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学习AIGC可以赚钱么

回答

学习 AIGC 是有可能赚钱的。以下是一些相关情况:

  • AIGC 领域发展迅速,新名词、概念、想法和产品不断涌现,信息丰富多样。
  • AI 知识付费领域存在“鱼龙混杂”的情况,如果从网上免费知识中不能清晰了解“AIGC 能干什么”,付费内容可能是“割韭菜”。
  • 流量变现方面:
    • 中视频流量收益:参加中视频计划,发布原创横屏视频(时长≥1 分钟),可通过西瓜后台发布并同步到抖音获取流量分成,抖音和西瓜系统独立,抖音收益只与抖音播放量相关。
    • 知识付费:如画小二 AIGC 商业案例实操课,价格从 198 元到 598 元不等。
    • 平台约稿:针对平台大事件,如科技、体育事件等,具体价格依平台而定。
    • 平台签约:像成为 B 站签约 UP 主,每月有固定费用,但具体金额因合约档位不同而不同。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

[title]快速学习AIGC,有料通俗易懂版![heading1]最近感悟半个月没更新文章了,最近对AIGC做了一些更系统、更深入的学习和调研,以期给大家带来更有料的AI相关内容。最近我参加了「3场AI线下活动」,一场AI出海的、一场AI营销应用的、一场数字经济与AI沙龙。同时在AI社群中浪迹了一个多月。最近很兴奋、很热血,感觉回到了2014年。AIGC在2024年的发展,犹如2014年移动互联网时代大量新兴APP的涌现。谈谈最近的几点感悟先:1、AI领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品,真是丰富多彩(眼花缭乱);2、AI知识付费领域“鱼龙混杂”,新事物很考验人的学习能力和动手能力。个人观点:如果从网上的免费知识(比如WaytoAGI)中,你不能清楚的得到“AIGC能干什么?”这个问题的答案,那付费内容对你来说大概率是“割韭菜”。3、AI的发展欣欣向荣,互联网上的AI的信息大爆炸,怎么学习AI知识变的很重要。我从去年3月开始使用Chatgpt的,第一个使用场景就是用Chatgpt写我的MBA硕士论文,在这一年时间里每天都有接触各种各样的AIGC信息,信息很零散,感觉AIGC新东西好多哦,学都学不完。自从我计划“All in AI”后,特地花了些时间梳理AIGC知识脉络,为了让关注我的朋友们少走弯路,我总结了“AIGC学习三步法”,本期免费分享给大家。[heading2]AIGC学习三步法

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

[title]快速学习AIGC,有料通俗易懂版![heading1]最近感悟半个月没更新文章了,最近对AIGC做了一些更系统、更深入的学习和调研,以期给大家带来更有料的AI相关内容。最近我参加了「3场AI线下活动」,一场AI出海的、一场AI营销应用的、一场数字经济与AI沙龙。同时在AI社群中浪迹了一个多月。最近很兴奋、很热血,感觉回到了2014年。AIGC在2024年的发展,犹如2014年移动互联网时代大量新兴APP的涌现。谈谈最近的几点感悟先:1、AI领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品,真是丰富多彩(眼花缭乱);2、AI知识付费领域“鱼龙混杂”,新事物很考验人的学习能力和动手能力。个人观点:如果从网上的免费知识(比如WaytoAGI)中,你不能清楚的得到“AIGC能干什么?”这个问题的答案,那付费内容对你来说大概率是“割韭菜”。3、AI的发展欣欣向荣,互联网上的AI的信息大爆炸,怎么学习AI知识变的很重要。我从去年3月开始使用Chatgpt的,第一个使用场景就是用Chatgpt写我的MBA硕士论文,在这一年时间里每天都有接触各种各样的AIGC信息,信息很零散,感觉AIGC新东西好多哦,学都学不完。自从我计划“All in AI”后,特地花了些时间梳理AIGC知识脉络,为了让关注我的朋友们少走弯路,我总结了“AIGC学习三步法”,本期免费分享给大家。[heading2]AIGC学习三步法

