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审计行业可以使用什么ai

Answer

在审计行业，以下是一些可以使用的 AI 应用：

  1. 自动化文档处理：利用 AI 技术自动处理和分析大量的审计文档，提高工作效率。
  2. 数据分析与预测：通过 AI 对财务数据进行深入分析，发现潜在的风险和趋势，辅助做出更准确的审计判断。
  3. 智能检索与分类：借助自然语言处理和机器学习算法，对相关资料进行高效检索和分类。

在专利审查方面，AI 也得到了广泛应用：

  1. 专利检索与分类：AI 能够进行高效的专利检索和分类，例如通过 Google Patents、IBM Watson for IP 等平台，利用自然语言处理和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。
  2. 专利分析和评估：可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。如 TurboPatent、PatentBot 等平台。
  3. 自动化专利申请：帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间，如 Specifio、PatentPal 等平台。
  4. 专利图像和图表分析：利用 Aulive 等平台的 AI 技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。

在金融服务业中，生成式 AI 也发挥了重要作用：

  1. 更动态的预测：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化，发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。
  2. 报告：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告。
  3. 会计和税务：综合、总结税法相关内容，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。
  4. 采购和应付账款：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

transformative developments yet tocome.27LLMs provide substantial opportunities to transformthe economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code andTransport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022; Magnetic control of tokamak plasmasthrough deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.Why Artificial Intelligence Could Speed Drug Discovery,Morgan Stanley,2022.AI Is Essential for Solving the Climate Crisis,BCG,2022.General Purpose Technologies – Handbook of Economic Growth,National Bureau of Economic Research,2005.The UK Science and Technology Framework,Department for Science,Innovation and Technology,2023.In 2022 annual revenues generated by UK AI companies totalled an estimated £10.6 billion.AI Sector Study 2022,DSIT,2023.DSIT analysis estimates over 50,000 full time workers are employed in AI roles in AI companies.AI Sector Study 2022,DSIT,2023.For example,AI can potentially improve health and safety in mining while also improving efficiency.See AI on-side:howartificial intelligence is being used to improve health and safety in mining,Axora,2023.Box 1.1 gives further examples of AIdriving efficiency improvements.Large Language Models Will Define Artificial Intelligence,Forbes,2023; Scaling Language Models:Methods,Analysis &Insights from Training Gopher,Borgeaud et al.,2022.A pro-innovation approach to AI regulationfixing programming bugs.The technology can support genetic medicine by identifying linksbetween genetic sequences and medical conditions.It can support people to review and

问：有没有专利审查方面的AI ？

AI可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。[heading4]示例平台：[content]Google Patents：使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。IBM Watson for IP：利用NLP和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。[heading3]2.专利分析和评估[content]AI可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。[heading4]示例平台：[content]TurboPatent：使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。PatentBot：AI驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。[heading3]3.自动化专利申请[content]AI可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。[heading4]示例平台：[content]Specifio：利用AI技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。PatentPal：使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。[heading3]4.专利图像和图表分析[content]AI可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。[heading4]示例平台：[content]Aulive：利用AI技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。AI-powered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

[title]金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式AI[heading2]更动态的预测和报告除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

