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我想用豆包读取微信里的内容，应该怎么做？

回答

要使用豆包读取微信里的内容，可参考以下步骤：

  1. 抓取公众号内容：
    • 先在平台搜索现成的插件，如 Coze 平台，但部分插件已荒废无法使用。
    • 可考虑自己写爬虫抓取，或者寻找现成的服务通过 API 方式调用。例如“瓦斯阅读”可以抓取部分公众号内容，但存在公众号不全的问题。还可以尝试 GitHub 上的 WeWe RSS 工具，通过微信读书的方式订阅公众号。
  2. 公众号内容总结：
    • 主要依靠大模型的能力，如字节的豆包大模型可以胜任。涉及批量对抓取到的公众号内容进行总结，可使用“批处理”功能。
  3. 定时推送到微信：
    • 定时方面，Coze 平台的触发器可以实现。
    • 推送到微信方面，Coze 平台没有这类插件，可寻找第三方 API 的方案，如“server 酱”，通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。

另外，关于将 AI 接入微信，还可参考以下步骤：

  1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。
  2. 若想为 AI 赋予提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。
  3. 此后进行任何更改，都需要“返回首页 - 右上角 - 点击重启，重启一下服务器”。
  4. 然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py & tail -f nohup.out”重新扫码登录。
  5. 关于添加插件，可参考Yaki：GPT /MJ 接入微信。
  6. 接入机器人的步骤：
    • 回到宝塔，选择 Docker（若未安装则进行安装，安装完成后刷新页面确认安装成功）。
    • 回到宝塔终端，粘贴代码并回车。
    • 去文件列表，到根目录/data/coze-discord-proxy 新建文件并命名为 docker-compose.yml，粘贴代码并替换相关 ID 和 token 后保存。
    • 在文件位置的上方点击终端，粘贴相关代码。若启动失败，可能是 docker 拒绝代理访问问题，可先关掉 clash 再执行代码。
    • 进入相关文件夹和文件进行替换和修改，最后在文件顶部的“终端”内粘贴执行。
    • 使用微信扫码（建议使用小号）完成。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程）

[title]【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程）[heading2]二、工作流拆解[heading3]2、元素拆解我们再来看看这个流程中每一步都涉及到哪些核心要素：1、抓取公众号内容：首先先在平台搜搜有没有现成的插件，Coze平台确实有一些读取公众号内容的插件，但是都已经荒废了，用不了了。所以现在要么写爬虫自己抓（我不会啊……），要么就看看有没有现成的服务，可以通过API的方式直接调用。这时候想起来原来折腾RSS订阅的时候，有个平台叫「瓦斯阅读」，可以稳定的抓取公众号的内容，用这个先试试，成功获取刘润公众号的内容！但是马上新的问题就出现了，平台上公众号也太不全了吧，我搜了10个，有7个都没有（晕倒），比如搜索Coze的官方账号就查无此人。看来还得找找其他的方案，功夫不负有心人，在GitHub上有个项目叫做WeWe RSS。这个工具可以通过微信读书的方式，订阅公众号，感觉可行！看着也挺优雅！2、公众号内容总结：这个主要就是依靠大模型的能力了，总结任务应该算是大模型最擅长的任务之一了吧，字节的豆包大模型应该就可以胜任。这步主要涉及一个批量化操作：批量对抓取到的公众号内容进行总结，可以使用「批处理」功能搞定，后边会有详细介绍。3、定时推送到微信：这里头有两个点：一个是定时，这个Coze平台的触发器可以实现；另一个是推送到微信，Coze平台没有这类的插件，看来还得找第三方API的方案解决。之前接触过「server酱」，可以通过服务号的模板消息，将自定义的内容推送到微信上，作为MVP产品来说，这个免费服务应该也够用了。

张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把AI接入微信

1、登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@你，就可以看到机器人的正常回复了。这个时候就是已经通了。2、如果你现在想为这个AI赋予什么样的提示词，你可以返回“目录4，里的第17步”。其中的["character_desc":"你是ChatGPT,一个由OpenAI训练的大型语言模型,",]。中文部分，便是设置AI提示词的地方你可以进行更改。3、此后，进行任何更改，都需要“返回首页-右上角-点击重启，重启一下服务器”。4、然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入nohup python3 app.py & tail -f nohup.out重新扫码登录即可。5、再往后就是添加插件了，这个文章，[Yaki：GPT /MJ接入微信](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh#part-JLTbdASjsopKglxcl0FcynFPnvf)讲解的非常清晰，你只要能完成上边的步骤，相信插件的按照，你也能搞定了。点击文章，会直接定位到你该操作的那一步。6、如果认为上边很简单，尚有余力，可以继续看这篇。相对更加强大、并且免费。[张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd)

