AI图片市场调研

以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具： 1. Pika：对于奇幻感较强的画面把控较好，自然度高，但真实环境画面易糊，更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成视频有帧率问题，处理人物时易出戏。 3. Runway：在真实影像质感方面最佳，战争片全景镜头处理出色，控件体验感好，但爱变色，光影不稳定。 4. SVD：整体表现略差，仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中，可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用，例如 Pixverse 擅长物体滑行运动，Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面，需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。

以下是关于画分镜头的 AI 相关内容： 在利用 AI 拆分镜时，完成前期设定和剧本生成对应的分镜内容后，GPT 虽有结构化的优势，但因分镜较细可能会丢失内容，需人工审核查缺补漏。制作分镜时要考虑视角，如第一人称视角还是第三人称视角，以及视角的切换，使读者更好地理解故事。 设计分镜时要注意详细的定义，例如从本子 311 到 314 的画面，通过视角的来回切换让故事走向更清晰。永远记住，剧本转化为影像时很多表达与文字不同，当前 AI 做不了长镜头，要做减法，分镜指令要明确，如“谁+干什么”“什么东西+在哪里”，不要用难以呈现画面的表述。制作分镜过程要按画面角度思考，以画面驱动文字，设计分镜表时要考虑人物视角、画面描述（可实现的动作、人物表情）。 用 AI 制作分镜时，AI 容易把段落当成一句话或把一个画面拆分成几个镜头，这需要人工干预检查景别、画面描述、前后镜关联。AI 拆分的分镜只能作为参考，需人工再看，否则出图会很痛苦，同时要注意前后镜的关系，避免画面割裂。

以下为一些画分镜头脚本的 AI 工具及相关信息： 1. Claude：分镜提示词的结构为“我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求”。可将故事脚本改写成指定时长和格式的分镜脚本，例如 30 秒时长、包括序号、场景、景别等内容的广告片分镜脚本，并以 markdown 列表形式输出。其给出的分镜符合奔驰广告的特点，对于 30 秒的简短广告，10 个分镜较为合适，每个分镜平均 3 秒。景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一，镜头时长设定了每个分镜的长度，画面内容可用于 MJ 生图，对话旁白可用于生成配音，音乐音效能为创作背景音提供思路。分镜脚本示例可参考： 2. GPTs：以的冰工厂赛道为例，分镜头脚本制作的参考 prompt 为“请帮我把一下（广告故事）设计成（30）秒的可执行分镜脚本，要求使用不同的景别进行画面切换，并给我（100 字）左右的详细画面描述，并每句都加入（高清，真实感，3D，blender）这些文字，整体节奏（顺畅紧张且有趣）”。 3. Anifusion：这是一款基于人工智能的在线工具，可通过输入文本描述生成漫画页面或动漫图像，还提供直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持等功能。用户对创作的作品拥有完整的商业使用权，可用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料等方面。其优点是非艺术家也能轻松创作漫画，基于浏览器无需额外安装软件，具有快速迭代和原型设计能力，并拥有创作的全部商业权利。

以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息： 如何判断一张图片是否 AI 生成： AI 技术自身带来造假难题，可通过一些网站如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性，但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求： 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣，关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击，关注其在工作流中的影响，以求应对可能的裁员风险。 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义，首例 AIGC 侵权案件悬而未决，需判定 AI 作品中智力投入占比。 最近招聘信息：猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家，工作地点在北京五道口附近。简历发送至：stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实计算机基础知识，熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架，对相关理论和方法有深入理解，具有良好的学习、沟通和团队合作能力。

以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议： 通识教育： 1. 把学习任务切割成小单元，利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程，更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识。 英语口语： 1. 利用智能辅助工具，如 Grammarly 进行写作和语法纠错，改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用，如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台，如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人，如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟，提升交流能力和语感。 子女学习辅导： 1. 对于英语学习，可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面，使用自适应学习系统，如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题；利用智能题库和作业辅助工具，如 Photomath 获取问题解答和解题步骤；借助虚拟教学助手，如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务；参与交互式学习平台，如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是，在使用 AI 辅助学习的过程中，要结合传统学习方法，仔细甄别生成的内容，以取得更好的学习效果。

