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图片生成线稿图

Answer

以下是关于图片生成线稿图的相关内容:

ControlNet 中的线稿相关功能:

  • lineart 线稿提取:是 ControlNet 1.1 版本新出的预处理和模型,可能是目前最强的线稿上色功能。可先通过 invert 预处理将白底黑线处理成黑底白线,再切换到 lineart 预处理器和模型进行生成。
  • mlsd 直线线条检测:一般用于建筑或室内设计,能提炼出室内的结构线。

使用多种 AI 工具组合生成线稿图:

  • 可以用 Midjourney 生成线稿,PS 做修正,再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色。

ControlNet 中可用的预处理/模型:

  • canny:用于识别输入图像的边缘信息。
  • depth:用于识别输入图像的深度信息。
  • hed:用于识别输入图像的边缘信息,边缘更柔和。
  • mlsd:对横平竖直的线条敏感,适用于室内图生成。
  • normal:用于识别输入图像的法线信息。
  • openpose:用于识别输入图像的动作信息,OpenPose Editor 插件可自行修改姿势并导出到文生图或图生图。
  • scribble:将输入图像作为线稿识别,若线稿是白色背景,务必勾选“Invert Input Color”。
  • fake_scribble:识别输入图像的线稿,然后再将它作为线稿生成图像。
  • segmentation:识别输入图像各区域物品类型,再用此构图信息生成图像。

如果想绘制符合 segmentation 规范的图像,可以使用color_coding_semantic_segmentation_classes - Google 表格 中的色表绘制。

相关模型文件可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】最强控制插件ControlNet(1)附模型下载

lineart线稿提取:这个是ControlNet1.1版本新出的预处理和模型,可能是ControlNet目前最强的线稿上色功能了。我从花瓣上找了一张线稿图来试验一下,这幅线稿来自画师“原画人”的创作。我们可以先通过invert预处理将白底黑线处理成黑底白线,因为ControlNet中都是黑色作为背景。然后,将处理好的图拖到左边重新载入,切换到lineart预处理器和模型进行生成。文生图关键词填写——(Best quality,masterpiece),((girl)),solo,Blue hair,white clothes,white background。点击生成,得到上色稿。我接着用canny模型也绘制了一遍,可以对比一下这两款模型上色的差别,大家自己感受一下。mlsd直线线条检测:这个线条检测和之前的几个有一些不同,它一般用在建筑或者室内设计上。可以看到,这个预处理器提炼出了这个室内的结构线。我们输入关键词:木制、简约、无印良品。点击生成4张图,得到了与原图结构一致的设计图。好了,今天我们介绍了ControlNet中关于线条约束类的预处理器和模型。这些模型文件我也整理好了,如果想要这些模型的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。最后附上一张图,可以帮助大家理解ControlNet模型的命名规则,以便能够正确地使用模型。-END-白马与少年

教程:线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

在学习AI绘画这段时间,发现AI绘画并不会完全替代设计师,而是可以让出图质量更好,效率更高。比如上面是用midjourney生成线稿,PS稍微做一些修正,再用controlnet控制,stable diffusion上色,多套AI组合拳,可以快速生成效果惊艳的图作者:三思先欣赏下作品

SD新手:入门图文教程

canny用于识别输入图像的边缘信息。depth用于识别输入图像的深度信息。hed用于识别输入图像的边缘信息,但边缘更柔和。mlsd用于识别输入图像的边缘信息,一种轻量级的边缘检测。它对横平竖直的线条非常敏感,因此更适用于于室内图的生成。normal用于识别输入图像的法线信息。openpose用于识别输入图像的动作信息。OpenPose Editor插件可以自行修改姿势,导出到文生图或图生图。scribble将输入图像作为线稿识别。如果线稿是白色背景,务必勾选“Invert Input Color”fake_scribble识别输入图像的线稿,然后再将它作为线稿生成图像。segmentation识别输入图像各区域分别是什么类型的物品,再用此构图信息生成图像。如果想绘制一张符合segementation规范的图像,可以使用以下色表绘制。[color_coding_semantic_segmentation_classes - Google表格](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.google.com/spreadsheets/d/1se8YEtb2detS7OuPE86fXGyD269pMycAWe2mtKUj2W8/edit%23gid%3D0)

