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我如何成为一个人工智能产品经理?

回答

要成为一名人工智能产品经理,您可以参考以下内容:

职责描述:

  1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。
  2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。
  3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。
  4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。

任职要求:

  1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。
  2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。
  3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。
  4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。

个人能力发展方面:

  1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。
  2. 研究级:分为技术研究路径和商业化研究路径。这个阶段需要对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。
  3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。

此外,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。

在技能方面,AI 产品经理需要掌握的算法知识具有以下必要性:

  1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。
  2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。
  3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,能更准确地评估某些功能的技术可行性。
  4. 把握产品发展方向:了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。
  5. 提升产品竞争力:发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。
  6. 数据分析能力:掌握相关知识可以提升数据分析能力。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

最近招聘信息-持续更新中

[title]最近招聘信息-持续更新中AI产品经理职责描述:1.负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理2.通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略3.制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行4.提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长任职要求:1.本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑2.具备3年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先3.在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验4.对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

[title]AI市场与AI产品经理分析——2024是否是AI应用创业的好机会[heading1]第一部分AI市场与AI产品经理[heading2]二、AI产品经理个人做了一下划分,仅供娱乐和参考。1)入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念,使用AI产品并尝试动手实践应用搭建(对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈);以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用AI搜索的更有优越感(当然我感觉都没啥好优越的,都是工具,关键还是看能用工具产出什么)。2)研究级我理解这里有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,我一直的理念是产品运营不分家(产品即运营)。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法;3)落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级:1)负责功能模块与执行细节;2)负责整体系统与产品架构;3)熟悉行业竞争格局与商业运营策略;总结来说,对AI产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段,我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例(我个人也是在2017年开始关注机器学习,还报了风变的Python课程,不过当时没有深入研究)。

🌲AIPM 技能树🌲

传统的软件/互联网PM在面对AI产品时,需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维,因此AI PM作为一个更加专业化的PM角色逐渐形成。AI产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术,同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。这就要求PM具备跨学科的知识背景,能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。1.理解产品核心技术了解基本的机器学习算法原理,有助于PM更好地理解AI产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。2.与技术团队有效沟通掌握一定的算法知识,可以帮助PM与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。3.评估技术可行性在产品规划阶段,PM需要评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助PM做出更准确的判断。4.把握产品发展方向AI技术发展迅速,了解算法前沿可以帮助PM更好地把握产品的未来发展方向。5.提升产品竞争力了解算法可以帮助PM发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力。6.数据分析能力很多AI算法都涉及到数据处理和分析,掌握相关知识可以提升PM的数据分析能力。

