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请推荐一些国内免费可以调教的语言大模型

回答

以下是一些国内免费可以调教的语言大模型：

  1. Aquila：由智源研究院发布，在技术上继承了 GPT-3、LLaMA 等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer，升级了 BMTrain 并行训练方法，是在中英文高质量语料基础上从 0 开始训练的，通过数据质量的控制、多种训练的优化方法，实现在更小的数据集、更短的训练时间，获得比其它开源模型更优的性能。也是首个支持中英双语知识、支持商用许可协议、符合国内数据合规需要的大规模开源语言模型。地址：https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila
  2. baichuan-7B：由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。地址：https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B
  3. Anima：由艾写科技开发的一个开源的基于 QLoRA 的 33B 中文大语言模型，该模型基于 QLoRA 的 Guanaco 33B 模型使用 Chinese-Vicuna 项目开放的训练数据集 guanaco_belle_merge_v1.0 进行 finetune 训练了 10000 个 step，基于 Elo rating tournament 评估效果较好。地址：https://github.com/lyogavin/Anima
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参考资料

02-基础通识课

[title]02-基础通识课[heading1]智能纪要[heading2]总结大语言模型的介绍与原理国内大模型的分类：国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；还有垂直模型，专注特定领域如小语种交流、临床医学、AI蛋白质结构预测等。大模型的体验：以‘为什么我爸妈结婚的时候没有邀请我参加婚礼’和‘今天我坐在凳子上’为例，体验了Kimi、通义千问、豆包等大模型的回答和续写能力，发现回复有差异，且大模型基于统计模型预测生成内容。大语言模型的工作原理：大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数，在训练数据一致情况下，模型参数越大能力越强，参数用b链形容大小。Transformer架构：Transformer是大语言模型训练架构，17年出现用于翻译，具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联，其工作原理是单词预测，通过嵌入、位置编码、自注意力机制生成内容，模型调教中有控制输出的temperature。关于大语言模型的原理、应用及相关概念Transformer模型原理：通过不断检索和匹配来寻找依赖关系，处理词和词之间的位置组合，预测下一个词的概率，是一个偏向概率预测的统计模型。大模型幻觉：大模型通过训练数据猜测下一个输出结果，可能因错误数据导致给出错误答案，优质数据集对其很重要。Prompt的分类和法则：分为system prompt、user prompt和assistant prompt，写好prompt的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等，核心是与模型好好沟通。Fine tuning微调：基于通用大模型，针对特定领域任务提供数据进行学习和调整，以适应特定领域的需求。RAG概念：未对RAG的具体内容进行详细阐述，仅提出了这个概念。

问：目前最火最好用的的大语言模型是哪个

[title]问：目前最火最好用的的大语言模型是哪个[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习，能够理解和生成人类语言，展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列，还有其他一些重要的大型语言模型，如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告：[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。类似问题：最强大语言模型是哪个？

LLM开源中文大语言模型及数据集集合

[title]LLM开源中文大语言模型及数据集集合[heading4]1.ModelAquila地址：[https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila)简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer，升级了BMTrain并行训练方法，是在中英文高质量语料基础上从０开始训练的，通过数据质量的控制、多种训练的优化方法，实现在更小的数据集、更短的训练时间，获得比其它开源模型更优的性能。也是首个支持中英双语知识、支持商用许可协议、符合国内数据合规需要的大规模开源语言模型。baichuan-7B地址：[https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B](https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B)简介：由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。Anima地址：[https://github.com/lyogavin/Anima](https://github.com/lyogavin/Anima)简介：由艾写科技开发的一个开源的基于QLoRA的33B中文大语言模型，该模型基于QLoRA的Guanaco 33B模型使用Chinese-Vicuna项目开放的训练数据集guanaco_belle_merge_v1.0进行finetune训练了10000个step，基于Elo rating tournament评估效果较好。

