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话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?

回答

以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程:

  1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接https://www.lijigang.com/posts/chatgpt-prompt-structure/查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。
  2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result)。
  3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ,B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB 。推荐使用 Jupyter 版本学习,效率更高,相关链接:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/ 。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 ,OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html
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参考资料

李继刚:结构化的 prompt方法论

最早接触[Prompt engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering)时,学到的Prompt技巧都是:你是一个XX角色…你是一个有着X年经验的XX角色…你会XX,不要YY..对于你不会的东西,不要瞎说!…对比什么技巧都不用,直接像使用搜索引擎一样提问,上面的技巧对于回复的效果确实有着明显提升.在看了N多的所谓“必看的Prompt 10大技巧” “价值2万元的珍藏Prompt”后,发现大家都在上面这些技巧上打转.直到有一天,在Github上看到了[JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor),才发现原来Prompt还可以这样写:原来可以在运行中调整各种变量并立即生效,原来对话语言可以随时更改,原来可以像编程一样,提前预置好命令供用户调用…看到了优秀的榜样,剩下的就是拆解学习了,从中学到的第一个Prompt engineering技巧就是:结构化Prompt.

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(二)于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了,请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景:自动给班级里的每个孩子起个昵称?自动排版你微信群经常发的一些运营小文案?自动帮你安排周一到周日的减脂餐?帮你列一个清晰的学习计划,day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷?……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架,那说明你第一课没认真学,回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分,参考上图,来源:[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多,有的简单有的复杂,你可以选一个看起来不那么难的先入手,比如可以从非常基础的:情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手,你可以试试这样:恭喜你,就在刚才你已经写出你的第一个提示词了,它是:

目录:吴恩达讲Prompt

[title]目录:吴恩达讲Prompt谷歌/百度AI部门负责人吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教你书写AI提示词,并且最后会教你利用GPT开发一个AI聊天机器人。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB翻译版本:[来自twitter博主歸藏](https://twitter.com/op7418?s=21&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2-g)推荐直接使用Jupyter版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/吴恩达和Open AI合作的提示工程课程一共9集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7OpenAI开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html纯文字版本:

