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帮我生成一个 AI 写作领域的产业图谱

回答

AI 写作领域的产业图谱大致可分为上游、中游和下游三个部分: 上游是基础设施层,包括数据与算力。 中游是技术层,涵盖模型与算法。 下游是应用层,涉及应用与分发。

对于这上中下游分别有哪些值得重点关注的企业(或产品),经过大量的信息收集和汇总工作,并结合几家知名咨询机构的文档,绘制了相关图谱。但由于避免广告嫌疑,在此不展开对各家公司/平台(或产品)的详细说明。此图绘制于 2024 年 5 月,如果有不了解不认识的公司/平台(或产品),建议您搜索了解。

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参考资料

走入AI的世界

[title]走入AI的世界[heading2]2产业全局:AI产业上下游图谱拆解及机会分析关于AI产业的产业链结构,大致可分为:上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发),详细内容参见图5。图5 AI产业链图谱-1对于这上中下游分别有哪些值得我们重点关注的企业(或产品),我在公开互联网上苦寻良久,始终找不到一张满意的图(要么维度不全,要么举例不准,有失公允),于是我做了大量的信息收集和汇总工作,并结合几家知名咨询机构的文档,绘制了这样一张图。图6 AI产业链图谱-2图6中有大量细节,其中各家公司的logo排列顺序综合考虑了其市占率,行业影响力,代表性等因素,积淀深厚的老牌大厂和值得关注的亮眼新星均有体现,未避免广告嫌疑,在这里不展开对其进行详细说明了,如果有大家不了解不认识的公司/平台(或产品),非常推荐你搜索了解一下(注:此图绘制于2024年5月)。

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是AI聪明还是人的大脑聪明
AI 和人的大脑谁更聪明是一个复杂的问题,不能简单地一概而论。 从某些方面来看,AI 具有强大的计算能力和处理大量数据的能力,能够快速准确地完成特定任务。例如,在处理复杂的数学计算、大规模数据的分析和模式识别等方面表现出色。 然而,人的大脑具有独特的智慧和能力。大脑是一个混沌系统,具有创造性、适应性、情感理解、综合判断和复杂情境处理等能力。人类能够进行抽象思维、创新创造、理解情感和道德等方面的思考。 AI 是通过学习人类大脑结构来发展的,但目前仍存在诸多不足和缺陷。例如,大模型内部也是混沌系统,即使是科学家也无法解释其微观细节。 在绘画方面,人类的绘画创作通常是线性发展的过程,先学习线稿表达、色彩搭配、光影表现等,而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图,经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 总之,AI 和人的大脑各有优势和局限性,不能简单地判定谁更聪明。
2024-11-22
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 从历史角度看,最初计算机是按照明确定义的程序来运算的,但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务,就需要人工智能来解决。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2024-11-22
AI知识库工具
以下是为您提供的关于 AI 知识库工具的相关信息: WayToAGI(通往 AGI 之路): 这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 大家贡献并整合各种 AI 资源,让人们能轻松学习 AI 知识,应用各类 AI 工具和实战案例。 提供一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 追踪 AI 领域最新进展并时刻更新,无论您是初学者还是行业专家,都能在此发掘有价值的内容。 网址:https://waytoagi.com/ 体验链接:https://waytoagi.com/ 知识库在 AI 模型中的作用: 知识库就像 AI 的“活字典”,是一个非常贴切的比喻。 能解决 AI 知识“过期”的问题,AI 可随时从更新的知识库中检索相关信息,给出更准确的回答。 例如可建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库,让 AI 回答最新事件的问题。 像热门的 AI 搜索,就是将整个互联网的实时数据作为知识库,通过搜索引擎获取最新信息。 产品经理 AI 工具集: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-11-22
我想做ui设计来模仿微信做一个app,想找各种图标素材 怎么用ai找这些素材
以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法: 1. 对于直播礼物风格图标:可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格,然后喂图给 Midjourney 机器人,并加上关键词,如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons:使用关键词“icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标:可以喂图加上关键词“A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计:使用关键词“music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是,Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善,只能作为风格参考。
