ai教学

以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述： “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站，涵盖了大量关于 AI 的丰富内容，并且在持续更新。 对于学习者，它提供了清晰的学习路径，从基础知识到进阶技术，通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升，最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者，掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务，助力企业应用 AI 技术，为社区发展注入活力。 对于企业，它能链接 AI 产品和传统企业，提供优质的 AI 内容与服务，还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档，吸引了 100 万用户，访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容，鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习，举办 175 所校园学习和创业路演，挖掘孵化潜质人才，社区成员年龄跨度大，从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外，还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换，以及最全最新的提示词教程和创意，吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者，包揽各大 Agent 平台比赛大奖，是 AI 视频创作者生态发源地，能进行品牌传播、活动策划、新品发布，还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面，您可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题；还能找到集合的精选 AI 网站，按需求挑选适合的工具；有集合的精选提示词，可复制到 AI 对话网站使用；并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手，充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值，非常值得大家去学习了解。

普通人学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下补充内容： 1. 万能公式法：问 AI【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 就可给出知识框架，然后根据知识框架每一个小点去问，就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源：像没有技术背景的普通人，想要学习或了解 AI，最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 另外，对于纯 AI 小白，如果还在观望 AI 不知从何入手，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习资源都是免费开源的。

以下是对这三本与 AI 相关的电子书的总结： 《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》： 感谢读者打开此书并迎接用文字创造音乐的未来。 强调通过此书和创造力，让想象力随提示策略活跃，它是进入未来音乐派对的后台通行证。 把此书视为与 AI 合作创作更多音乐的邀请，包括充满生命力的节拍、让灵魂想跳舞的节奏和萦绕心中的旋律。 指出音乐不仅是音符，还关乎氛围、感觉和旅程，适合各类音乐创作者。 《OpenAI 官方提示工程指南》： 由于模型上下文长度固定，用户与助手对话不能无限延续。 解决方法包括概括之前对话，如达到一定长度触发概括查询，或在后台不断概括，也可动态挑选最相关部分。 对于总结长文档，如一本书，可逐段归纳并递归构建完整摘要，若理解后续部分需前面章节信息，可在总结时附加前面内容的连续摘要，OpenAI 之前对此有研究。 《OpenAI：GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf_VIRTUAL》： 附录介绍了 OpenAI Playground 是什么及怎么用。 提到六个能提高输出质量的核心提示词策略。 解释 GPT 上下文长度固定，不能单次总结过长文本，总结长文档如书可逐章总结并递归形成完整摘要，若理解后续需前面信息，总结时可附上前情提要，OpenAI 之前用 GPT3 做过相关研究。

以下是关于用 AI 做海报的相关内容： 一、需求场景 在以下情况下可能需要用 AI 制作海报： 1. 当您想发条朋友圈/微博/twitter 等，纯文字内容可能点赞较少。 2. 百度图片的图质量差且容易撞图。 3. 相册里的照片不符合需求。 二、大致流程 1. 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、软件指引 1. 使用工具：无界 AI 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 使用模型：皮克斯卡通 应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 四、关键词类别 1. 场景：向日葵花田、面包店等。 2. 氛围：温馨、温暖等。 3. 人物：父亲和女儿、父亲和儿子。 4. 造型：发型、发色、服饰、配饰（会同时影响到父亲和孩子的形象）。 5. 情绪：笑得很开心、大笑、对视等。 6. 道具：童话书等。 7. 构图：半身、中景等。 8. 画面：色彩明艳。 五、即梦：女神节海报教程 1. 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 2. 轻松操作： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能（https://jimeng.jianying.com）。 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后，您的专属字体海报就完成啦！ 3. 海报案例： 案例一：提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线。 案例二：提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景。 案例三：提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳。

以下是一些可以用 AI 做 LOGO 的产品和相关技巧： 1. 生成 Logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 2. 用 AI 生成名片的技巧： 一泽 Eze 提出 1 句提示词+1 个品牌 Logo 可生成超级符合品牌调性的创意名片。使用时输入 Prompt 和 Logo，AI 会分析并输出结果。若不符合预期，可尝试让模型重新生成或提出修改意见。 3. Bard 的 prompt 使用技巧： Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式，而不是简单要求直接输出内容。例如，对于设计 AI 网站的 Logo，应更明确地描述需求，如“设计一个简洁易记、使用与科技和信任相关的颜色（如蓝色、绿色、白色）、包含相关符号或图标的 AI 网站 Logo，字体要与网站整体品牌一致，并在设计几个 Logo 后获取他人反馈以选择更优方案”。 您可以根据自己的需求选择合适的工具和方法来用 AI 完成 LOGO 设计。另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20

