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我想快速的了解 AGI的概念

回答

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。

OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级：

  1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。
  2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。
  3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体水平。
  4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。
  5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

在人工智能领域，存在弱人工智能与强人工智能的区分。弱人工智能指针对特定任务或范围较小的任务设计和训练的 AI 系统，如 Siri 或 Alexa 等虚拟助手、流媒体服务的推荐算法、特定客服任务的对话机器人等。这些系统高度专业化，不具备像人类一样的认知能力，无法超出设定范围解决一般问题。强人工智能，即 AGI，是具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统，有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识，但目前还只是一个理论概念，尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。

更多信息请见通用人工智能（AGI）。

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参考资料

问：AGI 的 5 个等级是什么？

[title]问：AGI的5个等级是什么？OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

AIGC常见名词解释（字典篇）

chatGPT：是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具，于2022年11月30日发布，目前使用的是GPT-4的LLM。额！~ chatGPT我听过，也知道是啥，但你这个解释我直接给我干懵了，套娃呢，解释藏我不认识的单词是不！~ AI：人工智能（Artificial Intelligence）AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱你搞不出来的，大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义，一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了，不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字！绝！

人工智能简介和历史

|弱人工智能|强人工智能|<br>|-|-|<br>|弱人工智能指的是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的AI系统。|强人工智能，或通用人工智能（AGI），是指具有人类水平的智能和理解能力的AI系统。|<br>|这些AI系统不是通用智能的；它们只擅长执行提前定义好的任务，但缺乏真正的理解和意识。|这些AI系统有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。|<br>|弱人工智能的例子包括Siri或Alexa等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。|实现强人工智能是人工智能研究的长期目标，这需要我们开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的AI系统。|<br>|弱人工智能是高度专业化的，它不具备像人类一样的认知能力，也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。|强人工智能目前还只是一个理论概念，还没有任何AI系统能达到这种通用智能水平。|更多信息请见[通用人工智能](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence)（AGI）。

