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AGI是什么单词缩写

Answer

AGI 是“Artificial General Intelligence”的缩写,意思是通用人工智能,指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。目前 AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)得到巨大发展,但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等,而 AGI 能做任何人类可以做的事。部分人觉得 LLM 具有 AGI 潜力,LeCun 反对。在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。

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References

邬嘉文:大模型应用层

作者:Garman邬嘉文原文:https://mp.weixin.qq.com/s/b7Cctfgb4w5LCCBrSYIlrg[heading2]Transformer决定边界[content]在CES 2024,李飞飞在争论LLM和AIGC名称不能混用,吴恩达觉得在公众传播没关系。李飞飞觉得难以接受,个人猜测是它模糊了大模型的本质。在公众传播层面:AIGC:指用Stable Diffusion或Midjourney生成图像内容,后来泛指用AI生成音乐、图像、视频等内容。LLM:指NLP领域的大语言模型,如ChatGPT。GenAI:生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了LLM和AIGC。AGI:指通用人工智能,部分人觉得LLM具有AGI潜力,LeCun反对。公众传播一般会混用上述名词,但底层是transformer结构。(stable diffusion原采用LDM+UNet,后来改为DiT)而transformer底层是function loss损失函数Transformer是一个大参数(千亿级别)的回归方程。回归方程的Function loss拟合A to B mapping关系,实现数据集的压缩与还原。Transformer是在一定prompt condition情况下,repeat曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。大语言模型的智能体验在两个数据集压缩后,能解释两个数据集之间地带的“连续”能力。(Ilya)所以大语言模型是一个perfect memory,repeat曾经出现的内容。它与Alpha Go差异:Alpha Go是一个增强学习模型,学习结果会调整模型自身参数Alpha Go有推理能力,但大语言模型这块很弱。Transformer决定LLM是一个生成式模型。

AIGC常见名词解释(字典篇)

作者:小鱼干了发布时间:2023-06-29 23:45原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!

学习笔记:AI for everyone吴恩达

AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习,从A到B,从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展,因为现有的数据快速增长,神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据?[content]数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据,一,手动标注,二,观察行为,三,网络下载。使用数据的方法,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队,因为大多数AI团队可以反馈给IT团队,说明那种类型数据需要收集,以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用,可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现,不正确,缺少的数据,这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中,人们理解图片,视频,文本很简单,但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

