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话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?

回答

以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程:

  1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接https://www.lijigang.com/posts/chatgpt-prompt-structure/查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。
  2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result)。
  3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ,B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB 。推荐使用 Jupyter 版本学习,效率更高,相关链接:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/ 。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 ,OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

李继刚:结构化的 prompt方法论

最早接触[Prompt engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering)时,学到的Prompt技巧都是:你是一个XX角色…你是一个有着X年经验的XX角色…你会XX,不要YY..对于你不会的东西,不要瞎说!…对比什么技巧都不用,直接像使用搜索引擎一样提问,上面的技巧对于回复的效果确实有着明显提升.在看了N多的所谓“必看的Prompt 10大技巧” “价值2万元的珍藏Prompt”后,发现大家都在上面这些技巧上打转.直到有一天,在Github上看到了[JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor),才发现原来Prompt还可以这样写:原来可以在运行中调整各种变量并立即生效,原来对话语言可以随时更改,原来可以像编程一样,提前预置好命令供用户调用…看到了优秀的榜样,剩下的就是拆解学习了,从中学到的第一个Prompt engineering技巧就是:结构化Prompt.

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(二)于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了,请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景:自动给班级里的每个孩子起个昵称?自动排版你微信群经常发的一些运营小文案?自动帮你安排周一到周日的减脂餐?帮你列一个清晰的学习计划,day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷?……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架,那说明你第一课没认真学,回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分,参考上图,来源:[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多,有的简单有的复杂,你可以选一个看起来不那么难的先入手,比如可以从非常基础的:情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手,你可以试试这样:恭喜你,就在刚才你已经写出你的第一个提示词了,它是:

目录:吴恩达讲Prompt

[title]目录:吴恩达讲Prompt谷歌/百度AI部门负责人吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教你书写AI提示词,并且最后会教你利用GPT开发一个AI聊天机器人。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB翻译版本:[来自twitter博主歸藏](https://twitter.com/op7418?s=21&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2-g)推荐直接使用Jupyter版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/吴恩达和Open AI合作的提示工程课程一共9集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7OpenAI开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html纯文字版本:

