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Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

回答

以下是关于 Stuart 把 Coze 比赛第一的 bot 拆解教学的相关内容：

首先恭喜“急诊室的一夜”bot 荣获全赛道第一。本文纯教学导向，目的是让大家能更好地了解这个 bot 怎么捏，后文有所有提示词和工作流，文末还会结合经验讲解这个 bot 值得学习和需要优化的地方，这两天也会在 waytoAGI 社区的 coze 小组里复刻一个方便大家研究学习。

Bot 整体框架：

  1. 采用 32K 的 kimi 模型，只有一条工作流。
    • 调用设计：这个工具有 5 个按钮，A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时，会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时，输入的依旧只是文字：“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时，直接调用了一个工作流“emergency”，且这个工作流有两个必选参数：“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中，仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时，工作流被调用，其他时候没有触发任何工具和工作流。
  2. 有了以上信息，就知道了这个 bot 的大体框架和思路：
    • 第一步：通过给出疾病设置和难度设置触发工作流，输出一个故事，带图的，并且还输出了第一个问题。
    • 第二步：在用户回答了第一个问题后，让大模型给第一个问题的选项打分，并造出第二个问题。这里有一个很重要的点，在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储，因此用的是聊天的上下文。这里有一个猜测的点，为了保证后文能记住前面所有的选择结果，这里需要进行模型上下文对话的轮数配置（很重要）。
    • 第三步：依次循环，直到回答了 5 个问题，给了个总结。或者中间用按钮“结束...”来中断过程。

相关工作流案例合集：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

首先,恭喜这位同学的「急诊室的一夜」bot荣获全赛道第一!大家都很好奇这个bot是怎样捏的,让我们一起站在“上帝视角”,以我微薄的认知,一起从技术上揭秘这个bot,让大家学习到更多agent的知识和创意.--福利一:后文中有所有提示词和工作流,你完全可以学着捏一个!福利二:文末会结合我的经验给大家讲解这个bot值得学习的,和需要优化的!这两天我也会在waytoAGI社区的coze小组里复刻一个,方便大家研究学习!「本文纯教学导向,目的是让大家能更好的了解这个bot怎么捏.」让我们从做侦探开始:鉴于这个bot在bot商店里显示非公开,我们需要他的bot的很多信息才能教大家来做,让我们一起来尝试818这个bot的蛛丝马迹.🐶

Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

1.采用32K的kimi模型,只有一条工作流:1.调用设计:这个工具有5个按钮,A,B,C,重新开始,结束并总结按A/B/C的时候,会直接输入对应的字母文字.按结束并总结的时候,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”点击“重新开始”时,有点不一样,直接调用了一个工作流“emergency”:而且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流.2.有了以上信息,我们就知道了这个bot的大体框架和思路:2.1.第一步:通过给出疾病设置和难度设置触发工作流,输出一个故事,带图的,并且还输出了第一个问题2.2.第二步:在用户回答了第一个问题后,让大模型给第一个问题的选项打分,并造出第二个问题2.2.1.这里有一个很重要的点,在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储,因此用的是聊天的上下文.这里有一个猜测的点,为了保证后文能记住前面所有的选择结果,这里需要进行模型上下文对话的轮数配置(很重要):2.3.第三步:依次循环,直到回答了5个问题,给了个总结.或者中间用按钮“结束...”来中断过程.

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]工作流[Stuart:教你用coze写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink)[Stuart:[教学向]我把Coze比赛第一的bot拆了教大家](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink)[画小二：用Coze工作流制作行业简报：实战案例画小二日报](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink)[画小二：Coze工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink)[扣子版虚拟女友李思思的思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink)[视频：扣子（coze）系列教程（四）：工作流中各节点常用使用方式](https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/)[视频：Coze工作流的手把手教程，让你的Bot高质量的处理复杂任务！](https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/)

