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AI网站设计工具的市场有多大,前景如何?

回答

目前 AI 网站设计工具的市场呈现出以下特点和趋势:

  • 市场规模:2024 年 1 - 3 月,设计工具市场规模达到 6.1 亿。2023 年 4 月,赛道月访问量为 4,492 万,2024 年 3 月增长至 6229 万。
  • 天花板潜力:约 600 亿。
  • 总体趋势:平稳增长,月平均增速为 2460 万 PV/月,增长率为 13.6%。
  • 竞争格局:
    • Canva 领先优势明显,在 2023 年 4 月和 2024 年 3 月的访问量排名中均位居第一。
    • 马太效应强,Top1 占比 92%,Top3 占比 95%。
    • 技术门槛中等。
    • 原生产品占比较低。

此外,在 2023 年度最佳产品榜单中,一些专注于协作、AI 集成和动画的设计工具因其创新力受到众多社区的喜爱,如 Jitter、Framer AI 等。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

2.5设计工具6.1亿赛道•天花板潜力:~600亿; •对标公司:Adobe •总体趋势:平稳增长,13.6% •月平均增速:2460万PV/月•原生产品占比:低竞争• Top1:92%• Top3:95%•马太效应:强•网络效应:强•大厂是否入局:是•大厂占比:低.Canva领先优势明显•技术门槛:中 Top1公司(非大厂)• Canva•估值:260亿$(2024老股)•收入:20亿$(2023)• 3月PV:5.68亿万• PS:13x •单用户PV价值:45.8$ •团队特点:澳大利亚团队23年12月至24年3月月访问量排行榜及变化情况aiwatch.ai访问网址,或扫码可访问本页表格数据来源:Similarweb,Visit,单位:万变化公式:3月/2月-1 *100% 952.5设计工具辅助榜单23年4月访问量Top10赛道月访问总量及构成• 2023年4月:月访问量为4,492万,Canva Al以41,750万的访问量位居第一,占赛道月总访问量的93%。CF Spark和Hotpot.ai分别以806万和655万的访问量位列二、三• 2024年3月:月访问量增长至6229万,Canva Al以56,770万的访问量继续保持第一,占赛道月总访问量的91%。CF Spark和Adobe Firefly分别以1,066万和880万的访问量位列二、三月访问量变化情况

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

对于设计工具来说,这一年像坐过山车一样刺激。和许多同行一样,设计工具公司不得不适应一个快速变化的行业,随着AI的崛起。再加上失败的Adobe-Figma收购案,这让整个行业似乎总是占据着新闻头条。去年推出了许多设计工具,但有些工具比其他工具优秀得更加突出。那些专注于协作、AI集成和动画的工具因其创新力受到众多社区的喜爱。今年的提名反映了这一点。获奖者Jitter使动画制作和大众距离更近,Framer AI让用户能够在几分钟内快速搭建起一个登陆页面。Jitter 1.0(免费可用)——一个快速且简单的网页动画工具:在网页上为视频、网站或应用创建令人惊叹的动画,只需简单三步:1.设计→从零开始、使用Figma或选择一个模板2.动画→使用预设动画,或创建个性化动画3.导出→视频、GIF或Lottie格式这些都可以在浏览器中完成。Framer AI(免费)——用AI搭建下一个网站:和AI一起轻松设计作品集、创企首页或读书俱乐部网站。从无限的色彩调色板和字体组合中进行选择。使用AI生成的文案和颜色随机排列,定制变得轻而易举。想象力成为唯一限制。Freepik Piakso(免费可用)——实时素描转图像的AI图像生成器:实时从素描、icon、照片创建图像。利用包裹在这个超级易用工具中的AI增强技能。让任何想法成为现实,并在此过程中享受乐趣。Lottielab(免费)——更快创建和发布Lottie动画到网站和APP:轻松创建并导出Lottie动画到网站和APP!导入SVG、Lottie文件,从Figma导入或从零开始创建。使用简单但功能强大的时间轴进行动画制作。将动画用Lottie、Gif或MP4格式导出到任一平台。与团队协作。

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

网址:aiwatch.ai本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws推特:@financeYF5开发者工具图谱(1)aiwatch.aiMenlo AI基础设施aiwatch.ai 135Aleixperz AI基础设施aiwatch.ai开源市场图谱aiwatch.aiSource:https://twitter.com/chiefaioffice/status/1768973268445274302 1374.1开发者工具1951万赛道•天花板潜力TAM:120亿$ •对标公司:Atlassian/Gitlab •总体趋势:平稳增长,14.5% •月平均增速:82万PV/月•原生产品占比:高90%竞争• Top1 19%• Top3 54%•马太效应:弱•网络效应:强•大厂是否入局:入局•大厂占比:中•技术门槛:中23年12月至24年3月月访问量排行榜及变化情况aiwatch.ai访问网址,或扫码可访问本页表格 Top1公司(非大厂)• Langchain•估值:2亿$(2023)• 3月PV:356万•单PV价值:56.18$数据来源:Similarweb,Visit,单位:万变化公式:3月/2月-1 *100% 138赛道月访问总量及构成