目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。

以下是 AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用： 1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 对于中小企业利用人工智能（AI）进行转型中的创新产品和服务，特别是 AI 驱动的产品/服务开发，包括以下方面： 首先，探索基于 AI 的新产品或服务。通过开发基于 AI 的新产品或服务，创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求，探索 AI 技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维，探索如何将 AI 技术融入新产品或服务中。开发 AI 驱动产品或服务的原型，并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如，开发智能分析工具，帮助企业自动分析市场趋势；或创建 AI 辅助应用程序，如个性化健康指导应用。 其次，利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度。通过集成 AI 功能，提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过 AI 技术优化的部分，如添加智能推荐、自动化流程等。利用 AI 改善用户界面和交互体验，使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化，不断迭代和更新 AI 集成的功能。例如，对于在线零售平台，可以通过集成 AI 来优化产品搜索和推荐算法，提供更精准的购物建议。 总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。同时，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

以下为您推荐一些市场调研相关的 AI 工具： 1. 对于生成 PPT 大纲及制作 PPT ，您可以参考以下思路：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。同时为您推荐两篇市场分析的文章：《》。 2. 进行行业调研报告的撰写，工具方面您可以选择： Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 其他任何 AI 工具也可以，越智能的大模型，输出质量会更好，有条件的推荐使用 ChatGPT4o 。 另外，如果您想参考“行业调研报告”写法案例，可阅读原文：

以下是利用 AI 工具针对一个完全不了解的行业做技术和市场调研的方法： 1. 工具选择：可以使用 Kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件的推荐使用 ChatGPT4o 等智能大模型，输出质量会更好。 2. 操作步骤： 让 AI 阅读学习：一篇您觉得优秀的行业调研报告，总结文中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 问 AI：文章在收集行业数据时，用了哪些一手数据和二手数据？推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 要求 AI：您想参考以上内容，写一份“XXX 行业调研报告”。让其作为“行业调研报告撰写专家”，帮您推荐 10 个“XXX 行业“信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 要求 AI：针对以上“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 以上 4 个步骤后，AI 会帮您写一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来就可以根据您的需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。 3. 注意事项：“有深度”这个事情，可以有两个路径： 自己对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 一步一步深度咨询 AI，借助 AI 的海量知识，一边学习、一边研究、一边洞察总结。（通过借助 AI，可以加速我们的学习和研究能力） 操作示例：获取“kimi 对话原文”链接： 。欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！

以下是使用 AI 进行市场调研的方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 能够处理大量数据，快速识别出产品受欢迎程度、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具可根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具能够撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术能帮助选择或生成高质量的产品图片，更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 能够分析客户评价和反馈，帮助了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 对于目标市场分析，首先使用 AI 工具进行市场细分。通过详细分析市场数据，准确识别和细分目标客户群体。选择能够处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具，如机器学习模型、数据分析软件等。收集广泛的市场数据，包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等，然后利用 AI 工具对这些数据进行分析。基于 AI 分析结果，将市场细分为不同的客户群体，每个群体具有独特的需求和行为特征。 在撰写行业调研报告时，可按照以下步骤： 1. 让 AI 阅读学习一篇优秀的行业调研报告，总结文中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 文章在收集行业数据时，用了哪些一手数据和二手数据，并推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 推荐 10 个“XXX 行业“信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对以上“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 5. 以上 4 个步骤后，AI 帮您写一个“XXX 行业调研报告”的初稿，然后您可以根据需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。最后结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整，完成一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告。

以下是为您生成机器人图片的相关指导： 提示词：使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片，画风可爱一些，去掉所有辅助线，要求只有唯一的一个主人公，同时左右对称结构，线条少一些简单点。 图像流搭建： 创建第一个图像流：由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。 了解图像流节点的意义：左侧工具栏集合了智能处理、基础编辑、风格处理等工具，右侧类似画布，可拖拽工具模块并连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计：例如生成海报功能，需总结故事，优化提示词，输入生图大模型并调整输出最终配图海报。 图片处理： 以中轴线为基础裁剪图片，图片左边保持原样不动，右边增加一个与左边相同的空白图片且背景色一致，并展示结果。 针对新生成的整张图，加入水平和竖直方向各 11 条等距虚线辅助线，并展示结果。 另外，关于机器人图片生成和相关处理还存在一些问题及解答： 理想生成图片只实现了一次，其他几次生产文字加链接，链接需点进去查看且图片需渲染或加载，可在 github 上搜索 nicecoze 插件将 markdown 转换为图片消息。 Coze 里面模型配置用的 GPT4o，程序运行调用的是 GPT3.5 Turno，这没有影响，依然使用的是 GPT4o，只是 token 计算方式用的 3.5。 Coze 加入插件 Data Analysia 等互动过程无法实现功能，需在 coze 里处理，与 cow 的 config 无关。 yum 安装报错可能是重新安装导致，需确认服务器类型，如阿里云自带 yum 则无需执行相关安装步骤。

