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怎么用chatgpt搜索网络，如小红书等

回答

以下是一些关于使用 ChatGPT 进行网络搜索的信息：

  • GPTs 中有一些与网络相关的应用，如小红书写作专家，其直达链接为https://chat.openai.com/g/g-iWeTcmxdr-xiao-hong-shu-xie-zuo-zhu-shou。
  • 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网。
  • 像 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。
  • Bing Copilot 作为 AI 助手，可简化在线查询和浏览活动。
  • 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。

需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

GPTs 教程及案例拆解

|GPTs名称|分类|简介|直达链接|访问量|流量占比|Logo|TOP20|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|Humanize AI|文本|Humanize AI text是[aitextconverter.com](http://aitextconverter.com)开发的一款免费的AI文本转换工具，可以将AI生成的文本转换为类人文本。|[https://chat.openai.com/g/g-aqaUhz49a-humanize-ai](https://chat.openai.com/g/g-aqaUhz49a-humanize-ai)|||||<br>|AI Tutor|教育|一位擅长指导学生解决学术疑问的人工智能导师|[https://chat.openai.com/g/g-QhTV4OrrZ-ai-tutor](https://chat.openai.com/g/g-QhTV4OrrZ-ai-tutor)|||||<br>|小红书写作专家|市场营销|专注小红书笔记写作，有了它你也可以是小红书爆款写作专家！|[https://chat.openai.com/g/g-iWeTcmxdr-xiao-hong-shu-xie-zuo-zhu-shou](https://chat.openai.com/g/g-iWeTcmxdr-xiao-hong-shu-xie-zuo-zhu-shou)|||||<br>|[Keymate.AI](http://Keymate.AI)GPT(Beta)|搜索|帮助您使用Google搜索网络、存档发现并将它们无缝链接到您的知识库以供将来参考。|[https://chat.openai.com/g/g-veSrMmasJ-keymate-ai-gpt-beta](https://chat.openai.com/g/g-veSrMmasJ-keymate-ai-gpt-beta)|||||<br>|image generator|设计|一个专门用于生成和细化图像的GPT，结合了专业和友好的tone.image生成器|[https://chat.openai.com/g/g-pmuQfob8d-image-generator](https://chat.openai.com/g/g-pmuQfob8d-image-generator)|||||<br>|Typeframes - Video Creation|视频|通过Tmaker创建视频|[https://chat.openai.com/g/g-vPFqv6NDp-typeframes-video-creation](https://chat.openai.com/g/g-vPFqv6NDp-typeframes-video-creation)|||||<br>|Income Stream Surfer's SEO Content Writer|市场营销|使用ChatGPT为任何网站编写SEO内容|[https://chat.openai.com/g/g-Qf60vcWcr-income-stream-surfer-s-seo-content-writer](https://chat.openai.com/g/g-Qf60vcWcr-income-stream-surfer-s-seo-content-writer)|||||<br>|Professional Coder(Auto programming)|代码|解决编程问题的gpt专家，自动编程，一键生成项目|[https://chat.openai.com/g/g-HgZuFuuBK-professional-coder](https://chat.openai.com/g/g-HgZuFuuBK-professional-coder)|||||

问：有没有能联网检索的AI？

[title]问：有没有能联网检索的AI？是的，存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，以提供给用户更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能，实现联网功能。Perplexity，它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot，作为一个AI助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现，标志着在信息检索领域的一个重要发展，它们通过结合AI技术和搜索引擎，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

调研：纯银的ChatGPT使用调研

[title]调研：纯银的ChatGPT使用调研三月我在犬校发起了一个话题，征询“你现在关于ChatGPT的真实应用场景是什么？”十几位校友的回答如下：1、之前看书时，苦于缺实时陪我讨论的伴儿，最近发现gpt4的一大好处就是每当我读到某本书的某一章或者某一部分，有想法要讨论或者有疑问，都可以让gpt4给我当书僮，大部分问题的讨论质量都还到了及格线。2、写小说，尝试了很多，还是写小说最合适，修改成本最低，效率最高，写完的文本甚至还可以直接放入剪映生成视频。偷懒玩家的真效率工具。其他形式（做小红书素材，搜索引擎等）都存在修改成本，可以提供很大帮助，但还是要仔细修正。3、学代码，写代码，无敌。4、当我预判可以通过Google快速获得答案的时候，还是会用Google。但预判为要在Google提供的网页里上上下下的翻找，对比时，就会用ChatGPT提问。5、提问跟工作项目更相关的问题，不出意料的无法直接提供任何有价值的内容，但沟通的过程能启发我自己想清楚一些问题。ChatGPT刚出来的时候就有这种感觉，就像小黄鸭调试法一样，一边捏着鸭子复述内容，一边