2024-11-22
怎么用ai写脚本
以下是关于如何用 AI 写脚本的一些指导: 首先,明确您要写的故事类型和来源。故事来源可以有两种路径: 1. 原创(直接经验):包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 2. 改编(间接经验):比如对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 在剧本写作方面: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板,而应先大胆地写和实践,再结合看书学习,不断总结经验。对于短片创作,由于篇幅较小、情节和角色相对简单,可以从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:借助 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看视频,根据需要调整某些场景或音频。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频并在所需平台分享。 需要注意的是,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果使用方法正确,AI 反而能助力拓展思维边界。比如将提问方式从封闭性改为开放性,或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题。在 AI 辅助写作文时,可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点以及如何修改。
2024-11-22
如何起步开始学习ai设计
以下是关于如何起步开始学习 AI 设计的一些建议: 1. 阅读相关文章: 如 ,了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 ,认识到尽早学习的重要性,避免被其他熟练掌握 AI 动力设计技巧的设计师超越。 ,了解设计的当前状态、常见问题及实用技巧。 ,学习最佳实践和利用 UX 策略使 AI/ML 系统更易于解释和透明。 2. 利用工具: 了解星流一站式 AI 设计工具,在入门模式下,熟悉右侧生成器的图片参考部分,如快速参考、风格迁移、Tile 分块、重新上色等功能。 掌握基础模型,包括星流通用大模型及基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等,了解它们在效果和生成速度上的差异。 了解增强模型,可通过收藏、查看例图和选择风格等方式进行使用。
2024-11-22
如何用ai工具构建某一课程的知识图谱
以下是用 AI 工具构建某一课程知识图谱的方法: 一键知识图谱方法: 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 Markdown 产出内容: Prompt:帮我拆解《爱的五种语言》,生成全书内容的思维导图,要求每个章节后面有三级展开,下一级是主要知识点,下下一级是知识点的论述。先输出对应的 Markdown。 访问地址: 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,还可以自定义微调内容,并免费导出图片: 访问地址: 推导知识图谱方法(可以参考下面 prompt 自己构建): 问题生成:使用大模型帮助生成一系列相关的、深入的问题。 探索性学习:将每个问题作为一个学习起点,利用 AI 搜索引擎和大模型进行深入探索。 知识图谱构建:随着学习的深入,使用大模型帮助构建和扩展知识图谱。 创造性应用:基于新获得的知识,尝试解决原问题或创造新的作品。 反思与迭代:定期反思学习过程,调整方向,并生成新的问题,形成持续学习和创作的循环。 此外,利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-11-03
知识图谱
知识图谱: 知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,能够对现实世界的事物及其相互关系进行形式化描述。它于 2012 年 5 月 17 日由 Google 正式提出,初衷是提高搜索引擎能力,增强用户搜索质量和体验,实现从网页链接到概念链接的转变,支持按主题检索和语义检索。 关键技术包括: 1. 知识抽取: 实体抽取:通过命名实体识别从数据源中自动识别命名实体。 关系抽取:从数据源中提取实体之间的关联关系,形成网状知识结构。 属性抽取:从数据源中采集特定实体的属性信息。 2. 知识表示:包括属性图、三元组等。 3. 知识融合:在同一框架规范下进行异构数据整合、消歧、加工、推理验证、更新等,实现数据、信息、方法、经验等知识的融合,形成高质量知识库。其中涉及实体对齐以消除不一致性问题,知识加工对知识统一管理,本体构建明确定义概念联系,质量评估计算知识置信度,知识更新迭代扩展现有知识。 4. 知识推理:在已有知识库基础上挖掘隐含知识。 在 AI Agent 系列中,外置知识包括知识图谱,它以图的形式组织数据,强调实体之间的关系,适合复杂的语义分析和知识推理。外置知识通常由外部数据库提供,能动态更新和调整,在实际应用中常采用 RAG 架构,结合检索和生成,通过检索外部知识源增强模型生成能力。 知识表示方面,知识是存在于我们脑海中、代表对世界理解的东西,通过活跃学习过程获得,将接收到的信息碎片整合到对世界的活跃模型中。知识与信息、数据等概念不同,在 DIKW 金字塔中,数据独立存在可传递,信息是头脑中解释数据的方式,知识是融入世界模型的信息,智慧是更高层次的元知识。知识表示的问题是找到在计算机中以数据形式有效表示知识并能自动化使用的方法,这是一个连续谱,简单的知识表示如算法不够灵活,自然语言功能强大但不利于自动化推理。
