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我是个英语老师，可以怎样靠AI赚钱

Answer

以下是一些英语老师靠 AI 赚钱的建议：

  1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错方面的教学服务，帮助学生改进英语表达和写作能力。
  2. 借助语音识别应用（如 Call Annie）开展口语练习和发音纠正的课程，让 AI 提供实时反馈和建议。
  3. 运用自适应学习平台（如 Duolingo），利用其 AI 技术为学生量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习，并以此收费。
  4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟的教学，提高学生的交流能力和语感。

需要注意的是，学了 AI 有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI 技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：如何用 AI 进行英语学习和数学学习

使用AI进行英语学习和数学学习可以带来许多好处，以下是一些方法和建议：[heading3]英语学习：[content]1.智能辅助工具：利用AI写作助手（如Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如Call Annie）进行口语练习和发音纠正，让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台：使用自适应学习平台（如Duolingo）利用AI技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习：[content]1.自适应学习系统：使用自适应学习系统（如Khan Academy）结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助：利用智能题库和作业辅助工具（如Photomath）通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手：使用虚拟教学助手（如Socratic）利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台：参与交互式学习平台（如Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习，并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题，因为它们主要是基于语言理解和生成，而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的，这些数据主要是自然语言，而不是数学公式和计算。因此，语言模型在处理数学问题时，更多地依赖于模式识别和文本生成，而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时，可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗？[content]学了AI有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快，但一群人前行，会走的很远。欢迎你加入我们的社区，共同学习，共同进步。[heading1]

2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”

More Money,More Problems:Expect a group to spend over$1 billion training a single large-scale model next year.The GenAI craze isn’t going anywhere;it’s just getting a pricier wardrobe.Compute Squeeze:Governments and Big Tech alike will continue to feel the crunch of compute requirements,which are outgrowing the power grid’s ability to support them.It’s like a bodybuilder bulking up faster than their gym can handle—at some point,the ceiling might just collapse.AI Enters Elections:Anticipated AI effects on elections and employment haven’t materialized yet,but that doesn’t mean we’re in the clear.Remember,AI’s influence is like glitter:once it’s out,you’ll be finding it in everything for years to come.Artificial intelligence continues to be a mixed bag of thrilling breakthroughs,unanswered ethical questions,and oh-so-many trillion-dollar bets.With OpenAI leading in some areas,Meta in others,and Chinese labs rising undeterred by sanctions,the stage for AI in 2024 feels more like a tightly packed boxing ring than a peaceful conference room.So grab your popcorn and keep those GPUs handy—we’re in for another year of AI pushing boundaries,testing limits,and possibly rewriting a few definitions along the way.

