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有那种AI 是帮助用户搜集新闻的

回答

以下是一些可以帮助用户搜集新闻的 AI 工具:

  1. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news 。它提供按照最新更新排序的各类新闻,还具备 NOOZSCORE 功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。
  2. Perplexity.AI:可以通过其 Discover 功能挖掘近期的热点资讯。
  3. Particle.news:由前 Twitter 工程师领导的初创公司开发,正在重新思考如何利用人工智能帮助人们处理新闻和信息。该公司最近进入了私人测试阶段,提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验。不仅利用 AI 来总结新闻,还旨在以一种公平补偿作者和出版商的方式来实现这一点,尽管它尚未分享其商业模式。其链接为 https://www.particlenews.ai/
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

教育篇-5000+个AI项目详解

官网:https://nooz.ai/newsNOOZ.AI是一个AI驱动的新闻工具,提供按照最新更新排序的各类新闻。它具备NOOZSCORE功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

以我⾃⼰为例,我通过Perplexity.AI的Discover功能,挖掘了近期的热点资讯,并最终选定了我们⽂章的主题:OpenAI对⻢斯克⾔论的回应。这个主题不仅紧跟时事,⽽且具有较⾼的关注度。收集相关资料明确了⽂章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来⾼效完成。以如果在阅读过程中发现任何问题,可以指导AI进⾏相应的修改。这个过程可能需要反复⼏次,直到⽂章达到满意的标准。记住,⾼质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化,你的⽂章将更加值得信赖,从⽽在竞争激烈的资讯领域中脱颖⽽出。添加多媒体元素现在⽂章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅⼒,让图⽂相得益彰。我们可以通过精⼼挑选相关的图⽚、视频或图表,来丰富⽂章内容,提升其吸引⼒和专业度。这一过程可能需要投⼊一些时间,尤其是对于资讯类⽂章,所选⽤的图⽚和视频必须⾼度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。⽽对于其他类型的⽂章,或许可以考虑使⽤AI⽣成的图像或⽹络上的免费图⽚资源,这取决于⽂章的性质和⽬标受众。

AIGC Weekly #61

链接:https://www.particlenews.ai/Particle.news是一家由前Twitter工程师领导的初创公司,他们正在重新思考如何利用人工智能帮助人们处理新闻和信息。该公司最近进入了私人测试阶段,提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验。Particle.news不仅利用AI来总结新闻,还旨在以一种公平补偿作者和出版商的方式来实现这一点,尽管它尚未分享其商业模式。随着人们对AI对日益萎缩的新闻生态系统影响的日益关注,Particle.news的推出正值其时。

