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搭建一个总结聊天记录的ai

Answer

以下是搭建一个总结聊天记录的 AI 的步骤：

  1. 整理聊天记录为数据集：
    • 如果导出了多个人的聊天记录，需手动将文件下的内容汇总到一起。
    • 汇总完成后，保存汇总文件为“train.json”。
    • 在当前文件夹下新建一个文本文档，重命名为“1.py”，用记事本打开并粘贴相应代码。注意标红的地方需要修改。
    • 打开命令行窗口，输入“python 1.py”完成聊天记录整理，此步骤在后续第 31 步会用到。
  2. 图文原文处理：
    • 微信无法批量复制聊天内容，多选想要复制的聊天内容，转发到群里或文件传输助手。
    • 收藏批量转发的聊天记录，打开收藏，点进笔记，点右上角三个点，转存为笔记，返回即可全选复制所有内容。
    • 可使用能让电脑设备和手机设备剪切板共享的工具，避免在微信文件传输助手间折腾。
  3. GPTs：
    • 若重复做同一件事三次以上，应考虑优化步骤，可创建内容排版大师的 GPTs。
    • GPTs 链接：https://chat.openai.com/g/g-t9dIHp4Nt-nei-rong-pai-ban-da-shi 。
    • 该 GPTs 已加入 webpilot 的 actions，可直接将文章发给它总结内容。
  4. 小卡片软件：
    • 使用的卡片软件是小作卡片 app，官网链接：https://kosaku.imxie.club/ 。
    • 操作步骤：打开软件，点击「自制卡片」，在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容，点击右下角保存图标即可导出。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张梦飞：用聊天记录把自己克隆成AI，分分钟化身为1V100的“时间管理大师” -- LLamaFactory部署与微调大模型应用教程

1.如果你导出了多个人的，需要你手动将这个文件下的内容，全部汇总到一起。1.汇总完成后，保存你的汇总文件，命名为“train.json”。1.在当前文件夹下新建一个文本文档，重命名为“1.py”，然后用记事本打开，粘贴进入以下代码。⚠️标红的地方注意需要修改。1.打开命令行窗口，输入“python 1.py”1.聊天记录整理完成，在第31步时会用到。

夙愿：AI 快速总结群聊消息

作者：夙愿，个人说明书：[夙愿学长的使用说明书](https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/UEPmwdkZ4iNsOek2jJPcqSDKn3b)今天给大家分享的主题是：用AI快速总结群聊消息。前几天，MQ老师在我的AI陪伴群做完图文分享之后，我很快就用AI总结了一份笔记并发到群里，然后还能用小卡片软件，做成一张超好看的笔记卡片。那会这个有什么用呢？1、快速预览长文，便于后续阅读时理解原文2、节省时间，直接聚焦于关键信息和概念3、摘录笔记你还能用这个方法去总结其他群别人分享的文字，当课代表，很吸睛。我是怎么做到的？答案是：文字原文+提示词+ AI大模型+小卡片软件让我一步一步来讲解。[heading2]一、图文原文[content]大家都知道，微信一次只能复制一个聊天气泡的文字，无法批量复制。所以第一个卡点就是怎么批量复制微信聊天内容？首先，多选你想要复制的聊天内容，然后转发到群里或者文件传输助手。就像这样：然后收藏这段批量转发的聊天记录打开收藏---点进这个笔记---点右上角三个点---转存为笔记返回，就可以看到这份聊天记录转成的笔记：这样就可以全选复制所有内容啦。这里我用了一个工具，可以让电脑设备和手机设备的剪切板共享，也就是说，我电脑复制的文字，手机上也可以在剪切板中找到。同理，手机上复制的文字，电脑上快速粘贴，这样就不用折腾微信文件传输助手了。至于是什么工具，待会再揭晓。

夙愿：AI 快速总结群聊消息

不知道大家有没有意识到，我每次都要发一遍“文字排版大师”的Prompt。同一件事情，如果你重复做了三次以上，就应该考虑怎么去优化这个步骤了。于是，我做了一个内容排版大师的GPTs只需在聊天框粘贴文字内容，然后点击发送即可。GPTs链接：https://chat.openai.com/g/g-t9dIHp4Nt-nei-rong-pai-ban-da-shi创建这个GPTs很简单，看完下面这张图你就会了。并且该GPTs已经加入了webpilot的actions，所以你可以直接把一篇文章发给该GPTs，让其总结内容：[heading2]五、小卡片软件[content]这里我用的卡片软件是：小作卡片app，官网链接：https://kosaku.imxie.club/操作步骤：①打开软件---点击「自制卡片」②在「记录些什么...」中粘贴AI生成文本内容③点击右下角的保存图标即可导出

