目前国内ai大模型排名

以下是关于雪梅 May 的 AI 学习日记的相关内容： 1. 适合人群：适合纯 AI 小白，若还在观望不知如何入手，可参考此日记。 2. 学习模式：学习模式为输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信，可尝试此模式。 3. 学习内容：日记中的学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域并学习最新内容。 4. 学习时间：在半年多时间跨度中，其中 100 天学习 AI，并非每天依次进行，有空时学习，目前作者已进行到 90 天。 5. 学习费用：学习资源免费开源。 此外，作者在第九阶段的感受是，想明白从让个人更优秀角度前进就有很多灵感，其学习路径为迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。在第二阶段，作者因自身工作选择了 AI agent 领域的 coze 进行学习，认为可根据自身熟悉领域选择学习方向，coze 适用所有人，无需代码基础和图文审美，只要能发现智能体需求，就可用工作流实现。

以下是一些可以将图片转换为表格的 AI 工具及相关信息： 1. 飞书多维表格字段插件： 第一步，用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本、上传图片所在列和模型 glm4v，AI 会将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步，生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。 2. 其他可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具一起使用支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 此外，星流一站式 AI 设计工具的顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。基础工具包括选择、平移画布、上传图片等操作，帮助专区有教程板块和快速导览。上传大于 20482048 的图片到画布会自动压缩到 20482048 以内，也可直接拖动图像到画布上传。图像选中需左键点击图像，才能使用图像智能工具。

生成式 AI 是一种能够生成新内容的人工智能技术，其内容可以是多模态的，包括文本、图像、音频、视频等。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼，它和 AIGC 有所不同。AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式，是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 是 OpenAI 推出的，早期是一种模型，目前逐渐演变成一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 生成式 AI 可以应用于广泛的场景，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 其工作方式包括训练阶段和应用阶段。训练阶段通过从大量现有内容中学习生成基础模型，应用阶段基础模型可用于生成内容和解决一般性问题，也可使用特定领域新数据集进一步训练以解决特定问题。 在工具方面，如 Google Cloud 的 Vertex AI 是端到端机器学习开发平台，Generative AI Studio 允许快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，Model Garden 可发现和交互基础及第三方开源模型。 以 Midjourney 为代表的工具在图形领域，可根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像，这种通过文本命令获得图像的方式叫 Prompting，是全新形态的人机交互。其背后的原理涉及数据、映射和扩散三个概念。首先是数据，包括获取各种图像存档和创建特定数据集以获得足够基础来特征化物体、风格或概念。其次是映射，AI 使用算法识别和提取图片关键视觉特征。最后是扩散，AI 能通过创造性扩散过程探索和创造新的视觉表达形式。

以下是关于电子表格 AI 的相关信息： Excel 的 AI 功能有多种工具和插件可增强其数据处理和分析能力，例如： Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，提高工作效率和智能化水平。 此外，飞书多维表格与 AI 结合也带来了很多可能性： 任何人的奇思妙想都能通过多维表格快速变成实际可用产品，无需代码和预算。 大量“智能业务系统”在各行各业涌现，从个人生产力到休闲娱乐，从工作提效到业务增速。 智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件：AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析，在飞书多维表格新增列时，可在字段捷径的 AI 中心找到，不仅限时免费且无限制使用。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

智谱 AI 插件的调用方式如下： 针对智谱，重复类似操作，调用的是 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list 接口。这里只用到了 conversation_id 一个字段，用的是 GET 请求。通过此接口返回问题，参数用的是整轮对话窗口的唯一 Id：66c01d81667a2ddb444ff878 。 打开飞书多维表格，新增列时，您可以选择字段捷径，在字段捷径的 AI 中心，找到智谱 AI 的字段插件。智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件：AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析。 在微信超级 AI 知识助手教学（上）—智谱共学营智能纪要中，有智谱大语言模型的使用与功能介绍，包括角色扮演模型设置、变量插入方法、插件调用情况等。还提到了智浦轻颜的功能与应用，如文章总结功能、视频生成功能、画图功能等，以及多维表格相关内容。