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AI分镜
以下是关于《李清照》AI 视频创作的分镜内容: |分镜|子分镜|分镜主视觉|配音|角色|配音|画面| |||||||| |8|0801<br>0802|嗯~谁在叫我<br>小姑娘,你从哪里来?你叫什么名字呀?|王维||| |9|0901 疑惑<br>0902 诗文|疑惑自言自语<br>疑惑的表情<br>看到明月松间照,清泉石上流惊喜|我叫什么名字呢?(疑惑)<br>哦~(惊讶)<br>李清照吟诵:明月松间照,清泉石上流。|少年李清照|| |10|1001 惊喜<br>1002 照清高亮|李清照灵机一动<br>墙上诗:明月松间照,清泉石上流。照和清高亮显示|背景音效:灵机一动|||| |11|11 得意|李清照脸部特写,惊喜表情|我叫李清照(高兴)|少年李清照|| |12|12 王维沉思|王维沉思|李清照~李清照,好名字、好名字|王维|| |13|13 夜景|明月下溪水潺潺|王维吟诵:明月松间照,清泉石上流。|王维|| |20|20|画面穿越到当代写字楼办公室|忙乱和电话铃声|背景声|| |21|21|面对电脑的李清照一脸茫然|||| |22|22|旁边两个同事聊天|你们打算什么时间要孩子?<br>要孩子,要什么孩子,我们是丁克家庭。|同事甲<br>同事乙|| |23|23|李清照满脑子疑惑,丁克是什么意思|疑问背景音|背景声|| |24|24|李清照查询丁克的意思,发现是不要孩子的家庭。|||| |25|25|旁边两个同事聊天|那你不打算结婚吗?<br>我才 30 岁,结哪门子婚,我的环游世界梦想还没有实现呢|同事甲<br>同事乙|| |26|26|李清照满脑子疑惑,为什么可以不结婚?怎么生活?|疑问背景音|背景声|| |27|27|李清照开始查阅资料|清照~清照~你不下班吗?<br>哦哦~我查点资料|同事甲<br>李清照|| |1||远景一个古装小女孩草丛中嬉戏|背景音乐:小女孩嬉戏声|||| |2|0201 欢快<br>0202 疑惑|李清照与蝴蝶对话:远景、特写|蝴蝶:你叫什么名字呀?(欢快)<br>李清照:嗯~嗯~我叫什么名字呢?(疑惑)|蝴蝶<br>少年李清照|| |3|0202 放大|李清照特写|||| |4|04 穿越唐代|李清照满是疑惑|画外音:这是什么地方?(疑惑)|少年李清照|| |5|《辋川别业》建筑|写有《辋川别业》的古代建筑|辋川别业、辋川别业,难到这是王维的住处!(恍然大悟)|少年李清照|| |6|06|《维摩诘诗集》特写|真的是王维(高兴)|少年李清照|| |7|07|李清照高兴奔向王维|王伯伯~王伯伯~(高兴)|少年李清照||
2024-11-23
学习AI
以下是针对新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-23
有什么 ai 辅助打工人学习的工具推荐
以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具: 英语学习工具: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持随时随地练习口语,且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉如同与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法: 1. 利用智能辅助工具,如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何理解AI的边界
AI 的边界可以从以下几个方面来理解: 1. 从生态位角度:AI 是一种似人而非人的存在,无论其技术如何发展,都处于这样的生态位。在与 AI 相处时,要基于其“非人”的一面,通过清晰的语言文字指令压缩其自由度,明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用:在搭建智能体提炼品牌卖点前,要先明确 AI 的能力边界。例如,AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面:在许多情况下,我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高,希望进一步解脱繁琐日常任务时,需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具、插件、本地应用,对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到时才考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。
2024-11-23
如何对ai祛魅
以下是关于对 AI 祛魅的相关内容: 在游戏 PV 制作方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可抠图,用于制作素材,如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 声音素材:包括背景音乐,团队曾尝试制作但有难度,利用工具生成背景音乐,还使用分离人声的 AI 软件处理音乐。旁白方面,使用微软 AI 语音,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音。 在使用 AI 做事方面: AI 可能“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容,需要检查其输出。 人工智能不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,理解系统中的偏见较困难。 存在被不道德使用来操纵或作弊的可能,使用者要对输出负责。 在写作方面: 以前人们在写作的普遍期望和写作的固有困难之间承受巨大压力,如今 AI 使写作压力消散。 这将导致世界分为会写和不会写的人,中间水平的写作者可能消失。 写作是一种思考方式,技术使写作技能消失是不好的。
2024-11-23
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
中国国内有哪些帮助用户搜集新闻的AI
以下是中国国内一些帮助用户搜集新闻的 AI: 1. AI 秒学团队的“儿童新闻百事通”:通过插件实现新闻搜索,对新闻可信度进行分析,根据判断条件为新闻评分,还能根据用户提供的新闻关键词转写成 6 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻。 2. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news ,能按照最新更新排序提供各类新闻,并具备 NOOZSCORE 功能,可测量每篇文章的影响力,用户能通过筛选和搜索找到特定新闻故事或话题。 此外,还有一些能联网检索的 AI ,例如: 1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity,结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot,作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-17
我希望做一个回答用户问题的聊天机器人,如何用rag来做