案例:一个自媒体人通过AIGC如何做流量&变现的心路历程

视频尺寸:1920*1080参加中视频计划有流量收益。1、以前抖音是没有广告分成的,现在西瓜视频联合抖音、今日头条共同发起中视频伙伴计划,加入计划的作者发布的原创横屏视频(时长≥1分钟),可享受西瓜视频、抖音、今日头条的流量分成。简单说,原先只有西瓜头条有分成,加入计划后,抖音流量也有分成了。2、抖音和西瓜目前是两个系统完全独立,互不影响的,抖音的收益只和抖音的播放量相关。3、一定要记住,只有加入中视频伙伴计划后,通过西瓜后台发布视频并同步到抖音,这样抖音才有收益。[罗刹海市剪辑.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VmxWbyTVsoNAa7xbPXRc0YkJnhf?allow_redirect=1)一般平台是按照(万/元)的模式来算的记录自己第一个3个99+和第一个破千万播放那个的视频[heading2]10、知识付费[content]画小二AIGC商业案例实操课,从198元到298元、398元、598元。[heading2]11、平台约稿[content]平台大事件约稿,重大事件科技、体育事件等,具体价格看平台。[heading2]12平台签约[content]画小二曾经是B站签约UP主,每月固定的费用,有保密协议在身,不要问具体价格,签合约档位不同、每个月费用不同。

