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AI具体怎样帮助人们生产

回答

AI 可以通过以下方式帮助人们生产:

  1. 自动化知识工作者的任务,提高生产力并降低单位劳动成本。例如,从生成式 AI 的应用大爆发可以看出其在这方面的潜力,但在大幅降低体力劳动成本方面还有较长的路要走。
  2. 作为程序员的助手,在编程时给出建议。如 Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,但仍需在生成足够多的代码以提升生产力和保证其正确性之间找到平衡。
  3. 用于生产文章。关键在于提供清晰且具有指导性的提示词,好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。详细、具创意的提示词能使生成的文章在语气、风格和重点上更出色,最终产出的内容可能需要微调以符合预期和特定风格。例如,可给出类似“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命

通过将知识工作者的任务自动化,AI应能提高生产力并大幅降低单位劳动成本,从生成式AI的应用的大爆发就可以看出端倪;但用来大幅降低体力劳动的成本,现实世界的AI还有更长的路要走。我们原以为着AI会让体力劳动者失业,却不知道它们确有潜力让脑力劳动者先下岗了。

艺术并未消亡,它只是由机器生成

生成性AI作为程序员的助手是最早的应用之一。它的工作方式是:一个模型在大量的代码库(例如,GitHub上的所有公共仓库)上进行训练,然后在程序员编码时给出建议。这些结果是非常出色的。实际上,可以合理地预期这种方法将成为未来编程的代名词。[image12.webp](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YIZ3bdjyfoIDmjxeDvHcTm9onOd?allow_redirect=1)生成的代码:对不使用分号的攻击具有安全防护然而,相对于我们下面将介绍的图像生成,生产力的提升相对较小。其中一部分原因,如上所述,是在编程中(实际上,在更广泛的工程问题中也是如此,但在这篇文章中我们关注编程)正确性至关重要。例如,[最近的一项研究发现](https://arxiv.org/abs/2108.09293v2),对于匹配高风险[CWEs(常见弱点枚举)](https://cwe.mitre.org/about/faq.html)的场景,40%的AI生成的代码包含漏洞。因此,用户必须在生成足够多的代码以提供有意义的生产力提升,同时还要限制它,使得可以检查其正确性之间找到平衡。因此,Copilot已经帮助提高了开发人员的生产力——最近的研究([这里](https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/)和[这里](https://arxiv.org/abs/2205.06537))估计增长在2倍或更少的范围内——但这一水平与我们在开发者语言和工具的先前进步中看到的水平相当。例如,从汇编跳到C语言,根据一些估计,生产力提高了2到5倍。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

AI生产文章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并生成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提示词(prompt),那么AI可以根据这个提示词(prompt)生成一篇基础的文章。但是,如果你想要进一步提升文章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提示词(prompt),这样AI在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提示词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了文章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。当然,最终产出的内容可能需要你进行一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的风格。我下面就简单的演示一下(不要介意我提示词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库里学习下,怎么写好提示词):这样我们的文章就写好了。讲到这里,不到十分钟就能完成文章的内容产出。

