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ai 写作业界产品分析

Answer

以下是关于 AI 写作业界产品的分析：

在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，提供了多方面的辅助，常见的工具和平台包括：

  1. 文献管理和搜索：
    • Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作：
    • Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。
    • Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。
  3. 研究和数据分析：
    • Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。
    • Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式：
    • LaTeX：结合自动化和模板，高效处理格式和数学公式。
    • Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测：
    • Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。

通用写作领域的 Top30 AI 产品数据（4 月访问量及相对 3 月变化）如下： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |-|-|-|-|-| |17|Resume AI Scanner|通用写作|96.7|0.351| |18|Paperpal|通用写作|95.2|0.579| |19|Predis.ai|通用写作|93.6|0.112| |20|Intelligent paraphraser|通用写作|84|-0.051| |21|秘塔写作猫|通用写作|75.3|-0.013| |22|Sudowrite|通用写作|69.2|0.05| |23|5118.comSEO 优化精灵|通用写作|64.6|0.039| |24|Good AI|通用写作|61.2|0.475| |25|Neuroflash|通用写作|54.1|0| |26|Miniapps.ai|通用写作|53.3|-0.002| |27|彩云|通用写作|51.5|0.117| |28|Magical AI|通用写作|51.4|-0.034| |29|深言达意|通用写作|41.8|-0.31| |30|火山写作|通用写作|41.7|0.058|

陈财猫对于如何用 AI 写出比人更好的文字有以下观点：

  1. AI+内容创作是现阶段的好赛道，有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配，且天花板高。
  2. 其业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与相关写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。
  3. 好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣从而写出好文字。
  4. 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型，评估模型的文风和语言能力等；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。
  5. 认为 AI 创作的内容有灵魂，期望 AI 能力进一步提升改变每个人的生活。

使用这些 AI 写作工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：有没有论文写作的 AI 产品？

在论文写作领域，AI技术的应用正在迅速发展，提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台：1.文献管理和搜索：Zotero：结合AI技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar：一个由AI驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作：Grammarly：通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。Quillbot：一个基于AI的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析：Google Colab：提供基于云的Jupyter笔记本环境，支持AI和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式：LaTeX：虽然不是纯粹的AI工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf：一个在线LaTeX编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测：Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战，从提高语言质量到激发创意，再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

通用写作 Top30

|排行|产品名|分类aiwatch.ai|4月访问量（万Visit）|相对3月变化||-|-|-|-|-||17|Resume AI Scanner|通用写作|96.7|0.351||18|Paperpal|通用写作|95.2|0.579||19|Predis.ai|通用写作|93.6|0.112||20|Intelligent paraphraser|通用写作|84|-0.051||21|秘塔写作猫|通用写作|75.3|-0.013||22|Sudowrite|通用写作|69.2|0.05||23|[5118.com](http://5118.com)SEO优化精灵|通用写作|64.6|0.039||24|Good AI|通用写作|61.2|0.475||25|Neuroflash|通用写作|54.1|0||26|Miniapps.ai|通用写作|53.3|-0.002||27|彩云|通用写作|51.5|0.117||28|Magical AI|通用写作|51.4|-0.034||29|深言达意|通用写作|41.8|-0.31||30|火山写作|通用写作|41.7|0.058|

陈财猫：如何用 AI 写出比人更好的文字？

AI+内容创作是现阶段最好的赛道：基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比，认为该赛道有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配，且天花板高。AI写作的实践成果：业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版agent。定义好文字：好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。用AI写出好文字的方法：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过prompt中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往prompt里塞例子。对AI创作的看法：AI创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌AI是因其未改变多数人生活，或自身是受害者。作者期望AI能力进一步提升，改变每个人的生活。