其他人在问
有没有可以帮我做作品集的ai工具?
以下为您介绍一些可以帮助制作作品集的 AI 工具: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:可以用于制作 PPT 类型的作品集。例如,在制作 PPT 时,大纲内容、排版、动画等都可以借助这些工具完成。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到众多用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关工具,您还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。 需要注意的是,AI 工具生成的内容可能需要您进一步甄别和调整,以满足您的具体需求。
2024-11-12
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 在实际应用中,有些任务无法明确编程让计算机完成,比如根据照片判断一个人的年龄,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具包括 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-11-12
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成写作的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿:可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务:AI 可以做您没有时间做的事情,像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析(若涉及):如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 目前,一些较好的写作工具包括: 最佳免费选项: 付费选项:带有插件的4.0/ChatGPT 此外,GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名,也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
为什么AI那么厉害
AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点: 1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
2024-11-12
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面,国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;通义万相是阿里旗下的工具,在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,且目前免费,但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面,国内推荐爱设计 PPT,其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
0基础怎么快速学会做AI
对于 0 基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下具体的学习活动: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 对于技术纯小白,您可以: 从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。
2024-11-12
有没有能够按照给定的文件出考试题的智能体或者网站或者AI
以下是一些能够按照给定文件出考试题的智能体、网站或 AI 相关的信息: 很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以为其提供配置信息(提示词)、知识库、能力配置等,让它们为您工作,例如出试题。 像 Perplexity 这样的平台,具有付费、高质量的特点。 利用 Kimi.ai 也可以实现用 AI 出测验题,提升的办法如出 20 道,挑几道出来改改,或者让 AI 根据量规自动评分。 在使用这些工具时,想让 AI 做好,首先您得会做,比如把大模型当作大学生或“实习生”,需要您指明方向,拆解任务,教其一步一步操作,像导演一样编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,并且让前面每一步的结果都成为后面步骤的基础。 另外,对于 GPT 类的工具,您可以预先把咒语(prompts)写好,像编程一样把要求 AI 操作的步骤写得非常详细,以后每次拿过来直接就用。建议找个空闲日,将自己的日常工作列出来,寻找哪些工作部分可以被 AI 加速,哪些工作基本上是固定输入输出的,并尝试把这些工作场景写成“智能体”,不断迭代优化。
2024-11-11
请问AI网站设计的市场规模有多大
以下是关于 AI 网站设计相关的市场规模信息: 近一年赛道单月访问量增加了 448 万,年增长率为 19%。 123RF 的访问量减少了 196 万,而 Microsoft Designer for Web 的访问量增长了 519 万,占整个赛道变化的 116%。 Logo 生成方面,天花板潜力为小众市场,数亿美金;总体趋势下降,月平均增速为10 万 PV/月;对标公司为 Adobe。 在竞争方面,Top1 占比 51%,Top3 占比 85%,马太效应为中,网络效应为弱,大厂入局情况为否,大厂占比低,技术门槛低。 此外,如果您不确定如何为 AI 网站设计 logo,可以使用在线的 AI logo 生成器,如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker(原名 Logojoy)、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。
2024-11-07
AIGC免费网站
以下为您提供一些 AIGC 免费网站: Claude 2:您可以在其官网 与 Claude 2 对话(免费)。 视频软件: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页有 app 方便。 haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ ,免费。 SVD:网址为 https://stablevideo.com/ ,有免费额度,对于景观更好用。 PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,免费,人少不怎么排队,还有换脸功能。 Leiapix:网址为 https://www.leiapix.com/ ,免费,可以把一张照片转动态。 此外,Arc 浏览器前几天发布了免费的 AI 能力,您可以直接在 Arc 浏览器跟 Chat GPT 交谈,浏览器可以自动帮您总结页面内容,服务叫 Arx MAX。其功能包括:按住 Command + F 键在任何页面上提问页面的内容,ARC 会进行回答,同时回答会带上对应的原文内容避免 AI 的幻觉问题,您可以点击那个链接就能跳到原文对应的位置;只需要鼠标移动到对应的链接上按住 Shift 键,就会弹出一个对应链接的信息总结浮层,您可以不用点开链接看里面的内容。
2024-11-06
学习AIGC网站
