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有那种AI 是帮助用户搜集新闻的

Answer

以下是一些可以帮助用户搜集新闻的 AI 工具:

  1. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news 。它提供按照最新更新排序的各类新闻,还具备 NOOZSCORE 功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。
  2. Perplexity.AI:可以通过其 Discover 功能挖掘近期的热点资讯。
  3. Particle.news:由前 Twitter 工程师领导的初创公司开发,正在重新思考如何利用人工智能帮助人们处理新闻和信息。该公司最近进入了私人测试阶段,提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验。不仅利用 AI 来总结新闻,还旨在以一种公平补偿作者和出版商的方式来实现这一点,尽管它尚未分享其商业模式。其链接为 https://www.particlenews.ai/
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教育篇-5000+个AI项目详解

官网:https://nooz.ai/newsNOOZ.AI是一个AI驱动的新闻工具,提供按照最新更新排序的各类新闻。它具备NOOZSCORE功能,可以测量每篇文章的影响力,用户可以通过筛选和搜索来找到特定的新闻故事或话题。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

以我⾃⼰为例,我通过Perplexity.AI的Discover功能,挖掘了近期的热点资讯,并最终选定了我们⽂章的主题:OpenAI对⻢斯克⾔论的回应。这个主题不仅紧跟时事,⽽且具有较⾼的关注度。收集相关资料明确了⽂章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来⾼效完成。以如果在阅读过程中发现任何问题,可以指导AI进⾏相应的修改。这个过程可能需要反复⼏次,直到⽂章达到满意的标准。记住,⾼质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化,你的⽂章将更加值得信赖,从⽽在竞争激烈的资讯领域中脱颖⽽出。添加多媒体元素现在⽂章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅⼒,让图⽂相得益彰。我们可以通过精⼼挑选相关的图⽚、视频或图表,来丰富⽂章内容,提升其吸引⼒和专业度。这一过程可能需要投⼊一些时间,尤其是对于资讯类⽂章,所选⽤的图⽚和视频必须⾼度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。⽽对于其他类型的⽂章,或许可以考虑使⽤AI⽣成的图像或⽹络上的免费图⽚资源,这取决于⽂章的性质和⽬标受众。

AIGC Weekly #61

链接:https://www.particlenews.ai/Particle.news是一家由前Twitter工程师领导的初创公司,他们正在重新思考如何利用人工智能帮助人们处理新闻和信息。该公司最近进入了私人测试阶段,提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验。Particle.news不仅利用AI来总结新闻,还旨在以一种公平补偿作者和出版商的方式来实现这一点,尽管它尚未分享其商业模式。随着人们对AI对日益萎缩的新闻生态系统影响的日益关注,Particle.news的推出正值其时。

