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AI要继续向前发展,主要的技术难点和挑战是什么?

回答

AI 要继续向前发展,面临着以下主要的技术难点和挑战:

  1. 快速迭代带来的压力:AI 迭代速度极快,如一年或两年迭代的内容,当下一个月就可能发生变化,这使得相关从业者跟进步伐较为吃力。
  2. 基建需求:如在 2024 年需搞好大模型、算力等方面的基建工作。
  3. 应用端的发展:需要促进应用端的繁荣。
  4. 技术推广:虽然在特定游戏环境中 AI 取得显著成果,但将其推广到更广泛、复杂的现实世界应用面临诸多挑战。例如,游戏环境通常封闭可控,而现实世界充满未知和不确定性;游戏中的胜利条件明确一致,而现实生活中的目标可能多样、冲突或随时间变化。
  5. 共创模式的挑战:包括协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 春晚采访问题

答:我想对大家说的是,虽然AI的发展带来了很多机会,但也伴随着挑战和不确定性。我们需要共同努力,确保技术的发展能够促进社会的整体福祉,让每个人都能从中收益。同时,对于技术的未来,保持开放和学习的心态非常重要,这样我们才能更好地适应不断变化的世界。//嗯,如果可以的话,可以讲讲你觉得挑战和不确定性,在哪些方面?mj和sd,其他软件。AI迭代特别快。一年or2年迭代的东西,当下一个月就迭代,跟着特别累。-2024年搞好基建,大模型、算力、-应用端繁荣起来。后期的离谱社,会做什么?

游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景

05.能未来发展:游戏人工智能将成为生产力革命的关键休闲是人类生活不可或缺的重要组成部分,而游戏是一种特别引人入胜的休闲方式。电子游戏是游戏的新模式,是时代的产物,是发展最为迅猛的方向,电子游戏的发展壮大与人工智能的进程相互呼应,相得益彰,同向同行,携手共进。游戏人工智能技术的未来发展方向之一,是探索如何将游戏环境中的成果迁移至现实世界。电子游戏作为人工智能算法的测试场,将持续为人工智能模型的构建与训练,提供理想化的场所。IBM的深蓝,DeepMind的AlphaGo,OpenAI的OpenAI Five都通过机器学习、强化学习等先进技术在各种游戏环境中训练人工智能,并取得了显著的成果。然而,值得注意的是,虽然人工智能在特定的游戏环境中取得了显著的成果,但将这些技术推广到更广泛的、复杂的现实世界应用,仍然面临许多挑战。例如,电子游戏环境通常是封闭和可控的,而现实世界却充满了未知和不确定性。此外,游戏中的胜利条件往往是明确和一致的,而现实生活中的目标可能会有多个,可能互相冲突,或者会随时间变化。

观点:热爱与行动是通往 AGI 之路

“帮朋友公司面试过各种大厂出来的leader。如果要给一个结论的话,就是在完全只管带团队,hands-off一两年之后,大量的所谓大厂leader对于一个需要探索创新的技术或者业务基本提供不了价值。还在大厂的时候其实体会不到危机感。因为在大厂内部完全可以依赖自己作为一个老员工的信息优势和工作惯性显得还不错。但是实际上,对于业务的帮助和找我奶奶去管那个业务并没有什么区别。出现AGI这样重大的技术变革之时,每天都在一线动手才是唯一可行的道路”。简单总结就是“躬身入局”。(上面提到的吴炳见和徐文浩老师都有公众号,分别是【AI大航海】和【AI炼金术】,都是优质信息源)3、共创模式的优点和挑战共创概念最近也很火。我让Kimi大模型列了一下共创模式的优点:多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等。而共创模式的挑战包括协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制。个人感受共创就是我们大学时候的三下乡、支教或创业比赛,洋气一点的像SIFE、AIESEC和JA等公益组织。

