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小白如何使用AI

回答

对于小白使用 AI ,可以按照以下步骤进行:

  1. 从基础小任务开始:
    • 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。
    • 若使用 o1-mini ,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本(Windows 机器则是 create.cmd),运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本”,勤勉的 o1-mini 会生成代码并给出提示,复制粘贴并执行即可一次性生成多个目录和文件。
  2. 明确项目需求:
    • 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求,若为训练有素的产品经理可忽略此步。
    • 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。
  3. 规划 POC 和开发路径:
    • 设计 POC 的小项目,让 AI 列举技术点、选择合适的技术方案并设计 POC 项目,每个 POC 应独立,便于通过完成 POC 学会相关技术。
    • 注意 AI 可能在选取技术栈、拆分粒度、开发路径设计等方面犯错,如有可能请老师傅把关。

此外,对于小白用 AI 快速掌握 Python ,可以掌握最少必要知识并尽快开始和度过这个过程。可参考python 学习地图,结合 ChatGPT ,不懂的地方随时提问。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

推荐你从一个最最基础的小任务开始让AI先帮你按照best practice写一个say hello的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样,你可以通过最基础的绝对不会出错的小任务,来学会必备的调试技能。“我在学习写chrome插件。请选择最适合小白上手的技术栈,按照best practice为我生成一个简单的示范项目,但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。”此处要求AI按照best practice来写非常重要:文件一开始就有良好的组织,后续功能复杂了才不会乱套。还有一个偷懒小妙招:如果你用的是o1-mini,你可以在prompt最后添加这句:“请生成create.sh脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果windows机器则是create.cmd)足够勤勉的的o1-mini会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,你只需要复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。[heading2][heading1]2明确项目需求[content]你可以通过和AI的对话,来逐步明确项目需求。(如果你是训练有素的产品经理,可以忽略这一步)“我想要开发一个XXX。你能否像一个高级别的还懂技术的产品经理指导初级产品经理那样,向我提问,帮我梳理清产品功能,尤其要注意可能会涉及到技术方案选择的关键点。请一问一答,帮我由全局到细节逐步梳理。不要一口气问我太多问题。”来来回回的对话后,你可以让AI帮助你梳理出产品需求文档。这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给AI一段口头的需求描述要准确地多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给AI并告知你现在在做第几点功能,会非常方便。[heading2]

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

然后,开始设计POC的小项目。“我是技术小白。我想要开发的项目功能如下。这里有哪些技术点?能否为我一一列举。请尽可能细化,帮我选择合适的技术方案,并为我设计POC项目。每个POC都应该是一个独立的项目,我好先通过完成POC来学会相关技术。”POC,proof of concept,可以理解成是实验性小项目。之所以要略显麻烦地采用这样的步骤,是因为POC可以足够小,AI能直接生成。通过研究小项目、搞明白特定技术点是如何工作的,这样后续把功能添加到真正项目中时才不会稀里糊涂。在大项目里添加功能,AI很可能会顾此失彼频频犯错,AI给你的代码你若看不懂放错地方也会很难排查。学会了POC项目,你就能对照POC的代码来搞定大项目了。这一步,AI可能犯的错误有——选取不合适的技术栈;拆分粒度不够细;开发路径设计不合理、没有循序渐进。如果有可能,请把AI生成的计划给一个老师傅,请他帮助把关。[heading2]

小白如何用AI快速掌握python

[title]小白如何用AI快速掌握python作者:[木木的个人说明书](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/GNJkwL39niyI3xkSfYWccq2bn4g)从零开始做一件事情,最重要的是什么?掌握最少必要知识,然后尽快开始这个过程,接着尽快度过这个过程以前掌握一件事情的最少必要知识,其实挺不容易的,但现在有了AI,能极大加速这个过程你可以参考:[python学习地图](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/XYSpwimg9iSeRIkVq5fcwTvlnkb)结合chatgpt,你不懂的都有地方可以问提示词

