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Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

回答

以下是关于 Stuart 把 Coze 比赛第一的 bot 拆解教学的相关内容：

首先恭喜“急诊室的一夜”bot 荣获全赛道第一。本文纯教学导向，目的是让大家能更好地了解这个 bot 怎么捏，后文有所有提示词和工作流，文末还会结合经验讲解这个 bot 值得学习和需要优化的地方，这两天也会在 waytoAGI 社区的 coze 小组里复刻一个方便大家研究学习。

Bot 整体框架：

  1. 采用 32K 的 kimi 模型，只有一条工作流。
    • 调用设计：这个工具有 5 个按钮，A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时，会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时，输入的依旧只是文字：“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时，直接调用了一个工作流“emergency”，且这个工作流有两个必选参数：“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中，仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时，工作流被调用，其他时候没有触发任何工具和工作流。
  2. 有了以上信息，就知道了这个 bot 的大体框架和思路：
    • 第一步：通过给出疾病设置和难度设置触发工作流，输出一个故事，带图的，并且还输出了第一个问题。
    • 第二步：在用户回答了第一个问题后，让大模型给第一个问题的选项打分，并造出第二个问题。这里有一个很重要的点，在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储，因此用的是聊天的上下文。这里有一个猜测的点，为了保证后文能记住前面所有的选择结果，这里需要进行模型上下文对话的轮数配置（很重要）。
    • 第三步：依次循环，直到回答了 5 个问题，给了个总结。或者中间用按钮“结束...”来中断过程。

相关工作流案例合集：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

首先,恭喜这位同学的「急诊室的一夜」bot荣获全赛道第一!大家都很好奇这个bot是怎样捏的,让我们一起站在“上帝视角”,以我微薄的认知,一起从技术上揭秘这个bot,让大家学习到更多agent的知识和创意.--福利一:后文中有所有提示词和工作流,你完全可以学着捏一个!福利二:文末会结合我的经验给大家讲解这个bot值得学习的,和需要优化的!这两天我也会在waytoAGI社区的coze小组里复刻一个,方便大家研究学习!「本文纯教学导向,目的是让大家能更好的了解这个bot怎么捏.」让我们从做侦探开始:鉴于这个bot在bot商店里显示非公开,我们需要他的bot的很多信息才能教大家来做,让我们一起来尝试818这个bot的蛛丝马迹.🐶

Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家

1.采用32K的kimi模型,只有一条工作流:1.调用设计:这个工具有5个按钮,A,B,C,重新开始,结束并总结按A/B/C的时候,会直接输入对应的字母文字.按结束并总结的时候,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”点击“重新开始”时,有点不一样,直接调用了一个工作流“emergency”:而且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流.2.有了以上信息,我们就知道了这个bot的大体框架和思路:2.1.第一步:通过给出疾病设置和难度设置触发工作流,输出一个故事,带图的,并且还输出了第一个问题2.2.第二步:在用户回答了第一个问题后,让大模型给第一个问题的选项打分,并造出第二个问题2.2.1.这里有一个很重要的点,在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储,因此用的是聊天的上下文.这里有一个猜测的点,为了保证后文能记住前面所有的选择结果,这里需要进行模型上下文对话的轮数配置(很重要):2.3.第三步:依次循环,直到回答了5个问题,给了个总结.或者中间用按钮“结束...”来中断过程.

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]工作流[Stuart:教你用coze写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink)[Stuart:[教学向]我把Coze比赛第一的bot拆了教大家](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink)[画小二：用Coze工作流制作行业简报：实战案例画小二日报](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink)[画小二：Coze工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink)[扣子版虚拟女友李思思的思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink)[视频：扣子（coze）系列教程（四）：工作流中各节点常用使用方式](https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/)[视频：Coze工作流的手把手教程，让你的Bot高质量的处理复杂任务！](https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/)