以下是关于 AI 公文写作的相关信息： AI 公文智能体： “学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，具有文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等功能。其具有权威的“学习强国”数据库背书，内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 AI 在工作流中的应用： 1. 拆解工作流程：做每件事之前思考 AI 能提供的帮助，如用 AI 拆解公众号写作的工作流，可通过提示词让 Claude 给出大致框架并进一步细化。建议将拆解出的工作流程用图表展示，如用 Xmind 画时间轴图。但对于画流程图，虽 AI 能帮忙但为了锻炼自己和效果考虑，不建议让 AI 画。 2. 给工作流武装上武器：先梳理传统工作流，再考虑 AI 赋能。以公众号写作为例，明确传统流程的各个环节，如选题、搜资料、列提纲、起标题、配图片、排版发布等，然后在相应环节引入 AI 工具辅助，如资料搜集可用 AI 搜索工具，写作环节可用 Claude 辅助，做图可用 AI 画图工具等。但要先理清传统工作流，否则盲目引入 AI 工具可能适得其反。AI 是为了更高效地达成业务目标服务，一切以业务逻辑为先。

以下是一些与物理教学相关的 AI 产品： 1. 目前虽没有专门针对物理教学的知名 AI 产品，但在教育领域，有一些通用的 AI 教育工具可能对物理教学有所帮助。例如，像 Speak（https://www.speak.com/）、Quazel（https://www.quazel.com/）和 Lingostar（https://www.lingostar.ai/）这类产品，它们在语言教学方面发挥作用，可能对物理教学中的概念阐述和交流有一定辅助。 2. 像 Photomath（https://photomath.com/en）和 Mathly（https://mathly.webflow.io/）这样的应用，主要指导学生解决数学问题，其解题思路和方法可能对物理中的数学计算部分有借鉴意义。 3. 工具如 Grammarly、Orchard（https://orchard.ink/）和 Lex（https://lex.page/~）能帮助学生克服写作难题、提升写作水平，这对物理学习中的实验报告和作业书写有帮助。 4. Tome（https://beta.tome.app/）和 Beautiful.ai（https://www.beautiful.ai/）协助创建演示文稿，可用于物理课程的展示和汇报。 需要注意的是，AI 技术在教育领域的应用仍在不断发展和创新，未来可能会有更多专门针对物理教学的优质 AI 产品出现。

以下是关于教学的 AI 提示词的相关内容： 遵循最简化原则： 1. 内容长度限制：确保模型输出不超过用户设定的字数或信息量。 2. 内容类型限制：避免生成不恰当或不相关内容，可通过预设过滤规则实现。 3. 逻辑和一致性限制：增强模型理解和处理逻辑关系的能力。 4. 风格和语调限制：使模型输出符合特定写作风格或语调。 未遵循最简原则的情况： 1. “理解中文语义”这类描述无意义，因这是大模型基础设定。 2. “评估和打分文本质量”目标已包含打分任务，无需再提。 3. “提供文本改进建议”在目标中重复出现。 4. Markdown 格式错误，如“Profile:Goals:”结构错误，应将 Goals 放到 Role 层级下。 5. Initialization 部分可细化，如“明白以上要求后请回复：‘请提供需要打分的提示词：’”，更清晰指代用户下一句回复信息。 此外，写 Prompt 应先分析达成任务所需模块，且模块并非一成不变，需根据任务增减。同时注意： 1. 不需要包含作者信息，如 author、version 等。 2. 避免分类错误，如将输出错误分类到 Goals 目标，像“提供改进建议,以及改进原因”与“对用户的 Prompt 进行评分 1~10 分,10 分为满分”目标相似易造成困惑，应放到达成目标后的输出模块。 3. 注意拼写正确，如 Constrains 应拼写为 Constraints，限制条件要清晰且可被大模型执行。 以下是一些提示词模板的相关网站： 1. Majinai： 2. 词图： 3. Black Lily： 4. Danbooru 标签超市： 5. 魔咒百科词典： 6. AI 词汇加速器： 7. NovelAI 魔导书： 8. 鳖哲法典： 9. Danbooru tag： 10. AIBooru：

要制作一个辅助数学教学的智能体，可以考虑以下几个方面： 1. 提示词技术： CCoT：通过正反力矩机制，指导模型识别正确与错误，方法简洁直观。 PoT：作为思维链技术的衍生，适用于数值推理任务，引导模型生成代码再通过代码解释器工具进行运算，能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 遵循零样本和少样本的学习范式。 2. 利用现有模型和技术： 如 MathGPT 可用于数学辅导，具备公式编辑等功能。 谷歌 Gemini 可辅助教学，例如通过分析视频并回答相关逐步深入的数学问题，包括理解核心概念、阐述数学原理、提供编程示例等。 此外，还需注意模型性能与计算量、模型参数量、数据大小等因素的幂律关系，以优化智能体的性能。

