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谁是世界上最好的 ai 大模型?

Answer

目前很难确切地指出谁是世界上最好的 AI 大模型，不同的 AI 大模型在不同方面各有优势。

例如，OpenAI 的 GPT-4 是一个大型多模态模型，在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。Midjourney v5 模型在生成逼真的 AI 图像方面表现出色，具有极高的一致性，并支持高级功能。DALL·E 3 能轻松将想法转化为极其精准的图像。Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型，在多个基准测试上表现优秀。

在中国，阿里云的 Qwen 2 开源了模型，性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。同时，中国也有众多的大模型发布。

然而，对于“最好”的评判标准因应用场景和需求的不同而有所差异。在某些领域，某个模型可能表现出色，而在其他领域则可能是其他模型更具优势。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Qwen 2开源了 模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型

AI大模型是全球数字技术体系的竞争，这个体系包括芯片、云计算、闭源模型、开源模型、开源生态等等。中国信息化百人会执委、阿里云副总裁安筱鹏指出，全球AI大模型竞争的制高点是AI基础大模型，因为基础大模型决定了产业智能化的天花板，商业闭环的可能性，应用生态的繁荣以及产业竞争的格局。与此同时，开源生态在整个技术体系的竞争中也有着至关重要的作用。优质的开源模型，让海量的中小企业和开发者免于从头开始训练大模型，直接站在前沿技术成果的肩膀上做创新。安筱鹏以“爬珠峰”举例：“生态的价值就是开源的价值就是我派一架直升机，把你从海拔0米的地方运送到珠峰大本营5000米，剩下3000米你再爬。所以能不能建立起开源开放的生态？你要爬珠峰能不能从地面0米到5000米。美国基于开源生态已经聚集了一批这样的公司。阿里云有一个魔搭社区，也是中国最大的一个模型开源社区，就是为把整个创业创新门槛降低。”这正是阿里云“创建开放繁荣的AI生态”的目标所在。大模型应用创新的奇点还远没有到来，阿里云CTO周靖人认为，大模型还有很大一部分潜力没有真正被挖掘出来，当有越来越多的开发者、企业能结合自己的需求，来促进大模型的发展和应用，将带来翻天覆地的变化。阿里云希望以开放的心态把最先进的技术开源出来，支持所有人一起做探索。

七大行业的商业化应用

作者｜林志佳编辑｜李小年本文首发于钛媒体APP2022年11月30日，美国OpenAI公司研发的一款ChatGPT的人工智能（AI）聊天机器人产品破土而出。OpenAI可能也没想到，原本ChatGPT只是向消费者展现GPT能力的产品，却能在过去200天里引发从投资人到创业者、从独角兽到大厂、从业界到学术界、从经济学家到科技部部长的广泛关注。与此同时，谷歌、微软、阿里等超30家科技大厂、创业公司、机构相继下场，一时间讨论四起，全球展开了一场AI大模型“军备赛”。《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月28日，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而美国、中国占全球已发布大模型总量的80%以上。当下行业内达成的一个基本共识是，ChatGPT的出现标志着通用AI的起点和强AI的拐点，是AI领域科技创新和成果应用的一次重大突破，也是新时代数字化的“发电厂”。利用ChatGPT，以SaaS（软件即服务）服务的方式接入到干行百业，所有数字化系统和各个行业都值得用ChatGPT重做一遍。更多人未来期望ChatGPT使企业数字化业务流程更快、更高效、更智能。不过，相比OpenAI和微软公布包括摩根士丹利、Stripe等公司使用ChatGPT的商业案例，国内“百模大战”中却出现了一个怪现象：技术和产品能力似乎都很强，但一到客户手里却出现各种bug，公布对话大模型的公司都在谈自身的技术能力强、场景化方案，部分还公布合作信息，但都极少在公开场合谈商业落地案过程。

