Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

以下是关于 Coze 的学习知识库的相关内容： 一、引言 作者大圣是致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是关于使用 Coze 打造企业级知识库教程中数据库概念的细化，适合正在学习 Coze 且对数据库节点有困惑的人。在学习 AI Agent 过程中，有经典公式：AI Agent = LLM（大模型）+Planning（规划）+Memory（记忆）+Tools（工具），其中记忆离不开数据库组件。本文从非编程人士角度讲清数据库概念和基本使用，通过和 Excel 对比帮助理解，以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。另外，作者正在规划一个关于 AI 时代应具备编程基础的系列，包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。 二、大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 1. 2024.06.05 更新：为帮助非编程人士理解数据库概念，补充额外教程，如有疑惑可读。 2. 2024.06.08 更新：为帮助非编程人士理解知识库概念，补充额外教程，建议阅读。 3. 2024.06.10 更新：为帮助非编程人士理解变量概念，补充额外教程，。 4. 2024.06.12 更新：B站 对应的视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/?spm_id_from=333.999.0.0 。读完本文可收获 AI Agent 的概念及核心公式、字节初代 AI Agent 产品 Coze 的详细教程、使用一个知识库的例子及 Coze 的使用方法。 三、胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程 关于新知识学习，作者推荐 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型，Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况和做产品 Demo。在学习 RAG 过程中，作者首先通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo，并创建了 4 个 Bot，包括产品资料问答机器人（利用 Coze 的知识库能力演示知识库在企业中的应用）和 Query 改写助手学习 Bot。相关资料参考。

以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具。 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块： 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置，如触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。

以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。

Coze 基于以下框架构成： 1. 提示词：使用了结构化提示词的框架，通过提示要求大模型根据不同的行为调用不同的工作流。 2. 数据库：能够记录不同用户历史记账记录，工作流里会用到。 3. 工作流：增加记账调用 add_accounting_record 工作流；查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流；删除所有记账记录调用 init_accounting_records 。 此外，还有关于 Coze 的其他信息： Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。 具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式等特点。 目前对用户完全免费，且易于发布和分享。

对于 0 基础使用 Coze，您可以按照以下步骤进行： 1. 了解前端页面的相关知识，包括布局与组件。前端分为能看到的部分（如产品设计、采集用户输入和展示服务输出）和服务及对应逻辑（处理用户输入的数据并生成输出响应到前端页面）。前端组件类型有布局组件（如容器 div）、展示组件（如文本和图片）、输入组件（如文本输入、下拉选项、数字输入和文件上传）、AI 组件（如 chatbot）。 2. 掌握模板与结构，参考官方布局和排版，了解页面组件层级，页面首页通常只有一个容器，子容器受父容器属性影响。 3. 熟悉组件属性事件，点击容器右边会显示其名字及属性和事件，属性包括位置、尺寸、布局、容器样式、状态和可见性等。 4. 运用页面布局技巧，先创建固定宽高的底层容器覆盖页面，常见布局有左右和上下，左右布局可通过设置子容器为横向和固定或百分比宽度实现，上下布局可设置子容器高度，父容器内边距和间距会影响排版，溢出有可见、隐藏和滚动三种处理方式。 5. 处理换行与元素分布，当容器内图片需换行时，可设置自动换行，元素分布在父容器设置对子容器生效，可选择不同的分布方式使排版更美观。 另外，创建 Coze Bot 的步骤如下： 1. 目标是创建一个 Coze Bot，帮您查阅 Hacker News，并中文返回。 2. 打开 coze.cn/home，点击创建 Bot，信息随便输，如“尝试联网”。 3. 尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？可能会答不出。 4. 了解穿插知识，AI 如同书呆子，聪明但不出门，所以不知外面的事也不会交流。有一种叫做“插件”的东西，类似给 AI 用的手机，AI 可以拿它上网、点外卖。例如有一个插件 WebPilot，是首批 ChatGPT Plugin，首个提供“大模型上网”。 5. 引入联网插件，插件>+>选择 WebPilot，重新尝试联网，再次询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？即可成功。

以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮您自动回复用户的评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章。 记账管家：COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，目前可白嫖海量大模型免费使用，有丰富的插件生态。记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的记账应用，您可以直接和 coze 说收入或支出情况，coze 会自动记账并计算账户余额，每一笔记账记录都不会丢失。 技术操作： 获取 accessToken： 在 coze 界面右侧扣子 API 授权，或打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌，设置 token 的名称和过期时间（最多 1 个月），选择权限，完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉，此令牌只会出现一次。 获取 botid： 通过工作空间获取，从“工作空间”打开一个 bot，点击商店按钮，查看地址栏中的数字即为 botid。 若在前端使用 bot，必须发布成为 API，点击发布，选择 API，等审核通过后按上述方法拿到 botid。 获取空间 id：进入 coze 后，左边打开工作空间，找到 url 中的 id 并复制。

