清修复，无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先：https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler：https://imageupscaler.com/佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger：https://imglarger.com/Let's Enhance：https://letsenhance.io/Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

问：AI 图像中什么是difussion?

在AI图像生成中，"diffusion"（扩散）通常指的是一类生成模型，称为扩散模型（Diffusion Models）。这类模型通过逐步引入噪声到数据中，并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛，特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。扩散模型的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.正向扩散过程：向图像逐渐添加高斯噪声，直到图像完全无法识别，这个过程可以被形式化为顺序扩散马尔可夫链。2.潜空间表示：将图像压缩到低维的潜在空间（Latent Space）中，以减少计算量和提高生成速度。3.学习逆向过程：训练一个神经网络来预测每一步中噪声的分布，并逐步去除噪声，从而恢复出清晰的图像。4.文本到图像的生成：结合文本编码器和图像解码器，根据文本描述生成相应的图像。扩散模型的关键优势在于其生成高质量的图像的能力，以及相比其他生成模型（如GANs）在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具，它们能够根据文本提示生成逼真的图像。扩散模型的逆向过程，即从噪声中恢复图像的过程，可以类比为雕刻，AI逐步去除不必要的部分，最终得到清晰的图像。这个过程可以逐步进行，也可以一次性完成，取决于模型的具体实现和采样算法。总的来说，扩散模型为AI图像生成提供了一种强大的技术手段，能够在多种场景下生成高质量的图像。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

AI绘画常用提示词

andala曼茶罗构图ultrawide shot超广角extreme closeup极端特写macroshot微距拍摄an expansive view of广阔的视野busts半身像profile侧面symmetrical body对称的身体symmetrical face对称的脸wide view广角bird view俯视/鸟瞰up view俯视图front view正视图symmetrical对称Center the composition居中构图symmetrical the composition对称构图rule of thirds composition三分法构图S-shaped composition S型构图diagonal composition对角线构图Horizontal composition水平构图A bird's-eye view,aerial view乌瞰图Top view顶视圉tilt-shift倾斜移位satellite view卫星视图