Others are asking
请问有那款ai是能通过Lisp 语言实现一些输出操作的呢？
以下是一些能够通过 Lisp 语言实现输出操作的 AI 示例： 在“AI‘词生卡’的蝴蝶效应：从文字到视觉盛宴跨界蝶变”中提到，古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 强大的理解力和绘图支持下焕发了新生，制造了新卡。 在“艾木：提示词编程｜有必要用 Lisp 语言写提示词吗？”中，将提示词用 Lisp 语言编写后丢给 Claude，例如输入文本，Claude 大概率会直接输出 SVG 代码。但对于复杂的函数调用，大语言模型处理起来较困难。
2025-01-23
请问 有哪几款ai是可以使用claude语言的呢？
Claude 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。目前，Claude 本身就是一款独立的 AI，不存在其他可以使用 Claude 语言的 AI。 要注册 Claude.ai，您可以按照以下步骤进行： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件，您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，以下是一些可能的解决方案： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友，可以请他们帮忙接收验证码，并将验证码告诉您。 完成注册后，如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额，您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意，Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题，可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2025-01-23
ai在线课程
以下是为您提供的关于 AI 在线课程的相关信息： 新手学习 AI 的步骤： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 推荐的“野菩萨”AI 课程： 1. 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取课程的机会：参与 video battle，获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 “通往 AGI 之路知识库”中的课程： 1. 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟。 2. 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 3. 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹。 希望以上信息对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上不断进步！
2025-01-23
怎么用AI提高团队工作效率，贸易类
以下是一些利用 AI 提高贸易类团队工作效率的方法： 1. 利用 AI“词生卡”技术：将抽象的文字描述转化为直观的逻辑图表和流程图，帮助团队更好地理解和执行复杂任务。团队成员可以通过“词生卡”方式自定义活动海报、商务名片、简历，也可以用于日报、月报等介绍工作进度，实现文图双输出，提高信息传导效率，并为创新思维提供新工具。 2. 参考哈佛商学院的研究：在工作中使用 AI 可以带来工作效率的显著改善。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。同时要注意，类似 GPT4 这样的模型有能力边界，过于依赖可能适得其反。能力较弱的被测试者提升较大，高级人才和低级人才的差距会被拉平。 3. 采用合适的协作方式：如“半人马”模式，强调人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源；“机械人”模式，人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化。 总之，合理利用 AI 技术和选择合适的协作方式，能够有效提高贸易类团队的工作效率。
2025-01-23
langchain开发手册
LangChain 是专注于大模型应用开发的平台，提供一系列组件和工具助您轻松构建 RAG 应用。 组件包括： 1. 数据加载器（DocumentLoader）：能从数据源加载数据并转为文档对象，文档包含 page_content（文本内容）和 metadata（元数据如标题、作者、日期等）。 2. 文本分割器（DocumentSplitter）：将文档分割成多个小文档，方便后续检索和生成，因大模型输入窗口有限，短文本更易找相关信息。 3. 文本嵌入器（Embeddings）：将文本转为高维向量的嵌入，用于衡量文本相似度以实现检索功能。 4. 向量存储器（VectorStore）：存储和查询嵌入，常使用 Faiss 或 Annoy 等索引技术加速检索。 5. 检索器（Retriever）：根据文本查询返回相关文档对象，常见实现是向量存储器检索器，利用向量存储器相似度搜索功能检索。 6. 聊天模型（ChatModel）：基于大模型如 GPT3 实现文本生成，根据输入序列生成输出消息。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程： 1. 加载数据：根据数据源类型选择合适的数据加载器，如网页可用 WebBaseLoader。 2. 分割文档：根据文本特点选择合适的文本分割器，如博客文章可用 RecursiveCharacterTextSplitter。 3. 转换和存储嵌入：选择合适的文本嵌入器和向量存储器，如 OpenAI 的嵌入模型和 Chroma 的向量存储器。 4. 创建检索器：使用向量存储器检索器，传递向量存储器和文本嵌入器对象创建。 5. 创建聊天模型：根据性能和成本选择，如 OpenAI 的 GPT3 模型。 以下是使用 LangChain 构建 RAG 应用的示例代码。
2025-01-23
给我写一段AI产品经理板块的介绍，一小段话，用于在公司内部的科技论坛上