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AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，从“理解→实践→问题解决→加深理解”。 以 Hello World 为起点，验证环境、建立信心、理解基本概念。 建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。 强调人工主导，掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。 原文链接： 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动： 麦橘是哲学专业模型师，跨界教大家用 AI 做小游戏编程。 活动从上星期开始策划未预告。 麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要，还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。 麦橘使用 Poe 制作小游戏，因其性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览，还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例，不懂代码也能让 AI 做游戏，通过告诉 AI 想要的效果让其调整，如降低难度等，最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。 麦橘介绍增量游戏的制作，包括主题选择、游戏机制（如点击、购买、升级等）和特点，还提到涅槃系统及其对收益的影响。接着讲述肉鸽游戏的特性，之后让 AI 做肉鸽游戏，过程中遇到问题并指出如何纠正 AI 的错误，最后着手做一个躲避 100 秒的新游戏。 3. 对于不会代码的人，20 分钟上手 Python + AI： 在 AI 帮助下可完成很多基础编程工作，但深入学习最好体系化了解编程及 AI，至少熟悉以下内容： Python 基础：包括基本语法（变量命名、缩进等）、数据类型（字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（条件语句、循环语句）。 函数：定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间。 模块和包：导入模块、使用包。 面向对象编程（OOP）：类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常、异常处理。 文件操作：文件读写、文件与路径操作。
2025-01-18
免费的AI-配音软件
目前免费的 AI 配音软件有不少，例如剪映、讯飞快读等。剪映操作相对简单，提供多种音色选择；讯飞快读则具有较高的语音合成质量。您可以根据自己的需求进行选择和试用。
2025-01-18
ai可以帮助我写sql吗
AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例： 在 COZE 工作流中，如果您不会写 SQL 代码，可以将需求发送给豆包，例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database，然后帮我撰写用于工作流的 sql”，并提供具体的需求，如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等，豆包会为您生成相应的 SQL 语句，如“INSERT INTO user_question_answer”，您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置，试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中，生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化，发现模式，为预测建议输入，还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有几个知名的 text2sql 项目，如 SQLNet（使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目）、Seq2SQL（将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型）、Spider（一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战）。
2025-01-18
好用的翻译AI工具
以下是一些好用的翻译 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-18
如何评价秘塔AI
秘塔 AI 是一款由秘塔科技开发的具有多种特色和优势的产品： 1. 作为 AI 搜索引擎，它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 整体流程较长且完整。首先需构建专题，并上传文档或复制网页链接，然后在搜索框左下角选中专题以定制数据源。搜索完成后的操作类型丰富，包括继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成演示文稿、下载脑图图片、查看与原文对应关系并进一步搜索等。其创作编辑分享的 AIGC 工作流已初具雏形，RAG 和搜索能力表现良好，是国产之光。 3. 秘塔科技在 9 月 20 日发布的产品经理招聘信息的 JD 描述不拘一格，受到赞誉。 此外，还有众多其他的 AI 搜索引擎，如 Perplexity、360AI 搜索、天工 AI 搜索、Flowith、Devv、Phind 等，它们通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。
2025-01-18
哪款ai可以用于渲染模型
以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息： 在游戏领域，用于纹理生成的有 BariumAI（https://barium.ai/）、Ponzu（https://www.ponzu.gg/）和 ArmorLab（https://armorlab.org/）。 在动画方面，涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。 此外，在软件架构设计中，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括相关视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。
2025-01-18
最新的 RAG 进展和业界实践
以下是关于最新的 RAG 进展和业界实践的详细介绍： RAG 是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）的简称，是当前最火热的企业级 LLM 应用方案。概括来说，它是知识检索与内容生成的结合，就像大模型的开卷考试，谁的资料更全、翻找更快更准，结果往往更好。 Lewis 等人（2021）提出了一个通用的 RAG 微调方法，使用预训练的 seq2seq 作为参数记忆，用维基百科的密集向量索引作为非参数记忆，并通过神经网络预训练的检索器访问。RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色，用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、更具体、更多样，FEVER 事实验证使用 RAG 后也得到了更好的结果，这表明 RAG 是一种可行的方案，能在知识密集型任务中增强语言模型的输出。 目前，大部分公司倾向于使用 RAG 方法进行信息检索，因为相比长文本的使用成本，使用向量数据库的成本更低。在 RAG 应用中，一些公司会使用微调的 Embedding Model 增强检索能力，也有些公司会选择使用知识图谱或者 ES 等非向量数据库的 RAG 方法。一个正常的模型使用 RAG 仍是当前主流。由于大语言模型存在信息滞后和不包含业务知识的特点，常需外挂知识库协助解决问题，此时 Embedding 模型的召回效果直接影响大模型的回答效果，所以很多场景下需要微调 Embedding 模型提高召回效果。 最近，基于检索器的方法越来越流行，常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合使用来提高其能力和事实一致性。例如，在 LangChain 文档中可以找到一个使用检索器和 LLM 回答问题并给出知识来源的简单例子。 此外，来自马里兰大学、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、纽约大学的研究学者提出了一个大模型微调的方法，在微调时只需要在 Embedding 层上加随机噪声即可大幅度提升微调模型的对话能力，且不会削弱模型的推理能力。用 Alpaca 微调 LLaMA27B 可以在 AlpacaEval 上取得一定表现，而用加了噪声的嵌入则表现更佳，不过该工作只在较小的模型上进行微调。
