Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何学习AI

Answer

以下是新手学习 AI 的方法和建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

对于中学生学习 AI,建议如下:

  1. 从编程语言入手学习:
    • 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台:
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识:
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目:
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态:
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

Others are asking
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 改变传统艺术面貌:从生成艺术作品到辅助艺术创作,影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步:从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议:人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同,但不太愿意将其视为艺术家;艺术家态度复杂,有期待也有担忧;带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象:将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 探索之旅:利用机器学习和深度学习模拟创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-06
你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
有什么AI生图网站支持生成汉字?
以下是一些支持生成汉字的 AI 生图网站: 1. ComfyUI Kwai Kolors 快手可图:支持中英文提示词工作流,有相关的下载安装设置教程,可生成汉字。您可以通过了解更多。 2. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。
2025-03-06
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。对于没有理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,最初计算机是按照明确的程序和算法进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确其具体步骤和解法,而这正是 AI 所感兴趣的。 如今的 AI(主要是生成式 AI 这类技术)可以接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-06
产品经理在设计AI产品功能时候,需要设计意图识别吗?怎么设计呢
产品经理在设计 AI 产品功能时,需要设计意图识别。以下是关于意图识别的相关内容: 意图识别的定义:当用户输入指令,这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中,意图识别都扮演着至关重要的角色。 意图识别的实现方式: 1. 通过准备特定于任务的数据集,然后利用这些数据对模型进行 Finetuning,以提升其在特定意图识别任务上的表现。这个过程涉及到在预训练模型的基础上进一步训练,以调整模型参数,使其更适应特定的任务需求。 2. Prompttuning,这种方法不需要对模型的参数进行大规模调整。而是通过精心设计的提示词来引导模型,使其能够识别和响应用户的意图。这种方法的优势在于其灵活性和快速适应性,能够在不改变模型参数的情况下,迅速适应新的任务或领域。 这两种方法各有优缺点:微调能够提供更高的准确性,但需要较多的训练数据和计算资源;而提示词调优则在创造性和灵活性方面表现更为突出。 在使用大型模型进行意图识别时,需要注意一些潜在的问题: 1. 由于意图识别在智能系统中扮演着守门人的角色,如果其准确性不足,整个系统的后续环节,包括记忆、规划和反思等,都可能受到影响,无法正常发挥作用。 2. 在落地设计时,意图识别通常与特定的业务场景紧密相关,如果脱离了具体的业务需求,意图识别将失去其实际意义。因此,在设计意图识别系统时,必须将其与业务需求紧密结合,确保其能够准确地理解和响应用户的需求。如果意图识别脱离了业务背景,那么可能不如利用模型的泛化能力去执行更基本的意图识别任务。 以下是一个使用 prompt 来设计意图识别的例子:在上述使用提示词进行意图识别的例子中,提示词对用户的指令进行了分类,以识别不同的意图。然后,根据这些识别出的意图,系统执行相应的动作。最终,系统会输出一个 JSON 格式的结果,这通常包含了对用户指令的解析和响应。 在未来的 AI 学习产品中,除了拥有大模型之外,还需要拥有其他的基础设施,包括但不仅限于具备学习任务规划能力的小参数规模模型、意图识别模型、多模态交互模型、搜索引擎、既有的知识库等等。
2025-03-06
sap与AI的相关知识
以下是关于 SAP 与 AI 的相关知识: NVIDIA 和 SAP 正在使用 NVIDIA NEMO 和 DGX Cloud 构建 SAP gem Copilots。SAP 支撑了全球 87%的全球商业,基本上世界都在 SAP 上运行。 目前提供的内容中关于 SAP 与 AI 的信息有限,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面和准确的回答。
2025-03-06
有什么语言学习类的工具
以下是一些语言学习类的工具: 1. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 4. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 来个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容。通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择要学习的语言,并按照课程指引进行学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化的课程和练习,重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户,选择语言课程,按照学习计划进行学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)进行学习。 5. AI 对话助手: ChatGPT:可以用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题,甚至模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,可以用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音命令或文本输入与助手进行互动,练习日常用语。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具,有以下选择: LingoDeer:使用游戏和互动活动来教孩子英语,提供各种课程,涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。具有家长仪表板,可跟踪孩子进度并设置学习目标。 Busuu:提供英语和其他多种语言的课程,使用各种教学方法,包括音频课程、视频课程和互动练习。具有社区功能,可让孩子与来自世界各地的其他孩子练习英语口语。 Memrise:使用抽认卡和游戏来教孩子英语,提供各种课程,涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。具有社交功能,可让孩子与朋友和家人一起学习。 Rosetta Stone:使用沉浸式方法来教孩子英语,让孩子在自然环境中使用英语,具有语音识别功能,帮助孩子练习发音。 Duolingo:免费的语言学习应用程序,提供英语和其他多种语言的课程,使用游戏化方法让学习变得有趣,提供各种课程帮助孩子保持参与度。 在为孩子选择 AI 工具时,要考虑他们的年龄、兴趣和学习风格,还需考虑应用程序的功能和成本。
2025-03-06
promrt学习
以下是一些关于 Prompt 学习的资源和指南: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: 小白学习指南: 第一步:要有一个大模型帐号,至少已经熟悉和它们对话的方式。推荐:。 第二步:看 OpenAI 的官方文档:。 对于初学者,建议至少先真正理解以下几个问题: GPT 说人话的能力是怎么来的 “涌现”的产生 prompt 的概念和意义 为什么现阶段我们不得不用 prompt 课外阅读推荐:B站 UP Yjango(于建国博士)很早前就发布的相关视频。 您还可以在关注作者小七姐获取更多丰富内容。
2025-03-06
我是新手,怎么学习agi,从哪里开始
对于新手学习 AGI,建议您按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 记忆方面:先从
2025-03-06
八岁孩子如何开始学习AI
对于八岁孩子开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手:可以先学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续学习 AI 打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索面向儿童的 AI 教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在各领域的应用案例。 4. 参与相关实践活动:例如参加简单的 AI 创意设计活动,尝试用 AI 技术解决一些小问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展动态:通过适合儿童的方式,了解 AI 领域的最新进展和影响。 需要注意的是,八岁孩子的认知和理解能力有限,学习过程应注重趣味性和引导性,避免过于复杂和枯燥。
2025-03-06
我是零基础,怎么学习deepseek提示词
如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词,可以从以下几个方面入手: 1. 核心原理认知: AI 特性定位:DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入,具有动态上下文(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右)和任务适应性(可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式)。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,且对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 2. 基础指令框架: 可以套用四要素模板,如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法,如强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧: 思维链引导:包括分步标记法(如请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估)和苏格拉底式追问(在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差)。 知识库调用:如领域限定指令(基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌)和文献引用模式(以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破)。 此外,还可以参考以下具体的应用案例: 1. 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量,选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力:通过特定的步骤,如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。
2025-03-06
请帮我制订一个AI学习路径。
以下是为您制定的 AI 学习路径: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:掌握线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:熟悉监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:深入学习神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:了解语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:掌握图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:关注大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:学习 Python、C++等编程语言。 2. 机器学习基础:掌握监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域实践。 5. 数据处理:学会数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:掌握模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:参与项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-06