要制作一个辅助教学的数学智能体，可以参考以下步骤和要点： 1. 准备教学材料：包括相关的数学视频，并为其设计一系列逐步深入的问题。 2. 设定关键步骤： 为视频设置 URI 和 URL，打印视频内容以确保正常。 设计三个相关问题，例如： 问题 1：视频中解释了哪个概念？ 问题 2：基于问题 1 的答案，能解释这个基本的数学原理吗？ 问题 3：能提供一个简单的 scikitlearn 代码示例来解释这个概念吗？ 3. 整合材料和问题：将三个问题和视频整合到一起，创建一个完整的查询内容。 4. 运用相关技术和模型：例如利用谷歌 Gemini 模型等，运行代码并检查输出，查看模型是否正确理解视频内容并恰当回答问题。 5. 考虑其他因素：了解不同的 AI 技术在教学中的应用，如腾讯的智能体、天工 AI 等，以及大语言模型中的规模定律、统一表示、推理能力等相关原理和技术。

以下是关于“张翼然：AI 赋能教学，创新引领未来”的相关内容： 张翼然是湖南农业大学教育技术系副教授，拥有国家教学成果奖，国家级和省级精品在线课程，是“人工智能+教育”实践专家，长期关注新技术及教育应用，探讨 AI 赋能教师的具体方法。 主要内容包括： 1. AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力。 2. AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景。 3. AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力： 核心能力：AI 通过动态反馈和开放性问题引导学生超越记忆与理解，进入分析、评价与创造等高阶思维层次，拓展思维边界。 关键价值：帮助学生超越低阶任务，专注于深度学习与复杂问题的解决，激发学生的多维度思考与系统化认知。 案例：AI 介入教学后，客观上降低了学生使用知识的“门槛”，生成课程内容的问题链问题，用问题驱动学生的深度学习。 4. AIGC 教育革命：技术原理与课堂实践。 5. 大语言模型的教学潜力：交流技巧与心得。 6. 一线教师的 AI 需求与高效工具推荐。 7. AI 赋能课堂的核心逻辑：从理论到应用。 8. 解码 AI 教学案例：创新与实践。 具体的核心能力和关键价值还包括： 1. 个性化支持与学习自主性： 核心能力：AI 通过数据分析与即时反馈，提供定制化学习路径和资源，帮助学生根据自身兴趣、需求和能力规划学习。同时，赋予学生更多的学习自主权，支持自定步调学习。 关键价值：实现精准教学，关注每个学生的个体需求，帮助学生在学习过程中培养自主决策能力。 2. 群智协同与知识动态生成： 核心能力：AI 通过多主体协作框架（师生、生生、人与 AI），支持知识的动态生成与实时共享，实现课堂中知识的灵活建构与动态更新。 关键价值：知识不再静态存在，而是在交互中动态生成，多主体协同促进创新解决方案的敏捷生成。 此外，还提到了一些实践中的观点，如掌握工具只是起点，将其转化为教学实践的智慧才是目标，要共创共享、互学互鉴，不止于工具操作，更重要的是将 AI 与教育理念深度融合，打造真正有温度的智慧课堂。

以下是关于 AI 用于课堂教学的相关内容： Character.ai： 愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能，帮助完成各种任务。 授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可被 AI 重构。 借助大型语言模型，人工智能生成的角色可作为数字教师，如牛顿授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师能实现一对一辅导，不受情绪左右，提高教育效率和质量，让学生更生动地了解历史文化，增强学习兴趣。 个性化数字教师可根据学生情况提供定制化学习计划和资源，实现因材施教，缓解教育资源不平等问题。 人工智能生成的虚拟角色也可作为数字陪伴，促进儿童成长和提高学习成绩。 获取信息和学习东西： 人工智能可用于帮助教育，包括自学学习。 可要求人工智能解释概念，但因可能产生幻觉，关键数据需根据其他来源仔细检查。 北京市新英才学校的探索： 跨学科项目老师带学生用 AIGC 做学校地图桌游。 英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课。 生物和信息科技老师合作带学生用训练 AI 模型识别植物。 数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与，学校领导层重视，给予自由空间，目前处于探索初级阶段，已有一定经验和成果。但学生对 AIGC 的认知和理解差异大。