其他人在问
我想用coze搭建一个智能体，关于自然语言课程的期末复习指南，要将我的教材导入扣子作为知识库，智能体支持用户提问，搜索知识点，结合知识库和互联网搜索的内容给出问答，需要使用多智能体或工作流，使用卡片功能进行显示，请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤： 1. 访问 Coze 官网（https://www.coze.cn），注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定智能体的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置： 插件：扩展智能体的专业能力，如计算器、日历等工具。 工作流：设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流：处理和生成图像的相关功能。 触发器：设置自动化响应条件。 知识库管理： 文本：存储文字类知识材料。 表格：结构化数据的存储和调用。 照片：图像素材库。 记忆系统： 变量：存储对话过程中的临时信息。 数据库：管理持久化的结构化数据。 长期记忆：保存重要的历史对话信息。 文件盒子：管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）： 开场白：设置初次对话的问候语。 用户问题建议：配置智能推荐的后续问题。 快捷指令：设置常用功能的快速访问。 背景图片：自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试智能体的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后，为智能体配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。例如，以获取 AI 新闻的智能体为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下： 在智能体编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择相关功能，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 （可选）为智能体添加开场白，让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 5. 配置好智能体后，在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后，将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下： 在智能体的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
怎么加入coze 通往AGI之路 团队
要加入 Coze 通往 AGI 之路团队，您可以按照以下步骤进行： 1. 5 月 7 号： 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team（看第三列备注）。 有精力的话，可以提前阅读：。 尝试创建自己的第一个 Bot，用来免费使用 GPT4（海外版本）。 Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P（海外版本）。 coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY（国内版本）。 2. 5 月 10 号：罗文认领一个插件制作插件说明，可参考。 PS：上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了，5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿，然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 此外，共学已结束，您也可以自行查看教程学习，比如课程表。欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot：coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 第一期：COZE 的搭建，活动起源是之前在社区里搞了一期，大家反馈都不错，希望有更多一起学习的机会。最近对于 agent 搭建的呼声很大，刚好有几个对 coze 很熟悉的小伙伴出了一些教程，于是有了这一期的主题共学快闪。大家可以先进群，邀请您加入我的 Coze 扣子团 AI Bot：通往 AGI 之路。coze.com 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ，coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。活动的方式包括自学（这个活动希望通过文字资料+直播分享的方式带领大家了解 Coze 这款工具，但是主要还是要靠自学）、写作业（会留一些作业，帮助大家更好复盘看看有没有吸收知识点。看十遍不如实践一遍）、互助（在飞书群大家有问题可以互助）、交流（找一些 Coze 的玩家跟大家视频会议交流自己的入门和进阶心得）。
2024-12-19
coze 团队怎么加入
要加入 Coze 团队，您可以按照以下步骤进行： 1. 5 月 7 号： 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team（看第三列备注）。 有精力的话，可以提前阅读：。 尝试创建自己的第一个 Bot，用来免费使用 GPT4（海外版本），Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ；国内版本，coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 2. 5 月 10 号，罗文认领一个插件制作插件说明，可参考。 PS：上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了，5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿，然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 使用 Coze IDE 创建插件的操作步骤： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面，或者在某一 Bot 的编排页面，找到插件区域并单击+图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框，根据以下信息完成配置并单击确认： 插件图标：（可选）单击默认图标后，您可以上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称：自定义插件名称，用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称，便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述：插件的描述信息，一般用于记录当前插件的用途。 插件工具创建方式：选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时：选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页，单击在 IDE 中创建工具。 7. 在弹出的创建工具对话框，设置工具名称和介绍，以明确工具的用途，并单击确定。工具名称和介绍越清晰，大语言模型就越能理解并使用它。