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

OpenAI今年为我们带来了两个最佳AI模型，并将它们打包成一个无与伦比的聊天机器人，很难被超越。不过，别只看到树木而忽略了森林。大模型在各个方面都取得了进步，为我们带来的AI能力是大多数人在一年前无法想象的。我们可以用一点文本生成整个网站、演示文稿和头像。我们可以创造出任何我们想象的图像。明年这个类别会有什么？更多的生成式AI？「大型行为模型」？生成式口语语言模型？AGI？GPT-4（免费可用）——与人类水平相当的LLM：GPT-4是OpenAI在深度学习规模扩大方面的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。Midjourney v5（免费）——令人惊叹的逼真AI图像-以及五指手：Midjourney V5模型是最新、最先进的模型，具有极高的一致性，擅长以更高分辨率解释自然语言prompt，并支持像使用tile这样的重复图案等高级功能。DALL·E 3（免费可用）——轻松将想法转化为极其精准的图像：现代文本到图像系统往往会忽略单词或描述，迫使用户学习提示工程。DALL·E 3代表了我们生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。Mistral 7B（免费）——迄今为止最优秀的70亿参数模型，Apache 2.0：Mistral 7B是一个具有73亿参数的模型，它：•在所有基准测试上超越了Llama 2 13B•在许多基准测试上超越了Llama 1 34B•在代码任务上接近CodeLlama 7B的性能，同时在英语任务上表现良好

