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学习AIGC可以赚钱么

Answer

学习 AIGC 是有可能赚钱的。以下是一些相关情况：

  • AIGC 领域发展迅速，新名词、概念、想法和产品不断涌现，信息丰富多样。
  • AI 知识付费领域存在“鱼龙混杂”的情况，如果从网上免费知识中不能清晰了解“AIGC 能干什么”，付费内容可能是“割韭菜”。
  • 流量变现方面：
    • 中视频流量收益：参加中视频计划，发布原创横屏视频（时长≥1 分钟），可通过西瓜后台发布并同步到抖音获取流量分成，抖音和西瓜系统独立，抖音收益只与抖音播放量相关。
    • 知识付费：如画小二 AIGC 商业案例实操课，价格从 198 元到 598 元不等。
    • 平台约稿：针对平台大事件，如科技、体育事件等，具体价格依平台而定。
    • 平台签约：像成为 B 站签约 UP 主，每月有固定费用，但具体金额因合约档位不同而不同。
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References

快速学习 AIGC，有料通俗易懂版！

[title]快速学习AIGC，有料通俗易懂版！[heading1]最近感悟半个月没更新文章了，最近对AIGC做了一些更系统、更深入的学习和调研，以期给大家带来更有料的AI相关内容。最近我参加了「3场AI线下活动」，一场AI出海的、一场AI营销应用的、一场数字经济与AI沙龙。同时在AI社群中浪迹了一个多月。最近很兴奋、很热血，感觉回到了2014年。AIGC在2024年的发展，犹如2014年移动互联网时代大量新兴APP的涌现。谈谈最近的几点感悟先：1、AI领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品，真是丰富多彩（眼花缭乱）；2、AI知识付费领域“鱼龙混杂”，新事物很考验人的学习能力和动手能力。个人观点：如果从网上的免费知识（比如WaytoAGI）中，你不能清楚的得到“AIGC能干什么？”这个问题的答案，那付费内容对你来说大概率是“割韭菜”。3、AI的发展欣欣向荣，互联网上的AI的信息大爆炸，怎么学习AI知识变的很重要。我从去年3月开始使用Chatgpt的，第一个使用场景就是用Chatgpt写我的MBA硕士论文，在这一年时间里每天都有接触各种各样的AIGC信息，信息很零散，感觉AIGC新东西好多哦，学都学不完。自从我计划“All in AI”后，特地花了些时间梳理AIGC知识脉络，为了让关注我的朋友们少走弯路，我总结了“AIGC学习三步法”，本期免费分享给大家。[heading2]AIGC学习三步法

快速学习 AIGC，有料通俗易懂版！

[title]快速学习AIGC，有料通俗易懂版！[heading1]最近感悟半个月没更新文章了，最近对AIGC做了一些更系统、更深入的学习和调研，以期给大家带来更有料的AI相关内容。最近我参加了「3场AI线下活动」，一场AI出海的、一场AI营销应用的、一场数字经济与AI沙龙。同时在AI社群中浪迹了一个多月。最近很兴奋、很热血，感觉回到了2014年。AIGC在2024年的发展，犹如2014年移动互联网时代大量新兴APP的涌现。谈谈最近的几点感悟先：1、AI领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品，真是丰富多彩（眼花缭乱）；2、AI知识付费领域“鱼龙混杂”，新事物很考验人的学习能力和动手能力。个人观点：如果从网上的免费知识（比如WaytoAGI）中，你不能清楚的得到“AIGC能干什么？”这个问题的答案，那付费内容对你来说大概率是“割韭菜”。3、AI的发展欣欣向荣，互联网上的AI的信息大爆炸，怎么学习AI知识变的很重要。我从去年3月开始使用Chatgpt的，第一个使用场景就是用Chatgpt写我的MBA硕士论文，在这一年时间里每天都有接触各种各样的AIGC信息，信息很零散，感觉AIGC新东西好多哦，学都学不完。自从我计划“All in AI”后，特地花了些时间梳理AIGC知识脉络，为了让关注我的朋友们少走弯路，我总结了“AIGC学习三步法”，本期免费分享给大家。[heading2]AIGC学习三步法

