AGI是什么单词缩写

作者：Garman邬嘉文原文：https://mp.weixin.qq.com/s/b7Cctfgb4w5LCCBrSYIlrg[heading2]Transformer决定边界[content]在CES 2024，李飞飞在争论LLM和AIGC名称不能混用，吴恩达觉得在公众传播没关系。李飞飞觉得难以接受，个人猜测是它模糊了大模型的本质。在公众传播层面：AIGC：指用Stable Diffusion或Midjourney生成图像内容，后来泛指用AI生成音乐、图像、视频等内容。LLM：指NLP领域的大语言模型，如ChatGPT。GenAI：生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了LLM和AIGC。AGI：指通用人工智能，部分人觉得LLM具有AGI潜力，LeCun反对。公众传播一般会混用上述名词，但底层是transformer结构。（stable diffusion原采用LDM+UNet，后来改为DiT）而transformer底层是function loss损失函数Transformer是一个大参数（千亿级别）的回归方程。回归方程的Function loss拟合A to B mapping关系，实现数据集的压缩与还原。Transformer是在一定prompt condition情况下，repeat曾经出现过的数据内容，实现“生成”能力。大语言模型的智能体验在两个数据集压缩后，能解释两个数据集之间地带的“连续”能力。（Ilya）所以大语言模型是一个perfect memory，repeat曾经出现的内容。它与Alpha Go差异：Alpha Go是一个增强学习模型，学习结果会调整模型自身参数Alpha Go有推理能力，但大语言模型这块很弱。Transformer决定LLM是一个生成式模型。

作者：小鱼干了发布时间：2023-06-29 23:45原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT：是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具，于2022年11月30日发布，目前使用的是GPT-4的LLM。额！~chatGPT我听过，也知道是啥，但你这个解释我直接给我干懵了，套娃呢，解释藏我不认识的单词是不！~AI：人工智能（Artificial Intelligence）AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱你搞不出来的，大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义，一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了，不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字！绝！

AI分为ANI和AGI，ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事，如智能音箱，网站搜索，自动驾驶，工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence，做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习，从A到B，从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展，因为现有的数据快速增长，神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据？[content]数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据，一，手动标注，二，观察行为，三，网络下载。使用数据的方法，如果开始搜集数据，可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队，因为大多数AI团队可以反馈给IT团队，说明那种类型数据需要收集，以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用，可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现，不正确，缺少的数据，这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中，人们理解图片，视频，文本很简单，但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。