直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

有没有什么资料可以快速了解AI

回答

以下是一些可以帮助您快速了解 AI 的资料:

  1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 在不同领域的应用和研究成果。
  2. 专业书籍:查找与 AI 相关的专业书籍,深入学习 AI 的理论和应用案例。
  3. 在线课程和教程:在 Coursera、edX、Udacity 等平台参加 AI 相关课程,在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。
  4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区,与专业人士交流学习。
  5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台探索 AI 相关项目,了解其应用和实现。
  6. 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例,了解实际效果。

对于入门经典必读,您可以参考作者为 [Derrick Harris]、[Matt Bornstein] 和 [Guido Appenzeller] 的相关内容,原文地址为 https://a16z.com/2023/05/25/ai-canon/ 。

如果您不会代码,想在 20 分钟上手 Python + AI,您可以先了解以下基础内容:

  • AI 背景知识:
    • 基础理论:明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。
    • 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。
  • 数学基础:
    • 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。
    • 线性代数:掌握向量、矩阵等基本概念。
    • 概率论:了解基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。
  • 算法和模型:
    • 监督学习:熟悉线性回归、决策树、支持向量机(SVM)等常用算法。
    • 无监督学习:了解聚类、降维等算法。
    • 强化学习:知晓其基本概念。
  • 评估和调优:
    • 性能评估:掌握如何评估模型性能,如交叉验证、精确度、召回率等。
    • 模型调优:学会使用网格搜索等技术优化模型参数。
  • 神经网络基础:
    • 网络结构:理解前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等基本结构。
    • 激活函数:熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:有没有关于 AI 生成 CAD 图相关的资料

[title]问:有没有关于AI生成CAD图相关的资料关于AI生成CAD(计算机辅助设计)图的相关资料,您可以参考以下几个方面:1.学术论文:搜索相关的学术论文,了解AI在CAD领域的应用和研究成果。可以通过Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect等学术数据库进行搜索。2.专业书籍:查找与AI在CAD领域相关的专业书籍,了解AI在CAD设计中的应用和案例。3.在线课程和教程:参加相关的在线课程,如Coursera、edX、Udacity等平台上的AI和CAD相关课程。查找YouTube等视频平台上的教程和演示视频,了解AI在CAD设计中的应用。4.技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如Stack Overflow、Reddit的r/AI和r/CAD等,与其他专业人士交流和学习。关注AI和CAD相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。5.开源项目和代码库:探索GitHub等开源平台上的AI和CAD相关项目,了解AI在CAD设计中的应用和实现。例如,OpenAI的GPT-3、AutoGPT等AI模型在CAD设计中的应用。6.企业案例研究:研究AI在CAD领域应用的企业案例,了解AI技术在实际项目中的应用和效果。例如,Autodesk、Siemens等公司在AI在CAD设计中的应用。在学习和研究AI生成CAD图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握AI在CAD领域的应用和实现。随着AI技术的不断发展,AI在CAD设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

入门经典必读

[title]入门经典必读作者:[Derrick Harris](https://a16z.com/author/derrick-harris/),[Matt Bornstein](https://a16z.com/author/matt-bornstein/)和[Guido Appenzeller](https://a16z.com/author/guido-appenzeller/)原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/ai-canon/译者:通往AGI之路后半部分:[目录:a16z推荐进阶经典](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/EXX1w3QyFiBz8fknLFYce7gvnug)人工智能的研究正在以指数级别的速度增长。对于AI专家来说,跟上所有新发布的内容已经非常困难,对于初学者来说更是难上加难。因此,在这篇文章中,我们分享了一份我们信赖的、用于更深入了解现代AI的精选资源列表。我们称之为“AI典藏”,因为这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。我们首先对Transformer和Latent Diffusion(潜在扩散)模型进行了简单的介绍,这些模型正在推动当前的AI浪潮。接下来,我们深入研究了技术学习资源;构建大型语言模型(LLMs)的实用指南;以及AI市场的分析。最后,我们列出了一份里程碑式研究成果的参考列表,从2017年谷歌发布的“Attention is All You Need”开始——这篇论文向世界介绍了Transformer模型,并开启了生成AI的时代。

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

[title]写给不会代码的你:20分钟上手Python + AI[heading1][heading3]如果希望继续精进...对于AI,可以尝试了解以下内容,作为基础AI背景知识基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。历史发展:简要回顾AI的发展历程和重要里程碑。数学基础统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。算法和模型监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。强化学习:简介强化学习的基本概念。评估和调优性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。神经网络基础网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。激活函数:了解常用的激活函数,如ReLU、Sigmoid、Tanh。