在公司内部的科技论坛上，为您介绍 AI 产品经理板块： AI 产品经理可大致分为三个层级： 1. 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级：有技术研究和商业化研究两条路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具验证想法。 3. 落地应用级：有成功落地应用案例并产生商业化价值。 传统互联网 PM 也有类似的三个层级： 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架，关注场景、痛点和价值。同时，为您列举一些岗位技能要求，如本科及以上学历，计算机科学等相关专业背景，熟悉多种 AI 工具的使用及原理，具备创新思维等。我们身边也有相关案例，如枫 share、行远等都是从事相关工作的产品经理。
2025-01-23
哪个AI修改审计报告最好
目前没有明确指出哪个 AI 专门用于修改审计报告最好。但生成式 AI 在金融服务领域有诸多应用，例如： 1. 可以帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。包括帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化，发现模式并为预测建议输入，自动创建文本、图表、图形等内容并调整报告，帮助综合、总结税法和潜在扣除项等。 2. 在合规性方面，生成式 AI 能够高效筛查，更准确地预测洗钱者，更快地进行文档分析，用于培训和教育，还能让新进入者利用公开合规数据自我启动。 另外，AI Review（测试版）是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能，您可以单击各个审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。为让其发挥作用，您可为 AI 提供自定义说明，目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等几个审核选项。
2024-12-07
审计行业和ai相关的产品和文章有哪些
以下是一些与审计行业和 AI 相关的产品和文章： 1. 案例方面： “AI 产品案例和投稿”中提到了七大行业的商业化应用，包括企业运营（如日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人等）、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等领域的应用。您可以通过查看详情。 2. 应用方面： 100 个 AI 应用涵盖了辅助创作与学习（如 AI 智能写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如图像识别商品推荐、旅游行程规划器等）、监控与预警（如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等）、优化与管理（如办公自动化工具、物流路径优化工具等）、销售与交易（如 AI 艺术作品生成器、汽车销售平台等）等多个方面。 3. 研究报告方面： 2023 年 11 月 15 日更新了一批 AI 相关的研究报告，特别推荐的有《红杉中国：2023 企业数字化年度指南》（基于对 235 家企业数字化负责人的调研，63.5％的企业已把 AIGC 列入企业发展战略）、《华为：加速行业智能化白皮书》（结合华为行业智能化实践及面向智能世界 2030 的展望，与各界进行万场以上座谈研讨）。如需下载，可访问我们的知识星球。此外，还有《一文带你了解提示攻击！》这篇文章，带您从零开始了解越狱、提示攻击、与传统安全的关系以及大语言模型的安全问题。
2024-10-29
蛟龙16pro配置（处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD）可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置（处理器 R77745HX，显卡 RTX4060 8G，硬盘 512G PCIE4.0 SSD）对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说，可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力，但在处理大规模数据和复杂的模型运算时，其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持，但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析，可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小，在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述，该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务，但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作，可能需要更强大的硬件配置，例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡，以及更大的存储空间。
2024-09-14
蛟龙16pro配置可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置信息对于能否用于审计人员本地化部署大模型进行数据分析工作，需要更多关于该设备具体配置的详细信息才能准确判断。一般来说，本地化部署大模型进行数据分析工作对计算机的硬件配置有较高要求，包括但不限于强大的 CPU 性能、充足的内存容量、高速的存储设备以及优秀的显卡性能等。如果您能提供蛟龙 16pro 更详细的配置参数，我可以为您做出更准确的评估和建议。
2024-09-14
为审计人员利用大模型本地化部署进行数据分析的电脑如何配置
对于审计人员利用大模型本地化部署进行数据分析的电脑配置，以下是相关建议： 生成文字大模型： 最低配置：8G RAM + 4G VRAM 建议配置：16G RAM + 8G VRAM 理想配置：32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型） 生成图片大模型（比如跑 SD）： 最低配置：16G RAM + 4G VRAM 建议配置：32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型： 最低配置：8G VRAM 建议配置：24G VRAM 需要注意的是，最低配置运行速度可能非常慢。另外，对于 SDXL 的大模型，分为两个部分： 第一部分，base + refiner 是必须下载的，base 是基础模型，用于文生图操作；refiner 是精炼模型，用于对生成的模型进行细化，生成细节更丰富的图片。 第二部分，还有一个配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 想要在 webUI 中使用 SDXL 的大模型，首先要在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。接下来，将模型放入对应的文件夹中，base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下；vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。完成之后，启动 webUI，就可以在模型中看到 SDXL 的模型。
