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AI剪辑视频的难点是什么

回答

AI 剪辑视频的难点主要包括以下几个方面:

  1. 软件协同与工程联通:如剪映无法协同工作,无法导出工程文件与其他软件进行工程联通,难以达到更好的商业化效果。
  2. 声音运用:声音在影像制作中非常重要,但很多软件的音效库有限,复杂和真实的音效可能需要另外制作,且音乐商用需注意版权。
  3. 人物镜头衔接:在 AI 生图转视频中,人物的多组镜头拼接时,画面不一致容易出戏,需要运用特定的镜头定律来加强联系。
  4. 消除动图 PPT 的枯燥感:在 Luma 出现之前,动图 PPT 产生的枯燥感难以解决,即使 Luma 出现后可能依然存在,需要依靠强有力的演出和音乐音效来抵消。
  5. 艺术表达:就艺术表达而言,AI 生成的声音与真人相比仍有很大差距。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具剪映非常方便在于它有很多人性化的设计以及简单的音效库/小特效,难用的点在于剪映无法协同工作,导出工程文件,不像PR等软件可以导出XML打包工程文件,无法与各软件进行工程联通,应用起来就很难使视频内容达到更好的商业化效果。剪辑的流程是:视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。包装(如字幕):字幕最后上,剪映比较方便的一点就是可以智能匹配字幕再修改。传统字幕制作要用PS做完再去PR里面对时间线,确实挺痛苦的……一些剪辑相关的书推荐给大家:

全球AI电影马拉松大赛获奖短片《种子》创作思路分享

在成片剪辑的过程中,我发现目前AI生图—转视频中的两个比较大的问题。[heading2]1.人物的多组镜头衔接[content]我这次希望尝试人物与人物之间进行连贯对话,但目前只能靠多组镜头拼接来实现,而拼接的画面并非完全一致,稍有差别就会显得出戏。一个解决思路:电影镜头里有一个30度角定律,意思是拍摄同一场景的两个镜头,超过30度角才能让观众看出区别。我反向用了这个定律,用30度角以内的镜头拼接,来加强镜头场景的联系。[heading2]2.动图PPT产生的枯燥感[content]Luma出来之前无解,必须要靠强有力的演出和音乐音效来抵消PPT产生的不和谐感。这里感谢我们优秀的音频导演和演出老师,利用音乐和出色的演出抵消了PPT的感觉。就我目前的感受来看,就艺术表达上,AI生成的声音和真人还是毫无可比性。[heading1]五、遗憾的艺术[content]有人说自从有了AI,电影将不再是遗憾的艺术。而我认为,遗憾可能不仅限于AI。遗憾是,如果Luma早点出来,或许视频的效果会更流畅。遗憾是,如果我在多学点comfyui,或许转场效果能做得更好。遗憾是,如果我在剧本上多学一些思考,或许能讲述一个更加完美的故事。又或许,艺术从来就是带着遗憾的,但这种遗憾反而激励我们不断追求更完美的作品。

Joey: 上影全球AI电影马拉松/最佳叙事奖—种子创作思路分享

在成片剪辑的过程中,我发现目前AI生图—转视频中的两个比较大的问题。[heading2]1.人物的多组镜头衔接[content]我这次希望尝试人物与人物之间进行连贯对话,但目前只能靠多组镜头拼接来实现,而拼接的画面并非完全一致,稍有差别就会显得出戏。一个解决思路:电影镜头里有一个30度角定律,意思是拍摄同一场景的两个镜头,超过30度角才能让观众看出区别。我反向用了这个定律,用30度角以内的镜头拼接,来加强镜头场景的联系。[heading2]2.动图PPT产生的枯燥感[content]Luma出来之前无解,Luma出来之后也可能无解。AI生图的连续镜头必须要靠强有力的演出和音乐音效来抵消PPT产生的不和谐感。这里感谢我们优秀的音频导演和演出老师,利用音乐和出色的演出抵消了PPT的感觉。就我目前的感受来看,就艺术表达上,AI生成的声音和真人还是毫无可比性。[heading1]五、遗憾的艺术[content]有人说自从有了AI,电影将不再是遗憾的艺术。而我认为,遗憾可能不仅限于AI。遗憾是,如果Luma早点出来,或许视频的效果会更流畅。遗憾是,如果我在多学点comfyui,或许转场效果能做得更好。遗憾是,如果我在剧本上多学一些思考,或许能讲述一个更加完美的故事。又或许,艺术从来就是带着遗憾的,但这种遗憾反而激励我们不断追求更完美的作品。

