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SD生成视频的技术难点

Answer

SD 生成视频的技术难点主要包括以下方面:

  1. 稳定性和闪烁问题:目前基本所有的 SD 生成视频都存在这方面的问题,不过上周发布的一个方案在很大程度上解决了此问题。该方案包括使用适应性扩散模型生成关键帧,并应用分层交叉帧约束来强制形状、纹理和颜色的一致性;通过时间感知的补丁匹配和帧混合将关键帧传播到其他帧。
  2. 图像处理:如在生成视频时,抠图中间可能处理不彻底,最好先通过 PS 扣好模板再绘制背景。
  3. 操作方法:生成视频的方法包括粗暴地替换,或者一帧一帧拆开然后利用 ControlNet + 局部重绘功能,每一帧做取模重绘,并尽量在同一语义下批量生成。
  4. 关键词和反关键词设置:输入关键词如奶油的英文单词“Cream + Cake”(加强质感),反关键词如“Easynegative”(负能量),反复刷机以得到满意效果。
  5. 模型和参数设置:例如选择合适的模型、设置采样器、CFG 尺度、种子、尺寸、VAE 等参数。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教程:SD 做中文文字-持续更新中

Nenly同学的视频教程来了:【“牛逼”的教程来了!一次学会AI二维码+艺术字+光影光效+创意Logo生成,绝对是B站最详细的Stable Diffusion特效设计流程教学!AI绘画进阶应用-哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ还有个群友根据下面的教程自己做了个视频教程非常详细1.将中文字做成白底黑字,存成图片样式2.使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的realisticVisionV20_v20.safetensors[e6415c4892]ControlNet预设置3.输入关键词,如奶油的英文单词,Cream + Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。4.同理可输出C4D模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering5.如果希望有景深效果,也可以打开depth(增加阴影和质感)6.打开高清修复,分辨率联系1024以上,步数:29-60本来想方一个b站视频,但是没有按照上面的实测,等看完之后再推荐当然https://firefly.adobe.com/也可以,但是sd感觉可操控性更强,尤其是中文字体

AIGC Weekly #26

现在基本所有的SD生成视频都存在稳定性和闪烁的问题,只是有的多有得少。上周发布的这个方案看起来很大程度解决了这个问题。关键帧翻译和完整视频翻译。第一部分使用适应性扩散模型生成关键帧,并应用分层交叉帧约束来强制形状、纹理和颜色的一致性。第二部分通过时间感知的补丁匹配和帧混合将关键帧传播到其他帧。最重要的是与现有的图像扩散技术兼容,使框架能够利用它们,例如使用LoRA自定义特定主题,并使用ControlNet引入额外的空间引导。过几天应该会开源可以到时候关注一下。

我用Stable Diffusion做电商!

Steps:20,Sampler:DPM++ 2M Karras,CFG scale:7,Seed:2728494159,Size:362x486,Model hash:7c819b6d13,Model:majicmixRealistic_v7,VAE hash:c6a580b13a,VAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors,Denoising strength:0.75,Clip skip:2,Mask blur:2,ControlNet 0:"Module:none,Model:control_v11p_sd15_openpose[cab727d4],Weight:1,Resize Mode:Crop and Resize,Low Vram:False,Processor Res:512,Guidance Start:0,Guidance End:1,Pixel Perfect:True,Control Mode:My prompt is more important",Version:v1.6.0我这里抠图中间抠得不是很彻底,最好是ps扣好模板让后画背景,总之这对SD来说小菜一碟。这样就可以做自己的淘宝模特啦。面向不同的人群市场可以做不同的模特,不用请人了哦!同样地这种一点点修的方法可以用在视频上:生成视频的方法有两种:一种是很粗暴地替换也可以一帧一帧拆开然后利用controlNet+局部重绘功能,每一帧做取模重绘。然后尽量同一语义下批量生成。

