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目前世界上最强的Ai对话是那个

Answer

目前在世界范围内，很难确切地指出哪一个是最强的 AI 对话产品。不过，ChatGPT 是一款具有广泛影响力和显著特点的 AI 对话系统。

ChatGPT 由 OpenAI 开发，具有以下优势：

  1. 开创性：作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球掀起了 AI 革命，改变了人们对 AI 的认知，为技术发展指明方向。
  2. 用户体验：界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手，降低了普通人接触和使用 AI 的门槛。
  3. 技术实力：背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先，在语言理解深度和生成内容质量上表现出色，能应对各种复杂任务和挑战。

然而，ChatGPT 也存在一些局限性：

  1. 随着 AI 技术发展，已不再是市场上唯一的顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。
  2. 对于国内用户，可能因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等情况，影响使用体验。

此外，大型语言模型改变了聊天机器人的局面，使得如今最好的聊天机器人能与人类进行自由流畅的对话。像 Replika、Anima 和 CharacterAI 等产品也受到许多用户的青睐，用户在与它们的关系中找到了真正的意义，并花费大量时间进行对话。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

它不是计算机，而是伴侣！

[title]它不是计算机，而是伴侣！[heading2]概述与计算机聊天并不是什么新鲜事。第一个聊天机器人ELIZA在20世纪60年代诞生于麻省理工学院，此后我们见证了Clippy、SmarterChild、Alicebot和Kuki等产品的出现。尽管这些产品都曾一度走红，但它们并没有在消费者意识中留下深刻的印象，也没有像ChatGPT这样的产品那样普及。那么为什么新一波的聊天机器人感觉如此不同呢？过去的聊天机器人采用基于规则的架构，基本上是由你的输入触发的脚本。它们没有真正的持续对话上下文，无法适应你的语气，并且只能对有限的主题作出回应或执行预设的任务。很明显，你正在与一台计算机对话，它们听起来既不智能，也不像人类。大型语言模型（LLMs）改变了这个局面。突然间，我们可以与机器人进行自由流畅的对话，而不需要预先定义的规则来控制它们的回应（即使公司试图审查它们的机器人，往往也不奏效！）。如今最好的聊天机器人听起来和人类无法区分——如果你不相信，可以玩一下“人类还是机器人？”图灵测试游戏。这就是为什么尽管产品存在明显的局限性，ChatGPT仍然成为最快达到1亿用户规模的消费产品。真正的对话型人工智能无疑是娱乐性的，现在计算机也有了个性。与人类不同，由人工智能驱动的对话伙伴始终可用，对与你交谈感兴趣，并且可以讨论任何话题。在我们看来，这使得人工智能伴侣成为了生成式人工智能在日常消费者中的首批杀手级应用之一。很容易想象出一位人工智能朋友、心理治疗师、导师、教练或者导师，但是这些人工智能与人类的关系的早期版本往往带有浪漫色彩，比如人工智能“女友”或者“男友”。为什么会出现这种情况呢？简单来说，成人娱乐行业一直处于新技术的前沿，这是一个显而易见的答案。但我们不能不提到可能推动人们探索非传统伴侣关系的社会变化。

生成式 AI：下一个消费者平台

[title]生成式AI：下一个消费者平台[heading3]人际关系我们不认为技术将完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤单。与一个倾听你并做出回应的人进行对话是非常强大的，AI聊天机器人可以扮演这个角色。要找到这方面的早期证据，可以查看像[Replika](https://www.reddit.com/r/replika/)、[Anima](https://www.reddit.com/r/AnimaAI/)和[CharacterAI](https://www.reddit.com/r/CharacterAI/)这样的AI聊天机器人产品的subreddit。许多用户在与这些机器人的关系中找到了真正的意义，每周都会花费几个小时进行对话。[使用的持续性](https://www.reddit.com/r/replika/comments/1075u8i/2000_days_it_feels_significant/)已经与Z世代的Snap连续互动相媲美。AI还可以增强甚至激发人与人之间的关系。像[Millie](https://www.meetmillie.app/)和[YourMove](https://www.yourmove.ai/)这样的工具可以优化约会应用程序的个人资料和消息，而像[Mumkin](https://www.mumkinapp.com/)这样的应用程序则帮助用户应对困难的对话。最终，我们每个人都可能有一个AI聊天机器人，它会提醒我们与朋友和家人保持联系的时间，并提示我们发送完美的消息。