案例：一个自媒体人通过AIGC如何做流量&变现的心路历程

视频尺寸：1920*1080参加中视频计划有流量收益。1、以前抖音是没有广告分成的，现在西瓜视频联合抖音、今日头条共同发起中视频伙伴计划，加入计划的作者发布的原创横屏视频（时长≥1分钟），可享受西瓜视频、抖音、今日头条的流量分成。简单说，原先只有西瓜头条有分成，加入计划后，抖音流量也有分成了。2、抖音和西瓜目前是两个系统完全独立，互不影响的，抖音的收益只和抖音的播放量相关。3、一定要记住，只有加入中视频伙伴计划后，通过西瓜后台发布视频并同步到抖音，这样抖音才有收益。[罗刹海市剪辑.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VmxWbyTVsoNAa7xbPXRc0YkJnhf?allow_redirect=1)一般平台是按照（万/元）的模式来算的记录自己第一个3个99+和第一个破千万播放那个的视频[heading2]10、知识付费[content]画小二AIGC商业案例实操课，从198元到298元、398元、598元。[heading2]11、平台约稿[content]平台大事件约稿，重大事件科技、体育事件等，具体价格看平台。[heading2]12平台签约[content]画小二曾经是B站签约UP主，每月固定的费用，有保密协议在身，不要问具体价格，签合约档位不同、每个月费用不同。