Others are asking
如何用SD给线稿上色
以下是使用 SD 给线稿上色的方法: 1. 准备关键词:正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切您不想要的东西。例如正关键词:,CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style。负关键词:back and white,green,blue,purple。 2. 选择真实系大模型,如 revAnimated v1.2.2 版本。 3. 注意尺寸:尺寸最好和您的草稿图保持一致,如果尺寸太大爆显存可以保持和草图一样的比例缩小尺寸。 4. 最重要的 ControlNet 设置: 上传自己的草图到 ControlNet,点击启用。记得点💥的图标让预处理器生效。 点击“反转输出颜色”。 在模型里面选择“canny”的模型。 接着去设置前面的内容: 选择合适的大模型,如想要生成二次元的图,就要选择相应的模型。 输入关键词,先写照片质量的关键词(比如:最高质量,大师杰作等),接着指定上什么颜色。 5. ControlNet 的预处理器分类理解: 线条约束类:通过轮廓线来规定绘图的范围。 canny 边缘检测:适用于线条比较精细的图片。 scribble 涂鸦:适合粗犷的画风。 softedge 软边缘检测:对边缘的细节保留得更多,特别是有头发这类细节的时候。 lineart 线稿提取:可能是 ControlNet 目前最强的线稿上色功能。 mlsd 直线线条检测:一般用在建筑或者室内设计上。 您可以根据具体需求和线稿特点选择合适的方法和参数进行上色。
2024-12-04
AI绘画如何给线稿上色?
以下是关于 AI 绘画给线稿上色的方法: 1. 使用 Stable Diffusion 上色: 点开“ControlNet”的状态栏。 在空白处上传自己的线稿图。 点击“启用”。 点击“反转输出颜色”。 在模型里选择“canny”的模型。 选择合适的大模型,如生成二次元的图就选择相应模型。 输入关键词,先写照片质量的关键词(如最高质量、大师杰作等),接着指定颜色(如 1 可爱女孩,五官精致,精致眼睛和嘴巴,银色长发,白皙的皮肤,水汪汪的大眼睛),还可加上简单背景。想要色彩更细节,可输入更多关键词控制照片,负面关键词复制前面的即可。 2. Midjourney + Stable Diffusion 组合上色: 用 Midjourney 生成线稿,PS 稍微修正错误的地方。 用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色。 Midjourney 生成线稿的关键词如:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive 3. 进阶玩法: 用 MJ 的 Retexture 功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 此外,着色画是未上色原稿,提供基础框架让创作者添加颜色,其艺术效果体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理、创意发挥等方面。在 AI 绘画中,关键词结构思路包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调等。
2024-12-04
能将图片转成线稿的软件
以下是一些能够将图片转成线稿的软件及相关方法: 1. SDXL Prompt Styler:可以把图片转化成近百种风格。在转绘成折纸风时,最好不要加入线稿边缘(canny)的 ControlNet 控制,或者需要把 canny 的控制强度(strength)调到比较小。原始图像是手绘风格时,手绘线条和折纸风格本身互斥。若想转成漫画风格并较好保留人物外轮廓,加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时内置预设提示词组合不一定能达到想要效果,需自行添加更多相关关键词。此工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA & Hotshot XL 工作流,可实现视频不同风格的稳定转绘。 2. Midjourney + Stable Diffusion:在上色时,正关键词主要前面添加增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整等,负关键词根据效果添加。在 ControlNet 设置中,上传自己的草图到 ControlNet 并启用,预处理器需生效。 3. IPA 工作流:基于黑白线条的图案及背景风格重绘,首先创建节点加载图片,其次读取所需风格的参考图,通过 cn 的深度学习模型(SDxl 版本)进行处理,对要生成的图片填写提示词,如正向提示词:illustration,bushes,calm,executable,high quality ,然后生成。 具体五种不同的处理器对比,可以参考我的飞书文档:
2024-11-15
怎么给线稿上色
以下是给线稿上色的方法: 1. 使用 Midjourney 和 Stable Diffusion 结合的方法: 生成线稿:使用 Midjourney 生成线稿,关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive”。 PS 修正:对生成的线稿在 PS 中手动重绘错误的地方。 上色设置: 正关键词:添加增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。如“,CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style”。 负关键词:根据效果添加,如“back and white,green,blue,purple”。 真实系大模型:如“revAnimated v1.2.2 版本”。 尺寸:最好和草稿图保持一致,若爆显存可保持比例缩小。 ControlNet 设置:上传自己的草图到 ControlNet,点击启用,记得点💥的图标让预处理器生效。 2. 单独使用 Stable Diffusion 的方法: 上传线稿图:点开“ControlNet”的状态栏,在空白处上传线稿图,点击“启用”和“反转输出颜色”,在模型里选择“canny”的模型。 设置内容: 选择合适的大模型,如生成二次元图选择相应模型。 输入关键词,先写照片质量的关键词(比如:最高质量,大师杰作等),接着指定颜色,如“1 可爱女孩,五官精致,精致眼睛和嘴巴,银色长发,白皙的皮肤,水汪汪的大眼睛”,还可加上简单背景。负面关键词可复制前面的。