其他人在问
有什么免费的chatgpt吗
目前没有免费的 ChatGPT，但有以下免费的类似工具可供选择： Bing：https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx Claude 2：https://claude.ai/ 此外，在写代码这个垂直领域，有以下几个免费或替代的工具： Tabnine：AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe Codeium：Free AI Code Completion & Chat Amazon CodeWhisperer：Build applications faster and more securely with your AI coding companion SourceGraph Cody：The AI that knows your entire codebase Tabby：Opensource, selfhosted AI coding assitant fauxpilot/fauxpilot：An opensource alternative to GitHub Copilot server 需要注意的是，免费套餐的用户将默认使用 GPT4o，并且使用 GPT4o 可以发送的消息数量受到限制，当不可用时，免费层用户将切换回 GPT3.5。免费用户还能有限地使用一些高级工具，如数据分析、文件上传、浏览、发现和使用 GPT 以及视觉功能等。GPT4o 具有先进的视觉功能，可提高对您分享的图像的理解准确性。
2024-10-22
怎么用chatgpt搜索外部
使用 ChatGPT 搜索外部信息的方法如下： 1. 可以像 Andrej Karpathy 所做的那样，向 ChatGPT 提出收集特定信息并整理成表格的请求，例如有关规模人工智能及其创始轮次的信息。ChatGPT 会理解请求，并通过特殊方式发出搜索指令，类似于人类使用浏览器搜索。然后接受该查询并转到 Bing 搜索，查找结果，将文本返回给语言模型，让其基于那段文本生成响应。 2. 对于程序开发人员，可利用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索。这需要以下步骤： 选择文本嵌入工具，如 Word2Vec、BERT、FastText 等，将文本转化为向量。 构建包含详细信息的数据库，如电影数据库，可以是简单的文本文件或复杂的数据库系统。 对数据库中的信息进行预处理和嵌入，得到向量表示并存储。 当用户提出查询时，将查询进行文本嵌入得到查询向量。 使用快速的向量搜索算法（如余弦相似度、KNN 搜索等）在数据库中找到最接近的向量。 根据找到的向量从数据库中检索相关信息并返回给用户。 还可以将上述步骤封装成 API 或函数，在 ChatGPT 的对话逻辑中调用，当用户提出相关查询时，ChatGPT 调用并返回相关信息。但实际实现可能涉及更多细节和技术挑战。
2024-10-22
苹果手机怎么使用chatgpt
以下是苹果手机使用 ChatGPT 的步骤： 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT ：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 结果后下载安装，注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值，用于订阅付费 App ：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀。具体操作包括： 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 3. 使用 ChatGPT ： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。
2024-10-22
如何使用openai的chatGPT
使用 OpenAI 的 ChatGPT 可以参考以下步骤： 1. 会话补全（Chat completions）：ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，您可以用 gpt3.5turbo 构建自己的应用来做多种事情，如起草邮件或其他文字内容、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏或其他内容的角色。您可以参考。 2. 对于不会代码的情况： 获得 API Key（扣费凭证）：以 OpenAI API 为例，您可以在这个页面找到 API Key：https://platform.openai.com/apikeys ，打开后，点击「Create new secret key」即可获取。请注意，通常需要绑定支付方式，才可以获取有效 Key。 获得 API 使用的示例代码：以 OpenAI API 为例，您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码：https://platform.openai.com/playground 。并且可以将您和 GPT 的对话，转换成代码。注意，这里有两个值可以定义，一个是 SYSTEM：对应 ChatGPT 里的 Instructions，用来定义这个 Bot 的功能/特点；USER：对应 ChatGPT 里，用户发出的信息。这里，可以将 SYSTEM 定义成缩略信息助手，而在 USER 中输入文章内容。运行后，结果可能会令人满意。点击右上方 View Code，获取生成这一内容的示例代码。 顺着之前的对话，让 ChatGPT 帮您继续写代码。