以下是关于聊天机器人的相关内容： 1. 在打造聊天机器人的视频中，会使用不同的辅助函数，传入消息列表，包括系统消息、用户消息和助手消息。系统消息用于提供整体指示和设置助手行为角色，可在用户无察觉情况下引导助手回复，使对话自然流畅且避免插入明显提示信息。例如，系统消息可设定助手像莎士比亚一样说话。 2. 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括：Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等。 3. 打造聊天机器人中的 OrderBot 需等待收集整个订单并总结，确认客户是否添加其他内容，询问送货地址和收取支付款项，以简短、口语化和友好方式回应，澄清所有选项、附加项和规格。还可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要，用于提交订单系统，可对聊天机器人进行定制和通过系统消息改变其行为及表现。

以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法： 1. 复制预置的 Bot： 访问，单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角，单击创建副本。 在弹出的对话框中，设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队，然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域，调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词，以便大模型更好的理解。 在技能区域，为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域，给 Bot 发送消息，测试 Bot 效果。 当完成调试后，可单击发布将 Bot 发布到社交应用中，在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里： 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件，丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词，例如： Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User

以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容： 首先，将工作流看作一个函数，其输入参数通常只有用户的提问（query），这是一个字符串。 在工作流中，会按以下步骤进行操作： 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息，可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量，一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果，利用“Code”组块插入 Python 代码，将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串，一个是相关信息拼接而成的字符串（retrieved_contexts），另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词，后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好，使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值（如 user_language）。 对于创建 Bot 并封装工作流，步骤如下： 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent（工作流模式）”，若只需每次输入英文文章时返回精读结果，可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后，可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意，外层 bot 可能存在一定未知 bug，同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常，但在外层 bot 运行时可能报错，原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。

在 Coze 平台中，Bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力，应重点强化以下方面： 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图，这对于控制 Agent 跳转至关重要，确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持，如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件，涵盖多种功能，支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能，允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计，用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式，一个机器人中可运行多个任务，添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用，无需支付费用。 8. 易于发布和分享，可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置（如触发器、开场白、自动建议、声音）等区块。

在 Coze 平台中，bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：是 Agent 的能力部分，允许调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别：在多 Agent 模式中，控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别，正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示：与多 Agent 模式的 bot 沟通时，用户明确指示进行节点切换或进入下一步，bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数：在设置节点切换时，清晰指定判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。

Agent 和 Bot 的区别主要体现在以下几个方面： 1. 功能和任务：Bot 通常具有较为特定和有限的功能，如在单机剧本杀中充当主持人、引导玩家等。而 Agent 不仅能执行特定任务，还可能具备推理、创新等更复杂的能力。 2. 复杂程度：Agent 往往比 Bot 更复杂，能够处理更广泛和复杂的任务和情境。例如，在 Coze 平台上，Agent 分为单 Agent 模式和多 Agent 模式，可协作完成复杂任务。 3. 自主性和智能水平：Agent 通常具有更高的自主性和智能水平，能够根据环境和条件自主决策和行动。而 Bot 可能更多地依赖预设脚本和关键词匹配。 在一些场景中，如 Coze 平台，Bot 实际上指的就是 Agent。但总体来说，Agent 在功能和智能程度上相对更强大和灵活。

目前在 AI 领域，暂时没有专门直接将教学操作视频转换为 PPT 或 PDF 的工具。但您可以通过以下方式来实现类似的效果： 1. 手动观看视频，并根据内容自行制作 PPT 或 PDF。 2. 使用视频编辑软件，提取关键帧，然后将这些图片插入到 PPT 或 PDF 中。 3. 利用语音转文字工具，获取视频中的讲解内容，再整理到 PPT 或 PDF 中。