要使用 RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)来做一个回答用户问题的聊天机器人,可以按照以下步骤进行: 1. 加载所需的库和模块:包括用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 2. 从订阅源获取内容:通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容,如需接收多个 URL 可稍作改动。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,如标题、发布日期和链接,最终将这些文档合并成一个列表用于后续处理。 3. 为文档内容生成向量:使用文本向量模型 bgem3(可从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3 ),通过 FAISS 创建一个高效的向量存储。 4. 基于用户的问题,从向量数据库中检索相关段落,并根据设定的阈值进行过滤,最后让模型参考上下文信息回答用户的问题,从而实现 RAG。 5. 创建网页 UI:通过 gradio 创建网页 UI 并进行评测。 6. 技术栈选择:经过调研,可先采取 Langchain + Ollama 的技术栈作为 demo 实现,后续也可考虑使用 dify、fastgpt 等更直观易用的 AI 开发平台。 Langchain 简介:是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供一系列工具和接口,其核心在于“链”概念,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 Ollama 简介:是一个开箱即用的用于在本地运行大模型的框架。 总结: 1. 本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署一个资讯问答机器人,同时结合 RSSHub 来处理和提供资讯。 2. 上下文数据质量和大模型的性能决定了 RAG 系统性能的上限。 3. RAG 通过结合检索技术和生成模型来提升答案的质量和相关性,可以缓解大模型幻觉、信息滞后的问题,但并不意味着可以消除。
2024-11-20
扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号
要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID: 在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入机器人编辑界面。 在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权: 点击右上角发布。 会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API。 确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置: chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信: 需要提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 点击容器,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,看到 WeChat login success 提示微信登录成功。 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试: 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,训练的数据越好,对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频:
2024-11-19
有面向B端用户的个人助理产品吗
目前面向 B 端用户的个人助理产品有 GPTs。GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具,允许用户根据自身需求和偏好量身打造自己的 AI 助理,比如梳理电子邮件或提供创意灵感等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,也能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。不过目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。 此外,在公开的案例中,Dot 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理,它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。但其目前需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。 一位投资人认为,个人助理是国内外 C 端 Super App 的主要场景之一,也是最刚需、市场最大的一块。比如豆包最初的想法就是打造一个类似 Pi 的个人助理平台。
2024-11-18
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
使用AGI类工具时,用户应该注意些什么
使用 AGI 类工具时,用户应注意以下几点: 1. 理解工具:全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,应先将其分解为子任务,再组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具:学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果和环境状态变化,人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 关注工具选择:对于 Tools 类工具,开发者需选到合适的工具,并填写准确优秀的参数。可将业务上的 knowhow 转化为 Agent 的知识,提升工具使用的准确率,把精力放在这方面而非工程化上。
2024-11-10
用户体验设计与大模型的关系
用户体验设计与大模型密切相关。 在构建基于大模型的应用方面: 开发大模型应用复杂,涉及众多步骤和环节,包括框架选择、提示词设计等。 提示词的精心设计和调试至关重要,直接影响模型输出质量和应用效果。 构建有效的大型语言模型应用需要遵循一系列要点,如进行工程化、选择合适框架、了解业务需求、设计提示词、遵守安全和伦理标准、测试迭代、持续维护更新等。 在 AI 战场的发展趋势方面: 2023 年认为训练最好的模型就能吸引用户,但 2024 年大量消费者 AI 应用将通过提供最佳用户体验而非单纯提升模型性能来竞争,大模型可作为差异化优势之一,但老式护城河仍可能决定长期赢家。 关于大模型的道德观念: 大型语言模型本身不具有真正的道德观念或意识,它们是通过大量数据训练模拟语言统计规律的。 开发者和研究人员会采取多种方法确保模型输出符合社会道德和伦理标准,如数据清洗、算法设计、制定准则、保持透明度、用户反馈、持续监控、人工干预、教育和培训等,但这仍是复杂且持续的挑战。
2024-11-04
有哪些著名的AI咨询公司?提供方案解决的那种