其他人在问
人工智能和机器学习的区别
人工智能和机器学习的区别主要体现在以下几个方面: 1. 范畴:机器学习是人工智能的一个子领域。 2. 学习方式:机器学习通过输入数据训练模型,使计算机在没有明确编程的情况下学习。模型可以是监督的(使用标记的数据从过去的例子中学习并预测未来的值),也可以是无监督的(专注于发现原始数据中的模式)。 3. 复杂程度:深度学习是机器学习的一个子集,使用人工神经网络处理更复杂的模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 应用目的:人工智能是一个更广泛的目标,旨在让机器展现智慧;机器学习则是实现这一目标的一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 5. 技术手段:生成式人工智能是人工智能的一个子集,试图学习数据和标签之间的关系以生成新内容;而机器学习主要通过训练模型来实现学习和预测。
2024-11-21
什么是人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,旨在使计算机表现出智能行为,例如完成人类擅长的任务。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。然而,有些任务如根据照片判断人的年龄,无法明确编程,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 只能做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等;AGI 则能做任何人类能做的事。 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域,是学习输入输出的从 A 到 B 的映射。 数据科学是分析数据集以获取结论和提示,输出通常是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。
2024-11-21
人工智能诈骗成功多个案例
以下是为您整合的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。国家标准与技术研究所将制定严格的标准进行广泛的红队测试,国土安全部将把这些标准应用于关键基础设施部门并建立 AI 安全与保障委员会,能源部和国土安全部也将处理 AI 系统对关键基础设施以及化学、生物、放射性、核和网络安全风险的威胁。同时,商务部将制定内容认证和水印的指导,以明确标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。 关于 AI 带来的风险,包括:AI 生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任;AI 工具可能被用于自动化、加速和放大高度针对性的网络攻击,增加恶意行为者的威胁严重性。 大型语言模型等技术进步带来了变革性发展,在经济和社会领域有诸多应用,例如能自动化写代码、用于交通应用、支持基因医学等,但也存在隐私风险等问题。
2024-11-20
人工智能诈骗
以下是关于人工智能诈骗的相关信息: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要保护美国人免受人工智能带来的诈骗和欺骗,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标注人工智能生成的内容。联邦机构将使用这些工具,让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为全球的私营部门和政府树立榜样。 欧洲议会和欧盟理事会规定,特定旨在与自然人互动或生成内容的人工智能系统,无论是否符合高风险条件,都可能带来假冒或欺骗的具体风险。在特定情况下,这些系统的使用应遵守具体的透明度义务,自然人应被告知正在与人工智能系统互动,除非从自然人角度看这一点显而易见。若系统通过处理生物数据能识别或推断自然人的情绪、意图或归类,也应通知自然人。对于因年龄或残疾属于弱势群体的个人,应考虑其特点,相关信息和通知应以无障碍格式提供给残疾人。
2024-11-20
人工智能诈骗
以下是关于人工智能诈骗的相关信息: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要保护美国人免受人工智能带来的诈骗和欺骗,商务部将制定内容认证和水印的指导方针,以清晰标注人工智能生成的内容。联邦机构将使用这些工具,让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为全球的私营部门和政府树立榜样。 欧洲议会和欧盟理事会规定,特定旨在与自然人互动或生成内容的人工智能系统,无论是否符合高风险条件,都可能带来假冒或欺骗的具体风险。在特定情况下,这些系统的使用应遵守具体的透明度义务,自然人应被告知正在与人工智能系统互动,除非从自然人角度看这一点显而易见。若系统通过处理生物数据能识别或推断自然人的情绪、意图或归类,也应通知自然人。对于因年龄或残疾属于弱势群体的个人,应考虑其特点,相关信息和通知应以无障碍格式提供给残疾人。
2024-11-20
人工智能诈骗技术
以下是关于人工智能诈骗技术的相关内容: 欧洲议会和欧盟理事会规定,某些人工智能系统采用潜意识成分或其他操纵欺骗技术,以人们无法意识到的方式颠覆或损害人的自主、决策或自由选择,可能造成重大伤害,特别是对身体、心理健康或经济利益产生不利影响,此类系统应被禁止。例如脑机界面或虚拟现实可能促进这种情况发生。同时,若人工智能系统利用个人或特定群体的特殊状况实质性扭曲个人行为并造成重大危害也应被禁止。若扭曲行为由系统之外且不在提供者或部署者控制范围内的因素造成,则可能无法推定有扭曲行为的意图。 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的人工智能系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全或公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以明确标记人工智能生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各国政府树立榜样。 关于人工智能相关危害的可争议性或补救途径的评估中,提到了一系列高水平风险,如人工智能生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任。人工智能工具可被用于自动化、加速和放大有针对性的网络攻击,增加恶意行为者的威胁严重性。
2024-11-20
帮我推荐一些适合产品经理使用的AI产品吧
