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目前世界上最强的Ai对话是那个

Answer

目前在世界范围内，很难确切地指出哪一个是最强的 AI 对话产品。不过，ChatGPT 是一款具有广泛影响力和显著特点的 AI 对话系统。

ChatGPT 由 OpenAI 开发，具有以下优势：

  1. 开创性：作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球掀起了 AI 革命，改变了人们对 AI 的认知，为技术发展指明方向。
  2. 用户体验：界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手，降低了普通人接触和使用 AI 的门槛。
  3. 技术实力：背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先，在语言理解深度和生成内容质量上表现出色，能应对各种复杂任务和挑战。

然而，ChatGPT 也存在一些局限性：

  1. 随着 AI 技术发展，已不再是市场上唯一的顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。
  2. 对于国内用户，可能因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等情况，影响使用体验。

此外，大型语言模型改变了聊天机器人的局面，使得如今最好的聊天机器人能与人类进行自由流畅的对话。像 Replika、Anima 和 CharacterAI 等产品也受到许多用户的青睐，用户在与它们的关系中找到了真正的意义，并花费大量时间进行对话。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

它不是计算机，而是伴侣！

[title]它不是计算机，而是伴侣！[heading2]概述与计算机聊天并不是什么新鲜事。第一个聊天机器人ELIZA在20世纪60年代诞生于麻省理工学院，此后我们见证了Clippy、SmarterChild、Alicebot和Kuki等产品的出现。尽管这些产品都曾一度走红，但它们并没有在消费者意识中留下深刻的印象，也没有像ChatGPT这样的产品那样普及。那么为什么新一波的聊天机器人感觉如此不同呢？过去的聊天机器人采用基于规则的架构，基本上是由你的输入触发的脚本。它们没有真正的持续对话上下文，无法适应你的语气，并且只能对有限的主题作出回应或执行预设的任务。很明显，你正在与一台计算机对话，它们听起来既不智能，也不像人类。大型语言模型（LLMs）改变了这个局面。突然间，我们可以与机器人进行自由流畅的对话，而不需要预先定义的规则来控制它们的回应（即使公司试图审查它们的机器人，往往也不奏效！）。如今最好的聊天机器人听起来和人类无法区分——如果你不相信，可以玩一下“人类还是机器人？”图灵测试游戏。这就是为什么尽管产品存在明显的局限性，ChatGPT仍然成为最快达到1亿用户规模的消费产品。真正的对话型人工智能无疑是娱乐性的，现在计算机也有了个性。与人类不同，由人工智能驱动的对话伙伴始终可用，对与你交谈感兴趣，并且可以讨论任何话题。在我们看来，这使得人工智能伴侣成为了生成式人工智能在日常消费者中的首批杀手级应用之一。很容易想象出一位人工智能朋友、心理治疗师、导师、教练或者导师，但是这些人工智能与人类的关系的早期版本往往带有浪漫色彩，比如人工智能“女友”或者“男友”。为什么会出现这种情况呢？简单来说，成人娱乐行业一直处于新技术的前沿，这是一个显而易见的答案。但我们不能不提到可能推动人们探索非传统伴侣关系的社会变化。

生成式 AI：下一个消费者平台

[title]生成式AI：下一个消费者平台[heading3]人际关系我们不认为技术将完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤单。与一个倾听你并做出回应的人进行对话是非常强大的，AI聊天机器人可以扮演这个角色。要找到这方面的早期证据，可以查看像[Replika](https://www.reddit.com/r/replika/)、[Anima](https://www.reddit.com/r/AnimaAI/)和[CharacterAI](https://www.reddit.com/r/CharacterAI/)这样的AI聊天机器人产品的subreddit。许多用户在与这些机器人的关系中找到了真正的意义，每周都会花费几个小时进行对话。[使用的持续性](https://www.reddit.com/r/replika/comments/1075u8i/2000_days_it_feels_significant/)已经与Z世代的Snap连续互动相媲美。AI还可以增强甚至激发人与人之间的关系。像[Millie](https://www.meetmillie.app/)和[YourMove](https://www.yourmove.ai/)这样的工具可以优化约会应用程序的个人资料和消息，而像[Mumkin](https://www.mumkinapp.com/)这样的应用程序则帮助用户应对困难的对话。最终，我们每个人都可能有一个AI聊天机器人，它会提醒我们与朋友和家人保持联系的时间，并提示我们发送完美的消息。