其他人在问
有没有AI数字人的软件
以下是一些 AI 数字人的软件和相关信息: 互联网厂商: 腾讯: 阿里: 百度: 华为: 网易: 京东: 字节: 快手: 科大讯飞: 制作数字人的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外,关于数字人的相关技术还包括: 算法开源代码仓库: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent: 大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2024-10-31
做ppt的ai有什么
以下是一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,包含互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 的经历,用到的 AI 工具只有 3 个:GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2024-10-31
查找文献AI
以下是关于查找文献 AI 的相关信息: Txyz 网站: 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 Txyz 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到想要的答案和内容。 在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-10-31
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-31
ai生成视频教程
以下是关于 AI 生成视频的教程: 使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 AI 视频工具合集: Runway(有免费额度) 网址:https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频,视频生视频;使用英文提示词;文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷,支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸,可设置种子值;图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同;生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频。 Stable video(有免费额度) 网址:https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频,仅英文;图生视频不可写 prompt,提供多种镜头控制;文生视频先生成 4 张图片,选择其中一张图片以后再继续生成视频。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-31
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
AI剪辑
以下是关于 AI 剪辑的相关内容: 在制作 AI 短片时,声音部分可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行英文对白制作,其英文效果较好,但存在声音缺乏情绪和情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且需要反复生成以找到合适的声音。国内可以使用出门问问的魔音工坊,它有情绪调节控件。 对于剪辑工具,大部分 AI 短片创作者在 13 分钟的短片中会使用剪映,因其有人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,不利于达到更好的商业化效果。 剪辑流程包括: 1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音作为参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再看哪些部分需要调整和替换。 2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐:剪映中有简单音效库,复杂真实音效可能需另外制作,商用音乐注意版权。 4. 特效:如在剪映中可添加一些光的效果。 5. 包装(如字幕):剪映可智能匹配字幕再修改。 此外,还有以下几个视频 AIGC 工具: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. InvideoAI:输入想法生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 4. Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 5. Veed.io:自动翻译自动字幕。 6. Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 一些剪辑相关的书籍也可供参考。
2024-10-29
找到一个ai视频制作软件,能够生成后进行视频调整、剪辑
以下为您推荐一些 AI 视频制作软件及相关流程: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 软件推荐: 1. 剪映 App:功能强大,个人免费版可满足简单视频处理需求。 2. 11labs:用于英文对白制作,效果较好,但无法使用语速、情绪调节等控件,需通过标点符号改变语音效果。 3. 魔音工坊:国内可用,有情绪调节控件。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-28
AI可以本地帮助剪辑视频吗,具体的操作方法是什么
AI 可以在本地帮助剪辑视频,以下是一些可能的操作方法: 1. 小说转视频的制作流程: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 2. 实战制作视频内容: 准备内容:先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广,让大家了解的文字。当然,也可以利用 AI 来生成这段文字。 制作视频:使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。进入创作页面后,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后,在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。 3. 生成带有文本提示和图像的视频:在 Adobe 的的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号(https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed),以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate(生成)。
2024-10-26
ai剪辑软件
以下是为您介绍的一些 AI 剪辑软件: 11labs:英文效果较好,但无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号改变语音效果。官网:https://elevenlabs.io/ 出门问问的魔音工坊:国内可用,有情绪调节控件。 剪映:对于 1 3 分钟的短片较为方便,有很多人性化设计及简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件。 Opusclip:可利用长视频剪成短视频。 Raskai:能将短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI:输入想法可自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,之后人工二编合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 关于剪辑流程: 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,等画面确定后再制作和精调。画面不需要精美,先对片子全貌有整体把握,再调整和替换素材。 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 音效/音乐:以剪映为例,有简单音效库,复杂真实音效可能需另外制作。音乐商用要注意版权。 特效:以剪映为例,可加一些光的效果。 包装(如字幕):字幕最后上,剪映可智能匹配字幕再修改。 另外,为您推荐一些剪辑相关的书籍。
