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AI网站设计工具的市场有多大,前景如何?

Answer

目前 AI 网站设计工具的市场呈现出以下特点和趋势:

  • 市场规模:2024 年 1 - 3 月,设计工具市场规模达到 6.1 亿。2023 年 4 月,赛道月访问量为 4,492 万,2024 年 3 月增长至 6229 万。
  • 天花板潜力:约 600 亿。
  • 总体趋势:平稳增长,月平均增速为 2460 万 PV/月,增长率为 13.6%。
  • 竞争格局:
    • Canva 领先优势明显,在 2023 年 4 月和 2024 年 3 月的访问量排名中均位居第一。
    • 马太效应强,Top1 占比 92%,Top3 占比 95%。
    • 技术门槛中等。
    • 原生产品占比较低。

此外,在 2023 年度最佳产品榜单中,一些专注于协作、AI 集成和动画的设计工具因其创新力受到众多社区的喜爱,如 Jitter、Framer AI 等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

2.5设计工具6.1亿赛道•天花板潜力:~600亿; •对标公司:Adobe •总体趋势:平稳增长,13.6% •月平均增速:2460万PV/月•原生产品占比:低竞争• Top1:92%• Top3:95%•马太效应:强•网络效应:强•大厂是否入局:是•大厂占比:低.Canva领先优势明显•技术门槛:中 Top1公司(非大厂)• Canva•估值:260亿$(2024老股)•收入:20亿$(2023)• 3月PV:5.68亿万• PS:13x •单用户PV价值:45.8$ •团队特点:澳大利亚团队23年12月至24年3月月访问量排行榜及变化情况aiwatch.ai访问网址,或扫码可访问本页表格数据来源:Similarweb,Visit,单位:万变化公式:3月/2月-1 *100% 952.5设计工具辅助榜单23年4月访问量Top10赛道月访问总量及构成• 2023年4月:月访问量为4,492万,Canva Al以41,750万的访问量位居第一,占赛道月总访问量的93%。CF Spark和Hotpot.ai分别以806万和655万的访问量位列二、三• 2024年3月:月访问量增长至6229万,Canva Al以56,770万的访问量继续保持第一,占赛道月总访问量的91%。CF Spark和Adobe Firefly分别以1,066万和880万的访问量位列二、三月访问量变化情况

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

对于设计工具来说,这一年像坐过山车一样刺激。和许多同行一样,设计工具公司不得不适应一个快速变化的行业,随着AI的崛起。再加上失败的Adobe-Figma收购案,这让整个行业似乎总是占据着新闻头条。去年推出了许多设计工具,但有些工具比其他工具优秀得更加突出。那些专注于协作、AI集成和动画的工具因其创新力受到众多社区的喜爱。今年的提名反映了这一点。获奖者Jitter使动画制作和大众距离更近,Framer AI让用户能够在几分钟内快速搭建起一个登陆页面。Jitter 1.0(免费可用)——一个快速且简单的网页动画工具:在网页上为视频、网站或应用创建令人惊叹的动画,只需简单三步:1.设计→从零开始、使用Figma或选择一个模板2.动画→使用预设动画,或创建个性化动画3.导出→视频、GIF或Lottie格式这些都可以在浏览器中完成。Framer AI(免费)——用AI搭建下一个网站:和AI一起轻松设计作品集、创企首页或读书俱乐部网站。从无限的色彩调色板和字体组合中进行选择。使用AI生成的文案和颜色随机排列,定制变得轻而易举。想象力成为唯一限制。Freepik Piakso(免费可用)——实时素描转图像的AI图像生成器:实时从素描、icon、照片创建图像。利用包裹在这个超级易用工具中的AI增强技能。让任何想法成为现实,并在此过程中享受乐趣。Lottielab(免费)——更快创建和发布Lottie动画到网站和APP:轻松创建并导出Lottie动画到网站和APP!导入SVG、Lottie文件,从Figma导入或从零开始创建。使用简单但功能强大的时间轴进行动画制作。将动画用Lottie、Gif或MP4格式导出到任一平台。与团队协作。