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AGI和AIGC是啥关系，分别是什么的缩写
AGI 指通用人工智能，是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写，在公众传播层面，最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，包括文字生成（如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等）、图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等）、视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等）。 AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业人士或机构生成内容）都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容，内容丰富多样，反映用户真实想法和创意，适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容，适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景。
2025-02-13
想在手机上通过宠物照片给宠物建模，是宠物可以有一些动态性，需要怎么做？利用 AIGC 能快速的实现吗？
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式： 1. 利用 3D 引擎：目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务，例如 NextHuman。不过，3D 引擎在拟真程度高的同时，定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC：虽然 AIGC 省去了建模流程，能直接生成数字人的展示图片，但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是，如果对模型真实度要求较高，AIGC 方式可能不太理想，因为算法发展很快，未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战，但随着技术的发展，未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
AIGC工程师
以下是为您整理的 AIGC 相关招聘信息： 猿印教育 AIGC 图像生成算法工程师/专家（北京五道口附近） 简历请发送至：stephen.wang@yyinedu.com 岗位职责： 面向 AIGC 领域，结合应用场景，开发针对性图像生成解决方案。 负责模型的部署和推理性能优化，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。 持续关注最新的技术发展和业界趋势，积极推动团队技术水平的提升，并将新技术应用到实际项目中。 任职要求： 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识。 熟练掌握 Python 语言，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch 等）。 对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解，熟悉 DDPM，DDIM，Stable Diffusion 原理，了解 Dreambooth，ControlNet 等可控生成技术。 具有强烈的技术兴趣和钻研精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 数字银行 AIGC 产品经理（深圳） 请直接飞书联系@Eason 任职要求： 相信 AIGC：有过第一次用 chatgpt 时的兴奋，记得去年那个 AI 疯狂的 3 月份，熬夜看过 gpt4、copilot 的发布会，想过各种办法搞定 plus 账号，现在在翘首以盼 gpt5。 喜欢用：用过各种 AIGC 应用，如 GPT4,newbing，Kimi，Perplexity，Suno 等等。看到新的爆款产品，就会第一时间玩一玩。 能上手：可以简单的上手，不限于调用 api 做个小 demo，会写复杂的提示词，做一个简单的 RAG 应用，文生图、视频，微调模型等。 岗位职责： 构建赋能海量用户的大模型工程化产品，帮助某数字银行塑造技术领先性。 探索和设计工程化产品，来支持更快的 AI 原生应用构建（类似 Langchain，Llamaindex 等等，或者由您亲自来颠覆它们，做一个 Langxx，Llamaxx）。 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地，用最新的理念，做出真正能在海量金融业务场景中跑起来的应用（把类似 MetaGPT，AutoGen，Advanced RAG 真正落地，或者创造自己的 multi agent 应用）。 此外，3 月 2 日接龙中涉及 AIGC 相关人员的工作内容包括： 雯琋（Vinci）AIGC 不会编程但会鼓励编程。 AI 译文打杂文案。 AI 译然，AI 视频相关的都会一点，就是完全不会做网站。 Stanico，产品、运营、prompt。
2025-02-10
AIGC
AIGC 是利用 GenAI（生成式 AI）创建的内容。GenAI 能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容。 AIGC 存在多种法律与道德风险： 1. 知识产权方面： 由于与输入数据的关联性，可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等问题。 存在是否构成侵犯著作权的争议，根源在于 GenAI 系统的训练方式。 对于 AIGC 产品是否构成著作权保护的产品以及著作权归属问题，目前存在需要重点探讨的方面。目前中国法律体系下，著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织，AIGC 是否构成作品尚无法律明确规定，但我国已有认定 AIGC 享有著作权的先例。 2. 其他应用风险： AIGC 本身可能被滥用，产生误导性虚假信息，被用于不法目的。 面临社会伦理风险，可能延续和放大人类作品中的歧视、偏见，生成不当言论，被用于网络攻击、网络炒作和不正当商业营销等。 我国针对 AIGC 的应用出台了一系列法律法规进行规范，如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络音视频信息服务管理规定》等。
2025-02-09
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。 AIGC 的应用领域广泛，包括但不限于以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。 AIGC 作为一种强大的技术，在赋能诸多领域的同时，也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 与 UGC（普通用户生产）、PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能反映用户真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。
2025-02-07
aigc
AIGC（AIGenerated Content）是利用GenAI（生成式AI）创建的内容。GenAI能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容。 AIGC存在多种法律与道德风险： 1. 知识产权方面： 由于AIGC与输入数据的关联性，可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等问题。 关于AIGC产品是否构成著作权保护的产品以及著作权归属存在争议，目前中国法律体系下，著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织，AIGC是否构成作品尚无法律明确规定，但我国已有认定AIGC享有著作权的先例。 2. 其他应用风险： AIGC可能被滥用，产生误导性的虚假信息，被用于诈骗、恐吓、诽谤等不法目的。 AIGC面临社会伦理风险，可能延续和放大人类作品中的歧视、偏见，生成不当言论，还可能被用于编写恶意软件进行网络攻击、网络炒作和不正当商业营销等。 我国对AIGC的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成共同监管形势。《网络音视频信息服务管理规定》也对相关新技术新应用提出了监管要求。 AIGC主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成，在多个领域有广泛应用，但也存在内生风险、数据隐私问题等。
2025-02-07
怎么用ai赚钱
以下是一些利用 AI 赚钱的方式和相关信息： 从 GPTs/GLMs 赚钱： 核心竞争力和护城河在于数据和服务上（定制化 Tools）。例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。但靠这种方式可能只能赚到一波红利的钱，并非长久之计。 利用以下 AI 工具创作赚钱： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-12
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些分析和观点： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，从最俗气的角度“钱”出发，探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事情。 在生成式 AI 方面，比如艺术创作，许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题。对于试图通过内容实现盈利的用户可能会更沮丧。为满足高级用户需求，预计许多公司将添加“专业版”套餐，如 ChatGPT 已做到的那样。 关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱，OpenAI 刚推出 GPTs 时，有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上（定制化 Tools），而非 Prompt。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里，OpenAI 成为真正的流量入口。例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，模仿者要么自己开发搜索服务，要么购买其 API 接口；小红书写作专家作者收集很多小红书数据和规则，通过 RAG 包装成 GPTs，模仿者得先搞到这些数据。也许能赚到红利的钱，但这不是长久赚钱的方法。