2024-10-24
寻找可以根据语言描述对视频进行剪辑的ai
以下为您介绍一些可以根据语言描述对视频进行剪辑的 AI 工具和方法: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具。它能处理和理解长视频内容,应用场景包括快速的视频剪辑,您只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。其官方网站暂未提及。 2. 制作流程: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 3. 声音制作: 对于英文台词,可以使用 11labs(官网:https://elevenlabs.io/)进行对白制作,但可能会遇到 AI 声音没有情绪和情感的问题,需要不断抽卡调试。 国内可以使用出门问问的魔音工坊,它可以使用情绪调节控件。 4. 剪辑工具: 对于 1 3 分钟的短片,可以使用剪映,方便快捷。 对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-24
有没有什么好用的视频剪辑AI工具
以下为您介绍一些好用的视频剪辑 AI 工具: 剪映:方便之处在于有很多人性化设计以及简单的音效库和小特效。但无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)。在声音运用方面,好的声音制作可为影片增色,视频粗剪时可先确定画面逻辑,定剪时再调整和替换画面素材至满意效果。音效方面,剪映的简单音效库可用于制作简单短片,复杂音效可能需另外制作。特效方面,例如可添加一些光影效果。包装方面,剪映可智能匹配字幕再修改。 视频配音效的 AI 工具: Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,有面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2024-10-22
comfyui生成视频的技术难点
ComfyUI 生成视频的技术难点及相关内容如下: 运行 ComfyUI 并加载工作流:完成准备工作后运行 ComfyUI,默认版本存在不支持模型版本和 node 管理的问题,需安装 ComfyUI Manager 插件。再次运行 python main.py 会出现 Manager 菜单。工作流可下载后使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载,点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成,通过工作流上的绿色框查看运行进度,最后在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看生成好的视频。 显存溢出问题:若生成视频过程中出现显存溢出问题,需进一步处理。 ComfyUI 的特点:其核心在于自由和拓展,可自行调整以切合工作流甚至改造工作流,在 AI 发展迅速的时代保持灵活至关重要。能完成生成四格故事漫画、视频、写真、表情包、换脸、换装等,相关内容后续会一一讲解介绍。
2024-08-26
SD生成视频的技术难点
SD 生成视频的技术难点主要包括以下方面: 1. 稳定性和闪烁问题:目前基本所有的 SD 生成视频都存在这方面的问题,不过上周发布的一个方案在很大程度上解决了此问题。该方案包括使用适应性扩散模型生成关键帧,并应用分层交叉帧约束来强制形状、纹理和颜色的一致性;通过时间感知的补丁匹配和帧混合将关键帧传播到其他帧。 2. 图像处理:如在生成视频时,抠图中间可能处理不彻底,最好先通过 PS 扣好模板再绘制背景。 3. 操作方法:生成视频的方法包括粗暴地替换,或者一帧一帧拆开然后利用 ControlNet + 局部重绘功能,每一帧做取模重绘,并尽量在同一语义下批量生成。 4. 关键词和反关键词设置:输入关键词如奶油的英文单词“Cream + Cake”(加强质感),反关键词如“Easynegative”(负能量),反复刷机以得到满意效果。 5. 模型和参数设置:例如选择合适的模型、设置采样器、CFG 尺度、种子、尺寸、VAE 等参数。
2024-08-26
写清搭建的coze类的智能体用到了什么样的技术,难点在哪里,起到了什么样的效果,如果用类似的方法,可以完成什么样的工作。
搭建 Coze 类的智能体所用到的技术及相关情况如下: 技术:Bot 的创建部分包括 3 个自研插件及 4 个自研工作流,涉及人设与回复逻辑、变量记忆、长期记忆、数据库、开场白、用户问题建议、快捷指令、语音等功能。还包括通过 Docker 容器部署,接入如 chatgptonwechat(CoW)项目与微信取得关联。 难点:工作量最大且最具难度和挑战的部分是自研插件和工作流的搭建。 效果:实现了多模态资讯的跨平台推送。 类似方法可完成的工作:工作流驱动的 Agent 搭建,如规划任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法;实施时分步构建和测试 Agent 功能,在 Coze 上搭建工作流框架,详细配置子任务节点并验证可用性;完善时全面评估并优化 Agent 效果,通过反复测试和迭代达到预期水平。例如可以搭建“结构化外文精读专家”Agent 等。
2024-08-26
AI要继续向前发展,主要的技术难点和挑战是什么?
AI 要继续向前发展,面临着以下主要的技术难点和挑战: 1. 快速迭代带来的压力:AI 迭代速度极快,如一年或两年迭代的内容,当下一个月就可能发生变化,这使得相关从业者跟进步伐较为吃力。 2. 基建需求:如在 2024 年需搞好大模型、算力等方面的基建工作。 3. 应用端的发展:需要促进应用端的繁荣。 4. 技术推广:虽然在特定游戏环境中 AI 取得显著成果,但将其推广到更广泛、复杂的现实世界应用面临诸多挑战。例如,游戏环境通常封闭可控,而现实世界充满未知和不确定性;游戏中的胜利条件明确一致,而现实生活中的目标可能多样、冲突或随时间变化。 5. 共创模式的挑战:包括协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等。
2024-08-16
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
ChatGLM在生成视频上表现如何
目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成,在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。
2024-10-30
生成视频的软件
以下是一些生成视频的软件及相关介绍: 1. Pika: 要生成视频,需进入 generate 频道,目前有 10 个 generate 频道,任选一个进入。 生成视频的工作流程: 直接生成视频:输入“/create”,然后输入 prompt,得到视频。 图片生成视频:使用 MJ/SD 生成图像(可选)+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 相关链接: 2. Adobe Firefly: 中的“生成视频”(测试版)可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度),以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。还可以合并图像,为视频生成提供视觉提示。 操作步骤: 在,选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上,在 Prompt 字段中输入。也可以使用 Upload(上传)部分中的 Image(图像)选项,将图像用于第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导,使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分,可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 3. AJ 汇总的视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 Google vids:一口大饼。
2024-10-30