其他人在问
免费文案生成视频的AI
以下是一些免费文案生成视频的 AI 工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑，目前推出 Beta 版本，支持免费、不限次数地文生视频、图生视频，会带上官方水印。官方 Twitter：https://twitter.com/pika_labs 。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Kaiber：这是一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外，以下是一些常用于营销领域的 AI 工具，部分也具备文案生成视频的功能： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-17
推荐一个免费ai生成视频软件
以下为您推荐一些免费的 AI 生成视频软件： haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ 。 PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。 Leiapix：网址为 https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 此外，还有一些其他相关的 AI 生成视频软件： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页有 app 方便，但收费。 SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，有免费额度，对于景观更好用。 Pika：网址为 https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。 Dreamina：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级。 Neverends：网址为 https://neverends.life/create ，有 2 次免费体验，操作傻瓜。 可灵：网址为 https://klingai.kuaishou.com/ 。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-17
有哪些免费的Ai工具可以用在信息技术学科教学中
以下是一些可用于信息技术学科教学的免费 AI 工具： 1. 讯飞智文：http://zhiwen.xfyun.cn ，可用于内容自动生成。 2. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 在软件架构设计方面，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。
2024-10-16
有哪些免费的PPT制作AI工具
以下是一些免费的 PPT 制作 AI 工具： 1. 讯飞智文：http://zhiwen.xfyun.cn 。 2. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 另外，美图 AI PPT 是由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出的 AI PPT 工具，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 。Mindshow 是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，网址：https://www.mindshow.fun/ 。
2024-10-16
我想找一个免费生成数字人的软件
以下为您介绍几款免费生成数字人的软件及使用方法： 剪映：在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。还可为视频增加背景图片，删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片，将图片添加到视频轨道上，调整图片位置和大小。 HEYGEN：优点是人物灵活、五官自然、视频生成快；缺点是中文人声选择较少。使用方法为点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片，上传后效果在My Avatar处显示，点开大图后点击Create with AI Studio进入制作，写上视频文案并选择配音音色或自行上传音频，最后点击Submit得到数字人视频。 DID：优点是制作简单、人物灵活；缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址，点击右上角Create vedio，选择人物形象，可点击ADD添加照片或使用给出的人物形象，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，最后点击Generate vedio生成视频，打开生成的视频可下载或分享。 KreadoAI：优点是免费、功能齐全；缺点是音色较AI。使用方法为点击网址注册后获得120免费k币，选择“照片数字人口播”功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。 此外，还有通过AI换脸软件完成数字人“私有化”的方法：需要谷歌账号（可在淘宝或“”购买）。第一步打开谷歌浏览器，点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”，点击红框对应的URL打开操作界面；第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”生成；第三步等待专属数字人视频出炉。有关数字人使用问题可在评论区留言交流，对数字人课程感兴趣可查看通往AGI之路X AI沃茨的《克隆你自己》课程。在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。
2024-10-16
AI图片生成免费网址
以下为一些 AI 图片生成的免费网址： 无界 AI：https://www.wujieai.cc/（新用户扫码注册可领取积分） 此外，还有一些与 AI 相关的内容： Butterflies AI 是一款人类与 AI 共存的社交软件，具有独特的体验。 以下是一些优秀的 AI 标志生成器：Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill
2024-10-14