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如何给coze中自创的智能体设置权限
要给 Coze 中自创的智能体设置权限，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间，可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 2. Coze 设置： 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人，点击对应的机器人进入机器人编辑界面，在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权：点击右上角发布，会发现多了一个 Bot as API，勾选 Bot as API，确定应用已经成功授权 Bot as API。 3. 服务器设置： 购买云服务器：推荐使用腾讯云服务器，新用户专享 28 元/年一台云服务器，如果售罄可以购买 82 元/年的，购买选项中选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码：选择暂不需要教学场景，点击宝塔 Linux 面板，通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码，设置好密码并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址：点击控制面板中的应用信息的管理应用，获取宝塔应用有两种方法。第一种是在浏览器中直接输入；第二种是在复制完“sudo /etc/init.d/bt default”，然后点击后面的登录按钮，输入密码后，将刚刚复制的内容粘贴到提示符后，然后点击回车。系统会反馈外网面板地址和内网面板的地址，主要使用外网面板地址。此时还不能直接打开面板地址，需要在防火墙中设置外网可以使用 8888 端口。 设置宝塔的密码：登录宝塔 Linux 面板，输入在对话框中输入修改密码编号 5，然后输入新的密码，系统会返回新的用户名和密码，用户名和密码要妥善保存。 此外，在部署完成后，您还可以： 1. 使用飞书·稍后读助手： 得益于飞书 app 的多平台支持，您可以电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号，也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址： 首次使用，请按以下步骤设置您的稍后读存储位置： 访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 您还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”，来更换飞书多维表格链接，调整您的稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用，会要求授权共享数据，授权通过后，再次输入需要收藏的页面链接，即可完成收藏。 4. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。
2024-11-19
Coze代码测试成功，运行示例时报错
关于您提到的 Coze 代码测试成功但运行示例时报错的问题，以下是相关的信息和可能的解决办法： 图片生成方面：理想生成图片只实现了一次，其他几次生成文字加链接，链接需点进去查看且图片需渲染或加载，无互动趣味性，增加等待时间。因为默认返回的是 markdown 格式，微信不支持 markdown 格式，可在 github 上搜索 nicecoze 插件，基于 cow，把 markdown 转换为图片消息。 模型配置方面：Coze 里面模型配置用的 GPT4o，程序运行调用的是 GPT3.5 Turno。这是因为没有查询到 4o 的 token 计算方式，所以采用 3.5 的，但依然使用的是 GPT4o，只是 token 计算方式用的 3.5。 插件功能方面：Coze 加入了插件 Data Analysia（数据分析）、Browser 和 GPT4v 互动过程无法实现功能。这需要在 coze 里进行鼓捣，和 cow 的 config 无关。 外层 bot 方面：在外层 bot 进行运行时容易出现报错，暂时无法确定原因，猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定，不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时多次报错且无法定位问题原因，不要急着怪自己，相关 bug 已提交给 Coze 团队，希望能加紧优化。
2024-11-19
如何使用coze
使用 Coze 的步骤如下： 1. 先跑起来，创建第一个 bot： 打开 coze.cn/home，点击创建 Bot。 输入随便的信息，如“尝试联网”。 尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？可能会答不出。 了解到 AI 如同书呆子，聪明但不出门不知外事也不会交流。 引入联网插件 WebPilot，插件> + >选择 WebPilot，重新尝试联网，再次询问上述问题可能成功。 2. 用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答。 3. 发布到飞书，基本成型。 4. 【进阶】使用工作流/workflow & 代码/code，更灵活自定。 安装 Coze Scraper 并采集数据的步骤如下： 1. 登录。 2. 在左侧菜单栏，选择一个工作区。 3. 在工作区内，单击知识库页签。 4. 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 5. 在知识库页面，单击新增单元。 6. 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 7. 单击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 8. 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 9. 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 10. 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。更多关于知识库的内容，详情请参考。
2024-11-17
coze工作流中提示词优化节点有吗？
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可加入该节点进行处理。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。 通常这类节点很好用。例如用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试试。优化前和优化后都生成一张图做效果对比，它会为我们添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片为真实照片的感觉上，测试结果中文生图模型中“in real world”来控制更真实的图片生成效果比“realistic”效果好。（喜欢哪个见仁见智，不过也有抽卡因素，至少右边的打光感觉不错。）
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。 参数很简单，只有一个要优化的提示词。 例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试用。优化后会为提示词添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”来控制比“realistic”效果好。
2024-11-16
如何让微信bot以语音条格式回复消息？
要让微信 bot 以语音条格式回复消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择：让 Bot 不仅会写，还会通过语音跟您交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、微信公众号（订阅号）、掘金等。微信客服是重点部分，相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外，对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人，还需注意： 1. 配置腾讯云轻量应用服务器。 2. 登录微信绑定 COW 组件，建议使用闲置微信号，避免使用日常使用的微信号，以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录：找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器，点击日志按钮进入日志界面，将日志输出的界面滚动到最下面的位置，会看到登录微信的二维码，用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题，可退回到容器配置处重启容器服务，再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置，进入对应的编排模板的配置界面，点击模板编辑，修改对应的配置参数，保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。