其他人在问
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片(图生图)的 AI 模型主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图,例如: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式:在相关工具的首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站,图生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
作为一名媒体从业者,可以用AI做出哪些作品
作为一名媒体从业者,可以利用 AI 做出以下作品: 1. 写东西: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 让写作变得更好,将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可要求其以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子。 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 从困难挑战中解锁自己,让自己更有动力。 2. 撰写公众号文章: AI 生产文章的过程相对简单,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量,更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,可给 AI 这样的提示词:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 会生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-23
请问现在好用的AI图片生产工具有哪些,对人物一致性要求高
以下是一些好用的 AI 图片生产工具,且对人物一致性要求较高: 1. Artguru AI Art Generator:是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:这是一款 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 在使用 AI 生图时,若要保证人物和场景的一致性,有两个取巧的方式:一是像生成动物,动物会比较容易保持一致性;二是特定的名人或有特殊属性的人物。 另外,目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势是出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,使用时可能导致电脑宕机。可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。
2024-11-23
国内的,AI学习类关于阅读和听力提升的应用(具备AI能力的应用)或者工具有哪些?
目前国内具备 AI 能力、有助于提升阅读和听力的应用和工具相对较多。例如,流利说英语在听力和口语训练方面表现出色,它能通过 AI 技术为用户提供个性化的学习方案和精准的发音纠正。还有百词斩,其在单词记忆和阅读拓展方面有独特的功能,利用 AI 算法推荐适合用户水平的阅读材料。此外,网易有道词典也具备一定的 AI 辅助功能,能帮助用户提升听力理解和阅读能力。
2024-11-23
AI学习类关于阅读和听力提升的应用或者工具有哪些?
以下是一些有助于提升阅读和听力的 AI 学习应用或工具: 英语学习方面: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly,可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:例如 Call Annie,用于口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:像 Duolingo,利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:比如 ChatGPT,可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习方面: 1. 自适应学习系统:如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:例如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha,参与数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 此外,在教育领域,还有一些其他的应用: 1. 语言学习:Speak、Quazel、Lingostar 等,提供实时交流和发音反馈。 2. 数学指导:Photomath、Mathly 帮助学生解决数学问题。 3. 历史学习:PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。 4. 写作辅助:Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 内容处理:Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
excel的ai应用软件
以下是一些与 Excel 相关的 AI 应用软件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下相关的 AI 应用: 1. WPS 文档翻译功能:可快速翻译办公文档,如 Word、Excel、PPT 等,提高工作效率。 2. 在表格类的 AI 产品中,6 月访问量排名靠前的有 Highcharts、Fillout.com、Coefficient 等。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何画热力图,帮助我们分析数据相关系数
以下是关于如何画热力图来分析数据相关系数的步骤: 1. 完成前面的 MMM 运行步骤。 2. 进行关联性分析,可绘制热力图(颜色可自行调整)。 3. 计算相关性,注意在真实场景中,若出现负相关性,需考虑是否缩减投入或进行其他决策。 4. 模型流程主要在前几步,后面的可视化和其他分析自由度较高。 您可以在 Colab 上的部署地址(https://colab.research.google.com/drive/1vzMbUuGsaFHlnl9CKFXgxXn8aqWaw60I?usp=sharing)直接进行测试,并欢迎提出新的优化意见。
2024-11-22
我是一个教育机构,我想使用ai代替我的家教老师团队,对学生进行1v1的辅导,包括:根据学生当天学习的课程出题,定时监督并整理错题,有什么ai工具,可以帮助我
目前在市场上,还没有能够完全替代家教老师团队进行 1v1 辅导,包括根据学生当天学习课程出题、定时监督并整理错题等全方位功能的单一 AI 工具。但您可以考虑结合使用以下几种 AI 相关的技术和工具来部分实现您的需求: 1. 智能学习管理系统:这类系统可以根据学生的学习进度和表现生成一些练习题,但可能无法完全针对当天学习的课程精准出题。 2. 自然语言处理工具:帮助分析学生的学习情况和问题,为后续的辅导提供一定的参考。 需要注意的是,AI 工具在教育中的应用仍处于不断发展和完善的阶段,不能完全替代人类教师的情感支持、个性化引导和灵活应变能力。
2024-11-18
帮助修改论文,提供科研论文辅助, 有哪些推荐,