2024-10-21
目前最新版本的chatgpt是哪个版本
目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 ChatGPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。
2024-10-19
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”，现在要进行大数据平台后端的开发与搭建，请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤： 1. 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），其作用是汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信，仅自己使用，搭建到此即可，它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）以接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
RAG应用的案例，结合本地知识库和开放搜索
以下是一些 RAG 应用的案例： 1. 用户向 ChatGPT 查询最近引起广泛关注的事件，如 OpenAI 首席执行官的突然解雇和复职，由于 ChatGPT 预训练数据的限制缺乏对最新事件的了解。RAG 通过从外部知识库中检索最新的文档摘录来解决这一问题，获取相关新闻文章并与最初的问题合并成丰富的提示，使 ChatGPT 能够合成知情的回答，展示了其通过实时信息检索增强模型响应能力的过程。 2. 在本地知识库的搭建中，利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。RAG 应用可抽象为 5 个过程：文档加载，从多种来源加载文档；文本分割，把文档切分为指定大小的块；存储，包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库；检索，通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片；输出，把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，让其生成更合理的答案。 3. 在了解 RAG 全貌时，其流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。离线数据处理目的是构建知识库这本“活字典”，在线检索则是利用知识库和大模型进行查询的过程。以构建智能问答客服这一最经典的应用场景为例，可深入了解 RAG 所有流程中的“What”与“Why”。
2024-10-20
基于飞书的知识库RAG的搭建，需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建，可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种： 1. 语义检索：语义匹配关注查询和文档内容的意义，而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索：这是基于关键词的检索方式。例如，对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”，输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子，但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索：结合了语义匹配和全文检索的优点，通常系统先进行全文检索获取初步结果，然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外，在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时，会涉及加载所需的库和模块，如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量，如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中，实现 LangChain 和 RAG 的结合时，需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
AI搜索与传统搜索的比较研究
AI 搜索与传统搜索相比具有以下特点和差异： 360 AI 搜索：定位为新一代答案引擎，在传统搜索网页检索能力基础上，结合大型语言模型的多种技术能力，学习人类思维和语言组织模式，生成优质答案。具有针对模糊问题通过反问和交互理解给出答案、搜索全网丰富内容生成丰富答案、回答更具时效性、通过主动追问帮助用户延展学习等特点。其工作流程包括分析问题语义、提炼搜索关键词、查询全网相关内容、精选高价值网页、进行结构化总结等。Web 端和 H5 端网址为，手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。 一般情况：如果将人工智能作为搜索引擎，存在幻觉风险，大多数未连接互联网。但有证据表明在某些情况下，如技术支持、决定吃饭地点或获取建议等，若谨慎使用，人工智能能提供比搜索更有用的答案，必应通常比谷歌更好。 竞争格局：今年二月份以来，AI 搜索赛道不断有新产品，市场定位有差异。国内有大模型厂商和搜索厂商或创业团队推出的产品，海外也有成熟和新出的产品。如 Perplexity、ThinkAny 是通用搜索，Phind、Devv、Reportify 是垂直搜索。通用搜索没有明显受众倾向，能回答各类问题；垂直搜索面向特定人群或领域，在特定问题上有更好结果。其好坏没有客观评判标准。