张梦飞 ：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好

1、回到宝塔，选择Docker（如果如图显示，就跟着我安装。如果没显示“当前未安装”，就不需要这一步）2、选择，点击确定。比较慢，等待安装完成。3、安装完成后，刷新当前页面。看到下图的样子，则表示安装成功。以上准备完成。4、回到宝塔终端，粘贴代码并回车5、去文件列表，到这个文件夹下：根目录/data/coze-discord-proxy6、新建文件，命名为docker-compose.yml7、双击打开文件，把下方代码，全部粘贴进去。8、然后把该替换的ID和token替换进去并保存！9、保存后，在这个文件位置的上方，点击终端。一行一行粘贴以下代码：这一步如果出现启动失败，可能是因为docker拒绝代理访问问题，可以先关掉clash。再执行上边的第二行代码。10、进入下方文件夹：（如果不知道，或没有这个文件，请移步第一篇教程）11、进入文件：只把下方第三行替换进入，直接粘贴即可，修改完成后，保存文件。(按照我的教程配置的人，这里显示的是"model":"GLM"、zhipu_ai_api_key和zhipu_ai_api_base，这里替换为open_ai的)12、最后一步：在这个文件顶部的“终端”内，粘贴进入执行：10、使用微信扫码（建议使用小号）。完成