给小白的AI产品推荐

接下来，让我们把目光转向国际AI领域的明星产品——ChatGPT。这款由OpenAI开发的AI助手可以说是家喻户晓，对许多人而言，它就像是打开AI世界的第一把钥匙，引领我们步入了一个全新的智能时代。ChatGPT的成功绝非偶然。首先，它的开创性不容忽视。作为首批向公众开放的大规模商用AI对话系统之一，ChatGPT在全球范围内掀起了一场AI革命，让人工智能从实验室走入了千家万户。它不仅改变了人们对AI的认知，也为未来的技术发展指明了方向。在用户体验方面，ChatGPT可谓是精心设计。它的界面简洁直观，交互流畅自然，即使是AI领域的新手也能轻松上手。这种以用户为中心的设计理念，大大降低了普通人接触和使用AI的门槛，为AI的普及做出了重要贡献。从技术角度来看，ChatGPT的实力毋庸置疑。它背后的GPT系列模型在性能和能力上一直处于行业领先地位。无论是语言理解的深度，还是生成内容的质量，ChatGPT都展现出了令人惊叹的水平。这强大的技术基础使得ChatGPT能够应对各种复杂的任务和挑战。然而，我们也要客观地认识到ChatGPT的一些局限性。随着AI技术的飞速发展，尽管ChatGPT仍然强大，但它已不再是市场上唯一的顶级选择。其他AI公司和研究机构也在不断推出新的模型和产品，有些在特定领域甚至超越了ChatGPT的表现。此外，对于国内的用户来说，使用ChatGPT可能会遇到一些技术障碍。由于网络连接的问题，用户可能会经历连接不稳定、响应延迟等困扰，这在一定程度上影响了使用体验。总的来说，如果你身在海外或拥有稳定的国际网络连接，ChatGPT无疑是一个极佳的选择。它强大的功能、优秀的用户体验以及广泛的应用范围，使其成为AI对话领域的标杆产品。然而，对于国内用户而言，可能需要考虑一些本地化的替代方案，以获得更流畅、更便捷的使用体验。