给小白的AI产品推荐

接下来，让我们把目光转向国际AI领域的明星产品——ChatGPT。这款由OpenAI开发的AI助手可以说是家喻户晓，对许多人而言，它就像是打开AI世界的第一把钥匙，引领我们步入了一个全新的智能时代。ChatGPT的成功绝非偶然。首先，它的开创性不容忽视。作为首批向公众开放的大规模商用AI对话系统之一，ChatGPT在全球范围内掀起了一场AI革命，让人工智能从实验室走入了千家万户。它不仅改变了人们对AI的认知，也为未来的技术发展指明了方向。在用户体验方面，ChatGPT可谓是精心设计。它的界面简洁直观，交互流畅自然，即使是AI领域的新手也能轻松上手。这种以用户为中心的设计理念，大大降低了普通人接触和使用AI的门槛，为AI的普及做出了重要贡献。从技术角度来看，ChatGPT的实力毋庸置疑。它背后的GPT系列模型在性能和能力上一直处于行业领先地位。无论是语言理解的深度，还是生成内容的质量，ChatGPT都展现出了令人惊叹的水平。这强大的技术基础使得ChatGPT能够应对各种复杂的任务和挑战。然而，我们也要客观地认识到ChatGPT的一些局限性。随着AI技术的飞速发展，尽管ChatGPT仍然强大，但它已不再是市场上唯一的顶级选择。其他AI公司和研究机构也在不断推出新的模型和产品，有些在特定领域甚至超越了ChatGPT的表现。此外，对于国内的用户来说，使用ChatGPT可能会遇到一些技术障碍。由于网络连接的问题，用户可能会经历连接不稳定、响应延迟等困扰，这在一定程度上影响了使用体验。总的来说，如果你身在海外或拥有稳定的国际网络连接，ChatGPT无疑是一个极佳的选择。它强大的功能、优秀的用户体验以及广泛的应用范围，使其成为AI对话领域的标杆产品。然而，对于国内用户而言，可能需要考虑一些本地化的替代方案，以获得更流畅、更便捷的使用体验。

