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Ai常见缩写及含义

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以下是一些 AI 常见缩写及含义:

  • AI:人工智能(Artificial Intelligence)
  • AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence),能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统
  • NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),即处理和理解人类语言
  • LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模大,耗费资金多
  • chatGPT:由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT-4 的 LLM

此外,还有一些相关的术语:

  • NAI:(Novel AI,一般特指 Leak)
  • 咒语:prompts,关键词
  • 施法/吟唱/t2i:Text2Image
  • 魔杖:t2i/i2i 参数
  • i2i:Image2Image,一般特指全部图片生成
  • inpaint:i2i 一种 maskredraw,可以局部重绘
  • ti/emb/炼丹:Train 中的文本反转,一般特指 Embedding 插件
  • hn/hyper/冶金:hypernetwork,超网络
  • 炸炉:指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练
  • 废丹:指完全没有训练成功
  • 美学/ext:aesthetic_embeddings,emb 一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算
  • db/梦展:DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高
  • ds:DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用
  • 8bit/bsb:一般指 Bitsandbyte,一种 8 比特算法,能极大降低 vram 占用,使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题,目前/预计未来在 win 不可用

关于机器学习: 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径之一,即以机器学习为手段,解决人工智能中的部分问题。机器学习在近 30 多年已发展为一门多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

关于自然语言: 自然语言(NLP)认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科,此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言处理包括多方面和步骤,基本有认知、理解、生成等部分。

关于 AI 的推理: 推理是指利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论。借助神经网络模型进行运算,利用输入的新数据来一次性获得正确结论的过程。这也有叫做预测或推断。

关于 AI 的训练: 训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型,通过大量标记过的数据来训练相应的系统,使其能够适应特定的功能。训练需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性,以便完成各种各样的学习任务。

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References

AIGC常见名词解释(字典篇)

作者:小鱼干了发布时间:2023-06-29 23:45原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~ chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~ AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!

AIGC常见名词解释(字典篇)

|黑话|解释|<br>|-|-|<br>|NAI|(Novel AI,一般特指Leak)|<br>|咒语|prompts,关键词|<br>|施法/吟唱/t2i|Text2Image|<br>|魔杖|t2i/i2i参数|<br>|i2i|Image2Image,一般特指全部图片生成|<br>|inpaint|i2i一种maskredraw,可以局部重绘|<br>|ti/emb/炼丹|Train中的文本反转,一般特指Embedding插件|<br>|hn/hyper/冶金|hypernetwork,超网络|<br>|炸炉|指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练|<br>|废丹|指完全没有训练成功|<br>|美学/ext|aesthetic_embeddings,emb一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算。|<br>|db/梦展|DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高|<br>|ds|DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使db的vram需求降到8g以下。开发时未考虑win,目前在win有兼容性问题故不可用|<br>|8bit/bsb|一般指Bitsandbyte,一种8比特算法,能极大降低vram占用,使16g可用于训练db。由于链接库问题,目前/预计未来在win不可用|后面这些难啃一些,随便看看吧

AIGC常见名词解释(字典篇)

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径之一,即以机器学习为手段,解决人工智能中的部分问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。[heading1]自然语言是什么?[content]自然语言(NLP)认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言处理包括多方面和步骤,基本有认知、理解、生成等部分。[heading1]AI的推理是什么?[content]推理是指利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论。借助神经网络模型进行运算,利用输入的新数据来一次性获得正确结论的过程。这也有叫做预测或推断。[heading1]AI的训练是什么?[content]训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型,通过大量标记过的数据来训练相应的系统,使其能够适应特定的功能。训练需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性,以便完成各种各样的学习任务。