2024-10-22
有没有 AI bot 做意图识别的资料
以下是关于 AI bot 做意图识别的资料： 尽管意图识别在自然语言处理领域已被广泛讨论，且通过各种小规模模型处理过此任务，但随着大型模型兴起，尤其是用作智能体的 Brain 模块时，它们在意图识别方面承担了主要工作。 意图识别的定义是：当用户输入指令，指令通过感知模块传递到 Brain 模块，Brain 模块需对指令做出反应，本质上是一种分类任务，即识别并区分用户的具体意图。在单一智能体架构或复杂的多智能体系统中，意图识别都至关重要。 通过一些常见的例子，如 Siri、小爱同学及其他手机品牌搭载的智能助手，当向它们发出指令时能做出相应反应，此过程中意图识别起到关键作用。大型模型执行意图识别任务时，主要基于前期通过大量数据训练得到的模型，可能是专门针对意图识别任务训练的大型模型，也可能是通过在特定任务中微调来优化的模型，通过微调能使模型更好地适应特定领域的任务需求。
2024-10-21
有发小红书视频链接，能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗，谢谢～
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具： 名称：小红书文案专家 功能价值： 见过多个爆款文案，只需输入网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，同时希望能生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能： 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向，输出文案和配图。 另外，在使用类似工具时，需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务，并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
如何把自己克隆成一个bot
要把自己克隆成一个 bot ，可以参考以下步骤： 1. 访问，单击目标 Bot。 2. 在 Bot 的编排页面右上角，单击创建副本。 3. 在弹出的对话框中，设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队，然后单击确定。 4. 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置： 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域，调整 Bot 的角色特征和技能。可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词，以便大模型更好的理解。 在技能区域，为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域，给 Bot 发送消息，测试 Bot 效果。 5. 当完成调试后，可单击发布将 Bot 发布到社交应用中，在应用中使用 Bot。 此外，从案例入门，三分钟捏 Bot 的步骤如下： 1. 登录控制台： 登录扣子控制台（coze.cn）。 使用手机号或抖音注册/登录。 2. 在我的空间创建 Agent： 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。 3. 编写 Prompt：填写 Prompt，即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 4. 优化 Prompt：点击“优化”，使用来帮忙优化。 搭建您的第一个 AI Bot 还包括以下步骤： 1. 为 Bot 添加技能：设定 Bot 的人设与回复逻辑后，需要为 Bot 配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。以获取 AI 新闻的 Bot 为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。 在 Bot 编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择阅读新闻>头条新闻> getToutiaoNews，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 （可选）也可以为 Bot 添加开场白，开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 2. 测试您的 Bot：配置好 Bot 后，就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 3. 发布您的 Bot：完成测试后，就可以将 Bot 发布到社交渠道中使用这个 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 相似问题： 如何配置一个智能体？ 创建智能体相关文档 Coze 怎么用？ 关于扣子的介绍 问：Coze 是什么？
2024-10-13
在外层bot，能100%调用工作流的方法
在外层 bot 中封装工作流的步骤如下： 1. 点击「发布」发布工作流后，创建一个 bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent（工作流模式）”，因为此 Agent 只需在输入英文文章时返回精读结果，无需外层 bot 对输入进行其他任务理解，可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白，引导用户使用，并附上开场白文案。 6. 关闭开场白预置问题，因为使用流程中用不到。 完成封装后，可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。如果一切正常，就能获得成功结果。但在发布文章时，外层 bot 可能存在未知 bug，同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常，但在外层 bot 运行时可能报错。暂时无法确定原因，猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定，此时可直接在工作流编辑面板中获取精度结果。若自行实验时多次报错且无法定位原因，不要急于怪自己，作者已将相关 bug 提交给 Coze 团队，期待优化。 另外，您还可以为 Bot 设置触发器（Triggers），使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发、事件触发。定时触发让 Bot 在指定时间执行任务，无需编写代码；事件触发的触发器会生成 Webhook URL，当服务端向其发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时的执行任务方式有 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置提示词，触发时提示词自动发送给 Bot，Bot 根据提示词向用户发送提醒消息；调用插件需为触发器添加一个插件，触发时 Bot 调用插件获取返回结果并发送给用户；调用工作流需为触发器添加一个工作流，若工作流有输入参数则需传入参数值，触发时 Bot 调用工作流获取返回结果并发送给用户。 此外，Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务，当用户在会话内点击推荐任务后，Bot 将会确认并创建定时任务。需要注意的是，一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-10-10
chatbot 设计
在设计 ChatBot 时，应以 STAR 原则（情境、任务、行动、结果）为指导进行需求拆解。 情境方面，用户期望通过与大型模型交互获得基于企业内部知识的精准回答，这要求系统既能理解和响应用户查询，又要确保信息安全。 任务上，系统需分析用户问题，并基于企业知识库提供准确答案，这需要具备高级语言理解能力，且能安全访问和利用企业内部知识。 行动包括： 1. 设计并实施一系列步骤处理潜在安全问题，确保用户输入安全。 2. 回复中若遇不匹配或有害内容，系统应拒绝回答。 3. 采用指代消解等技术手段提升问答准确性和用户满意度。 结果是开发一个能精准理解用户意图、安全访问知识库并提供满意答案的智能回复应用，该应用不仅能提升用户体验，还会成为企业内部知识管理和服务的重要工具。 为达成这些目标，需制定详尽流程图以可视化每个环节和决策点，确保设计和开发中每个步骤清晰理解和执行，从而保证智能回复系统满足用户需求且高度安全准确。从拆解出的知识回复流程图可见，简单知识问答背后隐藏诸多环节，实际工作中还有更复杂小环节需进一步拆解，这需要在实际项目中实战操作。