创建后，您将跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 8. （可选）在 IDE 左上角工具列表区域，单击+图标，向插件添加更多工具。您还可以通过单击列表内某一工具的设置图标，来编辑、删除或重置代码。 9. （可选）在 IDE 左下角依赖包区域，管理依赖包，所有工具共用该依赖列表。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第二天教程内容： 1. 二、修改配置：主要更改的是标黄的四行，可以直接清空原文件配置，把以下配置粘贴进您的 config.json 文件中。 2. 三、获取 key 和 id： 进入官网：https://www.coze.cn/home 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot，coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 获取 key：获取到的这个令牌，就是"coze_api_key"，像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 获取 bot id：把 bot_id 填入："coze_bot_id":"86787989080" 。 大家可以一起分享提示词： 。 提示词案例一、苏苏；案例二、老王 。 历史资料参考： 。 。
2024-12-19
Coze有什么用
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下用途和特点： 1. 专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计，旨在简化 AI 机器人的开发过程，使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 多语言模型支持：使用了大型语言模型如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，支持不同场景下的对话和交互。 3. 插件系统：集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件以扩展 Bot 能力。 4. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 数据库和记忆能力：提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 工作流设计：用户可通过拖拉拽方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点，如大型语言模型（LLM）、自定义代码、判断逻辑等。 7. 多代理模式：在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 8. 免费使用：目前对用户完全免费，用户可利用其强大功能而无需支付费用。 9. 易于发布和分享：用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多用户与之互动。 此外，Coze 记账管家是基于 Coze 平台的能力搭建的一个记账应用，用户可以直接和 Coze 说明收入或支出情况，Coze 会自动记账并计算账户余额，每一笔记账记录都不会丢失，下次仍记得历史记账记录。其 bot 基于提示词、数据库和工作流三部分构成，数据库用于长久存放用户自己生成的数据，在记账功能中定义了记账事项（字段类型为 string）、记账发生时间（字段类型为 string）、变得的金额（字段类型为 integer，单位是分）等字段。
2024-12-19
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤： 特点： 是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，可根据需求灵活组合，如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 工作流的创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低了搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式，快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，降低开发门槛，提升工作效率。 步骤： 梳理清楚工作流，例如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目，先新建工作流，逐步导入核心流程，工作流分为若干节点，每个节点完成特定任务，组合形成完整翻译流程。 查看导入后的整体工作流及测试效果，工作流分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分，运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解，如开始节点需选择翻译的源语言和目标语言，还可设置其他参数；初步的翻译大模型节点需选择大模型进行初始翻译。
2024-12-17
如何用coze的智能体自动存储在飞书智能表格里
要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里，可参考以下步骤： 1. 前期准备： 设计 AI 稍后读助手的方案思路，包括简化“收集”，实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作，输入 URL 完成收集，借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入；自动化“整理入库”，系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态，且支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。 发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流，设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。 进行日期转时间戳，使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，需将元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 结束节点返回入库结果，「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果，用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功，别忘了对整个工作流进行测试。
2024-12-17
bot是什么
Bot 即“机器人”，在不同的场景中有不同的具体含义和作用。 在 Coze 平台上，Bot 是自动化的程序，可以执行特定的任务，比如自动回复用户的消息。 例如“爸妈防骗助手”这一 Bot，主要通过对用户发送的内容的真假进行鉴别，包括问题（文本）、链接（网页）、图片内容，然后给出相关鉴别结果和分析，支持热情回复和冷淡回复，可以帮助年轻人和父母更好地沟通。 在“沉浸式单机剧本杀 Bot”中，不仅充当剧本杀的主持人，还会在关键时刻引导玩家，并通过发放道具推动情节发展，让玩家无需依赖多人成局，就能享受沉浸式的游戏体验。其由多个 agent 共同协作完成，包括主持人 Agent、条件判断 Agent 等。
2024-12-14
我想学习调试情感bot的prompt
