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中国国内有哪些帮助用户搜集新闻的AI

Answer

以下是中国国内一些帮助用户搜集新闻的 AI:

  1. AI 秒学团队的“儿童新闻百事通”:通过插件实现新闻搜索,对新闻可信度进行分析,根据判断条件为新闻评分,还能根据用户提供的新闻关键词转写成 6 - 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻。
  2. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news ,能按照最新更新排序提供各类新闻,并具备 NOOZSCORE 功能,可测量每篇文章的影响力,用户能通过筛选和搜索找到特定新闻故事或话题。

此外,还有一些能联网检索的 AI ,例如:

  1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。
  2. Perplexity,结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。
  3. Bing Copilot,作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。
  4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。

需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

6月11日 AI 秒学团队:儿童新闻百事通

<br>|新闻获取|通过插件实现新闻搜索| |<br>|新闻可信度分析|根据搜索的新闻内容,通过大模型推理,列出了以下几条判断依据:1.来源检查:分析每条新闻来源的权威性,优先考虑官方声明和知名媒体。2.信息一致性:比较不同来源的报道,确认信息的一致性和重复性。3.官方通知:查找是否有官方通知或声明支持新闻内容。4.详细性与具体性:评估报道中提供的细节程度和具体信息。5.社会知晓度:考虑新闻在社会中的广泛知晓和传播情况。6.矛盾信息:排查是否有矛盾或相反的信息来源。根据以上的判断条件,给搜索到的几条新闻进行评分,分数0-100之间,按排分高低,取排分最高的进行下一步| |<br>|新闻转写|1.使用方式:用户可以提供新闻关键词,该bot会调用插件搜索对应的新闻信息,并转写成6-12岁儿童能听懂(看懂)的新闻。2.技术实现方式:工作流内嵌入新闻搜索插件,运用大模型进行转写,再采用卡片形式输出。||