智谱 AI 插件可在飞书多维表格中找到。具体操作如下： 1. 打开飞书多维表格，新增列时，选择字段捷径。 2. 在字段捷径的 AI 中心，就能找到智谱 AI 的字段插件，包括 AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析插件。 智谱 AI 的 3 个字段插件均免费，您可以尝试将其运用在工作中。同时，若想基于 GLM4Flash 开发更多免费插件，可参考。

端到端模型的应用场景包括以下方面： 硬件领域，如机器人、耳机等。 处理垃圾情绪。 音视频应用，效果良好。 手机侧，作为原生 AI OS 的未来重点方向，有望成为新的交互入口，除生成内容外，还能调用手机上的各类应用程序，方便用户完成各类操作。 自动驾驶，输入为视觉，输出为油门、刹车、方向盘等。 物体分拣，输入包括视觉、指令、数值传感器，输出为抓取目标物体并放置到目标位置。

以下是为您整理的相关内容： 关于 FLUX 模型的安装部署： 模型选择：FLUX.1 有 dev、dev fp8、schnell 等版本，建议选择 dev 版本，显卡较好可用 fp16，显卡不够选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存，可在“UNET 加载器”节点中将 weight_dtype 设置为 fp8，降低显存使用量，但可能稍降质量。 clip：t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里，也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率，超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae：下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 关于训练 Midjourney 的 prompt： 训练问题：强大的 DMs 通常消耗数百个 GPU 天，推理由于顺序评估而成本高昂。在有限的计算资源上应用 DMs 于强大的预训练自动编码器的潜在空间中训练，可在不影响质量和灵活性的情况下实现复杂度降低和细节保留的最佳点，显著提高视觉保真度。引入交叉注意力层到模型架构使扩散模型成为强大灵活的生成器，支持文本和边界框等一般条件输入，实现高分辨率卷积合成。 版本：Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新模型为默认，也可通过version 或v 参数或/settings 命令选择其他版本。V5 模型于 2023 年 3 月 15 日发布，具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。 关于 ComfyUI 图片提示词反推提示词生成： 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可和 flux 模型配合生成图片，建议使用量化版本的模型（int4 结尾）节省显存。 安装方法：进入 ComfyUI 自定义节点目录，克隆相关仓库，重启 ComfyUI。 模型下载：网盘 https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ，下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，没有就新建一个。

混合专家模型（MoE）是一种深度学习模型结构，由多个专家网络组成，每个专家网络负责处理特定的任务或数据集。其核心思想是将一个大而复杂的任务拆分成多个小而简单的任务，让不同的专家网络负责处理不同的任务，这样能提高模型的灵活性、可扩展性，减少模型的参数量和计算量，从而提升模型的效率和泛化能力。 MoE 架构的实现通常包含以下步骤： 1. 定义专家网络：先定义多个专家网络，每个负责特定任务或数据集，这些网络可以是不同的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 2. 训练专家网络：使用有标签的训练数据训练每个专家网络，获取其权重和参数。 3. 分配数据：在训练中，将输入数据分配给不同专家网络处理，分配方法可以是随机分配、基于任务的分配、基于数据的分配等。 4. 汇总结果：对每个专家网络的输出结果进行加权求和，得到最终输出。 5. 训练模型：使用有标签的训练数据对整个 MoE 架构进行训练，获得最终的模型权重和参数。 MoE 架构在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域应用广泛。 在苹果大模型 MM1 中也应用了 MoE 架构。研究者使用三种不同类型的预训练数据，构建了参数最高可达 300 亿的多模态模型系列 MM1，它由密集模型和混合专家（MoE）变体组成，在预训练指标中实现 SOTA，在一系列已有多模态基准上监督微调后也能保持有竞争力的性能。在 MM1 的最终模型和训练方法中，通过专家混合（MoE）进行扩展，将密集语言解码器替换为 MoE 语言解码器，并采用与密集骨干相同的训练超参数和设置进行训练。

AI 大模型的发展具有重要意义和深远影响： 1. 与传统语音技能的差异：语音技能的 NLU 是通过规则、分词策略等训练而成，运作逻辑可观测，具有 ifelse 式逻辑性；而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识关联性，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 层面。 2. 带来的变革量级：汪华老师认为此次 AI 变革 100%能达到与移动互联网同级，50%可能发展至与蒸汽机出现同量级，能否到达 AGI 阶段尚不明确。 3. 背景和趋势：随着大模型技术成熟和规模增大，为 AI Agent 提供强大能力，有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体，广泛应用于多个行业和领域。 4. 整体架构： 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，如 A100、数据服务器等。 数据层：包括企业根据自身特性维护的静态知识库和动态三方数据集。 模型层：有 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）和多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据为图文或声音等多模态数据集）。 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。

