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作为一名小白，如何很好的学习并使用AI工具

Answer

对于小白如何很好地学习并使用 AI 工具，以下是一些建议：

  1. 了解 AI 基本概念：
    • 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅：
    • 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习：
    • AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试：
    • 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。
    • 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。
  5. 体验 AI 产品：
    • 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

此外，对于想要了解 AI 生成图像和生成视频的朋友们，还有以下几点建议：

  1. 多看教程，多实践：通过学习教程和反复实践，快速掌握 AI 工具的使用方法。
  2. 积极参与社群交流：加入相关社群，向有经验的朋友请教，获得宝贵经验和建议。
  3. 保持好奇心和探索精神：AI 技术发展迅速，不断学习和探索新技术，保持竞争力。

总的来说，AI 时代对视频内容创作产生了深远影响，提高了制作效率，降低了制作成本，使更多人能够参与到视频创作中来。对于设计小白来说，这是提升创作能力的好机会。对于超出自己理解范围内的事情，最简单的方法就是试一试，学习新东西，百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 工具，能让普通人更快在这场 AI 的发展中受益。

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References

问：新手如何学习 AI？

[title]问：新手如何学习AI？了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

SOP+AI：作为小白，我是如何参与制作AI动画短片的？

1、多看教程，多实践：通过学习教程和反复实践，可以快速掌握AI工具的使用方法。2、积极参与社群交流：加入相关社群，向有经验的朋友请教，可以获得很多宝贵的经验和建议。3、保持好奇心和探索精神：AI技术发展迅速，不断学习和探索新技术，可以让你在这个领域中保持竞争力。[heading4]AI时代对视频内容创作的影响：[content]AI技术的快速发展，对视频内容创作产生了深远的影响。它不仅提高了制作效率，还大大降低了制作成本，使更多人能够参与到视频创作中来。对于设计小白来说，这是一个前所未有的好机会，可以通过学习和实践，快速提升自己的创作能力。总的来说，这次参与《奥运前夜》的制作让我收获颇丰，感谢WaytoAGI、感谢开源、感谢一群为爱发电的小伙伴！希望我的经验能给大家带来一些启发和帮助。🌟欢迎关注JessieZTalk，在AIGC的路上共同成长，个人/企业有AI咨询需求，欢迎链接我～

元子：小白 30min 快速体验 AI 工具

对于超出自己理解范围内的事情，最简单的方法就是试一试。学习一个新东西，百闻不如一练。在这次面向父母的“AI布道”活动中，我发现，恰好是因为“AI工具”太强大了，可以做无数的事情，反而让AI的工具和普通人之间有一面墙，一面没有办法轻松地一戳即破、随即走向自我需求的墙。AI是必然的未来方向，它的科普也有很长一段路要走，但是我坚信，尽可能简单地能试用它，本身就是让普通人更快在这场AI的路径和狂欢中受益的最好方式。不论是行业外的人、没有梯子的人、不愿初期付费的人；不论是我们的长辈、我们的平辈、还是我们的晚辈。我不好说我是哪个派系，只愿未来因科技而便利，因科技而幸福。

