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ai设计做产品设计,市场前景如何

Answer

AI 设计用于产品设计具有广阔的市场前景。以下是一些相关的分析:

在 PPT 类产品方面,国内外的此类产品丰富多样。市场上的 PPT 类 AI 产品通常是在传统工具基础上融入生成式 AI 新功能,带来创新的同时也造成产品种类繁多,可能让用户选择时感到困惑。在国内,爱设计 PPT 表现出色,其背后有实力强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的机遇,已确立市场领先地位。对于经常制作 PPT 的人,如商务人士、教育工作者、学生等,爱设计 PPT 是值得尝试的工具,能提高效率并保证高质量输出,且有望在未来带来更多惊喜。

从近两年的发展来看,人工智能技术特别是大语言模型的快速发展带来巨大冲击。AI 产品的发展趋势在变化,从通用能力逐渐转向专业化细分,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion,视频制作的 Pika、Runway,音频处理的各种相关工具等,每个细分领域的产品都在提升核心能力,提供更精准高质量的服务。

在商业模式上,也有创新探索。如针对 ToB 市场的深耕,像为内容创作者服务的 ReadPo;还有新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”,允许用户认领特定主题词,实现流量变现。这些都表明 AI 产品正从技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。

综上所述,AI 设计在产品设计领域的市场前景看好,不断创新和满足用户需求将是未来发展的关键。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

给小白的AI产品推荐

当谈到PPT类AI产品时,不得不提的是,无论国内还是国外,这类产品都非常丰富。市场上的PPT类AI产品通常是在传统PPT设计和生成工具的基础上,融入了生成式AI的新功能。这种融合带来了许多创新,但同时也造成了产品种类的繁多,可能会让用户在选择时感到困惑。考虑到这一点,我决定基于个人使用经验,为大家筛选出一些我认为值得推荐的产品。[heading2]5.1国内[heading3]5.1.1爱设计PPT[content]在国内AI辅助制作PPT的产品领域中,有一款产品脱颖而出,成为我唯一推荐的选择——爱设计PPT。这款产品在众多国内PPT类AI产品中独树一帜,其卓越的性能和用户体验让人不得不为之赞叹。几个月前,我有幸与爱设计PPT背后公司"爱设计"的CEO进行了深入交流。这次交流让我对他们产品的成功有了更深入的理解:首先,这款产品背后拥有一支实力强大的团队。这支团队不仅技术过硬,还对市场需求有着敏锐的洞察力。正是这样的团队才能持续推动产品的创新和进步。其次,他们成功把握住了AI与PPT结合的市场机遇。在AI技术迅速发展的背景下,他们敏锐地察觉到了将AI应用于PPT制作的巨大潜力,并迅速开发出了这款产品。这种前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力,是爱设计PPT成功的关键因素之一。最后,这款产品已经在国内AI生成PPT产品中确立了市场领先地位。这不仅证明了产品的优秀品质,也反映了用户对爱设计PPT的高度认可。基于以上原因,我强烈推荐国内用户使用爱设计PPT。它不仅代表了当前国内AI辅助PPT制作的最高水平,还在不断进步,为用户提供越来越好的体验。爱设计PPT的成功不仅仅是一款产品的成功,更是AI技术在实际应用中的一次重要突破。对于那些经常需要制作PPT的人来说,无论是商务人士、教育工作者还是学生,爱设计PPT都是一个值得尝试的工具。它能够大大提高PPT制作的效率,同时保证高质量的输出。随着AI技术的不断进步,我们有理由相信爱设计PPT会在未来带来更多令人惊喜的功能和性能提升,继续引领AI辅助PPT制作领域的发展。

2023 年历史更新(归档)