2024-07-26
最好的写作AI
以下是关于写作 AI 的相关信息： 邮件写作 AI 工具： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic： 功能：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作的工具和方法： 最佳免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 目前，GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具，您可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。然而，Claude 是紧随其后的第二名，也提供了有限的免费选项。 用 AI 写出好文字的方法： 1. 选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力。 2. 克服平庸，平衡“控制”与“松绑”。 3. 显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。
2025-01-17
ai辅助公文写作
以下是关于 AI 辅助公文写作的相关信息： AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。其具有权威的“学习强国”数据库背书，文汇检索能力能快速溯源文字材料并重点标注，还覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等内容，同时具备公文润色和书写能力。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 论文写作领域也有不少 AI 工具和平台，如文献管理和搜索方面的 Zotero、Semantic Scholar；内容生成和辅助写作方面的 Grammarly、Quillbot；研究和数据分析方面的 Google Colab、Knitro；论文结构和格式方面的 LaTeX、Overleaf；研究伦理和抄袭检测方面的 Turnitin、Crossref Similarity Check 等。使用时要结合自身需求和写作风格选择合适的工具。 Kimi+推出了一系列辅助写作的功能，如公文笔杆子、论文写作助手等。
2025-01-16
AI日常办公写作的agent可以怎么做
以下是关于 AI 日常办公写作的 agent 的一些相关内容： Notion CEO 认为，在未来 1 2 年内 AI 会有明显突破，其中被低估的领域是 RAG。现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题获取答案，另外值得期待的是 Work Agent 也已受到很多关注。 陈财猫指出，AI + 内容创作是现阶段最好的赛道，基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比，该赛道有完美的产品 模型匹配和产品 市场匹配，且天花板高。在 AI 写作的实践方面，业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 在实践中，例如从场景出发裂变，有很多场景类种子，如血月降临、电梯卡 bug 等新场景可打破旧规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事也是很好的凝结核，像女频网络小说中的特定流派套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具，对于刚接触写作的学员，随机性的引入有用，输入不同的日常可生长出不同的精彩故事设定。
2025-01-14
AI写作的agent可以怎么做
以下是关于 AI 写作的 agent 的相关内容： AI 写作是现阶段较好的赛道，具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。其业务包含营销和小说、短剧创作，并开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 在实践方面，例如小财鼠程序版，从场景出发裂变，有很多场景类种子，如血月降临、电梯卡 bug 等新场景打破旧规则；由现实生活中不存在的假设出发衍生好看的故事也是很好的凝结核，像知乎体短故事中的常见类型；特定流派如女频网络小说中稳定的套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具，学员输入日常等不同内容可生长出不同的精彩故事设定。 从赚钱和应用开发角度，有多种方式，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。WebPilot 作者开发了长文写作的 Agent 并对外提供接口，效果惊艳。熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河，是 AI 应用开发者应坚持的方向。
2025-01-14
AI写作 （一）AI写作的优势和应用场景 （二）利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法：如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景： 优势：能够快速生成内容，提高写作效率；可以提供新的思路和创意。 应用场景：广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括： 头脑风暴：在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料：借助 AI 快速汇总相关主题信息，节省查阅资料时间。 优化表达：写完初稿后，让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路：写作卡壳时，询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是，写作不仅是产出内容，更是思考的过程，不应过度依赖 AI 写作，而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时，大语言模型在写作中很有用，如用于集思广益、头脑风暴等，但也存在编造故事产生错误信息的问题，需要鉴别信息准确性。另外，选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
ai 写作
以下是关于 AI 写作的相关内容： AI 写作是现阶段较好的赛道，基于对大模型发展现状的观察和“开车”“写作”任务对比，该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。其业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 定义好文字为能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 在使用 AI 创作时，是以某个模型为基础进行调优的。选好的模型是第一步，模型之间的能力差异非常之大，很多时候对效果有决定性影响。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力，要去除让人觉得是 AI 写的奇怪文风。 在论文写作领域，AI 技术应用迅速发展，提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用这些工具时要结合自身需求选择合适的辅助工具。