Others are asking
有和室内设计有关的AI吗
以下是与室内设计有关的 AI 应用： 1. 酷家乐等设计软件：可通过图像生成、机器学习技术快速生成个性化室内设计方案。用户可上传户型图，由 AI 生成多种设计方案。 2. 目前关于使用 AI 进行室内设计的一些最佳实践包括： 充分利用 AI 的创意生成能力，输入相关关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术将生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化，以便更好地评估和验证。 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合使用者实际需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图等，提高设计效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式，发挥各自优势。 此外，还有一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具，例如： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果，还能集成建筑全寿命周期信息。 但每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-12-26
最喜欢的AI产品，亮点以及原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因： PPT 类产品： 爱设计 PPT（国内）： 亮点：拥有强大的团队，对市场需求有敏锐洞察力，成功把握 AI 与 PPT 结合的机遇，在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队技术过硬，能持续推动产品创新进步；提高了 PPT 制作效率和质量，深受用户认可，适合商务人士、教育工作者、学生等经常制作 PPT 的人群。 健身类产品： Keep（国内）：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，帮助用户实现健身目标。 Fiture（国内）：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI（国外）：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit（国外）：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练专门针对健身，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 聊天对话类产品： Kimi（国内）： 亮点：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现提升到 200 万字。 原因：对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势，适合从事文案工作、需要处理大量文字或文件的人群。 智谱清言（国内）： 亮点：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 原因：是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术。
2024-12-26
LangChain是什么
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，具有以下特点和作用： 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程，提供了一系列工具、组件和接口，使创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序更轻松。 核心概念包括组件和链，组件是模块化的构建块，可组合创建强大应用程序，链是组合在一起完成特定任务的一系列组件（或其他链）。 主要特点包括： 模型抽象：提供对大型语言模型和聊天模型的抽象，便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用程序。 提示模板和值：支持创建和管理提示模板，引导语言模型生成特定输出。 链：允许开发人员定义一系列处理步骤，按顺序执行完成复杂任务。 代理：支持构建代理，使用语言模型做决策并决定调用工具。 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互收集数据，还提供内存功能维护状态。 为开发人员提供强大工具集，构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。 LangChain 与 RAG（检索增强生成）的关系： LangChain 作为框架，提供实现 RAG 必需的工具和组件。 RAG 作为技术，可在 LangChain 框架内实施和利用。 LangChain 允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序。 通过提供现成的链和提示模板，简化 RAG 应用程序开发过程。 利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用程序，尤其在需要大量外部信息辅助决策的场景。 通过丰富的 API 和组件库，支持构建复杂的 RAG 应用，如智能问答系统、内容推荐引擎等。
2024-12-26
目前国内有哪些AI工具，他们分别在哪方面比较厉害
目前国内有以下一些比较出色的 AI 工具： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可使用。但某些类型的图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能存在不足。 2. 编程类： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，可为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码。 Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 Codeium：通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择。
2024-12-26