其他人在问
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下: Notion CEO 表示,Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视,看到 GPT4 能力后想法转变,认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目,需结合已有积木,招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考,认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文,初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件,后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外,Notion 本身有 AI 相关功能,团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力,Notion AI 里有 Q&A 功能,能基于个人/组织的知识库回答问题,类似之前的 Coze Bot,只是信息源不同。
2024-10-31
AI共学
以下是关于 AI 共学的相关信息: 「AI 编程共学」: 10 月 28 日 20:00 开始,分享人麦橘,分享内容为 0 基础做小游戏分享,包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始,分享人梦飞,分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始,分享人银海,分享 0 基础学做 AI 拍立得,包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始,分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」: 大赛简介:HB 是由 WayToAGI 主办,阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动,设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛,鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设,让人感受 Agent 拟人化魅力(必须使用通义千问 API)。 WaytoAGI 介绍: 。 比赛目标:通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力,加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式:在活动群里,主持人出题,AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题,一场比赛 6 8 轮,每轮群众选出谁是人类,详细见 。 比赛结果: 。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面: 数学基础中的统计学基础部分,您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面,监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优,例如了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等,也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容,能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
如果给AI数据,AI可以做出小波分析并出图吗
目前的 AI 技术在给定相关数据的情况下,是有可能进行小波分析并出图的。但这取决于多个因素,如数据的质量、数量、特征,以及所使用的 AI 模型和算法的能力和适应性。一些专门为数据分析和图像处理设计的 AI 模型,经过适当的训练和配置,能够处理数据并生成小波分析的结果图像。然而,要实现准确和有意义的小波分析及出图,还需要对数据进行预处理、选择合适的模型架构,并进行精细的调参和优化。
2024-10-31
作为一名小白,如何很好的学习并使用AI工具
对于小白如何很好地学习并使用 AI 工具,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于想要了解 AI 生成图像和生成视频的朋友们,还有以下几点建议: 1. 多看教程,多实践:通过学习教程和反复实践,快速掌握 AI 工具的使用方法。 2. 积极参与社群交流:加入相关社群,向有经验的朋友请教,获得宝贵经验和建议。 3. 保持好奇心和探索精神:AI 技术发展迅速,不断学习和探索新技术,保持竞争力。 总的来说,AI 时代对视频内容创作产生了深远影响,提高了制作效率,降低了制作成本,使更多人能够参与到视频创作中来。对于设计小白来说,这是提升创作能力的好机会。对于超出自己理解范围内的事情,最简单的方法就是试一试,学习新东西,百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 工具,能让普通人更快在这场 AI 的发展中受益。
2024-10-30
您好,我是一位小白,该怎样学习AI?
对于新手学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-23
我有张动漫风格图片,有什么 ai 可以仿制出来吗,我要的是在网页就可以直接使用 门槛低的 我是小白
以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站: 吐司网站:首页最上方有对话生图的快速入口,输入想画的文字或点击随机提示词,点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”,还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择,如写实、2.5D、二次元等,涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具,以及趣味玩法和风格滤镜,一键真人转动漫,包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站:输入一个关键词,会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词,大模型制作金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词使用插件生成图片,再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳,可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。
2024-10-21
小白入门ai
对于小白入门 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,文科生 YoYo 早期只会用 ChatGPT 日常聊天,后来在 coze 平台逐渐沉迷并初步进阶手搓智能体,可以使用 API,在 coze 平台搓过大聪明的 agent,复刻过 kimi 搜索逻辑的智能体。YoYo 认为知识对实践意义重大,并愿意为有相同困惑的小伙伴提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。 还有 AJ 推荐的【野菩萨的 AIGC 资深课】,这门课由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。
2024-10-20
ai应用如何学习。小白
对于小白学习 AI 应用,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有一个案例供您参考:一个技术纯小白在暑假超脑 AI 黑客松期间,靠 Claude 和他人的帮助,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初,通过让 Claude 教做一个 2D 平面上用上下左右键控制走动的小人,碰到墙壁要能停下来,半小时完成这个任务并明白了 Unity 里的基本概念。但开发过程中也有挫折,比如问题描述不清楚导致得到错误指引、AI 给的方案太复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。最好要有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。 对于零基础小白学习“AI 提示词工程师”岗位,建议如下: 找网上的教程,看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原因。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2024-10-19
