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什么ai工具可以解释论文中的数学公式?

回答

在解释论文中的数学公式方面,以下是一些相关的 AI 工具:

  1. LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。
  2. Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。

此外,在论文写作领域,还有其他一些常用的 AI 工具和平台,可为您提供多方面的辅助:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。
    • Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。
    • Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。
  4. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。

使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?

And,by the way,our efforts with Wolfram Language help too.Because the whole idea of our computational language is to capture “common lumps of computational work” as built-in constructs—and in a sense the process of designing the language is precisely about identifying “human-assimilable waypoints” for computations.Computational irreducibility tells us that we’ll never be able to find such waypoints for all computations.But our goal is to find waypoints that capture current paradigms and current practice,as well as to define directions and frameworks for extending these—though ultimately “what we humans know about” is something that’s determined by the state of human knowledge as it’s historically evolved.顺便说一句,我们在Wolfram语言方面的努力也有帮助。因为我们计算语言的整体理念是将“常见的计算工作块”捕获为内置结构——从某种意义上说,设计语言的过程正是确定计算的“人类可同化的路径点”。计算不可约性告诉我们,我们永远无法为所有计算找到这样的路径点。但我们的目标是找到捕捉当前范式和当前实践的路径点,并定义扩展这些范式和实践的方向和框架——尽管最终“我们人类所知道的”是由人类知识在历史演变过程中的状态决定的。Proofs and computational language programs are two examples of structured “scientific narratives”.A potentially simpler example—aligned with the mathematical tradition for science—is a pure formula.“It’s a power law”.“It’s a sum of exponentials”.Etc.Can AI help with this?A function like FindFormula is already using machine-learning-inspired techniques to take data and try to produce a “reasonable formula for it”.证明和计算语言程序是结构化“科学叙述”的两个例子。一个可能更简单的例子——符合科学的数学传统——是一个纯粹的公式。“这是幂律”。“这是指数之和”。等等。人工智能可以帮助解决这个问题吗?像FindFormula这样的函数已经在使用机器学习启发的技术来获取数据并尝试为其生成“合理的公式”。

沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?

Here’s what it does for the first 100 primes:以下是它对前100个素数的作用:Going to 10,000 primes it produces a more complicated result:如果有10,000个素数,则会产生更复杂的结果:Or,let’s say we ask about the relation between GDP and population for countries.Then we can get formulas like:或者,假设我们询问各国GDP与人口之间的关系。那么我们可以得到如下公式:But what(if anything)do these formulas mean?It’s a bit like with proof steps and so on.Unless we can connect what’s in the formulas with things we know about(whether in number theory or economics)it’ll usually be difficult to conclude much from them.Except perhaps in some rare cases where one can say “yes,that’s a new,useful law”—like in this “derivation” of Kepler’s third law(where 0.7 is a pretty good approximation to 2/3):但这些公式意味着什么(如果有的话)?这有点像证明步骤等等。除非我们能够将公式中的内容与我们所知道的事物(无论是数论还是经济学)联系起来,否则通常很难从中得出很多结论。也许除了在某些罕见的情况下,人们可以说“是的,这是一个新的、有用的定律”——就像开普勒第三定律的“推导”一样(其中0.7是2/3的一个很好的近似值):There’s an even more minimal example of this kind of thing in recognizing numbers.Type a number into Wolfram|Alpha and it’ll try to tell you what “possible closed forms” for the number might be:在识别数字方面还有一个更简单的例子。在Wolfram|Alpha中输入一个数字,它会尝试告诉您该数字的“可能的封闭形式”可能是什么:

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AI可以解决可控性核聚变吗
AI 可以在一定程度上协助解决可控性核聚变问题。 从全人类能源供给的角度来看,可控核聚变是唯一有希望大幅提升全人类能源供给数量级的技术。目前,在可控核聚变技术的研究中,AI 已经发挥了作用。例如,普林斯顿大学等离子体物理实验室通过 AI 成功在离子体撕裂前 300ms 进行了预测,这是可控核聚变进展的一小步。 同时,由于 AI 发展对能源的强大需求,科技公司纷纷投资致力于核聚变技术商业化的公司,如 Sam Altman 投资了 Helion Energy,谷歌投资了 TAE Technologies,OpenAI 投资了 Commonwealth Fusion Systems。这很有可能加速攻克可控核聚变技术的难题。 此外,AI 已经在工业中对诸如控制核聚变过程等大规模安全关键实践带来了变革。
2024-11-13
AI可以运用于炒股领域吗
AI 可以运用于炒股领域。 目前,AI 在炒股领域的应用仍处于不断探索和发展的阶段。例如,博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年历史,大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,可能为金融服务市场带来数十年来最大的变革。但需要注意的是,AI 在炒股领域的应用还存在一些挑战和需要完善的地方。一方面,高度智能化的能力需要进一步打磨,概念落地还有较长距离;另一方面,AI 与金融服务的结合还需要不断探索和优化。
2024-11-13
能做高等数学的AI
以下是为您整理的关于能做高等数学的 AI 的相关信息: Pi 对于高等数学的表现不稳定,有时不回答,有时能回答但可能答错,状态飘忽不定。比如在做七八道高等数学入门水平的题时,存在这样的情况。 沃尔夫勒姆认为,人工智能在“流体动力学风格”的数学水平上可能提供代码帮助,但对于真正新的、不涉及太多“样板文件”的内容,帮助有限。数学家在做数学时似乎在更高水平上对“微观元数学”进行了“粗粒度”处理。
2024-11-13
论文写作相关的AI推荐
以下是为您推荐的与论文写作相关的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,以下工具可供考虑: Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 Scholarcy:可提取文档结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供修改意见和帮助。 在 AI 文章排版方面,以下工具较为流行: Grammarly:不仅检查语法拼写,还有排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
有哪些著名的AI咨询公司?提供方案解决的那种
以下是一些著名的提供方案解决的 AI 咨询公司及相关信息: 在 AI 心理咨询产品方面,有 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。Woebot 是基于聊天机器人的心理健康平台,使用认知行为疗法原理引导用户。Replika 是 AI 驱动的个人朋友,提供情感支持和指导。Talkspace 是在线心理咨询平台,使用 AI 技术匹配咨询师。Wysa 提供情绪管理和心理健康支持。Moodfit 分析用户情绪模式并提供建议。Youper 结合 AI 和虚拟现实改善心理健康。但对于严重心理问题仍需专业帮助,且应作为传统咨询的补充。 在其他 AI 应用方面,如 14 号的小红书穿搭推荐,是 AI 时尚穿搭建议平台,利用图像识别和数据分析,根据用户身材和风格提供穿搭建议。15 号的蚂蚁财富智能理财助手,通过数据分析和机器学习为用户提供专业投资建议。16 号的法信智能法律咨询,运用自然语言处理和知识图谱解答法律问题。17 号的慧植农当家等是 AI 农业病虫害识别系统,借助图像识别和机器学习帮助农民识别病虫害。18 号的小米智能家居系统,基于物联网技术和机器学习实现家居设备智能化控制。19 号的文案狗等是 AI 广告文案生成工具,通过自然语言处理快速生成吸引人的广告文案。 在生成式 AI 平台的基础设施供应商方面,英伟达是目前该领域最大的幕后赢家,其数据中心 GPU 收入可观,建立了坚固的护城河。同时也有其他供应商,如甲骨文等挑战者,以及一些提供针对大模型开发人员解决方案的初创公司,如 Coreweave 和 Lambda Labs 等。此外还有谷歌张量处理单元(TPU)、AMD Instinct GPU、AWS Inferentia 和 Trainium 芯片,以及来自 Cerebras、Sambanova 和 Graphcore 等初创公司的 AI 加速器,英特尔也带着高端芯片进入市场,但新芯片占据的市场份额有限。
2024-11-13
如何用ai模型做训练