大模型可以完成文字校对工作。 通俗来讲，大模型输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 但大模型也存在一些问题，比如基于概率生成下一个字，如果对于没学过的问题，仍会基于概率生成，可能会“一本正经的胡说八道”，这种现象被称为“幻觉”。 在使用大模型进行文字校对时，模型的选择很重要。模型之间能力差异大，不适合任务的模型调优费力，应选择适合的模型。文风与语言能力是挑选模型的重要指标，要避免出现“AI 味”，比如常见的套话。

以下是一些在精准的数据分析和可视化方面表现较好的大模型： 1. GLM4AllTools：这是智谱 AI 大模型开放平台中的模型，其代码沙盒 Code Interpreter 工具能很大程度加强数据计算能力，可处理日常数据分析，能对行业收入、利润数据进行可视化，并计算利润率并排序。 2. 谷歌的 T5：属于 encoderdecoder 架构的模型，适用于翻译和摘要等任务。 需要注意的是，不同的大模型在不同的应用场景和数据特点下可能会有不同的表现，您可以根据具体需求进行选择和测试。

在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。 在 AI 领域，中国的模型正在崛起，无视制裁，凭借坚韧和战略智慧在“牌桌”之上。 此外，国内也有众多的 AI 相关产品，如美图公司的开拍、美图设计室，贝因科技的妙笔工坊，惊叹科技的 TalkAI 练口语，秘塔网络的秘塔 AI 搜索，小冰公司的 X Eva，作业帮的快问 AI，有零科技的我在 AI 等。

以下是基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具排名： 1. ChatGPT：访问量达 146 亿次，在美国的使用率最高，其次是印度和巴西。大多数受众通过移动设备访问，性别分布偏向男性用户，占 74.16%，每次会话的平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI：访问量达 38 亿次，属于人工智能聊天机器人类别，用户每次会话平均花费近 30 分钟，95%的受众更喜欢移动访问，性别分布中男性用户占 59.87%，女性用户占 40.13%，美国的使用量领先，印度尼西亚和菲律宾紧随其后。 3. QuillBot：访问量达 11 亿次，在 AI 写作领域表现出色，用户平均每次会话互动时长为 20 分 54 秒，桌面流量领先，高达 54%，性别统计中男性用户占 59.85%，女性用户占 40.15%，菲律宾的使用率领先，美国和印度紧随其后。 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间，排名前 50 的人工智能工具吸引了超过 240 亿次访问。ChatGPT 以 140 亿次访问量领先，占分析流量的 60%以上。过去一年，人工智能行业平均每月访问量为 20 亿次，过去 6 个月激增至 33 亿次。分析的 50 个人工智能工具经历了 10.7 倍的增长率，平均每月访问量增加 2.363 亿次。ChatGPT、Character AI 和 Google Bard 的净流量分别增长了 18 亿次、4.634 亿次和 6800 万次访问量。Craiyon、MidJourney 和 Quillbot 在此期间面临最大的流量下降。美国贡献了 55 亿人次访问量，占总访问量的 22.62%，而欧洲国家合计贡献了 39 亿人次访问量。AI 聊天机器人工具最受欢迎，访问量达到 191 亿次。超过 63%的 AI 工具用户通过移动设备访问。性别数据揭示了一种差异：69.5%是男性用户，而 30.5%是女性用户。

以下是为您推荐的几款热度较高的记笔记 AI 工具： 1. 讯飞听见会议总结功能：能够自动总结会议发言内容。 2. AI Diary：采用人工智能技术为用户提供更加深入的反思和个人成长体验，可进行真实对话，进行情绪和写作分析，并为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌。 3. Descript：多功能工具，可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客，具有高精度和速度的转录和更正工具，能够快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 4. ResearchAIde：适用于学生、研究人员和商业专业人士，能够快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息，可快速找到需要的信息，无需阅读整篇研究论文，还能整理研究并轻松浏览多篇论文，同时提供强大的数据提取能力。 5. Audio Pen：可以记录和总结用户想法的个人助手应用，不但录下声音，还会直接转成文字，并用类似 ChatGPT 的摘要功能，把它们全都整理成清晰的文字。