其他人在问
Aigc
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型的变体,叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用,包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容,优势在于快速、大规模生成内容,适用于自动化新闻、广告创作等;UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,适用于社交媒体、社区论坛等;PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景,主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
我想收集一些AIGC行业应用的案例
以下是一些 AIGC 行业应用的案例: 在内容创作方面: 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 在制造业领域: 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,可以预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 供应链管理:AI 可以根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,可以自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 在医疗行业: 疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如,麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。 在广告营销行业: 从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验,还能降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-11-20
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们,今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦! AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据,按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢,比如文字,像故事、文章、对话;还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样,比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容,像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢,则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容,像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能,它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习,有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据,无监督学习是自己发现规律,强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法,有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表了一篇很重要的论文,提出了 Transformer 模型,它处理数据可厉害了,比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们,现在是不是对 AIGC 有一点了解啦?
2024-11-15
国内都有哪些类似于文心一言类的AIGC应用?
国内类似于文心一言的 AIGC 应用有: 语言文字类:百度的文心一言、阿里云的通义千问等。 语音声音类:Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2024-11-14
现在国内比较好的AIGC应用都有哪些?
以下是一些国内比较好的 AIGC 应用: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):“悟道・天鹰”(Aquila)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。
2024-11-14
找10篇AIGC的研报,并给出链接
以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接: 1. 2023 年 2 月第四周:Notion AI 在测试很久之后于本周四公测,提供扩写、精简、翻译等 AI 功能,与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费,每月 10 美元,每人有 20 次免费试用次数。链接:,日期:2023/02/27 2. 2023 年 2 月第三周:大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面,“Kevin Roose(纽约时报专栏作家)和 Sydney 进行了一番漫长的对话,Sydney 充分表达了自己的心情与感受,包括愤怒、沮丧和爱。”链接:,日期:2023/02/20 3. 2023 年 2 月第二周:在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后,福布斯采访了投资者和企业家,讨论了 ChatGPT、通用人工智能,以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接:,日期:2023/02/13 4. 2023 年 2 月第一周:Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务,Open AI 宣布推出,每月 20 美元,可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性,先在美国地区推出,其他地区可点这里加入候补名单。链接:,日期:2023/02/06 5. 2024 年 2 月第一周:Maimo:从任何内容中提取要点;Jellypod:将订阅内容变成播客;ARTU:汇总和总结内容;Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具;VectorShift:AI 自动化应用构建平台;Findr:AI 搜索所有软件中的内容;Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接:,日期:2024/02/01 6. 2024 年 1 月第四周:扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并,投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡,Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接:,日期:2024/01/23 7. 2024 年 2 月:FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》,深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接:https://www.flexos.work/learn/generativeaitop150
2024-11-12
我想学习ai做副业赚钱,应该怎么做?
学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤: 1. 基础学习: 了解 AI 基本概念,阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习: 根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 3. 实践尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而,能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-11-21
AI如何做副业赚钱
以下是关于 AI 做副业赚钱的一些信息: 生成式 AI 在艺术创作方面有应用。当前许多 AI 工具存在一些问题,如出现幻觉或处理请求时间长,但为满足高级用户需求,不少公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐来实现盈利。 生成式 AI 能将想象变为现实,内容创作是其第一个主流用例,如 Lensa 所展示的。肖像画只是开始,它还将服务于各种用例,包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者的盈利创作。 若 AI 导致工作机会变化,政府可通过税收平衡差异,全民基本收入(UBI)是一种解决方法。
2024-11-20
怎么用ai兼职赚钱快?推荐职业