Others are asking
给我一些文学院硕士论文学术写作的ai提示词
以下是一些文学院硕士论文学术写作的 AI 提示词： 1. 论文内容总结： 请对这篇论文进行全面总结，提取核心观点和关键信息。 概括这篇论文的主要内容和研究成果。 2. 论文内容翻译： 请将这篇论文从。 准确翻译这篇论文中的专业术语和复杂句子。 3. 论文内容扩写润色： 将这篇论文的语言表达进行优化，使其更流畅、生动。 把这篇论文的学术语言转化为通俗易懂、适合大众阅读的表达方式。 按照小红书的风格，对这篇论文的结论部分进行润色，使其更具吸引力。 此外，在写作论文时，还可以参考以下提示词： 1. 指令+输入：根据以下关于我的背景信息，写一篇论文。例如：“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。” 2. 基础材料改写： 以权威教育性语气改写这份基础材料。 运用专业法律术语和结构化内容组织方式改写基础材料。 按照规定概述内容解读结语结构改写基础材料，并结合实际案例和潜在挑战。 在改写中融入餐饮行业的商业术语。 为基础材料生成一个开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念的标题。
2025-04-08
推荐几个可以生成PPT演示文档的AI
以下为您推荐几个可以生成 PPT 演示文档的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 另外，为您推荐两篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 当设计 PPT 时，您可以使用以下一些创意的 prompt 来帮助制作出吸引人且信息丰富的演示文稿： 1. 主题聚焦：选择一个中心主题，围绕主题设计每一张幻灯片。例如，如果主题是“创新”，思考“我如何在每一张幻灯片中体现创新的概念？” 2. 故事叙述：将 PPT 内容想象成一个故事，每张幻灯片都是故事的一部分。思考“我的故事是什么？如何通过幻灯片讲述这个故事？” 3. 视觉元素：利用图片、图表和图标来传达信息。例如，思考“我如何使用图片来更好地表达我的观点？” 4. 颜色与字体：选择与主题和内容相匹配的颜色和字体。思考“这些颜色和字体如何影响观众的感受？” 5. 简洁表达：尽量在每张幻灯片中只使用少量的文字，突出关键信息。思考“如何用最少的文字传达最多的信息？” 6. 互动性：考虑在 PPT 中加入互动元素，如问答环节或观众参与的活动。思考“我如何在 PPT 中增加互动性，使观众更加投入？” 7. 案例分析：使用真实的或假设的案例来说明观点。例如“有没有一个具体的案例可以帮助解释这个概念？” 8. 对比与比较：通过对比和比较来强调观点。思考“哪些元素或数据对比可以帮助强化我的论点？” 9. 未来视角：展示观点或提议如何影响未来。例如“五年后，这个概念如何改变我们的行业？” 10. 结论与行动：在 PPT 的结尾，清晰地总结主要观点，并提供明确的行动指南。思考“观众在听完我的演讲后，应该采取哪些行动？” 使用这些 prompt 可以帮助您从不同的角度思考 PPT 的设计，使演示文稿更加有吸引力、信息丰富且易于理解。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-08
ai换脸工具
以下为您介绍一些 AI 换脸工具及相关使用方法： Face Swapper： 特点：一次可替换多张脸，支持 JPG、PNG、WEBP 格式，最大 1024px 分辨率。 应用场景：时尚、美容、电影、媒体、人力资源。 传送门： 通过创建实例进行 AI 换脸： 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器）。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口。 在终端窗口中输入以下命令： 查看文件列表：输入“ls”并按回车。 进入 facefusion 目录：输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion：输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”（注意：后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加 cuda，则默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢）。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能： 自动替换原图的脸部信息。 使用方法：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息；上传想要替换到图像的图片；参数方面，提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写，重绘风格选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果，其余参数默认即可。
2025-04-08
ai换装 或者 ai试衣的网站
以下是一些提供 AI 换装或 AI 试衣功能的网站： AI 试衣 Outfit Anyone：一款虚拟试衣图片生成模型，基于人像照片及服装图生成穿着后的试衣图片。 快手可灵 AI：可灵 AI 平台上线 AI 试衣功能，支持用户上传任意一张服装图、一张模特图，一键生成自然贴合的模特试穿效果。网址：https://klingai.kuaishou.com Xiaohu.AI 日报中提到的处于产品内测阶段的可根据身高、体重、衣服合体要求等个性化选择进行 AI 匹配的虚拟试穿体验。网址：https://x.com/imxiaohu/status/1767155634703929397?s=20
2025-04-08
你知道哪些ai游戏