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2024-12-24
Ai相关缩写及对应含义
以下是一些常见的 AI 相关缩写及对应含义: AI:Artificial Intelligence,人工智能,一种目标,让机器展现智慧。 GenAI:Generative AI,生成式人工智能,一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 LLMs:Large Language Models,大语言模型,是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC:Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容,是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等。 ANI:artificial narrow intelligence,弱人工智能,只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI:artificial general intelligence,通用人工智能,能做任何人类可以做的事。
2024-11-08
AI相关常见缩写及对应含义,包含例如prompt,rag
以下是一些 AI 相关的常见缩写及对应含义: LLM:Large language model 的缩写,即大语言模型。 Prompt:中文译作提示词,是输入给大模型的文本内容,可理解为与大模型说的话或下达的指令,其质量会显著影响大模型回答的质量。 Token:大模型语言体系中的最小单元。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同,通常 1Token≈12 个汉字。大模型的收费计算及输入输出长度限制常以 token 为单位计量。 上下文(context):指对话聊天内容前、后的内容信息,其长度和窗口会影响大模型回答的质量。 在 AI 绘画中,常见的画面构图提示词有: 视图相关:Bottom view(底视图)、front,side,rear view(前视图、侧视图、后视图)、product view(产品视图)、extreme closeup view(极端特写视图)、look up(仰视)、firstperson view(第一人称视角)、isometric view(等距视图)、closeup view(特写视图)、high angle view(高角度视图)、microscopic view(微观)、super side angle(超博角)、thirdperson perspective(第三人称视角)、Aerial view(鸟瞰图)、twopoint perspective(两点透视)、Threepoint perspective(三点透视)、portrait(肖像)、Elevation perspective(立面透视)、ultra wide shot(超广角镜头)、headshot(爆头)、a crosssection view of)
2024-11-08
AI常见缩写及对应含义
以下是 AI 常见的缩写及对应含义: AI:人工智能(Artificial Intelligence) AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence),能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing) LLM:大型语言模型(Large Language Model) chatGPT:是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。 此外,还有一些其他相关缩写及含义: NAI: 咒语:prompts,关键词 施法/吟唱/t2i:Text2Image 魔杖:t2i/i2i 参数 i2i:Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint:i2i 一种 maskredraw,可以局部重绘 ti/emb/炼丹:Train 中的文本反转,一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金:hypernetwork,超网络 炸炉:指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹:指完全没有训练成功 美学/ext:aesthetic_embeddings,emb 一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算。 db/梦展:DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高 ds:DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb:一般指 Bitsandbyte,一种 8 比特算法,能极大降低 vram 占用,使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题,目前/预计未来在 win 不可用 AI 的应用场景包括: 1. 医疗保健: 医学影像分析:AI 可用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(未给出具体应用场景)
2024-11-08
AGI是什么的缩写
AGI 是通用人工智能(Artificial General Intelligence)的缩写,指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 例如,OpenAI 在相关计划中涉及 AGI 的研究和发展,如原本计划发布的 Q 2025(GPT8)将实现完全的 AGI 等。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型则并非如此。
2024-10-14
AGI是什么的缩写
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写,意思是人工通用智能。 目前大多数人将 AGI 定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)只能做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;而 AGI 的目标是创建一个全面智能的系统,解决广泛问题并进行多种任务,能够在不同的环境中适应和学习,从不同的来源中获取信息,做出像人类一样的推理和决策。多模态大模型是实现 AGI 的必经之路,像 BabyAGI 就是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统,可根据用户需求进行学习和优化,实现更智能的操作。
2024-08-14
AGI是什么的缩写
AGI 是通用人工智能(Artificial General Intelligence)的缩写。它指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 AGI 是人工智能领域的一个重要概念,旨在实现更广泛、更智能的人工智能。与传统的人工智能系统相比,AGI 具有更强的通用性和适应性,可以处理各种不同类型的任务和问题。 在相关内容中,还提到了其他与 AGI 相关的信息。例如,OpenAI 是致力于 AGI 的公司,其研发的 chatGPT 是一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。此外,GPT3、GPT3.5 以及 GPT4 等模型也与 AGI 有关。 总之,AGI 是人工智能领域的一个重要发展方向,它的实现将对人类社会产生深远的影响。
