AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用有哪些

以下举市面上的100个应用AI的产品,并简单概括项目使用的技术、应用场景,项目主要涉及以下几方面:1.辅助创作与学习：如AI智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。2.推荐与规划：包括AI图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。3.监控与预警：如AI宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。4.优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。5.销售与交易：有AI艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。总之，这些AI轻创业项目为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。

个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；总结来说，对AI产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段，我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例（我个人也是在2017年开始关注机器学习，还报了风变的Python课程，不过当时没有深入研究）。

"AI驱动的产品/服务开发"涉及利用人工智能（AI）技术创新和改进产品或服务，旨在为客户提供更高效、智能和个性化的体验。首先，探索基于AI的新产品或服务。通过开发基于AI的新产品或服务，创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求，探索AI技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维，探索如何将AI技术融入新产品或服务中。开发AI驱动产品或服务的原型，并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如，开发智能分析工具，帮助企业自动分析市场趋势；或创建AI辅助应用程序，如个性化健康指导应用。其次，利用AI技术提升现有产品的智能化程度。通过集成AI功能，提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过AI技术优化的部分，如添加智能推荐、自动化流程等。利用AI改善用户界面和交互体验，使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化，不断迭代和更新AI集成的功能。例如，对于在线零售平台，可以通过集成AI来优化产品搜索和推荐算法，提供更精准的购物建议。通过实施这一策略，中小企业不仅能够开发出具有创新性和竞争力的新产品或服务，还能提升现有产品的价值和吸引力。AI技术的集成使产品更加智能化，能够更好地满足市场和客户的需求，从而帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。