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做视频AI剪辑,含矩阵,分发。国内有哪些免费软件或收费比较效低的

Answer

目前国内在视频 AI 剪辑方面,包含矩阵和分发功能,且免费或收费较低的软件相对较少。一些常见的视频剪辑软件如剪映、快影等,具有一定的智能剪辑功能,但可能在矩阵和分发方面的针对性不强。您可以关注一些新推出的软件或者相关软件的优惠活动,以获取更符合您需求且价格合适的选择。

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图转视频的免费软件
以下是一些图转视频的免费软件及相关信息: 方法一:利用 MJ 画图绘制底图,使用 InsightFaceSwap 插件处理脸部(但该插件对多人脸部同时处理效果不佳,需先分割裁剪图片分别处理再缝合),最后使用可灵或其他软件让图片动起来。 方法二:在网上寻找直接融合两张照片的软件或项目,然后利用图生视频的项目完成内容。 Viggle(有免费额度): 网址:http://viggle.ai discord 免费体验:https://discord.com/invite/viggle 功能包括图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频,可完成视频换脸。 具体操作如上传清晰图片、视频,描述动作等。 官方提供多种动作提示词可供参考,地址:https://viggle.ai/prompt 辅助工具: ProPainter:可一键移除视频内物体或水印,基于 E2FGVI 实现,项目:https://t.co/psub7dIymc ,Github:https://github.com/sczhou/ProPainter 。 https://anieraser.media.io/app :去水印效果好但收费。 https://onlinevideocutter.com/removelogo :可以去水印但效果一般。 视频转视频去水印的 tips:把视频右下角加两道白边去生成。 PIKA 去水印 1、PIKA 去水印 2 。
2024-12-15
有没有能够解析百度网盘里的视频,给学习视频整理出完整清晰的笔记的ai免费软件
目前尚未有专门针对解析百度网盘里的视频,并为学习视频整理出完整清晰笔记的免费 AI 软件。但您可以尝试使用一些相关的工具和方法来实现类似的功能。例如,您可以使用语音转文字工具将视频中的讲解转换为文字,然后再利用文本处理软件进行整理和分析。另外,一些笔记软件也具备一定的辅助功能,帮助您更好地整理和归纳信息。
2024-12-04
请推荐一下文生PPT好用的免费软件
以下为您推荐几款文生 PPT 好用的免费软件: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成(一键生成 PPT 内容)、资料转换(支持多种文件格式转 PPT)、多语言支持(生成多语言 PPT)、模板和案例(海量模板和案例库)、在线编辑和分享(生成结果可自由编辑并在线分享)、增值服务(自定义模板、字体、动效等)。 产品优势:免费使用(所有功能永久免费)、智能易用(通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手)、海量案例(大量精美模板和优秀案例可供选择和下载)、资料转 PPT 很专业(支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容)、AI 翻译(保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译)。 推荐理由:完全免费,智能化程度高,模板和案例库丰富,对多语言支持好,适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。 2. Gamma: 作为在各种交流群中频繁推荐的产品,以其卓越的性能和用户体验赢得广泛认可。免费版本也能生成质量非常高的 PPT,随着不断优化和改进,能满足大多数用户的需求。个人使用体验良好,生成效果令人满意,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
有没有把视频中的中文替换成英文的免费软件
以下为一些可以将视频中的中文替换成英文的免费软件或方法: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」 。 3. calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」 。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-11-05
文生视频,免费软件
以下是一些免费的文生视频软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 5. Hidreamai(国内,有免费额度):支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 6. Pixverse(免费):支持文生视频、图生视频,人物一致性角色创建,提示词使用中文、英文都可以,支持多种尺寸,默认生成 4s 视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-09
文生视频,免费软件
以下是一些免费的文生视频软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Hidreamai(国内,有免费额度):支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制,可生成 5s 和 15s 的视频。 4. Pixverse(海外,免费):支持文生视频、图生视频,人物一致性角色创建,提示词使用中文、英文都可以,支持多种尺寸,默认生成 4s 视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-09
openai
以下是关于 OpenAI 的相关信息: AGI 的 5 个等级: 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体水平。 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 模型: GPT4(Beta):一组改进 GPT3.5 的模型,可理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5:一组改进 GPT3 的模型,可理解并生成自然语言或代码。 DALL·E(Beta):可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper(Beta):可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings:一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex(Limited Beta):一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。 Moderation:可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3:一组可以理解和生成自然语言的模型。 GPT、DALL·E、Sora 相关:Sora 的出现证明了 OpenAI 试图让计算机模拟真实物理世界的野心及对自身技术路线的坚持。从 OpenAI 发布的 Sora 的技术报告中可看到对过往大语言模型训练成功经验的复用。加州大学伯克利分校计算机科学 PHD、知乎作者 SIY.Z 从技术实现上分析了 Sora 成功的部分原因,以及从商业和技术趋势上分析了 OpenAI 能跑通全部技术栈的原因,并尝试预测了 OpenAI 下一步的进展。
