以下是一些您的联想异能者配置（i5-12450 八核，32GB 内存，1TB 固态硬盘）可部署的开源大模型及相关信息：
ComfyUI 相比 WebUI 配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快。ComfyUI 最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。玩 SD-webui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度，所以最好把软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上。
截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。一些知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列。这些笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存（32GB 以上）和高速固态硬盘，还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架，以及各种 AI 开发工具。但这类高端 AI 笔记本价格相对较高，通常在 2000 美元以上。用户可根据自身需求和预算选择合适型号，并关注散热、续航等实际使用体验。
请注意，配置上不封顶，您可根据自己的需求和预算来选择。
[title]彭青云：01小白comfyui学习日记-解决篇线上部署，和线下部署配置需求[heading2]2现在我们来打个小怪：[heading3]2.2 comfyui本地部署的硬件配置comfyui相比webui：comfyui配置更低；系统资源占用更少；出图速度更快；最低可在小于3G的GPU上运行。甚至没有GPU，光用CPU也可以运行，缺点是速度极慢。SDXL出来后提高了运行配置：最低需要8GB显存+32GB运行内存，12GB流畅运行，推荐16GB以上。运行内存最低32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩SD-webui和comfyui建议使用6GB以上的显存的NVIDIA显卡，也就是N卡，内存在16G以上。硬盘会影响加载模型的速度，所以最好把软件和模型部署在SSD（固态硬盘）上，这样速度更快。我之前的电脑2060N系8G显存，16g内存。把webui和模型装在2t固态硬盘上，打开速度极快，出图速度也还可以，4张512x768的图不到一分钟就可出来。如果你的电脑能顺畅清晰地玩3A游戏，那玩webui和comfyui也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。以我为例，新需求：做AIGC视频+建模渲染+炼丹（lora）预算2W。起先用2060生图，后发现做AIGC视频比较费时间，且还有做建模渲染的需求。后来向朋友请教，搞了一套次顶配的组装机，加上一个护眼的4K显示器共2W出头。
[title]问：目前有什么主流AI笔记本电脑推荐？截止2024年5月，主流的AI笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备了强大的GPU（如NVIDIA RTX系列）、大容量内存和高速固态硬盘，以满足AI模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌的AI笔记本包括：1.微软（Microsoft）第11代Surface Pro2.微星（MSI）Creator/Workstation系列3.技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus系列4.戴尔（Dell）Precision移动工作站5.惠普（HP）ZBook移动工作站6.联想（Lenovo）ThinkPad P系列这些笔记本一般采用英特尔酷睿或AMD Ryzen的高端移动CPU，配备NVIDIA RTX 30/40系列或AMD Radeon Pro专业级GPU。同时也提供了大容量内存（32GB以上）和高速NVMe SSD存储选配。除了硬件配置，这些AI笔记本还通常预装了NVIDIA CUDA、cuDNN等深度学习框架，以及各种AI开发工具，为用户提供了开箱即用的AI开发环境。当然，这类高端AI笔记本价格也相对较高，通常在2000美元以上。用户可以根据自身的AI应用需求和预算情况，选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别