以下是为您介绍的一些 AI 游戏： 1. 《Suck Up!》：这是一款由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”。玩家在游戏中扮演吸血鬼，通过换装、与 LLM 驱动的 NPC 对话来使其放下警惕，最终成功吸血足够多的居民获得胜利。上线仅三周，在全网播放火速突破千万，在 youtube 上引起大量关注，评论区网友赞不绝口，主创对其未来很有信心。 2. 《PUBG:BATTLEGROUNDS》：其中的 AI 队友可帮助玩家寻找战利品、驾驶载具，并协作完成目标。能模拟真人队友行为，实时分析战场情况，互动分享战利品并提供战略建议，提升了游戏中的战术协作性和乐趣。 3. 采用 NVIDIA ACE 全新 AI 游戏角色引擎的游戏：让 NPC 拥有感知、思考、决策和行动能力，可与玩家互动、适应环境变化，并根据玩家行为进行调整，成为“活角色”。
2025-04-08
我想要系统学习ai大模型应用开发，能帮我制定一个系统学习路线吗？
以下是一个系统学习 AI 大模型应用开发的学习路线： 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础： 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程：吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理： 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 研读相关论文，如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调： 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源：HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署： 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 进行模型评估和可解释性研究。 实现模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源：ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习： 结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态： 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 7. 参与相关社区交流和项目实践： 总的来说，AI 大模型应用开发是一个多学科、系统性的领域，需要深入的理论学习和工程实践经验相结合。除了学习基础知识，熟练使用开源框架工具也很关键。保持对前沿动态的跟踪，并实际参与相关项目是获得真知灼见的最佳途径。 此外，以下是一个利用 AI+SMART 安排学习计划的案例： 学习目标与个人或职业发展目标的关系：平时工作中需要经常阅读英文文档。另外，有朋友和客户是英文母语者，想要和他们沟通更加顺畅。其次，希望未来有机会进入大型外企工作。 具体学习内容：首先是词汇需要提高，其次听力、口语、阅读和写作这些方面都进行全面提高。 量化学习进度和成功：以考取雅思 8.0，且可以和朋友或客户流利的交谈为目标。 时间框架：半年内。 现实可行性：目前雅思 6.5，每天可以投入 2 小时。周末可以更多。有访问网络课程的条件，也可以购买书籍或其他学习材料。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-08
目前的大模型ai工具中 你觉得文本处理 写作这方面那个工具最强 最像人
目前在大模型 AI 工具中，对于文本处理和写作方面，以下是一些相关信息： 生成式人工智能的工作原理：在整体的人工智能领域，监督学习用于标记事物，一直占据很大比例。现在生成式 AI 快速崛起，强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建，大语言模型使用监督学习不断预测下一个词语来生成文本，这需要大量数据。 大语言模型的应用：运用大语言模型写故事、修改文本很有用，但它可能编造故事产生错误信息，需要鉴别信息准确。网络搜索与大语言模型的区别在于网络搜索可追寻信息来源，大语言模型能提供建议与策略。 写作方面：使用大模型工具如 LLM 来写作，集思广益、头脑风暴非常有用。网页版聊天时提供更多信息，翻译也可使用 LLM，但其效果受网络文本量影响。 推荐的大模型工具：chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。一些国产模型如智谱和文心可以文生图。 相关工具：除了 Snapbox 外，还有 OpenCAT 等类似工具可供选择。有多种文本处理与总结工具，如 kimi 网页总结助手、ChatHub 等，以及翻译插件与 AI 对话插件、沉浸式翻译插件等。Memo Al 可以对音频视频进行转文字、字幕翻译、语音合成等，并由多种 AI 模型提炼内容精华总结、生成思维导图。 综合来看，不同的大模型工具在文本处理和写作方面各有特点，难以简单地确定哪一个最强、最像人，具体取决于您的需求和使用场景。
2025-04-01
那三款AI写作能力最强
以下为目前写作能力较强的三款 AI 工具： 1. Muse：专门为小说创作训练的 AI 模型工具，可实现在线的小说续写修改、创意头脑风暴以及基于画布形式的故事创作，可免费试用。 2. GPT4：目前功能最强的人工智能写作工具，可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。 3. Claude 2：写作能力紧随 GPT4 之后，也提供了有限的免费选项。 此外，在广告文案写作方面，以下是排名靠前的几款工具： 1. Simplified：4 月访问量 483 万，相对 3 月变化 0.09。 2. klaviyo SMS Assistant：4 月访问量 471 万，相对 3 月变化 0.045。 3. KoalaWriter：4 月访问量 373 万，相对 3 月变化 6.919。
2025-03-28
短视频文案创作哪个AI能力最强