以图像识别,为小白科普相关知识和交叉领域,并为研究生提供参考选题
图像识别是指利用计算机技术对图像进行处理和分析,以识别和理解图像中的内容。 对于小白来说,图像识别是让计算机像人一样“看懂”图像。它基于深度学习、机器学习等技术,通过对大量图像数据的学习和训练,能够自动提取图像的特征,并进行分类、识别等操作。 图像识别的应用非常广泛,比如在安防领域,用于人脸识别、车牌识别等;在医疗领域,辅助疾病诊断、医学影像分析;在交通领域,实现交通标志识别、车辆检测等。 图像识别与多个领域存在交叉,如计算机视觉,它不仅关注图像的识别,还包括图像的生成、处理等;与人工智能的其他分支如自然语言处理也有结合,实现图文转换等功能;在工业领域,与自动化生产相结合,进行产品质量检测等。 对于研究生来说,以下是一些参考选题: 1. 基于小样本学习的图像识别算法研究。 2. 融合多模态信息的图像识别模型优化。 3. 针对特定场景(如复杂环境、低光照等)的图像识别改进。 4. 图像识别在医疗诊断中的精准度提升策略。 5. 结合深度学习和传统方法的图像识别性能比较。 6. 基于新型神经网络架构的图像识别应用。
2024-10-19
适合产品经理使用的ai
以下是适合产品经理使用的 AI 相关内容: 辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现自己产品逻辑表达问题,也能方便以后 QA 同学测试。 创业团队的产品经理身兼数职,在做产品、营销推广、写脚本、数据分析等方面都可以用得上 AI,语言不再是障碍,有利于做出海产品。 产品经理可以使用 ChatGPT 进行代码优化,例如将一段近 1900 行的 SQL 查询代码优化,执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,同时还能保存所有历史数据,报表可以秒开。GPT 还能根据真实业务需求提出与原代码不同的解决思路。
2024-10-29
在一个设定中,使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,实现问答。
在一个设定中,使用阿里千问模型,将角色设定为“美嘉”,知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长,但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能,变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册,比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为:AI 模型使用阿里千问模型,提示词设定的角色是“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格设定,知识库是《爱情公寓》全季剧情,让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如,提问“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”,回复是“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。” 然而,有时回答会不准确,比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”,AI 可能未根据正确的知识库内容回答,这是常见的错误场景,在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG(RetrievalAugmented Generation),即检索增强生成,由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能提供详细准确的回答。
2024-10-29
审计行业可以使用什么ai
在审计行业,以下是一些可以使用的 AI 应用: 1. 自动化文档处理:利用 AI 技术自动处理和分析大量的审计文档,提高工作效率。 2. 数据分析与预测:通过 AI 对财务数据进行深入分析,发现潜在的风险和趋势,辅助做出更准确的审计判断。 3. 智能检索与分类:借助自然语言处理和机器学习算法,对相关资料进行高效检索和分类。 在专利审查方面,AI 也得到了广泛应用: 1. 专利检索与分类:AI 能够进行高效的专利检索和分类,例如通过 Google Patents、IBM Watson for IP 等平台,利用自然语言处理和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。 2. 专利分析和评估:可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。如 TurboPatent、PatentBot 等平台。 3. 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间,如 Specifio、PatentPal 等平台。 4. 专利图像和图表分析:利用 Aulive 等平台的 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 在金融服务业中,生成式 AI 也发挥了重要作用: 1. 更动态的预测:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。 2. 报告:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告。 3. 会计和税务:综合、总结税法相关内容,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款:帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2024-10-29
我可以使用那些AI软件在我的经商道路中了
在经商道路中,以下是一些您可以使用的 AI 软件: 1. 对于销售工作: Salesforce 爱因斯坦:能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化日常或耗时任务。 Clari:擅长创建高度准确的收入预测,统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 Hightime:可处理销售团队的重复性任务和耗时研究。 2. 对于留学顾问相关的经商领域: 智能问答系统:如聊天机器人,提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,分析学生背景、兴趣、能力等信息,制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助:利用 AI 语言学习工具,如语音识别、自然语言处理技术,提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草:利用自然语言生成技术,自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件。 数据分析和预测:利用数据分析和预测建模技术,分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术,提供虚拟校园参观和导览服务。 3. 对于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 Archi:免费开源工具,用于创建相关模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2024-10-28
现在中国可以使用的相对较先进的AI音乐制作网站,推荐3个
以下为您推荐 3 个中国可以使用的相对较先进的 AI 音乐制作网站: 1. UDIO.com:目前最先进的 AI 音乐生成平台之一,音质优异,人声和器乐质量极高,功能全面。支持上传音轨、REMIX、INPAINT 等高级功能,允许细致地控制音乐生成过程,但有一定技术门槛。 2. SUNO.ai:用户数量众多、广受欢迎的 AI 音乐生成平台。操作方便,支持多语言,能够一次生成完整曲长的音乐,但音质相对较差。 3. Microphonestudio.app:无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。
2024-10-28