2024-10-16
AI搜索的底层逻辑是怎样的
AI 搜索的底层逻辑主要是“检索增强生成（RAG）”，具体包括以下步骤： 1. 检索（Retrieve）：使用用户的查询（query）调用搜索引擎 API，获取搜索结果。 2. 增强（Augmented）：设置提示词，将检索结果作为挂载的上下文。 3. 生成（Generation）：大模型回答问题，并标注引用来源。 在检索过程中，还涉及以下原理： 1. 信息筛选与确认：对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，并验证信息的来源、时效性和相关性。 2. 消除冗余：识别和去除多个文档或数据源中的重复信息，避免在生成回答时出现重复或矛盾。 3. 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系，如因果、对比、顺序等，构建结构化的知识框架。 4. 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境，包括排序、归类和整合。 5. 语义融合：必要时合并意义相近但表达不同的信息片段，减少语义重复并增强表达力。 6. 预备生成阶段：将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式，如转化为适合输入到生成模型的向量形式。 最后，全新的上下文被传递给大语言模型，大语言模型根据提供的信息生成准确和连贯的答案。影响 AI 搜索的关键因素包括挂载的上下文信息密度和基座模型的智能程度。在响应速度方面，Retrieve 要求联网检索信息的速度快，Generation 要求大模型生成内容的速度快，同时为提高准确度可能存在耗时的重排和获取内容详情步骤。
2024-10-16
请搜索生成式对话crm软件
以下是关于生成式对话 CRM 软件的相关信息： 生成式 AI Studio 方面： 创建聊天提示：可与模型进行自由形式聊天，跟踪之前内容并根据上下文响应。返回语言页面，单击 + CREATE CHAT PROMPT 按钮创建新聊天提示，添加上下文到上下文字段，将相关文本复制到 Responses 下的聊天框，按 Enter 键或单击发送消息，模型会根据提供的额外上下文在约束范围内回答问题。 探索提示库：Prompt Gallery 可让您探索生成式 AI 模型在各种用例中的应用。在 Generative AI Studio 菜单中，单击 Language 可在 Get Started 页面上找到 Prompt Gallery，可从总结、分类、提取、写作和构思等用例中选择并探索。 课程字幕：介绍了生成式 AI Studio 中的一些模型参数，如调整温度（选择概率低、比较不寻常的词）、top K（从可能性最高的 K 个词中随机返回一个词）、top P（从 top P 个词中随机返回一个词的概率）等。 AIGC 在 CRM 中的应用： 个性化营销内容创作：根据客户数据生成个性化营销文案、视觉内容等，提高营销效率和转化率。 客户服务对话系统：开发智能客服系统，通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 产品推荐引擎：生成产品描述、视觉展示等内容结合推荐算法为客户推荐产品，提升销售业绩。 CRM 数据分析报告生成：自动生成数据分析报告，包括多种形式，加快生产流程。 智能翻译和本地化：提供高质量多语种翻译及本地化服务，打造全球化营销内容。 虚拟数字人和营销视频内容生成：快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容，降低制作成本。 客户反馈分析：高效分析客户反馈文本和多媒体信息，挖掘需求和潜在痛点。 需要注意的是，AIGC 在应用过程中仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-10-15
神经网络和深度学习简史
神经网络和深度学习有着丰富的发展历史： 1. 1958 年感知机神经网络诞生。 2. 70 年代经历了人工智能寒冬。 3. 1986 年 BP 算法让神经网络再度流行。 4. 尽管取得了一些成功，但在人工智能寒冬期间，用于神经网络研究的资金很少，人工智能一词近乎成为伪科学的代名词。 5. 1997 年，Hochreiter 和 Schmidhuber 为递归神经网络开发了长短期记忆（LSTM），但在当时被忽视。 6. 随着计算机变得更快和图形处理单元（GPU）的引入，神经网络逐渐与支持向量机相竞争。 7. 训练大型、深层网络存在梯度消失问题，解决方法包括逐层预训练，如 Schmidhuber 于 1992 年为递归神经网络开发的预训练方法，以及 Hinton 和 Salakhutdinov 于 2006 年为前馈网络开发的预训练方法。1997 年提出的长短期记忆（LSTM）也是解决递归神经网络中梯度消失问题的方案之一。
2024-10-23
AI对网络影响