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写论文的ai推荐
以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选具研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:依研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:以 AI 审阅工具查逻辑性和一致性,依反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具保原创性,做最后格式调整。 需记住,AI 工具是辅助,不能替代研究者专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,保研究质量和学术诚信。 以下是一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:学术论文排版常用软件,用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 助创建、格式化和自动化文档生成,适商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,有丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-10
有哪些可以进行科研数据分析的AI工具?
以下是一些可以进行科研数据分析的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。
2025-03-10
how do I get an invite code for manus AI
Manus 的内测资格申请流程和条件如下: 1. 申请渠道:Manus 官网是唯一官方的申请渠道,要注意别被骗。团队表示会优化内测流程,保障公平性和用户体验。 2. 邀请码获取:Manus 团队从未开设付费获取邀请码的渠道,所有内测资格均免费发放。目前二手交易平台上的邀请码价格飙升,从 999 元炒至 5 万元,但这些都不是官方渠道获取的邀请码。 3. 内测名额:由于系统容量有限,团队将优先保障现有用户的核心体验,并逐步有序地释放新的邀请名额。 此外,有人对 Manus 进行了直播测试 8 小时,设计了 6 个最想测的任务,按照顺序分别是: 1. 创作世界首支 AI 自主创作的自我介绍的视频:https://manus.im/share/EWwJDzTWrW8MjqThadvTT9?replay=1 2. 帮草拟邮件,找到 Manus 官方邮箱,完成 Manus 邀请码的申请:https://manus.im/share/Fk6f4LCKvuM0lQ62EJf6SZ?replay=1 3. 自主玩 2048 网页游戏,并给自己解说,写游戏心得:https://manus.im/share/5XJGL0FQP1nuWchxtqsV8R?replay=1 4. 安装《宝可梦:黑》,并尝试捕获第一只宝可梦:https://manus.im/share/pCPVNmrejPknbTy5GBuzAy?replay=1 5. 自行进入可灵 AI,创作一条由 AI 操作生成的 AI 视频:https://manus.im/share/Q08zzgKnAPIog5QxqMqHoA?replay=1 6. 让 Manus 自行调查自己所处的环境,输出 Manus 自己的技术架构:https://manus.im/share/Gez1G14tfRexf50GMZyckD?replay=1
2025-03-10
怎样从零基础学习ai绘画
以下是从零基础学习 AI 绘画的一些建议和资源: 1. 学习 Stable Diffusion 相关知识: 了解 Stable Diffusion 系列资源。 深入浅出理解其核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等。 解析核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的流程,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 等搭建推理流程,并查看生成示例。 探索 Stable Diffusion 经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括了解训练资源、初识训练过程、配置训练环境与训练文件。 2. 体验《AI 绘画助手》: 它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚,让您轻松理解背后机制。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑,并规划学习路径。 3. 参考他人经验: 如二师兄的经历,他从二月开始接触 SD 秋叶安装包和教学视频,三月啃完 SD 教程并开始炼丹,四月尝试 AI 变现项目,五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在学习 AI 绘画的道路上取得成功!
2025-03-10
AI生成故事对使用AI有什么好处
AI 生成故事对使用 AI 具有以下好处: 1. 提高效率:显著缩短创作时间,大幅降低制作成本。例如,传统 3D 动画制作可能需要十年以上的学习和制作时间,而 AI 视频生成工具能快速将抽象想法具体化。 2. 降低创作门槛:即使没有专业绘画技能,用户也能通过输入文本描述生成故事。 3. 提升视觉质量:能够优化和提升故事的视觉呈现效果。 4. 快速原型设计:帮助创作者在详细创作之前快速可视化故事概念和布局。 然而,AI 生成故事也存在一些局限性,如在一致性方面面临挑战,尤其对于完全依赖 AI 生成的叙事性视频,维持角色和场景的一致性较为困难。针对这一问题,可以采取一些策略来缓解,如保持角色关键特征和外轮廓的一致、保持角色位置的一致性、减少需要观众记住的角色数量等。
2025-03-10
个人微信接入ai合规吗
个人微信接入 AI 存在一定风险和合规问题。微信端的这种接入属于非常规使用,可能会有封号危险,不建议使用主力微信号接入。 在操作过程中,需要注意以下几点: 1. 接入大模型 API 实现时需要单独付费。 2. 对大模型生成的内容要注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求。 3. 禁止将此操作用于任何非法目的。 4. 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 此外,关于将 AI 接入微信的实现步骤,可参考以下内容: 1. 注册 AI 模型: 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用,注册登录。 按照要求进行认证,点击控制台,查看 API key,添加新的 API key 并复制保存。 2. 注册云服务器: 新用户点击去注册腾讯云: 。 微信扫码注册,首次注册选择第一个。 选择地域和镜像(宝塔 8.1.0),点击立即试用。 进入腾讯云服务台,登录(可微信扫码登录)。 复制 sudo/etc/init.d/bt default 并粘贴回车,保存输出内容。 返回服务器控制台,在防火墙菜单栏添加规则,手动输入相关内容并确定。