《[计算机视觉GPT时刻!UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型,推理惊现AGI火花](https://waytoagi.feishu.cn/record/CddxrDn5AeXPpCc9KAlcajWenQe)》UC伯克利的CV三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型,第一次证明纯CV模型也是可扩展的。更令人震惊的是,LVM竟然也能做对图形推理题,AGI火花再次出现了?新增两份研究报告,质量都很不错,可在线阅读(如需下载可访问[知识星球](https://t.zsxq.com/141jwTRsD)):《[美图×站酷:2023年度AI设计实践报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/JZOOrSkMdeYlhacRgQgcGWxMnne)》该报告共调研5034人,其中专业设计师占46.3%,同时也涵盖了新媒体运营、电商运营、KOL等群体。报告围绕AI设计在中国的普及程度如何、大家都用AI来设计什么、AI设计工具的三大痛点、AI设计商业落地案例、未来趋势与建议五个方面进行调研;《[人工智能全域变革图景展望:跃迁点来临(2023)](https://waytoagi.feishu.cn/record/MGyarm4j2evGAOcYgZdcER8SnAe)》毕马威联合中关村产业研究院通过行业调研和专家访谈,发布此报告,立足全球及中国的人工智能产业现状,结合市场观察从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同四大维度,提出人工智能产业未来发展的十大趋势,并深度剖析各个趋势的发展情况与核心驱动力;

2024年AI产品设计和商业化思路的一些变化及讨论

近两年来,人工智能技术,特别是大语言模型(LLM)的快速发展,给科技界和普通用户都带来了巨大冲击。从2022年底ChatGPT的横空出世,到如今各类AI应用的百花齐放,AI产品的发展趋势正在悄然发生变化。本文将从几个关键角度,分析当前AI产品发展的新特点和未来可能的方向。[heading3]从通用能力到专业化细分[content]早期的AI产品,如ChatGPT,以其强大的通用能力吸引了大量用户。然而,随着时间推移,单一的通用型产品已经难以满足用户的多样化需求。目前,我们看到越来越多的AI产品开始专注于特定领域或功能:图像生成:如Midjourney、Stable Diffusion等视频制作:Pika、Runway等音频处理:如各种AI配音、音乐生成工具这种专业化趋势使得每个细分领域的AI产品都在不断提升其核心能力,为用户提供更加精准和高质量的服务。"现在每个单功能的AI产品,只要是现在这个节点出来的都很牛逼。"[heading3]商业模式的探索与创新[content]随着AI技术的成熟,如何将技术转化为可持续的商业模式成为了关键问题。一些创新性的尝试正在涌现:ToB市场的深耕:如针对内容创作者的ReadPo,为专业用户提供高效的信息获取和创作工具。新型广告模式:如天宫搜索的"宝典彩页",允许用户认领特定主题词,获得相关搜索流量并实现变现。这些探索表明,AI产品正在从单纯的技术展示向真正解决用户痛点和创造商业价值的方向转变。