2025-01-10
知识库的实验数据，AI能关联分析思考吗？
目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力，通过运用机器学习和数据挖掘算法，可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而，AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下，AI 的分析结果可能存在一定的局限性，需要人类的进一步审查和判断。
2025-01-18
用哪款AI工具做SWOT分析
SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时，应注意：过去按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机的方式是错误的，正确的是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为威胁。而且收集完各个象限的信息后还不够，需要重新分配线索导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题：利用哪些优势来抓住什么机会；利用什么机会来化解哪些劣势；利用哪些优势来避开什么危机；在什么危机中规避哪些劣势。使用过程中有两个技巧：客观评估任何维度，不掺杂任何感情；分析要全面，但不是越复杂越好，理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。 在进行 SWOT 分析时，可使用以下 AI 工具： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。使用步骤包括初始化提示词、回答核心问题和期望目标、回答内部优势、劣势，外部机会、危机，最后得到总结、分析和建议。 2. 文心 4.0：质量还可以接受，偶尔会不稳定。使用步骤与 GPT4 类似。 您可以针对企业战略规划、竞争分析、个人职业发展规划等问题，利用 AI+SWOT 分析来帮助您分析问题。
2025-01-17
如何用Ai做swot分析
SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时，正确的方式应以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为威胁。而是否属于未来的情况，要根据当前分析对象的计划和外部因素决定。 在收集完各个象限的信息后，还需要重新分配线索以导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题： 1. 利用哪些优势来抓住什么机会。 2. 利用什么机会来化解哪些劣势。 3. 利用哪些优势来避开什么危机。 4. 在什么危机中规避哪些劣势。 使用过程中有两个技巧： 1. 客观评估任何维度，不掺杂任何感情。 2. 分析要全面，但不是越复杂越好，应理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。 进行 AI 辅助的 SWOT 分析时，提示词方面： 1. 深呼吸，逐步处理此问题。 2. 首先，请用户提供需要讨论的问题，以及目标。 3. 按照 SWOT 分析的规则依次向用户询问来收集用户的信息，每次只能问一个维度的问题，不要多问。 4. 最后，汇总后给出综述和分析结果，再给出一个针对整体综述和分析结果思考后的建议，并按照特定格式输出。 文心 4.0 中，作为专门用“SWOT 分析”进行思考和分析的助理，首先按照“请提供需要讨论的问题，以及目标”向用户提问，然后按照 SWOT 分析的规则依次向用户询问收集信息，最后汇总给出整体综述，包含利用什么内部优势抓住什么机会，利用什么优势化解什么危机，利用什么机会改善什么劣势，在什么危机中规避什么劣势（如果不存在则忽略），再给出一个针对整体综述思考后的建议。
2025-01-17
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容： 应用开发方面： 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码，可在 colab 上运行，爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略： LangChain 提供多种文本分页策略，包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分，直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据： 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码，处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI： 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作流程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
怎么利用ai分析理财
以下是利用 AI 分析理财的一些方式： 1. 风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：帮助评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析：通过分析市场数据，为投资者提供更明智的投资建议。 4. 预测：生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并提供适应模型的建议，为公司决策提供依据。 5. 报告：生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 6. 会计和税务：帮助综合、总结税法和潜在扣除项，并提出可能的答案。 7. 采购和应付账款：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 总体而言，生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，简化财务团队的日常工作流程，让相关人员更专注于战略决策。
2025-01-13
我想要给数据然后生成分析报告，有什么好的网站吗
以下是一些可以生成分析报告的网站： aiwatch.ai：该网站提供生成式 AI 季度数据报告，包括融资端、赛道流量分布、估值、收入等相关情况，还可观看过往报告，以及对比不同月份的数据增减情况和项目的数据趋势。您还可以扫码访问报告的飞书版本。 如果您想要生成营销方面的定制报告，可以按照以下步骤进行： 1. 明确进行数据分析的目标，确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 收集整理与清洗相关数据，包括销售数据、客户反馈、财务报告等，可以通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集，完成后做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法，将不同来源的数据输入到 ChatGPT 中进行学习，让其能够理解这些数据的含义和用法，这些数据可以包括销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等信息。 4. 进行数据分析给出重要结论，通过 ChatGPT 生成的结果，分析不同来源的数据，得出重要结论，例如提高销售额和市场份额的营销策略和活动、影响客户满意度和忠诚度的因素、影响财务报告的因素等。 5. 根据汇报对象身份进行可视化调整，报告可以包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。针对不同身份的人的营销报告也有所不同。
2025-01-13