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可以读取excel数据，编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容： 1. 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据，在执行代码时 topic_name 由用户手动输入，在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告：信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分，数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成，分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用：生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式并为预测建议输入；在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告；在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案；在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
AI课程推荐一下
以下为您推荐一门 AI 课程——野菩萨的 AIGC 资深课： 这门课程由工信部下属单位人民邮电出版社开设，是市面上值得推荐的课程之一，也是全网技术更新最快的课程。 课程内容丰富，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，包括预习周课程、基础操作课、核心范式课程、SD WebUi 体系课程、ChatGPT 体系课程、ComfyUI 与 AI 动画课程、应对 SORA 的视听语言课程等。 预习周课程：包含 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：您可以参与 video battle，获胜者有机会免费获得课程。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。 扫码添加菩萨老师助理，可了解更多课程信息。 希望这门课程能对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上不断进步！
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容： 应用开发方面： 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码，可在 colab 上运行，爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略： LangChain 提供多种文本分页策略，包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分，直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据： 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码，处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI： 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作流程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
我是一家金融公司，我希望通过ai能力产出抖音短视频内容应该怎么做
以下是金融公司通过 AI 能力产出抖音短视频内容的步骤： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析金融相关内容，提取关键信息、案例和观点。 2. 生成角色与场景描述：根据金融内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成相关的角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：使用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将金融文本转换为语音，添加合适的背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如剪映 App）将图像、音频和文字合成为视频。 电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容轨道。 将准备好的文字内容替换默认文本内容。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在抖音平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16
Excel表格ai工具哪个最好用
以下是一些好用的 Excel 表格 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有以下在表格相关方面表现出色的 AI 产品： 1. Highcharts：6 月访问量 235 万，相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com：6 月访问量 186 万，相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient：6 月访问量 46 万，相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai：6 月访问量 41 万，相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod：6 月访问量 31 万，相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel：6 月访问量 25 万，相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel：6 月访问量 18 万，相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace：6 月访问量 17 万，相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet：6 月访问量 12 万，相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools：6 月访问量 10 万，相对 5 月变化 0.145。 需要注意的是，随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-16