2025-03-09
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
给我搜集所有能文生图的AI应用给我
以下是一些常见的文生图工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,国产大模型中,智谱和文心也有文生图的功能。
2025-02-08
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
中国国内有哪些帮助用户搜集新闻的AI
以下是中国国内一些帮助用户搜集新闻的 AI: 1. AI 秒学团队的“儿童新闻百事通”:通过插件实现新闻搜索,对新闻可信度进行分析,根据判断条件为新闻评分,还能根据用户提供的新闻关键词转写成 6 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻。 2. NOOZ.AI:这是一个 AI 驱动的新闻工具,其官网为 https://nooz.ai/news ,能按照最新更新排序提供各类新闻,并具备 NOOZSCORE 功能,可测量每篇文章的影响力,用户能通过筛选和搜索找到特定新闻故事或话题。 此外,还有一些能联网检索的 AI ,例如: 1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity,结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot,作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-17
我是小白用户,已经建立cherry studio本地知识库,我想更自动化的使用知识库,有什么具体操作方法
以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法: 使用知识库: 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,或者在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。 配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。 自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式:<br>2.1. 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符:选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则:<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后,单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围:通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后,单击确定。|
2025-03-06
小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
作为用户研究人员,如何拥抱 AI
作为用户研究人员拥抱 AI 可以从以下几个方面入手: 一、与 AI 共舞 在许多情况下,我们可以给 AI 下达明确的命令来完成一次性任务,比如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。当 AI 满足简单需求并带来正反馈后,期待会提高,此时需了解 AI 编程的边界和限制。 1. 编程准则 能不编尽量不编。随着 IT 技术发展,各种基础设施和工具增多,大多数需求能找到现成软件解决方案,只需权衡投入产出进行评估。 2. 工具选择 优先找线上工具,如制作白底图等功能,若有现成工具最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时再考虑。 3. API 功能 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 若都找不到现成方案,才考虑自己编程。若需编写,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦目标。 二、社会与学术机构层面的应对 1. 独立研究与审计 学术界和民间机构应积极参与 AGI 的独立评估和审计。大学、研究所可设立 AGI 伦理与安全研究中心,第三方检验企业的 AGI 系统并发表审查报告。开源社区也能发挥作用,追踪大型模型动态,开发开源的安全工具和对抗方法,形成对商业 AI 的监督力量。 2. 伦理框架与标准制定 科学家、伦理学家、法学家等应共同制定适用于 AGI 的伦理准则和行业标准。例如,扩展现有的 AI 伦理原则以适应 AGI 特点,明确 AGI 在决策、人权等方面的边界。学术团体已发布的一些 AI 伦理指南,未来需针对 AGI 进行更细化讨论,甚至起草“AGI 宪章”这样具有宣言性质的文件,凝聚全球共识。 3. 公众教育与对话 社会机构可开展 AI 科普项目,提高全社会科技素养和批判性思维。媒体应提供平衡客观的 AGI 讨论空间。伦理学者和未来学家应积极参与公共论坛、媒体访谈。 三、科技精英的角色转变 AGI 有能力自主研究和改进,科技精英的“独特性”下降。未来的科学家将更多扮演“与 AI 协作”的角色,与 AGI 一起构思实验,由 AGI 执行繁琐分析,人类专注提出问题、解释结果、赋予研究社会意义。科技精英需具备引导 AI 工作的能力,并对 AI 方案保持审慎监督,更像是“AI 驭手”或者“AI 教师”。
2025-03-04
coze平台中的数据库应用,怎么判断数据是那个用户的,插入数据库节点时,需要明确用户uuid吗
在 Coze 平台中判断数据属于哪个用户,插入数据库节点时通常需要明确用户的唯一标识,如用户 UUID 或类似的唯一标识。 例如,在自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流中,考虑到可能有多个用户同时使用,使用了 server 酱的 sendkey 作为用户的唯一标识(重命名为 suid)。在数据库节点中查询是否已经推送过文章时,需要文章的 url 和用户的 suid 这两个值来判断。 在增加记账记录的工作流中,通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库时,也需要明确相关的用户标识。 在 COZE 工作流中,数据库节点的设置包括输入参数的设置(如参数名、参数值、引用来源)以及在 SQL 输入中添加相应的代码。 总之,明确用户标识对于准确判断数据归属和进行数据库操作是很重要的。