我的app应用想要对接大语言模型，结合APP用户自身的数据，实现更精准的对话，是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例，可供您借鉴： 1. Poe： 由 Quora 开发，有 APP 版本，支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型，同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异，适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答，并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复，配合 Poe 中的提问引导，非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容，但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址： Poe 中的提问引导真的能够启发到用户，midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai： 本质是个可联网的搜索引擎，完全免费，支持网页版、APP（目前支持 iOS，安卓即将推出）、Chrome 插件。 网页版能力全面，能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情（联网查询、旅行、住宿、商品推荐）靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址，并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充，每 4h 内使用 5 次，调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic（包含不同领域的学术研究论文）、Wolfram｜Alpha（包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库）、Wikipedia（维基百科）、Youtube、Reddit（娱乐、社交和新闻网站）、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址：
2024-10-18
大模型合规
大模型的安全问题包括以下方面： 1. 对齐保障：通过对齐（指令调优），如 ChatGPT 从 GPT3 经过对齐而来，使其更好地理解人类意图，增加安全保障，确保不输出有害内容。对齐任务可拆解为监督微调及获取奖励模型和进行强化学习来调整输出分布。例如 LLAMA2 使用安全有监督微调确保安全，强化学习能让模型根据人类反馈更细粒度思考答案的安全性，面对训练分布外数据也能拒绝不当回答。 2. 数据过滤：在预训练阶段对数据进行过滤，如 baichuan2 采用此技术减少有害输出，但因数据关联性，仅靠此方法可能不够，模型仍可能从关联中学到有害内容，且面对不良信息时可能因缺少知识而处理不当。 3. 越狱问题：用户可能通过越狱（Jailbreak）使模型的对齐失效，重新回答各种问题。 大模型的特点包括： 1. 架构：分为 encoderonly、encoderdecoder、decoderonly 三类，目前熟知的 AI 助手多为 decoderonly 架构，由 transformer 衍生而来。 2. 规模：预训练数据量大，来自互联网的多种来源，且参数众多，如 GPT3 已达 170B 的参数。 GPT3 与 ChatGPT 相比，除形式不同外，安全性也有差别。
2024-10-18
大模型安全相关资料
以下是关于大模型安全的相关资料： 大模型的架构：包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种类型。其中，我们熟知的 AI 助手基本采用 decoderonly 架构，这些架构都是由谷歌 2017 年发布的“attention is all you need”论文中提出的 transformer 衍生而来。 大模型的特点：预训练数据量大，往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练；参数非常多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 大模型的安全性保障：通过对齐（指令调优），包括监督微调、获取 reward model 与进行强化学习来调整语言模型的输出分布，以保证语言模型不会输出有害内容和信息。例如 LLAMA2 专门使用了安全有监督微调确保安全。但 Alignment 并不足以防护所有安全问题，存在越狱（Jailbreak）现象，会使模型对齐失效。此外，还有隐私问题。 相关资源：如果想进一步了解大语言模型安全，可以访问 Github awesomellmsafety 项目：https://github.com/ydyjya/AwesomeLLMSafety
2024-10-18
目前最好用的机关公文写作大模型或智能体
目前在机关公文写作方面表现较好的大模型或智能体有： 智谱清言：由智谱 AI 和清华大学推出，基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力，但在代码能力上还有优化空间，知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛，在 AI 智能体方面相关的应用，包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景表现出色，在较复杂推理应用上效果不错，也适用于广告文案、文学写作等。 此外，在大模型中，智能体是大模型的一个重要发展方向。智能体可以理解为在大模型（如 LLM）基础上增加了工具、记忆、行动、规划等能力。目前行业里主要用到的如 langchain 框架，能通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。
2024-10-18
你知道有支持个性化训练的大预言模型么
以下是一些支持个性化训练的大语言模型： 1. Character.ai：更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，与 ChatGPT 侧重不同，后者注重提高效率和解放生产力。 2. Midjourney：今天发布了模型个性化 Personalization 或 'p'的早期测试版本。模型个性化会学习用户的喜好，以便更可能用用户的口味来填补空白。其要求包括目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。使用时只需在提示后输入 'p'，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能，还可以使用 's 100'控制个性化效果的强度。但需注意个性化目前不是一个稳定的功能，会随着进行更多的成对排名而变化，且可能会在接下来的几周内推出算法更新。
2024-10-18
我该如何利用文心一言、kimi等已有的大语言模型去作个性化训练？