AI 对网络的影响主要体现在以下几个方面： 网络安全方面： 引入 AI 驱动的网络安全解决方案，提高网络安全系统的智能化程度，有效预防和检测网络入侵及其他安全威胁。例如，采用 AI 增强的入侵检测系统（IDS）、异常行为分析工具等，并根据企业网络环境和安全需求进行部署和配置，对网络活动进行实时监控，及时识别和响应潜在安全威胁。 定期更新和维护安全系统，包括软件和 AI 模型，以抵御最新的网络威胁和攻击手段。定期检查和维护网络安全系统，确保其稳定运行和性能最优。定期进行网络安全演练，根据演练结果进行调整和优化。持续关注网络安全领域的最新发展和趋势，对员工进行网络安全培训。 政策与行政命令方面： 拜登签署了相关行政命令，建立先进的网络安全计划，开发 AI 工具以发现和修复关键软件中的漏洞。同时，命令制定国家安全备忘录，指导有关 AI 和安全的进一步行动，确保美国军事和情报部门安全、道德且有效地使用 AI，并采取行动应对对手的军事 AI 应用。 流量方面： 在 AI 行业中，存在流量的增长和回落现象。例如，在达到 41 亿访问量峰值后出现了 12 亿的流量损失和回调。可能的原因包括监管变化，如更严格的数据隐私法限制数据收集从而影响依赖用户数据的 AI 服务；经济倦怠，行业对工具的过度炒作后用户兴趣有所降低；消费者偏好变化，如因道德问题或对非 AI 解决方案的偏好导致用户信任或兴趣改变；采用移动应用程序，用户活动从传统网站转移到移动平台导致网络流量下降。
2024-10-19
IB网络与以太网区别
很抱歉，目前知识库中没有关于“IB 网络与以太网区别”的相关内容。但一般来说，IB 网络（InfiniBand 网络）和以太网在以下方面存在区别： 1. 性能：IB 网络通常具有更低的延迟和更高的带宽，适用于对性能要求极高的应用，如高性能计算。以太网的性能则相对较为常见，能满足大多数一般应用的需求。 2. 拓扑结构：IB 网络支持多种拓扑结构，包括点对点、交换式和树形等。以太网常见的拓扑结构有星型、总线型和环形等。 3. 应用场景：IB 网络常用于数据中心、超级计算机等高性能计算环境。以太网则广泛应用于企业网络、家庭网络等各种规模的网络环境。 以上是一些常见的区别，具体的差异还会受到多种因素的影响。
2024-09-23
网络AI音乐制作suno 网站为什么打不开
Suno 网站打不开可能有以下原因： 1. 网络连接问题：请检查您的网络连接是否正常，确保网络稳定。 2. 网站服务器故障：可能是 Suno 网站的服务器出现故障或维护，导致暂时无法访问。 3. 您的文本请求被阻止： 歌词受版权保护。 音乐风格或歌曲描述使用了真实的乐队或艺术家名称。 歌词包含违规词汇。 实际积分用尽但网页未同步（可尝试刷新页面）。 在默认模式或“生成随机歌词”按钮下，AI 无法理解如何将您的请求转化为歌曲。 另外，关于音乐发布，QQ 音乐开了专门的 Suno 音乐板块，网址为：https://tmecp.tencentmusic.com/ai_publish/index 。素人也能注册成为 AI 音乐人发布自己的 AI 作品，且发布成功的作品在 QQ 音乐、酷狗、酷我音乐上都能搜到。同时，腾讯家还有《全民 K 歌》，所有发布到 QQ 音乐上的歌都能在全民 K 歌里找到并且唱。
2024-09-15
网络AI音乐制作suno 网站如何登录
要登录网络 AI 音乐制作 Suno 网站，您可以按照以下步骤进行： 1. 访问网址：https://suno.com/ 或 https://www.suno.ai/ 。 2. 该网站需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号。确保您的网络环境稳定，以便顺利使用该平台。 3. 可能需要通过邮箱注册。 4. 登录后，点击最左侧的“create”按钮即可开始使用相关功能。 此外，Suno 网站还有以下特点和限制： 免费用户每天有 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成都会生成两首歌曲。 有不同的订阅模式，如 Pro 用户和 Premier 用户，价格和点数有所不同。 有 Custom Mode 模式，可选择开启或关闭个性化。 每日有免费额度 10 首歌。
2024-09-15
神经网络的简单理解
神经网络是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型或计算模型，用于分析图像、视频、音频和文本等复杂数据类型。 对于不同类型的数据有专门优化的神经网络，如分析图像时常用卷积神经网络，其模仿人脑处理视觉信息的方式。 在 2017 年推出 Transformer 之前，理解文本常用循环神经网络。而 Transformer 完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性，在处理每个词时会注意输入序列里所有其他的词，并给予不同的注意力权重以捕获依赖关系和相关性，且具有自注意力机制和位置编码（因语言顺序很重要）。 神经网络由大量人工神经元联结进行计算，大多数情况下能在外界信息基础上改变内部结构，是一种自适应系统，具备学习功能。它是一种非线性统计性数据建模工具，通常通过基于数学统计学类型的学习方法得以优化，也是数学统计学方法的实际应用，能通过统计学方法让人 工神经网络具有类似人的简单决定和判断能力，这种方法比正式的逻辑学推理演算更具优势。 神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。
2024-09-06