其他人在问
扣子生成的BOT如何在微信里用
将扣子生成的 BOT 发布到微信主要有两种方式：发布到微信订阅号和发布到微信客服。 发布到微信订阅号： 使用限制： 一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号。 支持在回复订阅号时上传图片，但图片大小不能超过 10MB。 每次回复消息时，只能回复一张图片。 如果模型返回的是图文混排的内容，则直接返回完整的 Markdown 内容。 如果模型生成了多张 Markdown 语法的图片内容，最终会解析返回第一张图片，多余图片会被丢弃。 前提条件： 已经创建了微信订阅号。 已经配置了 Bot。 步骤： 获取微信订阅号的开发者 ID： 1. 访问并登录您的订阅号。 2. 在设置与开发>基本配置页面，获取开发者 ID。 在扣子中配置并发布 Bot： 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 在发布页面，找到微信公众号（订阅号）发布渠道，单击配置。 4. 在 AppID 输入框内，填写微信订阅号的开发者 ID，并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面，使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端，根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功的页面提示如下： 8. 返回 Bot 发布页面，选中微信公众号（订阅号）发布平台，并设置发布记录后，单击页面右上角的发布。 成功发布后，您可以前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服： 支持在回复微信客服时上传图片，但图片大小不能超过 10MB。 确保已经完成了企业认证。 前提条件： 已开通了。 已搭建了 Bot。 步骤： 获取微信客服配置信息： 1. 登录平台。 2. 单击企业信息，然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置，然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后，先不要关闭该页面。 在扣子中配置微信客服信息： 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 找到微信客服渠道，然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID，然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey，然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后，先不要关闭该配置窗口。 配置回调地址： 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面，输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格，空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面，复制 secret。 3. 单击客服账号，复制账号。 发布 Bot： 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面，输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息，然后勾选微信客服渠道，再单击发布。 4. 发布完成后，单击立即对话登录微信客服，体验 Bot 效果。 常见问题： 如果收不到机器人回复消息，可尝试通过以下方法解决： 查看微信客服的启用状态： 1. 登录，在应用管理页面，点击微信客服。 2. 确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能，需要关闭。关闭后，该应用在工作台入口将被隐藏，员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。 确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题，可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2024-10-08
比较一下豆包和文心一言
以下是豆包和文心一言的一些比较信息： 豆包： 是字节跳动官方网页版产品。 在中文大模型基准测评 2023 年度报告的 SuperCLUE 基准传统安全能力专项中表现优秀。 文心一言： 由百度全新一代知识增强大语言模型，于 2023 年 3 月 16 日正式发布，10 月 17 日发布 V4.0 版本。 目前已有 7000 万用户。 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高水平，综合来看是国内非常有竞争力的大模型。 能力栈较为广泛，可应用的场景较多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用。由于在逻辑推理方面的不俗表现，可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 此外，文心一言和豆包在国内都有一定的知名度，且文心一言与 Kimi 智能助手、通义千问等都是国内免费的 APP。
2024-10-12
如何更好使用豆包
以下是关于更好使用豆包以及相关插件的信息： 使用豆包作为英语陪练 建议直接使用豆包的语音通话方式，效果更好。 实际演示效果包括视频演示（扮演英语水平较差的学习者）、文字交流中的训练纠错，以及在 Coze 端解读上传图片或文件的英文内容（豆包端暂不支持）。 可直接试用，Coze 端使用链接：https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 ，豆包端使用链接：https://www.doubao.com/chat/22308348468226 。 GPT 相关插件 功能：生成链接，对网页内特定文本进行识别并转换为可点击链接，快速发送，支持热键（如 Ctrl + C 对现有页面词汇转换并发送到 GPT）。 插件使用方法： 流程：安装浏览器插件 Tampermonkey（支持 chrome、edge、ARC，安装链接：https://chrome.google.com/webstore/detail/tampermonkeybeta/gcalenpjmijncebpfijmoaglllgpjagf ），打开 GPT 官网，点击插件图标新建，完整替换提供的文件（保存后关闭，官网内刷新，若图标出现数字 1 说明生效，若无效可按快捷键 Ctrl + C 试试）。 JS 代码文本转链接插件：将相关内容粘贴到 Tampermonkey 中。 目录插件：更新时间为 20231007 00:55:41 。
2024-10-02
Kimi 和元宝和豆包和GPT的区别
Kimi 是 ChatGPT 的国产平替，具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。 智能体（Agent）是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多，比如 C 端有社交方向，用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天，真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。 字节的扣子（Coze）是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。 而 GPT 是一种知名的大型语言模型。 综上所述，Kimi、元宝（未提及相关信息）、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。