即梦AI教程
以下是关于即梦 AI 的教程： 即梦 AI 作图教程 1. 打开即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 即梦 AI 简介 即梦是剪映旗下类 Sora 的 AI 视频生成工具，原名 Dreamina，已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。这段时间在内测，大家测完普遍反馈不错，但也存在一些缺点。 优点 动效方面采取了比较激进的策略，需要很强的动效需要表现的时候可以考虑使用。 超预期的，它对画面识别非常准确。 优势在于（但不限于）人物微表情、汽车行驶等画面的表现。 首尾帧相连的功能。 对于简单的画面有非常不错的表现力，能够让主体完成超出预期的流畅动效，尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现非常惊艳。 缺点 精度不太够，后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 成也动效，败也动效，丰富的动效带来的是画面容易“出轨”的问题，导致 Dreamina 的画面稳定性有不足。 为了更丰富的动效，视频的输出存在掉帧等问题。 但运动幅度不能开的太过，否则会有用力过猛的感觉，且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 一键生成 Jellycat 教程 1. 打开即梦 AI，选择图片生成。https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词，格式为：Jellycat 风+毛茸茸的XXXX……随便发挥您的创意！ 3. 选择最新的模型，将精细度拉到最大值。 4. 点击生成，几秒钟后就能看到您心仪的图片效果。 案例参考： 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g 关注「烧拍 AI」了解更多 AI 资讯！
2024-12-26
初学AI
对于初学者学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-26
视频生成哪一个ai最强
目前在视频生成领域，以下几个 AI 表现较为突出： Luma AI： Dream Machine 功能包括 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频，还支持 Extend 延长 4s、循环动画、首尾帧动画能力。 8 月底最新发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力，对视频内文字的表现很强。 在 img2vid 图生视频方面，生成效果在多方面远超其他产品，如生成时长较长（5s）、24 帧/s 非常丝滑、运动幅度大且能产生相机的多角度位移、提示词中可增加无人机控制的视角变化、运动过程中一致性保持较好、分辨率高且有效改善了运动幅度大带来的模糊感。 Runway：推出了实力强劲的 Gen3 模型。 此外，以下是其他视频生成的 Top10 产品及相关数据： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1|InVideo|其他视频生成|736|0.118| |2|Fliki|其他视频生成|237|0.165| |3|Animaker ai|其他视频生成|207|0.076| |4|Pictory|其他视频生成|122|0.17| |5|Steve AI|其他视频生成|76|0.119| |6|decohere|其他视频生成|57.5|0.017| |7|MagicHour|其他视频生成|53.7|0.071| |8|Lumen5|其他视频生成|51|0.149| |9|democreator|其他视频生成|41.9|0.136| |10|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131|
2024-12-20
目前国内最强的ai工具是什么
目前国内有许多强大的 AI 工具，以下为您介绍部分较为出色的： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性。 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图类： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源的建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 在 2024 年，国内在生成视频方面也涌现出一系列出色的工具，如可灵、即梦、智谱清影等，其生成结果甚至远超国外。
2024-12-13
当前国内逻辑推理能力最强的大模型是什么
目前国内逻辑推理能力较强的大模型有以下几种： 1. Baichuan213BChat（百川智能）：是百川智能自主训练的开源大语言模型。在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名 200 亿参数量级国内模型第一，其中逻辑推理能力超过 34B 参数量级的大模型，生成与创作能力超过 72B 参数量级的模型。可应用于小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景，还能部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用，同时可部署在低算力终端处理基础智能任务。 2. 智谱清言（清华&智谱 AI）：是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品，基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。可应用于 AI 智能体方面相关的应用，包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景，在较复杂推理应用上的效果也不错，广告文案、文学写作方面也是很好的选择。 3. 文心一言 4.0API（百度）：在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。另外在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。能力栈较为广泛，可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面，在科学研究、教育、工业方面的落地能力也值得关注。