以下是关于调试情感 bot 的 prompt 的相关知识： 在实验方面，在八个指令感应任务上评估情绪提示在零样本和少样本学习中的表现，涵盖语言理解的不同方面，在四个大型语言模型（ChatGPT、Vicuna13b、Bloom、FlanT5Large）上进行测试，对于不同模型有相应的设置。零样本实验中情绪刺激可简单添加到原始提示中构建情绪提示，少样本上下文学习中评估与零样本相同的提示，并随机抽取 5 个输入输出对作为上下文演示。基准测试将情绪提示与原始零样本和少样本提示、零样本思维链进行比较。数据集和任务包括情绪分析、句子相似性、原因选择等八个任务。 Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语，emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag，可改变 tag 权重，有两种设置权重的写法，还可进行 tag 的步数控制。 希望以上内容对您学习调试情感 bot 的 prompt 有所帮助。
2024-12-05
有没有做chatbot的教程或者案例
以下是关于做 ChatBot 的教程和案例： 教程：熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤。COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。张梦飞同学基于此写了更适合小白的使用教程： 。该教程带你实现：打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等），常用开源插件的安装应用。正式开始前需要知道：ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别，本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。同时存在风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；本文只探讨操作操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。支持多平台接入（微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等），多模型选择（GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等），多消息类型支持（能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能），多部署方法（本地运行、服务器运行、Docker 的方式）。 案例：
2024-12-03
AI agent和Bots有什么区别
AI agent 和 Bots 的区别主要体现在以下几个方面： 1. 能力和自主性： Bots（聊天机器人）具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 Agent（智能体）不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，具有更强的独立性和执行复杂任务的能力。 2. 核心功能： Copilot（类似于副驾驶、助手）更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务，功能很大程度上局限于在给定框架内工作。 Agent 像一个主驾驶，具有更高的自主性和决策能力，能够根据目标自主规划整个处理流程，并根据外部反馈进行自我迭代和调整。 3. 流程决策： Bots 往往依赖于人类确定的静态流程，参与更多是在局部环节。 Agent 解决问题的流程是由 AI 自主确定的动态流程，不仅可以自行规划任务的各个步骤，还能够根据执行过程中的反馈动态调整流程。 4. 应用范围： Bots 主要用于处理一些简单的、特定的任务，更多是作为一个工具或者助手存在，需要人类的引导和监督。 Agent 能够处理复杂的、大型的任务，并在 LLM 薄弱的阶段使用工具或者 API 等进行增强。 5. 开发重点： Copilot 主要依赖于 LLM 的性能，开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent 同样依赖于 LLM 的性能，但开发重点在于 Flow Engineering，即在假定 LLM 足够强大的基础上，把外围的流程和框架系统化。
2024-12-01
AI agent和Bots有什么区别
AI agent 和 Bots 的区别主要体现在以下几个方面： 1. 功能和能力： Bots（聊天机器人）具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 AI agent（智能体）不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，具有更强的独立性和执行复杂任务的能力。 2. 核心功能： Bots 更像是辅助驾驶员，更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务，功能很大程度上局限于在给定框架内工作。 AI agent 像一个主驾驶，具有更高的自主性和决策能力，能够根据目标自主规划整个处理流程，并根据外部反馈进行自我迭代和调整。 3. 流程决策： Bots 在处理流程方面，往往依赖于人类确定的静态流程，参与更多是在局部环节，而不是整个流程的设计和执行。 AI agent 解决问题的流程是由其自主确定的动态流程，不仅可以自行规划任务的各个步骤，还能够根据执行过程中的反馈动态调整流程。 4. 应用范围： Bots 主要用于处理一些简单的、特定的任务，更多是作为一个工具或者助手存在，需要人类的引导和监督。 AI agent 能够处理复杂的、大型的任务，并在大语言模型薄弱的阶段使用工具或者 API 等进行增强。 5. 开发重点： Bots 的开发重点在于 Prompt Engineering。 AI agent 的开发重点在于 Flow Engineering，即在假定大语言模型足够强大的基础上，把外围的流程和框架系统化。
2024-12-01
如何让微信bot以语音条格式回复消息？
要让微信 bot 以语音条格式回复消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择：让 Bot 不仅会写，还会通过语音跟您交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、微信公众号（订阅号）、掘金等。微信客服是重点部分，相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外，对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人，还需注意： 1. 配置腾讯云轻量应用服务器。 2. 登录微信绑定 COW 组件，建议使用闲置微信号，避免使用日常使用的微信号，以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录：找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器，点击日志按钮进入日志界面，将日志输出的界面滚动到最下面的位置，会看到登录微信的二维码，用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题，可退回到容器配置处重启容器服务，再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置，进入对应的编排模板的配置界面，点击模板编辑，修改对应的配置参数，保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。
2024-10-22
帮我提供几款国内产品的AI，使用于小学教学的。