以下是一些 AI 产品的排名情况： 在 100 个 AI 应用 120 的排名中： 1 号：Grammarly、秘塔写作猫，主题为 AI 智能写作助手，使用自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元，能利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 2 号：淘宝拍照搜商品，主题为 AI 图像识别商品推荐，使用图像识别、机器学习技术，市场规模达数百亿美元，通过图像识别为用户推荐相似商品。 3 号：小爱同学、Siri，主题为 AI 语音助手定制开发，使用语音识别、自然语言理解技术，市场规模在百亿美元以上，为不同需求定制专属语音助手。 4 号：Keep 智能训练计划，主题为 AI 个性化健身计划制定，使用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元，根据用户数据制定个性化健身方案。 5 号：大众点评智能推荐，主题为 AI 美食推荐平台，使用数据挖掘、自然语言处理技术，市场规模达百亿美元规模，基于用户口味偏好推荐美食。 6 号：阿里小蜜等电商客服，主题为 AI 智能客服外包服务，使用自然语言处理、机器学习技术，市场规模达数十亿美元，为企业提供智能客服解决方案。 在 100 个 AI 应用 6180 的排名中： 64 号：联想设备管理平台，主题为 AI 办公设备管理系统，使用数据分析、物联网技术，市场规模为数亿美元，管理办公设备，提高设备利用率。 65 号：新氧 APP，主题为 AI 美容护肤机构推荐平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模为数亿美元，为用户推荐优质的美容护肤机构。 66 号：大众点评亲子频道，主题为 AI 儿童教育机构推荐平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模为数亿美元，为家长推荐优质的儿童教育机构。 67 号：汽车之家车商城，主题为 AI 汽车销售平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元，为消费者提供汽车购买渠道。 在全球 AI APP 增长榜虚拟角色的排名中： 1 号：Character AI，6 月 APP 下载量 2555，相对 5 月变化 0.62。 2 号：Linky，6 月 APP 下载量 2040，相对 5 月变化 0.566。 3 号：Talkie，6 月 APP 下载量 1934，相对 5 月变化 0.458。 4 号：星野，6 月 APP 下载量 1934，相对 5 月变化 0.458。 5 号：Poly.AI，6 月 APP 下载量 1193，相对 5 月变化 0.173。 6 号：Akinator，6 月 APP 下载量 709，相对 5 月变化 0.2。 7 号：Chai，6 月 APP 下载量 508，相对 5 月变化 0.218。 8 号：MeChat，6 月 APP 下载量 326，相对 5 月变化 0.006。 9 号：Bible Chat，6 月 APP 下载量 319，相对 5 月变化 0.012。 10 号：Paradot，6 月 APP 下载量 286，相对 5 月变化 0.208。 11 号：AI ChatBot:Smart Assistant，6 月 APP 下载量 278，相对 5 月变化 0.576。 12 号：HiWaifu，6 月 APP 下载量 197，相对 5 月变化 0.255。 13 号：EVA AI Chat & Clever Chatbot，6 月 APP 下载量 189，相对 5 月变化 0.26。 14 号：Museland，6 月 APP 下载量 172，相对 5 月变化 0.162。 15 号：Replika，6 月 APP 下载量 164，相对 5 月变化 0.132。 16 号：Genesia AI，6 月 APP 下载量 161，相对 5 月变化 0.487。 17 号：SpicyChat AI:Roleplay Chat，6 月 APP 下载量 92，相对 5 月变化 0.022。

以下是中国国产 AI 工具在各方面能力的一些情况： 大模型方面： 智谱清言：在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力，但在代码能力上还有优化空间，知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛，适合在 AI 智能体、较复杂推理、广告文案、文学写作等方面。 图像类产品方面： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可能达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，图像质量高、操作界面友好，能与阿里其他产品和服务整合，目前免费但存在一定局限性，如某些类型图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。