其他人在问
AI公司的评测标准
以下是为您整理的关于 AI 公司评测标准的相关内容: 在 AI 领域,对公司的评测可能涉及多个方面。例如,从宏观角度来看,一个国家在 AI 方面的领先地位可能取决于其研究基础、高校培养的专业人才、创新者的创造力以及政府的长期投资和支持。同时,良好的监管环境对于确保创新者能够发展并应对 AI 带来的风险至关重要。 在具体的活动如麦乐园 AI 选美大赛中,评审标准包括审美(美的人、服装、场景)、创意(令人耳目一新)、氛围(情绪和故事性饱满,令人回味)、技术(精致执行,无明显瑕疵)。但需要注意的是,这只是特定活动中的评审标准,不能完全代表对 AI 公司的普遍评测标准。 总体而言,AI 公司的评测标准是复杂且多维度的,会因具体的应用场景和行业需求而有所不同。
2024-10-23
AI短剧
以下是关于 AI 短剧的相关内容: 制作 AI 短剧的故事来源: 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环往复。 短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事,有助于修改和进步,不用怕创意被窃取。 写剧本的相关资源: 推荐一些编剧相关的书,如《救猫咪》《电影剧本写作基础》第一册等。 生图方面: 人物和场景一致性问题的解决方式:生成动物,或特定的名人、有特殊属性的人物。 确定影片风格,如皮克斯动画风格,并确定好人物形象。 案例分享: 如 8 分钟 AI 视频《冷湖案例》,分享了制作过程,包括片头创意,如视线聚焦到中心圆形细胞,通过分图层处理和叠加画面丰富画面等。
2024-10-23
推荐一些听讲座可以用的AI工具
以下是为您推荐的一些听讲座可用的 AI 工具: 1. 大模型工具: chatGPT 4.0 kimichat 智谱清言 4 2. 文本纠错工具:飞书文档自带纠错功能。若使用 prompt 纠错,文本量不能太大,可直接告诉大模型:检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误,指出并改正,重新生成新的文本。 3. 国产大模型中文生图工具:智谱和文心。 需要注意的是,关于 AI 绘画提示词生成技巧的问题超纲了。
2024-10-23
听讲座用什么ai
以下是一些与听讲座相关的 AI 内容: 在小学课堂中,有关于“什么是 AI”的课程设计。其设计思路是用学生能理解的语言,先与三年级孩子互动,倾听他们对 AI 的理解,再引出概念。简单来说,AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。 有一堂超好玩儿的离谱村 AI 课,后续还会设计 AI 用于科学阅读和科学写作的课程,并加上批判性思维甚至社会情感学习,AI 在各领域都有提供超强助力的可能。但此次课程时间较短,孩子没有演练机会。 还有 100 个 AI 应用中的部分内容,如 AI 会议发言总结工具,能在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。
2024-10-23
AI最新应用
以下是一些 AI 的最新应用: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别和数据分析技术,常见于摄影 APP 参数调整功能,市场规模达数亿美元,能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习和音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模为数亿美元,可分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术和机器学习,如小米智能照明系统,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析和机器学习,有金融风险预警软件,市场规模达数十亿美元,能够提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析和自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,市场规模为数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。 智联招聘 APP:有 AI 招聘筛选工具,使用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP:具备 AI 房地产评估系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手:包含 AI 游戏角色生成器,采用图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元,为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP:设有 AI 天气预报助手,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,提供精准的天气预报和气象预警。 猎聘 APP:是 AI 招聘求职平台,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元,连接求职者和招聘企业,促进就业。 链家 APP:为 AI 房地产交易平台,基于数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元,为买卖双方提供房地产交易平台。 游戏开发工具 Unity:拥有 AI 游戏关卡生成器,借助图像生成和机器学习,市场规模达数亿美元,为游戏开发者自动生成游戏关卡。 彩云天气专业版:提供 AI 天气预报定制服务,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,根据用户需求提供个性化天气预报服务。
2024-10-23
AI 领英图生成
以下是关于 AI 领英图生成的相关信息: 假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。但这些 AI 模型仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 关于如何判断一张图片是否 AI 生成的:AI 技术带来造假难题,可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合考虑不符合人的逻辑的各种表现。
