Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

在 Coze 的输入中引用变量的方式如下： 在大模型节点的提示词中，支持使用{{variable}}引用输入参数。变量用{{}}来包裹，这里的变量就是前面输入的内容，如果变量名正确，会显示成蓝色。 在文本处理节点中，有两种工作模式。字符串拼接模式下，可以用{{变量名}}，{{变量名.子变量名}}，{{变量名}}的方式引用变量。如果直接引用一个数组类型的变量，默认会用逗号把数组中的内容连接起来，也可以指定只要数组中的某一项。字符串分隔模式下，用特定的分隔符（比如"||"、"////"或""）把一段文字拆分成多个小段。 在阅读导图的插件节点配置中，确定输入时，在输入区，该插件仅需设置{{query_text}}变量，格式是 string 字符串。只需要引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。

在 Coze 中引用变量的方法如下： 1. 对于利用大语言模型生成文本内容的节点，在提示词中支持使用{{variable}}引用输入参数。提示词本身也可通过 Coze 来写，系统做了设定，变量用{{}}包裹，变量名正确时会显示成蓝色。系统提示词和用户提示词大部分情况下差异不大，可把完整逻辑放在系统提示词里，变量相关内容放在用户提示词里。 2. 在变量节点的使用中： 第一步，在 Bot 的页面创建一个变量的名字。 第二步，在工作流中设置变量的值。变量一般在工作流中使用，首先要创建工作流。工作流中的变量节点有给变量设置值和从变量中获取值两个作用。 第三步，在工作流中获取变量的值。 3. 在文本处理节点中，有两种工作模式： 字符串拼接模式：把多段文字按照指定顺序组合成一段完整文字。在这个模式下，可以用{{变量名}}，{{变量名.子变量名}}，{{变量名}}的方式引用变量。如果直接引用一个数组类型的变量，默认会用逗号把数组中的内容连接起来，也可以指定只要数组中的某一项。 字符串分隔模式：用特定分隔符把一段文字拆分成多个小段。

以下是使用 Coze 创建工作流采集生成视频号内容的步骤： 1. 安装 Coze Scraper 扩展程序至浏览器，完成安装后可手动采集要上传到扣子知识库的内容。更多关于知识库的内容，详情请参考。 登录。 在左侧菜单栏，选择一个工作区。 在工作区内，单击知识库页签。 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 在知识库页面，单击新增单元。 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 单击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。 2. 创建工作流： 登录到您的 Coze 账户，导航至个人空间页面。 在个人空间页面上，点击“工作流”按钮，系统会展示之前创建的工作流列表。 在页面的右上角，点击“创建工作流”按钮，打开创建工作流的界面。 在创建工作流的页面上，填写工作流的名称（必须使用英文字符）和描述（一段简洁的文本，帮助模型理解工作流的功能和用途以及触发情境）。 完成必填项后，系统将自动跳转到工作流的编辑页面，其中预设并配置了开始节点和结束节点。开始节点是用户输入内容的起点，结束节点是收尾角色，无论工作流中进行了哪些操作，最终都必须通过结束节点来完成。系统强制要求在工作流的最后步骤中包含结束节点，只有当整个流程的最终动作指向结束节点时，工作流才能够进行试运行和正式发布。 在工作流编辑页面的左侧，有组件库，包括大模型组件（用于执行复杂的数据处理任务）、代码组件（允许运行自定义代码段）、消息组件（用于发送或接收消息）、数据库组件（与数据库交互，执行查询或更新操作）、选择器组件（用于在工作流中进行条件判断和分支选择）。