以下是几款适用于小学教学的国内 AI 产品： 1. 语言学习方面：Speak（https://www.speak.com/）、Quazel（https://www.quazel.com/）和 Lingostar（https://www.lingostar.ai/），能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习方面：Photomath（https://photomath.com/en）和 Mathly（https://mathly.webflow.io/），可指导学生解决数学问题。 3. 历史学习方面：PeopleAI（https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat）和 Historical Figures（https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991），通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 写作辅助方面：Grammarly、Orchard（https://orchard.ink/）和 Lex（https://lex.page/~），帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 5. 内容创作方面：Tome（https://beta.tome.app/）和 Beautiful.ai（https://www.beautiful.ai/），可协助创建演示文稿。 您还可以了解更多关于（https://a16z.com/2023/02/08/thefutureoflearningeducationknowledgeintheageofai/）。
2024-12-16
帮我提供几款，国内用于小学教师辅助教学的AI
以下是几款国内可用于小学教师辅助教学的 AI： 1. ：能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. ：提供个性化的学习计划。 3. ：辅助语言学习。 4. ：指导学生解决数学问题。 5. ：帮助学生在数学学习中“摆脱困境”。 6. ：通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 7. ：辅助历史教学。 8. Grammarly：帮助学生克服写作难题，并提升写作水平。 9. ：协助学生提升写作能力。 10. ：助力学生解决写作方面的问题。 此外，处理其他形式内容的产品如。
2024-12-16
要提供几款有助于教师教学的AI。
以下是几款有助于教师教学的 AI： 1. ：提供实时交流和语言学习反馈，如发音或措辞指导。 2. ：指导学生解决数学问题。 3. ：通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. Grammarly、：帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 5. ：协助创建演示文稿。 此外，还有以下与教学相关的 AI 应用或工具： 1. 百度文库（https://wenku.baidu.com）：付费，质量较好。 2. 讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）：免费，引导较好。 3. Chatppt.com：付费，自动化程度高。 4. Mindshow.fun：支持 Markdown 导入。 5. Gamma.app：支持 Markdown 导入。 6. Tome.app：AI 配图效果好。
2024-12-16
AI辅助科学教学的方法
以下是关于 AI 辅助科学教学的一些方法： 1. 利用语言模型人工智能生成代表科学学习路径的标记序列或证明，例如向其提供有效的序列并让其填充新序列的中间部分。 2. 根据不同的科学课程特点和学习目标，有针对性地运用 AI 工具。比如在编程课程中严格控制学生使用生成型人工智能创建代码，先让学生学会手写编码；在健康课程中，对学生使用生成型人工智能开发应用程序的限制可能较少。 3. 在科学课上，使用人工智能生成的跳跃切割进行视频编辑可以节省时间，让学生将重心放在科学内容上。 此外，AI 还可以在以下方面辅助科学教学： 1. 智能辅助工具：利用类似 Grammarly 的工具进行科学写作和语法纠错，改进表达能力。 2. 自适应学习系统：如使用 Khan Academy 这样结合 AI 技术的平台，为学生提供个性化的学习路径和练习题。 3. 智能题库和作业辅助：利用像 Photomath 这样通过图像识别和数学推理技术提供科学问题解答和解题步骤的工具。 4. 虚拟教学助手：例如使用 Socratic 为学生解答科学问题、提供教学视频和答疑服务。 需要注意的是，在使用 AI 辅助教学时，应结合传统学习方法，仔细甄别 AI 生成的内容。
2024-12-16
如何将ai融入教学
将 AI 融入教学可以从以下几个方面入手： 1. 政策层面： 重新审视教育目标，着力培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。 使教育政策更加灵活，适应技术和市场变化。 设立教育科技发展基金，鼓励校企合作，开发适应未来需求的教学内容和技术。 建立多学科交叉课程，拓宽学生视野。 2. 技术融入路径： 教师在教学中使用 AI 来制定个性化学习计划，追踪学生学习进度并给出辅导建议。 学生学会与 AI 互动，如使用 AI 辅助工具探索学术概念。 学校与技术公司合作，更新硬件设施，保持软件平台与时俱进。 加大对教师的 AI 培训力度。 3. 社会层面： 激发社会对教育的关注和投资，通过公私合作模式吸引私人资本投入创新项目。 加强对失业人员和低技能工人的再教育与培训，提供免费或低成本职业培训课程。 确保 AI 技术的应用不加剧教育不平等，政府公平分配资源。 构建开放共享的教育资源平台，提高教育资源使用效率。 具体应用案例包括： 1. 个性化学习平台：如 Knewton 平台，通过算法和大数据分析跟踪学习进度、诊断难点并提供个性化建议和资源。 2. 自动评估：如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，利用自然语言处理技术批改作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学工具：如 Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实：如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验场景，让学生安全操作并获得即时反馈。 需要注意的是，由于人工智能可能产生幻觉，在使用时应根据其他来源仔细检查关键数据。
2024-12-14
有cursor的教学吗？
以下是关于 Cursor 的一些教学资源和相关信息： 1. 中文教程网站：，提供中文教程，帮助用户更好地掌握 AI 代码编辑器 Cursor 的使用方法，适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 2. 课程“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”： 第一节课程内容包括 Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。 时间为 45 分钟。 教学内容涵盖 Python 简介、发展历史和特点、在数据分析和人工智能等领域的优势及应用、数字人文领域的项目介绍，以及 Cursor 编程环境介绍，包括其是结合了 AI 功能的编程编辑器，具有 AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查、简洁友好的用户界面等功能和优势，还介绍了 Bohrium 在线编程平台。 3. 白九龄的经历：9 月下旬参加了名为 cursor 的共学，有了关于改善沟通和交流产品的想法，但用 cursor 做相关产品未成功。
2024-12-09