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清华104页AI使用指南
以下是清华 104 页 AI 使用指南的相关内容： 智能纪要部分： 共学课程涵盖 config UI 从入门到精通，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容，做项目时可查看细分赛道融资情况，也可学习 AI 功能创业，介绍了企业专栏内容如 Kimi 的技巧等。 提到了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，还有日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等，布置了关于 AI 兴趣方向的小作业。 介绍了 CONFIUI 生态大会东京站 11 月 16 17 日的活动内容及报名，包括社区共创项目、大奖、首届活动情况、海外创作者共学等。 总结了关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等；AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，包括规则、玩法、重要地位和研究方向等；way to AGI 社区活动与知识库介绍，包括活动安排、材料准备、使用和内容更新等；还包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 介绍了 AI 相关技术与活动，如 AI 音乐创作、数字人语音合成、config UI 的应用，以及社区共创项目如东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等，还有作业与报名、线下寄送物料组织活动、AI 春晚即将开始、AIPO 活动及相关挑战、共学活动与技能提升、硬件机器人材料购买、自媒体发布与流量扶持、活动奖项与历史玩法、工具使用与新大赛预告等。
2025-02-17
剧本创作有哪些AI工具
以下是一些在剧本创作中可以使用的 AI 工具： 1. 文本生成工具：如 GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等，可帮助生成故事创意、角色台词等。 2. 视频工具： Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于视频创作。 Junie 在电影制作中使用了多种工具，包括 AI 图像生成工具如 Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E；AI 动画工具如 Pika、Runway、Deforum；口型同步工具 DID；AI 旁白工具 ElevenLabs；剪辑工具 Premiere；文字翻译工具 ChatGPT。 3. 图像工具：Stable Diffusion、Midjourney v5.2 可生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 声音工具：可用于背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等。 在剧本创作过程中，除了使用工具，还需要注重故事的原创性和改编，可从自身或他人的经历、经典 IP 等获取灵感。同时，多实践、多与他人讨论也是提升剧本质量的重要方式。
2025-02-17
剧本创作有哦哪些AI工具
以下是一些常用于剧本创作的 AI 工具： 1. 文字生成方面：GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等，可用于生成剧本的文字内容。 2. 图像生成：Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E 等，能为剧本创作提供灵感和视觉参考。 3. 视频相关：Pika、Runway、Deforum 等，可用于生成视频片段。 4. 音频方面：ElevenLabs 可用于生成旁白等音频内容。 5. 剪辑工具：Premiere、剪映等，用于对视频进行剪辑和后期处理。 在剧本创作过程中，还可以参考以下方法和思路： 1. 故事来源：可以从原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等）或改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）入手。 2. 写作方法：编剧是有一定门槛的手艺，不要单纯套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验。对于短片创作，可以从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 3. 项目脚本方面：例如画小二团队在《李清照》AI 视频创作中，文字使用 GPT 脚本，图片使用 Midjourney，视频使用 Runway，音频使用 ElevenLabs 和剪映，剪辑使用剪映，还用到了 PS、AE 等其他工具。同时，在故事创作时，可以按照特定的模板生成 Prompt，包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏等方面，并分章节生成小说目录。
2025-02-17
AI生图
以下是关于 AI 生图的详细教程： 一、Liblibai 简易上手教程 1. 定主题：明确您想要生成的图片主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近内容的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设为 2。 6. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：使用 DPM++2M Karras 时，在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 二、AI 线上绘画教程 1. 背景：工作中需要大量图片时，AI 生图是高效解决办法，主流工具如 midjourney 付费成本高，stable diffusion 硬件门槛不低，可选择免费在线 SD 工具网站如。 2. 目标：让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。 3. 注意事项：本教程适用于入门玩家，若有疑问可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通，教程内容会持续更新。 三、Tusiart 简易上手教程 1. 图生图：上传图片后，sd 根据图片、模型、prompt 等信息重绘，重绘幅度越大，输出图与输入图差别越大。 2. 尺寸：太小生成内容有限，太大 AI 易放飞自我，如需高清图，可设中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 采样算法：即让 AI 用何种算法生图。 4. 采样次数：次数越多调整越精密，效果理论上更好但耗时越长，并非越多越好。 5. 提示词相关性：数字增大图像更接近提示词，但过高会使图像质量下降。 6. 随机种子 seed：固定种子可对图片进行“控制变量”操作，首次生成图时无种子。 7. Clip Skip：一般设为 2，早期无需过多关注。 8. ENSD：eta 噪声种子增量，默认 0 即可。
2025-02-17
可以用ai做商务服务么，比如帮用户申请个商标