2024-06-20
AI的含义是什么
AI 是一种让计算机或机器能够像人类一样思考和学习的技术。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱,即只需要知道它是能够理解自然语言并输出自然语言、似人而非人的存在即可。AI 既是人类智慧的结晶,又是对自身认知极限的探索,它跨越存在与非存在的边界,虽不存在于物理世界,却时刻影响着现实。在与 AI 相处时,需要通过清晰的语言文字指令来压缩其自由度,明确告知其任务、边界、目标、实现路径和所需知识。在小学课堂上,为了让三年级的孩子理解,会用他们能听懂的语言来解释,先倾听孩子们的想法,再引出相关概念。
2024-12-24
帮我找下含义这句类似话的文章,学习ai不是让我们放弃思考
以下是为您找到的与“学习 AI 不是让我们放弃思考”类似含义的文章内容: 在“他山之石|如何防止 AI 取代人类思考一切?”这篇文章中提到: 使用人工智能时,我们不希望机器代替我们进行学习,应从学习任务开始,用学习目标来驱动人工智能,而非相反。比如在编程课程中可能对学生使用生成型人工智能创建代码严格控制,而在健康课程中可能不在乎学生是否使用来编写代码。 认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中,我们需要意识到认知萎缩的危险,以继续保持好奇心、创造力和深度学习。 苏格拉底曾担心写作的出现及其对“斐德罗篇”中记忆和知识的影响,认为写作会导致思维记忆和回忆信息的能力下降,因为人们会依赖外部书面来源而非内部记忆。 作者担心聊天机器人的问答性质可能导致缺乏富有成效的挣扎,担心即时答案以及无聊和困惑等对学习过程非常必要的东西的缺失。作者喜欢 AI 对构思的帮助,但不希望它成为头脑风暴的默认方式。能看到 AI 在创意过程中的价值,但担心将创意工作外包给机器会使学生无法成为创造者和问题解决者。总之,担心我们可能会过度依赖 AI 而失去某些类型的思考能力。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-10
整理一下Midjourney的全部指令列表、指令的含义、指令的可选项
以下是 Midjourney 的指令列表、指令含义及可选项: /ask:获得一个问题的答案。 /blend:将两个图像混合在一起。 /daily_theme:获取 dailytheme 频道更新的通知提醒。 /fast:切换到 Fast 模式。 /help:显示 Midjourney 机器人的基础使用信息或者提示。 /imagine:通过指令生成图像。 /info:查看有关您的账户以及任何排队或正在运行的作业的信息。 /stealth:针对专业版订户,切换到隐形模式。 /public:针对专业版订户,切换公共模式。 /subscribe:生成用户账户页面的个人链接。 /settings:查看和调整 Midjourney 机器人的设置。 /prefer option:创建或管理自定义选项。 /prefer option list:查看您当前的自定义选项。 /prefer suffix:指定要添加到每个提示结尾的后缀。 关于 /imagine 指令的使用: 1. 输入 /imagine prompt: 或者从指令弹框选择 /imagine 指令。 2. 在 prompt 字段中输入一个简短而具体的描述。 3. 按下回车键发送消息指令。 控制画面提示词指令: cref/cw:主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令,cw 参数范围为 0 100。强度 100(cw 100)是默认值,会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式:cref 图片链接,cw 100。参考链接: sref/sw:主要作用是保证画面风格和参考图一致(例如:背景基调、画风等)。使用 sw 需要用 sref 指令,sw 参数范围为 0 1000。基础格式:sref 图片链接,sw 100。参考链接:
2024-11-25
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2024-11-22
Aigc 常见名词解释
以下是一些 AIGC 常见名词的解释: AIGC:AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多,包括语言文字类(如 OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM)、语音声音类(如 Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits)、图片美术类(如早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion)。 SD:是 Stable Diffusion 的简称。是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model; LDM)。SD 的代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7)。源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 chatGPT:是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。 AI:人工智能(Artificial Intelligence)。 AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。 此外,还有一些相对较难的名词解释: NAI: 咒语:prompts,关键词 施法/吟唱/t2i:Text2Image 魔杖:t2i/i2i 参数 i2i:Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint:i2i 一种 maskredraw,可以局部重绘 ti/emb/炼丹:Train 中的文本反转,一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金:hypernetwork,超网络 炸炉:指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹:指完全没有训练成功 美学/ext:aesthetic_embeddings,emb 一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算。 db/梦展:DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高 ds:DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb:一般指 Bitsandbyte,一种 8 比特算法,能极大降低 vram 占用,使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题,目前/预计未来在 win 不可用
2024-11-08
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21