2024-10-22
我想练英语口语和法语口语,有没有能对话和纠正我发音的AI
以下是一些能够进行英语口语和法语口语对话及纠正发音的 AI 工具和方法: 英语学习: 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习:使用语音识别应用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 自适应学习平台:Duolingo 利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 法语学习:目前可能没有像上述英语学习那样特别知名和广泛使用的专门针对法语的 AI 工具,但您可以尝试在一些通用的语言学习平台或应用中寻找法语学习的相关功能。 另外,您还可以通过以下方式: 网址:https://www.coze.cn/home APP:直接搜索“豆包”。其优点包括不需要翻墙,可捏好给别人用,能扩展聊天 AI 的基础能力(搜索、作图、文档等)。注册方式为手机号、抖音号或飞书号,大约需要 5 分钟。 在使用过程中可能会遇到一些问题,比如语言切换、语句过长听不懂、需要发音纠正等,但通过持续学习和优化使用方法,可以更好地利用 AI 提升口语能力。
2024-10-22
有没有可以免费p图的AI
以下是一些可以免费 P 图的 AI 工具及相关信息: 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 应用场景如朋友圈 po 图,画幅比例可选择 1:1,皮克斯卡通模型可用于相关创作,关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面、特殊等方面。 部分免费图库: 可以通过 AI 分析文章内容给出配图建议和关键词,然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 此外,在软件架构设计中绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-10-22
有没有什么好用的视频剪辑AI工具
以下为您介绍一些好用的视频剪辑 AI 工具: 剪映:方便之处在于有很多人性化设计以及简单的音效库和小特效。但无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)。在声音运用方面,好的声音制作可为影片增色,视频粗剪时可先确定画面逻辑,定剪时再调整和替换画面素材至满意效果。音效方面,剪映的简单音效库可用于制作简单短片,复杂音效可能需另外制作。特效方面,例如可添加一些光影效果。包装方面,剪映可智能匹配字幕再修改。 视频配音效的 AI 工具: Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,有面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2024-10-22
有没有关于工作任务分解为具体步骤的提示词
以下是关于将工作任务分解为具体步骤的提示词相关内容: 提示词工程的任务可分解为两个步骤,如 Pryzant 等人(2023)所做:第一步,模型预期检查当前提示词和一批样本;第二步,模型预期编写一个改进的提示词。 对于复杂任务,可将其分解成更小的步骤,并在提示词中明确每个步骤的具体操作,引导模型逐步完成任务。例如,使用以下逐步说明:步骤 1 用户将提供用三重引号引用的文本。用一个句子总结这段文本,并以“摘要:”作为前缀。步骤 2 将步骤 1 的摘要翻译成西班牙语,前缀为“翻译:”。 如果将任务分解,Claude 在执行任务时犯错或遗漏关键步骤的可能性会降低。 为了鼓励模型仔细检查批次中的每个示例,并反思当前提示词的局限性,可指导提案模型回答一系列问题,如输出是否正确、提示词是否正确描述了任务、是否有必要编辑提示词等。 实际操作中,提示词插入整个输入序列的位置是灵活的,可能位于输入文本之前用于描述任务,也可能出现在输入文本之后以激发推理能力。在元提示词中应明确提示词和输入之间的相互作用。
2024-10-21
有没有 AI bot 做意图识别的资料
以下是关于 AI bot 做意图识别的资料: 尽管意图识别在自然语言处理领域已被广泛讨论,且通过各种小规模模型处理过此任务,但随着大型模型兴起,尤其是用作智能体的 Brain 模块时,它们在意图识别方面承担了主要工作。 意图识别的定义是:当用户输入指令,指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需对指令做出反应,本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。在单一智能体架构或复杂的多智能体系统中,意图识别都至关重要。 通过一些常见的例子,如 Siri、小爱同学及其他手机品牌搭载的智能助手,当向它们发出指令时能做出相应反应,此过程中意图识别起到关键作用。大型模型执行意图识别任务时,主要基于前期通过大量数据训练得到的模型,可能是专门针对意图识别任务训练的大型模型,也可能是通过在特定任务中微调来优化的模型,通过微调能使模型更好地适应特定领域的任务需求。
2024-10-21
有没有什么AI工具可以当俄语陪练的
以下是一些可以作为俄语陪练的 AI 工具: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择俄语,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点是实际交流所需语言技能。注册账户,选择俄语课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择俄语,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 2. AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择俄语,与 AI 对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,包括俄语,可进行日常对话练习和词汇学习。设置为俄语,通过语音命令或文本输入互动,练习日常用语。
2024-10-19
大模型安全相关资料