中国最强图生视频ai网站
以下为中国较强的图生视频 AI 网站相关信息： 2024 年，国内涌现出一系列优秀的 AI 生成视频工具，如可灵、即梦、智谱清影等，其生成结果甚至远超国外。 相关产品数据： 6 月访问量排名： 1. Luma AI 1861 万 Visit，相对 5 月变化 12.199 2. Runway ML 515 万 Visit，相对 5 月变化 0.01 3. Haiper AI 226 万 Visit，相对 5 月变化 0.013 4. Pika 163 万 Visit，相对 5 月变化 0.256 5. Pixverse 142 万 Visit，相对 5 月变化 0.174 6. Dreamina 剪映 79 万 Visit，相对 5 月变化 3.731 7. 可灵快手 79 万 Visit，相对 5 月变化 New 4 月访问量排名： 1. Runway ML 564 万 Visit，相对 3 月变化 0.158 2. Haiper AI 234 万 Visit，相对 3 月变化 0.95 3. Pika 200 万 Visit，相对 3 月变化 0.091 详情您可以查看之前实测的
2025-01-16
如何用coze搭建一个总结聊天记录的功能
以下是用 Coze 搭建一个总结聊天记录功能的步骤： 1. 设计 Bot 目的：明确 Bot 的用途，例如作为一个 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，并提供高效的站内信息检索服务。 2. 了解 Coze 平台常用概念和功能：包括提示词（设定 Bot 的身份和目标）、插件（通过 API 连接集成各种平台和服务）、工作流（设计复杂的多步骤任务）、触发器（创建定时任务）、记忆库（保留对话细节，支持外部知识库）、变量（保存用户个人信息）、数据库（存储和管理结构化数据）、长期记忆（总结聊天对话内容）。 3. 进行 Bot 基础设置：根据机器人的作用，设计人设和回复逻辑，限制机器人的功能使其更专注于 AI 相关的知识回答和服务，还可以加入长期记忆功能来总结聊天对话内容以更好地响应用户消息，以及设计更加美观的 Bot 开场白。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问也可以查官方指南。
2024-11-15
一个用llm分析微信聊天记录的智能体案例
以下为一个用 LLM 分析微信聊天记录的智能体案例相关内容： 在当今大多数现代人工智能应用程序中，检索增强生成（RAG）是标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例，其过程始于应用程序加载和转换无结构文件（如 PDF、幻灯片、文本文件），跨越企业数据孤岛（如 Google Drive 和 Notion），并通过数据预处理引擎（如 Unstructured）转换为 LLM 可查询格式。这些文件被“分块”成更小的文本块，作为向量嵌入并存储在数据库（如 Pinecone）中。 当用户提出问题时，系统会检索语义上最相关的上下文块，并将其折叠到“元提示”中，与检索到的信息一起馈送给 LLM，然后 LLM 合成答复返回给用户。在生产中，AI 应用程序具有更复杂的流程，包含多个检索步骤和“提示链”，不同类型的任务并行执行，最终综合结果生成输出。 “智能体”（Agent）在人工智能和计算机科学领域是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以规划、子目标分解、反思完善、记忆（包括短期记忆和长期记忆）、工具使用等关键组成部分。 在开发场景中，有上传客服聊天记录，充当智能客服的案例。此外，还有使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频、GLM 等大模型外接数据库、开发微信小程序、开发知识库/聊天机器人搭建安全提示词 prompt 等相关案例。
2024-09-30
分析微信聊天记录的智能体
以下是关于分析微信聊天记录的智能体的相关信息： 从维度转换能力的角度来看，将各种问题、业务数据等转化为语言信息与语言模型交流能提高效率，但要注意对维度的理解，避免因语言的一维性导致交流偏差。 在业务助手中，主要有助手方式和业务环方式。助手方式是进行工作辅助，大模型负责优化、检索、启发等；业务环方式是大模型作为主业务流程中的一环，自动处理内容并生成结果。 像 Coze 这样的 Bot 智能体，可以实现多模态资讯的跨平台推送。其初衷是让用户拥有专属助手，精准筛选有价值信息。它以扣子为中心平台，通过自研插件、工作流和 API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等，能根据用户需求抓取热点资讯，分析处理并以多模态形式自动推送到不同平台。 在基于百川大模型的创作中，可将聊天记录的上下文转换为问答对，并对相邻信息做合并处理，还能根据需求筛选指定群或聊天对象的记录。聊天上下文窗口大小可依场景设置。
2024-09-30
如何用coze搭建一个ai应用
用 Coze 搭建一个 AI 应用需要关注以下几个方面： 1. Coze 的 AI 应用架构类似于网页应用，包括前端页面用于用户输入文字或上传图片等，以及数据处理端对这些数据进行处理，数据处理端通常是工作流或插件。处理完成后，数据有展示在前端页面供用户查看或保存在数据库/知识库中供额外查询两种路径。 2. 在搭建时，需要重点关注三个方面： Coze AI 应用的前端页面构建，包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将页面数据（输入的文字或上传的图片）传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后输出的数据如何返回给前端页面展示。 3. 通过多个官方案例来学习，例如 AI 翻译应用，应掌握前端的基本结构，如页面、组件、Form 表单、Div 容器、文本框等及相关事件，还有表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示的方式。 4. Coze 的工作流是一种可视化方式，由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可通过拖拽添加各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂业务流程编排。创建和编辑工作流无需编写代码，降低了门槛，创建好的工作流可集成到聊天机器人中使用。 5. 搭建第一个 AI Bot 的步骤： 创建一个 Bot：系统默认创建 Personal 个人团队，也可创建或加入其他团队。进入团队空间的 Bots 页面，单击创建 Bot，输入名称和介绍，生成头像后确认。创建后进入 Bot 编排页面，可在左侧描述 Bot 身份和任务，中间配置扩展能力，右侧实时调试。 编写提示词：这是配置 Bot 的第一步，提示词是给大型语言模型的指令，输入内容后可单击优化。更多详细信息参考相关编写提示的文档。