可以将图片中的文字进行转换。以下为您介绍一些相关工具和技术： 2txt：Image to text 转换工具，利用 AI SDK 将图片内容转换为文字，不仅限于 OCR，提供体验地址和开源代码链接：https://x.com/imxiaohu/status/1780101723719393780 。 DiT 技术：不仅训练过程高效，在实际应用中展现出强大的图像生成能力。能根据简单文字描述生成逼真图像，如输入“一只毛茸茸的棕色小猫，有着明亮的蓝色眼睛”可生成相应小猫图片；在图像修复方面表现出色，可智能识别图像瑕疵并修复，如修复老照片中被污渍遮挡的人物面部；还能赋予图像不同艺术风格，为图像创作和编辑提供全新可能性。 希望这些信息对您有所帮助。

在 Midjourney 中，生成图片后出现的 U 和 V 按钮具有以下含义： U 按钮（Upscale）：代表放大图像提升细节。数字代表对应的图像，如 U1、U2、U3、U4。点击 U 按钮可以生成选定图像的较大尺寸版本，并优化更多细节呈现。 V 按钮（Variation）：代表在基础上发生变化。数字表示对应的图像，如 V1、V2、V3、V4。选择觉得效果不错的某张图，如第 2 张图，点击 V2，会再生成四个和第 2 张图相似的图像。

以下是关于 AI 图片社区的相关信息： 如何判断一张图片是否 AI 生成：要培养鉴别 AI 图片的技能需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友，可通过一些网站来判断，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但测试中可能存在误判，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。 100 个 AI 应用中的相关社区：500px 摄影社区是 AI 摄影比赛平台，利用图像识别、数据分析技术，举办摄影比赛，展示优秀摄影作品；雪球财经 APP 是 AI 金融投资教育平台，利用数据分析、自然语言处理技术，为用户提供个性化的金融投资教育服务。

以下是关于图片放大的相关信息： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的：https://clipdrop.co/tools 画质增强： https://magnific.ai/ https://www.krea.ai/apps/image/enhancer https://imageupscaler.com/ https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 https://imglarger.com/ https://letsenhance.io/ http://waifu2x.udp.jp/ 在 SD 中进行图片放大： 使用过插件、脚本和后期处理，原理相同，好坏需尝试，因为 AI 生图有随机性。 在 Tiled Diffusion 中，MultiDiffusion 方案适合图像重绘、风格迁移和放大等功能。 四个滑块代表分块大小、分块之间的重叠像素和同时处理的分块数量，数值越大效果越好、速度越快，数值越小占用显存越小，一般保持默认，重叠像素大小建议使用 MultiDiffusion 时选择 32 或 48，使用 Mixture of Diffusers 选择 16 或 32。 Tiled VAE 可极大程度降低 VAE 编解码大图所需的显存字节，分块大小根据电脑情况调节，数值越小占用显存越低。 生成 512x512 的图片，发送到图生图进行重绘，选择熟悉的放大算法和所需的放大倍数，重绘幅度设置为 0.35，放大算法下面的噪声反转可在重绘前对原图像进行噪声图反推，让放大的图片更接近原图。 在 SD 中文生图的相关提示词： Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种，文生图仅通过正反向词汇描述发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图进行模仿（垫图）。 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词，内容型提示词用于描述想要的画面，例如：1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面（使用翻译软件翻译成英文）。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，采样方法常用的有：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。 比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近，太大的数值会使 AI 构图奇怪，可同时点选高清修复来放大图像倍率。

以下是关于生成 PPT 或图片的相关内容： 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。例如，在对话框输入诉求“生成常见的系统架构风格架构设计图”即可生成相应图片，输入“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”可生成 PPT 幻灯片内容及相关模板选择，输入“根据上面的架构风格，制作一篇常见系统架构风格的 PDF 文件”可生成相应的可选模板。 在 MJ 应用中，为 PPT 配图可通过复制图像链接和提示词，在 discord 中输入相应命令生成图像。生成后可改变比例和镜头拉远，检查构图，选择合适的图放入 PPT 调整构图。 在制作课程时，可通过一系列提问模板让 ChatGPT 协助创作章节内容，并将其转换成 PPT 格式，还可加入学员案例、参考范例让其进行改写或续写。