AI 可以在一定程度上辅助商务服务，比如商标申请。商标申请要有区分度，能区分自家与别家产品，不像著作权需考虑独创性等。 关于 AI 作品的相关问题： 微链区块链存证流程： 登录方式：用微信扫码即可登录微链，登录后无需在个人中心完善信息。 存证选择：在页面左上角选择区块链存证，AI 作品一般选此选项。 信息填写：包括存证内容类型、存证附件、存证名称、作品作者、作品简介、著作权人等信息，著作权人可委托登记。 发表信息：填写发表地区、首次发表日期、权力取得方式等。 提交付款：确认存证上传，勾选并提交存证，手机扫码付款 10 元。 查看订单：在个人中心的版权订单中查看处理状态，处理完成后可在区块链版权存证处查看证书。 版权登记：带有 AI 性质或名字的作品无法做著作权登记，选择微链区块链存证有法律效应，且一次存证无需每年续费。 关于侵权问题： AI 生成肖像侵权：用他人著名肖像生成特定形象可能侵犯肖像权和名誉权，用自己肖像则相对安全。 AI 生成人脸相似侵权：若生成的人脸世界上不存在，侵权可能性小；若提示词相同且生成相似，可能侵权，需具体情况具体分析。 简单提示词作品版权：简单提示词生成的作品，法律可能不保护其版权，被搬运时难以有效维权。 以图生图的鉴定：若生成的图与原图看不出相同，一般不侵权，但用与原图无相似之处的图做底图的原因值得思考。 AI 生成音乐侵权：AI 音乐中歌词和旋律与某首歌有相似部分，是否侵权需多元素、多因素整体判断，如相似部分占比、整体结构等。 使用逝者肖像：逝者肖像权永远受保护，使用需谨慎，未造成不良影响且增益的情况下权利人可能不追究。
2025-02-17
写微信小程序，用哪个 ai 代码助手最好
以下是一些适用于写微信小程序的 AI 代码助手推荐： 1. DIN： 搭建 OneAPI 以汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt 作为知识库问答系统。 搭建 chatgptonwechat 接入微信，并配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。 2. Cursor： 可通过任意 AI 工具获得代码，专业代码模型表现更优。 网址：https://www.cursor.com/ 3. Deepseek（新手推荐）： 网址：https://www.deepseek.com/zh 方便获取游戏代码，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 4. 通义灵码： 在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 5. JetBrains 自身的助手插件： 在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 6. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 7. 无影的晓颖 AI 助手： 内置在云电脑里，使用流畅，但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是，不同的 AI 代码助手在生成特定代码时可能有不同的表现，您可以根据自己的需求和实际使用体验进行选择。
2025-02-17
我是一个ai小白，请给我推荐一个语言大模型的提示词优化工具
以下为您推荐两个语言大模型的提示词优化工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入，中英文均可。 启用提示词优化后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 写好提示词需内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. Prompt Perfect： 能够根据输入的 Prompt 进行优化，并给出优化前后的结果对比。 适合写论文、文章的小伙伴，但使用该能力需要消耗积分（可通过签到、购买获得）。 访问地址：
2025-02-17
纯小白对于模型等等都没有任何概念能看懂吗
对于纯小白来说，理解模型等相关概念是有一定挑战的，但通过以下内容可以逐步入门： Tusiart 相关概念： 1. 首页包含模型、帖子、排行榜，其中发布了各种模型和生成的图片。不同模型有 checkpoint 和 lora 两种标签，有的还有 XL 标签属于 SDXL 新模型。点击可查看模型详细信息，下方是返图区。 2. 基础模型（checkpoint）是生图必需的，任何生图操作都要先选定。它与 lora 不同，lora 是低阶自适应模型，类似小插件，可有可无，但对细节控制有价值，旁边的数值是其权重。 3. ControlNet 可控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 4. VAE 是编码器，类似滤镜，调整生图饱和度，一般选择 840000 这个。 5. Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容，负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。 6. 图生图是上传图片后，sd 根据图片、模型及输入信息重绘，重绘幅度越大，输出图与输入图差别越大。 AI 技术原理相关概念： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习（有标签的训练数据，学习输入和输出映射关系，包括分类和回归）、无监督学习（学习数据无标签，算法自主发现规律，如聚类）、强化学习（从反馈学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗）。 深度学习是一种参照人脑的方法，有神经网络和神经元，神经网络可用于多种学习。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等。 LLM 是大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，有的大语言模型如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本长距离依赖性。
2025-02-13
我是AI小白，希望到这里学习AI基础知识
以下是为您整理的 AI 基础知识学习内容： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，以及其主要分支和联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 7. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 8. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 9. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-02-12
小白 如何学习ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容可根据自身兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活，资源免费开源。同时，像元子语从 prompt 开始接触 AI，意识到虽然开始可能有疑虑，但通过参与和学习，会发现门槛在社区中已被解决。
2025-02-12
deepseek小白怎么用
使用 DeepSeek 小白版的步骤如下： 1. 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路包括： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 此外，还提到了华尔街分析师对 DeepSeek 的反应、DeepSeek 的实际使用体验以及复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型等相关信息，但这些与 DeepSeek 小白版的使用方法无关。