2024-11-08
ai将二维线稿生成三维图像
以下是关于将二维线稿生成三维图像的相关知识: 关键词和主题描述: 为生成想要的图像,可将图片内容分为二维插画和三维立体两种形式。 主题描述时,可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。比如一个动物园,里面有老虎、狮子等;一个女孩在森林里搭帐篷,要注意对场景中的人物进行独立描述,拆分元素,避免一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格: 设计师较难直接表达设计风格,可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 研究某些材质如玻璃、透明塑料等的关键词时,会发现其中门道很多,需针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 生成三维图像的相关公司和技术: 往创建 3D 模型方向发展的初创公司包括 Kaedim、Mirage 和 Hypothetic 等,大公司如 Nvidia 的 Get3D 和 Autodesk 的 ClipForge 也在关注。 Kaedim 公司总部在伦敦,主要通过 2D 图像生成 3 维模型。 像 BariumAI、Ponzu 和 ArmorLab 等公司在三维纹理生成领域努力。 线稿相关的 AI 应用: 可以用 Midjourney 生成线稿,PS 修正错误,再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色,多套 AI 组合提高出图质量和效率。
2024-11-02
我需要一键转换线稿的ai
目前暂时没有直接能一键转换线稿的通用 AI 工具。但在 AI 绘画领域,有一些工具和技术可以帮助您实现类似的效果。例如,通过使用特定的 AI 绘画软件,您可以输入相关的描述和设置,来生成接近线稿的图像。不过,这可能需要您进行一定的尝试和调整,以获得满意的结果。
2024-08-20
能对数据表格进行分析,生成分析报告的ai软件
以下是一些能够对数据表格进行分析并生成分析报告的 AI 软件及相关信息: 1. 在撰写专业区域经济报告方面: 信息收集:可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 能辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分:针对报告需求拆分内容,避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 在金融服务领域: 生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面:生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,还能帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。 报告方面:生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 会计和税务方面:生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 采购和应付账款方面:生成式 AI 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 3. 在法律风险方面: 以菲林诉百度网讯案为例,北京互联网法院认为计算机软件智能生成的报告不构成著作权法意义上的作品,不受著作权法的保护。但该分析报告仍具备传播价值,被认定为“法人作品”。软件开发者(所有者)可通过收取软件使用费用等方式获得利益,软件使用者不能以作者的身份在分析报告上署名,但可以采用合理方式表明其享有相关权益。
2025-02-14
一个视频,里面的真人全部跳一下变成Jellycat毛公仔效果,请问是用什么AI工具生成的?
以下是可能用于生成您所描述的视频效果的两种 AI 工具及方法: 即梦: 1. 打开即梦 AI,选择图片生成。 网址:https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为“Jellycat 风+毛茸茸的 XXXX……”,发挥创意。 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到图片效果。 剪映: 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 2. 软件会播放数字人的声音,判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。 3. 左下角会提示渲染完成时间,然后点击预览按钮查看生成的数字人效果。 4. 增加背景图片: 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 点击左上角的“媒体”菜单,点击“导入”按钮,选择本地图片上传。 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。
2025-02-14
AI自动生成室内装修效果图最好用的是哪个
以下是一些可用于生成室内装修效果图的工具: 1. 字节旗下的 Coze AI 的图像工作流,体验地址为:https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。 2. 目前没有明确指出生成室内装修效果图最好用的工具,但您可以参考上述提到的 Coze AI 进行尝试。