2024-12-08
生成PPT，哪个大模型最强
目前在生成 PPT 方面，没有绝对最强的大模型，不同的大模型和工具都有其特点和优势。以下是一些相关信息供您参考： 设计 PPT 时，可使用一些创意的 prompt，例如： 主题聚焦：选择中心主题，围绕其设计每张幻灯片，思考如何体现主题概念。 故事叙述：将内容想象成故事，每张幻灯片是故事一部分，思考如何讲述。 视觉元素：利用图片、图表和图标传达信息，思考如何更好表达观点。 颜色与字体：选择与主题和内容匹配的颜色和字体，思考其对观众感受的影响。 简洁表达：尽量在每张幻灯片中少用文字，突出关键信息，思考如何用最少文字传达最多信息。 互动性：考虑加入互动元素，如问答环节或观众参与活动，思考如何增加互动性使观众更投入。 案例分析：使用真实或假设案例说明观点，思考有无具体案例可解释概念。 对比与比较：通过对比和比较强调观点，思考哪些元素或数据对比可强化论点。 未来视角：展示观点或提议对未来的影响，思考五年后概念如何改变行业。 结论与行动：在结尾清晰总结主要观点，提供明确行动指南，思考观众听完演讲后应采取的行动。 AI 生成 PPT 的主要思路包括利用 AI 生成 PPT 大纲，例如结合 ChatGPT GPT4 模型生成相关大纲，也可利用其他 AIGC 工具生成。输入关键信息生成大纲时，可针对不同人群做受众分析。 目前市面上的 AI 生成 PPT 工具通常按照以下思路完成设计和制作：AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 部分做 PPT 的 AI 产品推荐：目前市面上有多种 AI PPT 工具，用户可根据需求和喜好选择。同时为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考：《》。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-05
目前最强的ai 是哪个？
目前，在人工智能领域，功能最强的人工智能写作工具是 GPT4。您可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的 $20/月订阅来使用。Claude 2 也是较为强大的，紧随其后，并且提供了有限的免费选项。 此外，本周 Claude 2 首次亮相，可能是公众可以使用的第二个最强大的 AI 系统。前一周，Open AI 发布的 Code Interpreter 是迄今为止可用的最复杂的 AI 模式。 需要注意的是，似乎没有一个人工智能实验室提供完善的用户文档，相关的用户指南多通过 Twitter 影响者获得。
2024-12-03
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型，在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外，OpenAI 还带来了其他优秀的模型，如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本，其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡，标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现出色，且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型，在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B，在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B，在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能，同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是，AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异，且技术在不断发展和进步，新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
我如何创建一个自己的知识库和对话机器人，当我有问题时可以根据知识库的内容给我一个回答。
要创建一个自己的知识库和对话机器人，并实现根据知识库内容回答问题，您可以参考以下步骤： 1. 了解 RAG 机制：RAG 机制全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术，结合了检索和生成两种主要的人工智能技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息，然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。 2. 创建知识库：创建一个包含大量相关文章和资料的知识库，例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库。通过手工录入的方式陆续将各个板块的文章和资料导入到知识库中。 3. 设计 Bot：在设计对话机器人时，添加创建好的知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 4. 配置相关要素：在问答机器人的配置中，包括 AI 模型、提示词和知识库。AI 模型如同学习过无数知识的人；提示词用于指定模型的角色和专注技能；知识库则相当于给员工的工作手册。例如，可以使用阿里千问模型，设定角色为“美嘉”，知识库为《爱情公寓》全季剧情。 通过以上步骤，您可以创建一个能够根据知识库内容回答问题的对话机器人。
2024-12-25
在多功能对话系统中，怎么的sys prompt设置有助于提高有效性
在多功能对话系统中，以下的 sys prompt 设置有助于提高有效性： 1. 明确模型的角色和任务：例如将模型设定为历史顾问回答历史事件相关问题，或设定为技术专家解决特定技术问题。 2. 适应特定需求：如根据用户提供的食材和饮食偏好生成个性化食谱建议。 3. 创造独特内容：像融合两个单词创造新词汇，生成巧妙的双关语和文字游戏等。 4. 塑造个性和风格：如扮演具有幽默且带有讽刺意味的助手角色。 例如，Anthropic 发布的 Claude 2.1 允许用户提供自定义指令以提高性能，设置有用的上下文，增强承担特定个性和角色的能力，或以更可定制、符合用户需求的一致方式构建响应。在 Coze 上的大模型节点中，设置系统级的提示词是关键步骤，它侧重于模型的内部工作机制，与外层用户直接交互的提示词相互配合，精心设计可增强模型对用户指令的处理能力，确保工作流的顺畅和高效。