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开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的模型案例有哪些?
目前开源模型的 MIT 模式、Apache、GPL、BSD 模式的具体案例众多且不断更新。MIT 模式的开源模型如 TensorFlow Lite;Apache 模式的有 MXNet;GPL 模式的像 Gnuplot;BSD 模式的例如 OpenCV 等。但请注意,这只是其中的一部分,实际情况可能会有所变化。
2025-02-14
开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的定义和区别
MIT 模式:这是一种相对宽松的开源许可模式。允许使用者对软件进行修改、再发布,并且几乎没有限制,只要求在再发布时保留原版权声明和许可声明。 Apache 模式:提供了较为宽松的使用条件,允许修改和再发布代码,但要求在修改后的文件中明确注明修改信息。同时,还包含一些专利相关的条款。 GPL 模式:具有较强的传染性和约束性。如果基于 GPL 许可的代码进行修改和再发布,修改后的代码也必须以 GPL 许可发布,以保证代码的开源性和可共享性。 BSD 模式:也是一种较为宽松的许可模式,允许使用者自由地修改和再发布代码,通常只要求保留原版权声明。 总的来说,这些开源许可模式在对使用者的限制和要求上有所不同,您在选择使用开源模型时,需要根据具体需求和项目情况来确定适合的许可模式。
2025-02-14
可以不学sd而是直接学comfyui
学习 ComfyUI 而不先学习 SD 是可行的。ComfyUI 具有一些独特的优势,例如更接近 SD 的底层工作原理,能够实现自动化工作流以消灭重复性工作,作为强大的可视化后端工具还能实现 SD 之外的功能,如调用 API 等,并且可根据定制需求开发节点或模块。 比如,有人基于 ComfyUI 中的创建了工作流,不仅能用于绿幕素材的抠图,还能自动生成定制需求的抠图素材,全程只需几秒。 在电脑硬件方面,使用 ComfyUI 时,系统要求 Windows7 以上,显卡要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步,硬盘需留有至少 100G 空间(包括模型)。但 mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也能安装使用,只是功能不全、出错率偏高,严重影响使用体验,建议升级设备或采用云服务器。
2025-02-08
除了SD,有哪些方便快捷的网站可以用的?
以下是一些方便快捷的 AI 相关网站: 1. 吐司:https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh 2. 哩布:https://www.liblib.ai/ 3. 哩布哩布 AI:其在线 SD 界面和本地部署界面区别不大,每天有一百次生成次数,且已集成最新的 SDXL 模型。 4. Clipdrop:https://clipdrop.co/stablediffusion ,和 midjourney 的使用方法相似,每天免费 400 张图片,需排队,出四张图约二三十秒。 此外,还有一些 AI 视频相关的网站: 1. SVD:https://stablevideo.com/ ,对于景观更好用。 2. Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 3. Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 4. Kaiber:https://kaiber.ai/ 5. Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 6. Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 7. 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 8. Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 9. Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 10. Krea:https://www.krea.ai/ 11. Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 12. Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 13. invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 14. descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 15. veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 16. clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 17. typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn
2025-02-04
SD曝显存
在使用 SD 进行超大尺寸绘制时,直接调分辨率绘制超高分辨率的图片(如 10000x768 的清明上河图)通常会爆显存。正常尺寸设置最高到 2048,无法直接设置 10000 的宽度。解决方法是先在 PS 中设置所需尺寸的画布并保存为 jpg 图片,然后将图片放入 ControlNet 中,点击右下角箭头将尺寸信息发送到生成设置,填入正反向提示词,并启用 Tiled Diffusion 插件(方案选择 Mixture of Diffusers)防止接缝产生。 在 ComfyUI 中,模型的安装部署方面,FLUX 模型建议选择 dev 版本,显卡可以的用 fp16,显卡不够用的选 fp8,模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可设置为 fp8 降低显存使用量,但可能稍降质量。clip 模型(t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors)放在 ComfyUI/models/clip/文件夹,也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率。Vae 模型下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 在生成过程中,ComfyUI 处理 SDXL 模型比 webUI 更有效率。例如,ComfyUI 生成过程中显存占用率为 7 9GB,每次生成耗时 13 15s;webUI 显存占用率为 8 11GB,每次生成耗时 25s。此外,还可对 SDXL 进行风格控制,添加【新建节点】【实用工具】【SDXL Promot Styler Advanced】节点,通过右键增加输入点将文本提示词赋予 base 和 refiner 并切换风格。