以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有以下相关内容供您参考: 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到,AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级有技术和商业化研究两条路径;落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新,以及《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2024-11-21
产品经理功能设计prompt
以下是为您整理的关于产品经理功能设计的相关 prompt: 创建客户旅程:帮您写一段客户旅程,该产品功能为{功能描述},用户画像是{用户特征描述,如年龄、性别等};为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计,如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望,以及接触点的体验。此外,提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。 竞争对手分析:帮您分析几个竞争对手,可以列出产品名字;通过研究提供类似产品或功能的公司,分析{产品/功能}的竞争对手。使用表格格式组织调查结果:公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 API 集成问题:帮您确定需要哪些 API 来实现以下的功能;请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 用户测试问题:帮您编写一份用户测试问题,实现以下的功能;编写{产品/功能}的用户测试说明,用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明,以收集用户的反馈。 商业计划书:您的商业目标是{……},为您撰写一份商业计划书,包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本,以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 写 PRD:您作为一名产品经理,根据{具体需求}撰写一份 PRD。包括主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考:https://www.promptingguide.ai/zh
2024-11-18
有没有给IT产品经理提效的AI应用呢?
以下是一些能为 IT 产品经理提效的 AI 应用: 案例方面: 产品:产品经理如何用 ChatGPT,使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间大幅缩短,效率提升显著,复杂度降低,还能保存所有历史数据,报表秒开。 产品:产品经理的流程优化,普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事,有一定效率提升。 工具集方面: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-11-13
AI在产品经理岗位上的应用
AI 在产品经理岗位上有以下应用: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计与整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 此外,还有以下相关内容: 写完 PRD 后,可让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现自己产品逻辑表达问题,也方便以后 QA 同学测试。 创业团队的产品经理身兼数职,在做产品、营销推广、写脚本、数据分析等方面都能用到 AI,语言不再是障碍,有利于做出海产品。 作为产品经理,可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。还可以参考作者 nimbus 关于用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手效果平替 PMAI 的相关内容,飞书原文:https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink ,微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg 。
2024-11-11
非技术背景的产品经理如何快速掌握AI相关知识
对于非技术背景的产品经理,要快速掌握 AI 相关知识,可以从以下几个方面入手: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,能够与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助做出更准确的判断。 4. 把握产品发展方向:AI 技术发展迅速,了解算法前沿可以更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:了解算法可以帮助发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力。 6. 增强数据分析能力:很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析,掌握相关知识可以提升数据分析能力。 在实际应用中,比如在商业化问答场景中,非技术从业者需要了解一些落地的配置,如问答机器人的配置包括 AI 模型、提示词、知识库等。 此外,在成为 AI 摊主方面,不同的人群有不同的优势。技术背景丰富的人具备扎实的技术基础,产品开发与管理经验丰富的人能推动产品落地与优化,AI 爱好者与学习者渴望提升技能,内容创作与营销能力强的人能将 AI 技术与商业化需求结合。
2024-11-06
非技术背景的产品经理如何快速上手AI
对于非技术背景的产品经理快速上手 AI ,可以参考以下建议: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 若使用 o1mini ,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(Windows 机器则是 create.cmd),它会为您生成代码并给出提示,方便一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 此外,在将 AI 大模型能力接入微信等应用场景时,非技术从业者需要注意解决模型存在幻觉、胡乱回答的问题。在配置问答机器人时,要关注左侧的 AI 模型、提示词、知识库这三处配置。 对于 AI 产品经理,个人划分仅供娱乐和参考: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两个路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-11-06