2025-02-12
那些ai可以适合小白短视频创作者使用
以下是一些适合小白短视频创作者使用的 AI 工具： 1. 国外工具： PixVerse：具有多模态输入功能，支持文本到视频和图像到视频的转换，提供多种风格选项，可通过调整动作强度、添加负面提示词等方式实现精细化控制，创作效率较高，有社区支持，还提供视频上采样功能，但 Web 应用和 Discord 服务器生成的视频质量存在差异，使用时仍需提供准确的文本描述。 2. 国内工具： 可灵：视频生成质量高，可与国际顶尖模型媲美，生成速度快，处理效率高于国外同类产品，对于国内用户可访问性好，使用便捷、稳定，除价格因素外，在功能和性能上表现出色。 此外，对于小白短视频创作者来说，自媒体、非专业创作者通常有着明确的视频剪辑痛点，比如寻找视频素材花费时间长、需注意版权问题等。一些产品如 Invideo AI、Pictory 能发力脚本生成分镜、视频，帮助降低素材制作门槛。Gamma AI 能实现文章高效转 PPT，结合其他产品的能力可快速转化为视频内容。OpusClip 提供的长视频转短视频功能可解决同一素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。
2025-02-12
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入材质图片，得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中，可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入衣服材质图片，得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
角色：你是一名房地产开发公司的总经理 背景：现在要在公司内部推广AI工具的使用，通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题，来提升工作效率。 任务：请你完成年度AI提升工作效率的工作策划， 要求：工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息，以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例，您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用，在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上，降低人力成本 15%左右，提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研，了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训，让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求，选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制，为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果，对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长：负责整体工作的规划和协调。 技术专家：负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师：负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师：负责收集和分析数据，为工具优化提供依据。 部门联络人：每个部门指定一名联络人，负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题，提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配，提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求，为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用：万元。 培训费用：万元。 技术支持和维护费用：万元。 数据采集和分析费用：万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备，以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽，确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低，需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期，需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险，需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
我是一名高中物理教师，怎样才能得到ai最大化的帮助
以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径： 1. 利用 AI 提供代码帮助，例如在使用特定计算语言（如 Wolfram 语言）表达教学内容时，从非正式概念转变为明确的计算语言。 2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧，例如在生成教学相关的各种材料（如教案、课程计划、大单元教学计划等）时，借助 AI 提高效率和质量。 3. 探索人机智慧学习协作框架，以更好地将 AI 融入教学过程。 但需要注意的是，目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统，其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。
2025-02-13
我是一名主要服务于企业的律师，怎样才能得到ai最大化的帮助
作为服务于企业的律师，要得到 AI 最大化的帮助，可以从以下几个方面入手： 律师的优势： 1. 具备深厚的法律专业知识，能提供专业的法律分析和建议。 2. 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。 3. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议。 4. 作为专业人士，在危机应对时能在紧急情况下做出专业判断，提供及时的法律建议和解决方案。 律师的不足： 1. 处理大量信息和数据时人工效率有限，如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节，尤其在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时，可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。 AI 的优势： 1. 信息检索与整理：能迅速从大量数据中检索相关信息，提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测：通过导入历史数据和参考信息，设定指令，可以预测案件的可能结果，辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理：能够自动生成和修改标准化文本与合同，减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力：可以同时处理多个任务，不受时间和体力的限制，对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 的不足： 1. 