Others are asking
AI生成思维导图
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，可通过 AI 自动生成，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 此外，还有一些相关的应用案例，如 ChatMind 可利用 AI 自动生成思维导图，输入问题、文章、数据即可，能导出图片与 Markdown 文档两种格式。在读书会活动中，也可以通过如 kimichat 让 AI 拆解书籍内容生成 markdown，再粘贴到在线思维导图 Markmap 中一键生成思维导图并微调。
2025-03-03
有哪些自动生成宣传海报的ai
以下是一些自动生成宣传海报的 AI 工具及相关方法： 1. 某些活动中开发的 AI 可以在提供配方的同时自动生成海报，例如鸡尾酒配方搭配生成的私人订制海报。 2. 国内的 AIGC 绘图平台，如无界 AI 可以用于快速制作海报底图并完成主题海报排版。大致流程如下： 确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 3. 在无界 AI 中，还可以通过图生图的方式生成海报。首先准备一张真实照片作为样图，然后找到图生图功能，添加关键词，如果要改变画面内容，可调整相关参数和增加修饰词。
2025-03-03
AI 生成海报有哪些好用的工具
以下是一些好用的 AI 生成海报工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 另外，使用无界 AI 也可以快速生成海报。网址：https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 用 AI 快速做一张满意的海报，大致流程如下： 1. 需求场景：例如想在社交平台发布内容时，为避免网上图片质量差、易撞图等问题，可自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 在使用无界 AI 生成海报时，例如制作朋友圈 po 图，画幅比例可选择 1:1，使用皮克斯卡通模型，关键词类别可包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等方面。
2025-03-03
ai大模型有哪些常用参数
以下是关于 AI 大模型常用参数的相关内容： 1. 架构方面： Encoderonly：适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT。 Encoderdecoder：结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，用例包括翻译和摘要，代表是谷歌的 T5。 Decoderonly：更擅长自然语言生成任务，众多 AI 助手采用此结构，如 ChatGPT。 2. 规模方面： 预训练数据量大，往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级别数据进行预训练。 参数众多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。参数指的是神经网络的输入权重和输出阈值的总和。假定一个神经元有 9 个输入权重和 1 个输出阈值，就有 10 个参数。当有 100 亿个这样的神经元时，就形成千亿级参数的大模型。 3. 模型部署方面： 在 LLM 中，Token 是输入的基本单元。由于大模型参数多，如 GPT2 有 1.5B 参数，每个参数用 float32 表示需 6GB 内存，更先进的模型如 LLAMA 有 65B 参数则需 260G 内存（还不考虑词汇表）。因此实际部署时会进行模型压缩。 在训练 LLM 中，CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈，核心数反而不是大问题，减小内存使用是首要优化点。使用内存占用更小的数据类型是直接方式，如 16 位浮点数可将内存使用减倍。目前有几种相互竞争的 16 位标准，英伟达在其最新一代硬件中引入了对 bfloat16 的支持。
2025-03-03
帮我 找下AI排版的应用
以下是一些常见的 AI 排版应用： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：常用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择，对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 此外，在配图方面，AI 能够给出配图的建议。您可以让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片，这样不仅提高了配图效率，还能避免版权风险。
2025-03-03
openAI的deep research有哪些缺陷
OpenAI 的 Deep Research 存在以下一些缺陷： 1. 具有滞后性，在某些信息上无法做到及时更新。 2. 存在信息混乱的问题，无法完全替代人类的深度思考。
2025-03-03
大模型中的权重与偏置是什么
在大模型中，权重（weight）和偏置（bias）是非常重要的概念。 大模型的“大”主要体现在用于表达 token 之间关系的参数众多，其中就包括权重和偏置。例如 GPT3 拥有 1750 亿参数，其中权重数量达到了这一量级，而词汇表 token 数只有 5 万左右。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。 在感知机学习算法中，感知机的输出和人类标记的正确答案进行比较，如果答案错误，权重和阈值会发生变化。每个权重的变化量取决于与其相关的输入值。对于每个权重 wj：wj←wj+ηxj，其中 t 表示正确的输出（1 或 0）；对于给定的输入，y 是感知机的实际输出；xj 是与权重 wj 有关的输入；η是由程序员给出的学习速率。阈值通过创建一个附加的输入 x0 合并得到，x0 为常数 1，其相对应的权重 w0=threshold（阈值）。只有在输入与权重的乘积，即输入向量与权重向量之间的点积大于或等于 0 时，感知机才会被触发。 在某些案例中，比如判断数字大小的问题中，不同概念的权重不同，会影响模型的判断结果。例如 9.11 作为日期“概念”的权重可能比它是个数字“概念”的权重大。
2025-03-03
大模型中的参数是什么
大模型中的参数主要指模型中的权重（weight）与偏置（bias）。例如，GPT3 拥有 1750 亿参数，其中权重数量达到了这一量级，而词汇表 token 数只有 5 万左右。在 LLM 中，由于模型参数非常多，如 GPT2 有 1.5B 参数，每个参数用 float32 表示，所需内存大小为 4 bytes1,500,000,000 = 6GB，更先进的模型如 LLAMA 有 65B 参数，所需内存就需要 260G（这还是在不考虑词汇表的情况下）。因此在进行模型实际部署时，会进行模型的压缩。
2025-03-03
推理行大模型对于RAG的准确性提升，带来哪些改变
推理行大模型对 RAG 准确性提升带来了以下改变： 1. 当辅以能有效提取文档中结构化信息并整合为提示词的 PDF 解析器时，大语言模型能作出更准确的响应，提高了提供给模型的数据质量和相关性，从而提升模型输出质量。 2. 大模型应用领域常用的 RAG 方法，能让模型用自定义数据生成结果，处理无尽私有数据，将模型当成高效推理机器。但 RAG 存在一些常见误区： 随意输入任何文档不一定能得到准确回答，RAG 流程中的多个环节都会影响最终质量。 RAG 虽能减少幻觉，但不能完全消除，只要有大模型参与就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token，最终需大模型处理检索结果生成通顺回答。 未来，将研究分享更多基于深度学习的文档解析方法，以更全面理解 RAG 质量和文档解析质量的关系。同时，前沿模型研发团队力争做到吞吐量、速度和准确度的最佳平衡。