2025-01-16
waytoagi怎么搭建的
WaytoAGI 的搭建过程如下： 大家在杭州西湖边上的明月楼竹林间进行了深入探讨，第二天便用飞书文档搭建了整个目录。 所有节目均由 AI 工具制作，历时 30 天，有 40 个节目，300 多人参与共创，最终实现了 AI 春晚 150 万的曝光。 2023 年 4 月 26 日诞生，2024 年举办其生日庆典。它是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库，在无任何推广的情况下，一年时间已有超 70 万用户和超千万次访问量。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”可找到社群。
2025-01-16
搭建个人知识库
搭建个人知识库主要包括以下内容： 1. 了解 RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，可通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载：从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器，包括非结构化、结构化数据和代码等。 文本分割：把文档切分为指定大小的块。 存储：包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 检索：通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出：把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 2. 基于 GPT API 搭建： 涉及给 GPT 输入定制化知识，但 GPT3.5 一次交互容量有限，可使用 OpenAI 的 embedding API 解决方案。 embeddings 是浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。 3. 本地知识库进阶： 若要更灵活掌控，需额外软件 AnythingLLM，其包含 Open WebUI 能力，并支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 概念，可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离。 构建本地知识库包括创建工作空间、上传文档并嵌入、选择对话模式（Chat 模式综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案）、测试对话。 最后，“看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍”。如果对 AI Agent 技术感兴趣，可联系或加入免费知识星球（备注 AGI 知识库）。
2025-01-15
智能体搭建教程
以下是关于智能体搭建的教程： 1. 在品牌卖点提炼中的应用： 确定智能体的结构：按照市场营销逻辑组织，包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等，还包括用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等在后续应用中有效的分析工具。 2. 智谱 BigModel 共学营第二期： 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 。新注册用户送 2000 万 Tokens，可充值/购买多种模型的低价福利资源包，如语言资源包、多模态资源包等，所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 3. 旅行青蛙——最佳创意奖，百宝箱智能体开源分享： 整体框架：由一条主线和四条分支组装成。 主线节点： 开始节点，选择单个文本。 大模型节点 1（更名为月）：提取触发事件中的月份，输出为数字。 大模型节点 2（更名为日）：提取触发事件中的日，输出为数字。 插件——历史上的今天，选择 day 变量的引入值为“日/结果”，选择 month 变量的引入值为“月/结果”。 设置意图识别，包括上下文引用和设定功能分支。
2025-01-15
coze 搭建学习
以下是关于 Coze 搭建学习的相关内容： 5 月 7 号（）：大聪明分享，主题为“Agent 的前世今生”，每个分享人分享最初接触 Coze 的经历以及现在用 Coze 做什么。20:00 由 @🌈AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享，主题为“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”，20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享，主题为“Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以‘Dr.Know’和‘卧底’为例）”，20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享，主题为“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”，20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享，主题为“和 AI 成为搭子”，20:00 21:00 Itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 此外，还有用 Coze 学习 RAG 的方法： 推荐使用 Claude + Coze 的方法学习新知识。Claude 是目前最强的 AI 大模型，一个月 20 美元，好用到飞起。Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，最大价值在于依靠它跟进当前 AI Agent 工具的发展情况，发现商业化机会，以及做产品 Demo。 在学习 RAG 的过程中，首先通过 Claude 了解细节概念，然后通过 Coze 搭建 Demo 动手实践。 学习 RAG 过程中创建了 4 个 Bot： 产品资料问答机器人，利用了 Coze 的知识库能力，演示知识库在企业中的应用。相关资料参考公开分享： Query 改写助手学习 Bot，专门做了一个 Bot 机器人进行学习。Bot 地址：https://www.coze.cn/store/bot/7400077517299957800?panel=1&bid=6dkpl06gg601j
