以下是一些常用于扩图的软件和工具:
我们还可以测试一些有趣的东西,比如拿一些完全不相干的图片来做参考,看看会发生什么。还是使用刚才女孩坐在草地上的提示词不变,但是参考图片换成一筐草莓。得到了和刚才那张图比较接近的色调,说明这个风格参考也可以作为一种滤镜功能使用。找到喜欢的图片色调,就能直接参考出来。如果使用蒙娜丽莎作为参考,会得到什么效果呢?世界名画诞生了,而且似乎是连画风也进行了参考,甚至脸庞也有点像了,可能是我把参考值拉满了的原因。再尝试参考一下梵高的星空,很好奇这种特别强烈的绘画风格参考出来是什么样的。当当,图像生成!色调、笔触还挺有那个味道的,而且像素越低,感觉越像是什么回事。最后,我们再使用reference进行一下扩图。将上面这张图发送到图生图,调整尺寸,用较小的重绘幅度,得到下面这张图片。进行局部重绘,将两边区域图上蒙版。正向提示词改为“长满鲜花和植物的田野”,来描述背景的内容。ControlNet继续使用星空来控制参考风格。这样背景就扩充好了,效果还是不错的。借用这个思路,我们还可以尝试通过多个ControlNet通道的结合,来实现绘图的风格控制。比如,我们接下来要给这张线稿上色。然后风格参考这张水彩的插画。
和第二步一样的关键词和模型发送过来,按照下面的参数设置我原本的图片尺寸是1152x1152我需要增高高度这里设置为(1152x1526)ControlNet设置[heading3]4、无法识别处理[content]能扫码不能长按识别1、提高ControlNet的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为0,增加引导终止时机直到为1)2、或降低重绘幅度(高清修复大图的时候才用的上)3、把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留4个定位点,擦去其他地方),调节下透明度。4、使劲的抽卡!!!
本地工具放大:https://www.upscayl.org/#downloadSD放大:扩散模型可以增加更多细节开源工作流:[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流:[图像高清修复,无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先:https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler:https://imageupscaler.com/佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger:https://imglarger.com/Let's Enhance:https://letsenhance.io/Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/