以下是关于大模型排名的相关信息： 斯坦福发布了大模型排行榜 AlpacaEval，这是一种基于 LLM 的全自动评估基准，更加快速、廉价和可靠。项目链接：https://github.com/tatsulab/alpaca_eval ，排行榜链接：https://tatsulab.github.io/alpaca_eval/ 。 该排行榜分为以 GPT4 和 Claude 为元标注器的两个子榜单。 在 GPT4 评估榜单中，GPT4 稳居第一，胜率超过 95%；Claude 和 ChatGPT 胜率都在 80%以上，分别排名第二和第三，Claude 以不到 3%的优势超越 ChatGPT。 开源模型中，WizardLM 以仅 130 亿的参数版本排名第一，击败了 650 亿参数量的 Guanaco；Vicuna 发挥稳定，胜率超过 70%排在第六，紧追 Guanaco 65B；Falcon Instruct 40B 表现不佳，仅位居 12 名，略高于 Alpaca Farm 7B。 AlpacaEval 团队已开源所有模型评估代码和分析数据，以及支持未来新模型榜单更新的测试工具，但它仍不是一个全面的模型能力评测系统，存在指令比较简单、评分可能更偏向风格而非事实、没有衡量模型可能造成的危害等局限性。 中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化，作为 AI 机器人无法提供最新的信息。要获取最新的中国国内大模型排名，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台，在会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前国内还处在 AGI 的早期阶段，真正的 AGI 原生应用亮点较少。出圈的应用有“妙鸭相机”以及春节附近的“哄哄 AI 女朋友”类型的应用。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

以下是国内的一些 AI 产品和大模型： 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放，价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：国产 AI 工具，在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，现免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型图像因监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 国内总榜 Top80 中的部分产品： Kimi 智能助手：AI ChatBots 类。 百度文心一言：AI ChatBots 类。 360AI 搜索（接 GA）：搜索类。 秘塔 Metaso：搜索类。 阿里通义千问：AI ChatBots 类。 昆仑万维天工 AI 搜索：搜索类。 抖音豆包 AI：AI ChatBots 类。 火山方舟：AI 训练模型类。 ChatGLM 智谱清言：AI ChatBots 类。 讯飞星火：AI ChatBots 类。 稿定设计：设计工具类。 processon：思维导图类。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强类。 liblib.art：图像生成类。 沉浸式翻译：翻译类。 8 月正式上线的国内大模型： 北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com 、抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com 、智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn 、中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn 、百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ 、MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 特色功能：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 能生成 Markdown 格式；昇思能生图，MiniMax 能语音合成。 受限制使用：MiniMax 无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。

以下是一些国内 Gen AI 赋能电商平台的案例： 电商：带货本地生活，AI 数字人上岗，带货本地生活电商，一个月多赚 3 万。 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测，通过 AI 工具，提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 电商：小红书 AI 绘画变现，分享小红书最火的三种 AI 绘画类的商品。 此外，在国外，像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片。AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建一个完整的电商商店以及用于市场营销的材料。

以下是一些国内做视频的 AI 软件： 1. 可灵：在 AI 视频生成领域表现出色，生成的视频质量高，速度快，对国内用户的可访问性强。 2. 魔音工坊：在声音制作方面，可使用情绪调节控件。 此外，还有一些其他相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：可在图片基础上直接生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点： GitHub Copilot： 优点：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点：暂未明确。 通义灵码： 优点：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点：暂未明确。 CodeWhisperer： 优点：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 缺点：暂未明确。 CodeGeeX： 优点：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 缺点：暂未明确。 Cody： 优点：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 缺点：暂未明确。 CodeFuse： 优点：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点：暂未明确。 Codeium： 优点：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 缺点：暂未明确。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外，Cursor 作为一款 AI 编程助手，具有以下核心功能和优势： 核心功能： 全语言支持，包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档，并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势： 开发效率显著提升，能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛，加速初学者学习过程。 跨语言开发支持，方便开发者切换语言。 减少重复性工作，让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术，更新知识库。

目前国内利用 AI 技术进行金融投资分析的工具，例如东方财富网的投资分析工具。它通过数据分析和机器学习等技术，分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。比如会根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。但需要注意的是，股票走势受到多种复杂因素的影响，AI 预测结果仅供参考。