2024-11-03
帮我生成一个 AI 写作领域的产业图谱,只关注应用层,按照产品的类别来分类和举例
以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例: |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| ||||||| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|
2024-10-28
知识图谱
知识图谱: 知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,能够对现实世界的事物及其相互关系进行形式化描述。它于 2012 年 5 月 17 日由 Google 正式提出,初衷是提高搜索引擎能力,增强用户搜索质量和体验,实现从网页链接到概念链接的转变,支持按主题检索和语义检索。 关键技术包括: 1. 知识抽取:通过自动化技术抽取可用的知识单元,包含实体抽取(命名实体识别)、关系抽取、属性抽取。 2. 知识表示:如属性图、三元组。 3. 知识融合:在同一框架规范下进行异构数据整合、消歧、加工、推理验证、更新等,包括实体对齐、知识加工、本体构建、质量评估、知识更新,以形成高质量知识库。 4. 知识推理:在已有知识库基础上挖掘隐含知识。 外置知识: 外置知识由外部数据库提供,能够动态更新和调整。涉及多种数据存储和组织方式,包括向量数据库、关系型数据库和知识图谱。向量数据库优化了向量检索操作,常用于处理和索引非结构化数据;关系型数据库通过表格形式存储结构化数据,支持复杂查询,适用于事务性数据存储;知识图谱以图的形式组织数据,强调实体之间的关系,适合复杂的语义分析和知识推理。在实际应用中,外置知识的集成和管理常采用 RAG 架构,它结合了检索和生成,通过检索外部知识源增强模型的生成能力。 知识表示: 知识是存在于我们脑海中、代表对世界理解的东西,通过活跃的学习过程从接收到的信息碎片整合而来。要区分知识与信息、数据,例如书籍内容实际是数据,我们阅读后转化为知识。通常用 DIKW 金字塔整合知识与其他相关概念,包含数据、信息、知识、智慧。知识表示的问题是找到以数据形式在计算机中表示知识并能自动化使用的有效方法,这是一个连续谱,左侧有简单但不灵活的表示方式如算法,右侧有功能强大但不适合自动化推理的自然语言等方式。
2024-10-23
请提供知识图谱的工具
以下为您提供一些知识图谱的工具: SmartBot:这是一款能够帮助使用者快速提升认知并帮助建立起知识图谱的工具。用户可以提供一个问题或者指定一个领域,它会引导并带领用户进行深度分析,最终辅助用户建立知识图谱。您可以通过了解更多。 知识图谱的关键技术包括: 1. 知识抽取: 实体抽取:通过命名实体识别从数据源中自动识别命名实体。 关系抽取:从数据源中提取实体之间的关联关系,形成网状知识结构。 属性抽取:从数据源中采集特定实体的属性信息。 2. 知识表示:包括属性图、三元组等。 3. 知识融合: 实体对齐:消除异构数据中的实体冲突、指向不明等不一致性问题。 知识加工:对知识统一管理,形成大规模的知识体系。 本体构建:以形式化方式明确定义概念之间的联系。 质量评估:计算知识的置信度,提高知识质量。 知识更新:不断迭代更新,扩展现有知识,增加新知识。 4. 知识推理:在已有的知识库基础上挖掘隐含的知识。
2024-10-05
知识图谱的生成
知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,能够对现实世界的事物及其相互关系进行形式化描述。它于 2012 年 5 月 17 日由 Google 正式提出,初衷是提高搜索引擎的能力,增强用户的搜索质量和体验,实现从网页链接到概念链接的转变,支持主题检索和语义检索。 知识图谱的关键技术包括: 1. 知识抽取:通过自动化技术抽取可用的知识单元,如实体抽取(命名实体识别)、关系抽取、属性抽取。 2. 知识表示:包括属性图、三元组等。 3. 知识融合:在同一框架规范下进行异构数据整合、消歧、加工、推理验证、更新等,包括实体对齐、知识加工、本体构建、质量评估、知识更新,以形成高质量知识库。 4. 知识推理:在已有知识库基础上挖掘隐含知识。 此外,smartBot 存在两种典型的应用场景: 1. 辅助使用者对某个行业/领域/问题进行深度解读和分析,并建立系统性的认知过程。 2. 根据预设流程,自动化形成对某个专业方向/领域/行业的系统化知识图谱。 在企业中建构人工智能的主要技术包括非监督学习(最著名的是聚类)、迁移学习(任务 A 中学习的内容可用于帮助完成任务 B)、强化学习(根据输出好坏给予奖励或惩罚)、生成对抗网络(由生成器和判别器构成,不断训练和竞争以生成真实数据)。知识图谱在搜索时可展示相关信息,如人物的生日、年纪等,酒店知识图谱能包含大量信息方便人们查找。
2024-10-05
写作类,尤其是政府或大型企业写作类工具推荐