以下是为您制定的零基础开始的 AI 教学计划，学期为 2 个月： 第一个月： 1. 第一周 了解 AI 的基本概念和应用领域，包括 AI 绘画、自然语言处理等。 熟悉常见的 AI 工具和软件，如 StableDiffusion（SD）、Midjourney 等。 2. 第二周 深入学习 SD 的基础教程，掌握其基本操作和功能。 开始尝试使用 SD 进行简单的创作，如生成一些简单的图像。 3. 第三周 继续巩固 SD 的使用技巧，尝试更复杂的创作，如不同风格的图像生成。 学习如何优化图像生成的效果，如调整参数、选择合适的数据集等。 4. 第四周 探索 AI 变现的途径，了解如何将 AI 技术应用于实际项目中。 参与相关的社群讨论，与其他学习者交流经验。 第二个月： 1. 第一周 学习新的 AI 工具，如 Midjourney，并熟悉其操作和特点。 练习使用 Midjourney 进行文生图的创作，打磨提示词的使用技巧。 2. 第二周 深入研究 AI 在不同领域的应用案例，如证件照制作等。 尝试将所学的 AI 技术应用到实际项目中，如制作简单的证件照应用。 3. 第三周 总结前两个月的学习经验，查漏补缺，解决遇到的问题。 继续探索创新的 AI 应用方式和解决方案。 4. 第四周 对整个学期的学习成果进行评估和展示。 思考未来在 AI 领域的发展方向和进一步学习的计划。

以下是一些微信机器人的相关教程： 共学版本：包含大多数教程内容，学完前三天就能做出不错的机器人，强烈建议学习。 Stuart：【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 马上观看看：通过云服务器，dify，智能微秘书来免费搭建微信机器人 Yaki：GPT/MJ 接入微信 DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 熊猫大侠：基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 大雨：轻松上手 Docker：一站式指南助你成为容器化技术高手 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好 张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信

以下是为您提供的关于教学 AI 工具的相关信息： 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具： LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教学，提供多种课程，包括字母、数字、语法和词汇，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及多种语言课程，教学方法多样，有音频、视频课程和互动练习，具备社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise（https://www.memrise.com/）：使用抽认卡和游戏教学，涵盖基本词汇到会话技巧，有社交功能可与朋友家人一起学习。 Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：采用沉浸式教学法，让孩子在自然环境中学习英语，具有语音识别功能辅助发音。 Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，课程游戏化，保持孩子的参与度。 为孩子选择时，需考虑年龄、兴趣和学习风格，还应考虑应用程序的功能和成本。 AI 摊主速成脑暴会： AI 娱乐与算命：包括 AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动等，示例项目如 AI 算命（15 积分）、星盘解析等。 技术与工具教学：涵盖 Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取等，如 Prompt 技巧传授（10 积分）、MJ/Sd 出图（10 积分）等。 个性化小工具：有小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享等，例如小红书爆款文案（10 积分）、个人知识笔记（3 积分）等。 体验型项目：包括 AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴等，如桌宠体验（10 积分）、数字人体验（10 积分）等。 拜登签署的 AI 行政命令（2023.10.30）： 在医疗保健领域推进负责任地使用 AI 以及开发平价救命药物，卫生与公众服务部将建立安全项目接收并处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践报告。 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具，塑造 AI 在教育方面的潜力，例如学校中的个性化辅导。 在支持工人方面，AI 改变了美国的工作和工作场所，总统指示采取以下行动：制定原则和最佳实践，以减轻对工人的危害并最大限度地发挥 AI 的益处，解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题；制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告，并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断（包括来自 AI）的工人支持的选项。 在促进创新和竞争方面，确保美国继续在创新和竞争方面领先。

以下是关于微信超级 AI 知识助手教学（下）的相关信息： 时间：12 月 11 日 20:00 （） 内容：个人助手的微信多模态接入教学 讲师：@张梦飞

以下是关于“智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊”的相关信息： 举办时间：2024 年 9 月 20 日—9 月 23 日 举办地点：云南·昆明 举办方：知行教师发展平台 参与人员：苏永康（上海交通大学）、张翼然（湖南农业大学） 相关内容： 工具推荐：Bot.360.com 多模型竞技，选取最佳答案；用 heyGen 定制“数字分身”。 智慧课程设计方面：包括 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作与微课生成的变革、学情分析与作业测评中 AI 的引领作用、教育数字化转型中的人机协同创新、数据智能化中 AI 对数据收集与可视化的加速，以及案例分析与实践反馈。 学情分析与作业测评方面：主观题 AI 辅助批改的策略与实践，以及 Q&A AI 助力作业测评的未来想象，并分享了相关案例。 人工智能深度融入教学过程：由张翼然（湖南农业大学教育学院教育技术系副教授，拥有国家教学成果奖、国家级和省级精品在线课程、省级教学竞赛一等奖、省级金课，是苹果认证教师、技术派教师）进行讲解。