WaytoAGI 是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。 社区介绍： 汇集上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富学习资源，包括文章、教程、工具推荐及行业资讯等。 定期组织实践活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze 等。 从基础案例入门： 三分钟捏 Bot： 登录控制台：登录扣子控制台（coze.cn），使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent：在扣子主页左上角点击“创建 Bot”，选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”并确认。如需使用其他空间，先创建后选择；Bot 名称可自定义。 编写 Prompt：填写 Prompt，即想要创建的 Bot 功能说明，第一次可用简短词语作为提示词。 优化 Prompt：点击“优化”进行优化。 设置开场白及其他环节。 发布到多平台&使用。 进阶之路： 15 分钟：查看其他 Bot 获取灵感。 1 小时：找到和自己兴趣、工作方向等结合的 Bot 深入沟通，阅读相关文章。 一周：了解基础组件，寻找不错的扣子借鉴复制，加入 Agent 共学小组，尝试在群里问第一个问题。 一个月：合理安排时间，参与 WaytoAGI Agent 共学计划，自己创建 Agent 并分享经历心得。 在 WaytoAGI 的支持：包括文档资源、交流群、活动。 此外，大圣提供了胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库，相关活动及链接如下： coze 官方活动正在进行中奖金丰厚： 参赛作品提交页：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnH7yDl3oqOiQeQ2LTFnByXe 渠道选择 WaytoAGI，提交后记录到。 扣子专业版注册链接：https://zjsms.com/iAfQNK4U/ 参考模板:https://www.coze.cn/template 线下路演报名:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnhJdt1EZXicuO23kVzeOved 大圣的个人宝藏：

以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮您自动回复用户的评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章。 安装 Coze Scraper： 通过应用商店安装： 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。 本地安装： 1. 单击下载安装包，然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家： 什么是 COZE：字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent；目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。 什么是记账管家：基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用；您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况，coze 会自动帮您记账，同时帮您计算出账户余额。每一笔记账记录都不会丢失，下次来记账管家还记得您的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家。

以下是一些关于 Coze 硬件的案例： 1. 一泽 Eze：用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 分步构建和测试 Agent 功能：首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。左侧「选择节点」模块中，实际用上的有插件、大模型、代码。按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用：证件照 2025 年 1 月 18 日副本。 智能纪要：Code AI 应用开发教学，背景是智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 3. 大雨：【场景驱动】企业的哪些重复性任务，最适合用 Coze 循环节点来解决？ 案例展示：出海品牌设计师。早起智能体的逻辑通过工作流承载，比如让 AI 出图以后，希望在它的基础上再修改，直到满意为止，这种情况没有循环节点，整个工作流会非常复杂。从这个案例可以明显感受到，在智能体的交互上，循环节点的出现，带来极大的可能性。部分工作流的截图体现出 Coze 在实际业务场景上，具有非常巨大的商业价值。

以下是关于 Coze Bot 的小白教程： 1. 搭建您的第一个 AI Bot： 设定 Bot 的人设与回复逻辑后，为 Bot 配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。以获取 AI 新闻的 Bot 为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。 在 Bot 编排页面的技能区域，单击插件功能对应的“+”图标。 在添加插件页面，选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 （可选）为 Bot 添加开场白，让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 2. 测试您的 Bot：配置好 Bot 后，在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 3. 发布您的 Bot： 在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 此外，还有以下相关教程： 1. 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好 二、注册 COZE：点击去注册账号：https://www.coze.com/ 。注册完成后登录，点击 Creat bot 进行后续操作。 三、注册 Discode：先注册：https://discord.com/ 。注册后登录，按照一系列步骤进行操作，注意保存 Coze_bot1 和 Coze_bot2 的：APPLICATION ID、TOKEN。 2. 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 如何使用就是一把梭：先创建第一个 bot，然后不断精进，直到做出特定效果。 Step0：先跑起来，创建一个 Coze Bot，帮您查阅 Hacker News，并中文返回。打开 coze.cn/home，点创建 Bot，引入联网插件 WebPilot 后尝试联网询问新闻。

Sora 是 OpenAI 在 2024 年 2 月发布的文本到视频生成的 AI 模型。 其具有以下特点和相关情况： 足够惊艳，但关键问题仍需探讨。Sora 团队未明确表示已实现基于成熟的世界因果关系模型，而是用了世界模拟器的描述。顶尖学术圈对此较为严谨，Lecun 在世界政府峰会上不看好 Sora，指出其并非真正的世界模型，且仍会面临 GPT4 的巨大瓶颈。 自 ChatGPT 发布以来，人工智能技术标志着重大转变。Sora 能根据文本提示生成长达 1 分钟的高质量视频，具有准确解释和执行复杂人类指令的能力，能生成包含多个角色及复杂背景的详细场景，保持高视觉质量和视觉连贯性，克服了早期视频生成模型的一些限制，展示了作为世界模拟器的潜力。 基于公开的技术报告和逆向工程，有对其背景、技术、应用、挑战和未来方向的全面综述。涵盖了追溯发展、探究底层技术、描述在多行业中的应用和潜在影响、讨论主要挑战和局限性，以及对未来发展的探讨。