2024-12-27
ai自动总结视频
以下是关于 AI 自动总结视频的相关内容: 目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用是通过提取视频字幕来实现的。对于有字幕的 B 站视频,若视频栏下面有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。可以安装油猴脚本,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 此外,如果想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
如何训练AI
训练 AI 通常包括以下步骤: 1. 收集海量数据:如同教导孩子成为博学多才之人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样,对于 AI 模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:在孩子学习前要整理资料确保适合其年龄和学习能力,AI 研究人员也需清理和组织收集的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为孩子设计学习计划,研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是复杂的神经网络,如 Transformer 架构,其擅长处理序列数据(如文本)。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,AI 模型开始“阅读”提供的所有数据,这个过程称为“训练”。例如,模型会反复阅读数据,尝试预测句子中的下一个词,通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,为了在医疗保健领域让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者那里学习,获取复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和期望一个生成模型解决所有问题。比如先训练生物学模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 训练 AI 还需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性,以便完成各种各样的学习任务。
2024-12-27
关于使用原理 AI的论文
以下是关于 AI 原理的相关内容: 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据无标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因层数多称为深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-27
如何学习使用ai
以下是关于如何学习使用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并有可能获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,知识库中也提供了很多大家实践后的作品和文章分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。例如尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、用 AI 学习外语 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 七、用 AI 进行英语和数学学习 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:使用自适应学习平台(如 Duolingo)利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用自适应学习系统(如 Khan Academy)结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如 Socratic)利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
聊聊ai的发展
AI 的发展历程如下: 1. 智能起源:早期的 AI 更多应用于完成人脸识别等分类判断任务,充满机器感。 2. 生成式 AI 的诞生:在写文章、画画、写歌等方面展现出类似人类的智慧,能力惊人。 3. 发展阶段: 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 4. 当前前沿技术点: 大模型(Large Language Models):GPT、PaLM 等。 多模态 AI:视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 对于希望继续精进 AI 的人,可以尝试了解以下基础内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-27
如何通过图片素材,自动剪辑视频
以下是通过图片素材自动剪辑视频的步骤: 1. 访问 Adobe Firefly 网站(https://firefly.adobe.com/),选择“生成视频”。 2. 在“生成视频”页面的“提示”字段中输入文本提示,您还可以使用“上传”选项在“图像”部分使用图像作为第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导,使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 3. 在“常规设置”部分,确定“宽高比”和“每秒帧数”。 4. 在“高级”部分,您可以使用“种子”选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,可以重新生成类似的视频剪辑。 5. 选择“生成”。 此外,关于生成视频的常见问题解答: 视频模型可能需要裁剪您的图像以适应所需的图像大小,这是从中心完成的,可能会丢失边缘部分图像。要自己裁剪图像,可以使用 Adobe Express 等 Adobe 应用程序。 种子是帮助启动流程的数字,控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,可以重新生成类似的资源。如果更改了提示、上传的图像和控制等属性,则使用相同的种子。如果属性保持不变,则会生成新的种子。 当更改任何设置或提示时,种子将保持不变,这可能导致生成的人物在种族、民族或肤色方面看起来相似。在“高级设置”下更改种子编号可能会改变人物的种族、民族或肤色。
2024-12-19
AI剪辑
以下是关于 AI 剪辑的相关内容: 1. 在制作 AI 短片时,声音部分可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行对白制作。对于英文台词,可先将中文谷歌翻译成英文,再找专业人士校对与润色。11labs 英文效果较好,但存在声音无情绪和情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且抽声音卡难度大。国内可使用出门问问的魔音工坊,其有情绪调节控件。 2. 对于剪辑工具,短片 1 3 分钟用剪映更方便,更长篇幅或追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 3. 在 AI 春晚的节目创作中,团队成员通过社群召集,分工明确,包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作,几乎全部工作得到了 AI 的支持和辅助。高效协作得益于每个人员分工明确,形成高效的 SOP。 4. 晨然的 AI 作品《Devices》工作流核心为 Blender 动画制作 + ComfyUI 转绘 + 蒙太奇剪辑。Blender 建模具有运动可控、模型丰富、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 textbased 蒙太奇,也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。