2025-03-03
怎么利用大模型训练自己的机器人
利用大模型训练自己的机器人可以参考以下内容： OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划显示，在互联网上所有的图像和视频数据上训练一个与人类大脑大小相当的 AI 模型，将足以处理复杂的机器人学任务。常识推理隐藏在视频和文本数据中，专注于文本的 GPT4 在常识推理上表现出色。Google 最近的例子展示了机器人学能力可从大型视觉/语言模型中学习，在语言和视觉训练基础上，只需最少的机器人学数据，视觉和文本任务的知识就能转移到机器人学任务上。特斯拉训练的“Optimus”通过人类示范学习抓取物体，若人类示范是先进机器人学性能所需的一切，在互联网上所有视频上训练的大模型肯定能实现惊人的机器人学性能。 梦飞提供了在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目的教程，程序在本地运行，若关掉窗口进程结束，想持续使用需保持窗口打开和运行。以 Windows10 系统为例，注册大模型可参考百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/ ，需更改"model"和添加"dashscope_api_key"，获取 key 可参考视频教程。 张梦飞提供了从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程，部署大语言模型包括下载并安装 Ollama，根据电脑系统下载：https://ollama.com/download ，安装完成后将下方地址复制进浏览器中确认安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 。下载 qwen2:0.5b 模型，Windows 电脑按 win+R 输入 cmd 回车，Mac 电脑通过 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索输入“Terminal”或“终端”，复制命令行粘贴回车等待下载完成。
2025-03-03
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
请问下现在最好的ai生成ppt的平台/软件是什么？
目前较好的 AI 生成 PPT 的平台/软件有以下几种： 1. 讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）：免费引导较好。 2. Mindshow.fun：支持 Markdown 导入。 3. kimi.ai：选 PPT 助手暂时免费且效果好。 4. Tome.app：AI 配图效果好。 5. Chatppt.com：自动化程度高。 6. 百度文库（https://wenku.baidu.com）：付费效果好。 大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外，剪映的图文成片功能（只需提供文案，自动配图配音）也可辅助生成 PPT 相关内容。
2025-03-02
我要做表格数据分析，哪个AI工具最好？
以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 会自动完成任务，包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有一些专门的数据分析工具，如： 1. Kalodata：专注于数据分析。网址：kalodata.com 2. Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ 6. SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展，未来可能会有更多更好的工具出现，您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-28
市场营销中需要用到的AI工具？最好是中国的或者免费的
以下是一些在市场营销中可以用到的中国或免费的 AI 工具： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，但价格相对较高，对于轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，重点是现在免费，每天签到获取灵感值即可。 2. 营销内容创作类： Synthesia：允许创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，有免费和商业级不等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2025-02-27
制作教案最好的AI是哪个
目前没有明确哪一个 AI 是制作教案的最好选择，但以下几个 AI 工具在相关方面具有一定的优势和特点： 1. Adobe Firefly：内置在各种 Adobe 产品中，不过在质量方面可能稍逊于 DALLE 和 Midjourney，但它只使用有权使用的图像。网址：https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html 2. Stable Diffusion：开源选项，可在任何高端计算机运行，但开始需要学会正确制作提示。参考指南：https://www.jonstokes.com/p/stablediffusion20and21anoverview 3. DALLE：已纳入 Bing（需使用创意模式）和 Bing 图像创建器，系统可靠但质量略逊于 Midjourney。 4. Midjourney：2023 年中期最好的系统，学习曲线低，只需键入“thingyouwanttoseev 5.2”（末尾的v 5.2 很重要，它使用最新的模型）就能得到较好结果，需要 Discord。使用 Discord 的指南：https://www.pcworld.com/article/540080/howtousediscordabeginnersguide.html 5. 此外，还可以利用海螺 AI 进行相关创作，参考网站：https://hailuoai.com 。 需要注意的是，选择适合的 AI 工具取决于您的具体需求和使用习惯。
2025-02-26
电商做图用哪个工具最好
以下是一些常用于电商做图的工具及相关介绍： Stable Diffusion：适合电商店主初步制作商品展示图。例如，对于女装商品，可通过真人穿衣服拍照，选好真人照片风格的底模，进行换头操作，并利用局部重绘选项卡涂抹替换部分。同时，还可借助美图秀秀或 PS 处理身材方面的问题。 Midjourney：其新推出的图像编辑器在电商设计领域有巨大潜力。 产品海报设计：将产品图片导入编辑器，通过简单操作和写提示词生成不同风格的海报。 家具材质变化：利用图像重纹理化模式快速为家具换上各种材质。 艺术字体海报：通过白底字体图变换成各种炫酷的字体海报风格。 此外，还有一些人员在电商应用中使用不同的工具，如薄荷用于电商应用出图辅助创意落地，龙飞用于海报生成，刘燕兰用于电商应用等。
2025-02-23
最好用的生成 ppt 的 ai 工具
以下是一些好用的生成 PPT 的 AI 工具： 1. MindShow：这是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，可能提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，目标是简化设计流程，让用户专注于内容表达和创意发挥，还可能包含互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 6. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，允许通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 8. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理领域技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》