以下是一些著名的提供方案解决的 AI 咨询公司及相关信息: 在 AI 心理咨询产品方面,有 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。Woebot 是基于聊天机器人的心理健康平台,使用认知行为疗法原理引导用户。Replika 是 AI 驱动的个人朋友,提供情感支持和指导。Talkspace 是在线心理咨询平台,使用 AI 技术匹配咨询师。Wysa 提供情绪管理和心理健康支持。Moodfit 分析用户情绪模式并提供建议。Youper 结合 AI 和虚拟现实改善心理健康。但对于严重心理问题仍需专业帮助,且应作为传统咨询的补充。 在其他 AI 应用方面,如 14 号的小红书穿搭推荐,是 AI 时尚穿搭建议平台,利用图像识别和数据分析,根据用户身材和风格提供穿搭建议。15 号的蚂蚁财富智能理财助手,通过数据分析和机器学习为用户提供专业投资建议。16 号的法信智能法律咨询,运用自然语言处理和知识图谱解答法律问题。17 号的慧植农当家等是 AI 农业病虫害识别系统,借助图像识别和机器学习帮助农民识别病虫害。18 号的小米智能家居系统,基于物联网技术和机器学习实现家居设备智能化控制。19 号的文案狗等是 AI 广告文案生成工具,通过自然语言处理快速生成吸引人的广告文案。 在生成式 AI 平台的基础设施供应商方面,英伟达是目前该领域最大的幕后赢家,其数据中心 GPU 收入可观,建立了坚固的护城河。同时也有其他供应商,如甲骨文等挑战者,以及一些提供针对大模型开发人员解决方案的初创公司,如 Coreweave 和 Lambda Labs 等。此外还有谷歌张量处理单元(TPU)、AMD Instinct GPU、AWS Inferentia 和 Trainium 芯片,以及来自 Cerebras、Sambanova 和 Graphcore 等初创公司的 AI 加速器,英特尔也带着高端芯片进入市场,但新芯片占据的市场份额有限。
2024-11-13
有没有那种可以直接录音然后总结会议内容的软件
以下是一些可以录音然后总结会议内容的软件: 1. 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 提问模板:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点:XXXX 参与人员:XXX、XXX 会议主题:XXXX 讨论内容:Speaker1:XXX,Speaker2:XXX,Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结: 提问模板:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改。 会议补充信息:XXXX 修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格 提问模板: 请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整 2. 免费的会议语音转文字工具,不过大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的免费工具: :飞书的办公套件之一。 :阿里推出的 AI 会议转录工具。 :讯飞旗下智慧办公服务平台。 :转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 3. 以下是一些与会议总结相关的工具: 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-07
我有21个英文文献需要翻译,使用那种工具能做到免费、高效并准确的帮我翻译这些文献
以下是一些可以免费、高效且准确地翻译 21 个英文文献的工具: 1. 沉浸式翻译(浏览器插件): 。安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,可选择“制作双语 BPUB 电子书”“翻译本地 PDF 文件”“翻译 THML/TXT 文件”“翻译本地字幕文件”等功能,它也支持阅读本地 PDF 等,是个实用的英文资料和网页翻译插件。 2. DeepL(网站): ,点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 3. calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本都需要付费。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,不过有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 此外,还可以利用 GPT 辅助阅读,虽然这种方式的阅读体验不够连续,需要跨两个页面来回复制和对话,但能从英译中到中译中,帮助您真正看得进去文档在说什么。还有浏览器插件莫妮卡 ,使用之后您随意刷住任意一段文字会出现翻译选项。但这个工具集成了 GPT 的功能,相当于网页版挂载了一个 GPT + notion,很多场景下可以重写扩写,若您感兴趣可自行查询官网了解它的更多用法。
2024-09-26
有哪些好工具可以AI生成海报,那种文字比较多的
以下是一些可以生成文字较多海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可协助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能能帮助用户快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单的拖放界面,用户可以快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成了丰富的模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化了设计流程。 此外,还有 Ideogram:https://ideogram.ai/ 这个工具在生成带有清晰文字的图片方面表现不错,可用于生成 logo 和带文字的海报,不过图片生成质量不如 MJ 和 SD,且刚获得了 1650 万美元的融资。 用 AI 快速做一张满意的海报大致流程如下: 1. 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。
2024-09-13
有没有那种工具,把一个都是外文的excel表格扔进去,帮我直接翻译成中文的excel格式输出给我的 比较精准好用的
目前市面上有一些工具可以实现将外文 Excel 表格翻译成中文并输出,例如: 1. 百度翻译:具有文档翻译功能,能处理 Excel 表格,但翻译精准度可能会受到一定影响。 2. 腾讯翻译君:支持多种文档格式的翻译,包括 Excel 表格,翻译效果较好。 3. 有道翻译:提供文档翻译服务,在处理 Excel 表格翻译时有一定的表现。 不过,这些工具的翻译精准度可能会因表格内容的复杂性和专业性而有所不同,您可以根据实际需求进行选择和尝试。
2024-08-22
有那种把自己学科的论文(10G的论文)导进去,实现学科知识汇总分析的AI方法吗
目前,处理10G大小的论文数据对AI来说是一个挑战,因为这样的数据量非常大。然而,有一些方法和工具可以用来处理和分析大量学科论文,实现知识汇总和分析: 1. 分布式处理:使用分布式计算框架(如Apache Hadoop或Apache Spark)来处理大规模数据集。这些框架可以在多个计算机上并行处理数据。 2. 云服务:利用云服务提供商(如Amazon AWS、Google Cloud Platform或Microsoft Azure)的计算能力来处理和分析大数据。 3. 文本挖掘和自然语言处理(NLP):使用NLP技术来提取关键信息,如关键词、主题、摘要等,并对论文进行分类和聚类。 4. 机器学习:应用机器学习算法来识别模式、趋势和关联,从而实现对学科知识的深入理解。 5. 数据库技术:将论文数据存储在数据库中,并使用SQL或NoSQL查询来检索和分析数据。 6. 知识图谱:构建知识图谱来表示论文中的实体(如作者、关键词、概念等)及其关系,以便于进行更复杂的查询和分析。 7. 可视化工具:使用数据可视化工具来展示分析结果,帮助用户更直观地理解学科知识。 8. 专业软件:使用专业的文献管理软件(如EndNote、Mendeley或Zotero)来组织和分析论文。 9. 定制化AI解决方案:开发定制化的AI解决方案,专门针对特定学科的论文进行分析和知识汇总。 10. 数据简化:在可能的情况下,通过数据简化技术(如抽样、数据压缩等)来减少需要处理的数据量。 请注意,处理和分析如此大量的论文数据需要强大的计算资源和专业的技术支持。此外,确保遵守数据隐私和版权法规也是非常重要的。如果你有具体的论文数据需要分析,可以考虑使用上述方法中的一种或多种来实现你的目标。
2024-07-11