以下是一些关于学习 AIGC 网站的相关信息: 在学术研究和写作中,有以下常用的 AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin: 功能:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。 此外,为了帮助您快速学习 AIGC,以下是一些相关的原理和概念: 1. 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI):一种目标,让机器展现智慧。 2. 生成式人工智能(Generative AI,简称 GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 4. 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络 非常大量参数的函数。 5. 大语言模型(Large Language Models,简称 LLMs):是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释:Chat 聊天,G:Generative 生成,P:Pretrained 预训练,T:Transformer 类神经网络模型。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC 技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个进展。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下:(此处未提供具体公司及地址信息)
2024-11-06
有哪些免费的可以提高图片分辨率的网站
以下是一些免费提高图片分辨率的方法和相关网站: 1. 在 Stable Diffusion 中: 文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能。将初始分辨率设置为 800x420 时,选择放大倍率为 2,理论上放大倍率越高,图片越清晰,但最高可达 4 倍,实际效果与电脑配置和显卡显存有关。 先以较低分辨率画图,获取生成图的种子值,然后将其填入随机数种子以固定图片,再进行高清修复,放大算法如二次元绘图可选择 RESRGAN 4x+ Anime6B,写实类风格可选择 RESRGAN 4x+。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的工具: :将低分辨率、低质量的图像转换为 4k 杰作,价格为 25 积分。 :简单、低成本的分辨率提升,价格为 0.2 积分。 此外,在 MJ 应用中也有相关操作,如复制图像链接和提示词等步骤来生成新的图像,并通过改变比例和镜头拉远等操作调整构图,最终提升分辨率。
2024-11-06
用现有的搭建一个ai网站 实现绘画 聊天 会员 积分 等功能
以下是搭建一个具备绘画、聊天、会员、积分等功能的 AI 网站的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,其有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能实现文件总结、MJ 绘画等能力。 在积分和会员方面,以下是一些相关的活动形式和积分设置示例: 吵爷帮助技能持有者在社区实现虚拟 IPO 审核服务。 Larkspur:扣子 bot 文案生图体验| 10 积分,扣子虚拟女友体验| 10 积分,帮你把 Siri 接入 Llama 3 70B |10 积分。 勿忘心安 Dify 本地部署不成功不要积分 10 积分一次。 Penny 给你解梦,并还原场景 10 积分。 Rachel 倩敏 宠物照片变毛毡头像 5 积分一个,before after 合并呈现 10 积分一个。 梦飞 给全国所有的项目做聚合平台,用户体验一次抽成 3 5 积分。 David 为社区用户做积分银行,可超前消费,存 10 个积分,利息 1 个积分,贷 10 个积分,利息 2 个积分,并为项目 IPO 提供融资服务。 波大波吗 5 分钟,让你的微信变成 chatgpt + MJ + SD +....+ 新闻专家 20 积分一次。 琥珀川 教你用 ai 技能接单、创业 10 积分。 大满满 简约的 mj 转模型|随喜积分。 Matteo 工作日晚 8 11 点,提供微信 1 对 1 视频聊天 30min,互通获取 AI 信息的渠道 + 漫聊 AI 相关使用体验思考 1 积分。 桂大阳 风景壁纸一张 10 积分、手机壳图案 + 手机壳效果图 10 积分。 镜 教你画小鹿动画表情包一个 10 积分,5 个 60 积分,8 个 100 积分。教你如何手绘蒙娜丽莎 10 积分一次,一次 10 分钟。教你做小鹿角色 2 维转 3D 一个 20 积分。 易求无方 与你的虚拟人进行一次心灵交流 20 积分,与你进行一次心灵交流 10 积分。 游小言 虚拟 IP 打造,给视频换脸,一次 10 积分,支持以技能易技能。
2024-11-04
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理,还将帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展机遇,也带来复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将实现巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来,计算资源更便宜、数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现能有效学习任何数据分布,计算能力和数据量越大,解决难题的能力越强。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展和高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将带来巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理。它将帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 从产业角度,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 总的来说,智能时代的曙光带来了历史性发展机遇,也带来复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将实现巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。近年来我国人工智能产业快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展和复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将带来巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来,随着计算资源便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理。它还将帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 从产业角度,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性的发展机遇,也带来高风险挑战,但潜在的正面影响巨大,未来会非常光明灿烂。