Others are asking
目前国内有哪些AI工具,他们分别在哪方面比较厉害
目前国内有以下一些比较出色的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。但某些类型的图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能存在不足。 2. 编程类: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,可为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。
2024-12-26
即梦AI教程
以下是关于即梦 AI 的教程: 即梦 AI 作图教程 1. 打开即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 即梦 AI 简介 即梦是剪映旗下类 Sora 的 AI 视频生成工具,原名 Dreamina,已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。这段时间在内测,大家测完普遍反馈不错,但也存在一些缺点。 优点 动效方面采取了比较激进的策略,需要很强的动效需要表现的时候可以考虑使用。 超预期的,它对画面识别非常准确。 优势在于(但不限于)人物微表情、汽车行驶等画面的表现。 首尾帧相连的功能。 对于简单的画面有非常不错的表现力,能够让主体完成超出预期的流畅动效,尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现非常惊艳。 缺点 精度不太够,后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 成也动效,败也动效,丰富的动效带来的是画面容易“出轨”的问题,导致 Dreamina 的画面稳定性有不足。 为了更丰富的动效,视频的输出存在掉帧等问题。 但运动幅度不能开的太过,否则会有用力过猛的感觉,且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 一键生成 Jellycat 教程 1. 打开即梦 AI,选择图片生成。https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为:Jellycat 风+毛茸茸的XXXX……随便发挥您的创意! 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到您心仪的图片效果。 案例参考: 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g 关注「烧拍 AI」了解更多 AI 资讯!
2024-12-26
初学AI
对于初学者学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-26
ai提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容: 在舞蹈音乐方面,有 108 个用于生成 AI 舞曲的提示词,例如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,每个提示词都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。这些提示词涵盖了各种舞曲子流派,如节奏感强的四四拍鼓点、电子低音、易于记住的合成器旋律、流行音乐风格的主唱、明亮的和弦音效、适合在夜店播放的混音以及高潮部分等。 对于 SD 新手入门的提示词,有以下相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2024-12-26
生成式 AI 的人机协同
生成式 AI 的人机协同主要分为以下 3 种产品设计模式: 1. Embedding(嵌入式):人类完成大多数工作。 2. Copilot(副驾驶):人类和 AI 协同工作。 3. Agent(智能代理):AI 完成大多数工作。 在 Agentic Workflow 中,不同角色的 Agent 可使用 Multiagent Collaboration 的方法,按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理角色,其诉求可通过 Agents 拆解成多个独立任务,遵循不同工作流,生成大体符合期望的输出结果,再进行修改达到可用阶段。 从原子能力层思考,可抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,所有这些都围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”几个词,构建最底层的信息处理逻辑,如同四个齿轮相互衔接运转,从需求输入到结果输出,围绕信息加速推动。 此外,搜索引擎作为互联网基础设施和入口,与基于大模型的聊天机器人在解决问题的目标上根本一致。自 ChatGPT 发布,其问答形式被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。 在智能时代,软件应从简洁开始,逐渐变成无所不在的助理或智能体,辅助甚至直接完成任务,人机协作重点在于目标与结果,AI 劳动力的终极目标是完全自动化并融入人类社会。 在教育领域,ChatGPT 掀起生成式人工智能浪潮,教育圈受到影响。人机协同共创人机混合智能,培养高阶通识能力、跨学科创新思维、协作与互动,涉及知识获取与处理、多模态多样化内容、伦理辨析与讨论等方面,形成了多种教育模式和理念的发展与融合。
2024-12-26
AI现阶段的成因
AI 现阶段的成因主要包括以下几个方面: 1. 在软件领域,AI 软件公司有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具,如为 Zoom 会议自动记录会议笔记;运行在现有软件之上且有机会取代现有软件的 AI 工具,如为 Zoom 会议记录笔记后构建视频会议并推销;成为劳动力的 AI 工具,这是一个全新的类别。平台转变促成了前两种情况。同时,软件市场与白领劳动力市场相比规模较小,许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 2. 在医疗保健和生物技术领域,AI 正在工业化生物制药和医疗保健,应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。 3. 在教育领域,学习通常具有功利导向,“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业、让行业专家懂 AI 投入产出比高,但前提是找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”的主要原因是缺乏带来足够正反馈的高价值应用场景。
2024-12-26
国内最好用的产品设计AI软件且免费的网站
以下为国内部分免费且好用的产品设计 AI 软件及相关网站: |排行|产品名|分类|4 月访问量(万 Visit)|相对 3 月变化|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||||| |16|无限画|图像生成|144|0.029|无|无| |21|创客贴 AI|设计工具|111|0.224|90|0.082| |22|MasterGo|设计工具|105|0.234|100|0.087| |25|即时 AI 设计|设计工具|89.9|0.022|100|0.126| |38|创客贴 AI|设计工具|90|0.082|无|无| |42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017|无|无|
2024-10-29
ai做产品设计