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

网址:aiwatch.ai本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws推特:@financeYF5开发者工具图谱(1)aiwatch.aiMenlo AI基础设施aiwatch.ai 135Aleixperz AI基础设施aiwatch.ai开源市场图谱aiwatch.aiSource:https://twitter.com/chiefaioffice/status/1768973268445274302 1374.1开发者工具1951万赛道•天花板潜力TAM:120亿$ •对标公司:Atlassian/Gitlab •总体趋势:平稳增长,14.5% •月平均增速:82万PV/月•原生产品占比:高90%竞争• Top1 19%• Top3 54%•马太效应:弱•网络效应:强•大厂是否入局:入局•大厂占比:中•技术门槛:中23年12月至24年3月月访问量排行榜及变化情况aiwatch.ai访问网址,或扫码可访问本页表格 Top1公司(非大厂)• Langchain•估值:2亿$(2023)• 3月PV:356万•单PV价值:56.18$数据来源:Similarweb,Visit,单位:万变化公式:3月/2月-1 *100% 138赛道月访问总量及构成

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0基础,如何开始学习ai
对于 0 基础学习 AI 的朋友,以下是一份详细的学习指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是 0 基础还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-30
小白如何学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,该日记适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造,学习内容可根据个人兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活,且学习资源免费开源。
2025-01-30
能够制作工程预算单的AI推荐
目前在制作工程预算单方面,暂时没有特别突出的专门 AI 工具推荐。但您可以尝试使用一些通用的办公软件,它们可能具有相关的功能或模板,例如 Microsoft Excel 等,通过设置公式和参数来辅助您完成工程预算单的制作。
2025-01-30
我想要一个能够计算工程预算的软件或者AI,请问我推荐
目前市面上有一些能够计算工程预算的软件和具备相关功能的 AI 工具。例如广联达,它是一款在建筑工程领域广泛使用的预算软件,功能较为全面和专业。还有鲁班软件,也在工程预算计算方面有一定的优势。 此外,一些新兴的 AI 工具如某些基于大数据和机器学习算法的在线预算计算平台,能够根据您输入的工程参数和要求,快速生成较为准确的预算结果。但在选择时,您需要考虑软件的适用性、价格、操作便捷性等因素,以满足您的具体需求。
2025-01-30
想让ai帮助写一篇论文
在论文写作方面,AI 技术的应用能提供多方面的辅助。以下为您介绍一些相关的 AI 工具和利用 AI 写论文、课题的方法: 常用的论文写作 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写论文的方法: 目前大多数人零碎使用 AI 工具,未系统应用到工作场景,可能导致整体效率不高。要形成适合自己的 AI 工作方法论和流程,比如在挑选和切换工具时避免浪费时间。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 请注意,AI 工具是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-30
学习AI技术从哪里开始
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 如果您的学习方向偏向技术研究,需要掌握的知识包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用,需要掌握的知识包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-30
有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前,与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些,但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库,在没有推广的情况下,一年就有超 70 万用户和千万次访问量,社群有很多活动,口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求,比如侧重的功能、领域等,我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30
本网站都有哪些讲Ai量化炒股的学习资料
很抱歉,目前本网站没有关于 AI 量化炒股的学习资料。
2025-01-29
介绍一些最新AI资讯的网站
以下是一些提供最新 AI 资讯的网站: 公众号“超时空视角”,地址:https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ 小红书/抖音:EverAI B 站:Ever AI 酱(这里会有教程及 AI 工具界面操作) Recraft AI:https://www.recraft.ai/ ,更新了 60 种新的图像风格,是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 Notion 近期进行了重构更新,增强了内置 AI 功能,旨在提供更自然的用户体验。新版本采用对话式交互,用户可通过聊天与 AI 进行工作安排,并能跨页面、跨应用调用素材。 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/),提供和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、集合精选的提示词、知识库精选等功能。 文章中提到的 6 个精准的海外 AI 信息渠道,包括 TechURLs(科技媒体汇总)、Toolify.ai(AI 产品导航和排行榜)、SimilarWeb(数据分析工具)、A16Z(硅谷知名投资机构)等。
2025-01-28
目前最好用的ai整合网站