2024-09-11
豆包的智能体如何设置
以下是关于设置豆包智能体的相关信息： 1. 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入的机器人，比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面，在浏览器地址栏“bot/”之后的数据就是该机器人的 Bot ID，此 ID 是唯一编号的。 2. 分步构建和测试 Agent 功能： 关于模型选择：没有强制必须用某个模型的说法，而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型，对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长；MiniMax 处理文字速度很快；GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点，而且每家模型都在不断迭代。所以模型的选用，需要根据实测情况综合调整。一般选择豆包·function call 32k，“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力，“32k”代表模型的上下文窗口大小，即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时，比如是 array、object 结构，请根据实测情况，考虑替换上豆包 function call 版本，其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。 3. API 授权：然后再点击右上角发布，这里会发现多了一个 Bot as API，意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API，确定应用已经成功授权 Bot as API。创建了一个机器人，这个机器人是画小二的（令牌），画小二下面有很多个应用，想调用的是“画小二智能小助手（Bot ID）”。
2024-09-10
AI提示词怎么在豆包中使用
在豆包中使用 AI 提示词的情况如下： 对于当事人提供的证据发表质证意见或制定诉讼方案： 把 prompt 输入到豆包 AI 后，欢迎语按照 prompt 的指示输出，但后续提示有时不太切合主体，可能需要提示输入证据清单。 输入 4 份简单的证据后，能输出一份质证意见书。在格式和内容上，包括真实性、合法性、关联性、证明力和总结等方面，多数情况表现较好，但没有提示签署委托代理协议，经提示回复没问题。 对于律师答辩状： 输入 prompt 后，欢迎语很直接。 输入起诉状后，输出内容存在一些问题，如主体缺少答辩人、引用案由错误、未按 prompt 结构输出、引用法律错误、整体较简单且专业性一般等。 提示“请输出应诉方案”后，未按 prompt 结构输出，输出内容一般，整体方案框架没问题但需补充完整。经多次提示和调整，仍有改进空间。 另外，如果想为接入微信的 AI 赋予提示词，可以参考以下步骤： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。 2. 如果想更改提示词，可以返回“目录 4 里的第 17 步”，其中的中文部分便是设置 AI 提示词的地方，可以进行更改。 3. 此后，进行任何更改，都需要“返回首页右上角点击重启，重启一下服务器”。 4. 然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 关于添加插件，可以参考，讲解非常清晰。只要能完成上述步骤，相信插件的安装也能搞定。点击文章，会直接定位到该操作的那一步。
2024-09-03
请问国内的ai大模型，比如coze,豆包，kimi,科大讯飞，天工，通义千问，智谱清言，秘塔，知乎直达，文心一言，他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势： 通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口，在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言：在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音（云雀大模型）：暂未明确其独特优势。 智谱 AI（GLM 大模型）：暂未明确其独特优势。 中科院（紫东太初大模型）：暂未明确其独特优势。 百川智能（百川大模型）：暂未明确其独特优势。 商汤（日日新大模型）：暂未明确其独特优势。 MiniMax（ABAB 大模型）：目前不能进行自然语言交流，但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 需要注意的是，不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
coze怎么读取飞书的文档
要读取飞书的文档来使用 Coze，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 因为前面需要对多维表格操作，所以先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，具体操作可以阅读飞书文档。得到机器人的 app_id 和 app_secret 后即可获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 2. Coze 国内版本（https://www.coze.cn/store/plugin）提供了丰富的插件，其中 LinkReader 插件可以读取文档。 3. 创建智能体时，点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以分割。选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入，然后就将飞书的文档内容以区分开来，这里可以点击编辑修改和删除。添加好 Bot 后可以在调试区测试效果。
2024-09-10
我现在拍摄的视频素材太多了，我想什么AI软件能自行帮我读取本地文件，整理分类
目前还没有能够直接读取您本地文件并自动整理分类视频素材的通用 AI 软件。不过，有一些相关的工具和技术可以在一定程度上帮助您处理视频素材的管理和分类。 例如，一些视频编辑软件具有一定的智能分类和标记功能，您可以利用它们的功能对视频素材进行初步的分类和整理。另外，一些云存储服务提供商也在不断探索利用人工智能技术来帮助用户对上传的视频进行分类和管理，但这通常需要将您的视频上传到云端。 需要注意的是，在处理本地文件时，要确保您的操作符合相关的法律法规和隐私政策。
2024-08-21
我现在拍摄的视频素材太多了，我想做一个主题的纪录片，什么AI软件能自行帮我读取本地文件，自行剪辑成片
目前还没有能够直接读取您本地文件并自行剪辑成片的 AI 软件。但有一些视频剪辑软件借助 AI 技术可以为您提供一定的辅助，例如 Adobe Premiere Pro 中的一些智能剪辑功能，能够帮助您提高剪辑效率。不过，这些软件仍需要您进行一定的操作和设置。
2024-08-21
为什么LLM不能很好读取pdf文档
LLM 不能很好读取 PDF 文档的原因较为复杂，主要包括以下几点： 1. 正确处理 PDF 文档并从中获取信息比想象中复杂。 2. Embedding 并不是直接输入 LLM，只是用于召回相关文本，且纯向量化召回在多项 BEIR benchmark 上甚至不如 BM25。 3. 向量数据库无法让模型突破自身的 context limit。 4. 目前 LLM 产品套路还不够清晰，低代码 LLM 平台解决的问题较少，反而限制发挥。