以下是一些在论文写作和修改方面的推荐: 一、文献管理和搜索 1. Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 2. Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 二、内容生成和辅助写作 1. Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升论文语言质量。 2. Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 三、研究和数据分析 1. Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 2. Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 四、论文结构和格式 1. LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 2. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 五、研究伦理和抄袭检测 1. Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 2. Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 如果您是医学课题需要修改意见,以下工具可供考虑: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:可提取文档结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供修改意见。 此外,对于学术论文辅助创作,还可参考以下步骤:作为资深研究者和教授,先请求数据集和研究领域,分析数据后制定至少三个研究假设,进行文献综述并修正假设,使用 Code Interpreter 技术进行假设检验,最后撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文并以 Word 文档形式提交。内容原文地址:https://www.moreusefulthings.com/prompts 。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2024-11-18
哪些AI工具可以帮助采购提高工作效率
以下是一些可以帮助采购提高工作效率的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让采购人员专注关键方面。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力闻名,能统一数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 此外,以下是一些与其他工作相关的 AI 工具,供您参考: 1. 编程相关: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:AI 驱动的编程助手工具,提供代码建议等帮助。 2. 留学顾问相关: 智能问答系统:提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助:利用语音识别等技术提供个性化语言学习辅助。 智能文书起草:自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率等信息。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据具体需求选择最适合的工具。
2024-11-14
哪些AI工具可以帮助财务提高工作效率
以下是一些可以帮助财务提高工作效率的 AI 工具: 1. 生成式 AI: 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面:综合、总结税法和潜在扣除项,提供可能的答案。 采购和应付账款方面:自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务。 3. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
AI帮助人事提高效率
以下是关于 AI 帮助人事提高效率的相关内容: 在金融服务业中,生成式 AI 有望使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率提高 1000 倍,但目前仍存在消费者信息分散于多个数据库、金融服务决策复杂且难以自动化、行业高度受监管等问题。 在招聘方面,人工智能虽能简化流程和提高效率,但也带来风险。公司需采取更新人力资源程序、进行尽职调查、修改隐私声明、审查训练数据、保障信息透明度、提供便利措施、定期评估等应对策略。 关于人类和 AI 协作效率,研究发现使用 AI 可显著改善工作效率,如被测试者完成任务量增多、速度加快、质量提高。同时,类似 GPT4 有能力边界,使用 AI 时能力差的被测试者提升更大,过于依赖则可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,前者强调人类主导、合理调配资源,后者注重人机高度融合、循环迭代优化。 综上所述,AI 在人事领域有提高效率的潜力,但也需注意应对相关风险和问题,合理选择协作方式。
2024-11-14
利用Ai诈骗的多个具体案例
以下是一些与利用 AI 诈骗相关的案例: 在网络诈骗案件中,犯罪分子可能利用 AI 模拟不同辩护策略下的量刑结果,包括认罪协商和无罪辩护的可能性,以此误导受害者。 有虚构的公司利用 AI 驱动的算法设置保险费价格,可能存在违反相关法律法规和最佳实践的风险,如数据保护、平等和一般消费者保护法等。 拜登签署的 AI 行政命令中提到要保护美国人免受利用 AI 进行的欺诈和欺骗,例如建立检测 AI 生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。
2024-11-20
利用Ai诈骗的具体案例
以下是一起利用 AI 诈骗的具体案例: 2019 年 3 月,某国际能源公司首席执行官接到一个未知来电,电话那头是其德国母公司的 CEO(通过“AI 换脸”技术伪装)。对方称公司出现运营危机,要求其向一个匈牙利银行账户紧急提供 220000 欧元或 243000 美元资金支援,并表示资金将在周转后报销。尽管指令不合规且涉及大额资金流转,但因声音与老板无异,被害人最终转账。资金从匈牙利流向墨西哥后分散,截至 2023 年 5 月仍未追回。
2024-11-20
给到你一些资料,创建一个对于资料内容掌握 的AI智能体具体操作
以下是创建对于资料内容掌握的 AI 智能体的具体操作: 一、了解智能体的概念 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。其核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计对智能体的表现和输出结果有直接影响。 二、实践制作智能体 1. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发。 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 开始调试智能体并发布。 2. 以字节的扣子为例,其作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能迅速构建各类问答 Bot,开发完成后可发布到社交平台和通讯软件上。创建智能体可通过简单 3 步:起一个名称,写一段简单介绍,使用 AI 创建一个头像。 3. 对于 GPTs,可预先写好提示词,像编程一样详细设定操作步骤,方便重复使用。还可将日常工作中部分固定输入输出的场景写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都能创建“智能体”,如 Kimi.ai ,可设置配置信息、知识库、能力配置等,手搓各种机器人为您工作。
2024-11-19
coze web sdk 的具体测试的案例