以下是为您推荐的政府或大型企业写作类工具: 内容仿写工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,适用于多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 AI 新闻写作工具: Copy.ai :功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等。 Writesonic :专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能快速生成高质量新闻内容。 Jasper AI :主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly :提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站:https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor :简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid :全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,网站:https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic :基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件等,生成速度快,网站:https://writesonic.com/ 。 Lavender :专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板,提高邮件打开率和回复率。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-20
目前最好的公文写作软件是哪个
目前在公文写作方面,以下是一些相关的软件和工具: 1. Kimi 推出的“公文笔杆子”,是公文材料写作的必备工具,能有效提高写作效率。 2. 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/):是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章属性并打分。 3. 笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/):是智能写作助手,在心得体会、公文写作等方面表现出色,支持一键改写/续写/扩写,能锤炼打磨文字。 4. 腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/):由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19
免费AI写作软件
以下是一些免费的 AI 写作软件: Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx) Claude 2(https://claude.ai/) 目前,GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来使用。 在论文写作方面,常用的 AI 工具和平台有: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在编程方面,以下是一些可以帮助您编程、生成代码、debug 的 AI 工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据需求选择最适合的工具。使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,仔细甄别内容。
2024-11-19
如何将历史写过的文章发给 Ai,训练生成写作风格
要将历史写过的文章发给 AI 以训练生成写作风格,可以参考以下步骤: 1. 首先,像安迪的做法一样,把过去写的多篇相关文章发给 AI。 2. 让 AI 总结这些文章的写作特点。 3. 根据 AI 总结的特点,编写出描述写作风格的提示词,从而克隆出自己的写作风格。 4. 未来使用这个风格时,先花 3 分钟时间让 AI 分别写多篇内容。 5. 从多篇内容中找到最符合心意的作品,并从其他作品中寻找好的段落。 6. 最后进行整合、修改、删减和润色,少则几分钟、十几分钟,多则半个小时就能完成一篇文章。 同时,就像夙愿提到的,找选题对于写作很重要。我们可以通过学习其他优秀公众号的文章,分析其选题思路、文章结构、表达方式等,不断训练自己的“写作模型”,但要注意不能照搬,而是要形成自己独特的风格。 另外,在写作过程中,“主体性”的介入也很关键。比如在使用 Prompt 生成公众号文章时,要先思考自己对写作的理解以及对特定主题写作风格的认知,这样写出来的 Prompt 才会有个人特色。日常也要注重基本功的积累,因为在表达“意象”时非常考验语言能力。
2024-11-18
我想学习关于如何应用AL进行文学写作,剧本创作方面的理论,我应该学什么
在应用 AI 进行文学写作和剧本创作方面,您可以学习以下几个重要的方面: 1. 自然语言处理(NLP)基础:了解语言的结构、语法和语义,这对于与 AI 工具进行有效的交互和理解其输出至关重要。 2. 机器学习和深度学习概念:掌握这些原理有助于理解 AI 如何学习和生成文本。 3. 创意写作理论:包括故事结构、人物塑造、情节发展等,以便能够结合 AI 的输出进行优化和创新。 4. 数据分析和挖掘:有助于从大量的文本数据中提取有价值的信息和模式,为创作提供灵感。 5. 了解常见的 AI 写作工具和平台:熟悉它们的功能和特点,学会如何有效地利用它们来辅助创作。 6. 版权和伦理知识:在使用 AI 生成的内容时,要清楚相关的法律和道德规范。
2024-11-18
我需要根据我提供的原素材和要求写作,原素材有可能是多个大型文件,推荐哪个或哪些AI工具?