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
comfyui生成视频的技术难点
ComfyUI 生成视频的技术难点及相关内容如下: 运行 ComfyUI 并加载工作流:完成准备工作后运行 ComfyUI,默认版本存在不支持模型版本和 node 管理的问题,需安装 ComfyUI Manager 插件。再次运行 python main.py 会出现 Manager 菜单。工作流可下载后使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载,点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成,通过工作流上的绿色框查看运行进度,最后在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看生成好的视频。 显存溢出问题:若生成视频过程中出现显存溢出问题,需进一步处理。 ComfyUI 的特点:其核心在于自由和拓展,可自行调整以切合工作流甚至改造工作流,在 AI 发展迅速的时代保持灵活至关重要。能完成生成四格故事漫画、视频、写真、表情包、换脸、换装等,相关内容后续会一一讲解介绍。
2024-08-26
SD生成视频的技术难点
SD 生成视频的技术难点主要包括以下方面: 1. 稳定性和闪烁问题:目前基本所有的 SD 生成视频都存在这方面的问题,不过上周发布的一个方案在很大程度上解决了此问题。该方案包括使用适应性扩散模型生成关键帧,并应用分层交叉帧约束来强制形状、纹理和颜色的一致性;通过时间感知的补丁匹配和帧混合将关键帧传播到其他帧。 2. 图像处理:如在生成视频时,抠图中间可能处理不彻底,最好先通过 PS 扣好模板再绘制背景。 3. 操作方法:生成视频的方法包括粗暴地替换,或者一帧一帧拆开然后利用 ControlNet + 局部重绘功能,每一帧做取模重绘,并尽量在同一语义下批量生成。 4. 关键词和反关键词设置:输入关键词如奶油的英文单词“Cream + Cake”(加强质感),反关键词如“Easynegative”(负能量),反复刷机以得到满意效果。 5. 模型和参数设置:例如选择合适的模型、设置采样器、CFG 尺度、种子、尺寸、VAE 等参数。
2024-08-26
写清搭建的coze类的智能体用到了什么样的技术,难点在哪里,起到了什么样的效果,如果用类似的方法,可以完成什么样的工作。
搭建 Coze 类的智能体所用到的技术及相关情况如下: 技术:Bot 的创建部分包括 3 个自研插件及 4 个自研工作流,涉及人设与回复逻辑、变量记忆、长期记忆、数据库、开场白、用户问题建议、快捷指令、语音等功能。还包括通过 Docker 容器部署,接入如 chatgptonwechat(CoW)项目与微信取得关联。 难点:工作量最大且最具难度和挑战的部分是自研插件和工作流的搭建。 效果:实现了多模态资讯的跨平台推送。 类似方法可完成的工作:工作流驱动的 Agent 搭建,如规划任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法;实施时分步构建和测试 Agent 功能,在 Coze 上搭建工作流框架,详细配置子任务节点并验证可用性;完善时全面评估并优化 Agent 效果,通过反复测试和迭代达到预期水平。例如可以搭建“结构化外文精读专家”Agent 等。
2024-08-26
世界生成式AI视频挑战
世界生成式 AI 视频挑战是由野神殿、通往 AGI 之路联合发起的一系列活动,旨在探索生成式 AI 在视频创作领域的应用和潜力。以下是对该挑战的相关介绍: 活动已完成:Video Battle 视频挑战第 3 期:眼睛 主题:眼睛 这是世界第三届生成式 AI 视频挑战的第三期,主题为"眼睛"。参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥,用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终,精选的视频将被拼接在一起,组成一个完整的作品。 活动已完成:Video Battle AI 视频挑战第 4 期蛋 这是世界第三届生成式 AI 视频挑战的第四期,主题为"蛋"。与第三期类似,参赛者需要根据提供的素材进行创作,并使用 AI 将其转化为视频。 活动已完成:Video Battle 视频挑战第 2 期:漂浮 主题:漂浮 这是世界第二届生成式 AI 视频挑战的第二期,主题为"漂浮"。参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥,用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终,精选的视频将被拼接在一起,组成一个完整的作品。 在这个挑战中,参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥,用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终,精选的视频将被拼接在一起,组成一个作品。
2024-05-15