以下是关于大模型安全的相关资料: 大模型的架构:包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种类型。其中,我们熟知的 AI 助手基本采用 decoderonly 架构,这些架构都是由谷歌 2017 年发布的“attention is all you need”论文中提出的 transformer 衍生而来。 大模型的特点:预训练数据量大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,通常用 TB 级别的数据进行预训练;参数非常多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 大模型的安全性保障:通过对齐(指令调优),包括监督微调、获取 reward model 与进行强化学习来调整语言模型的输出分布,以保证语言模型不会输出有害内容和信息。例如 LLAMA2 专门使用了安全有监督微调确保安全。但 Alignment 并不足以防护所有安全问题,存在越狱(Jailbreak)现象,会使模型对齐失效。此外,还有隐私问题。 相关资源:如果想进一步了解大语言模型安全,可以访问 Github awesomellmsafety 项目:https://github.com/ydyjya/AwesomeLLMSafety
2024-10-18
通过cursor编程的最新资料
以下是关于 Cursor 编程的最新资料: 小白视角: 已经通过 Cursor 跑出来第一个 html 文件,后续将继续探索,包括: 第一弹,一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹,文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹,上一辈的崛起——cursor 的“向上”,给爹妈一场安利。 Cursor 官方功能介绍: Chat 聊天:允许与看到代码库的 AI 交谈,能看到当前文件和光标,可通过特定操作添加代码块到上下文或与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案:使用特定操作询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码:通过@符号引用代码用作 AI 的上下文,键入@可查看文件夹中文件和代码符号列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片可将视觉上下文包含在聊天中。 询问 Web:使用@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会构建搜索查询并搜索 Web 查找相关信息作为附加上下文。 @Web 相关:借助@Web,Cursor 会根据查询和提供的上下文构建搜索查询并在 Web 上搜索以查找相关信息,可在 Cursor 设置中开启“始终搜索 Web”使 Cursor 在每个查询中搜索 Web 聊天。
2024-10-12
有了解AI视频以及学习AI视频制作比较好的资料吗
以下是一些学习 AI 视频制作的较好资料: 软件教程: 工作流教程: 学社精华: 3 月 24 日:【1.5 入门 AI 视频】专门整理的 AI 视频板块,包含多个工具教程,如 Dreamina、Pika、SVD、Pixverse 等。 AJ 分享了几个重要资源:
2024-10-11
给主题和相关资料,生成ppt
以下是为您生成的关于使用 AI 工具生成 PPT 的方法: 卓 sir 的方法: 1. 让 GPT4 生成 PPT 大纲,此环节最耗时,约 2 小时。 2. 将大纲导入到 WPS 中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 让 chatPPT 添加动画。 4. 手动修改细节,如字体、事实性错误等。 熊猫 Jay 的方法: 1. 闪击 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版。 输入大纲和要点,将准备的大纲转换成适配闪击的语法。 点击文本转 PPT 并确定。 在线编辑,导出时会员有优势。 2. Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点,有两种方式: 导入大纲和要点,包括手动复制(较耗时)和导入方式(将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀,导入 Xmind 软件后再导入 Process ON)。 输入主题自动生成大纲和要求。 选择模版并生成 PPT,点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后下载。可在某宝购买一天会员。
2024-10-07
我想寻找、制作并下载一份视频资料,使用什么AI工具最好?
以下为您推荐一些用于寻找、制作和下载视频资料的 AI 工具及相关方法: 1. 转绘工具 Ebsynth Utility:这是常用的转绘工具。在选取素材时,需注意主题占画面 50%以上,背景不要太杂乱,尽量不选带特效的视频。若在抖音和快手平台上遇到无法下载或有水印的视频,可复制链接在微信小程序上搜索“一键去水印”来下载。 2. 云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件: 打开工作流链接 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2024-10-07
如何ai去快速了解一个行业
以下是利用 AI 快速了解一个行业的方法: 1. 行业调研报告步骤: 让 AI 阅读学习一篇优秀的行业调研报告,总结方法论,输出研究方法和操作框架。 询问 AI 文章收集行业数据时使用的一手和二手数据,并推荐靠谱的行业资料收集网站。 要求 AI 参考上述内容,写一份“XXX 行业调研报告”,推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,并输出报告框架。 请 AI 针对框架丰富每一章节内容,每章字数大于 200 字。完成上述 4 个步骤后,AI 会生成初稿,之后可根据需求进一步完善章节内容,并结合自身经验和知识进行润色调整,从而完成一篇有内容、有结构的行业调研报告。 2. 实现“有深度”的路径: 自己对行业比较了解,整理深度洞察和见解。 一步一步深度咨询 AI,借助其海量知识,边学习、边研究、边洞察总结。(借助 AI 可加速学习和研究能力) 3. 操作示例:获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步! 另外,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识并带着人类进步。其性质允许我们拆解研究其内部工作机制,构建学习的飞轮,最终可能成为下一代专家(无论人类还是 AI)的教师。
