Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

deepseek在世界上是什么水平

Answer

DeepSeek 在世界上具有一定的水平：

  1. 华尔街分析师的反应：展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但也有不同观点，如 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变竞争格局并降低行业进入门槛。
  2. 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中符合日常写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT。
  3. 在文学创作方面：很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，甚至因其“发疯”在创作上更出色。但使用时需在控制和自由间平衡，旧模型在文学创作时存在一些弊端。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月27日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️💹华尔街分析师对DeepSeek的反应：DeepSeek展示出媲美领先AI产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的App Store登顶。Jefferies警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi对其技术突破提出质疑。高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低AI行业进入门槛。🔗[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek)2⃣️📝DeepSeek的实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于GPT，据用户反馈。GRPO算法替代传统PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873](https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873)🔗[https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43](https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43)3⃣️🎙️复旦大学OpenMOSS发布实时语音交互模型：

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月27日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️💹华尔街分析师对DeepSeek的反应：DeepSeek展示出媲美领先AI产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的App Store登顶。Jefferies警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi对其技术突破提出质疑。高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低AI行业进入门槛。🔗[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek)2⃣️📝DeepSeek的实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于GPT，据用户反馈。GRPO算法替代传统PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873](https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873)🔗[https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43](https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43)3⃣️🎙️复旦大学OpenMOSS发布实时语音交互模型：

🐋全新AI整活计划：DeepSeek小说家 2025年2月9日

[heading2]智能章节[12:39](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=759000)旧模型文学创作弊端与Deepseek使用建议本章节财猫指出，旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势，会导致结果生硬死板，是一种对齐税，因人类复杂，仅正面故事难共鸣、人物单薄。还提到大语言模型做概率预测会使生成内容同质化严重，使用Deepseek时需在控制和自由间平衡，建议给Deepseek ie更多自由发挥空间。[14:52](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=892000)Deepseek写小说及特色解析本章节围绕如何用deepseek写小说展开。指出deepseek很火，在Benchmark表现出色，做数学和代码题达O1标准，处于国际领先。其真正火的原因是文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，与其他模型不同，甚至被认为因其“发疯”而在创作上更出色。[20:14](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=1214000)Deepseek R1大模型的特点与创作表现