以下是关于用 AI 兼职赚钱及相关职业的一些信息: 学习 AI 有可能通过兼职赚钱,但不能确保每个人都能快速获得收益。在人工智能领域,存在一些高薪工作,例如数据科学家、机器学习工程师等。掌握了 AI 技术,有机会在这些岗位上就业并获取不错的收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能增加就业机会和职业发展的可能性。 然而,能否通过 AI 兼职赚钱取决于多种因素,包括个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅仅掌握一些基础知识可能难以在竞争激烈的市场中突出重围,需要持续学习和实践。 目前常见的利用 AI 兼职赚钱的职业有: 1. AI 内容创作:利用 AI 工具生成文章、故事、广告文案等。 2. AI 图像设计:借助 AI 绘画工具为客户设计图片、海报等。 3. 数据标注与预处理:为 AI 模型的训练提供准确的数据标注。 但要注意,在从事相关兼职工作时,要不断提升自己的技能和能力,以适应市场的需求和变化。
2024-11-07
ai音乐的出现,如何靠这个赚钱
以下是关于靠 AI 音乐赚钱的一些方法和相关信息: Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,这一功能具有精确的控制力。有了前置旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,能精确控制想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;控制配器(Instrumentation),按想法选择乐器,也可选择特殊音色;控制合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐进行拆分组合尝试新效果。 节省了上传音频的点数消耗后,每月的点数可以这样使用:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整,如让某段曲子升调,提升作品品质。 LAIVE 是利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台,使用者可选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 分析生成音乐,还能选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。 DataMind Audio 推出了 Combobulator 插件,这是一个基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用自己的声音重现其他艺术家的风格。
2024-11-06
使用AI赚钱的方法
以下是一些使用 AI 赚钱的方法: 1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如通过像 Lensa 这样的应用生成肖像画等,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 就业于相关岗位:学会 AI 技术,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可增加就业机会和职业发展可能性。 3. 开发 AI 产品或应用:例如创建自己的 GPTs 等,但大多数人可能难以成功,需要综合考虑多种因素,如对市场和商业的理解等。
2024-11-05
现在通过AIGC赚钱容易么
通过 AIGC 赚钱并非易事,以下是一些相关情况: AIGC 艺术家土豆人 tudou_man 认为,做有美感、有创意的 AI 作品能实现价值增值,但要注意定价和建立体系。当前制片公司竞争激烈,技术普及可能导致甲方也能掌握相关技能,广告公司角色面临挑战。对于 AIGC 作品的版权问题,要有职业素养,从源头使用正版账号,或找专业团队训练模型。 自媒体人通过 AIGC 赚钱的方式包括:参加中视频计划获取流量收益,如尺寸为 19201080 的原创横屏视频(时长≥1 分钟),可享受西瓜视频、抖音、今日头条的流量分成,但要通过西瓜后台发布视频并同步到抖音才有抖音的收益;进行知识付费,课程价格从 198 元到 598 元不等;接受平台约稿,如重大事件科技、体育事件等,价格视平台而定;与平台签约,如成为 B 站签约 UP 主,每月有固定费用,但具体价格因合约档位而异。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎表示,任何公司都应拥抱 AIGC 以降本增效,如用 AIGC 训练的机器人取代回答员工福利问题的人力,在游戏图片生成等方面也能立竿见影地实现降本增效。
2024-11-02
入门学习AI
以下是为新手提供的 AI 入门学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 推荐新手使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI,其不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-21
强化学习+开源代码
以下是关于强化学习的开源代码入门指南: 1. 基础知识准备: 若概率论和线性代数基础薄弱,可利用周末约一天时间学习相关课程,若不关注公式可忽略。 若机器学习基础为零,先看吴恩达课程,再以李宏毅课程作补充,若仅为入门强化学习,看李宏毅课程前几节讲完神经网络部分即可,此课程约需 25 小时。 2. 动手实践: 跟随《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》学习并写代码,入门看前五章,约 10 小时。 观看 B 站王树森的深度学习课程前几节学习强化学习基础知识点,约 5 小时。 3. 项目实践: 参考《动手学强化学习》(已开源 https://hrl.boyuai.com/),看到 DQN 部分,约十几小时。 模型构建:DQN 的网络模型采用一层 128 个神经元的全连接并以 ReLU 作为激活函数,选用简单的两层网络结构。 缓存区:需要一个缓存区来存放从环境中采样的数据。 训练函数:批量从缓存区获取数据,使用 DQN 算法进行训练。 主循环函数:在每个 episode 中,选择一个动作(使用 εgreedy 策略),执行该动作,并将结果存储在 replay buffer 中。训练完使用保存好的 model.pth 参数即可实际使用。 4. Qlearning 算法: 比如在状态 s1 上,根据 Q 值表选择行动,如发现向下行动 Q 值最大则向下走。获取 Q(s1,下)乘上衰减值 gamma(如 0.9)并加上到达下一个状态的奖励 R,作为“Q 现实”,之前根据 Q 表得到的是“Q 估计”。通过公式更新 Q(s1,下)的值,公式为:。 算法流程:初始化 Q,for 序列 e = 1 > E do: 用 ε Greedy 策略根据 Q 选择当前状态 s 下的动作 a,得到环境反馈的 r,s‘,得到初始状态 s,for 时间步 t = 1> T do: ,End for,End for。启动程序训练 100 次后可较好进行游戏。
2024-11-21
强化学习+开源代码
以下是关于强化学习的开源代码入门指南: 1. 基础知识准备: 若概率论和线性代数基础薄弱,可在周末约一天时间学习相关课程,若不关注公式可忽略。 若机器学习基础薄弱,先看吴恩达课程,再以李宏毅课程作补充,若仅为入门强化学习,看李宏毅课程前几节讲完神经网络部分即可,此视频课程约需 25 小时。 2. 动手实践: 跟随《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习概念并写代码,入门看前五章,约 10 小时。 观看 B 站王树森的深度学习课程前几节学习强化学习基础知识点,约 5 小时。 3. 项目实践: 参考《动手学强化学习》(已开源 https://hrl.boyuai.com/),看到 DQN 部分,约十几小时。 模型构建:DQN 的网络模型采用一层 128 个神经元的全连接并以 ReLU 作为激活函数,选用简单的两层网络结构。 数据缓存:需要一个缓存区来存放从环境中采样的数据。 训练函数:批量从缓存区获取数据,使用 DQN 算法进行训练。 主循环函数:在每个 episode 中,选择一个动作(使用 εgreedy 策略),执行该动作,并将结果存储在 replay buffer 中。训练完使用保存好的 model.pth 参数即可实际使用。 4. Qlearning 算法流程: 初始化 Q。 for 序列 e = 1 > E do: 用 ε Greedy 策略根据 Q 选择当前状态 s 下的动作 a,得到环境反馈的 r,s‘,得到初始状态 s。 for 时间步 t = 1> T do: End for。 End for。 例如,在当前智能体处于 s1 状态时,会在表中找最大 Q 值对应的行动。获取 Q(s1,下)乘上衰减值 gamma(如 0.9)并加上到达下一个状态时的奖励 R,作为现实中 Q(s1,下)的值(即“Q 现实”),之前根据 Q 表得到的 Q(s1,下)是“Q 估计”。有了“Q 现实”和“Q 估计”,可按公式更新 Q(s1,下)的值。公式中,α是学习率,γ是对未来 reward 的衰减值。启动程序训练 100 次后可较好地进行游戏。
2024-11-21
新手如何学习AI
对于新手学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-20
如何做好中国市场的知识库可以让ai学习并给出详细的三年计划
很抱歉,目前知识库中没有关于如何做好中国市场的知识库让 AI 学习并给出详细三年计划的相关内容。但一般来说,要做好这个计划,您可以从以下几个方面考虑: 1. 市场调研:深入了解中国市场的特点、需求、竞争态势等,为 AI 提供丰富准确的数据。 2. 数据整理:将收集到的市场信息进行分类、清洗和标注,以便 AI 能够有效学习。 3. 设定目标:明确三年中在市场份额、客户满意度、品牌知名度等方面的具体目标。 4. 阶段规划:第一年着重基础建设,如数据积累和模型训练;第二年优化模型,拓展应用场景;第三年实现规模化应用和持续优化。 5. 技术支持:确保有足够的技术团队来维护和更新 AI 系统。 6. 反馈机制:建立有效的反馈渠道,根据市场变化和用户反馈及时调整 AI 的学习方向。 以上只是一个初步的框架,您还需要根据具体的行业和市场情况进行进一步的细化和完善。
2024-11-20