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小红书AIGC矩阵号工作流

Answer

以下是关于小红书 AIGC 矩阵号工作流的相关内容：

节前，毛绒风格的应用图标风格在小红书上爆发，但因 SD 流程复杂未打包，普通用户参与受限，顶多更换手机主题。五一期间，黏土风格的图片爆火，得益于 Remini 这一好上手的 AI 修图 app 出圈。基于 AI 的图像玩法有很大机会，不止出了妙鸭这样的爆款，Remini 的爆火也证明了这点。

毛绒风格和冰块风格的工作流可以用 KeJun 这个工作流：https://openart.ai/workflows/kejun/furry-and-fluffy-icon-v11-v11/XueYOY1PYXXAHMcarWl8 。黏土风格的图片基于 SD 实现的话，可以用Clay Animation和Claymation这两个 Lora 搭配好一点的 3D SDXL 模型实现。

另外，关于用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的工作流，输入“AIGC 课件”后，【开始节点】输出“AIGC 课件”，然后把内容输出给知识库，【知识库】通过计算输出数据集“AIGC 课件的链接”，再把内容输出【结束节点】，结束节点根据回答内容的格式要求展示最终结果。AIGC 课件问题的答案：AIGC 课件链接：https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w 密码：XXX 。到这里 AI 机器人的所有准备工作就完成，把以上内容“组装”起来，就组成“AI 前线”Bot 啦！

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #70

节前是毛绒风格的应用图标风格突然开始在小红书上爆发，由于需要相对复杂的SD流程没有人打包，只局限在圈子内部，普通用户没办法参与，顶多使用画好的图标更换手机主题。然后五一开始的时候黏土风格的图片突然就爆火了，得益于Remini这个非常好上手的AI修图app，这次彻底出圈了。基于AI的图像玩法还有非常大的机会，不只能出一个妙鸭这种爆款，Remini的爆火证明了这一点。毛绒风格和冰块风格的工作流可以用KeJun这个工作流：https://openart.ai/workflows/kejun/furry-and-fluffy-icon-v11-v11/XueYOY1PYXXAHMcarWl8黏土风格的图片基于SD实现的话可以用[Clay Animation](https://civitai.com/models/59569?modelVersionId=153730)和[Claymation](https://civitai.com/models/208168?modelVersionId=236248)这两个Lora搭配好一点的3D SDXL模型实现。

「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[title]「AI学习三步法：实践」用Coze免费打造自己的微信AI机器人[heading2]📝搭建步骤详解[heading3]3️⃣设计你的AI机器人[heading4]2、确定功能范围[heading5]5）【工作流】设计详细说明：从下图试运行结果中，我们可以看到，我们输入了“AIGC课件”后，【开始节点】输出了“AIGC课件”，然后把内容输出给知识库，【知识库】通过计算输出了一个数据集“AIGC课件的链接”，然后把内容输出【结束节点】，结束节点根据回答内容的格式要求展示最终的结果。您的问题：AIGC课件问题的答案：AIGC课件链接：https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w密码：XXX到这里我们AI机器人的所有准备工作就做完了，下来把以上所有内容“组装”起来，就组成我们的“AI前线”Bot啦！

「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[title]「AI学习三步法：实践」用Coze免费打造自己的微信AI机器人[heading2]📝搭建步骤详解[heading3]3️⃣设计你的AI机器人[heading4]2、确定功能范围[heading5]5）【工作流】设计详细说明：从下图试运行结果中，我们可以看到，我们输入了“AIGC课件”后，【开始节点】输出了“AIGC课件”，然后把内容输出给知识库，【知识库】通过计算输出了一个数据集“AIGC课件的链接”，然后把内容输出【结束节点】，结束节点根据回答内容的格式要求展示最终的结果。您的问题：AIGC课件问题的答案：AIGC课件链接：https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w密码：XXX到这里我们AI机器人的所有准备工作就做完了，下来把以上所有内容“组装”起来，就组成我们的“AI前线”Bot啦！