2024-12-24
类似 characterai的虚拟对话
以下是为您整理的类似 CharacterAI 的虚拟对话相关内容： 一、Character.ai 1. 创建：创建角色的功能简洁，主要依赖用户编写的 Description（基础信息）和 Definition（复杂背景），已支持上传声音片段实现语言克隆。 2. 聊天：用户通过一问一答的多轮对话方式与角色进行交互，支持回复重新生成、回滚至指定位置。 二、筑梦岛 1. 聊天： 单人聊天是用户与 AI 角色交互的基本模式，本质是一问一答的多轮对话，支持重新生成。 多人聊天是伪群聊，通过指定某个角色对用户的话进行回复，但 AI 角色之间不能对话。 2. AI 角色： 设定是每一个角色最核心的人设属性，产品侧是一段角色介绍，背后往往对应着一段高质量 Prompt，甚至有其他工程、模型层面的优化措施。 梦境是用户分享的与 AI 角色聊天的片段，其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天。 小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式，同样的角色处于不同的场景背景，会展开不同的故事。 3. 创建：创建梦中人即捏崽，需要用户提供各类信息，其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息；创建梦屋即拉群，用户可以添加多个 AI 角色创建一个群聊。 三、其他相关 1. 游戏方面：游戏是满足我们原始需求的模拟，游戏引擎发展了模拟方式，但无法有效模拟人类思想等的复杂性和突发性，直到 LLM 和 Agent 框架的突破，使得在游戏中拥有“具有真实目标、行动和对话的现实角色“成为可能。预计 2024 年游戏能模拟现实生活中的多种社交动态，每一个原始需求都可以获得模拟满足。 2. 从聊天机器人到拟人形象：如果 2023 年是我们与 AI 伴侣发短信的一年，那么 2024 年将可以直接跟 3D 拟人形象实时交谈，与 AI 同伴的对话将变得越来越具有洞察力、呈现力和个性化，娱乐将从被动体验转向主动体验，有线电视和互动游戏之间的界限将变得模糊。 3. GPTs、中间层、Chatbot 虚拟社交、AI Agent 方面：Replika 做重虚拟角色定制过程，强调角色唯一性；Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产品提供众多 Bot 供用户选择，并支持 UGC 创建 Bot 并分发；Aura 进入后虽然只有单个角色，但支持开启多个剧本的角色扮演，并且剧本由 AI 生成（降低了重复性）可以体验和较长文本的对话，但在整体体验上存在不足。
2024-12-20
语音对话哪个AI模型比较强？
以下是一些在语音对话方面表现较强的 AI 模型： 1. 智谱·AI 的 ChatGLM26B：这是第二代 ChatGLM 对话模型，相比一代模型性能更强，基座模型的上下文长度从 2k 扩展到 32k，在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练，推理速度相比初代提升 42%。此外还有 ChatGLM26Bint4 这一 int4 量化版本，具备最小 5.1GB 显存即可运行，在 INT4 量化下，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。 2. Hertzdev 开源会话音频模型：具有实时对话、双向交流无需等待对方讲完，超低延迟（120 毫秒），高效压缩（占用带宽少、音质优秀、支持长对话生成）等特点。 在游戏中的语音对话方面，生成式 AI 对话使得角色可以说任何话，完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型，完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。例如，使用与玩家的虚拟形象匹配的生成声音可以维持角色扮演的幻觉，还可以控制声音的细微差别，以及实现对话的本地化。像 Deepdub 这样的公司专注于这个特定的领域。
2024-12-19
有没有AI能长期记住对话内容
AI 能够实现长期记住对话内容。在智能体中，长期记忆主要有长文本（持久化）、总结、RAG 这三种实现方式。长文本（KV Cache）是 Transformer 架构中的一个功能，能通过缓存历史计算的 Key（K）和 Value（V）来减少冗余计算，加速模型的推理过程，但需要额外的存储空间，可能导致显存占用增加，为此有研究者提出多种优化技术。如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术，控制成本，就有可能打造出记忆力超越人类的智能体，能回忆更多详细信息，并在服务中展现更高级别的个性化和情感连贯性。 当下比较推荐将临时记忆转换为长期记忆的方式是定期总结+RAG，即定期对上下文对话内容进行总结，然后对总结后的文本进行索引，并将索引后的内容存储到数据库中。整个过程和人记忆内容的过程相似，但要注意避免在归纳和记忆时产生偏见，比如在归纳信息时回顾并整合已有记忆，在推理中加入反思环节，对于同一事物的记忆详细记录每次情况等。
2024-12-17
我是一个投资人，我想针对每个项目建立知识库，类似一个个对话的形式，我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中，然后可以针对每个项目进行提问，或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求？
以下是一些可能满足您需求的 App 选项： 1. WaytoAGI 网站： 提供和 AI 知识库对话的功能，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型：可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时，需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人，提示词能设定其角色和专注技能，知识库则如同工作手册，为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
2024年11月11日世界AI新闻有哪些
