以下是关于将工作任务分解为具体步骤的提示词相关内容：
[title]小七姐：Prompt Engineering a Prompt Engineer精读翻译[heading2]3提示词工程师(a)提示词工程教程。为了帮助大型语言模型更好地理解提示词工程的任务，我们在元提示词中提供了一个提示词工程的在线教程²。(b)两步任务描述。提示词工程的任务可以分解为两个步骤，如Pryzant等人（2023）之前所做：在第一步中，模型预期检查当前提示词和一批样本。在第二步中，模型预期编写一个改进的提示词。³然而，在Pryzant等人（2023）中，每个步骤是即兴解释的。相比之下，我们考虑在元提示词中明确这两个步骤，并提前传达期望。(c)逐步推理模板。为了鼓励模型仔细检查批次B中的每个示例，并反思当前提示词的局限性，我们指导提案模型$$M_{proposal}$$回答一系列问题。例如：输出是否正确？提示词是否正确描述了任务？是否有必要编辑提示词？(d)上下文规定。实际操作中，提示词插入整个输入序列的位置是灵活的。它可能位于输入文本之前，用于描述任务，例如，“将英语翻译成法语”。它也可能出现在输入文本之后，例如，“让我们逐步思考”，以激发推理能力。识别这些不同的上下文，我们在元提示词中明确指出提示词和输入之间的相互作用。例如，“Q:<input> A:让我们逐步思考”。
JesseErinJoeyKeishaMel </names>这里输出的名字放到{{NAMES}}每个上下文窗口10万字。链接多个上下文窗口=更多信息如果将任务分解，Claude在执行任务时犯错或遗漏关键步骤的可能性会降低就像人类一样！Human:这里有一系列名字。<names>{{NAMES}}</names>请按首字母排序。Assistant:<names> ErinJesse JoeyKeisha Mel </names>[heading4]提示词[content]C l a u d e的回答Advanced prompting techniquesChaining prompts100K promptsFor tasks with many steps,you can break the task up and chaintogether Claude’s responses
使用三重引号、XML标签、章节标题等分隔符，可以帮助模型区分不同类型的文本内容，例如需要总结的文本、需要翻译的文本等。|角色|内容|<br>|-|-|<br>|USER|使用三重引号分隔的文本，总结成一句俳句。”””在这里插入文本”””||角色|内容|<br>|-|-|<br>|SYSTEM|你将收到两篇关于同一主题的文章（用XML标签分隔）。请先分别总结每篇文章的论点，然后指出哪篇文章的论点更有说服力，并解释原因。|<br>|USER|<article>在此处插入第一篇文章</article><br><article>在此处插入第二篇文章</article>||角色|内容|<br>|-|-|<br>|SYSTEM|你将收到一篇论文摘要和一个建议的标题。论文标题应该能让读者对论文主题有一个好的理解，同时也应该具有吸引力。如果标题不符合这些标准，请提出5个替代标题。|<br>|USER|摘要：在此处插入摘要<br>标题：在此处插入标题|[heading3]技巧：明确完成任务所需的步骤[content]对于复杂的任务，可以将其分解成更小的步骤，并在提示词中明确每个步骤的具体操作，引导模型逐步完成任务。|角色|内容|<br>|-|-|<br>|SYSTEM|使用以下逐步说明来回应用户输入：<br>步骤1 -用户将提供用三重引号引用的文本。用一个句子总结这段文本，并以“摘要：”作为前缀。<br>步骤2 -将步骤1的摘要翻译成西班牙语，前缀为“翻译：”。|<br>|USER|“””在这里插入文本”””|