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Way to AGI 近期更新
Way to AGI 近期更新如下: 3 月 8 日: 《》:专为 AI 小白打造的实用指南,涵盖基础概念、30 分钟 AI 工具速成体验、Deepseek 使用指南、WayToAGI 知识库导航、Coze 智能体搭建等核心内容,适合多种人群,强调实践、通俗易懂、循序渐进,并融入社区互动。 《》:Manus 是 AI 驱动的无图形界面 Linux 虚拟机&浏览器,能运行终端命令、访问网页、调用 API,适用于自动化办公、数据分析等任务,但有一定限制,本文基于 8 小时直播测试,带你深入体验其能力、限制与未来可能性。 3 月 7 日: 《》:作者夙愿学长介绍了 2025 年必用的十大 AI 工具和工作流,涵盖写作、搜索、语音与视频处理等领域,推荐了 Claude、Gemini 和 Gamma 等工具。 《》:在 6 号晚的 WaytoAGI 直播中,Manus 引发 3 万人围观,展示了其强大的 AI 智能,参与者分享了各种趣味案例。 《》:与传统 AI 不同,“Manus”能完成复杂任务,成为用户在数字世界的“代理人”,创始人强调未来成功的关键在于主动寻找和解决问题的能力。 此外,WaytoAGI 近期活动备份: :2024 年 7 月 26 日9 月下旬,由中国科学技术馆和网易新闻发起,WaytoAGI 作为特别支持社区,即日起向全球征集 AI 音乐歌曲作品,9 月下旬进行线下汇演。8 月 1 日更新。 【线上⬆️】:2024 年 7 月 24 日8 月 8 日,Agent 共学活动新一期“谁是人类”全新开启,获得阿里云☁️百炼和通义千问大模型的支持,准备了丰厚奖品。 【线下⬇️】
2025-03-14
WaytoAGI是什么公司创办
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。它是一个开源社区,大家贡献并整合各种 AI 资源,让人们能轻松学习 AI 知识、应用各类 AI 工具和实战案例等。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2025-03-14
如何使用waytoagi
使用 WaytoAGI 主要有以下几种方式: 1. 加入飞书群:在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 在网站使用:在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入您的问题,即可得到回答。 3. 飞书群智能机器人:在飞书 5000 人大群里,发起话题时,它会根据 WaytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 WaytoAGI 具有以下功能: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。
2025-03-13
WaytoAGI是什么
WaytoAGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台,旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 目前知识库的内容覆盖:AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 WaytoAGI 里有个离谱村,这是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易,更感兴趣。参与者不分年龄层,一起脑洞和创意,都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 离谱村是一个没有被定义的地方,每个人心中都有自己想象中的离谱村。在这里,想象力是至高无上的法则,奇迹则是日常生活的一部分。它不仅代表着一个物理空间,更是灵魂的避风港,激励着每一个生命体发挥其无限的想象力,创造属于自己的独特生活方式。 「通往 AGI 之路」的品牌 VI(视觉识别)融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。
2025-03-13
agent和agi的区别
Agent 和 AGI 的区别主要体现在以下几个方面: Agent(智能体): 是执行特定任务的 AI 实体。 拥有复杂的工作流程,可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。 由大型语言模型、记忆、任务规划以及工具使用等部分组成。 例如在斯坦福 25 人小镇案例中有所应用。 AGI(人工通用智能): 强调的是具备像人类一样广泛和通用的智能能力。 追求能够在各种不同的任务和领域中表现出高度智能的水平。 总的来说,Agent 更侧重于特定任务的执行和特定功能的实现,而 AGI 则是一个更宏观和全面的概念,旨在实现广泛的通用智能。
2025-03-12
生成头像chinali,背景今日家庭联盟开始AGI之路
很抱歉,不太明白您“生成头像 chinali,背景今日家庭联盟开始 AGI 之路”的具体需求。能否请您再详细描述一下,比如头像的风格、色彩偏好、人物特征等方面的要求,以便我为您提供更准确的帮助。
2025-03-12
那如何用ai工具进行单词学习?
以下是一些利用 AI 工具进行单词学习的方法: 1. 利用智给猜词功能,通过意思提示、漫画等方式猜测单词,让学习变得趣味盎然。例如,根据给出的四格漫画猜测单词,或者根据首字母提示猜测单词。 2. 借助一些 AI 网站,如 NotionAI/ChatGPT 等,进行单词学习。 3. 对于学习英语单词,可以使用 FluentU 平台,它使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言后观看视频并完成相关练习,以积累词汇和提升听力理解能力。 4. Memrise 结合了 AI 技术,会根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言后使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 希望这些方法对您的单词学习有所帮助。
2025-03-13
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单,用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具: 1. DeepSeek:您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等,它会为您输出指定数量的相关单词,并以数组形式呈现,包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude:您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格,有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT:通过搞定设计制作单词卡模板,然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中,实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
如何用AI 工具背单词
以下是一些利用 AI 工具背单词的方法: 1. 利用提示词批量制作单词卡片: 明确生成单词卡的内容和将内容填入 Excel 文件的目的。 给出基本示例作为 GPT 完成任务的核心依托,并根据生成内容限定规则。 对输入的单词进行解析,可能存在效果稍差的情况,但大体格式符合要求。 上传压缩文件并完成套版,获得单词卡片。 2. 借助 AI 进行单词查询与学习: 可直接查询陌生单词及意思,部分工具带音标但显示可能有问题。 利用提示词构建情景或组成故事,采用情景记忆法、联想记忆法等背单词。 3. 在英语课堂中结合 AI 工具: 老师带着学生使用 AIGC 工具,学生提出 prompt,老师做引导。 让 AI 生成学生能懂的英文解释和有上下文的例句,形成生词库。 用 AI 工具灵活加工生词,生成题目、游戏或整篇文章帮助学生复习单词。 让学生在辩论准备中自主使用 AIGC 工具,如用 ChatGPT 协助头脑风暴和模拟对手。
2025-01-17
词根词缀记忆法哪个背单词app有?
以下是一款具有词根词缀记忆法的背单词 app 推荐:AI 雅思单词书。 这款 app 具有以下特点: 1. 走“质”路线:不以覆盖全部考纲单词为首要目的,而是将扩充词汇量、抓住单词用法置于首位。在呈现词意的同时,展示单词的近义辨析、常用搭配以及范文例句,强化记忆曲线,让使用者真正掌握单词用法,而非单纯记忆中英文含义。 2. 以词块为最小记忆单位:不将英语拆散成单个简单单词,而是以“词块”“语块”形式呈现,避免中式思维翻译和滥用词汇,深度扩充对单词使用的认知,助力在口语和写作中的实际应用提升。 3. 派生词助力一词多记:注重单词的发散联想和近义词辨析,注重延伸词的实用性。通过对某一单词的派生词联想,借助添加或删减不同的词根词缀,实现多个相关词意单词的集中记忆。 4. 巧记法:将趣味与知识性相结合。
2025-01-07
如何创建一个针对小学生的易错汉字和易错单词的练习应用?
创建针对小学生的易错汉字和易错单词练习应用,您可以考虑以下步骤: 1. 明确练习目标:确定应用旨在帮助小学生掌握哪些具体的易错汉字和易错单词,例如常见的同音字、形近字、拼写相似的单词等。 2. 收集和整理内容:从教材、辅导资料、历年考试真题等渠道收集易错汉字和易错单词,并进行分类整理。 3. 设计练习形式:可以包括填空、选择、拼写、造句等多种形式,以增加练习的趣味性和多样性。 4. 制定难度等级:根据小学生的年级和学习进度,设置不同的难度等级,逐步提高练习的挑战性。 5. 提供错误反馈:当学生回答错误时,及时给出正确答案和详细的解释,帮助他们理解错误原因。 6. 增加趣味性元素:如使用可爱的图标、动画效果、奖励机制等,吸引小学生积极参与练习。 7. 进行用户测试:在小范围内让小学生试用应用,收集反馈意见,对应用进行优化和改进。 8. 确保界面简洁友好:操作简单易懂,方便小学生自主使用。