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息: 美国独立站搭建工作流中,有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如,七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材;在 UI 设计场景中,利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等;通过对 AI 大模型的训练和应用,提升合成模特的真实性和美感,提供定制化线上真人模特体验,如 AI 试衣间、AI 写真等;还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
有什么类似于ai秘书的产品吗?
以下是一些类似于 AI 秘书的产品: Replika:用户可在与它的关系中找到意义,每周花费数小时进行对话。 Anima:是一款 AI 聊天机器人产品。 CharacterAI:也是一款相关的产品。 Millie:可以优化约会应用程序的个人资料和消息。 YourMove:具有类似的优化功能。 Mumkin:能够帮助用户应对困难的对话。 早期的聊天机器人如 ELIZA、Clippy、SmarterChild、Alicebot 和 Kuki 等虽曾流行,但未给消费者留下深刻印象。新一波聊天机器人不同,如 ChatGPT 成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品,这得益于大型语言模型(LLMs),使聊天机器人能自由流畅对话,听起来和人类无异。如今,容易想象出如人工智能朋友、心理治疗师、导师、教练等角色,早期版本常带有浪漫色彩,这可能与成人娱乐行业处于新技术前沿及社会变化有关。
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 国产哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前国产的 AI 产品中,很难说哪一家 100%能够保证回答正确且不会瞎说。不同的产品在不同的领域和场景中可能表现各异。您可以考虑一些在教育领域有一定口碑和应用案例的产品,并进行充分的测试和评估。 3. 以下是一些创建智能体的建议: 明确智能体的职责和功能,例如是主要进行课程规划、生成测验还是提供学习指导等。 为智能体提供详细准确的提示词,清晰地描述其任务和目标。 像导演一样,将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。 对于生成的内容,要进行检查和优化,不断调整和改进智能体的表现。 此外,您还可以参考一些相关的提示词库,例如沃顿商学院给教师和学生的提示词库,其中包含了结构化题型设计师和测验生成器等方面的内容。同时,很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以为其配置提示词、知识库和能力等。
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前在创建这种智能体方面,一些常见的 AI 产品如 GPT4、Gemini 等都可以考虑。然而,要确保回答 100%正确且不会瞎说是具有一定难度的,因为 AI 的回答仍然受到数据和算法的限制。 3. 以下是一些额外的建议: 参考沃顿商学院给教师和学生的提示词库,例如其中的结构化题型设计师和测验生成器的相关提示。 像导演一样,将创建智能体的任务拆解成科学合理的步骤,明确每个步骤的目标和结果。 注意提示语的逻辑,将复杂任务拆分成多个相互关联的步骤,使前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以根据配置信息、知识库和能力配置等来自行定制。
2024-11-21
AI画产品原型
目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品原型设计,以下为您介绍一些流行的工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件,如自动生成设计元素。 这些工具的 AI 功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等,以提高设计效率。随着 AI 技术的发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。 以下为您提供一些 AI 产品在艺术和音乐场景的案例: 1. 艺术:央美毕业展上的 AIGC 简介:今天去看了央美的毕业展,全程惊叹,不仅看到了 stable diffusion 和 Midjourney 的二创作品,甚至还有一个完成度相当高的集成了 prompts generator 和 Midjourney API 的成熟产品。 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13 2. 设计:包装设计 简介:包装设计的一些应用 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13 3. AIGC 时代的设计新范式 简介:中国传媒大学客座硕导的分享 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13 4. 设计:车企利用 SD 设计汽车原型 简介:意柯那(汽车圈子的设计公司)的工作流 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13
2024-11-21
我如何才能更快的成为AI领域的专家
要更快地成为 AI 领域的专家,您可以参考以下几个方面: 1. 学习基础:像预医学生一样,从相关的基础课程开始,例如数学、统计学、计算机科学等,为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验:通过参与实际项目、实习或研究工作,积累实践经验,从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练:采用堆叠模型的训练方式,而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如,先训练基础学科的模型,如生物学、化学等,再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型:创建专门针对特定领域的 AI 模型,如医疗保健领域的专家 AI,而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法:在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动数据供 AI 学习,使 AI 接触到多样化的视角,避免偏见。 总之,成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。