以下是关于如何用 AI 模型做训练的相关内容: 要在医疗保健领域让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和学徒实践开始,AI 也应如此。当前的学习方式存在问题,应通过堆叠模型训练,如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。就像预医学生从基础课程学起,设计新疗法的科学家经历多年学习和指导,这种方式能培养处理细微差别决策的直觉。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:如同教孩子博学多才要让其阅读大量资料,对于 AI 模型要收集互联网上的各种文本数据。 2. 预处理数据:像为孩子整理适合的资料,AI 研究人员要清理和组织收集的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误等。 3. 设计模型架构:为孩子设计学习计划,研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是复杂的神经网络,如 Transformer 架构。 4. 训练模型:像孩子开始学习,AI 模型开始“阅读”数据,通过反复预测句子中的下一个词等方式逐渐学会理解和生成人类语言。 为提高 AI 模型的鲁棒性,应对可能的“恶意”样本数据导致的幻觉,可使用对抗训练技术,让模型在训练中接触并学会识别和抵抗。
2024-11-13
能解释论文中的数学公式的ai工具?
在论文写作领域,以下是一些能够辅助解释论文中数学公式的 AI 工具: 1. LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 2. Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 需要注意的是,这些工具在使用时,您需要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-10
哪个ai可以帮我识别数学公式并写成文档呢
像 FindFormula 这样的函数已经在使用机器学习启发的技术来获取数据并尝试为您生成“合理的公式”,它或许能够帮助您识别数学公式并写成文档。
2024-10-30
我该如何提取一张图片中的数学公式呢
目前在提取图片中的数学公式方面,有以下几种常见的方法: 1. 使用专门的 OCR(光学字符识别)软件:许多 OCR 工具具备识别数学公式的能力,但准确性可能因软件和图片质量而异。 2. 利用在线的数学公式识别服务:部分在线平台提供针对图片中数学公式的提取和转换功能。 3. 借助某些图像处理软件的插件:一些图像处理软件的特定插件可以辅助进行数学公式的提取。 需要注意的是,图片的清晰度、公式的复杂程度以及字体等因素都会影响提取的效果和准确性。
2024-09-13
论文写作工具
以下是关于论文写作工具的相关信息: 一、论文写作中常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 二、常见的文章润色 AI 工具 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 三、AI 文章排版工具 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
论文全文生成摘要
以下是关于您问题的回答: “Chain of Density”(CoD)是一种通过建立一系列相互关联的紧密提示来指导 AI 生成具体和连续输出的方法。它由美国哥伦比亚大学、麻省理工和 Salesforce 公司的研究人员共同发表。具体来说,是使用 GPT4 生成初始的稀疏摘要,然后通过迭代加入缺失的重要内容,在不增加摘要长度的情况下,添加更多实体信息,让摘要更具细节和丰富性、可读性及抽象性。这些提示相互链接,形成一个“密度链”,更有针对性地引导 AI 达到预期的输出。论文以“如何从文章提炼萃取出最合适的摘要”为重点,发布后有网友实测将 CoD 提示法用于翻译,翻译质量有飞跃提升。 在论文写作方面,有以下常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-12
可以帮助看中文论文的ai工具有什么?
以下是一些可以帮助看中文论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,常见的文章润色 AI 工具还有: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 常用的 AIGC 论文检测网站和工具包括: 1. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。上传论文,系统自动分析并提供报告,标示可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
看论文的ai工具有什么?
以下是一些可用于看论文的 AI 工具: Maimo.ai:可进行参考内容的检索、问答与要点提炼,混合生成新灵感。 Perplexity:能进行概念解释与引用数据核实。 ChatGPT:可帮助整理写作逻辑和部分输出。 此外,还有一些常见的 AI 研究工具,如 Claude、Bing Chat 等也可能在看论文时提供一定的帮助。
2024-11-09
AI会被当做政治工具吗