以下是根据您的需求为您推荐的不同类型的 AI 工具: 对于需要修改医学课题的情况,您可以考虑: Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 对于内容仿写,推荐以下中文工具: 秘塔写作猫:是 AI 写作伴侣,支持全文改写等功能。 笔灵 AI 写作:是智能写作助手,支持多种写作需求。 腾讯 Effidit 写作:由腾讯 AI Lab 开发的创作助手。 对于文字生成视频,以下产品可供选择: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能转换视频风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关工具和信息您可以通过以下链接查看: 更多医学课题修改工具相关:无 更多内容仿写工具相关:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 更多文字生成视频工具相关: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
可以根据照片生成人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成人物的 AI 软件: PhotoMaker:可以根据文字描述生成人物照片,能混合不同人物特征创造新形象,还能改变照片中人物的性别、年龄。访问链接:https://photomaker.github.io ,https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 HeyGen:通过上传照片或文字提示,即可生成个性化 AI 数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。访问链接:https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035
2024-11-22
可以生成原生动漫人物的AI软件
以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件: 1. 数字人的躯壳构建方面: 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表有 UE、Unity,虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC:虽然省去了建模流程,直接生成数字人的展示图片,但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型,但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面: Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件: 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物,并融合角色知识库和多轮记忆,提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成,秒级速度,支持百余种定制模板,兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频,用户绘制轨迹即可动态生成。
2024-11-22
可以根据照片,生成漫画人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成漫画人物的 AI 软件和相关信息: HeyGen 推出了基于照片生成数字人的新功能,您可以上传照片或输入文字提示来生成个性化的 AI 数字人形象。能选择性别、年龄、种族,定制肢体动作、服装、姿势和背景,支持脚本编辑,提供多种声音和情感表达,一分钟即可生成视频。详情链接: 在使用过程中,如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多。
2024-11-22
可以生成人物的AI软件
以下是一些可以生成人物的 AI 软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。 在剪映中生成数字人的步骤如下: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映 App 会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 关于数字人的相关算法开源代码仓库有: 1. ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent: 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义,基本包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注于唱歌。 除了算法,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题,比如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-11-22
人物生成的AI
以下是关于人物生成的 AI 相关内容: 一、7 大方向快速生成合心意的 AI 人物形象 在工作中,为完成 Banner 设计常涉及人物素材,作者对 Midjourney 进行 AI 人物生成的相关测试并分享经验。 刚开始使用 Midjourney 时,生成人物图片存在人物位置、大小和视角无法保证,固定动作需垫相同动作图片等问题,后通过摄影知识和咨询 ChatGPT 确定了 7 个生成方向并进行实验: 1. 人物构图的视角选择:视角可分为正面、背面和侧面等,还可根据需求选择更多角度。测试未加关键词时生成的图片默认偏欧美风,人物视角多为正面和侧面。增加正视角关键词“Front view”后,生成的人物偏正面;增加后视角关键词“Back view angle & Back angle”可营造神秘氛围。 2. 人物角度的选择 3. 人物距离的选择 4. 人物表情的选择 5. 人物氛围感的选择 6. 人物服装的选择 7. 人物风格的选择 二、生成式 AI 在游戏领域的机会(市场假设+预测) 市场生态概述: 1. 许多创业公司尝试创造人工智能生成的音乐,如 Soundful、Musico 等,虽目前部分工具如 Open AI 的 Jukebox 不能实时运行,但初始模型建立后有望实现。 2. 众多公司致力于为游戏人物创造逼真声音,如 Sonantic、Coqui 等。生成式人工智能用于语音有多种优势,包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。在即时对话生成方面,角色可对玩家行为充分反应;在角色扮演中,与玩家化身匹配的生成声音可保持幻想;控制音效时能调节声音细微差别;本地化可方便翻译和国外推广。涉及到 NPC 和玩家角色等方面。
2024-11-22
AI自动生成当日新闻提要
以下是 11 月 7 日的 AI 新闻提要: 马斯克 xAI 公司宣布推出 PromptIDE 开发工具。 阿里云 A100 服务器业务暂停出租,算力价格飞涨。 微软发布 7 款针对对话优化的 AI 语音,更加逼真自然。 谷歌正测试 2 项 AI 功能,以改善 YouTube 观看体验。 微软将 AI 引入 Xbox,可生成 AI 角色、故事剧情等。 英国一学校启用人工智能担任校长,帮助教师解学生。 百度虚拟数字人「度晓晓」携文心一言入驻淘宝。 美团推出 AI 产品 Wow 定位 AI 朋友社区。 以下是一些好用的 AI 新闻写作工具推荐: 1. Copy.ai:是一款功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22