2024-09-30
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人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来,随着计算资源便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理。系统将帮助构建更好下一代系统,并在各领域取得科学进展。 从产业发展现状看,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。近年来我国人工智能产业在多方面快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现出新特点,亟需完善产业标准体系。 技术将人类从石器时代带到农业、工业时代,通往智能时代的道路由计算、能源和人类意志铺就。降低计算成本、普及人工智能至关重要,否则可能导致资源受限和战争。智能时代虽带来复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将有巨大繁荣,如修复气候、建立太空殖民地、发现物理学等。
2024-09-30
我有一份PPT,我想对这个PPT进行图像设计等美观化处理,怎么来做?使用哪个工具好?
以下为您介绍一些可用于对 PPT 进行图像设计等美观化处理的工具及相关信息: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 在对 PPT 进行排版时,工具的选择可根据个人顺手程度决定,对于打工人来说,PPT 是较为熟练的选择。关于尺寸问题,如果想要打印,4:3 的比例比较适合童书绘本的比例,出图时可按此比例,文字可直接排版到画面上;若出图为 16:9 横板,排版时 4:3 可把文字放在图片下面。若要发小红书或者小绿书,竖版更合适,比例选 3:4,出图也选竖版。制作 H5 时,出图选竖版,比例选 9:16。所有排版尺寸在 PPT 里都可以选。另外,PPT 里的删除背景功能对于基础抠图很有用。用 PPT 另存为图片时,直接选 jpg 或 png 格式会降低图片清晰度,可先另存为“增强型 Windows 源文件”格式,再用画图软件打开另存为 JPG 以得到高清图。
2024-11-12
可以调用不同大预言模型的整合工具推荐
以下是为您推荐的可以调用不同大语言模型的整合工具: 1. Poe:由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。访问地址: 。Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验(但和 Chat GPT 一样,Claude 也时常会给出一些错误回复,一些问题可以尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。此外支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 2. 国内的一些模型,如智谱和文心,在文生图方面有一定能力。 另外,大模型工具可根据自身条件准备,推荐顺序为:1. chatGPT 4.0 2. kimichat 3. 智谱清言 4 。
2024-11-12
有哪些工具直接可以调用国外的多个LLM
以下是一些关于能够调用国外多个 LLM 的相关信息: 开源项目作者 ailm 提出一种仅使用提示词工程和精巧的代码设计,让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力,使用多个不具备该功能的 LLM 进行实验,成功率达 100%,工作基于 comfyui 开发,适合无代码基础的人员复现和修改。 在高级提示词工程领域,工具、连接器和技能的整合能显著增强 LLM 的能力。工具是指 LLM 可利用的外部功能或服务,扩展任务范围;连接器是 LLM 与外部工具或服务的接口,管理数据交换和通信;技能是 LLM 可执行的专门功能。 目前开源模型与专有产品存在差距但在缩小,如 Meta 的 LLaMa 模型引发一系列变体。当开源 LLM 达到一定准确度水平时,预计会有大量实验等。开发人员对 LLM 操作工具的研究尚不深入,一些工具如缓存(基于 Redis)、Weights & Biases、MLflow、PromptLayer、Helicone 等得到较广泛使用,还有新工具用于验证 LLM 输出或检测攻击。多数操作工具鼓励使用自身的 Python 客户端进行 LLM 调用。
2024-11-12
集成LLM的工具
以下是关于集成 LLM 的工具的相关内容: 一、“手臂和腿部”:赋予模型使用工具的能力 1. 从知识挖掘转向行动导向,增加模型使用工具的能力,有望在消费者和企业领域实现一系列用例。 对于消费者,LLMs 可能给出菜谱建议并订购食材,或推荐早午餐地点并预订餐桌。 在企业领域,创始人可接入 LLMs 使应用程序更易用,如在 Salesforce 等应用中,用户能用自然语言更新,模型自动更改,减少维护 CRM 所需时间。 2. LLM 虽对常见系统有复杂理解能力,但无法执行提取的信息。不过,公司在不断改善其使用工具的能力。 老牌公司如必应、谷歌和初创公司如 Perplexity、You.com 推出搜索 API。 AI21 Labs 推出 JurassicX,解决独立 LLMs 缺陷。 OpenAI 推出 ChatGPT 插件测试版,允许与多种工具交互,在 GPT3.5 和 GPT4 中引入函数调用,允许开发者将 GPT 能力与外部工具链接。 二、无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 2. 提示词注入用于将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。 TOOL_EAXMPLE 提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时用无关紧要工具作示例避免混淆。 tools_instructions 是通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,可动态调整。 REUTRN_FORMAT 定义调用 API 格式。 3. 工具结果回传阶段利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于 interpreter 工具使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码,提高使用成功率。通过识别 LLM 返回的调用工具字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受某些角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。通过以上提示词工程,可让无 tool calling 能力的 LLM 获得稳定的该能力。
2024-11-12
利用gpt-4模型的AI工具有哪些
以下是一些利用 GPT4 模型的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 此外,在生成式人工智能领域,GPT4 有以下突破点: 1. 赋予模型使用工具的能力,如 OpenAI 推出的 ChatGPT 插件测试版,允许与多种工具交互。 2. 在计划和解决问题方面具有一定能力,能通过玩游戏或模拟环境快速学习和从经验中学习。 3. 在许多任务上达到人类水平的表现,对人类的理解有所提升。 4. 但也存在一些限制,如架构中的自回归特性导致缺乏规划能力等。
2024-11-12