其他人在问
生成agi插画的网站
以下是一些可以生成 AGI 插画的网站： ：可以使用 AI 创建网站和 app 使用的插画。 ：PictoGraphic，免费的 AI 生成插图库，提供超过 40000 张图像和 SVG 文件，支持文本提示创建自定义插图。
2024-10-31
什么是AGI？
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了关于 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-10-31
在WaytoAGI如何从0开始学习AI
对于在 WaytoAGI 中从 0 开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力，不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。 2. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 3. 为您推荐【野菩萨的 AIGC 资深课】，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论您是 AI 初学者还是进阶者，都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。 需要注意的是，开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者，而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是一种高效的学习途径，您可以根据自身情况选择适合自己的学习方式。
2024-10-30
AGI发展现状
AGI（通用人工智能）的发展现状如下： OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为战略目标之一，随着技术发展，如 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等，我们似乎越来越接近这一目标。 AGI 有五个发展等级： 聊天机器人：具备基本对话能力，依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AlphaGeometry 结合神经语言模型的预测功能和基于规则的推理引擎找出解决方案，并采用生成大量合成训练数据的方法解决数据短缺问题。 Sam 表示通用人工智能（AGI）的发展指日可待，但它对世界的影响可能比预期小。OpenAI 正在与美国军方合作开发开源网络安全软件，努力预防退伍军人自杀，且开发武器和有害工具不被允许。 2024 年内 AGI 的机会点包括：图片超短视频的精细操控；有一定操控能力的生成式短视频；AI 音频能力长足进展；“全真 AI 颜值网红”出现；游戏 AI NPC 有里程碑式进展；AI 男/女朋友聊天基本成熟；实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现；AI Agent 有明确进展；AI 的商业模式开始有明确用例；可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷；中国 AI 达到或超过 GPT4 水平，美国出现 GPT5，世界上开始现“主权 AI”；华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代；AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野并引发担忧；AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年的发展预测包括：AI 3D 技术、物理规则成熟；全真 AI 虚拟人成熟；AR/VR 技术大规模商用；接近 AGI 的技术出现；人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策由 AI 执行；AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源；具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破；“人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉；AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现；AGI 对于地缘政治的影响开始显露。
2024-10-29
如何更好的掌握和学习AGI
以下是关于如何更好地掌握和学习 AGI 的一些建议： 学习前状态：可能存在不理解 AI、提示词工程等情况，比如个人是文科生、不懂代码、英语差，在学习前注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路，对 ChatGPT 的认识也较浅。 学习后现状：能够创建多 Agent 智能体，进修 python 以实现更多功能，在营销文案、SQL 代码学习应用方面有所进展，创建了图像流智能体和 Agent 智能体玩具，在公司实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答基本功能，进行了学习 Dr.kown 的尝试实践和图像流的尝试。 学习路径：关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”。学习路径类似主线加支线的游戏通关，学以致用，通过学习、分享不断填补知识缝隙来成长。 新手学习 AI 需记住这是长期过程，要有耐心和持续努力，不要怕犯错。完整学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法来设计。 同时，「通往 AGI 之路」涵盖丰富内容，包括 AI 提示词、AI 绘画、AI 语音与数字人、学习路径规划、产品介绍、数据分析、研究报告与课程、论文和数据等，为不同类型同学规划不同学习路径，还有众多开源内容共建和丰富的应用案例、场景等。
2024-10-29
我可以通过waytoagi做些什么
通过 waytoAGI，您可以实现以下功能： 1. 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，并对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 3. 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 此外，在 WaytoAGI 网站上，您还可以： 1. 和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题。 2. 浏览集合的精选 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 3. 查看集合的精选提示词，并复制到 AI 对话网站使用。 4. 了解知识库精选内容，获取每天知识库的精华。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立又相互关联，旨在成为您学习 AI 路上的好助手。
2024-10-29
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面： 数学基础中的统计学基础部分，您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面，监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优，例如了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等，也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容，能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍，但是在开始前，我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分，以及如何将各个部分连接起来，以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议： 一、引言 介绍编写本书的目的和背景，引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能（AIGC） 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI（人工智能） 机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习） 深度学习（神经网络、神经元） 生成式 AI（可生成文本、图片、音频、视频等内容形式） LLM（大语言模型） 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成（如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等） 2. 图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等） 3. 视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等） 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC（用户生成内容） 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC（专业生成内容） 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文） 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例，分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战（如数据隐私、伦理问题等） 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容，对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接，使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23