Others are asking
适合英语老师的AI工具有哪些
以下是一些适合英语老师的 AI 工具： 1. AIGC：可辅助英语老师备课和授课。 2. Speak：能够提供实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 3. Quazel：在英语教学方面有一定作用。 4. Lingostar：有助于英语教学。 5. Grammarly：可用于英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 6. Call Annie：用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 7. Duolingo：自适应学习平台，能为老师量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 8. ChatGPT：可作为智能对话机器人，进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。
2025-01-05
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式： 1. 生成作业和测试题：AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型，为老师提供源源不断的真题库，同时也能为学生生成错题练习库。例如，在选词填空这类题型上，通过合适的提示词，AI 可以发挥作用，这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学：2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”，但一线教师行政任务繁重。借助大模型，AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈：想象一个由 AI 驱动的语言老师，能够实时与学生交流，并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估：AI 可以作为出题小助手，帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平：像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿：例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是，由于人工智能可能会产生幻觉，对于关键数据，应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
我是高中英语老师，想借助ai工具分析近十年的高考真题
作为高中英语老师，使用AI工具分析近十年的高考真题是一个非常实用的应用场景。以下是一些步骤和方法，帮助你利用AI工具进行高效分析： 1. 收集数据 首先，你需要收集过去十年的高考英语真题。这些数据可以从教育部门网站、在线资源或书籍中获取。 2. 选择合适的AI工具 选择一个适合文本分析的AI工具，例如自然语言处理（NLP）工具，这些工具可以帮助你分析语言模式、主题、难度等。 3. 数据预处理 将收集到的真题转换为AI工具可以处理的格式，如文本文件或特定的数据格式。 4. 文本分析 使用AI工具进行以下类型的分析： 词汇分析：识别高频词汇、词性分布等。 语法分析：识别句子结构、时态使用等。 主题分析：识别常考主题和话题。 难度评估：根据词汇难度、句子复杂度等评估题目难度。 5. 趋势分析 利用AI工具分析历年高考题目的趋势，例如题型变化、话题分布等。 6. 模式识别 识别考试中的常见模式或重复出现的题目类型，为教学和复习提供重点。 7. 个性化推荐 如果AI工具支持，可以根据分析结果为学生提供个性化的学习材料和练习题。 8. 结果解读 将AI分析的结果与教学大纲和学生的学习情况相结合，制定教学计划和复习策略。 9. 反馈和调整 根据学生的反馈和学习效果，调整教学方法和复习重点。 10. 持续更新 定期更新你的真题数据库，并重新进行AI分析，以适应高考趋势的变化。 工具推荐： NLP工具：如spaCy、NLTK（Natural Language Toolkit）等，适合进行深入的文本分析。 教育分析平台：一些在线教育平台可能提供真题分析工具。 自定义脚本：如果你有编程能力，可以编写脚本来自动化分析过程。 注意事项： 确保分析的准确性，对AI工具的输出进行人工审核。 考虑学生的多样性，确保分析结果适用于不同水平的学生。 遵守数据隐私和版权法规，合法使用真题数据。 通过这些步骤，你可以有效地利用AI工具来分析高考真题，为你的教学和学生的复习提供有力的数据支持。
2024-07-29
请问有哪些英语老师用的AI工具？
英语老师可以使用多种 AI 工具来辅助教学和提高学生的英语学习体验。以下是一些英语老师可以考虑使用的 AI 工具： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助学生改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，让 AI 提供实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo）利用 AI 技术为学生量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高学生的交流能力和语感。 以上是一些英语老师可以使用的 AI 工具，它们可以帮助老师提高教学效率、个性化教学和提供更好的学习体验。
2024-05-29
请问有没有英语老师用来备课的AI工具？
