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中国国内有哪些帮助用户搜集新闻的AI

回答

以下是中国国内一些帮助用户搜集新闻的 AI:

  1. AI 秒学团队的“儿童新闻百事通”:通过插件实现新闻搜索,对新闻可信度进行分析,根据判断条件为新闻评分,还能根据用户提供的新闻关键词转写成 6 - 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻。
  2. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news ,能按照最新更新排序提供各类新闻,并具备 NOOZSCORE 功能,可测量每篇文章的影响力,用户能通过筛选和搜索找到特定新闻故事或话题。

此外,还有一些能联网检索的 AI ,例如:

  1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。
  2. Perplexity,结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。
  3. Bing Copilot,作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。
  4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。

需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

6月11日 AI 秒学团队:儿童新闻百事通

<br>|新闻获取|通过插件实现新闻搜索| |<br>|新闻可信度分析|根据搜索的新闻内容,通过大模型推理,列出了以下几条判断依据:1.来源检查:分析每条新闻来源的权威性,优先考虑官方声明和知名媒体。2.信息一致性:比较不同来源的报道,确认信息的一致性和重复性。3.官方通知:查找是否有官方通知或声明支持新闻内容。4.详细性与具体性:评估报道中提供的细节程度和具体信息。5.社会知晓度:考虑新闻在社会中的广泛知晓和传播情况。6.矛盾信息:排查是否有矛盾或相反的信息来源。根据以上的判断条件,给搜索到的几条新闻进行评分,分数0-100之间,按排分高低,取排分最高的进行下一步| |<br>|新闻转写|1.使用方式:用户可以提供新闻关键词,该bot会调用插件搜索对应的新闻信息,并转写成6-12岁儿童能听懂(看懂)的新闻。2.技术实现方式:工作流内嵌入新闻搜索插件,运用大模型进行转写,再采用卡片形式输出。||

教育篇-5000+个AI项目详解

官网:https://nooz.ai/newsNOOZ.AI是一个AI驱动的新闻工具,提供按照最新更新排序的各类新闻。它具备NOOZSCORE功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