以下是关于 ChatBot 的相关内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现： 作者熊猫大侠介绍了基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信里实现。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。 实现内容包括打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等），常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道：本实现思路需接入大模型 API（API 单独付费）。存在风险与注意事项，如微信端有封号危险，不建议主力微信号接入；操作需依法合规，对大模型生成的内容注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。可选择多模型，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。支持多消息类型，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。有多种部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. 打造聊天机器人“订餐机器人”： 建立自己的聊天机器人，称为“订餐机器人”，使用自动化方式收集用户提示和助手反馈来构建。用于比萨饼店接收订单。 定义“帮助函数”收集用户消息，避免手动输入。函数从用户界面收集提示并附加到称为上下文的列表中，每次使用该上下文调用模型。 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中，上下文会越来越长，模型据此决定下一步行动。 订餐机器人需等待收集整个订单，然后总结，并最后再次确认客户是否需要添加其他内容。若送货，需询问地址，最后收取支付款项。确保澄清所有选项、附加项和规格，以唯一地从菜单中识别出该项目。以简短、口语化和友好的方式回应。 可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要，提交给订单系统。可对其进行定制，改变聊天机器人的行为。

Chatbot 对话和 AI 搜索存在以下区别： 1. 产品形态： Chatbot 主要交互是一个对话框+RAG 联网检索，如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务，RAG 检索作为补充手段，弥补大模型在实时信息获取方面的不足。 AI 搜索产品主要交互是一个搜索框+搜索详情页，如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索，优先保证检索召回的信息质量，在首次回答的准确度方面有所要求，而对话（Chat）则作为补充步骤，方便用户对检索结果进行追问或二次检索。 2. 市场定位： 大部分产品聚焦在国内，如大模型厂商推出的 ChatBot 产品（智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等），搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品（360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等）。 海外也有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品（Perplexity、You、Phind 等），中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品（ThinkAny、GenSpark、Devv 等）。市场定位的选择跟创始团队的背景或认知有关。 3. 搜索类型： 通用搜索：没有明显的受众倾向，任何人可以搜任何问题，都能得到一个相对还不错的搜索结果，如 Perplexity、ThinkAny。 垂直搜索：面向特定的人群或特定的领域，对特定的信息源做索引和优化，在某类问题的搜索上会有更好的结果，如 Devv 主要面向开发者人群，问编程相关的问题，搜索结果和回复准确度都比较高，问旅游或其他类型的问题，回答质量则不如通用搜索。 目前存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的一个重要发展，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于将 Bot 发布到微信不同渠道的相关信息： 发布到微信服务号 使用限制： 一个 Bot 只能发布到一个企业服务号。 确保微信服务号已经完成了认证。未认证和认证中的服务号无法接收消息。 支持在回复服务号时上传图片，但图片大小不能超过 10MB。 前提条件： 已经创建了微信服务号。 已经配置了 Bot。 步骤： 获取微信服务号的开发者 ID： 1. 访问并登录服务号。 2. 在设置与开发>基本配置页面，获取开发者 ID。 在扣子中配置并发布 Bot： 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 在发布页面，找到微信公众号（服务号）发布渠道，单击配置。 4. 在 AppID 输入框内，填写微信服务号的开发者 ID，并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面，使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端，根据页面提示选择服务号并确认授权。 7. 返回 Bot 发布页面，选中微信公众号（服务号）发布平台，并设置发布记录后，单击页面右上角的发布。 发布到微信订阅号 使用限制： 一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号。 支持在回复订阅号时上传图片，但图片大小不能超过 10MB。 每次回复消息时，只能回复一张图片。 如果模型返回的是图文混排的内容，则直接返回完整的 Markdown 内容。 如果模型生成了多张 Markdown 语法的图片内容，最终会解析返回第一张图片，多余图片会被丢弃。 前提条件： 已经创建了微信订阅号。 已经配置了 Bot。 步骤： 获取微信订阅号的开发者 ID： 1. 访问并登录订阅号。 2. 在设置与开发>基本配置页面，获取开发者 ID。 在扣子中配置并发布 Bot： 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 在发布页面，找到微信公众号（订阅号）发布渠道，单击配置。 4. 在 AppID 输入框内，填写微信订阅号的开发者 ID，并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面，使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端，根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 返回 Bot 发布页面，选中微信公众号（订阅号）发布平台，并设置发布记录后，单击页面右上角的发布。 发布到微信客服 步骤： 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面，输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息，然后勾选微信客服渠道，再单击发布。 4. 发布完成后，单击立即对话登录微信客服，体验 Bot 效果。 常见问题： 收不到机器人回复消息怎么办？ 1. 查看微信客服的启用状态：登录，在应用管理页面，点击微信客服。确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能，需要关闭。关闭后，该应用在工作台入口将被隐藏，员工不可使用。请谨慎评估。 2. 检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。如果还是有问题，可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。