其他人在问
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文和英文回答
中文回答: 人工智能在生命科学工程和信息学领域发挥着重要作用。例如,DeepMind 开发的 AI 技术能够预测几乎所有已知蛋白质的结构,这将加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面帮助科学家取得巨大进展。随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平,例如可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。在合适的条件下,人工智能将改变生活的各个方面,刺激经济,创造新的就业机会并改善工作场所。 英文回答: Artificial intelligence plays significant roles in the field of life science engineering and informatics. For instance, an AI technology developed by DeepMind can predict the structure of almost every known protein to science, which will accelerate scientific research and the development of lifesaving medicines. It has already helped scientists make huge progress in combating malaria, antibiotic resistance, and plastic waste. As AI develops, it can expand the skilled labor force or enhance the level of lowskilled labor. For example, it can propose answers or ideas, allowing trained humans to select the best ones, filter the results and skip incorrect answers, and integrate naturally into the existing workflow. Under the right conditions, AI will transform all areas of life, stimulate the economy, create new jobs and improve the workplace.
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文描述一遍,英文描述一遍
中文描述: 用户询问:人工智能如何在生命科学工程和信息学领域发挥作用,以及它在我们的研究和创新中扮演何种角色。 英文描述: Quary: How AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation. 以下是为您找到的相关内容: 1. 人工智能(AI)已经在带来广泛的社会效益,从医疗进步到缓解气候变化。例如,DeepMind(一家英国企业)开发的一项 AI 技术现在能够预测几乎每种已知科学的蛋白质结构。这一突破将加速科学研究和救命药物的开发,已经帮助科学家在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾方面取得巨大进展。 2. 英国科学技术框架将 AI 列为五项关键技术之一,并指出监管在为 AI 创造繁荣环境方面的作用。在适当的条件下,AI 将改变生活的所有领域,并通过释放创新和提高生产力来刺激英国经济,创造新的就业机会并改善工作场所。 3. 相关法案提到支持跨多个机构和组织的跨学科研究和开发,包括物理学、工程学、数学科学、计算机和信息科学、机器人学、生物和认知科学、材料科学、社会和行为科学、网络安全和技术伦理等与人工智能研究和相关学科。
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.
AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的助力和重要作用,主要体现在以下几个方面: 1. 提升劳动力水平:随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平。例如,可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。 2. 推动行业转变:生命科学和医疗保健领域正越来越多地受到工程技术的推动而发生转变。在生命科学领域,基因编辑、细胞生物学、干细胞、机器人实验等方面的进展使科学家能够以前所未有的方式操纵生物学,且随着人工智能嵌入生命科学实验中,存在着强大的反馈循环。医疗保健领域也在利用技术经历复兴,朝着价值导向的付费模式转变,为人工智能创造了深层次的效用。 3. 助力新疗法开发:在理解生物学方面,人工智能扮演着关键角色,成为揭示生物学复杂性的推动者。如今已有的关于人类疾病的人工智能模型,指引着更有效的药物的开发路径,能够更快地进入市场,并减少失败的次数,使研究超越当前主要依赖实验室人力劳动偶然发现的模式。 但也要注意潜在的担忧,早期人工智能模型在人类收集的数据上进行训练可能存在嵌入的偏见和其他失败。随着人工智能应用于新的行业,科学家、医疗保健提供者和监管机构需要保持警惕,以防止潜在的有害副作用。
2024-08-26
什么是prompt engineering
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示(prompts),以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程是一门经验科学,涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中花费的大部分精力实际上并不是在编写提示上。相反,大部分提示工程时间都花在开发一组强大的评估上,然后针对这些评估进行测试和迭代。 提示工程的生命周期包括以下几个步骤: 1. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及模型所需的任何上下文。理想情况下,应该添加一些规范输入和输出的示例供模型参考。这个初步提示将作为改进的起点。 2. 测试提示:使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的模型判断的另一个实例。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 3. 优化提示:根据评估结果,对初步提示进行修改和优化。这可能涉及调整提示的内容、结构或格式,以提高模型的性能和准确性。 4. 验证和部署:经过优化的提示需要进行验证和部署。验证包括对模型在不同数据集和任务上的性能进行评估,以确保提示的有效性和泛化能力。部署则涉及将提示集成到实际应用中,以实现对用户的服务。 总之,提示工程是一种通过设计和优化输入提示来引导 AI 模型生成特定输出或执行特定任务的方法。它是 AI 模型开发和优化过程中的一个重要环节,对于提高模型的性能和准确性具有重要意义。
2024-05-26
promot提示词框架有哪些
提示词工程师已经发展出了多种提示词框架,以下为您介绍一些常见的框架: 1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)。 2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)。 3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)。 4. 情境框架。 此外,还有一些特定场景下的框架,比如在商务英语培训中使用的 BROke 框架,其示例为: |框架|说明|示例| |||| |Background:背景|说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息|公司由于国际化战略,需要员工提升职场英语水平。| |Role:角色|希望 ChatGPT 扮演的角色|ChatGPT 扮演职场英语导师,支持员工的学习。| |Objectives:目标|希望实现的目标|提升团队的英语交流能力,促进国际业务的成功。| |Key Result:关键结果|想要的具体效果试验并调整|提高员工的职场英语水平,通过实际业务表现评估。| |Evolve:试验并改进|“三种改进方法自由组合|a.提供针对性的语法培训,b.针对实际沟通场景改进学习材料,c.鼓励员工定期进行语言交流。”|
2024-10-10
ComfyUI 安装教程
以下是 ComfyUI 的安装教程: 1. 电脑硬件要求: 系统:Windows 7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 注:mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用,但功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验,个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并更新 Nvidia 显卡驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 2. 下载并安装所需要环境(安装过 WebUI 的同学请忽略本步骤): 依次下载并安装 python、VSCode、Git,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 Python 版本 3.10 以上,下载地址: VSCode 下载地址: Git 下载地址: 安装 Python 时选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network ,下载文件:cuda_12.2.0_536.25_windows.exe 3. 安装 ComfyUI: 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 或者下载安装包 下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 4. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 5. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 6. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到你已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 7. 快捷键(未提及具体快捷键内容)
2024-11-17
midjourny教程
以下是关于 Midjourney 的一些教程: 1. 线稿上色: 先使用 Midjourney 生成线稿,关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive”。 用 PS 手动修正错误的地方。 再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色。 2. 利用一致性出海马体写真: 得益于“cref”,Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,“cref”代表 character reference(角色参考);“cw”则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和“sref”,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 先用“/describe”指令反推海马体的提示词,再配合“sref”,就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查提示词,不要出现和“sref”风格差异过大的 prompt;也可以增加一些之前学过的有用的 prompt。然后 Upscale 最满意的那一张。 3. 人物一致性: YouTube 大神 TAO 最新的教程,原理是把已经确定好的角色生成一个固定成一个快捷命令,每一个角度一个快捷命令,再通过 vray 重绘调用命令重回人物头部。 具体步骤包括:生成图像(提示词加入分割描述,让一张图生成多张同空间小图);通过目标图像不断的重复生成,获取更多一致性的角色图像,下载分类(按照视角不同分类);上传图像,调用 prefer option set 命令,先写命令名称(一个视角操作一次),再放入该视角的照片(4 5 张);放开角色限制生成图像,在确认好的图像上进行局部重绘,框选头部,在原来的命令下加入—快捷命令名称,确认生成即可。
2024-11-17
用AI生成动画的教程
以下是用 AI 生成动画的一些教程: 1. 端午节动态视频: 可以使用即梦或 runway 等工具。如果要字不动,可以先在剪映里添加文字 logo 素材。 先什么关键词都不写,如果效果不满意,再添加关键词。 将视频放入剪映,放上 PNG 透明底图后导出。 2. Runway 生成 AI 动画: 使用图片+文字描述功能,将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述,输入 Runway,同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 3. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》(内含 coze 搭建视频教程): 作者景淮会带着大家试着搭建一个扣子(Coze)工作流来直接生成文字和图片。本文会按照需求分析、扣子搭建、扣子使用链接分享、批量生产图片、总结的顺序进行。
2024-11-17
学习coze的教程
以下是一些学习 Coze 的教程资源: 概览与介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb Coze “图像流”抢先体验 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力 阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存 核心看点:通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent;开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路;10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法 适合人群:任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍);希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2024-11-15
使用ai工具教程
以下是一些常见的 AI 工具使用教程: AI 画示意图: 假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。 AI 视频相关: 以下是一些 AI 视频软件的教程链接: AI 线上绘画: 如果您在工作中需要用到大量图片,又想使用能够商用且具有较强艺术美感的图片,AI 生图是高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图,都可以用 AI 完成。 但主流的两款工具 midjourney(MJ)付费成本较高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。不过,还有像这样的免费在线 SD 工具网站。 本教程适用于入门玩家,计划让您在半个小时内自由上手创作绘图。如果半个小时内您无法理解工具如何使用,可通过评论区或加微信 designurlife1st(记得备注来意:ai 绘图交流)与作者联系。教程内容会持续更新,欢迎关注和催更。
2024-11-14
prompt 教程
以下是关于 prompt 教程的详细内容: 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 Prompt 的专场教程 基础篇: 什么是 prompt(提示词):一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 支持的语言:支持英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的 tag 单独设置权重。有两种写法:括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2024-11-14