2025-02-25
产品经理想进入AI行业,成为AI产品经理,应该怎么准备,能够快速应付面试拿到offer?我的背景是过去3年集中在用户功能产品,有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer,可以从以下几个方面准备: 1. 了解 AI 市场: 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是,观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
coze的智能体都是单用户模式,如何适配区分不同用户?
Coze 的智能体在适配区分不同用户方面,主要通过以下方式: 1. 角色定义:分为超级管理员和普通用户。超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,负责项目的正常运作和维护。普通用户没有项目配置的权限也无法进入管理后台页。 2. 配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体。选择此模式将直接使用 Zion 在 Coze 平台预配置的官方智能体,适用于测试。系统会自动填充相关信息,预设头像与昵称。若后续想自定义修改智能体的各种收费模式、前端展示,可在“管理后台”进行修改。 模式 B:用户自己的 Coze 智能体。选择此模式需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。 3. 数据库方面:数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能,单用户模式是自己记录自己的数据,多用户模式则相当于大家一起维护一份数据。在记账管家的应用中,需要注意区分单用户和多用户模式,避免用户互相编辑对方的数据。
2025-02-20
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
什么是智能体,怎么搭建智能体,给我找一些课程,要那种从0起步的
智能体是建立在大模型之上,具有强大学习能力、灵活性和泛化能力,能够通过精确的提示词设计来控制和利用大型模型以达到设定目标的系统。 以下是一些从 0 起步搭建智能体的课程和步骤: 1. 智谱 BigModel 共学营第二期: 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的方式有: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens 充值/购买多种模型的低价福利资源包,如直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ;语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ ;所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ;共学营报名赠送资源包 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 2. 提示词培训课——Part2: 了解智能体的概念和特点。 基于一些公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发属于自己的智能体: Step.1 点击“浏览 GPTs”按钮 Step.2 点击“Create”按钮创建自己的智能体 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置 Step.4 开始调试你的智能体并发布
2025-01-07
国内那种会议记录语音转文字的免费AI产品好用
国内有以下免费的会议记录语音转文字的工具,不过大部分有使用时间限制,超过免费时间可能需要付费: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
我想做简洁卡通风格的ai动画,根据故事文案生成的那种,需要保持人物一致性,用哪个工具比较好?
以下是一些适合生成简洁卡通风格、根据故事文案生成动画并保持人物一致性的工具: 1. U 传:在 U 传中,通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图,可保持人物一致性。新注册有免费生成额度。 2. 季梦:可辅助写视频提示词,能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词,还可写分镜脚本。若为 1.2 版本,选慢速或适中的标准模式,效果更好,且生成的视频无水印。每天给 60 积分。 3. 可玲:可辅助写视频提示词,能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词,还可写分镜脚本。每天给 60 积分,可用于日常使用,创作片子可能需买会员,生成的视频有无水印选项。 此外,在使用 Midjourney 生图时,若要保持人物和场景一致性,有两个取巧的方式:一个是像上个视频一样生成动物,动物会比较容易保持一致性;另一个方式是特定的名人或者有特殊属性的人物。在确定影片风格时,比如可以选择皮克斯动画风格。同时,在提示词中利用 cref 命令也有助于保持人物的一致性。
2024-12-18
那些AI工具能帮助生成PPT,真正的免费,不是部分免费的那种
以下是一些真正免费的能帮助生成 PPT 的 AI 工具: 1. MindShow:免费模版多,操作方便,但视觉不够丰富。 2. 歌者 PPT:永久免费,具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 此外,还有一些工具如爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等,但它们并非完全免费。爱设计视觉效果更多、样式丰富,但需付费,不过有推广计划;闪击相对简单,但语法复杂些,需付费;Process ON 老用户多,除 PPT 外其他功能众多,需付费;WPS AI 不仅支持 PPT,还有 Word、Excel,视觉效果很好,但需要申请资格。
2024-12-13
请问一下,群里AI记账,可以识别文字、语音、图片的那种是怎么做出来的呀
目前关于群里能识别文字、语音、图片进行 AI 记账的实现,需要综合运用多种技术和方法。首先,对于文字识别,通常会运用自然语言处理技术,对输入的文字进行解析和理解,提取关键的财务信息。语音识别则依赖语音识别技术,将语音转换为文字后再进行后续处理。图片识别方面,会利用计算机视觉技术,对图片中的财务相关内容进行识别和提取。 在具体实现过程中,需要建立大规模的数据集进行模型训练,以提高识别的准确性和效率。同时,还需要设计合理的算法和模型架构,来处理不同类型的数据,并将其转化为有用的财务记录。此外,为了保证系统的稳定性和可靠性,还需要进行充分的测试和优化。 但由于缺乏具体的案例和详细信息,以上只是一个大致的介绍,实际的实现会因具体需求和技术选型而有所不同。
2024-12-07