2025-01-15
可以搭建微信小程序的AI有哪些
以下是一些可以用于搭建微信小程序的 AI 相关工具和方法： 1. 通过 Zion 可以以 API 形式链接并搭建，相关教程可参考： 自定义配置方面，变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。支付相关可参考： Zion 支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建预计 2025 上线。 2. Coze 变现模板正在全新升级，微信小程序变现模版正在开发中，12 月将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建，可参考 API 形式。同时有△AI 变现的小程序端案例。
2025-01-13
总结一下大模型数据发展的最新趋势，基于历史的事实和数据总结23年以来发生了什么，25年可能发生什么
以下是关于大模型数据发展趋势的总结： 2023 年以来： 大量创新大模型架构涌现，尝试在保留 Transformer 优势的同时解决其算力开销太高的问题，对 Transformer 的绝对统治地位形成有力挑战。 多种有代表性的技术路径出现，如类循环神经网络模型（以 RWKV 为代表）、状态空间模型（以 Mamba 为代表）、层次化卷积模型（以 UniRepLKNet 为代表）、多尺度保持机制模型（以 RetNet 为代表）、液体神经网络模型（以 LFM 为代表）等。这些模型在不同程度保留 Transformer 架构优势的基础上，结合 RNN、CNN 等思想做出创新发展，使得大模型架构呈现出日益明显的混合趋势，更多创新架构具备“博采众家之长”的特点。 对于 2025 年的预测，由于目前的信息有限，难以给出确切的预测。但可能会在现有创新架构的基础上进一步优化和融合，出现更高效、更强大且更具通用性的大模型架构，同时可能在技术应用和行业落地方面取得更显著的成果。
2025-01-16
怎么用飞书ai助手在文档内部总结文档内容
以下是关于如何用飞书 AI 助手在文档内部总结文档内容的相关信息： 1. 大型语言模型在概括文本方面的应用：可在 Chat GPT 网络界面中完成，从入门代码开始，如导入 OpenAI、加载 API 密钥和使用 getCompletion 助手函数。还提到对产品评论进行摘要的任务及相关提示。包括文字总结、针对某种信息总结、尝试“提取”而不是“总结”、针对多项信息总结等方面。 2. 总结其他内容： 文章：可让 AI 总结不超过 2 万字的文章，如复制文章给 GPT 进行总结，GPT4 能识别重点内容。 B 站视频：通过获取视频字幕，将其提取后发给 AI 执行内容总结任务。可安装油猴脚本获取字幕，如 ，下载字幕并复制给 GPT 进行总结。 3. 实践：群总结工具 微信群聊总结 AI 助手：Mac 版可在技术支持。自己跑不起来的同学，可加机器人微信号：aoao_eth，把机器人拉进群。 新版本：有桌面应用，包括一键监控、总结、发送等功能。可使用桌面版或脚本版，下载后配置 app key 即可运行。暂时只有 mac 版本，windows 版本可自己构建或直接运行代码。提供了功能截图，如每日群聊监控和数据统计、一键总结等。
2025-01-11
有什么工具可以一键总结B站视频并生成视频文稿的
以下是一些可以一键总结 B 站视频并生成视频文稿的工具和方法： 1. GPT：将 B 站视频的字幕提取后发给 GPT 进行总结。获取字幕的方法是，如果视频有字幕按钮，说明作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。对于有字幕的视频，可以安装油猴脚本，安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式，然后将字幕文字内容复制发送给 GPT 进行总结。 2. BibiGPT：可以支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点。推荐链接：https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/
2025-01-11
总结大纲的提示词
以下是对大纲提示词相关内容的总结： 1. 学校通用场景中，作为豆瓣书评人，需按特定格式输出书籍的重点内容，包括标题、作者、时间、问题、总结、观点、金句和案例等。 2. 在并行任务方面，有关于概念的文章大纲编写，包括用 XML 标签标记大纲、扩展大纲中的句子，并考虑读者年龄段。 3. 胡凯翔提出构建提示词的方法，包括充分描述任务、标注提示词不同部分、添加示例（可选）、描述踩坑点（可选），以构建 GPT 能听懂并执行的清晰明确命令。
2025-01-10
文章分析与总结国内的免费AI软件有哪些
以下是国内的一些免费 AI 软件： 1. Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，具有超大“内存”，能一口气读完二十万字小说，还会上网冲浪。 2. 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，陪聊天、答疑解惑。 3. 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 4. Coze：所有功能免费，无需费用，所看即所得。涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等功能。适合小白，无需编程基础，会用电脑即可。国内版可直接对接微信、飞书等主流平台，目前只能使用“云雀大模型”作为对话引擎。有手机端，方便用户通过手机端 APP 分享 AI 应用。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-10
文章分析和总结的AI工具软件哪个最好用
以下是一些在文章分析和总结方面表现较好的 AI 工具软件： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具： Grammarly：不仅检查语法和拼写，还具备一定排版功能，改进整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动，改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，利用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择工具时应根据具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文方面，Latex 和 Overleaf 受欢迎；一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
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