2024-10-21
如何快速成为一个ai专家
要快速成为一个 AI 专家,以下是一些要点: 1. 如同在医疗保健领域,成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始,通过正规学校教育和某种形式的学徒实践,长时间向该领域最出色的实践者学习,获取书本外的知识和经验。 2. 对于 AI 的学习,不能仅依靠研究大量标记的数据点和依赖生成模型解决所有问题,而应通过堆叠不同的模型进行训练,例如先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定领域的数据点。 3. 类比预医学生的学习路径,应从基础课程开始,如化学和生物学,为未来提供高质量服务打下基础。科学家设计新疗法也需经历多年基础学习和实践指导,培养处理细微差别决策的直觉。 4. 鉴于 AI 依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识并推动人类进步。我们可以拆解研究专家 AI 的内部工作机制,创造学习的飞轮,其甚至可能成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师。 此外,拜登签署的 AI 行政命令指出,AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果,但使用 AI 可能带来风险,如歧视和不安全决策。为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施,总统指示了以下行动:为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署;帮助机构通过更快速高效的合同更快、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务;加速招聘 AI 专业人员,由相关部门领导进行政府范围内的 AI 人才扩充,并为各级员工提供相关领域的 AI 培训。
2024-10-19
stable diffusion快速
以下是关于如何快速上手 Stable Diffusion 的相关内容: 一分钟生成自己的二次元造型: 利用图生图功能,使用自己的照片生成二次元照片。 更换能生成二次元照片的大模型。 输入正面关键词,如“高质量,高清画质,大师杰作,极致的细节,8k,主体就是一个女孩”。 复制前面提供的负面关键词。 在空白处上传需要生成的照片。 调整重绘幅度,生成二次元照片时拉到 0.6 0.8 左右。 写好关键词,让你事半功倍: 先写质量词,然后描述照片主体及细节,如“一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛”,并翻译成英文。 描述人物服装,如“白色的毛衣、项链(white sweater,necklace,)”。 加上其他元素,如背景、天气、照片姿势、构图等,如“在街上,阳光,上半身照片(street,Sunshine,upper body photos,)”。 推荐一行一行分开类型写关键词,每行末尾加上英文逗号。 按照以上步骤和方法,您可以更快速地掌握 Stable Diffusion 的使用技巧。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 可以这样做: 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个装满各种道具的百宝袋,被称为标准库,遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以通过 pip 一类的工具订购新道具,也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
有可以查询图片的快速方法吗?
以下为一些快速查询图片的方法: 1. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能:点击搜索结果旁的加号,可快速浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时,要避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 2. 对于 Midjourney 生成的图片: 作业 ID 是其唯一标识符,格式类似于 9333dcd0681e4840a29c801e502ae424,可以在图像文件名的第一部分、网站上的 URL 和图像文件名中找到。 在网页上,可通过选择...> Copy...>作业 ID 来在作品库中查找任何图像的作业 ID。 从 URL 中,可在打开作品的网页链接末尾找到 Job ID。 从文件名中,Job ID 在文件名的最后一部分。 使用表情符号✉️可以将已完成的作业发送到私信中,私信中将包括图像的 seed 号和作业 ID,但✉️表情符号只适用于您自己的作业。 3. 如果不喜欢用模板找封面图,可根据文章内容搜索匹配的封面。比如在公众号中搜索同行的封面,直接“拿来主义”。若文章正文里没有封面图,可用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮(需会员),或者使用秘塔 AI 搜索工具,输入文章链接获取封面。相关在线工具链接:https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ,为方便使用可将其收藏。
2024-10-16
如何在AI的帮助下快速完成一份PPT
以下是在 AI 的帮助下快速完成一份 PPT 的方法: 1. 掌握基本概念:了解 PPT 的基本结构和要素,经过简单培训和利用模板,能较快制作出 PPT。 2. 利用 AI 编程:与传统编程相比,AI 编程降低了入门门槛,无需记忆大量语法规则和深入理解复杂算法,在 AI 协助下可完成编程任务。 3. 借助相关工具:如 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 等。先使用 GPT4 生成大纲内容,再用 WPS AI 进行排版,最后打开 WPS 插件 chatPPT 为整份 PPT 添加动画。 4. 提前测试工具:在众多生成 PPT 的 AI 工具中,如 gamma、百度文库、mindshow 等,通过测试选择适合自己的工具。 5. 注意细节修改:在生成后修改事实性错误,以保证内容的准确性。
2024-10-14