2024-11-16
我想成为ai培训师,该怎么做
要成为 AI 培训师,您可以参考以下步骤: 1. 扎实的知识基础:深入学习 AI 的相关理论和技术,包括神经网络、机器学习、深度学习等。 2. 教育背景:通过正规的学校教育,获取相关学科的学位,如计算机科学、数学等。 3. 实践经验:参与实际的 AI 项目,积累实践经验,了解 AI 在不同领域的应用。 4. 持续学习:AI 领域发展迅速,要不断跟进最新的研究成果和技术进展。 5. 培养教学能力:掌握有效的教学方法和技巧,能够将复杂的 AI 知识清晰地传授给学员。 6. 了解行业需求:熟悉不同行业对 AI 人才的需求,以便针对性地设计培训课程。 成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。例如,医学住院医生通过聆听和观察高水平的外科医生所获取的大部分信息,是任何教科书中都没有明确写出来的。预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。
2024-10-29
成为天工AI主理人可以赚钱么
天工 AI 主理人能否赚钱取决于多种因素。例如,作为主理人,如果能够深刻理解 AI 技术的巨大潜力,并将其应用于企业运营,帮助企业完成数字化转型、优化运营效率,或者协助个人利用 AI 重构知识体系、实现个人成长,那么有可能通过提供相关服务获得收益。但具体的盈利情况还会受到市场需求、自身能力和资源、竞争状况等多种因素的综合影响。
2024-10-24
如何快速成为一个ai专家
要快速成为一个 AI 专家,以下是一些要点: 1. 如同在医疗保健领域,成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始,通过正规学校教育和某种形式的学徒实践,长时间向该领域最出色的实践者学习,获取书本外的知识和经验。 2. 对于 AI 的学习,不能仅依靠研究大量标记的数据点和依赖生成模型解决所有问题,而应通过堆叠不同的模型进行训练,例如先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定领域的数据点。 3. 类比预医学生的学习路径,应从基础课程开始,如化学和生物学,为未来提供高质量服务打下基础。科学家设计新疗法也需经历多年基础学习和实践指导,培养处理细微差别决策的直觉。 4. 鉴于 AI 依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识并推动人类进步。我们可以拆解研究专家 AI 的内部工作机制,创造学习的飞轮,其甚至可能成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师。 此外,拜登签署的 AI 行政命令指出,AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果,但使用 AI 可能带来风险,如歧视和不安全决策。为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施,总统指示了以下行动:为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署;帮助机构通过更快速高效的合同更快、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务;加速招聘 AI 专业人员,由相关部门领导进行政府范围内的 AI 人才扩充,并为各级员工提供相关领域的 AI 培训。
2024-10-19
我认为我的对话和沟通与面试能力需要提升,我认为ai可以帮助我,我要让ai成为我的训练搭档与讲师。要怎么做?
以下是一些利用 AI 提升对话和沟通与面试能力的建议: 1. 采用“我说你听”的方式:向 AI 请教具体问题,例如“请告诉我面试中如何有效回答常见问题”“沟通时怎样更好地理解对方意图”等。大多数情况下,您无需深入了解相关知识的细节,只需告诉 AI 您的目标,它会提供解决方案。 2. 尝试“对话式编程”:与 AI 进行深度互动,而非简单地命令它执行任务。比如,对于提升沟通能力,您可以和它讨论“这种沟通方式是否有效”“有没有更高效的沟通策略”等,通过这种对话,AI 能为您带来更多创意和优化的可能。 3. 运用“我做你看”的方法:例如,您可以找一些优秀的面试或沟通案例发给 AI,让它参考并给出新的方案。但要注意,这种方式可能会构建信息茧房,限制探索其他可能。 需要注意的是,虽然 AI 能帮助您提升能力,但也不能过度依赖,以免导致基础知识的缺失,影响长期的能力发展。建议将 AI 作为学习工具,结合自身的思考和实践来不断进步。
2024-10-14
你可以将我上传的相片生成为动态的视频?
以下是将您上传的相片生成为动态视频的步骤: 1. 使用 Camera Motion: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,并输入相应的运镜值(https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh)。 设置运动幅度,运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed)、是否高清(HD Quality)、是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。 2. 端午节动态视频制作示例: 初稿图:可以使用即梦制作一张端午节海报,也可用 sd,若做出的素材满意可跳过 ps 合成部分,直接制作动态视频。即梦关键词如“中国端午节,背景是 3 个山形巨型粽子,四周云雾缭绕,赛龙舟,龙舟在水面上前行,河流从巨大的山形粽子之间蜿蜒延伸到远方,背景是雾蒙蒙的山脉,美食摄影,细节丰富,白天,仙雾,云朵,电影照明,超高品质,超高分辨率,超高清,超清晰细节,产品广告,8K,中国风”。 ps 合成:准备素材,如河流、船、粽子等,用 ps ai 把不需要的粽子去掉,把需要的粽子扣过来,多 p 条船。 sd 放大优化细节:不追求完美或者没有 sd 的可以跳过,此步骤是为了让粽子更加融合,增加点细节。 使 AI 视频工具做动态:可以用即梦、runway 等。如果效果不满意,可添加关键词。 在剪映里把视频放进去(AJ 操作):将 PNG 透明底图放上,然后导出。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-12