在审计行业,以下是一些可以使用的 AI 应用:
在专利审查方面,AI 也得到了广泛应用:
在金融服务业中,生成式 AI 也发挥了重要作用:
transformative developments yet tocome.27LLMs provide substantial opportunities to transformthe economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code andTransport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022; Magnetic control of tokamak plasmasthrough deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.Why Artificial Intelligence Could Speed Drug Discovery,Morgan Stanley,2022.AI Is Essential for Solving the Climate Crisis,BCG,2022.General Purpose Technologies – Handbook of Economic Growth,National Bureau of Economic Research,2005.The UK Science and Technology Framework,Department for Science,Innovation and Technology,2023.In 2022 annual revenues generated by UK AI companies totalled an estimated £10.6 billion.AI Sector Study 2022,DSIT,2023.DSIT analysis estimates over 50,000 full time workers are employed in AI roles in AI companies.AI Sector Study 2022,DSIT,2023.For example,AI can potentially improve health and safety in mining while also improving efficiency.See AI on-side:howartificial intelligence is being used to improve health and safety in mining,Axora,2023.Box 1.1 gives further examples of AIdriving efficiency improvements.Large Language Models Will Define Artificial Intelligence,Forbes,2023; Scaling Language Models:Methods,Analysis &Insights from Training Gopher,Borgeaud et al.,2022.A pro-innovation approach to AI regulationfixing programming bugs.The technology can support genetic medicine by identifying linksbetween genetic sequences and medical conditions.It can support people to review and
AI可以帮助进行高效的专利检索和分类,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。[heading4]示例平台:[content]Google Patents:使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。IBM Watson for IP:利用NLP和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。[heading3]2.专利分析和评估[content]AI可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。[heading4]示例平台:[content]TurboPatent:使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析,评估专利的授权可能性和潜在风险。PatentBot:AI驱动的平台,可以自动分析专利文本,评估专利的技术范围和创新性。[heading3]3.自动化专利申请[content]AI可以帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。[heading4]示例平台:[content]Specifio:利用AI技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。PatentPal:使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。[heading3]4.专利图像和图表分析[content]AI可以分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。[heading4]示例平台:[content]Aulive:利用AI技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。AI-powered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。
[title]金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式AI[heading2]更动态的预测和报告除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。