2025-02-02
sd 的imagebrowser在哪下载
Stable Diffusion 的 ImageBrowser 插件可以通过以下方式下载: 因为该插件还没有收录到官方的插件列表当中,您可以到这个网址去下载:https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff ,或者是去作者的云盘链接下载。安装之后重启,就可以看到这个插件。 另外,大多数的模型都是在 Civitai(C 站)这个网站里面下载,网址为:https://civitai.com/ 。使用 C 站时需要科学上网,点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型。下载的模型保存位置如下: 大模型:存放在 SD 根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹。 Lora:存放在根目录下的相应文件夹。 VAE:存放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 如果不会科学上网,也可以去启动器的界面直接下载模型。下载的 Embedding 可以在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2025-01-23
AI剪辑视频的难点是什么
AI 剪辑视频的难点主要包括以下几个方面: 1. 软件协同与工程联通:如剪映无法协同工作,无法导出工程文件与其他软件进行工程联通,难以达到更好的商业化效果。 2. 声音运用:声音在影像制作中非常重要,但很多软件的音效库有限,复杂和真实的音效可能需要另外制作,且音乐商用需注意版权。 3. 人物镜头衔接:在 AI 生图转视频中,人物的多组镜头拼接时,画面不一致容易出戏,需要运用特定的镜头定律来加强联系。 4. 消除动图 PPT 的枯燥感:在 Luma 出现之前,动图 PPT 产生的枯燥感难以解决,即使 Luma 出现后可能依然存在,需要依靠强有力的演出和音乐音效来抵消。 5. 艺术表达:就艺术表达而言,AI 生成的声音与真人相比仍有很大差距。
2024-10-26
comfyui生成视频的技术难点
ComfyUI 生成视频的技术难点及相关内容如下: 运行 ComfyUI 并加载工作流:完成准备工作后运行 ComfyUI,默认版本存在不支持模型版本和 node 管理的问题,需安装 ComfyUI Manager 插件。再次运行 python main.py 会出现 Manager 菜单。工作流可下载后使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载,点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成,通过工作流上的绿色框查看运行进度,最后在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看生成好的视频。 显存溢出问题:若生成视频过程中出现显存溢出问题,需进一步处理。 ComfyUI 的特点:其核心在于自由和拓展,可自行调整以切合工作流甚至改造工作流,在 AI 发展迅速的时代保持灵活至关重要。能完成生成四格故事漫画、视频、写真、表情包、换脸、换装等,相关内容后续会一一讲解介绍。
2024-08-26
写清搭建的coze类的智能体用到了什么样的技术,难点在哪里,起到了什么样的效果,如果用类似的方法,可以完成什么样的工作。
搭建 Coze 类的智能体所用到的技术及相关情况如下: 技术:Bot 的创建部分包括 3 个自研插件及 4 个自研工作流,涉及人设与回复逻辑、变量记忆、长期记忆、数据库、开场白、用户问题建议、快捷指令、语音等功能。还包括通过 Docker 容器部署,接入如 chatgptonwechat(CoW)项目与微信取得关联。 难点:工作量最大且最具难度和挑战的部分是自研插件和工作流的搭建。 效果:实现了多模态资讯的跨平台推送。 类似方法可完成的工作:工作流驱动的 Agent 搭建,如规划任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法;实施时分步构建和测试 Agent 功能,在 Coze 上搭建工作流框架,详细配置子任务节点并验证可用性;完善时全面评估并优化 Agent 效果,通过反复测试和迭代达到预期水平。例如可以搭建“结构化外文精读专家”Agent 等。
2024-08-26
AI要继续向前发展,主要的技术难点和挑战是什么?
AI 要继续向前发展,面临着以下主要的技术难点和挑战: 1. 快速迭代带来的压力:AI 迭代速度极快,如一年或两年迭代的内容,当下一个月就可能发生变化,这使得相关从业者跟进步伐较为吃力。 2. 基建需求:如在 2024 年需搞好大模型、算力等方面的基建工作。 3. 应用端的发展:需要促进应用端的繁荣。 4. 技术推广:虽然在特定游戏环境中 AI 取得显著成果,但将其推广到更广泛、复杂的现实世界应用面临诸多挑战。例如,游戏环境通常封闭可控,而现实世界充满未知和不确定性;游戏中的胜利条件明确一致,而现实生活中的目标可能多样、冲突或随时间变化。 5. 共创模式的挑战:包括协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等。
2024-08-16
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
图片转视频的国产AI推荐
以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具: 1. 可灵:由快手团队开发,生成的图像和视频质量高。在视频生成方面,其视频生成质量卓越,画面清晰、连贯且内容丰富,生成速度快,对于国内用户可访问性强。但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
图片转视频的AI推荐