其他人在问
编程学习AI
以下是关于中学生和新手学习 AI 的建议: 中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 在深入学习 AI 时,对于不会代码的新手,可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 1. 关于 Python:Python 像哆啦 A 梦,拥有标准库,可直接使用。若标准库道具不够,可用 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-11-13
我给出一段文字,要AI唱出来的工具有吗
以下是一些可以将文字唱出来的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具。 网址:https://suno.com/create 优点:回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制:需要翻墙,需要邮箱注册。 时间:10 分钟。 价格:每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode:开启为自己有歌词,关闭则给你随机生成歌词,只要填描述。 Lyrics:直接填歌词即可,可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能,会有对比性。 Instrumental:不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music:写 Prompt 的地方,1 句简短的自然语言描述即可,注意最多 100 字符。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
大学生用ai听录数学课
以下是为您整理的关于大学生用 AI 听录数学课的相关信息: 在教育领域,AI 为学习带来了新的可能性和变革。例如,教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而有了 AI 后,可大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,能理解独特需求并回答问题或测试技能。像 Photomath 和 Mathly 这样的应用能指导学生解决数学问题。 但在使用 AI 辅助学习时也需注意一些问题。比如在数学学习中,如果让学生使用 AI 检查过程,应确保他们先学会数学流程。使用 AI 时,不能让机器代替我们学习,应根据学习任务来决定是否使用以及如何使用 AI ,比如在编程课上可能先让学生手动编码再使用 AI 生成的代码节省时间,而在健康课上开发相关应用时可能对使用生成式 AI 写代码的限制较宽松。 总之,AI 能为数学学习提供帮助,但要合理、有针对性地使用。
2024-11-13
职场AI工具
以下是一些常见的职场 AI 工具: 在软件架构设计中,用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述生成序列图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 生成式 AI 在小型企业中的应用: 工具服务小型企业是生成式 AI 的一个重要应用场景。在美国,小型企业数量众多且在经济中作用关键,但常面临人手不足和工作繁重的问题,近期劳动力短缺更凸显了这一点。 一些 AI 工具能为小型企业带来即时影响,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 处理短信、电子邮件和聊天,Osome 管理后台办公室,Durable 创建完整专业网站。 通用内容创建工具如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础,同时也出现了为特定类型企业工作流定制的垂直化工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 分别在房地产行业发挥作用。 100 个 AI 应用中的部分职场相关应用: 豆果美食 APP:AI 菜谱生成平台,利用自然语言处理和数据分析,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场:AI 语言学习助手,通过自然语言处理和机器学习,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 爱奇艺智能推荐:AI 电影推荐系统,借助数据分析和机器学习,根据用户喜好推荐电影。 WPS Office:AI 办公自动化工具,运用自然语言处理和机器学习,提高办公效率,实现自动化办公流程。
2024-11-13
有哪些可以阅读多字数文本(doc,pdf等格式)的ai
以下是一些可以阅读多字数文本(如 doc、pdf 等格式)的 AI 产品: 1. 沉浸式翻译: 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi AI: 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本(支持最多 20 万字的输入和输出)的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传 TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、Excel 电子表格等格式的文件,Kimi AI 能够阅读并理解相关内容,为用户提供基于文件内容的回复。 此外,以下是一些可以翻译 PDF 的 AI 产品: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门指导: 一、背景 在深入学习 AI 时,编程是常见需求,但很多教程默认会打命令行,导致入门困难。因此有了简明入门教程,帮助您更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 二、关于 Python Python 就像哆啦 A 梦的百宝袋,拥有标准库,可直接使用。若不够用,还能通过 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用。 三、关于 OpenAI API OpenAI 通过两种方式提供服务: 1. 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可。 2. 通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 四、学习方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解人工智能的主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,一定要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 在接下来的 20 分钟内,您可以循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2024-11-13
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
有那种AI 是帮助用户搜集新闻的
以下是一些可以帮助用户搜集新闻的 AI 工具: 1. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news 。它提供按照最新更新排序的各类新闻,还具备 NOOZSCORE 功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。 2. Perplexity.AI:可以通过其 Discover 功能挖掘近期的热点资讯。 3. Particle.news:由前 Twitter 工程师领导的初创公司开发,正在重新思考如何利用人工智能帮助人们处理新闻和信息。该公司最近进入了私人测试阶段,提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验。不仅利用 AI 来总结新闻,还旨在以一种公平补偿作者和出版商的方式来实现这一点,尽管它尚未分享其商业模式。其链接为 https://www.particlenews.ai/
2024-08-17
使用AGI类工具时,用户应该注意些什么
使用 AGI 类工具时,用户应注意以下几点: 1. 理解工具:全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,应先将其分解为子任务,再组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具:学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果和环境状态变化,人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 关注工具选择:对于 Tools 类工具,开发者需选到合适的工具,并填写准确优秀的参数。可将业务上的 knowhow 转化为 Agent 的知识,提升工具使用的准确率,把精力放在这方面而非工程化上。
2024-11-10
用户体验设计与大模型的关系
用户体验设计与大模型密切相关。 在构建基于大模型的应用方面: 开发大模型应用复杂,涉及众多步骤和环节,包括框架选择、提示词设计等。 提示词的精心设计和调试至关重要,直接影响模型输出质量和应用效果。 构建有效的大型语言模型应用需要遵循一系列要点,如进行工程化、选择合适框架、了解业务需求、设计提示词、遵守安全和伦理标准、测试迭代、持续维护更新等。 在 AI 战场的发展趋势方面: 2023 年认为训练最好的模型就能吸引用户,但 2024 年大量消费者 AI 应用将通过提供最佳用户体验而非单纯提升模型性能来竞争,大模型可作为差异化优势之一,但老式护城河仍可能决定长期赢家。 关于大模型的道德观念: 大型语言模型本身不具有真正的道德观念或意识,它们是通过大量数据训练模拟语言统计规律的。 开发者和研究人员会采取多种方法确保模型输出符合社会道德和伦理标准,如数据清洗、算法设计、制定准则、保持透明度、用户反馈、持续监控、人工干预、教育和培训等,但这仍是复杂且持续的挑战。