Coze 平台的 bot 能接入飞书的文档作为知识库使用。具体情况如下： 创建知识库时可使用手动清洗数据，也可参考自动清洗数据的相关课程。手动清洗数据能提高数据准确性。 在线知识库：点击创建知识库，创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可选择飞书文档、自定义等进行操作，还能编辑修改和删除，添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档：注意拆分内容以提高训练数据准确度，比如对于画小二课程，要按章节进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 Coze 的知识库功能支持上传和存储外部知识内容，包括从本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据，并提供多样化的检索能力，能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识不足的情况，提升回复准确性。 当 Coze 接入飞书后，能将 AI 技术集成到个人的生产力体系中，用户可将自己的知识数据上传构建个人知识库，开发 bot 并部署到个人订阅号上与粉丝互动。

AI 能够从多个方面赋能教学设计，具体表现为： 1. 支持教学目标设定和教学活动设计，使教学更加个性化、精准和高效。 2. 能根据不同学生的学习需求，提供差异化教学内容，提高学习效果，实现个性化学习。 3. 提供在教学设计中整合 AI 的具体方法和步骤，如利用 AI 工具进行学情分析、智能推荐等。 4. 在作业测评方面，AI 能够变革学情分析、作业测评、助教答疑的策略与案例，包括作业题目的智能生成与优化、主观题 AI 辅助批改等。 5. 基于平台数据进行学情智能分析，包括学习数据的采集与预处理、利用 AI 工具进行学情挖掘与分析以及学情分析结果的教学应用场景。 6. 开发和应用能够辅助教师进行跨学科教学设计的 AI 智能体，如“AI 赋能教育‘跨学科教学设计专家’智能体”，它能够丰富教师的跨学科知识背景、提高跨学科教学设计质量、减轻教师跨学科备课负担、促进跨学科教学素养提升。

以下是为您提供的 AI 绘画教学内容： 一、SD 新手视频教程 这是一个从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频，可在哔哩哔哩上观看，作者为 Nenly 同学。具体课程包括： 1. 第一节课：AI 绘画原理与基础界面。 2. 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，掌握您的 AI 绘画“咒语”。 3. 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG。 4. 第四节课：AI 绘画模型，实现“画风”自由切换。 5. 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式。 6. 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析。 7. 第七节课：定向修手修脸，手把手教您玩转局部重绘！ 8. 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件。 9. 第九节课：LoRA 从原理到实践。 10. 第十节课：零基础掌握 ControlNet！ 二、AI 线上绘画教程 如果您在工作中需要大量图片，又不想为图片付费或担心版权问题，AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。不过，还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决不会使用的问题，计划让入门玩家在半个小时内就能自由上手创作绘图。如果您在学习过程中遇到问题，可以通过评论区、微信（designurlife1st，记得备注来意：ai 绘图交流）联系作者。教程内容会持续更新。 三、《AI 绘画助手》 这是由用户 5982952053884 提供的，是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。无论您是新手小白还是进阶爱好者，他都能提供优质实用的指导。他能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚，还能介绍市面上流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等的使用步骤和独特之处，擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法，拥有丰富的实战案例经验，能为您答疑解惑并规划学习路径。

以下是关于 Dify 的相关内容： 如何接入企业微信： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 小七姐相关的提示词知识库文章索引： RAG 提示工程系列（3）|迈向工程化应用中关于 Dify 的介绍： Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，它通过结合后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供了一个直观的界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 该平台具备强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，提供了一个功能丰富的提示词 IDE，以及一个全面的 RAG Pipeline，用于文档处理和检索。 Dify 还允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。 Dify 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户的需求，并且通过其开源特性，确保了对数据的完全控制和快速的产品迭代。 Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代，旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实，无论是创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 以增强现有应用的能力，还是技术爱好者探索 LLM 的潜力，Dify 都提供了相应的支持和工具。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般地，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify，如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合，效果更好。