是的，有很多专门为英语老师设计的AI工具可以用来备课。以下是一些推荐的工具，它们可以帮助英语老师创建课程内容、设计作业、提供反馈等，提高备课效率和教学质量。 1. Grammarly 网址: 特点: 提供写作建议和语法检查。 帮助老师改进课堂材料的语言质量。 可以为学生作业提供反馈，节省批改时间。 2. Quill 网址: 特点: 提供免费的写作和语法练习资源。 帮助老师创建自定义写作活动。 提供详细的学生表现报告，帮助老师了解学生的进步。 3. NoRedInk 网址: 特点: 通过有趣的互动练习帮助学生提高写作技能。 根据学生兴趣定制练习题目。 提供详细的学生进度跟踪和反馈。 4. Newsela 网址: 特点: 提供新闻文章的多种阅读水平版本。 帮助老师选择适合学生水平的阅读材料。 提供文章的讨论问题和活动建议。 5. CommonLit 网址: 特点: 提供大量免费可访问的文学作品、新闻文章和其他阅读材料。 提供与阅读材料相关的测验和讨论问题。 提供学生表现分析和反馈。 6. Kahoot! 网址: 特点: 创建互动的测验和游戏，提高课堂参与度。 可以用于复习和评估学生的知识掌握情况。 提供丰富的题库和模板，节省备课时间。 7. Quizlet 网址: 特点: 创建在线学习卡片和测验，帮助学生记忆单词和概念。 提供现成的学习集，可以直接使用或修改。 支持多种学习模式，如配对、拼写、测试等。 8. Edpuzzle 网址: 特点: 让老师将视频转化为互动式学习工具。 可以在视频中嵌入问题、注释和讨论点。 帮助老师跟踪学生的观看和理解情况。 9. Teachermade 网址: 特点: 将PDF和Word文档转化为可交互的在线作业。 提供自动评分功能，节省老师批改时间。 支持多种题型和多媒体元素。 10. AI Dungeon 网址: 特点: 基于GPT3的交互式故事生成器。 可以用于创意写作练习和课堂活动。 帮助学生提升创造性写作和英语表达能力。 如何使用这些工具 1. 明确教学目标: 确定你的教学目标和需要的资源类型，如语法练习、阅读材料或互动活动。 2. 选择合适的工具: 根据目标选择合适的AI工具。可以结合多个工具以达到最佳效果。 3. 创建和定制内容: 使用工具创建和定制课程内容。根据学生的水平和需求调整材料。 4. 互动和反馈: 在课堂上使用这些工具进行互动活动，并利用工具提供的反馈功能跟踪学生的进步。 5. 持续改进: 根据学生的反馈和学习效果，持续改进和调整课程内容和教学方法。 这些AI工具可以大大提高英语老师的备课效率和教学效果，帮助学生更好地学习和掌握英语知识。
2024-05-29
怎么学习AI提示词？？
以下是关于学习 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据兴趣选择特定模块，比如一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品，在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧： 理解提示词的作用，它向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。
2025-01-31
AI的发展历史
AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶，大致经历了以下几个阶段： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论等。心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯在 1943 年提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1950 年，图灵最早提出了图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议，“人工智能”一词被正式提出，并作为一门学科被确立下来。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：这一时期专家系统、知识表示、自动推理较为流行。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术兴起。当前的前沿技术点包括大模型（如 GPT、PaLM 等）、多模态 AI（视觉 语言模型、多模态融合）、自监督学习（自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等）、小样本学习（元学习、一次学习、提示学习等）、可解释 AI（模型可解释性、因果推理、符号推理等）、机器人学（强化学习、运动规划、人机交互等）、量子 AI（量子机器学习、量子神经网络等）、AI 芯片和硬件加速等。 然而，AI 的发展并非一帆风顺，20 世纪 70 年代曾出现“人工智能寒冬”，因为当时符号推理等方法在实现应用场景大规模拓展时面临诸多困难。但随着计算资源变得便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，在过去十年中，“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。
2025-01-31
我是一名会计从业者，可以怎样利用AI赚钱
作为一名会计从业者，您可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化；发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项，并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，您还可以研究 Prompt 提示词，例如像雪梅 May 那样，尝试不同的方法，让 AI 识别会计分类，训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。
2025-01-31
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状： 涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导： 可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。 学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
怎么制作一个AI agent？
制作一个 AI Agent 通常有以下几种方式和步骤： 方式： 1. Prompttuning：通过 Prompt 来构建大脑模块，但一般适合拟人化不是很重的情况，其缺点是使用的 Prompt 越长，消耗的 Token 越多，推理成本较高。 2. Finetuning：针对“有趣的灵魂”，通过微调一个定向模型来实现，能将信息直接“记忆”在 AI 的“大脑模块”中，提高信息提取效率，减少处理数据量，优化性能和成本。 3. Prompttuning + Finetuning：对于复杂情况，一般是两种方式结合。 步骤（以工作流驱动的 Agent 为例）： 1. 规划： 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。
2025-01-31
ai发展现状