以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,在视频转绘制作视频过程中,Topaz Video AI 是一个不错的插件,用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下: 解压对应文件,推荐使用绿色版,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频。主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需要开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时,生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。
2025-02-18
视频转文稿
以下是关于视频转文稿的相关内容: Twitter Space 音频转文稿:使用 Gemini 1.5 Pro 将音频转为按发言人生成的文本,将初稿发送给 Claude 完成错别字纠正、去除口癖、整理段落等优化,最终产出阅读友好的 Markdown 格式文稿。相关链接: 对于视频转文稿,乔向阳提到视频有多种元素但也有缺点,如思考停顿、难以预知内容等,此时飞书妙记或语音转文字初稿可帮助快速跳转想看的位置。Whisper 模型识别字幕准确度高,比飞书妙记或讯飞等工具更准确。乔向阳因自身需求将相关技术工程化、产品化,认为技术在进步且这是市场所需。
2025-02-18
ai生成短视频,有没有免费的工具
以下是一些免费生成短视频的工具: 1. Project Odyssey:这是全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一,提供超过 30 种工具的免费额度,累计超过 75 万美元。 2. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析并生成对应的素材和文本框架。 3. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频,且免费无限生成。 4. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 5. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
我想创业,花多少钱,能够搭建一个视频领域的AI模型
在视频领域搭建 AI 模型的成本因多种因素而异。对于创业者或小公司来说,这个领域存在一定的挑战。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频,且已开源免费。 在模型供应商方面,不同供应商的特点和成本有所不同: 智谱 GLM4V 是通用视觉类大模型,为拍立得最早使用的模型,接口响应速度快,指令灵活性差一些,调用成本为 0.05 元/千 tokens。 阿里云百炼 qwenvlplus 也是通用视觉类大模型,是拍立得目前使用的模型,指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高,调用成本为 0.008 元/千 tokens,训练成本为 0.03 元/千 tokens。 阶跃星辰是通用视觉类大模型,响应速度快,支持视频理解,输入成本为 0.005 0.015 元/千 tokens,输出成本为 0.02 0.07 元/千 tokens。 百度 PaddlePaddle 是 OCR 垂直小模型,文本识别能力补齐增强,私有化部署有服务费,API 调用在 0.05 0.1 元/次。 此外,获取高质量数据的难度较高,大厂在该领域的护城河深厚。大公司在争取大模型 API 客户方面更具优势,且开源大模型的发展可能会影响创业公司的业务。去年为大客户定制一个大模型的最高订单额可达 1000 万元,而今年则快速降到了百万元级别乃至更低。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个软件可以生成思维脑图
以下是一些可以生成思维脑图的软件: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,过去 ChatGPT 无法生成思维导图,当处理复杂代码或长篇文章时,需利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换,较为繁琐。现在有了 GPTs,可利用 Actions 调取第三方平台提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。比如结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图,以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。 在多智能体 AI 搜索引擎方案中,生成思维导图是其中的一个步骤。智能体能调用各种插件,除思维导图外,还有流程图、PPT 工具等,可根据工作需要选择。
2025-02-18
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
生成一个完整的结构化提示词
以下是为您生成的关于结构化提示词的相关内容: 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素,适合生成具有电影感的大场景视频。完整提示词结构示例为:主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围(可附加技术参数:如时长、运镜速度、镜头焦距等) 样例驱动的渐进式引导法是让 AI 主动读懂您的想法。以 1 2 个正向样例作为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导 AI 从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。例如教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作方式的指令。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例的结构和关键元素,并以专家视角优化样例。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化的提示词,用户适当调整并确认后投入使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。通过引导 AI 进行分析和优化,用户可以专注于判断输出质量和提供反馈,而不需要深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。接下来,将通过一个实战案例“知识闪卡 AI”来逐步分享运用过程,帮助您直观了解如何使用该方法设计高质量的提示词。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18