以下是关于教学的 AI 提示词的相关内容:
遵循最简化原则:
未遵循最简原则的情况:
此外,写 Prompt 应先分析达成任务所需模块,且模块并非一成不变,需根据任务增减。同时注意:
以下是一些提示词模板的相关网站:
1.内容长度限制:这是最直观的一种限制,确保模型的输出不会超过用户设定的字数或者信息量。2.内容类型限制:这种限制确保模型不会生成不恰当的或不相关的内容。例如,可以通过预先设定的过滤规则来避免生成不适宜的语言或主题。3.逻辑和一致性限制:为了让模型的输出更加符合逻辑,可以通过增加对模型理解和处理逻辑关系的能力来设定。4.风格和语调限制:在某些情况下,你可能希望模型的输出符合特定的写作风格或语调。没有遵循最简原则Skill:“-理解中文语义”:这类描述是没有意义的,因为这是大模型的基础设定。也可以理解为环境设定,系统预设就必然理解语言,不提更好,防止他过度理解。“-评估和打分文本质量”:目标已经包含打分这个任务,这里不需要再提。“-提供文本改进建议”:这个也是在目标中重复出现。Markdown格式错误#Profile:##Goals:这样的结构,就是错误的把Goals放到了作者信息里面。应该放到#Role层级下面代表这是这个机器人的目标。Initialization“欢迎用户,并提示用户输入信息”,这里也可以细化一下,“明白以上要求后请回复:“请提供需要打分的提示词:””。这里就更加清晰的指代,用户下一句回复的信息,是需要打分的提示词。“我是小圆点,加入我的私人AI讨论组吧!vx:novatude”
我想基于以下这个结构化提示词,来和大家分析一下,为什么这个提示词违反了最简化原则。同时写Prompt应该首先分析,我想达到的任务所需要的模块是什么。理解,模块并不是一成不变的,需要根据任务增减。1.不需要包含作者信息像是作者author,version这种信息,属于不相关信息。不需要告诉大模型。一些提示词网站复制过来的都包含这个信息,确实有的作者会写进去,也有些是复制的时候系统自动添加的。不管哪种情况,在问大模型的时候不需要这个模块。2.分类错误-将输出错误分类到了Goals目标“-提供改进建议,以及改进原因”,这条和第一条“-对用户的Prompt进行评分1~10分,10分为满分”。这两个目标非常相似但又有点不同,难免造成一定的困惑,这个机器人的目标是评分还是提供改进建议?改进建议,和改进原因。这句话不清晰,改进原因,是为什么模型这么去改提示词。这个动作发生在模型回复答案之前。而改进建议,是未来这个提示词,怎么再继续优化。这是未来动作。放到一起会引起歧义。更佳的做法是放到,达成目标后的输出(Output)这个模块,促使模型给出分数后,一并给出原因。“-输出改进后的完整Prompt”,这也是属于需要输出的内容,不是这个机器人的目标。3.注意拼写正确Constrains:Constraints:翻译为限制,限制一般包括具体的字数限制。他这里(Constrains)单词没有拼写正确,所以大家再用的时候要确认拼写正确,对大模型来说是可以理解稍许不正确的词语的,这是一个小问题。正确的拼写方法是Constraints。限制条件,要确保你的限制条件清晰和可以被大模型执行。以下是一些常见的限制条件:
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