2024-09-12
最为审计人员利用大模型本地化部署在电脑上进行数据分析，电脑如何配置
对于审计人员利用大模型本地化部署在电脑上进行数据分析，电脑配置需要考虑以下方面： 模型选择与下载： SDXL 大模型分为 base+refiner 两个必须下载的部分，base 是基础模型用于文生图操作，refiner 是精炼模型用于细化生成的模型，还有一个配套的 VAE 模型用于调节图片效果和色彩。您可以关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取下载链接。 除了上述模型，还可在 Civitai（C 站）https://civitai.com/ 寻找更多模型。使用 C 站时需科学上网，点击右上角筛选按钮找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora，看到感兴趣的模型点击下载保存到电脑本地。 模型存放路径与使用： 将下载的模型放入对应文件夹，base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下，vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。启动 webUI 后可在模型中看到 SDXL 模型。 硬件配置需求： ChatGLM6B 模型：模型文件下载至本地需要 15 GB 存储空间。量化等级不同，对 GPU 显存要求不同，如 FP16（无量化）最低 GPU 显存（推理）需 13 GB，高效参数微调需 14 GB；INT8 推理需 8 GB，高效参数微调需 9 GB；INT4 推理需 6 GB，高效参数微调需 7 GB。 MOSS 模型：模型文件下载至本地需要 70 GB 存储空间。FP16（无量化）最低 GPU 显存（推理）需 68 GB。 Embedding 模型：默认选用的约占用显存 3GB，也可修改为在 CPU 中运行。
2024-09-12
如何做一款专属某行业的AI
要开发一款专属某行业的 AI ，可以参考以下要点： 1. 学习模式：AI 应像人类一样学习，例如在医疗保健领域，创建具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，反映对每个基本元素的理解或预测能力，可能会以与人脑皮层类似的方式发展，并针对特定任务专门设计神经架构。 2. 特定领域专家 AI：创建特定领域的专家 AI 比创建全能 AI 更容易，预计会创造许多专家 AI ，它们在编码、数据和测试方面采用多样化方法，并提供多种意见。 3. 现实世界互动：让熟练的人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动供 AI 学习，同时避免复制危险的偏见。 4. 模型生态系统：以医疗保健为例，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规教育开始，再通过学徒实践，AI 学习也应如此，通过堆叠模型训练，而非仅依靠大量数据。 5. 行业调研报告： 步骤：让 AI 阅读学习优秀行业调研报告，总结方法论和操作框架；询问收集行业数据时所用的一手和二手数据及靠谱资料收集网站；要求 AI 推荐行业信息网站和微信公众号，并输出行业调研报告框架；丰富框架每一章节内容。 注意事项：使报告有深度可通过自身对行业的了解整理深度洞察和见解，或深度咨询 AI 并借助其知识学习、研究和总结。 以上是关于如何做一款专属某行业的 AI 的相关内容。
2025-01-22
能帮生成一个人工智能行业分析的PPT
以下是为您生成的人工智能行业分析的 PPT 相关内容： 一、AI 辅助的 PPT 工具 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包含互动元素和动画效果，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 二、Gamma 的用法 将 Claude 的答案放到 Google Docs 中并导入 Gamma app 可自动转成初始版只有文字没有图片的 PPT，可给 Gamma app 发送指令进行美化。 三、Claude 和 Gamma 的组合使用 1. 用 Claude 解决不会使用学术网站条件搜索的问题。 如让其搜索营销领域权威期刊、特定期刊中关于 ChatGPT 的最新论文并筛选等。 2. 用 Claude 和 Gamma 达到以下目的： 快速寻找符合条件的论文。 提取精炼论文中某部分信息。 找到适合的 PPT 制作工具并学会使用。 希望以上内容对您制作人工智能行业分析的 PPT 有所帮助。
2025-01-21
人工智能行业分析
以下是关于 AI 行业分析的相关内容： 50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为 在过去的一年里，人工智能是无所不在的主题，短时间内突破界限并重新定义多个行业。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，仅排名前 50 位的人工智能工具就产生了超过 240 亿次的访问量，月均访问量增长了 2.363 亿次。其中，ChatGPT 占据了 140 亿流量，覆盖所分析流量的 60%。 研究方法 使用 SEMrush 工具，从列出 AI 工具的各种目录中抓取数据来研究 3000 多种 AI 工具，从中分离出访问量最大的 50 个工具，这些工具反映了研究期间（2022 年 9 月至 2023 年 8 月）人工智能行业 80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为，分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。 过去 12 个月的流量增长 过去 12 个月里，人工智能行业是最重要的技术发展之一。