目前一些好用的 AI 整合网站包括: ChatGPT Plus:其用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 此外,WaytoAGI 网站也有一些特色功能,比如: 和 AI 知识库对话:您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 AI 提示词:集合了精选的提示词,您可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 另外,还有一些 AI 应用,例如: 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,使用数据分析、物联网技术,管理办公设备,提高设备利用率。 新氧 APP:AI 美容护肤机构推荐平台,运用数据分析、自然语言处理技术,为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道:AI 儿童教育机构推荐平台,通过数据分析、自然语言处理,为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城:AI 汽车销售平台,借助数据分析、自然语言处理,为消费者提供汽车购买渠道。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
推荐生成图片的ai网站
以下是为您推荐的生成图片的 AI 网站: 1. 无界 AI:这是一款可以在线 AI 生成图片的网站(类似 SD Online 一键出图版),网址为 https://www.wujieai.cc/ (新用户扫码注册可领取积分)。适合初次学习 AI 工具的小伙伴尝试。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 6. DALL·E:由 OpenAI 推出的一款文生图工具,可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 7. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 8. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。但需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-27
chatgpt网站是什么
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。它是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是一些与 ChatGPT 相关的网站: https://poe.com/ChatGPT ,响应快,代码逻辑强、错误少。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-01-27
国内有什么有前景的AI公司
以下是一些国内有前景的 AI 公司: DeepSeek:在编码任务中表现出色,其 deepseekcoderv2 结合了速度、轻便性和准确性,深受社区喜爱。 阿里巴巴:最近发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下了深刻印象,能出色完成从具有挑战性的 OCR 任务到分析复杂艺术作品等工作。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目,催生了 MiniCPM 项目,是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。
2025-01-17
Ai目前发展状况如何?有什么发展前景?
目前 AI 的发展状况呈现出以下特点和趋势: 2024 年内: 图片超短视频的精细操控方面,在表情、细致动作、视频文字匹配上有进展。 有一定操控能力的生成式短视频中,风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 AI 音频能力长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现,可稳定输出视频并直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟,记忆上有明显突破,模拟人的感情能力提升,产品加入视频音频,粘性增强并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,但大多数不会成功。 中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平;美国可能出现 GPT5;世界上开始出现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代稍晚)。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年: AI 3D 技术、物理规则成熟,正常人难以区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟,包含感情的 AI NPC 成熟,开放世界游戏成熟,游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策由 AI 执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现,出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 AI 产品发展的未来展望包括: 更深度的行业整合:AI 技术将更紧密地与各行各业的专业知识和工作流程结合。 用户体验的持续优化:随着技术的成熟,AI 产品的易用性和稳定性将进一步提升。 新兴应用场景的出现:随着 5G、IoT 等技术的普及,AI 可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新的突破口。 当前 AI 产品发展的新特点包括: 从通用能力到专业化细分:早期的通用型产品难以满足多样化需求,越来越多的 AI 产品专注于特定领域或功能,如图像生成、视频制作、音频处理等,每个细分领域的产品都在不断提升核心能力。 商业模式的探索与创新:如 ToB 市场的深耕,针对内容创作者的工具;新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”等,从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。
2024-12-17
ai设计做产品设计,市场前景如何