以下是关于 AI 教学的相关内容： 张翼然的研究涉及 AI 赋能教育、信息化教学设计、混合式教学等方面，包括 AIGC 教育革命、AI 从工具到助手赋能教师、大语言模型的教学潜力、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 与教育场景融合、AI 赋能课堂的核心逻辑、AI 与人类智能的共生等内容。 第一节回放的 AI 编程课程安排在 19、20、22 和 28 号四天进行教学，周五晚上穿插 AI 视频教学，介绍了编程工具 tree 的相关内容，如整合多种模型、免费无限量试用、下载方式、安装要求等，还包括项目开发与 AI 工具使用的讲解，如网络不稳定处理、项目克隆与文件夹操作、GitHub 仓库创建、Python 环境安装、代码生成与修改等。 张翼然的“用 AI 为教师减负（3H）”中提到教师使用 AI 的小技巧，涉及众多学校和人员在 AI 赋能教学方面的实践，如电子密信、教室智多星、跨学科教学设计专家智能体的开发和应用等，涵盖多个学科和项目式学习的案例。

以下是一些与物理教学相关的 AI 产品： 1. 目前虽没有专门针对物理教学的知名 AI 产品，但在教育领域，有一些通用的 AI 教育工具可能对物理教学有所帮助。例如，像 Speak（https://www.speak.com/）、Quazel（https://www.quazel.com/）和 Lingostar（https://www.lingostar.ai/）这类产品，它们在语言教学方面发挥作用，可能对物理教学中的概念阐述和交流有一定辅助。 2. 像 Photomath（https://photomath.com/en）和 Mathly（https://mathly.webflow.io/）这样的应用，主要指导学生解决数学问题，其解题思路和方法可能对物理中的数学计算部分有借鉴意义。 3. 工具如 Grammarly、Orchard（https://orchard.ink/）和 Lex（https://lex.page/~）能帮助学生克服写作难题、提升写作水平，这对物理学习中的实验报告和作业书写有帮助。 4. Tome（https://beta.tome.app/）和 Beautiful.ai（https://www.beautiful.ai/）协助创建演示文稿，可用于物理课程的展示和汇报。 需要注意的是，AI 技术在教育领域的应用仍在不断发展和创新，未来可能会有更多专门针对物理教学的优质 AI 产品出现。

以下是关于教学的 AI 提示词的相关内容： 遵循最简化原则： 1. 内容长度限制：确保模型输出不超过用户设定的字数或信息量。 2. 内容类型限制：避免生成不恰当或不相关内容，可通过预设过滤规则实现。 3. 逻辑和一致性限制：增强模型理解和处理逻辑关系的能力。 4. 风格和语调限制：使模型输出符合特定写作风格或语调。 未遵循最简原则的情况： 1. “理解中文语义”这类描述无意义，因这是大模型基础设定。 2. “评估和打分文本质量”目标已包含打分任务，无需再提。 3. “提供文本改进建议”在目标中重复出现。 4. Markdown 格式错误，如“Profile:Goals:”结构错误，应将 Goals 放到 Role 层级下。 5. Initialization 部分可细化，如“明白以上要求后请回复：‘请提供需要打分的提示词：’”，更清晰指代用户下一句回复信息。 此外，写 Prompt 应先分析达成任务所需模块，且模块并非一成不变，需根据任务增减。同时注意： 1. 不需要包含作者信息，如 author、version 等。 2. 避免分类错误，如将输出错误分类到 Goals 目标，像“提供改进建议,以及改进原因”与“对用户的 Prompt 进行评分 1~10 分,10 分为满分”目标相似易造成困惑，应放到达成目标后的输出模块。 3. 注意拼写正确，如 Constrains 应拼写为 Constraints，限制条件要清晰且可被大模型执行。 以下是一些提示词模板的相关网站： 1. Majinai： 2. 词图： 3. Black Lily： 4. Danbooru 标签超市： 5. 魔咒百科词典： 6. AI 词汇加速器： 7. NovelAI 魔导书： 8. 鳖哲法典： 9. Danbooru tag： 10. AIBooru：