在研究起始的 2022 年 9 月，分析的工具产生了 2.418 亿次访问。在研究期间，所有 50 个工具的总流量增长了 10.7 倍。2023 年 8 月，这些工具产生了 28 亿次访问量。从研究开始一个月到结束，流量增加了 26 亿，相当于在 12 个月内平均每月访问量增加 2.363 亿次。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，2023 年 5 月达到峰值约 41 亿，之后行业流量回落 12 亿。整个期间的平均流量为每月 20 亿，最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。 流量来源、设备、性别 流量渠道方面，80.53%的用户直接访问，有机搜索占 11.40%，推荐占 6.73%，有机社交仅带来 1.02%的流量，付费搜索和其他内容贡献最小。 设备使用方面，63.20%的用户通过移动设备访问，36.80%的用户通过桌面访问，凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。 性别方面，男性用户占 69.5%，女性用户占 30.5%，存在显著的性别差距。
2025-01-21
AI赋能旅游行业
以下是关于 AI 赋能旅游行业的相关信息： 在研究报告方面： 《维卓：2024 人工智能行业对旅游业影响》指出 AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 在 100 个 AI 应用中： 马蜂窝 APP 拥有 AI 旅游景点解说系统，利用语音识别和自然语言处理技术为游客提供景点解说服务，丰富旅游体验。 马蜂窝还有路线优化功能，能根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用 AI 优化旅游路线，提高旅行体验。 这些应用展示了 AI 在旅游行业的多样化应用和巨大潜力。
2025-01-19
AI怎样与所在行业结合
AI 可以与众多行业进行结合，以下是一些常见的结合方式和应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发：加速药物研发过程，包括识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 信用评估：评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化的购物体验。 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免工厂停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输：（此处未给出具体结合方式和应用场景） 此外，AI 还可以与宠物行业结合，例如： 1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，帮助主人照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验，如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像，帮助主人定制个性化形象。 4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发辅助诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式，帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总的来说，AI 与各行业的结合充满想象空间，结合行业需求能开发出各种有趣有用的应用。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-19
AI应用到哪些行业了
人工智能（AI）已经广泛应用于众多行业，以下是一些主要的应用领域： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 识别和阻止欺诈行为，降低风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，帮助投资者决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果，提供个性化购物体验。 根据市场需求动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测机器故障，避免停机。 检测产品缺陷，提高产品质量。 优化供应链，提高效率和降低成本。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 实现无人机送货，送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育领域，提供个性化学习体验。 农业方面，分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐行业，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域，优化能源使用，提高能源效率。 需要注意的是，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-18
学习使用agi
以下是新手学习 AGI 的一些建议： 1. 了解 AGI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AGI 的术语和基础概念，了解其主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AGI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AGI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AGI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AGI 产品： 与现有的 AGI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AGI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AGI 潜力的认识。 关于 WayToAGI 知识库的使用： 以 Agent 板块为例，链接： ，从下往上看，一个一个点进去，都有视频。共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。