以下是关于 Coze Web SDK 具体测试的案例: 1. 提示词母体测试: 测试平台包括海外版 Coze 和国内版 Coze。 目的是测试提示词母体模板是否能按规定指令进行生成。 测试模型有 Claude3.5 Sonnet等。 进行了现实主义人物角色、虚幻主义人物角色等方面的测试。 测试感受是基线达到,国内外模型都能按要求生成拟人化提示词,但效果不一,Claude 生成质量最好。 2. 分步构建和测试 Agent 功能: 进入 Coze 后,点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗。 根据弹窗要求自定义工作流信息,确认后完成新建。 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要实际用到插件、大模型、代码等。 编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成工作流框架搭建。
2024-11-15
大小模型协同有哪些设计,具体应用有哪些呢?
大小模型协同的设计主要包括以下方面: 1. 大型模型方面: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息,通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息,在更多样化的任务中应用。 2. 小型模型方面:通常是被设计来完成特定任务的。 其具体应用包括: 1. 人机协同模式: 模式一:以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段),如同副驾驶,开车时提供建议,决定权在人手中。 模式二:人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段),在实际工作场景中,一些小环节由大模型完成,提高效率。 模式三:人指挥大模型工作(数字员工阶段),但此阶段目前少见,大模型还不能完全独立完成具体工作,可能是工程或大模型能力欠缺导致。 当下努力方向应是从简单使用大模型得到建议,转变为让大模型深度融入工作流,形成有高价值的一套 agent。数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先多尝试。
2024-11-13
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
怎么用GPT生产海报
以下是一些关于使用 GPT 生成海报的方法和相关信息: DALL·E 3 的玩法: 选择 dalle 模式。 复制相关 prompt。 等待 GPT 回复。 回复“画图”。 继续输入想要的主题。 GPT 会自动描述奇怪场面,DALL·E 会据此画图。输入主题未确定风格时会提供多种画风,可做限定如写实照片风格、插画风格等,若想几张图风格统一,要说请统一 xx 风格。 GPTs 相关: 生成纯文字海报 by Gapier:使用文本内容创建吸引人的社交媒体文字海报图片,支持 Markdown 格式,可通过获取。 生成图文海报 by Gapier:生成图文混排的海报图片,适合社交媒体分享,可通过获取。
2024-11-21
有没有可以直接讲word文件生产PPT,并使用AI讲课的流程
以下是使用 AI 将 word 文件生成 PPT 并进行讲课的流程: 首先,让 GPT4 生成 PPT 大纲。但生成符合要求的大纲可能比较耗时,比如可能会花费 2 小时左右。 然后,将大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更具灵动性和观感,可让 chatPPT 为其添加一些动画。 最后,手动修改一些细节,比如字体、事实性错误等,整份 PPT 就基本完成了。 需要注意的是,在生成大纲的环节中,可能会因为题目理解困难而花费较多时间。例如,对于一些抽象的题目,可能需要借助 OCR 识别后抛给 GPT4 来帮助理解题意。对于不熟悉的电商企业属性等问题,GPT4 也能提供耐心的解答。
2024-11-13
国内可用的可通过上传的文件生产PPT的AI软件有哪些?
以下是一些国内可用的可通过上传文件生成 PPT 的 AI 软件: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。可能包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,可能提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,以帮助用户更高效地创建演示文稿。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品领域中表现出色,背后拥有强大的团队,成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇,并已确立市场领先地位。 另外,推荐您阅读两篇市场分析文章作为参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人,这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt,请学习文生视频prompt写作技巧,并给我写一个这样的机器人
以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例: 文生视频 prompt 写作技巧: 1. 明确视觉样式:要具体描述视频的视觉基调和风格,比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体,生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意:如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度;逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色;动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语;艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例:“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频,一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐,画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”
2024-11-06
大模型下的数据生产和应用
大模型下的数据生产和应用主要包括以下方面: 整体架构: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括企业根据自身特性维护的静态知识库和动态的三方数据集。 模型层:如 LLm(大语言模型),一般使用 Transformer 算法实现,还有多模态模型,如文生图、图生图等,其训练数据与 LLm 不同,为图文或声音等多模态数据集。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 模型特点: 预训练数据量大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,通常以 TB 级别计。 参数众多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 的参数。 架构方面,目前常见的大模型多为右侧只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构,如 ChatGPT 等。 工作流程: 训练过程类似于上学参加工作,包括找学校(需要大量 GPU 等硬件支持)、确定教材(需要大量数据)、找老师(选择合适算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 在 LLM 中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,输入文本会被分割并数字化形成词汇表。
2024-10-30