2024-12-07
AI剪辑
以下是关于 AI 剪辑的相关内容: 在 AI 短片制作中,声音部分的制作可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行对白制作,将中文台词翻译成英文后需进行校对与润色。11labs 英文效果较好,但存在声音无情绪情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且抽声音卡难度大。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。 在剪辑方面,对于 13 分钟的短片,剪映较为方便;更长篇幅或追求更好效果可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 在 AI 春晚的节目创作中,团队成员分工明确,包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等。团队通过社群召集,依靠“离谱社”账号积累的素材和成员努力迅速完成作品。高效协作得益于 AI 的创造速度、人员分工明确和高效的 SOP。 在晨然的 AI 作品《Devices》中,工作流核心包括 Blender 动画制作、ComfyUI 转绘和蒙太奇剪辑。Blender 建模具有运动可控、模型丰富、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 textbased 蒙太奇,也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。
2024-12-04
ai完成vlog的创作和剪辑
以下是使用 AI 完成 vlog 创作和剪辑的一般流程: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析 vlog 的主题和内容,提取关键元素。 2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:通过 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键元素和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:使用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly 或 11labs 等)将文字转换为语音,添加背景音乐和音效。对于英文配音,可先将中文台词谷歌翻译成英文,再进行校对与润色。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly、VEED.IO 或剪映等)将图像、音频和文字合成为视频。对于较短的 vlog(13 分钟),剪映较为方便;更长篇幅或追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要重新编辑某些场景或调整音频等。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-02
AI视频编辑 剪辑
以下是关于 AI 视频编辑剪辑的相关内容: 在商业级 AI 视频广告制作中,剪辑是整个操作流程中含 AI 量最少的部分。将视频、音频等素材按顺序导入到剪映编辑区中,为了让视频更有吸引力,可以添加一些效果,如音频加速、快镜头慢放、转场、动画、运动模糊等。 1. 音频加速:睿声生成的配音语速有点慢,有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。首先选中激活音频,点击功能区的变速按钮,调整速率并测试效果。 2. 快镜头慢放:对于汽车行驶过程中活塞运动这类快速运动,AI 工具难以生成理想效果。可借鉴影视中精彩打斗场面的慢放思路,在视频中应用快镜头慢放。选择激活活塞运动分镜,在功能区选择变速、曲线变速、蒙太奇,以达到电影级效果。若只有活塞向下运动且配音长度不匹配,可选中激活片段并复制,将复制的片段插入原片段后,右键选择基础编辑、倒放,根据配音长度适当复制或裁剪复制/倒放的片段,实现活塞往复运动的效果。 在制作 AI 短片时,声音部分可使用 AI 声音软件 11labs 进行对白制作,其英文效果较好,但存在声音没有情绪和情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,需不断抽卡调试。国内可使用出门问问的魔音工坊,其有情绪调节控件。对于剪辑,大部分 AI 短片创作者在 13 分钟的短片中会使用剪映,更长篇幅可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 在 AI 春晚的节目创作中,剪辑师负责把后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。团队成员分工明确,高效协作,每个人员分工明确,形成了高效的 SOP,使得从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作等几乎全部工作在 AI 的支持和辅助下快速完成。
2024-11-24
如果选择一个最需要的AI工具,你会建议我学什么?比如视频剪辑?
如果要选择一个最需要学习的 AI 工具用于视频剪辑,以下是一些相关建议: 工具选择: 剪映是一个较为方便的选择,它具有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但也存在一些不足,如无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,影响视频的商业化效果。 剪辑流程: 1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再进行细节调整和画面替换。画面不需要精美,重点是把握整体。 2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐:以剪映为例,有简单音效库,复杂音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权。 4. 特效:以剪映为例,可适当添加一些光的效果。 5. 包装(如字幕):字幕最后上,剪映可智能匹配字幕再修改。 故事创作: 除了工具,故事也很重要。故事来源有两条路径: 1. 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 2. 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模版,要多写多实践,再结合看书总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 声音制作: 在传统影视制作中,声音部分包括现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话,如使用 11labs 进行英文对白制作,效果较好但存在没有情绪和情感的问题,需通过标点符号改变语音效果,不断抽卡调试。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。 剪辑软件: 对于 13 分钟的短片,剪映较方便;更长篇幅或追求更好效果,可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-11-22