Others are asking
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（AIGC）的区别与联系
AI（人工智能）是一个广泛的概念，旨在让机器模拟人类智能。 机器学习（ML）是AI的一个分支，指计算机通过数据找规律进行学习，包括监督学习（使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，如分类和回归）、无监督学习（处理无标签数据，让算法自主发现规律，如聚类）和强化学习（从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗）。 深度学习（DL）是一种机器学习方法，参照人脑构建神经网络和神经元，由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI（AIGC）能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于：深度学习是机器学习的一种重要方法，机器学习又是实现人工智能的重要途径，而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如，生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络，对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型（LLM）如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不擅长文本生成，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
什么是aigc
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说，AIGC 包括以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术，能赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究，请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！
2025-02-18
AGI和AIGC是啥关系，分别是什么的缩写
AGI 指通用人工智能，是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写，在公众传播层面，最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，包括文字生成（如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等）、图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等）、视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等）。 AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业人士或机构生成内容）都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容，内容丰富多样，反映用户真实想法和创意，适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容，适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景。
2025-02-13
想在手机上通过宠物照片给宠物建模，是宠物可以有一些动态性，需要怎么做？利用 AIGC 能快速的实现吗？
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式： 1. 利用 3D 引擎：目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务，例如 NextHuman。不过，3D 引擎在拟真程度高的同时，定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC：虽然 AIGC 省去了建模流程，能直接生成数字人的展示图片，但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是，如果对模型真实度要求较高，AIGC 方式可能不太理想，因为算法发展很快，未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战，但随着技术的发展，未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
AIGC工程师
以下是为您整理的 AIGC 相关招聘信息： 猿印教育 AIGC 图像生成算法工程师/专家（北京五道口附近） 简历请发送至：stephen.wang@yyinedu.com 岗位职责： 面向 AIGC 领域，结合应用场景，开发针对性图像生成解决方案。 负责模型的部署和推理性能优化，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。 持续关注最新的技术发展和业界趋势，积极推动团队技术水平的提升，并将新技术应用到实际项目中。 任职要求： 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识。 熟练掌握 Python 语言，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch 等）。 对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解，熟悉 DDPM，DDIM，Stable Diffusion 原理，了解 Dreambooth，ControlNet 等可控生成技术。 具有强烈的技术兴趣和钻研精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 数字银行 AIGC 产品经理（深圳） 请直接飞书联系@Eason 任职要求： 相信 AIGC：有过第一次用 chatgpt 时的兴奋，记得去年那个 AI 疯狂的 3 月份，熬夜看过 gpt4、copilot 的发布会，想过各种办法搞定 plus 账号，现在在翘首以盼 gpt5。 喜欢用：用过各种 AIGC 应用，如 GPT4,newbing，Kimi，Perplexity，Suno 等等。看到新的爆款产品，就会第一时间玩一玩。 能上手：可以简单的上手，不限于调用 api 做个小 demo，会写复杂的提示词，做一个简单的 RAG 应用，文生图、视频，微调模型等。 岗位职责： 构建赋能海量用户的大模型工程化产品，帮助某数字银行塑造技术领先性。 探索和设计工程化产品，来支持更快的 AI 原生应用构建（类似 Langchain，Llamaindex 等等，或者由您亲自来颠覆它们，做一个 Langxx，Llamaxx）。 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地，用最新的理念，做出真正能在海量金融业务场景中跑起来的应用（把类似 MetaGPT，AutoGen，Advanced RAG 真正落地，或者创造自己的 multi agent 应用）。 此外，3 月 2 日接龙中涉及 AIGC 相关人员的工作内容包括： 雯琋（Vinci）AIGC 不会编程但会鼓励编程。 AI 译文打杂文案。 AI 译然，AI 视频相关的都会一点，就是完全不会做网站。 Stanico，产品、运营、prompt。
2025-02-10
小红书与AI的结合