法律解释与推理：难以像专业的法律人一样，推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时，能力非常有限。 2. 理解道德和情感：难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务：难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务，因为大模型是基于预设的数据和规则，不能及时采集到客户所有的即时信息，很难超出语料的内容生成创新且专业的答案，因此很难针对性地为客户提供专业服务。 律师与 AI 协同的关键在于：根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导 AI 发挥其最大的效用。例如，在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，能够迅速获得案件准备所需的素材，花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时，律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。给出类似“根据提供的模板，自动生成一份关于 XX 事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt。 同时，要认识到 AI 存在一定的“不稳定性”，不能期待设计一个完美的提示词就能得到完美答案，提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在与 AI 的对话中产生，并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-13
我是一名初中老师，我想了解符合我应用的知识图谱的相关知识
很抱歉，目前没有关于初中老师适用的知识图谱的相关具体内容。但一般来说，知识图谱是一种以图形化方式展示知识之间关系的技术。对于初中老师而言，知识图谱可以用于组织和呈现学科知识，帮助学生更好地理解知识点之间的关联。例如在数学学科中，可以将代数、几何等不同领域的知识点通过知识图谱进行关联，让学生清晰看到知识的体系结构。您可以根据教学的具体学科和需求，有针对性地构建和运用知识图谱。
2025-02-09
主流的LORA 训练工具是什么？
主流的 LORA 训练工具包括： 1. B 站 UP 主“朱尼酱”的赛博丹炉，其界面友好、美观，适合新手入门。 2. 训练器，支持 Kolors 开源模型。 3. Kolors+Refiner，由 AIKSK 开发的工作流应用。 4. Kolors可图大模型XL 精修工作流，由@AiARTiST 非人类开发。 5. kolors+SDXL 细节修复+instant+ipa，由@谷尘 DesignDog 开发。 6. kolors 一键设计中文海报，由亦诚视觉开发。 7. ，魔搭社区官方模型。 8. InstantIDKolors 专属模型，由 InstantX 开发。
2025-02-18
我怎样用低代码工具去构建我的AI智能体？LLM应用？
以下是关于如何用低代码工具构建 AI 智能体和 LLM 应用的一些建议： 在构建基于 LLM 的应用时，Anthropic 建议先寻找最简单的解决方案，只在必要时增加复杂度。智能系统通常会以延迟和成本为代价来换取更好的任务表现，开发者需要考虑这种权衡是否合理。当需要更复杂的解决方案时，工作流适合需要可预测性和一致性的明确任务，而智能体则更适合需要灵活性和模型驱动决策的大规模场景。不过，对于许多应用来说，优化单个 LLM 调用（配合检索和上下文示例）通常就足够了。 目前有许多框架可以简化智能系统的实现，例如： 1. LangChain 的 LangGraph。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet（一个拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器）。 4. Vellum（另一个用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具）。 这些框架通过简化标准的底层任务（如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等）使入门变得容易，但它们往往会创建额外的抽象层，可能会使底层提示词和响应变得难以调试，也可能诱使开发者在简单设置就足够的情况下增加不必要的复杂性。建议开发者先直接使用 LLM API，许多模式只需要几行代码就能实现。如果确实要使用框架，请确保理解底层代码。 此外，还有以下相关工具和应用： 1. VectorShift：能在几分钟内构建和部署生成式人工智能应用程序，利用大型语言模型（例如 ChatGPT）构建聊天机器人、文档搜索引擎和文档创建工作流程，无需编码。 2. Unriddle：帮助更快阅读、写作和学习的工具，能简化复杂的主题，找到信息，提问并立即获得答案。 工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加了一个新的层。一些流行的原语如网页浏览（Browserbase、Tiny Fish）、代码解释（E2B）和授权+认证（Anon）已经出现，它们使 LLM 能够导航网络、与外部软件（如 CRM、ERP）交互并运行自定义代码。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法，它利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 详细示例请参考：https://github.com/anthropics/anthropiccookbook/tree/main/patterns/agents
2025-02-17
如何快速入门AI工具
以下是快速入门 AI 工具的一些建议： 1. 对于普通人来说，对 AI 最好的直观初接触有两个方面： 最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否亲自尝试。 现在最普遍/最好的工具是什么，能达到什么效果。 2. 虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。 3. 为了让普通人更直观地马上上手，可选择以下几种工具展开说明：聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具。 4. 对于超出自己理解范围内的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。 5. 在面向父母的“AI 布道”活动中发现，因“AI 工具”功能强大能做无数事情，反而在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最好方式，不论是什么人群。 6. 最后，如果想交流并一起在 AI 路上探寻，欢迎戳 。
2025-02-17
推荐可以辅助进行合同条款审查的AI工具
以下是一些可以辅助进行合同条款审查的 AI 工具： 1. AI Assist™：这是有史以来第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具，使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 2. 智能合同审核：在智能导购的技术创新场景中，能够自动检查供应商合同条款合规性。
2025-02-17