已有的大语言模型如文心一言、kimi 等通常不支持个人进行个性化训练。 大语言模型的相关知识包括： 国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；还有垂直模型，专注特定领域。 大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数，在训练数据一致情况下，模型参数越大能力越强。 Transformer 是大语言模型训练架构，具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。 大模型可能因错误数据导致给出错误答案，优质数据集对其很重要。 Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt，写好 prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。 Fine tuning 是基于通用大模型，针对特定领域任务提供数据进行学习和调整，以适应特定领域的需求。 学习大型语言模型（LLM）的开发是一个系统性的过程，需要涵盖多个方面的知识和技能： 掌握深度学习和自然语言处理基础，包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论，以及自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理，掌握相关论文。 学习 LLM 模型训练和微调，包括大规模文本语料预处理，使用预训练框架，以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 掌握 LLM 模型优化和部署，包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术，模型评估和可解释性，以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。 进行 LLM 工程实践和案例学习，结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练，分析和优化具体 LLM 工程案例，研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态。 机器学习是人工智能的一个子领域，深度学习是机器学习的一个子领域，大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用之一，具有生成式 AI 的特点。
2024-10-18
大语言模型发展历程
大语言模型的发展历程如下： 2017 年，发布了《Attention Is All You Need》论文，为后续发展奠定基础。 2018 年，Google 提出 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），其创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息，以及掩码语言建模（MLM）以更好地推断语义信息，参数规模在 110M 到 340M 之间。 2018 年，OpenAI 提出 GPT（Generative Pretrained Transformer），开创了仅使用自回归语言建模作为预训练目标而无需额外监督信号的方式，展示了强大的语言生成能力，参数规模达 1750 亿。 2021 年，Meta 提出 Large LAnguage Model Approach（LLAMA），这是首个开源模型，为构建更大规模、更通用的语言模型提供了方法与工具，参数规模在十亿到千亿之间。 此外，OpenAI 的 GPT3.5 是其大语言模型 GPT 系列中多年来最完善的一次迭代，并通过 ChatGPT 成功推向大众，在短时间内实现了用户的快速增长。 在语言模型的发展中，20 世纪 80 年代发明了递归神经网络（RNN）处理单词序列，但存在训练速度慢和遗忘问题。1997 年发明的长短期记忆（LSTM）网络解决了部分问题，但语言能力有限。 2020 年中期，Lewis 等人提出检索增强生成（RAG），它将外部数据检索整合到生成过程中，提高了模型提供准确和相关回答的能力。RAG 的演进轨迹在四个不同阶段展开，2017 年的创始阶段主要重点是通过预训练模型（PTM）来吸收额外的知识以增强语言模型。
2024-10-15
我是一个大学生，大语言模型帮我能做什么
大语言模型对大学生有以下帮助： 1. 模拟故事情景代入角色：通过心智理论推理出每个角色的知识和信念，得出可能的回答，有助于小说家写出更丰富的人物心理和精彩对话，设计更灵活逼真的情节细节。 2. 理解模型中的 Encoder：Encoder 是模型的编码器部分，负责对输入的文本序列进行编码，获取其对应的语义表示。具有词嵌入、位置编码、注意力机制、层叠编码、上下文建模等关键作用，是大型语言模型的核心部件，对于提取和建模输入序列的语义信息至关重要。 3. 转换类应用：擅长将输入转换为不同格式，如语言翻译、拼写和语法矫正、格式转换等，使转换过程更简单高效，提供更好的文本相关应用体验。例如可以将英文文本翻译成西班牙语，识别文本所属语言等。
2024-10-11
qwen大语言模型有视觉模式吗？
Qwen 大语言模型具有视觉模式。以下是相关信息： 有博主称 QwenVL 已迁移到 ComfyUI 中，它支持本地图像、上下文窗口多轮对话，支持 PLUS 和 MAX 双视觉模型，支持百万像素、任意规格图像，具有超强细节和文字识别能力，在开源领域表现出色，中文能力突出，目前 API 免费开放。 关于部署 Qwen 大语言模型，如在 Windows 电脑上，可点击 win+R，输入 cmd 回车；在 Mac 电脑上，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序，然后复制相关命令行粘贴回车进行下载。
2024-10-11
有什么工具，可以将上传图片上的文字全部翻译成另一种语言，并且生成将原图文字变成翻译结果的新图片
以下为您推荐一些能够将上传图片上的文字翻译成另一种语言，并生成新图片的工具： 1. OpenAI 的 DALL·E ：通过图像生成端点可以创建原始图像，编辑端点可以编辑和扩展图像。但主要侧重于图像的生成和编辑，对于图片文字翻译和生成新图片的针对性功能可能不太突出。 2. Reccloud ：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。 3. 绘影字幕 ：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持多种语言，准确率高，还能自定义字幕样式。 4. Arctime ：对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持主流平台和多种字幕功能。 5. 网易见外 ：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-04