2024-12-18
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息: 卡片类的应用被定义为词生卡片,如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等,都是通过给大模型优化过的 Prompt,让其生成 HTML 代码或 SVG 代码,再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ,如在 Poe 平台上的 Claude 模型,大概率会直接输出 SVG 代码,但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为,模型需要 tokens 来思考,如果大语言模型未将思考过程外化,则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法,流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格,AI 输出最终结果。获取提示词已开源,创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词,创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词,并提供相关信息,还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异,可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
AGI和AIGC是啥关系,分别是什么的缩写
AGI 指通用人工智能,是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写,在公众传播层面,最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字生成(如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业人士或机构生成内容)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容,内容丰富多样,反映用户真实想法和创意,适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容,适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景。
2025-02-13
AGI缩写的全称是什么
AGI 是“Artificial General Intelligence”的缩写,中文意思是“通用人工智能”。它强调的是构建一种能够展示如 1994 年共识定义所捕捉到的广泛智能能力的人工系统,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力,并且这些能力要在或超过人类水平。在 2000 年代初开始流行,许多相关研究和讨论都围绕着它展开。
2025-01-15
AGI是什么的缩写?
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写,意思是通用人工智能,即能够做任何人类可以做的事。OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级,分别为: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-12-27
Ai相关缩写及对应含义
以下是一些常见的 AI 相关缩写及对应含义: AI:Artificial Intelligence,人工智能,一种目标,让机器展现智慧。 GenAI:Generative AI,生成式人工智能,一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 LLMs:Large Language Models,大语言模型,是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC:Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容,是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等。 ANI:artificial narrow intelligence,弱人工智能,只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI:artificial general intelligence,通用人工智能,能做任何人类可以做的事。
2024-11-08
AI相关常见缩写及对应含义,包含例如prompt,rag
以下是一些 AI 相关的常见缩写及对应含义: LLM:Large language model 的缩写,即大语言模型。 Prompt:中文译作提示词,是输入给大模型的文本内容,可理解为与大模型说的话或下达的指令,其质量会显著影响大模型回答的质量。 Token:大模型语言体系中的最小单元。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同,通常 1Token≈12 个汉字。大模型的收费计算及输入输出长度限制常以 token 为单位计量。 上下文(context):指对话聊天内容前、后的内容信息,其长度和窗口会影响大模型回答的质量。 在 AI 绘画中,常见的画面构图提示词有: 视图相关:Bottom view(底视图)、front,side,rear view(前视图、侧视图、后视图)、product view(产品视图)、extreme closeup view(极端特写视图)、look up(仰视)、firstperson view(第一人称视角)、isometric view(等距视图)、closeup view(特写视图)、high angle view(高角度视图)、microscopic view(微观)、super side angle(超博角)、thirdperson perspective(第三人称视角)、Aerial view(鸟瞰图)、twopoint perspective(两点透视)、Threepoint perspective(三点透视)、portrait(肖像)、Elevation perspective(立面透视)、ultra wide shot(超广角镜头)、headshot(爆头)、a crosssection view of)
2024-11-08
Ai常见缩写及含义
以下是一些 AI 常见缩写及含义: AI:人工智能(Artificial Intelligence) AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence),能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),即处理和理解人类语言 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模大,耗费资金多 chatGPT:由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM 此外,还有一些相关的术语: NAI: 咒语:prompts,关键词 施法/吟唱/t2i:Text2Image 魔杖:t2i/i2i 参数 i2i:Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint:i2i 一种 maskredraw,可以局部重绘 ti/emb/炼丹:Train 中的文本反转,一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金:hypernetwork,超网络 炸炉:指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹:指完全没有训练成功 美学/ext:aesthetic_embeddings,emb 一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算 db/梦展:DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高 ds:DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb:一般指 Bitsandbyte,一种 8 比特算法,能极大降低 vram 占用,使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题,目前/预计未来在 win 不可用 关于机器学习: 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径之一,即以机器学习为手段,解决人工智能中的部分问题。机器学习在近 30 多年已发展为一门多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 关于自然语言: 自然语言(NLP)认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科,此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言处理包括多方面和步骤,基本有认知、理解、生成等部分。 关于 AI 的推理: 推理是指利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论。借助神经网络模型进行运算,利用输入的新数据来一次性获得正确结论的过程。这也有叫做预测或推断。 关于 AI 的训练: 训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型,通过大量标记过的数据来训练相应的系统,使其能够适应特定的功能。训练需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性,以便完成各种各样的学习任务。
2024-11-08