AI 有可能被当作政治工具。 在英国,其 AI 监管框架适用于整个国家,且会考虑到权力下放的影响,同时将依靠现有立法来实施框架,并持续与各方互动以确保各地受益。 在美国,拜登签署的行政命令指出,AI 能帮助政府更好地服务民众,但使用也可能带来风险,为此总统指示采取一系列行动,包括为机构使用 AI 发布指导、帮助机构更高效获取相关产品和服务、加速招聘 AI 专业人员以及为员工提供培训。 在欧盟,《人工智能法案》旨在促进以人为本和值得信赖的 AI 应用,保护健康、安全、基本权利和民主免受有害影响,如全面禁止某些用途的 AI 、要求生成式 AI 系统披露内容生成方式、将用于影响选举选民的 AI 系统视为高风险等。
2024-11-13
我想搜索全面彻底的搜索某方面客观存在的事实信息,有什么工具可以实现
以下是一些可以用于全面彻底搜索某方面客观存在的事实信息的工具和相关信息: Coze 手搓的极简版 Perplexity:它旨在结合搜索引擎和 LLM 的优势,提供更优的信息检索体验。但 LLM 本身作为知识问答工具存在缺陷,如无法实时获取最新信息、有“幻觉”问题、无法给出准确引用来源等,而搜索引擎返回的信息呈现形式原始,需要进一步处理。 基于嵌入的搜索:OpenAI 提出,如果作为输入的一部分提供,模型可以利用外部信息源,例如通过嵌入实现高效的知识检索。文本嵌入是衡量文本字符串相关性的向量,相似或相关的字符串距离更近,利用快速向量搜索算法,可将文本语料库分割成块进行嵌入和存储,给定查询后进行向量搜索找到最相关的文本块。相关示例实现可在中找到。关于如何使用知识检索来最小化模型编造错误事实的可能性,可参阅策略“指示模型使用检索到的知识来回答查询”。
2024-11-13
请告诉我有哪些会议纪要的AI工具
以下是一些会议纪要的 AI 工具: 会议总结类: 免费的会议语音转文字工具(有使用时间限制,超过需付费): 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ Otter AI:https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
我给出一段文字,要AI唱出来的工具有吗
以下是一些可以将文字唱出来的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具。 网址:https://suno.com/create 优点:回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制:需要翻墙,需要邮箱注册。 时间:10 分钟。 价格:每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode:开启为自己有歌词,关闭则给你随机生成歌词,只要填描述。 Lyrics:直接填歌词即可,可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能,会有对比性。 Instrumental:不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music:写 Prompt 的地方,1 句简短的自然语言描述即可,注意最多 100 字符。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
职场AI工具
以下是一些常见的职场 AI 工具: 在软件架构设计中,用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述生成序列图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 生成式 AI 在小型企业中的应用: 工具服务小型企业是生成式 AI 的一个重要应用场景。在美国,小型企业数量众多且在经济中作用关键,但常面临人手不足和工作繁重的问题,近期劳动力短缺更凸显了这一点。 一些 AI 工具能为小型企业带来即时影响,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 处理短信、电子邮件和聊天,Osome 管理后台办公室,Durable 创建完整专业网站。 通用内容创建工具如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础,同时也出现了为特定类型企业工作流定制的垂直化工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 分别在房地产行业发挥作用。 100 个 AI 应用中的部分职场相关应用: 豆果美食 APP:AI 菜谱生成平台,利用自然语言处理和数据分析,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场:AI 语言学习助手,通过自然语言处理和机器学习,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 爱奇艺智能推荐:AI 电影推荐系统,借助数据分析和机器学习,根据用户喜好推荐电影。 WPS Office:AI 办公自动化工具,运用自然语言处理和机器学习,提高办公效率,实现自动化办公流程。
2024-11-13