了解 AI 视频制作的基本概念和常见工具
AI 视频制作的基本概念： 将小说或其他创意内容通过一系列步骤转化为视频，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等环节。 常见工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作 AI 短片的故事来源和剧本写作： 1. 故事来源： 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 2. 剧本写作： 编剧是有一定门槛的手艺，不能单纯套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验。 对于短片创作，可从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 AI 春晚的制作分工： 1. 制片人AJ：负责影片的制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等。 2. 图像创意？？：负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面，并为每个角色赋予人物小传。 3. 视频制作？？：将做好的角色场景等图像素材进行 AI 图生文的工作，需要擅长运营工具的笔刷等控制工具，更好的契合剧本。 4. 编剧？：负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等。 5. 配音和配乐？：涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆，用各种声音类 AI 工具捏出来。 6. 剪辑师？：负责把后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 AI 春晚团队高效协作的方法： AI 的创造速度快，每个分工职责中有擅长的共创同学，人员分工明确，形成了高效的 SOP，从而可以快速产出。
2024-10-21
ai 概念
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在，其生态位似人而非人。对于不具备理工科背景的文科生来说，可以将其视为一个黑箱。 AI 包括多种分支，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。机器学习是让机器自动从资料中找到公式，深度学习是更厉害的手段，类神经网络具有大量参数。大语言模型是具有大量参数的深度学习模型。 生成式人工智能（GenAI）的目标是让机器产生复杂有结构的内容。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例，是基于大型语言模型的对话机器人。 新手学习 AI 可以先了解基本概念，阅读相关部分熟悉术语和基础概念，浏览入门文章，通过在线教育平台的课程按自己节奏学习，选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧，进行实践和尝试，体验如 ChatGPT 等 AI 产品。
2024-10-20
了解AI现在需要知道哪些概念
如果您想了解 AI ，以下是一些需要知道的概念： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI ，您可以： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于如何认识 AI ，您可以： 作为一个不具备理工科背景的文科生，把 AI 当成一个黑箱，只需要知道 AI 是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。AI 的生态位就是一种似人而非人的存在。当您想让它实现愿望时，基于它的“非人”一面，您需要尽可能的通过语言文字（足够清晰的指令）压缩它的自由度，不仅要清晰的告诉它需要干什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径方法是哪一条，最好还直接给到它所需的正确的知识。
2024-10-09
AI的概念以及发展历史
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情的科学。 AI 的发展历史始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但这种方法因无法实现应用场景大规模拓展，且从专家提取知识并用计算机可读形式表现并保持准确性的任务复杂、成本高，导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源更便宜，数据更多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。过去十年中，“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词，因为多数成功案例基于神经网络方法。 例如在创建国际象棋计算机对弈程序时，方法不断变化。最初查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算，现代计算机虽更先进但仍遵循相同理念。但像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务无法明确编程，因为我们不知大脑完成此任务的具体步骤，而这类任务正是 AI 感兴趣的。
2024-09-29
有哪些 帮助快速生产短视频带货作品的AI工具
以下是一些帮助快速生产短视频带货作品的 AI 工具： 1. ChatGPT 结合剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，在创作短视频带货作品时，除了使用上述工具，还可以注重故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等），也可以是改编（如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等）。在剧本写作方面，虽然有一定难度，但短片创作篇幅较小，情节和角色相对简单，可以从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。同时，多与他人讨论故事，有助于修改和进步。
2024-10-29
总结一下，快速学ai的方式
以下是快速学习 AI 的方式： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习，有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，尤其要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用体验。 此外，有人从去年 3 月开始使用 ChatGPT，在接触大量零散的 AIGC 信息后，总结了“AIGC 学习三步法”： 1. 系统深入学习和调研 AIGC，参加相关线下活动和在社群交流。 2. 梳理 AIGC 知识脉络。 3. 总结适合自己的学习方法并分享。
2024-10-25
如何快速了解AI行业动态
以下是快速了解 AI 行业动态的一些方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 明确主题：在开始获取信息之前，先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例，每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道，来捕捉 AI 界的最新动态。 3. 持续学习与更新： 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能。通过提升员工对 AI 技术的理解和应用能力，增强企业整体的 AI 适应能力。组织 AI 相关的培训课程，提供在线学习资源，帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化，鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。通过激励机制（如奖励、认证）鼓励员工参与 AI 学习和应用。例如，提供机器学习、数据分析等相关课程，帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。 关注 AI 技术的最新发展，及时更新和优化 AI 应用。保持企业 AI 应用的先进性和竞争力，适应技术发展的快速变化。持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态，包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有 AI 应用的性能和效果，根据最新技术进展进行更新和优化。与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作，获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制，收集员工和客户对 AI 应用的反馈，作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化，及时调整 AI 策略和应用。
