想剪辑视频，哪个AI应用帮助更大？

在盘点完全部产品后，我感受到AI视频产品目前面向的主要受众群体有：（1）专业创作者（艺术家、影视人等）：AI生成能够为作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感，配合高超的剪辑技巧和叙事能力，便可以制作出超乎想象的效果。低成本动捕更是能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。目前该应用主要集中在音乐MV、短篇电影、动漫等方向。一些AI视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。@valleeduhamel使用现有的素材、Gen-1和大量合成创作了新电影《After Light》的过程分享Ammaar Reshi的团队使用Stable WarpFusion + Davinci Resolve制作完整的动漫剧情，制作过程分享（2）自媒体、非专业创作者：这部分人群通常有着非常具体且明确的视频剪辑痛点。a.比如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频在制作时需花费大量时间寻找视频素材、还需注意视频版权问题。一些产品（Invideo AI、Pictory）已经在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。Gamma AI已经实现了文章高效转PPT的能力，若能结合Synthesia、HeyGen AI、D-ID等产品的Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。b.不同平台适合不同内容形式，创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而OpusClip提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。（3）企业客户：对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI视频生成可以为其大幅缩减成本。

|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|MM-Vid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景：<br> 1、快速的视频剪辑：只需要输入镜头脚本，提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频：结合图像识别为基础，根据镜头脚本提取出相同seed值的图片，通过runwayml思路生成3,5s视频，结合comfy ui自动化拼接。<br> 3、快速诊断：思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发，结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。<br>这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述，或者在视频监控中自

剪映非常方便在于它有很多人性化的设计以及简单的音效库/小特效，难用的点在于剪映无法协同工作，导出工程文件，不像PR等软件可以导出XML打包工程文件，无法与各软件进行工程联通，应用起来就很难使视频内容达到更好的商业化效果。剪辑的流程是：视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装（如字幕）很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满，然后再开始剪，这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分，好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪：剪辑比较高效的方式，可以先确定好画面逻辑，声音有部分参考，但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美，而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握，把素材先放上去，再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪：将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了，篇幅限制，有机会再单独写。音效/音乐：以剪映为例，剪映中有简单的音效库，制作简单的短片可用，但涉及到更为复杂和真实的音效，可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用，请注意购买版权或使用无版权音乐。特效：以剪映为例，我不会加太多特效，但有些光的效果我会加，因为AI视频生成经常会吃掉一些光影，为了让效果更好，会使用一些光影效果。包装（如字幕）：字幕最后上，剪映比较方便的一点就是可以智能匹配字幕再修改。传统字幕制作要用PS做完再去PR里面对时间线，确实挺痛苦的……一些剪辑相关的书推荐给大家：