以下是关于使用 AI 进行产品设计的相关内容: 在产品设计方面,AI 可以发挥重要作用,包括但不限于以下几个方面: 对于阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:通过 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:借助 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:通过 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。 在制造业领域: 1. 产品设计和开发:利用如 Adobe Firefly、Midjourney 等 AI 生成工具,根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:AI 可以根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 在产品原型设计方面: 目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品原型设计,例如: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,其插件系统中的一些插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素等。 这些工具中的 AI 功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等,以减少设计师的重复劳动,并提高设计效率。随着 AI 技术的不断发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。
2024-10-13
crm产品设计类的大模型助手有哪些
以下是一些与 CRM 产品设计相关的大模型助手类型: 1. LangGraph 中的多专家协作模型助手,如航班预订助手、酒店预订助手、汽车租赁助手、旅行助手以及主要助手,主要助手可在这些助手之间进行切换。 2. 大圣教程中提到的 Agent 类型助手,像主驾驶一样具有更强的独立性和执行复杂任务的能力,能够根据任务目标进行自主思考和行动,自主规划整个处理流程,并根据外部反馈进行自我迭代和调整。 3. ChatGPT 可作为业务助手,以助手方式进行工作辅助,不在主业务流程内,负责优化、检索、启发、提供思路等,帮助人提高效率、多维度思考;也可以以业务环方式,经过调整和 prompt 工程后,作为接口服务,进入到主业务流程中,自动处理内容并生成结果。
2024-08-21
产品设计AI软件
以下是关于产品设计 AI 软件的相关信息: 一、产品经理 AI 工具集 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 二、产品原型设计的 AIGC 工具 目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品原型设计,以下是一些流行的工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素等。 三、使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的步骤 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
2024-08-13
家居设计ai
以下是关于家居设计 AI 的相关信息: 利用 GPT 开发的相关应用: 能够利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案。 优点包括自动选定室内设计主要风格和色系,找出风格不协调家具并指导调整。 缺点是 Stable Diffusion 出图成功率不高,大约只有 10%,且细节存在崩坏的情况,不能指导整个装修工程。 有相关的 Demo 视频,包括拍摄页面和结果展示页面。 利用 Coze 的工作流创建的相关应用: 目的是让 AI 能够快速出家装设计效果图,并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用字节旗下的 Coze AI 的图像工作流。 体验地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。 100 个 AI 应用中的相关部分: 如 AI 房地产装修设计平台,如酷家乐装修设计软件,利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。
2024-12-24
ai平面设计工具
以下是一些常见的 AI 平面设计工具: 1. 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成。 2. 用于画 CAD 图的 AI 工具包括: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 3. 星流一站式 AI 设计工具的入门模式中,右侧生成器有以下参考功能: 图像控制功能,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等,精准控制生成图像的内容和风格。 只能使用以下四种参考功能: 全部图片参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-24
学习设计专业,未来在Ai时代,如何提升价值,找到工作
在 AI 时代,学习设计专业的您可以通过以下几个方面提升价值并找到工作: 1. 设计专业方面: AI 重新定义了设计师的竞争力边界,您需要具备持续的学习习惯,并将所学快速转化为实践能力。 看似降低了设计门槛,但实则对需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高要求。 高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势,提升设计质量。 2. 工具能力方面: 对现有 AI 工具进行严格评估和选型,确保其能提供标准化输出和一致性体验,提升设计质量和速度,减少设计差异。 建设参数文档库,而非基于个人喜好的自然语言。 基于业务场景特征,训练专属 AI 模型、集成相应 AI 能力形成新工具,形成更有效的设计资产。 3. 工作流程方面: 将 AI 深入到日常设计流程,形成新的工作方式与流程。 基于不同的 AI 能力特性,差异化对待不同业务形态和需求,使设计流程更加精细化。 找到更合理的人&机结合方式,持续探索优化。 4. 设计团队方面: 团队必须制定并执行明确的 AI 融合策略,保证所需硬件设备的支持。 营造积极主动的创新环境,增强对市场动态的快速适应能力,确保团队整体的未来发力方向。 总之,随着技术不断进步,AI 在视觉设计领域将扮演更重要角色,为设计师和用户创造更多可能性。现在开始学习相关知识和技能,您就可以保持领先优势。
2024-12-24
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
现在有哪些给非设计师快速构建界面的ai工具
以下是一些可以帮助非设计师快速构建界面的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建视图。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成序列图等帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,社区有 AI 插件。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。 在游戏中,从文本提示生成 2D 图像的工具如 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 已广泛应用。生成性 AI 工具在概念艺术方面能帮助非艺术家快速探索概念和想法,一些工作室也尝试用其制作游戏内的生产艺术品。例如,可参考 Albert Bozesan 提供的使用 Stable Diffusion 创建游戏内 2D 资源的教程。
2024-12-19
现在有装修设计相关的大模型吗?
目前有一些与装修设计相关的大模型,以下为您介绍: 常用的模型网站有: Comfyui Kolors 快手文生图大模型: ComfyUIKolorsMZ:https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUIKolorsMZ unet 模型放置在 models/unet/文件夹下,下载地址: chatglm3 放置在 models/LLM/文件夹下,下载地址: 使用 ipadapter 时,IPAdapter 节点:https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 在 Stable Diffusion 中,“ControlNet”有进行室内设计的功能。比如想对房间重新装修,先点开“ControlNet”的状态栏,上传需要设计的房间照片,点击“启用”,预处理器和模型都选“msld”用于计算房屋线条,接着切换一个现实照片的大模型,输入照片质量关键词和照片主体(如一个客厅),最后点击生成,这样出来的照片既保留原来房子的构造,又能看到新的房屋风格。 下载模型后需要将之放置在指定的目录下,不同类型的模型放置位置不同: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录 模型的类型可以通过检测。
2024-12-19