2025-02-10
2025年 如何使用AGI赚钱
以下是关于 2025 年如何使用 AGI 赚钱的相关信息： 1. OpenAI 方面：到 2025 年，OpenAI 需从实验室和初创企业转型为长期发展的公司，董事会制定了一系列战略目标，包括优化非营利/盈利结构，将现有盈利机构转型为特拉华州公共利益公司（PBC），吸引资本支持使命；增强非营利组织的可持续性，非营利组织对现有盈利机构的权益将以 PBC 股份形式体现，并由独立财务顾问公平估值；强化部门功能分工，新结构下，PBC 将负责运营和业务，而非营利机构将专注于医疗、教育和科学等领域的慈善事业。OpenAI 的发展目标是助力建设一个以 AGI 为核心的新经济，同时确保其造福全人类。 2. DeepSeek 方面：DeepSeek 大模型近日在中国爆红，吸引了大量商家和博主借机“搞钱”，以高价售卖接入教程和培训课程。但官方提醒大部分收费内容均为假冒，用户无需花费。专家指出，普通人完全可以通过自学和开源社区获取知识，避免被虚假宣传误导。同时要警惕假冒网站。 3. 国产 AI 产业方面：东吴证券发布的研究报告指出，国产 AI 产业在 2025 年迎来加速发展机遇，字节跳动的 AI 生态布局尤为关键。2024 年大模型技术差距缩小，国内 AI 应用渗透率快速提升。字节跳动凭借顶级资源和创新姿态，在 AI 领域布局激进，其豆包大模型快速追赶，火山引擎云服务有望弯道超车。 4. 另外，Sam Altman 确信在 2025 年，可能会看到第一批人工智能 Agent“加入劳动力大军”，并对公司的生产力产生实质性的影响。超级智能工具可以极大地加速科学发现和创新，从而显著增加财富和繁荣。
2025-02-09
我如何利用AI在家里就能赚钱
以下是一些利用 AI 在家里赚钱的方式和相关分析： 1. 成为 AI 肖像摊摊主： 门槛较低，但短期内涌入者多，后期赚钱难度可能增加。 定价和提供的服务会影响生意，如九块九体验价能开张但赚钱不多，88 元一张并增加更多模板、工具、现场打印和赠品的报价可能生意不佳。 趋势是精细化、流程化，增加产品种类如冰箱贴和徽章等，或使用更先进的技术如 ComfyUI 等，可能会有更好的生意。 2. 学习 AI 技术： 人工智能领域有高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，学会相关技术可在这些岗位就业获得不错收入。 AI 技术在各行业有应用，掌握技能可增加就业机会和职业发展可能。 但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，持续学习和实践很重要。 3. 利用 AI 进行艺术创作： 目前许多 AI 工具存在幻觉（如照片中出现异常）或处理请求时间长的问题。 对于试图通过内容盈利的高级用户，预计很多公司会推出提供更高质量服务的“专业版”套餐。
2025-02-06
我该怎么样用ai赚钱呢
以下是一些关于如何用 AI 赚钱的相关信息： 1. 艺术创作方面：生成式 AI 使内容创作成为其第一个主流用例，例如在 Lensa 应用中所见。肖像画只是开始，生成式 AI 产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 就业岗位方面：学会了 AI 技术，有可能在数据科学家、机器学习工程师等高薪岗位上找到工作，获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用，掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 3. 产品应用方面：对于 GPTs/GLMs 能否赚钱，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从“钱”的角度来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事，需要综合考虑多方面因素。
2025-02-04
利用AI进行赚钱的示例
以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例： 1. 在艺术创作领域，生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用，生成肖像画等各种内容，创作者或个体创业者可借此实现盈利。 2. 对于 GPTs/GLMs ，虽然能赚钱，但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如分析相关数据，了解其实际对话次数等情况。
2025-02-03
想做ai产品经理如何从0到1学习ai
如果您想从 0 到 1 成为 AI 产品经理，可以按照以下步骤学习： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考以下案例： 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用，了解 Code AI 应用开发教学，包括其背景、现状、证件照应用案例以及学习过程，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 参考北京分队成员的经验，如枫 share、行远、管子、猫先生、Andy 等在 AI 领域的技能、经验、职业、兴趣爱好等方面的情况。
2025-02-18
dify学习
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 理念：结合后端即服务和 LLMOps 的理念。 特点：提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具有强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序的性能。 部署选项：提供云服务和本地部署，满足不同用户需求。 开源特性：确保对数据的完全控制和快速的产品迭代。 设计理念：注重简单性、克制和快速迭代，旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实。 使用建议：个人研究时推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合，效果更好。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans
2025-02-18
如何用ai搭建一个学习平台，完成学习计划
以下是用 AI 搭建学习平台并完成学习计划的一些方法和建议： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错，以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用如 Duolingo 这样的自适应学习平台，其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 外语学习： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行学习，并取得更好的学习效果。
2025-02-18
我是一个ai小白，我想学习怎么入行
以下是为您提供的新手入行 AI 的学习建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，为了帮助您更好地理解技术原理与建立框架，以下是一些通俗易懂的内容： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 2. 概念与关系： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习是基于有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-02-18
怎么零基础学习agi
以下是零基础学习 AGI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一些个人的学习心得供您参考： YoYo 作为文科生，在学习 AGI 之前不懂代码和英语，注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用，创建了多个智能体，并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。其学习路径的关键词为：少就是多先有个初识目录索引推荐兴趣最重要先动手，强调学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 另外，银海在 0 基础跨界 AI 编程共学中，进行了关于图像流和图片生成分享流构建完整工作流的尝试，包括通过定时任务、从图片站点获取或按关键词搜索来更新图片和推广语，以商品图为基础创建梗句内容，在新建的 VQ AGI 团队空间进行图像流工作以及将抠图后的元素与海报合成等操作。
2025-02-18
哪里可以学习最新AI
以下是一些学习最新 AI 的途径和建议： 1. 持续学习和跟进：AI 是快速发展的领域，新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 加入相关社群和组织：参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。例如“通往 AGI 之路”这样的中文知识库和社区平台，它汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯，还有丰富的学习资源、实践活动，并倡导开放共享的知识体系。 3. 参考学习日记：如《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到适合纯 AI 小白的学习模式，即输入→模仿→自发创造。但需注意学习内容可能因 AI 发展而变化，可在相关社区发现自己感兴趣的领域，学习最新内容。 4. 利用免费开源资源：很多学习资源是免费开源的，充分利用这些资源进行学习。
2025-02-18