以下是 2024 年 11 月 1 日至 11 月 8 日的部分世界 AI 新闻： 11 月 1 日： 《》来自南乔，10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新，如 OpenAI 推出多项新功能，字节发布 AI 智能体耳机，以及各大模型的开源。趋势方面，强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术，原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注，整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏，10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示，ChatGPT 仍是市场领导者，但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置，Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长，正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看，专业 AI 工具的增长势头强劲，而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响，认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”，改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本，并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注，认为技术创新速度超出预期，未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展，尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 8 日： 《》由上海外国语大学图书馆发布，探讨了 AI 素养在数智时代的重要性和演变。报告指出，AI 素养不仅涉及技术知识，还包括态度、价值观和应对复杂需求的能力。随着 AI 技术的广泛应用，社会对 AI 素养的需求日益增长。 其它一些报告发布在： AIGCxChina 研究院、无界 AI：《》 《》（英文） 《》 请注意，这只是部分新闻，可能还有其他未涵盖的内容。
2024-11-11
有关于2024年世界人工智能大会的相关文章吗？
2024 年世界人工智能大会在上海举办，展示了 500 家企业的 1500 项展品，突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在 AI 应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力，预示着 AI 技术正快速融入日常生活和各行各业。相关文章包括： 《》 《》 《世界人工智能大会》 《》 《》 《》 《》 《》
2024-07-11
目前世界上最好的AI编程辅助工具是哪个
目前世界上有许多优秀的 AI 编程辅助工具，以下是一些常见的： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议、重构提示和代码解释。 这些工具都可以帮助提高编程效率，但每个工具的功能和适用场景可能会有所不同。你可以根据自己的需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-07-11
世界生成式AI视频挑战
世界生成式 AI 视频挑战是由野神殿、通往 AGI 之路联合发起的一系列活动，旨在探索生成式 AI 在视频创作领域的应用和潜力。以下是对该挑战的相关介绍： 活动已完成：Video Battle 视频挑战第 3 期：眼睛 主题：眼睛 这是世界第三届生成式 AI 视频挑战的第三期，主题为"眼睛"。参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥，用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终，精选的视频将被拼接在一起，组成一个完整的作品。 活动已完成：Video Battle AI 视频挑战第 4 期蛋 这是世界第三届生成式 AI 视频挑战的第四期，主题为"蛋"。与第三期类似，参赛者需要根据提供的素材进行创作，并使用 AI 将其转化为视频。 活动已完成：Video Battle 视频挑战第 2 期：漂浮 主题：漂浮 这是世界第二届生成式 AI 视频挑战的第二期，主题为"漂浮"。参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥，用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终，精选的视频将被拼接在一起，组成一个完整的作品。 在这个挑战中，参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥，用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终，精选的视频将被拼接在一起，组成一个作品。
2024-05-15
LLM通过已知的“世界知识”进行训练，那LLM是否能够为人类产生新的“世界知识”？
LLM （大型语言模型） 确实能够基于已有的"世界知识"产生一些新的知识和见解，但这种新知识的创造过程更多是组合、推理和外推现有知识，而非从无到有地创造全新的知识。我们可以从以下几个方面来解释： 1. 知识组合和关联 LLM 擅长将已有的知识片段进行组合和建立新的联系，从而产生看似新颖的见解。例如结合"物理学"和"信息论"的知识，推导出"比特"在物理系统中的作用等。 2. 知识推理和外推 基于已有的知识框架，LLM 可以进行逻辑推理并对已知结论作出外推和发散，得到一些新的、未曾见过的结论。例如利用量子理论推导出新的粒子存在可能性。 3. 模式发现 LLM 通过学习大量数据，能够发现一些新的数据模式和规律性，为人类发现新知识提供线索和启发。例如在医疗数据中发现一些疾病新的症状模式等。 4. 知识重组和解构 LLM 可以对知识进行解构和重新组织，从而产生一些新的表述方式和见解角度，虽然本质知识未发生变化。 5. 模拟思维实验 利用 LLM 的计算能力，我们可以模拟一些在现实中无法开展的思维实验，探索一些未知的领域和前沿，获得新的认知。 总的来说，LLM 在生成新知识方面的能力是有限的，还难以完全取代人类的创造力和想象力。但它可以通过组合、关联、外推等方式，为人类发现新知识提供有价值的辅助和支持作用。未来 LLM 将如何推动人类知识的发展仍有待进一步观察。
2024-05-02