2024-10-09
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势： 1. 突破时空限制：可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事，学生能与任何历史人物对话交流，不受时空约束。 2. 个性化教学：能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源，因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感：数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右，基本可实现一对一辅导，让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式：如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，包含 15 节视频课，持续更新并增加最新内容，还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流：数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习： 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面： 1. 对于提示词工程和学习提示词，有人持反对观点，认为像打字和写作一样，不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则，未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试，或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
我是一名高中历史老师，请问用什么大模型能帮我做教学设计
以下为您推荐一些利用大模型辅助高中历史教学设计的案例： 有一位历史老师使用 GPT 给学生讲课，通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策，学生的作业是找出 GPT 的错误。例如明朝灭亡、南京、1645 年 5 月的相关案例，您可以参考：https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 对于历史专业的学生，当他们遇到像 ChatGPT 这样的语言模型时，已经训练有素能够识别一些常见的陷阱，如事实不准确等，并通过事实核查、分析体裁和受众、在相关来源中搜索等技能来解决这些问题。 语言模型对于历史学家和历史专业的学生是有益的，但对于历史老师和其他教育工作者在短期内可能会带来一些问题，需要重新思考许多作业的布置方式。 您可以尝试借鉴这些案例，根据您的教学需求和学生特点，对大模型的应用进行调整和优化。
2024-11-17
适合辅助英语教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助英语教学的 AI 助手和提示词相关的信息： AI 助手： Grammarly：可进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 Call Annie：用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 Duolingo：自适应学习平台，为用户量身定制学习计划，提供个性化英语学习内容和练习。 ChatGPT：可进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 提示词： 提示词设计公式之——RTFC： 角色：指定 AIGC 所扮演的角色。 任务：明确告诉 AIGC 要完成什么任务。 要求：概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果。 说明：提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。 生成式人工智能教学应用举例（1）：收集整理语料： 帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个。 把以上词汇转换成表格形式输出。 到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些？ 用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些？ 在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句。 请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的 10 条名句翻译成英语。 注：可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景，教师根据不同的教学场景，设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学。
2024-11-15
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容： 教师的 AI 减负指南中提到，提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能，其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC，包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果，以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如，生成式人工智能教学应用举例中，教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手，有一些提示词相关的资源，如 Majinai： 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库，教师专用提示中提到，作为教学助理，要协助教师规划课程，先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次，等待回复。然后根据老师的情况，如是否有教学大纲等，进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
如何用ai开发一个教学软件
以下是关于如何用 AI 开发一个教学软件的一些信息和建议： 拜登签署的 AI 行政命令中提到，要通过创建资源来塑造 AI 在教育方面的潜力，以支持教育工作者部署启用 AI 的教育工具，例如在学校提供个性化辅导。 一些 AI 产品案例也能提供参考，比如： 学习：用 AI 做播客笔记 教学：帮助学生做好组会准备 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成 做调研：我用这条 prompt，2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告 做调研：用 ChatGPT 做调研 此外，还可以参考相关指南，如使用人工智能来帮助教育，包括自学学习。可以要求人工智能解释概念，但要注意因为其可能产生幻觉，对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2024-11-15
AI教学
以下是关于 AI 教学的相关内容： 生成式人工智能在教学中的应用： 教师可根据不同教学场景设计恰当提示词，用其辅助教学，例如收集整理语料。 可应用于多种方面，如 AI 搜索总结、AI 思维导图、AI PPT 制作、AI 论文润色、AI 专业翻译、AI 摘要重点、AI 会议纪要、AI 公文撰写等。 能帮助精准回答学生问题，协助教师，为教师提供数字资源。 涉及自适应学习、智慧课程清华的探索、AI 助教等。 获取信息和学习东西： 人工智能可用于教育，帮助自学学习，能解释概念并获得较好结果。 但使用时需注意可能产生幻觉，关键数据要根据其他来源仔细检查。 教学的不同时代特征： 口传时代：通过口诀、歌谣、神话故事等在生活场景、部落仪式中以口耳相传、身体力行示范等方式传授生存技能和传承部落文化。 手抄时代：通过私塾、官学、书院等，以背诵领会、注疏评点等方式掌握典籍知识。 印刷时代：在学校、课堂、图书馆等，通过讲授说理、考试评价等进行启蒙教育和专业教育。 电子媒体时代：在课堂、演播室等，通过函授、远程教育等方式开展基础教育、职业教育等。 数字媒体时代：借助互联网等进行教学。
2024-11-15