教育篇-5000+个AI项目详解

官网:https://nooz.ai/newsNOOZ.AI是一个AI驱动的新闻工具,提供按照最新更新排序的各类新闻。它具备NOOZSCORE功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户能与数百个 AI 驱动的角色交流,还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 都有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期,可能看起来是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如,在网页端榜单上,Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生,如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程,如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手,不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的全面介绍: 一、AI 背景知识 1. 基础理论:人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习资源和方法 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 七、书籍推荐 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让你系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。
2025-02-26
普通人怎么学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,学习或了解 AI 最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习资源免费开源,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的知识: 一、背景知识 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:了解强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习建议 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在入门课程中学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,使用各种产品创作作品,并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 此外,为您推荐三本神经科学相关的基础学科书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,系统了解认知神经科学的多方面内容。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让您系统了解神经元的相关知识。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域的名著,涵盖神经科学的方方面面。
2025-02-26
AI介入设计的相关案例
以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例: 1. 在工作流方面: 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion,辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中,AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右,其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。 创意多样,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例: 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,更精准表达营销活动主题,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景:对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出,如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。 产品营销视觉:在 UI 设计场景中,采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果,如 88VIPAI 定制皮肤。 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。 传播&投放:如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
给我搜集所有能文生图的AI应用给我
以下是一些常见的文生图工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,国产大模型中,智谱和文心也有文生图的功能。
2025-02-08
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
有那种AI 是帮助用户搜集新闻的
以下是一些可以帮助用户搜集新闻的 AI 工具: 1. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news 。它提供按照最新更新排序的各类新闻,还具备 NOOZSCORE 功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。 2. Perplexity.AI:可以通过其 Discover 功能挖掘近期的热点资讯。 3. Particle.news:由前 Twitter 工程师领导的初创公司开发,正在重新思考如何利用人工智能帮助人们处理新闻和信息。该公司最近进入了私人测试阶段,提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验。不仅利用 AI 来总结新闻,还旨在以一种公平补偿作者和出版商的方式来实现这一点,尽管它尚未分享其商业模式。其链接为 https://www.particlenews.ai/
2024-08-17
coze平台中的数据库应用,怎么判断数据是那个用户的,插入数据库节点时,需要明确用户uuid吗
在 Coze 平台中判断数据属于哪个用户,插入数据库节点时通常需要明确用户的唯一标识,如用户 UUID 或类似的唯一标识。 例如,在自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流中,考虑到可能有多个用户同时使用,使用了 server 酱的 sendkey 作为用户的唯一标识(重命名为 suid)。在数据库节点中查询是否已经推送过文章时,需要文章的 url 和用户的 suid 这两个值来判断。 在增加记账记录的工作流中,通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库时,也需要明确相关的用户标识。 在 COZE 工作流中,数据库节点的设置包括输入参数的设置(如参数名、参数值、引用来源)以及在 SQL 输入中添加相应的代码。 总之,明确用户标识对于准确判断数据归属和进行数据库操作是很重要的。
2025-02-25
产品经理想进入AI行业,成为AI产品经理,应该怎么准备,能够快速应付面试拿到offer?我的背景是过去3年集中在用户功能产品,有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer,可以从以下几个方面准备: 1. 了解 AI 市场: 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是,观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
coze的智能体都是单用户模式,如何适配区分不同用户?
Coze 的智能体在适配区分不同用户方面,主要通过以下方式: 1. 角色定义:分为超级管理员和普通用户。超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,负责项目的正常运作和维护。普通用户没有项目配置的权限也无法进入管理后台页。 2. 配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体。选择此模式将直接使用 Zion 在 Coze 平台预配置的官方智能体,适用于测试。系统会自动填充相关信息,预设头像与昵称。若后续想自定义修改智能体的各种收费模式、前端展示,可在“管理后台”进行修改。 模式 B:用户自己的 Coze 智能体。选择此模式需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。 3. 数据库方面:数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能,单用户模式是自己记录自己的数据,多用户模式则相当于大家一起维护一份数据。在记账管家的应用中,需要注意区分单用户和多用户模式,避免用户互相编辑对方的数据。
2025-02-20
可以用ai做商务服务么,比如帮用户申请个商标
AI 可以在一定程度上辅助商务服务,比如商标申请。商标申请要有区分度,能区分自家与别家产品,不像著作权需考虑独创性等。 关于 AI 作品的相关问题: 微链区块链存证流程: 登录方式:用微信扫码即可登录微链,登录后无需在个人中心完善信息。 存证选择:在页面左上角选择区块链存证,AI 作品一般选此选项。 信息填写:包括存证内容类型、存证附件、存证名称、作品作者、作品简介、著作权人等信息,著作权人可委托登记。 发表信息:填写发表地区、首次发表日期、权力取得方式等。 提交付款:确认存证上传,勾选并提交存证,手机扫码付款 10 元。 查看订单:在个人中心的版权订单中查看处理状态,处理完成后可在区块链版权存证处查看证书。 版权登记:带有 AI 性质或名字的作品无法做著作权登记,选择微链区块链存证有法律效应,且一次存证无需每年续费。 关于侵权问题: AI 生成肖像侵权:用他人著名肖像生成特定形象可能侵犯肖像权和名誉权,用自己肖像则相对安全。 AI 生成人脸相似侵权:若生成的人脸世界上不存在,侵权可能性小;若提示词相同且生成相似,可能侵权,需具体情况具体分析。 简单提示词作品版权:简单提示词生成的作品,法律可能不保护其版权,被搬运时难以有效维权。 以图生图的鉴定:若生成的图与原图看不出相同,一般不侵权,但用与原图无相似之处的图做底图的原因值得思考。 AI 生成音乐侵权:AI 音乐中歌词和旋律与某首歌有相似部分,是否侵权需多元素、多因素整体判断,如相似部分占比、整体结构等。 使用逝者肖像:逝者肖像权永远受保护,使用需谨慎,未造成不良影响且增益的情况下权利人可能不追究。