以下是关于小红书与 AI 结合的相关内容： 汉青老师曾分享，生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存，如小红书、抖音、微信等。短期内可能因新鲜感获流量红利，长期人们仍在意高质量内容。我们掌握了多种先进工具，但应慢下节奏感受真实世界和身边普通人。目前还没想好具体如何与 AI 结合。 有朋友的朋友圈题材提到：同一条街道上，年轻女孩在街上，孤独老人在围墙里；一张照片传递了两种稳固关系和一种爱意；有人认为电商快递外卖的优势是劳动力，图中女孩的状态令人垂头丧气。 还有作者将 AI 与大理石这一古典媒介结合，认为当历史厚重与科技轻盈相遇会激发艺术可能。 此外，2024 年 11 月 30 日举办的 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场活动中，介绍了扣子平台最新公测的各项能力。活动旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新，为内容生产者寻求更多变现可能。获奖作品如“买买买！产品买点提炼神器强化版”专注于市场营销领域，能提炼卖点、生成营销文案等。
2025-02-17
如何用ai进行小红书排版和内容
以下是关于如何用 AI 进行小红书排版和内容的相关信息： 画小二：Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块、输出结果参数配置）。在标题和内容创作方面，有具体的技能和要求，如采用二极管标题法创作吸引人的标题，生成口语化、含表情符号、200 字左右的正文，并抽取 seo 关键词生成标签等。 利用 AI 节约 10 倍内容创作时间：介绍了“小红书文案专家”，其功能价值包括生成小红书文案初稿、辅助创作、节约时间等。设计思路包括解决时间有限和配图麻烦的痛点，通过工作流让 AI 按照运营思路工作，一期产品功能有提取链接内容、整理成小红书风格、加入 emoji 表情包、配图片等，二期计划功能有增加全网搜索热点等。 AI 摊主速成脑暴会：涉及 AI 娱乐与算命、技术与工具教学、个性化小工具、体验型项目等分类，每个分类下有具体的内容和示例项目，如 AI 算命、Prompt 技巧传授、小红书爆款文案、桌宠体验等。
2025-02-17
如何输入一个话题自动化生成小红书配文
以下是关于输入一个话题自动化生成小红书配文的方法： 首先，有一个名为“小红书文案专家”的工具。 它的功能价值在于：见过多个爆款文案，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，能节约 10 倍文字内容创作时间。其应用链接为：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 设计思路方面： 痛点是个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，最好还能生成配图。 实现思路是给自己和团队小伙伴设计工作流，让 AI 按照运营日常工作思路和流程工作。 一期产品功能包括： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能持续优化升级中，包括增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。
2025-02-14
如何将文字生产图文，可以发小红书
以下是将文字生成图文并适合发小红书的一些方法和要点： 1. 利用画小二的 Coze 工作流： 进行详细的参数配置，包括整体结构图、各模块的参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等）。 标题大模型方面，作为小红书爆款写作专家，需产出 3 个含适当 emoji 表情的标题，遵循二极管标题法等创作规则，使用爆款关键词和符合平台特性的方式创作。 内容大模型方面，产出 1 篇正文，每段含适当 emoji 表情，文末有合适的 tag 标签，遵循写作风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法等规则，语言口语化、简短，200 字左右。 图片 Prompt 大模型方面，将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 2. 亲子共创绘本的创作流程： 对同一角色多出几个不同动作的图，方便后续多角色使用。 排版方面，根据不同需求选择工具和尺寸。如打印可选 4:3 比例，发小红书或小绿书选 3:4 竖版，制作 H5 选 9:16 竖版。PPT 是 0 门槛工具，且有好用的删除背景功能。用 PPT 另存为图片时，先另存为“增强型 Windows 源文件”格式，再用画图软件打开另存为 JPG 可得到高清图。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-10
coze 批量生成小红书图片
以下是关于利用 coze 批量生成小红书图片的相关内容： 试用链接分享：扣子使用链接为 https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示：包括豆包和扣子的效果。 批量生产图片：有视频演示，链接为 。 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果，一次生成句子建议不超过五句。 工作流程：包括批量生成句子、句子提取、图片生成、图片和句子结合等环节，其中图片和句子结合环节，由于扣子工作流环境缺少画图和图片处理所需包，可采用搞定设计或 PS 脚本的方式处理图片。 扣子案例合集：包含多个相关案例，如用 coze 写起点爆款小说、拆解 Coze 比赛第一的 bot 教学、用 Coze 工作流制作行业简报等，相关链接可参考 等。
2025-02-08
我想让公司做内容的同时用起来AI工具做好小红书和公众号的内容
以下是关于在公司做小红书和公众号内容时使用 AI 工具的相关信息： 1. 卓 sir 利用 AI 工具完成 PPT 作业的经验： 卓 sir 在时间紧迫的情况下，出于对 AI 提效的好奇，决定自己先用 AI 工具完成电子商务组队的 PPT 汇报作业。 探索写 prompt 花费了 3 个小时，但最终成功完成了包括大纲内容、排版、动画等的 PPT，认为加上企业背景图片即可提交。 用到的 AI 工具为 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 2. 12 月 25 日的 AI 资讯： Recraft AI 更新了 60 种新的图像风格，是一款可用于生成和编辑插画、海报、产品周边等的 AI 平面设计工具，对所有用户每日都有免费试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。地址：https://www.recraft.ai/ AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 3. 关于生成式 AI 内容的思考： 汉青老师分享提到生成式 AI 的内容仍和传统社交媒体内容共存，短期内可能因新鲜感获流量红利，但人们最终在意的仍是高质量内容。 虽掌握了各种先进工具，但应更关注内容，认真感受真实世界和身边普通人。对于如何与 AI 结合还没想好，需慢慢思考。 希望以上信息对您在公司利用 AI 工具做小红书和公众号内容有所帮助。
2025-02-08