在短视频文案创作方面，以下几种 AI 能力表现较为突出： Kimi：作为国产大模型，在对中文的理解和写作能力上有一定优势。例如在修改文案使其更押韵方面能有不错的表现。 ChatGPT：能根据具体需求进行写作，作品有其特点。 美趣 AI：具有图片生成和写作生成的功能。 说得相机提词器：是一款写作软件。 AI 智能写作：原生的写作软件。 创客贴 AI：具备平面设计和文案生成的能力。 图趣 AI：原生的图片生成工具。 Molica AI：原生的图片生成工具。 文案宝：原生的个人助理，能进行 AI Bot 智能写作和识图。 此外，在一些挑战赛中，如 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场中，“营销文案创作专家深度版”能够为企业营销团队等提供从文案框架创作到生成的一站式服务，并进行营销数据分析。
2025-03-28
请推荐搜索功能最强的AI
以下是一些搜索功能较强的 AI 搜索引擎推荐： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 此外，腾讯元宝也是一款搜索功能出色的 AI 产品，它虽然推出较晚，但能凭借独特优势在市场站稳脚跟。其最大亮点是强大的 AI 搜索功能，最近更新了搜索体验，推出深度搜索等新功能，还能访问大量微信生态系统内的私域资源，包括微信公众号的内容以及腾讯内部、互联网上的其他优秀资源。同时，它依托腾讯“混元”大语言模型，能生成高质量内容，在深度搜索时能更全面、深入地回答用户问题，是 GPT Search 的良好替代选择，尤其适合需要访问中文内容和微信生态系统信息的用户。 Perplexity 更是被认为是 AI 搜索领域的“祖师爷”，早在 2022 年就已开始探索。其官网为 https://perplexity.ai/，Pro 会员每月 20 美元，成为 Pro 会员后可使用高级模型，并享受无限制的 Pro 搜索。在处理复杂问题时，其专业搜索模式表现出色。
2025-03-22
现在最强最新的文本模型是什么，如何免费使用
目前较为强大和新的文本模型包括： BERT：由谷歌推出，是“来自Transformer的双向编码器表示”的缩写。可在免费下载和使用。能用于文本摘要、问答、分类、命名实体识别、文本相似度、攻击性信息/脏话检测、理解用户查询等多种自然语言处理任务。 GPT3：由 OpenAI 创建，生成真实文本的能力令人惊讶。 GPT4：OpenAI 目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra：Google 的多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus：Anthropic 的多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能，实现了接近完美的召回率。 “悟道・天鹰”：北京智源人工智能研究院推出，是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言：百度的大语言模型，可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 需要注意的是，免费使用这些模型可能存在一定限制，部分模型可能需要特定的条件或授权。同时，模型的性能和适用性也会因具体应用场景和需求而有所不同。
2025-03-15
目前最强的AI是哪家？
目前在 AI 领域，很难简单地确定哪家是最强的。Llama 3.1 是迄今为止最大版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡，标志着开放模型缩小了与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色，解决了 30 题中的 25 题，接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 在国内，由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异成绩，尤其在数学和编程方面表现突出。智谱一年间推出了 4 代 GLM，一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型，还有“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力，在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。 需要注意的是，AI 领域发展迅速，各模型的优势和表现也会随时间变化。
2025-03-13
有没有可以实现多段对话的AI，用于中医问诊模型
以下是一些可以用于中医问诊模型且能实现多段对话的 AI 相关信息： Polaris：医疗护理保健模型，能和患者进行多轮语音对话，媲美人类护士。详细信息：http://xiaohu.ai/p/5407 ，https://x.com/imxiaohu/status/1774644903546618298?s=20 在 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中，有以下针对医疗领域的模型： DoctorGLM：地址：https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM 。基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型，通过中文医疗对话数据集进行微调，实现了包括 lora、ptuningv2 等微调及部署。 BenTsao：地址：https://github.com/SCIRHI/HuatuoLlamaMedChinese 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的 LLaMA7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调，提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 BianQue：地址：https://github.com/scutcyr/BianQue 。一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型，基于 ClueAI/ChatYuanlargev2 作为底座，使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。 HuatuoGPT：地址：https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的一个 GPTlike 模型。