2024-10-23
有没有什么资料可以快速了解AI
以下是一些可以帮助您快速了解 AI 的资料： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在不同领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 相关的专业书籍，深入学习 AI 的理论和应用案例。 3. 在线课程和教程：在 Coursera、edX、Udacity 等平台参加 AI 相关课程，在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区，与专业人士交流学习。 5. 开源项目和代码库：在 GitHub 等开源平台探索 AI 相关项目，了解其应用和实现。 6. 企业案例研究：研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例，了解实际效果。 对于入门经典必读，您可以参考作者为 的相关内容，原文地址为 https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 。 如果您不会代码，想在 20 分钟上手 Python + AI，您可以先了解以下基础内容： AI 背景知识： 基础理论：明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论：了解基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：熟悉线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：了解聚类、降维等算法。 强化学习：知晓其基本概念。 评估和调优： 性能评估：掌握如何评估模型性能，如交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本结构。 激活函数：熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-10-22
如何ai去快速了解一个行业
以下是利用 AI 快速了解一个行业的方法： 1. 行业调研报告步骤： 让 AI 阅读学习一篇优秀的行业调研报告，总结方法论，输出研究方法和操作框架。 询问 AI 文章收集行业数据时使用的一手和二手数据，并推荐靠谱的行业资料收集网站。 要求 AI 参考上述内容，写一份“XXX 行业调研报告”，推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，并输出报告框架。 请 AI 针对框架丰富每一章节内容，每章字数大于 200 字。完成上述 4 个步骤后，AI 会生成初稿，之后可根据需求进一步完善章节内容，并结合自身经验和知识进行润色调整，从而完成一篇有内容、有结构的行业调研报告。 2. 实现“有深度”的路径： 自己对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 一步一步深度咨询 AI，借助其海量知识，边学习、边研究、边洞察总结。（借助 AI 可加速学习和研究能力） 3. 操作示例：获取“kimi 对话原文”链接： 欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！ 另外，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识并带着人类进步。其性质允许我们拆解研究其内部工作机制，构建学习的飞轮，最终可能成为下一代专家（无论人类还是 AI）的教师。
2024-10-21
如何快速成为一个ai专家
要快速成为一个 AI 专家，以下是一些要点： 1. 如同在医疗保健领域，成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始，通过正规学校教育和某种形式的学徒实践，长时间向该领域最出色的实践者学习，获取书本外的知识和经验。 2. 对于 AI 的学习，不能仅依靠研究大量标记的数据点和依赖生成模型解决所有问题，而应通过堆叠不同的模型进行训练，例如先训练生物学模型，再训练化学模型，然后添加特定领域的数据点。 3. 类比预医学生的学习路径，应从基础课程开始，如化学和生物学，为未来提供高质量服务打下基础。科学家设计新疗法也需经历多年基础学习和实践指导，培养处理细微差别决策的直觉。 4. 鉴于 AI 依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识并推动人类进步。我们可以拆解研究专家 AI 的内部工作机制，创造学习的飞轮，其甚至可能成为下一代专家（包括人类和 AI）的教师。 此外，拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果，但使用 AI 可能带来风险，如歧视和不安全决策。为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施，总统指示了以下行动：为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，加强 AI 部署；帮助机构通过更快速高效的合同更快、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务；加速招聘 AI 专业人员，由相关部门领导进行政府范围内的 AI 人才扩充，并为各级员工提供相关领域的 AI 培训。
2024-10-19
想了解WaytoAGI 是什么，能 做什么，
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。目前知识库的内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，包含赛事和活动促进大家动手实践，有 1000 万的访问量。 WaytoAGI 网站提供以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 里还有个离谱村，这是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。参与者不分年龄层，一起脑洞和创意，都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。离谱村是一个没有被定义的地方，每个人心中都有自己想象中的离谱村，它不仅代表着一个物理空间，更是灵魂的避风港，激励着每一个生命体发挥其无限的想象力，创造属于自己的独特生活方式。
2024-10-25
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践，了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时，人们只需拿身份证在检票机上刷一下，便能顺利通过检票 闸机，进出火车站。在这个过程中，正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题： 1. RFID 系统的工作流程是怎样的？ RFID 是一种物品标识和自动识别技术，本质上是一种无线通信技术， 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成（图 7
射频识别（RFID）技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术，无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是：读卡器发射特定频率的无线电波，当电子标签进入有效工作区域时，产生感应电流，从而获得能量被激活，并向读卡器发送自身编码等信息，读卡器接收并解码后，将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括：乘坐火车时的身份证检票，物流领域的货物追踪管理，图书馆的图书借还管理，超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时，能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中，货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互，实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为：读卡器发射无线电波，激活电子标签，电子标签向读卡器发送信息，读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21