我是一家企业服务公司的负责人，我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划，搭建新媒体矩阵账号，请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人，想要通过学习 AI 技术提升工作效率，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基础知识：包括 AI 的基本概念、原理和应用领域，建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理（NLP）：这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助，例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具：如 ChatGPT 等，学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具：用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具：借助 AI 实现营销流程的自动化，提高工作效率。 6. 参加相关培训课程：线上或线下的专业 AI 培训，系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态：了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例，借鉴他人经验。 8. 实践与实验：在实际工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，优化工作流程。
2025-01-25
用邻接矩阵法存储图，占用的存储空间数只与图中结点个数有关，而与边数无关。
这种说法是不准确的。用邻接矩阵法存储图时，占用的存储空间数不仅与图中结点个数有关，也与边数有关。在邻接矩阵中，如果图有 n 个结点，那么矩阵的大小就是 n×n。如果边数较多，矩阵中表示边存在的元素就会较多，从而占用更多的存储空间；反之，如果边数较少，占用的存储空间相对较少。
2024-11-21
做视频AI剪辑，含矩阵，分发。国内有哪些免费软件或收费比较效低的
目前国内在视频 AI 剪辑方面，包含矩阵和分发功能，且免费或收费较低的软件相对较少。一些常见的视频剪辑软件如剪映、快影等，具有一定的智能剪辑功能，但可能在矩阵和分发方面的针对性不强。您可以关注一些新推出的软件或者相关软件的优惠活动，以获取更符合您需求且价格合适的选择。
2024-09-07
做视频AI剪辑，含矩阵，分发。国内有哪些免费软件？
目前国内免费且包含矩阵和分发功能的视频 AI 剪辑软件相对较少。一些常见的视频剪辑软件如剪映、快剪辑等，可能部分功能免费，但不一定完全涵盖您所需要的矩阵和分发功能。您可以进一步在相关软件的官方网站或应用商店中查看其具体功能和收费情况。
2024-09-07
想了解AI短视频矩阵
以下是关于 AI 短视频矩阵的相关内容： AI 视频短片工作流： 1. 概念设定：使用 MJ。 2. 剧本+分镜：借助 ChatGPT。 3. AI 出图：可选择 MJ、SD、D3。 4. AI 视频：运用 Runway、pika、PixVerse、Morph Studio。 5. 对白+旁白：使用 11labs、睿声。 6. 音效+音乐：选择 SUNO、UDIO、AUDIOGEN。 7. 视频高清化：利用 Topaz Video。 8. 字幕+剪辑：使用 CapCut、剪映。 使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作短片： 1. 对于不同类型的影片，如科幻片、战争片、奇幻片等，会有相应的特定场景设定。 2. 制作流程包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）等环节。 视频粗剪时，先确定画面逻辑，声音作为部分参考，等画面确定后再制作和精调。粗剪画面无需精美，重在快速把握片子全貌，便于后续调整和替换素材。 视频定剪要将画面素材调整和替换至满意效果。 音效/音乐方面，以剪映为例，其有简单音效库可用于制作简单短片，复杂真实音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权问题。 特效方面，以剪映为例，虽不会加太多特效，但会添加一些光的效果以弥补 AI 视频生成时吃掉的光影，提升效果。
2024-08-09
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向，每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作，以及这些团队有哪些骨干成员，他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果，尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研： 国外团队和人员： OpenAI：首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注，提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法，并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic：在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力，在前面和后面添加警告文本，以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家：试用“断路器”，专注于重新映射有害表示，效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton：支持对 AI 监管，认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，防止其失控或对人类造成伤害，并在网上签署了联名公开信。 英国：创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA，具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能，还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估，并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员：目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面，Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，确保大模型是 Safety 的，防止其失控或对人类造成伤害，并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧，呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面，英国通过其高级研究与发明机构（ARIA）花费 5900 万英镑开发“守门员”，负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准，汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
怎么用AI搭建工作流