2025-04-08
excel表格导出的用户的对话记录，来进行自定义标签并打标，有哪些好用的现成方案或者工具
目前在 Excel 表格导出的用户对话记录进行自定义标签并打标方面，以下是一些常见且好用的工具和方案： 1. Microsoft Excel 本身：可以利用其数据筛选、排序和函数功能来辅助标签和打标。 2. Google Sheets：具有类似 Excel 的功能，且在线协作方便。 3. R 语言：通过编程实现复杂的数据分析和标签处理。 4. Python 及相关库，如 Pandas：能够灵活处理数据和进行标签操作。 但具体选择哪种方案或工具，取决于您的具体需求、技术水平和使用习惯。
2025-04-07
有哪些节点式AI对话工具
以下是一些节点式 AI 对话工具： 1. Coze 中的问答节点： 是 Coze 工作流中的重要组件，能让机器人主动收集用户信息，实现更自然的对话交互。 可收集用户具体需求和信息，引导用户选择特定功能或服务，确保获取完整必要信息。 有两种问答方式：直接回答模式，用户用自然语言自由回答，bot 提取关键信息；选项回答模式，提供预设选项供用户选择，适用于功能选择菜单、分步骤引导、服务类型分类等。 配置说明包括选择执行此节点的模型、设置输入参数、提问内容、回答类型和输出等。 2. Coze 中的图像流节点： 专门用于图像处理，可通过可视化操作添加图像处理节点构建流程生成图像。 图像流发布后可在智能体或工作流中使用。 3. Coze 中的大模型节点： 调用大语言模型，使用变量和提示词生成回复。 模型方面，基础版和专业版按需使用，专业版支持接入更多模型资源。 模型选择右下角有生成多样性设置，包括精确模式、平衡模式和创意模式。 输入包括智能体对话历史、参数名与变量值，变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-28
你好，我想做一个英语入场情景对话的Ai图文视频小红书账号，请给我写个机场值机的对话
以下是为您生成的一个机场值机的英语情景对话，您可以根据这个对话来制作相关的 Ai 图文视频小红书内容： A: Good morning. Can I help you? B: Yes, I'd like to check in for my flight. A: May I see your passport and ticket, please? B: Here you are. A: Thank you. Are you checking any luggage? B: Yes, I have two suitcases. A: OK. Please put them on the scale. B: All right. A: Your luggage is within the weight limit. Here's your boarding pass. Your seat is 15A. B: Thank you. What time does boarding start? A: Boarding will begin at 10:30. B: Great. Thank you very much. A: Have a nice flight!
2025-03-27
ai每次使用都要打开一个新对话吗，日常怎么管理ai的对话，让内容不凌乱
在使用 AI 时，开启新对话在大部分情况下几乎是必然的。为了让新对话中的内容尽量准确还原之前的风格，您可以采取以下方式来管理对话，避免内容凌乱： 1. 让 AI 总结当前的美学风格，并记录下来。这可以是一段文字，也可以同时生成一个 CSS 样式并保存。例如记录颜色、布局、字体等方面的信息。 2. 在多次会话中完成一个项目时，保持代码风格和架构的一致性是一个挑战。这可能需要定期回顾和总结已完成的部分，为 AI 提供清晰的编码指南，并在每次新会话开始时重申项目的整体结构。 3. 与 AI 沟通时，要像管理员工一样，前期投入精力清晰简洁地描述具体要求。例如在生成 PPT 样式时，尽量在 5 次对话内得到理想模板，若超过 5 次效果仍差很远，可考虑清除上下文或重新开启新对话。 4. 对于生成的 PPT 模板风格，您可以选择让 AI 记住直接进入下一阶段，或者让其抽象成一种它能理解的风格。前者速度快，适用于临时出几页 PPT；后者能在一定程度上保证风格的精确性，但在单次对话下多次生成对 token 的消耗较大。
2025-03-26
能使用对话生成 figma 设计稿的网站有哪些
以下是一些能使用对话生成 Figma 设计稿的网站： 1. Figma to HTML：这是 Figma 用于生成 html 文件的小插件，适用于 Figma 设计稿，使用方法为在设计好的界面中，右击 Plugins Figma to HTML，选取设计稿并设置转换目标为 html 文件，点击 Convert 后开始下载，得到 html 文件。 2. Literally Anything：优点是极其方便，可用于获得复杂网页的部分小组件的代码；缺点是功能单一，很难实现精美网页。使用方法是描述想要生成的网页，点击 Edit Code 显示 html 代码。 3. Stunning：优点是便捷，制作的网页较为精美；缺点是灵活性不高。使用方法为点击 New Website 新建，根据需求选择对应的模版，和 Stunning AI 交流设计需求。 4. GPTs Instant Website ：使用方法暂未提及。 5. Texttofigma：可以对话生成 Figma 设计稿，目前来看还比较初级。 6. Master GO：国内模仿 Figma 的软件之一，公布了自己的 AI 能力，即对话生成设计稿。 7. 即时 AI：推出了 AI 能力的预告，但目前还是期货。
2025-03-23
世界模型