2024-08-17
能够同时读取多个文档的BOT的工作流的节点该如何搭建
以下是搭建能够同时读取多个文档的 BOT 工作流节点的相关内容： 首先，我们的 Bot 获得了「掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站」的总冠军。 对于一种工作流，其步骤如下： 1. 开始节点：接收用户选择的小说人物角色名称。 2. 知识库节点：将输入的小说角色名称作为 query 去知识库检索该角色的性格特点和经典台词。 3. 大模型节点：让大模型对信息进行筛选，并采用 json 格式输出。 4. 代码节点：对上游的输入数据进行规整，格式化输出。 5. text2image：引用上一步输出的 feature（用于描述人物性格和特点），作为 prompt，生成人物的角色照。 6. 结束节点：输出人物台词和角色照。工作流图参考：第 3 个工作流是 ask_character，当用户向小说角色提问时，Bot 会调用此工作流获取结果，本质上是一个根据用户 query 进行 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）的任务，这是非常重要的一个工作流，关系到用户和小说人物角色对话时 Bot 的回答质量。 工作流拆解步骤： 1. 开始节点：接收用户向小说人物角色提问的问题。 2. 知识库节点：将问题作为 query 去小说内容中进行语义检索和全文检索。 3. 大模型节点：让大模型根据问题和检索到的上下文信息，生成答案。 4. 结束节点：输出答案，作为小说人物的回答。工作流图参考： 另外，在每个工作流里面，都嵌入了一个知识库节点，维护了如下 3 个知识库： 1. 小说合集：包含了 4 本小说。 2. 小说台词：包含了小说主要人物角色和经典台词。 3. 小说简介：包含小说简介和主要的人物角色。 以“首席组织官 组织管理专家”bot 为例，在 bot 里面创建数据库的教程： 1. 创建一个 bot，并在 bot 编排页面新增数据库；如果是新建一个 bot 操作也是一样的。 2. 选择自定义数据表。 3. 点击自定义数据表以后，按照需要设置数据表信息。 4. 若工作流需要，可以创建两个数据表。
2024-08-08
想学习AIGC，有那么多内容，不知道从何下手
如果您想学习 AIGC 但不知从何下手，以下是一些建议： 首先，可以关注“Design with AIGC”中的愿景目标，了解在 AIGC 时代提升个人竞争力的方向。 学习 AIGC Design 基础知识（目前内容建设中，稍晚更新），这是入门的重要部分。 掌握 AIGC Design 工具及使用方法，可通过链接了解。 了解 AIGC Design 应用场景及案例，参考。 关注精选的资讯、竞赛、活动、产品等，链接为。 若您有任何内容需求或建议，可通过需求提报入口提报，也可以直接在知识库任意位置评论。 此外，在“AIGC Weekly 22”中，您可以了解到工具如 Midjourney v5.1 的相关内容，以及 ChatGPT 的 iOS 应用、Sam Altman 参加国会质询、Drag Your GAN 论文等信息。还可以查看相关的文章，如《Civitai 顶级大神 SD 作图流程分享》。
2024-10-23
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划： 第一周： 了解并选择感兴趣的学习小组，如 AI 音乐之路、关键词学社（AI 绘画）、SD 学社（AI 绘画）、AI 视频学社等。按照相应要求进群，如添加微信或飞书群，并备注相关信息。 第二周： 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组，开始学习相关软件的基本操作。 第三周： 积极参与小组活动，如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中，如创建图像流智能体等。 第四周： 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧，确保能够熟练运用。 在学习过程中，要注重学以致用，通过学习、分享不断填补知识的缝隙，成长进步。同时，要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点，找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
通过拍照识别多张单据，并且根据单据内容生成统计表
很抱歉，目前知识库中没有关于通过拍照识别多张单据并根据单据内容生成统计表的相关内容。但一般来说，要实现这个需求，可能需要以下步骤： 1. 选择适合的图像识别技术和工具，例如使用深度学习框架训练专门的图像识别模型，或者利用现有的成熟的图像识别服务。 2. 对拍摄的单据图像进行预处理，包括图像增强、裁剪、矫正等操作，以提高识别的准确性。 3. 设计有效的单据内容提取算法，准确提取出关键信息。 4. 将提取的信息进行整理和分类，按照统计需求进行数据汇总和计算。 5. 选择合适的方式展示生成的统计表，如表格、图表等。 这是一个较为复杂的任务，可能需要综合运用图像处理、机器学习和数据处理等多方面的知识和技术。
2024-10-22
我想让AI帮我润色两句话，让其符合科研论文的用语习惯，并且有逻辑，可以适当改变语序、及表达方式，也允许添加或删除部分内容，该怎么下指令
以下是关于让 AI 润色两句话使其符合科研论文用语习惯且有逻辑的指令建议： 首先，明确您要润色的两句话的具体内容，并清晰地向 AI 描述您的需求。例如：“请将以下两句话按照科研论文的用语习惯进行润色，使其逻辑清晰、表达准确。句子 1：。” 在指令中，可以强调一些具体的要求，比如：“适当调整语序和表达方式，在不改变原意的基础上，优化句子结构，使其更具学术性和专业性。” 同时，您还可以补充一些相关的背景信息或特定的学科领域，以便 AI 更好地理解您的需求并进行更精准的润色。 常见的适合文章润色的 AI 工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-10-20
我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论，自动做短视频内容，自动些问题，全自动，需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 1. 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具，如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等，或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具，虽然可能不是完全自动化，但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是，完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况，建议您在合法合规的前提下，合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20
如果我需要撰写一个以“AI对音乐行业就业岗位的影响”为主题的约3000字的科普类文章，我应该优先关注WaytoAGI 知识库中的哪些内容？
很抱歉，目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章： 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响，包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题，以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。
2024-10-19