搭建 AI 工作流可以参考以下步骤： 1. 搭建 AI 工作流的三种能力： 熟悉各种 AI 工具：了解多个不同 AI 工具的特点和用途，根据具体细分任务选择合适的工具。例如，写标题可用 ChatGPT，写文章可用 Claude，检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。 编写提示词：搭建起人与 AI 之间的“沟通桥梁”，用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤。 搭建 AI 智能体。 2. 搭建 AI 工作流的工作流： 找到一个工作场景：选择熟悉的工作场景，如写文章、做 PPT 等。 拆解工作流程：将工作拆解成几个小步骤，如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等。 给每一个步骤嵌入工具：针对每个小步骤，思考有无 AI 工具可帮忙，若想不到可参考他人做法，注意灵活选择最优解，目的是提高工作效率而非增加工作的含 AI 量。 此外，在搭建工作流时还需注意： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，可找到 Comfyui LLM party 的目录，学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流，或直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 若 ollama 连接不上，可能是代理服务器的问题，需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。
2025-02-20
想要入行ai产品经理，要学的东西很多，还有本职工作，很焦虑，怎么办
如果您想要入行 AI 产品经理但感到焦虑，以下是一些建议： 1. 合理规划时间：在本职工作之余，制定一个合理的学习计划，将学习 AI 产品经理所需的知识和技能分解为小目标，逐步实现。 2. 明确学习重点：根据行业需求，例如参考 AI 提示词工程师的岗位技能要求，包括本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景；熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理；负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法；了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）；对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策；具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注；具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。明确自己需要重点学习和提升的方面。 3. 掌握算法知识：理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策；掌握一定的算法知识，可以帮助与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解；在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性；了解算法前沿可以帮助更好地把握产品的未来发展方向；了解算法可以帮助发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力；掌握相关知识可以提升数据分析能力。 4. 借鉴他人经验：可以参考身边 AI 产品经理的工作内容和经验，例如从 01 打造产品、完成 LLM 评测体系的搭建等。 5. 调整心态：认识到学习和成长需要时间，不要过分焦虑，保持积极的心态，逐步积累和进步。
2025-02-19
我想做一个产品（生涯规划领域的垂直大模型），这个产品服务的对象是所有人：帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己，了解自己的天赋、兴趣、优势，然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业，并且能够个性化地推荐相关的行业和职业，包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析，并给出产品的发展规划，别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划，并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析： 1. 需求广泛：帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求，涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性：可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据，包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持：当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能，能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划： 1. 数据收集与整理：广泛收集各类职业数据，建立丰富的数据库，确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化：利用收集到的数据进行模型训练，不断优化模型，提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发： 个性化测评：开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐：根据用户的特点，提供个性化的行业和职业推荐，并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新：随着行业变化，及时更新数据和模型，以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化：设计简洁、易用的界面，提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行推广，提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作，大致流程如下： 1. 面临时间和金钱的双重压力，需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具，负责搞定图和片，其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面，有人负责前期的内容构思和脚本编写，有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway，因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
AI带来的新工作岗位
以下是关于 AI 带来的新工作岗位的相关信息： 2023 年，AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位，同时也会增加 5.55 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位的任务构成，其中重复性高的任务容易被替代，而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 随着生成式人工智能技术的发展，在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力，这威胁到了一些技术岗位的存在，如系统管理员、数字营销文案撰写等。但同时也为能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇，例如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位，因为这些工作不仅需要技术知识，更需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的能力。 此外，OpenAI COO 提到 AI 可能创造新工作机会。
2025-02-18