目前 AI 的发展现状呈现出以下特点： 1. 持续学习和跟进是关键：AI 是快速发展的领域，新成果和技术不断涌现。要通过关注新闻、博客、论坛和社交媒体，加入社群和组织，参加研讨会等方式保持对最新发展的了解。 2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布：从技术、产品、行业三个维度勾勒 AI 现状和未来走势，基于长期理解和积淀，持续跟踪领域创新、洗牌和动态，并结合与众多机构的交流。 3. 2024 年人工智能现状： 更多资金投入：预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型，生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 计算压力挑战：政府和大型科技公司承受计算需求压力，逼近电网极限。 AI 介入选举：虽预期影响尚未成真，但不能掉以轻心。 总之，人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和大量资金，各方势力竞相角逐，像一场激动人心的 UFC 比赛。
2025-01-31
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息： 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度，以最俗气的“钱”为出发点，复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），即使数据可能存在少量错误和不完整，但结果仍有一定的参考性。 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例，像 Lensa 这样的应用。肖像画只是开始，其产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题，对于试图通过内容盈利的高级用户，预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐，如 ChatGPT 已推出的那样。
2025-01-28
怎么可以变现赚钱创造价值
以下是关于变现赚钱创造价值的一些方式： 1. GPTs 模型变现： 直接盈利：开发者可为使用其 GPT 模型设定费用，通过直接销售获得收益，例如提供封装自媒体行业的 GPTs 辅助写爆文、出标题等产品绑定方式售卖。 间接盈利：即使模型免费使用，也可通过广告收入等方式获利，如放入商家广告、公众号信息、联系方式等，还可在封装 GPTs 时带上个人介绍、微信号、公众号名称等完成引流。 品牌收益：构建品牌影响力和个人 IP，获得声誉上的收益，例如提示词领域的知名人士通过封装的 GPTs 帮助他人解决问题或提供创意娱乐，获取口碑和影响力。 2. Coze 变现： 上节课分享了用 Zion 把 Coze bot 打造成赚钱工具，包括前端页面设计和用户支付链路搭建。 针对常见难题，如开发多个 Coze Bot 的整合及无企业支付宝和营业执照的收款账户对接，有“Coze 变现模板（多智能体版）”，个人用户无需企业支付宝账号也能轻松变现和收款。 可参考完整的，内含变现案例实操分享。 3. 扣子“AI 应用”变现： 在公司给自己贴 AI 大神标签。 在社交网络进行分享，扩大影响力。 承接项目开发。 二创方向包括增加画板节点，结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票，承接类似需求扩充工作流，修改提示词调整生图内容方向。 总之，技术很关键，创意更重要，好技术加上好创意才能成就好产品，祝您在 AI 应用之路增加自己的收入。
2025-01-20
如何通过AI赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量数据，通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱，比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，或者将 AI 技术应用于金融、医疗、制造业等行业增加就业机会。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 另外，生成式 AI 在艺术创作方面有应用，内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之，通过 AI 赚钱并非易事，需要综合考虑多方面因素，并不断提升自身能力和对市场的把握。
2025-01-16
怎么用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示并非所有人都能通过其赚到钱。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算，训练数据主要是自然语言。 再者，学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，仅学会基础知识可能不够，需要持续学习和实践。 此外，生成式 AI 在艺术创作方面表现出色，内容创作是其第一个主流用例，如 Lensa 应用。生成式 AI 产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利，且已在几乎每一种媒介中推出相关工具。
2025-01-16
Agi如何赚钱
AGI 赚钱的方式有多种，以下为您总结： 1. 早期的 OpenAI 以研究实验室形式成立，通过现金捐赠和计算资源折扣等形式筹集资金，包括来自埃隆·马斯克、Amazon、Azure 和 Google Cloud 等的支持。但随着发展，单靠捐赠无法满足所需的计算能力和资金需求。 2. 有很多通过 AI 赚到钱的方式，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。 3. 从做产品的角度，Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发了长文写作的 Agent 并对外提供接口。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品，形成护城河，是 AI 应用开发者应坚持的方向。 4. AGII 作为 Web3 和人工智能初创公司，成功获得 1500 万美元融资。它是一个 AI 驱动的平台，提供一系列 AI 生成器和工具，旨在帮助内容创作者等群体创造高质量内容。
2025-01-15