Others are asking
kimi、豆包、deepseek的区别和优劣
以下是 kimi、豆包、deepseek 的区别和优劣： 从月活榜来看： deepseek：在月活用户方面表现出色，排名第一，月活用户达 7068 万人，环比变化为 24.3616%。 豆包：月活用户为 779 万人，环比变化为 0.1911%。 kimi：月活用户为 591 万人，环比变化为 0.1135%。 从流量榜来看： deepseek：访问量排名第一，达 22541 万。 豆包：访问量为 3457 万。 kimi：访问量为 3282 万。 在输出效果方面，DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型，其思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上表现出色。 需要注意的是，这些数据仅反映了一定时期内的情况，且不同模型在不同的应用场景和用户需求下可能具有不同的优势。
2025-02-19
本地部署deepseek
DeepSeek 具有多种含义，包括 DeepSeek 公司（深度求索），其网页和手机应用目前免费，但 API 调用收费。DeepSeek 大模型尤其是具有推理功能的 DeepSeek R1 大模型，权重文件开源，可本地部署。 一夜之间，DeepSeek R1 大模型成为国民刚需，但官网卡顿，不能使用联网搜索等问题困扰了很多人。很多平台上线的版本存在各种不足，本地部署的版本能作为替补，但难以长期使用。 通过工作流 + DeepSeek R1 大模型，可实现联网版的 R1 大模型。实现的核心路径包括：拥有扣子专业版账号（若为普通账号，请自行升级或注册专业号），开通 DeepSeek R1 大模型（访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，在火山方舟中找到开通管理，开通服务，并添加在线推理模型），创建智能体。
2025-02-19
我是一个小白，我想要一个deepseek学习路线
以下是为您提供的 DeepSeek 学习路线： 1. 首先，通过相关报道和研究，了解 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义，包括技术突破与资源分配策略。重点关注其长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的深远影响。您可以参考： 2. 深入研究 DeepSeek 在架构和工程上的创新，例如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练。思考其在工程和应用平衡中的高效优化方式，以及开源与闭源竞争的相关反思和 AI 生态未来发展方向。相关内容： 3. 了解 DeepSeek R1 模型，它属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考来提升回答质量。理解这种模拟人类深度思考的能力以及其背后独特的“教育方式”。 4. 学习 DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro，它将图像理解和生成统一在一个模型中。了解其具有的两种本领，包括理解模式和画画模式，以及其核心的 DeepSeek 语言模型、特别训练法、与 Diffusion 模型的区别、好处和关键设计等方面。
2025-02-19
我想了解关于Deepseek的信息
以下是关于 DeepSeek 的信息： 1. 华尔街分析师的反应：DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 2. 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 3. 相关链接：
2025-02-19
deepseek最近有什么新进展
DeepSeek 近期有以下新进展： 深夜发布大一统模型 JanusPro，将图像理解和生成统一在一个模型中。 模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B JanusPro 是一种新型的自回归框架，通过将视觉编码解耦为独立的路径解决先前方法的局限性，同时利用单一的统一变压器架构进行处理。解耦缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，增强了框架的灵活性，超越了之前的统一模型，并匹配或超过了特定任务模型的性能，成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。
2025-02-19
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 其秘方具有硅谷特色： 不是“中国式创新”的产物，不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方就是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试对比。 使用方法：包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后正式开始对话等步骤。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，实现多种功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定等。 完整提示词：v 1.3。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-19
如何基于你的模型对一台工业设备（钢板划线印字装备）进行故障诊断和预测性维护，从以下几个方面进行分析 1.技术栈：数据采集与通讯，数据库，算法，前端，微服务、应用等，并进行软件选型 2.硬件选型：工业设备、边缘计算设备，软件部署硬件，分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性：要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性：考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性，若以此进行招标，如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容： Transformer 模型和 BERT 模型： 模型训练与评估：定义模型后，传递训练数据集和验证数据集及训练时期数，训练完成后评估性能，如达到 85%准确率。 模型性能可视化：绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型：使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径，保存后可加载进行预测。 预测示例：对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI：检查模型签名，上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶，在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程： 策略：将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧：使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中，根据客户查询分类提供具体指令，如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串，使系统成为状态机，更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南： 战术：将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略：使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中，基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串，将系统变成状态机，通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
如何根据虑库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素，使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构呢
很抱歉，目前没有关于如何根据您提到的库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素，使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构的具体内容。但我可以为您提供一些一般性的思路和步骤： 首先，需要对库存水平、需求预测、补货成本和库存持有成本等数据进行详细的收集和分析。 对于线性规划方法，您可以建立一个目标函数，例如最小化总成本（包括补货成本和库存持有成本），同时满足库存水平和需求预测的约束条件。通过求解这个线性规划问题，得到最优的库存调整策略。 动态规划则是将问题分解为多个阶段，在每个阶段根据当前状态和决策选择来优化未来的结果。在库存调整中，可以根据不同时期的库存和需求情况，逐步做出最优决策。 随机优化适用于需求存在不确定性的情况。您可以建立概率模型来描述需求的不确定性，然后通过优化算法找到在不确定性条件下的最优库存策略。 不过，具体的应用和实现需要根据您的实际业务情况和数据特点进行深入研究和定制化的建模。
2025-01-06
你的智力水平相当于CHATGPT 哪个版本
目前无法直接将我的智力水平与 ChatGPT 的某个具体版本进行准确对比。 ChatGPT 是一个不断发展和改进的语言模型。例如，GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着通用人工智能（AGI）迈出的巨大一步，而早期的模型如 GPT2 实际上没有真正连贯回应的能力。 GPT4 是 OpenAI 开发的新语言模型，在各种领域和任务中表现出卓越的能力，包括抽象、理解、视觉、编码、数学、医学、法律、理解人类动机和情感等。与 ChatGPT 相比，GPT4 在很多任务上的输出质量更高。 需要注意的是，不同版本的语言模型在不同的任务和场景中可能有不同的表现，而且对于智力水平的评估也是一个复杂且多维度的问题，不能简单地进行直接对比。
2024-12-24
我的英文水平是CET4,想要在一年内达到雅思7分。请以一位专业的英文老师角度给与建议。请将建议以简洁的表达以及每日计划的形式体现出来
对于您想要在一年内从 CET4 水平提升到雅思 7 分的目标，以下是一些简洁的建议和每日计划： 建议： 1. 扩充词汇量：雅思对词汇的要求较高，建议每天背诵一定量的雅思核心词汇。 2. 提升听力水平：多听雅思真题听力，尝试精听和泛听结合。 3. 加强阅读训练：每天进行雅思阅读练习，提高阅读速度和理解能力。 4. 注重写作练习：定期写作并请专业老师批改，学习优秀范文的结构和思路。 5. 口语练习：找语伴或参加英语角，多说多练，纠正发音和语法错误。 每日计划： 早上： 背诵 30 个雅思词汇。 听 30 分钟雅思听力真题，并做笔记。 中午： 利用午休时间阅读一篇雅思阅读文章。 晚上： 写一篇雅思作文，并对照范文进行修改。 进行 30 分钟的口语练习，可以通过模仿、对话等方式。 周末： 做一套完整的雅思模拟试题，包括听力、阅读、写作和口语。 总结本周的学习情况，找出薄弱环节，加强练习。 需要注意的是，学习计划要根据个人实际情况进行调整，保持坚持和耐心，祝您成功！
2024-12-17
请推荐一款AI工具帮助我从CET4级水平在一年内提升至雅思7.5分
目前没有直接能保证您从 CET4 级水平在一年内提升至雅思 7.5 分的单一 AI 工具。不过，有一些 AI 辅助学习工具可能会对您有所帮助。例如，一些智能语言学习 APP 可以为您制定个性化的学习计划，提供听说读写的练习和评估，并根据您的学习进度进行调整。像流利说英语、百词斩等。同时，您还可以利用在线智能写作批改工具，如批改网，来提高写作能力。但需要注意的是，AI 工具只是辅助，您自身的努力和坚持才是关键。
2024-12-17
我是一个英文CET4级水平的上班族，想要在一年内达成雅思7.5分，请问如何使用AI帮助我实现这个目标。请用简洁易懂的表达，使用项目日程表的形式，将计划分成月度、周和日。
很抱歉，目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习，比如使用智能语言学习软件，它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试，并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具，帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考： 月度计划： 第一个月：熟悉雅思考试的题型和要求，通过 AI 工具进行基础评估，制定整体学习策略。 第二个月：重点提升听力和阅读能力，利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月：加强写作和口语的训练，使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月：进行阶段性模拟测试，分析薄弱环节，利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月：继续巩固各项能力，增加练习难度和时长。 第六个月：参加真实的雅思模拟考试，根据结果调整学习计划。 第七个月：针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月：进行全面复习，通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月：保持练习状态，调整心态。 第十个月：再次进行模拟考试，评估学习效果。 第十一个月：做最后的强化复习和准备。 第十二个月：做好考试的各项准备，保持良好状态迎接考试。 周计划： 每周安排 5 天进行学习，每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试，评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据，调整下周学习重点。 日计划： 每天早上背诵单词和短语，可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意，这只是一个初步的框架，您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利，早日实现目标！
2024-12-17