确实内容有点多，点进去看看哪个工具听过就从哪个工具开始，不然太累。 链接： ，看了一些视频之后，就知道要看理论还是应用了，找到导航，想看哪里点哪里。智能千帆、阿里云百炼都是有视频的，其余没有视频。确实内容有点多，看到这里要考虑聚焦，先挑一个，开始手把手一起做起来，只要开始用起来，这事儿就成。快捷菜单找不到的话，看这里。 YoYo 在通往 AGI 的学习之路心得： 学习前状态：不理解什么是 AGI，什么是提示词工程，个人是文科生，不懂代码，英语差，注册尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互，能支持工作数据提取。 学习后现状：终于可以搓多 Agent 的智能体，但需要进修 python 搓更多智能体。有营销文案 demo，SQL 代码进阶学习应用，创建了 3 个图像流智能体，2 个 Agent 智能体玩具，在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能，学习 Dr.kown 的尝试实践，图像流的尝试，企业智能体实践，智能客服。 在 AGI 的学习路径：关键词：少就是多先有个初识目录索引推荐兴趣最重要先动手。学习路径像主线+支线的游戏通关，个人感受真的学不完，找到适合自己的就好。学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 关于 YoYo：坐标北京，铲屎官一枚，AIGC 的小白，持续进阶成长，打造一个自己的智能体。感谢家属带其在“”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人。
2025-01-23
哪些应用或者是web服务可以使用api
以下是一些可以使用 API 的应用和 Web 服务： 1. TMDB 提供了搜索电影的 API，其文档网址为 https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在该网站的开发者相关页面或 API 文档中，可获取 API 规则。通过在右上角的认证里能看到 API 读访问令牌，配置文件中包含了如 url、请求方法 get、查询参数 query 和 language 等。输入关键词和相关语言设置，如“奥本海默”和“zhCN”，点击 Try it 即可获取数据，返回的数据格式为 JSON。 2. RAG 加速器的数据抽取服务，基于 FastAPI 和 Postgresql 搭建，并提供了标准的 REST API 接口，附带有 dockercompose 文件方便搭建服务环境。该服务支持定义并持久化“抽取器”，包含抽取结构的图式（Schema）、抽取上下文的指令（Prompt）和抽取样例（Reference examples）。此外，提供了提交文件进行抽取的端点和通过 RemoteRunnable 使抽取服务在 LangChain Expression Language链中更易用的端点。预设了基于 MIME 类型的解析器，支持 PDF 和 HTML 文档的解析，还可扩展支持其他文件类型。使用时可通过 JSON 模式定义提取信息、指定样例提升提取结果质量，传入原始文本或二进制文件。 如果您对 Action 很感兴趣，可以从以下方向继续学习： 1. 系统学习 API 相关知识。 2. 在网上寻找可用的 API 进行练习。 3. 发掘 GPT Action 的更多潜力。
2025-01-23
想知道lora是什么，怎么使用
LoRA 是一种在图像生成领域具有重要作用的技术。以下是关于 LoRA 的详细介绍和使用方法： LoRA 可以固定图像的特征，包括人物特征、动作特征和照片风格等。在使用非 SDXL 基础模型时会用到 LoRA，使用方法和平常类似，但需要注意将 cfg 值调小，一般设置为 1，步数设置根据所使用的 LoRA 步数为准。 在实际使用中，以 Stable Diffusion 为例，点击“生成”下面的第三个按钮，会弹出新的选项框，找到 Lora 选项，就会出现下载保存到电脑的 Lora 模型。点击要用的 Lora ，会自动添加到关键词的文本框里面，Lora 可以叠加使用，但新手不建议使用太多，每个 Lora 后面的数字用于调整权重，一般只会降低权重。选择 Lora 时要根据最初想要生成的照片类型来选择相应风格的 Lora 。 此外，LoRA 具有极大的商用价值，比如“墨心”的 LoRA 可以把图片变成水墨风格，盲盒 LoRA 可以生成 2.5D 的卡通小人角色，还有一些明星或知名动漫角色的 LoRA 可以直接生成相应形象。但在使用时需要有很强的版权和法律意识。
2025-01-23
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 什么是提示词： 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 编写提示词的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：明确格式或风格要求。 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 保持简洁：简洁明了，避免过多信息。 使用关键词和标签：帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 4. 对 AI 的认识： 基于 AI“似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行，需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
chatgpt如何使用
以下是关于 ChatGPT 的使用方法： 1. 英文学习使用： 推特博主分享的 GPT 工作流，先将特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试，效果不错。 2. 苹果系统安装、订阅使用： 在 AppleStore 下载 ChatGPT，中国区需切换到美区，美区 AppleID 注册教程参考知乎链接： 。 支付宝购买苹果礼品卡：打开支付，地区切换到美区任意区，找到品牌精选 折扣礼品卡，点击大牌礼品卡，下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡后，在 apple store 中兑换礼品卡，然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话，会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2025-01-22