AI 设计用于产品设计具有广阔的市场前景。以下是一些相关的分析: 在 PPT 类产品方面,国内外的此类产品丰富多样。市场上的 PPT 类 AI 产品通常是在传统工具基础上融入生成式 AI 新功能,带来创新的同时也造成产品种类繁多,可能让用户选择时感到困惑。在国内,爱设计 PPT 表现出色,其背后有实力强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的机遇,已确立市场领先地位。对于经常制作 PPT 的人,如商务人士、教育工作者、学生等,爱设计 PPT 是值得尝试的工具,能提高效率并保证高质量输出,且有望在未来带来更多惊喜。 从近两年的发展来看,人工智能技术特别是大语言模型的快速发展带来巨大冲击。AI 产品的发展趋势在变化,从通用能力逐渐转向专业化细分,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion,视频制作的 Pika、Runway,音频处理的各种相关工具等,每个细分领域的产品都在提升核心能力,提供更精准高质量的服务。 在商业模式上,也有创新探索。如针对 ToB 市场的深耕,像为内容创作者服务的 ReadPo;还有新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”,允许用户认领特定主题词,实现流量变现。这些都表明 AI 产品正从技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 综上所述,AI 设计在产品设计领域的市场前景看好,不断创新和满足用户需求将是未来发展的关键。
2024-12-05
具身智能的前景
具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态如模拟环境中的虚拟角色。身体不仅是与环境互动的手段,也影响智能体的学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体理解和解释视觉信息的算法。 具身智能在机器人领域,特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面有重要应用,也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域广泛应用,能创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能的范式是将机器学习算法适配至物理实体,与物理世界交互,如以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”通过网页端、手机 APP 与用户交互,具身智能体则将大模型嵌入物理实体,通过传感器与人类交流。 具身智能有人形机器人等代表产品,其有三要素:本体(硬件载体)、智能(大模型、算法等)、环境,且不同环境有不同形态的硬件本体适应。其行动分为感知、决策、行动、反馈四个模块形成闭环。 尽管具身智能取得显著进展,但仍面临诸多挑战,如智能体身体设计、复杂环境学习、伦理和安全问题等,未来研究将继续探索以推动其发展和应用。
2024-11-25
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理,还将帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展机遇,也带来复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将实现巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来,计算资源更便宜、数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现能有效学习任何数据分布,计算能力和数据量越大,解决难题的能力越强。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展和高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将带来巨大繁荣。
2024-09-30
有没有什么工具,把教学操作视频,转ppt或者pdf
目前在 AI 领域,暂时没有专门直接将教学操作视频转换为 PPT 或 PDF 的工具。但您可以通过以下方式来实现类似的效果: 1. 手动观看视频,并根据内容自行制作 PPT 或 PDF。 2. 使用视频编辑软件,提取关键帧,然后将这些图片插入到 PPT 或 PDF 中。 3. 利用语音转文字工具,获取视频中的讲解内容,再整理到 PPT 或 PDF 中。
2025-01-30
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
国外用户数最多的ai工具
根据所提供的内容,国外访问量最大的 AI 工具中,ChatGPT 独占 140 亿流量,占总流量的 60%。Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,且 AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,这 50 个工具增长率达 10.7 倍。在分析的前 50 名 AI 工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国在顶级 AI 公司数量方面领先,欧洲以及澳大利亚和加拿大在 AI 投资和采用方面落后,所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。
2025-01-29
如何快速提高向AI工具的提问能力
以下是一些快速提高向 AI 工具提问能力的方法: 1. 先了解 AI 工具的功能和适用范围,明确其能解决的问题类型。 2. 学习相关的基础知识,例如 AIGC 背后的原理,以便更深入理解 AI 的可能性和局限性。 3. 避免拟人化的提问方式,而是直接清晰地描述问题。 4. 对于复杂的问题,逐步分解,分步骤进行提问。 5. 学会批判性地看待 AI 的输出结果,如有错误,分析原因并进一步优化提问。 6. 多参考他人成功的提问案例,如学生在春游前提问关于便携食物的规划。 7. 利用群里的交流氛围,如“公开问”,学习他人的提问技巧。 8. 对于不熟悉的领域,先进行一定的知识储备,再向 AI 提问。 9. 不断练习和尝试,在实践中总结经验,提高提问的准确性和有效性。
2025-01-28
对口型工具
以下是关于对口型工具的相关信息: 即梦 AI 对口型功能: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户创作提供更多视听信息传达能力。可上传包含完整人物面容的图片生成视频,完成后点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色或上传配音文件生成对口型效果。目前支持语言包括中文(全部音色)和英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数生成视频,确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 其他制作数字人及对口型的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 相关创作教程示例: 文物唱歌:利用可灵先让文物动起来,再利用对口型让文物唱歌/搞 rap/念诗等。用到的工具包括可灵、剪映。 唱歌2:在 HeyGen 里上传图片作为 Photo Avatar,点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-27
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27