2025-02-14
AI 在生成单元测试代码方面有什么新的进展与方向?
AI 在生成单元测试代码方面有以下新的进展与方向: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具:如 Randoop 可基于代码路径和规则为 Java 应用程序生成测试用例,Pex 是微软开发的能为.NET 应用自动生成高覆盖率单元测试的工具。 模式识别:Clang Static Analyzer 利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷来生成测试用例,Infer 是 Facebook 开发的能自动生成测试用例以帮助发现和修复潜在错误的工具。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型:DeepTest 利用深度学习模型为自动驾驶系统生成测试用例以模拟不同驾驶场景并评估系统性能,DiffTest 基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例来检测系统的脆弱性。 强化学习:RLTest 利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略以提高测试效率和覆盖率,A3C 是基于强化学习通过策略梯度方法生成高质量测试用例的工具。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成:Testim 是 AI 驱动的测试平台,能通过分析文档和用户故事自动生成测试用例以减少人工编写时间,Test.ai 利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例以确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成:Selenium IDE 结合 NLP 技术可从自然语言描述中生成自动化测试脚本,Cucumber 使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架能通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外,峰瑞资本投资的 AI Coding 创业公司 Babel 专注于 AI Agent 的研发,其核心产品 Test Gru 已在美国上线,能为客户自动生成单元测试,客户侧 PR 接受率约为 70%。还有如 Cursor 等工具,可借助其生成测试代码提升代码可靠性,但使用时也需注意方法,如使用 Git 管理代码版本、对 AI 代码进行 Review 等。
2025-02-14
文字生成海报有什么工具
以下是一些文字生成海报的工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 以下是一些设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,还有以下相关工具: 1. 即梦 AI App 和豆包 App 可以使用指定生成图像里文字的功能。 2. 跃问 App 可以指定几类“生成海报”的场景,如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板,输入主题即可自动生成图片和匹配文字。 3. Text behind Image 可以在图片主体与背景之间加上文字,能调整文字的文本、字体、字号、颜色、位置等。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-14
推荐几款简历生成和润色的AI工具
以下为您推荐几款简历生成和润色的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解,有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位的匹配度,并结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。相关链接: 2. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Napkin:这是一个生成多样风格图表的 AI 工具。可将选中文本转换为 mermaid 格式图表,支持 SVG 渲染,交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型(如 GPT4 mini),自动选择图标,生成多套模板供选择。当前免费,设计精美,适合需要快速生成图表的用户。相关链接:
2025-02-14
图片转视频
以下是关于图片转视频的相关内容: 一、用 AI 做 3d 新年表情包 1. 生成场景 可直接生成 1:1 的新年场景,或先将角色抠出合成绿幕,再生成无人物的场景图,方便后期控制。 背景是重要元素,输入“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”等关键词获得合适背景。 在即梦图片生成界面中,选项为智能参考,导入参考图,模型选择图片 2.0 Pro,输入提示词生成图片后选择高清放大。 提示词示例:“戴着醒狮帽,双手抱拳,红色背景,新年喜庆。背景中有金粉,碎花,3d 爆竹显得热闹而喜庆”“拿着‘福’字,新年气氛,红色背景,新年喜庆。背景中有金粉,碎花,3d 爆竹显得热闹而喜庆” 2. 图转视频 使用可灵 AI 1.6 图生视频工具,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。 提示词:可爱的拟人小鹿拿着红包对你说谢谢老板,非常开心忍不住跳舞,背后下着红包雨 二、Joey 的创作思路分享 1. 让想象来到现实 制定分镜,定画面风格和人物是相对难的环节,需与团队达成共识。 定下风格和人物后进行常规的 AI 出图。 2. 动画与代码共舞 图片转视频主要用到了 runway 的笔刷,即梦的前后帧,Pixverse、pika 等。 