2024-11-04
我想做一个知识库管理,用于用户累计只是,在此基础上打造属于用户个人的知识库,通过ai生成用户专属的答案。但是我不知道应该怎么设计这个软件,请为我建议
设计一个用于用户知识累计和生成专属答案的知识库管理软件,您可以考虑以下几个关键方面: 1. 数据存储与架构 选择合适的数据库系统,如关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)或非关系型数据库(如 MongoDB、Cassandra),以有效存储用户的知识数据。 设计合理的数据表结构,包括用户信息表、知识条目表、知识分类表等,确保数据的组织和关联清晰。 2. 知识录入与编辑 提供直观的用户界面,方便用户录入知识,支持多种格式,如文本、图片、音频、视频等。 具备知识编辑功能,允许用户修改、更新和完善已录入的知识。 3. 知识分类与标签 建立灵活的知识分类体系,让用户能够将知识分类存放,便于查找和管理。 支持用户为知识添加自定义标签,提高知识检索的准确性。 4. 搜索与检索功能 实现强大的搜索功能,支持全文搜索、关键词搜索、模糊搜索等多种搜索方式。 优化搜索算法,确保快速返回准确的搜索结果。 5. AI 模型集成 选择适合的 AI 模型,如自然语言处理模型,用于理解用户的问题和生成答案。 对 AI 模型进行训练和优化,使其能够基于用户的知识库提供准确和有用的回答。 6. 用户权限管理 设定不同的用户权限级别,如管理员、普通用户等,控制用户对知识库的操作权限,保障数据安全。 7. 数据备份与恢复 定期自动备份知识库数据,以防止数据丢失。 提供数据恢复功能,确保在意外情况下能够快速恢复知识库。 8. 界面设计 设计简洁、美观、易用的界面,提高用户体验。 遵循用户习惯和人机交互原则,使操作流程简单直观。 9. 性能优化 对软件进行性能优化,确保在处理大量知识数据时仍能保持高效运行。 10. 测试与迭代 进行充分的测试,包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。 根据用户反馈和实际使用情况,不断迭代优化软件功能。 希望以上建议对您有所帮助,祝您成功设计出满足需求的知识库管理软件!
2024-10-29
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
我需要找一个根据用户故事 输出界面原型的工具
以下为您推荐一些根据用户故事输出界面原型的工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
系统提示词和用户提示词
系统提示词和用户提示词相关知识如下: 在 SD 绘画中,根据想画的内容写提示词,多个提示词之间用英文半角逗号隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词在模型中的自带权重可能不同,顺序也很重要,越靠后权重越低。关键词应具特异性,措辞具体,避免抽象和有解释空间的措辞。还可使用括号人工修改提示词权重。 基本概念方面,通过简单提示词能获得结果,其质量与提供的信息数量和完善度有关。提示词可包含指令、问题、上下文等信息。使用 OpenAI 聊天模型时,有 system、user 和 assistant 三种角色,system 非必需但有助于设定 assistant 行为。提示工程探讨如何设计最佳提示词以高效完成任务,语言模型能基于给定上下文续写,但可通过改进提示词获得更好结果。 在办公通用场景中,有编辑写作助手、语法纠正助手、头脑风暴助手、翻译助手、总结助手等,各自有相应的提示词格式和用途,如编辑写作助手是“编辑以下段落,提高其整体清晰度和连贯性:{粘贴段落}”。
2024-10-16
2024年11月11日世界AI新闻有哪些
以下是 2024 年 11 月 1 日至 11 月 8 日的部分世界 AI 新闻: 11 月 1 日: 《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 8 日: 《》由上海外国语大学图书馆发布,探讨了 AI 素养在数智时代的重要性和演变。报告指出,AI 素养不仅涉及技术知识,还包括态度、价值观和应对复杂需求的能力。随着 AI 技术的广泛应用,社会对 AI 素养的需求日益增长。 其它一些报告发布在: AIGCxChina 研究院、无界 AI:《》 《》(英文) 《》 请注意,这只是部分新闻,可能还有其他未涵盖的内容。
2024-11-11
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
怎么让chagpt帮助我产出更好的润色新闻稿
以下是一些让 ChatGPT 帮助您产出更好的润色新闻稿的方法和相关信息: 1. 运用逆向提示词工程: 逆向提示词工程在写作领域具有广泛的应用性,运用这一技术,您创作出的文章会显得更自然,不会有那种明显的“由机器生成”的感觉。 对于润色新闻稿,您可以使用官方新闻风格的提示词:请以{文章摘要}为背景,写一篇 2000 字的新闻稿。写作要求包括以权威人物的观点或引用开头、描述当前政策或事件并提供日期和实际行动、插入专家观点或数据支持、使用中等长度的段落和复合句、保持中立的语气以正式和客观的风格进行、在句间使用转折或并列连接词、结尾时重回初始观点或引用并总结全文。例如,文章摘要为“周杰伦演唱会上受伤”。 2. 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-04
AI 保险 最新新闻
以下是关于 AI 的最新新闻: OpenAI 新模型于 9 月 12 日发布,为匹配新模型的功能,加强了安全工作、内部治理和联邦政府合作,包括严格测试评估、红队工作和董事会级审查流程。还与美国和英国 AI 安全研究所正式达成协议,允许其提前获得研究版本,建立未来模型发布前后的研究、评估和测试流程。 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署 AI 行政命令,要求最强大的 AI 系统开发者向美国政府分享安全测试结果等关键信息。国家标准与技术研究所将制定严格标准进行广泛红队测试,国土安全部将其应用于关键基础设施部门并成立 AI 安全与保障委员会。能源和国土安全部将应对 AI 系统对关键基础设施及相关风险。资助生命科学项目的机构将制定新标准防止利用 AI 制造危险生物材料。商务部将为检测 AI 生成内容和认证官方内容制定指导。联邦机构将使用相关工具让美国人能识别政府通信的真实性,并为私营部门和全球政府树立榜样。
2024-11-01
总结一下最新AI动态和新闻,各种新技术和新的应用方向
以下是最新的 AI 动态和新闻,以及新技术和新的应用方向: 技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:涉及模型优化、模型服务等。 行业实践:包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态: 2024 年 7 月第二周:快手发布可灵网页版及大量模型更新;阶跃星辰发布多款模型;商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示;GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周:Anthropic 新增分享和后台功能;LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo;Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周:Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型,还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周:Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型,具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进,能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时,还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新,以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-31
AI最新新闻
以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻: 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新,优化了棚拍质感和皮肤肌理,增强户外场景优化,提高对面部表情的识别,包括微笑、大笑等。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型,采用新型训练方法,模型自生成训练数据,在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具,为学生设计,创造 AI 生成故事,通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”,利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3,包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能,提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具,实时生成图像,提高创作便捷性。体验地址:https://krea.ai/apps/image/realtime 链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline,特点为美观、实时协作、功能丰富,支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub:https://github.com/outline/outline
2024-10-31