2025-02-17
c端的用户如何应对AI幻觉
对于 C 端用户应对 AI 幻觉,可以参考以下方法: 1. 在商业化问答场景中,落地时需直面幻觉问题。非技术从业者可从配置入手,如问答机器人界面左侧的 AI 模型、提示词、知识库等。 2. 对于 Claude ,可以尝试以下故障排除方法: 允许 Claude 在不知道答案时说“我不知道”。 告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题。 让 Claude 在回答问题之前“逐步思考 think step by step”。 给 Claude 留出思考的空间,例如让其在<thinking></thinking>标签内思考,然后从最终输出中删除该部分。 让 Claude 在长篇文档中找到相关引文,然后使用这些引用来回答。 3. 对于提示词污染与不良用户行为,Claude 本身具有一定抵抗力,为实现最大程度保护,可以进行无害性筛选,例如运行“无害性筛选”查询评估用户输入内容是否恰当,若检测到有害提示则拦截查询响应。 4. 在实际应用中,如面对央企等对幻觉零容忍的大客户,可引入 LLM 之外的东西如传统搜索或 hard code 的一些东西去强行控制,但希望流程能在场内完成,同时与客户建立共生的数据。
2025-02-16
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
最近的ai新闻
以下是最近的一些 AI 新闻: 2024 年 7 月: 苹果发布了 AI 原生操作系统,加强了硬件和模型布局。 Claude Sonnet 3.5 发布,挑战 OpenAI。 视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀。 AI 3D 技术逐渐崭露头角。 Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。 快手发布可灵网页版及大量模型更新。 阶跃星辰发布多款模型。 商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示。 GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 9 月: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 2024 年 1 月: 斯坦福大学 Mobile Aloha。 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D。 1 月 11 号 GPT store 上线。 1 月 MagnificAl 高清放大爆火。 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 此外,红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示,AI 技术将为服务行业带来变革机遇,而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业,但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司,Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展,提供开发者 API,有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大,关键在于工程化优化和认知架构设计。
2025-02-24
2月24日ai新闻
以下是 2 月 24 日的 AI 新闻: 帆哥:2024AI 大事纪 3 月:AI 发展持续升温,潞晨科技发布 OpenSora,Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月:英伟达发布硬件股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片,张吕敏发布 IC light,AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月:阿里云发布模型,海螺 AI 参战,AI 新动态不断,Google 发布 GameGen 实时生成游戏,通义千问 2.5 系列全家桶开源,华为发布 cloud matrix 云计算基础设施,GPT 高级语音模式上线,Meta 发布 AI 眼镜 Orion,AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月:Pika 发布 1.5 模型,诺奖颁发给 AI 奠基人,特斯拉发布机器人,Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图,智谱 AI 发布 autoGLM,腾讯混元开源 3D 模型。 2 月 24 日社区动态速览 2 月 23 日,AI 切磋大会在 23 个城市同步举行,预计有近 4000 人参与,主题围绕 DeepSeek,邀请各行业专家分享应用场和见解。 向阳乔木介绍了通过结合 VS Code、Cline 插件和 Deepseek API 等工具提升 AI 应用能力的方法,用户可实现自动发送邮件等功能,Cline 作为 AI 编程工具支持多种大模型,用户可通过火山引擎等平台获取 API,通过 MCP 协议可扩展 LLM 功能。 南瓜博士探讨了如何有效引导儿童和青少年从初级认知阶段过渡到更高级的思维模式。 通往 AGI 之路 21 个 mj 风格,105 个 prompt。 张小珺邀请 MIT 计算机科学与人工智能实验室的在读博士松琳解读 DeepSeek、Kimi、MiniMax 注意力机制新论文。 CB Insights 发布重磅报告指出 2025 年人工智能市场的六大趋势。
2025-02-24
openai最近有什么新闻
以下是 OpenAI 最近的一些新闻: 1. 12 天连续直播相关结果,昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布,之前发布的是 o1 Preview 历史版本,正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多,OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini,拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度,可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格,如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展,o1(2024 年 9 月)排名全球第 9800 名,o3(2024 年 12 月)提升至第 175 名,现内部模型已达全球第 50 名,预计今年内登顶第一。
2025-02-17
最近有什么ai的大新闻吗
以下是 2024 年 3 月至 10 月 AI 领域的一些大新闻: 3 月:潞晨科技发布 OpenSora,Suno 发布 V3 版本。 4 月:英伟达发布硬件,股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片,张吕敏发布 IC light,AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,实现表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月:阿里云发布模型,海螺 AI 参战;商汤 Vimi 相机开放微博小程序,元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B,OpenAI 发布 o1 模型,人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿),Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3,DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,云栖大会,通义万相 AI 生视频上线,快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力,腾讯元器智能体对外发布,秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈,阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型,大模型测试基准研究组正式成立,钉钉 365 会员上线,讯飞星火 API 全新升级,豆包大模型全系列发布&更新,Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作,OpenAI 发布高级语音功能。 10 月:Pika 发布 1.5 模型,诺奖颁发给 AI 奠基人,特斯拉发布机器人,Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图,智谱 AI 发布 autoGLM,腾讯混元开源 3D 模型。
2025-02-15
最近有什么ai大新闻
以下是 2024 年 AI 领域的一些大新闻: 9 月: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 其他月份: 1 月:斯坦福大学 Mobile Aloha;1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D;1 月 11 号 GPT store 上线;1 月 MagnificAl 高清放大爆火;1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 3 月:潞晨科技发布 OpenSora;Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月:英伟达发布硬件股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片;张吕敏发布 IC light;AI 竞争白热化;伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 10 月:Pika 发布 1.5 模型;诺奖颁发给 AI 奠基人;特斯拉发布机器人;Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图;智谱 AI 发布 autoGLM;腾讯混元开源 3D 模型。
2025-02-14