2025-02-21
中国大模型与世界差距
目前中国大模型与世界仍存在差距，但也有了显著进步。 在 2023 年度中文大模型基准测评中，国外的 GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，国内最好的模型文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，与 GPT4 Turbo 有 11.61 分的差距，与 GPT4（网页）有 4.9 分的差距。国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右。 不过，过去 1 年国内大模型进步明显，综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等都有较好表现。在专业与技能方面，GPT4 Turbo 领先幅度较大，但国内的文心一言 4.0 表现不俗。总体来看，国内第一梯队大模型与国外最好模型在专业与知识能力上仍有较大距离，但差距正在不断缩小。 另外，国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型。从国内 TOP19 大模型的数量来看，创业公司和大厂的占比几乎持平。
2025-02-27
deepseek在世界上是什么水平
DeepSeek 在世界上具有一定的水平： 1. 华尔街分析师的反应：展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但也有不同观点，如 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变竞争格局并降低行业进入门槛。 2. 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中符合日常写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT。 3. 在文学创作方面：很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，甚至因其“发疯”在创作上更出色。但使用时需在控制和自由间平衡，旧模型在文学创作时存在一些弊端。
2025-02-11
我想知道全世界最新的AI资讯
以下是为您提供的全世界最新的 AI 资讯： 2024 年 10 月 1 日：Notion 近期进行了重构更新，增强了内置 AI 功能，采用对话式交互，用户可通过聊天与 AI 进行工作安排，并能跨页面、跨应用调用素材。但写作辅助功能在复杂文本处理上存在局限。Notion 以出色的 UX 设计和社区支持在效率软件领域领先。 推荐 6 个精准的海外 AI 信息渠道，包括 TechURLs（科技媒体汇总）、Toolify.ai（AI 产品导航和排行榜）、SimilarWeb（数据分析工具）、A16Z（硅谷知名投资机构）等，适合对 AI 感兴趣的读者和行业从业者。 12 月 25 日： AI 绘画：Recraft AI 更新了 60 种新的图像风格，用户可生成和编辑插画、海报、产品周边等，每日有免费试用点数，允许商业使用。地址：https://www.recraft.ai/ AI 公文智能体：学习强国 x 百度 AI 推出的“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 关于最新的国内大模型排名，可能会有变化。您可以查阅相关科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台获取最新信息。在通往 AGI 之路的知识库里，会定期更新相关排名报告。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-23
世界模型
世界模型方面的相关信息如下： 谷歌发布了世界模型 Genie，这是一个 110 亿参数的基础世界模型，能够通过单张图像提示生成可玩的交互式环境。它由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型三个部分组成。可以用未见过的图像进行提示，并与想象中的虚拟世界互动，能处理合成图像、照片甚至手绘草图，生成无穷无尽的可玩世界。Genie 学到的潜在动作可以转移到真实的人类设计的环境中，谷歌针对机器人视频训练了相关模型作为概念验证。 润米咨询创始人刘润指出，世界模型是人类理解世界的方式，比如知道一杯咖啡的重量从而预测拿起所需的力。人类做的事情越多，大脑里形成的世界模型越复杂，用于更准确地预测世界的反应。 Genie 在模型训练方面，能通过在无动作标签的视频上训练较小模型展示学习一致动作空间的能力；在模拟可变形物体方面，能够模拟衣物飘动、橡胶球变形等复杂物理行为；它不仅开启了从图像或文本生成完整交互式世界的新时代，还可能极大推动 AI 技术发展，特别是在创建自适应、多功能的 AI 方面。项目地址：
2025-01-19
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界，需要一些什么软件，并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界，可能需要以下软件： 1. 图像生成软件，如 Midjourney、Stable Diffusion 等，用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件，用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异，包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏，制作成本近 5 亿美元，花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界，时间可能会短很多。不过，这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界，需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界，以下是一些可能会用到的软件： 1. Scenario、Iliad：可以创建游戏资源。 2. Promethean：能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai：可用于生成非玩家角色（NPC）。 4. Midjourney：有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion：可用于处理图像，如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie：可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境，由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外，生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用，比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是，创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂，目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10