介绍了三个转场画面: 360 人物环绕:先用 MJ 做不同角度的人物站立图,通过 comfyui 的首尾帧进行视频制作。 母亲的影子:在 SDXL 工作流中加入两个 controlnet,先在 base 里控制构图,再在 refiner 里控制母亲在画面中的强度。 上帝之手:先出一张伸手的图,用 runway 跑相互接近,转视频序列帧后在 comfyui 里用 controlnet 控制构图,按顺序自动出图跑一晚上,最后剪辑序列帧。 三、离谱村的共创故事 1. 出图 图片用 Midjourney 生产,AI 离谱村黄社长业务水平高且高产,其他小伙伴辅助。 2. 图转视频 每张图片转视频进行了大量尝试,各种工具如 pika,runway,Pixverse 轮番上场。 中间找 ZHO 做技术指导,用 SVD1.1 做出精美的视频,甚至上了 stablevideo.com 的首页官方推荐。 3. 配音部分 配音用 Audiobox 捏出来,每个人物角色有专属声音,用 GPTsovits 对离谱熊的声音做专属训练。
2025-02-13
图片生成提示词的网站
以下是一些图片生成提示词的网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址:
2025-02-13
图生图 / img2img:上传一张图片,然后系统会在这个图片的基础上生成一张新图片,修改一些提示词(Prompt)来改变新图片的效果 , 给我推荐这类大模型
以下为您推荐可用于图生图(img2img)的大模型: 1. Stable Diffusion(SD)模型:由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。在图生图任务中,SD 模型会根据输入的文本提示,对输入图片进行重绘以更符合文本描述。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器能理解的数学信息,用于控制图像生成。 2. Adobe Firefly image 2 模型:上周发布了 Beta 测试版本,增加了众多功能,模型质量提升。默认图片分辨率为 20482048,对图片的控制能力增强,具有更高质量的图像和插图生成、自定义选项和改进的动态范围。支持生成匹配(img2img),应用预先选择的图像集中的风格或上传自己的风格参考图像以创建相似图像,还有照片设置、提示建议、提示链接共享、反向提示词等功能。
2025-02-12
基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格的图片
以下是关于基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格图片的相关内容: 在 Midjourney 中,生成指定迪士尼风格的图片可以通过以下方式: 1. 角色参考(cref):cref 的功能是保持图像角色的一致性。使用方法是在提示后添加 cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref):sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,可以使用 sref 或 cref,并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 生成一张 Disney 风格的头像的具体步骤如下: 1. 选一张比较满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,然后在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。 2. 图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接,点击图片,然后点击在浏览器中打开,然后可以看到浏览器上方有一个链接,复制下来。 3. 使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定的图片,这就是 Midjourney 的以图绘图。 此外,在生成 3D 效果图时,如生成可爱的拟人小鹿角色,可以在即梦图片生成界面中导入参考图,参考选项为参考轮廓边缘,生图模型选择 图片 2.0,输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词,生成图片。
2025-02-12
图片去水印
以下是一些 AI 去水印的工具推荐: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便,上传图片、选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,用户可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可选择保存生成的文件,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:具备 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 此外,如果想去掉图片中特定的物体,如右手的手串,除了 PS,还可以使用以下工具: SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-12
有什么给图片起名字的AI
以下是一些与给图片起名字相关的 AI 信息: 在全国首例 AI 生成图片著作权案例中,Stable Diffusion 模型可根据使用者输入的提示词生成图片,生成的图片取决于使用者的设计,具有独创性和智力投入,受著作权保护。 目前比较成熟的图生图 AI 产品有: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 Muse AI 是一款强大的 AI 图片编辑器,用户只需输入文字即可轻松编辑图片,支持多种操作,还能与团队成员或客户实时共享和编辑文件。其官方网站为 。
2025-02-12