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什么是ai
AI（人工智能）是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度来看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算，现代计算机虽更先进但仍遵循相同理念。然而对于像根据照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务，正是人工智能感兴趣的。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能为用户提供个性化指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-04
ai全套课程
以下为为您推荐的 AI 全套课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，由专家设计，适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂（全套课程设计）：针对三年级孩子的 60 分钟课程，分为四个部分，分别是：什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。
2025-01-04
如何快速正确的学习ai做自媒体
以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题，根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习，并取得更好的学习效果。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-04
如何学习AI，他可以做什么？
以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导： 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享，欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者，了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 都可以从多个方面入手，全面系统地学习知识和技能，为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情，如将其一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制，将创造一个学习的飞轮。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家（无论是人类还是 AI）的教师。
2025-01-04
什么是AI板块的“自然语言处理”
自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解，将其转化为有意义的符号和关系，并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤，基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言，例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中，为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息，引入了 Token 化的概念，将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元，如单词、短语或标点符号，从而更有效地进行语言处理和提取意义。
2025-01-04
推荐帮我制作财务报表的AI
以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息： 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面：综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时，可通过以下步骤： 信息收集：利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分：针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理：借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写：通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。
2025-01-04
有什么软件可以基于原图扩图？除了adobe
以下为您介绍两款除 Adobe 外可以基于原图扩图的软件： 1. 【SD】超清无损放大器 StableSR： 作者：白马少年。 之前讲过在 Stable Diffusion 中绘制高清大图的方式，包括“脚本”和“后期处理”。脚本以“Ultimate SD upscale”为主，会改变原图细节；“后期处理”是 Stable Diffusion 自带的扩图功能，适用于所有图片包括野图，但无法还原原图不清晰的地方。 今天介绍的 StableSR 可以算作“后期处理”的上位替代品，能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。安装方式是在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装，或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 2. 【SD】脸部修复插件 After Detailer： 图片扩充好后，PS 的这个功能又快又好。将 PS 中调整好的图再次导入到 Stable Diffusion 的“图生图”中，使用 controlnet 的 tile 模型进行细化，再使用“Ultimate SD upscale”放大脚本将原图扩充到 2 倍大小。 如果想要这个插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。
2024-12-30
好用的ai扩图工具
以下是一些好用的 AI 扩图工具： 软件架构设计视图绘制工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述性文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 图片放大工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/
2024-12-30
有什么好用的扩图工具嘛
以下是一些好用的扩图工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片： https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ Bigjpg：http://bigjpg.com/ Bigjpg 是一个强大的图像分辨率增强工具，使用神经网络算法加大图像尺寸，并极大地提高图像的质量。它的处理速度很快，几秒钟内即可完成放大操作。 Topaz Gigapixel AI：https://www.topazlabs.com/gigapixelai discord：https://discord.gg/m5wPDgkaWP GIGAGAN：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ Topaz Photo AI：https://www.topazlabs.com/ 【SD】超清无损放大器 StableSR： 作者：白马少年 介绍：SD 实践派，出品精细教程 发布时间：20230610 20:01 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/J0HIF2U1siAen6FWNA67A 安装方式：在扩展面板中搜索 StableSR，可以直接安装。或者是将下载好的插件，放在这个路径文件夹下“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”。安装完成后，重启 webUI，就可以在这个脚本里面找到这个放大器了。
2024-12-30
有哪些好用的SD扩图
以下是一些关于 SD 扩图的好用方法和相关信息： 1. 高清修复： 原理是命令 AI 按照原来的内容重新画一幅，新生成的绘图和原来的绘图在细节上会有所不同。 适当降低重绘幅度可以更接近之前的绘图，如 0.2 0.3 能保留较多原有细节，但可能出现如手部等部分的问题，可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后 PS 合成等办法解决。 由于渲染耗时较长，建议先采用低分辨率抽卡刷图，抽到喜欢的图后用随机种子固定再进行高清修复。 2. 图生图脚本功能： 文生图画好图后发送到图生图，点击下面的脚本，选择使用 SD 放大。 重绘幅度设置 0.3，放大倍率为 2，图块重叠的像素设置为 64。 这种方式需保持重绘幅度较低，否则可能出现新人物。 3. 超清无损放大器 StableSR： 可以算作“后期处理”的上位替代品，能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。 安装方式：在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装，或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 4. 二维码相关的 SD 扩图： 与第二步相同的关键词和模型，按照特定参数设置，如原本图片尺寸为 1152x1152 ，需要增高高度可设置为（1152x1526）。 对于无法识别处理的情况，可采取提高 ControlNet 的权重、降低重绘幅度、将原始黑白二维码叠加并调节透明度、使劲抽卡等方法。
2024-11-15
好用的智能扩图，改变图片比例
以下为您介绍一些关于智能扩图和改变图片比例的方法： 1. 在 Midjourney 中： 不同模型有不同侧重点，如 niji 针对动漫，v 5 对摄影类质量高，可查看官网介绍。 设置图片比例可使用ar 1：1，也可改成其他支持的比例。 还有一些不常用设置，如creative 更适合脑暴和创意设计，chaos 100 或c 100 指生成图的视觉风格，取值范围 0100 之间，默认值 0，stylize 1000 或s 1000 数字越大生成图片越有艺术感，v 5 版本取值范围不同。 2. Coze “图像流”： 适合用于构图不对想改变构图的图片。 节点参数是往 4 个方向扩图，只能选择扩或者不扩，不能选择扩多少像素。 试用效果方面，如文生图生成方图后向左扩图会有新构图的长图效果；左边和上面同时扩图效果也不错；实景照片扩图时，扩图部位尽可能简单，不容易出现崩坏，加提示词建议简单，不建议画人之类，崩坏结果可能惨不忍睹。 3. 【SD】ControlNet： 以某张图为例讲解，先导入图生图界面。 根据情况选择大模型，卡通类一般选“revAnimated”，真实类选“Realistic Vision”，效果不好可尝试其他模型。 图生图重要参数包括“缩放模式”选“缩放后填充空白”，尺寸根据扩充方向调整，单批数量按需填写，“重绘幅度”加大到“0.8”以上。 ControlNet 设置方面，升级到最新版本，导入图片，启用插件，“控制类型”选“局部重绘”，预处理器选“inpaint_only+lama”，控制模式选“更倾向 Controlnet”，缩放模式选“缩放后填充空白”，还可增加“reference_only”通道巩固扩图风格。 可通过反推提示词增加文本控制，新生成部分和原图可能有色差，需调整参数修正。 记住工作流，替换图片改尺寸即可快速扩图。
2024-11-09
扩图的ai工具
以下是一些常见的扩图 AI 工具： 视频放大： https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件：Topaz 全家桶... 链接：https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码：16d1 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供免费的图像放大功能，能保证图像细节清晰度。 图片放大： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片： https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x： http://waifu2x.udp.jp/ 能够提供图片的放大和降噪功能，使用深度学习技术提高图像质量，保留细节和纹理，简单易用且效果好。 Bigjpg：http://bigjpg.com/，是强大的图像分辨率增强工具，使用神经网络算法加大图像尺寸，提高图像质量，处理速度快。 Topaz Gigapixel AI：https://www.topazlabs.com/gigapixelai discord：https://discord.gg/m5wPDgkaWP GIGAGAN：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ Topaz Photo AI：https://www.topazlabs.com/ 此外，Deep Art Effects 是一款强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格，让图像更独特。RealESRGAN 是基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型，具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数，能将低分辨率图像转换为高分辨率图像，使用深度学习模型训练，恢复更多细节和清晰度，可通过 API 在 Replicate 上运行，但用几次要收费。
2024-10-24