世界模型是一种用于强化学习和模型类强化学习的模型，能够模拟和交互整个物理世界。 Sora 被称为世界模型，原因在于其能模拟和交互整个物理世界，具有模拟三维空间连贯性、数字世界、长期连续性和物体持久性并与世界互动的能力。其名称源于日文“空”，以示无限创造潜力。这种模型在机器人领域（包括自动驾驶）常见，通常由多模态输入、感知、世界模型、未来预测和规划控制等步骤组成。 谷歌发布的世界模型 Genie 是一个 110 亿参数的基础世界模型，可通过单张图像提示生成可玩的交互式环境。它由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成，能从各种图像生成无穷无尽的可玩世界，其学到的潜在动作还可转移到真实的人类设计环境中。 对于 OpenAI 能跑通所有 AGI 技术栈，从世界模型的角度来看，大量数据来自世界本身，世界产生的数据是 AGI 所需数据的最小集合，OpenAI 未来会执着于持续获得或构造数据。为有效利用数据，需要模拟和生成整个世界的任务，OpenAI 未来会在更多模态和数据上做生成模型，如 Sora 就是其中之一。
2025-03-28
作为储能行业的软件平台产品经理，如何将AI融入产品中；当今世界（2025年3月27日），AI会对传统行业的平台软件产品产生哪些影响
在当今世界（2025 年 3 月 27 日），AI 对传统行业的平台软件产品产生了多方面的影响。例如，在储能行业，大模型训练与推理对电力需求剧增，尤其需要稳定、低成本的大规模供电，这使得调度与储能变得关键。同时，AI 时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛，核能（尤其小堆）及储能、电动车电池都将持续发展。 对于储能行业的软件平台产品经理，将 AI 融入产品可以从以下几个方面考虑： 1. 利用 AI 进行电力需求预测和优化调度，以提高供电的稳定性和效率。 2. 借助 AI 技术对储能系统进行智能管理和优化，降低电池成本。 3. 通过 AI 分析用户行为和需求，为用户提供个性化的能源管理方案。 4. 利用 AI 监测和诊断储能设备的运行状态，提前预警故障，提高系统的可靠性。
2025-03-27
transformer是通往AGI的必经之路吗？什么是世界模型，当前有哪些进展
Transformer 并非通往 AGI 的必经之路。在已知的 token space 中，Transformer 符合一些条件，但在更通用的场景中不太符合。AI 本质包含一堆 scaling law，一个值得被 scale up 的架构是基础，且架构要支持不断加入更多数据。当前在数据方面，如限定问题的数据生成有进展，但通用问题还没有完全的解法。 世界模型方面，目前的研究正在以指数级别的速度增长。对于语言这种有结构、有规则的指令系统，其逻辑受指向描述变化，如早期语言模型建模中用到的 RNN、LSTM 及当前 LLM 的 Transformer 模型结构，都是对语言序列性所体现逻辑结构的适配。同时也在思考是否存在其他形式的符号化表征及相应的建模结构，以及对于非碳基生物语言的使用情况等。未来通往 AGI 的道路并非简单，需要探寻 RL 与 LLM 的本质普遍性。
2025-03-16
谁是世界上最好的 ai 大模型?
目前很难确切地指出谁是世界上最好的 AI 大模型，不同的 AI 大模型在不同方面各有优势。 例如，OpenAI 的 GPT4 是一个大型多模态模型，在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。Midjourney v5 模型在生成逼真的 AI 图像方面表现出色，具有极高的一致性，并支持高级功能。DALL·E 3 能轻松将想法转化为极其精准的图像。Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型，在多个基准测试上表现优秀。 在中国，阿里云的 Qwen 2 开源了模型，性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。同时，中国也有众多的大模型发布。 然而，对于“最好”的评判标准因应用场景和需求的不同而有所差异。在某些领域，某个模型可能表现出色，而在其他领域则可能是其他模型更具优势。
2025-03-02
中国大模型与世界差距
目前中国大模型与世界仍存在差距，但也有了显著进步。 在 2023 年度中文大模型基准测评中，国外的 GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，国内最好的模型文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，与 GPT4 Turbo 有 11.61 分的差距，与 GPT4（网页）有 4.9 分的差距。国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右。 不过，过去 1 年国内大模型进步明显，综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等都有较好表现。在专业与技能方面，GPT4 Turbo 领先幅度较大，但国内的文心一言 4.0 表现不俗。总体来看，国内第一梯队大模型与国外最好模型在专业与知识能力上仍有较大距离，但差距正在不断缩小。 另外，国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型。从国内 TOP19 大模型的数量来看，创业公司和大厂的占比几乎持平。
2025-02-27
deepseek在世界上是什么水平
DeepSeek 在世界上具有一定的水平： 1. 华尔街分析师的反应：展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但也有不同观点，如 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变竞争格局并降低行业进入门槛。 2. 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中符合日常写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT。 3. 在文学创作方面：很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，甚至因其“发疯”在创作上更出色。但使用时需在控制和自由间平衡，旧模型在文学创作时存在一些弊端。
2025-02-11