其他人在问
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文和英文回答
中文回答: 人工智能在生命科学工程和信息学领域发挥着重要作用。例如,DeepMind 开发的 AI 技术能够预测几乎所有已知蛋白质的结构,这将加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面帮助科学家取得巨大进展。随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平,例如可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。在合适的条件下,人工智能将改变生活的各个方面,刺激经济,创造新的就业机会并改善工作场所。 英文回答: Artificial intelligence plays significant roles in the field of life science engineering and informatics. For instance, an AI technology developed by DeepMind can predict the structure of almost every known protein to science, which will accelerate scientific research and the development of lifesaving medicines. It has already helped scientists make huge progress in combating malaria, antibiotic resistance, and plastic waste. As AI develops, it can expand the skilled labor force or enhance the level of lowskilled labor. For example, it can propose answers or ideas, allowing trained humans to select the best ones, filter the results and skip incorrect answers, and integrate naturally into the existing workflow. Under the right conditions, AI will transform all areas of life, stimulate the economy, create new jobs and improve the workplace.
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文描述一遍,英文描述一遍
中文描述: 用户询问:人工智能如何在生命科学工程和信息学领域发挥作用,以及它在我们的研究和创新中扮演何种角色。 英文描述: Quary: How AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation. 以下是为您找到的相关内容: 1. 人工智能(AI)已经在带来广泛的社会效益,从医疗进步到缓解气候变化。例如,DeepMind(一家英国企业)开发的一项 AI 技术现在能够预测几乎每种已知科学的蛋白质结构。这一突破将加速科学研究和救命药物的开发,已经帮助科学家在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾方面取得巨大进展。 2. 英国科学技术框架将 AI 列为五项关键技术之一,并指出监管在为 AI 创造繁荣环境方面的作用。在适当的条件下,AI 将改变生活的所有领域,并通过释放创新和提高生产力来刺激英国经济,创造新的就业机会并改善工作场所。 3. 相关法案提到支持跨多个机构和组织的跨学科研究和开发,包括物理学、工程学、数学科学、计算机和信息科学、机器人学、生物和认知科学、材料科学、社会和行为科学、网络安全和技术伦理等与人工智能研究和相关学科。
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.
AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的助力和重要作用,主要体现在以下几个方面: 1. 提升劳动力水平:随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平。例如,可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。 2. 推动行业转变:生命科学和医疗保健领域正越来越多地受到工程技术的推动而发生转变。在生命科学领域,基因编辑、细胞生物学、干细胞、机器人实验等方面的进展使科学家能够以前所未有的方式操纵生物学,且随着人工智能嵌入生命科学实验中,存在着强大的反馈循环。医疗保健领域也在利用技术经历复兴,朝着价值导向的付费模式转变,为人工智能创造了深层次的效用。 3. 助力新疗法开发:在理解生物学方面,人工智能扮演着关键角色,成为揭示生物学复杂性的推动者。如今已有的关于人类疾病的人工智能模型,指引着更有效的药物的开发路径,能够更快地进入市场,并减少失败的次数,使研究超越当前主要依赖实验室人力劳动偶然发现的模式。 但也要注意潜在的担忧,早期人工智能模型在人类收集的数据上进行训练可能存在嵌入的偏见和其他失败。随着人工智能应用于新的行业,科学家、医疗保健提供者和监管机构需要保持警惕,以防止潜在的有害副作用。
2024-08-26
什么是prompt engineering
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示(prompts),以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程是一门经验科学,涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中花费的大部分精力实际上并不是在编写提示上。相反,大部分提示工程时间都花在开发一组强大的评估上,然后针对这些评估进行测试和迭代。 提示工程的生命周期包括以下几个步骤: 1. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及模型所需的任何上下文。理想情况下,应该添加一些规范输入和输出的示例供模型参考。这个初步提示将作为改进的起点。 2. 测试提示:使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的模型判断的另一个实例。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 3. 优化提示:根据评估结果,对初步提示进行修改和优化。这可能涉及调整提示的内容、结构或格式,以提高模型的性能和准确性。 4. 验证和部署:经过优化的提示需要进行验证和部署。验证包括对模型在不同数据集和任务上的性能进行评估,以确保提示的有效性和泛化能力。部署则涉及将提示集成到实际应用中,以实现对用户的服务。 总之,提示工程是一种通过设计和优化输入提示来引导 AI 模型生成特定输出或执行特定任务的方法。它是 AI 模型开发和优化过程中的一个重要环节,对于提高模型的性能和准确性具有重要意义。
2024-05-26
promot提示词框架有哪些
提示词工程师已经发展出了多种提示词框架,以下为您介绍一些常见的框架: 1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)。 2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)。 3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)。 4. 情境框架。 此外,还有一些特定场景下的框架,比如在商务英语培训中使用的 BROke 框架,其示例为: |框架|说明|示例| |||| |Background:背景|说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息|公司由于国际化战略,需要员工提升职场英语水平。| |Role:角色|希望 ChatGPT 扮演的角色|ChatGPT 扮演职场英语导师,支持员工的学习。| |Objectives:目标|希望实现的目标|提升团队的英语交流能力,促进国际业务的成功。| |Key Result:关键结果|想要的具体效果试验并调整|提高员工的职场英语水平,通过实际业务表现评估。| |Evolve:试验并改进|“三种改进方法自由组合|a.提供针对性的语法培训,b.针对实际沟通场景改进学习材料,c.鼓励员工定期进行语言交流。”|
2024-10-10
controlnet教程
以下是关于 ControlNet 的教程: ControlNet 是 Stable Diffusion 中的一个功能,能够让用户更精确地控制出图结果。比如可以控制人物的动作、建筑物的线条等。 在使用时,大模型和关键词正常填写生成所需照片。然后鼠标滑到最下面点击“ControlNet”: 1. 点击空白处上传指定姿势的照片。 2. 点击“启用”。 3. 在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,这用于让计算机识别人物姿势。 接着点击“预览预处理结果”,原照片右边会出现人物姿势的线条,最后点击生成照片即可得到指定姿势的图片。 另外,如果是用秋叶大佬的整合包,会自带 ControlNet 插件。若没有,可去扩展中搜索安装。 其使用逻辑是通过预处理器将图片提取特征并转换为 AI 可识别的形式,再通过模型进行图像生成。例如绘制女孩打篮球模仿库里动作的图片,输入相关关键词,选择大模型,在 ControlNet 中导入库里照片,选择合适的预处理器和模型,调试参数后生成。 在 ControlNet 中还可以尝试不同的预处理器,如 softedge_pidinet、depth、canny、tile 等,可能会得到不错的效果。同时要注意电脑配置,避免出现显存不足等问题。
2024-10-18
suno教程
以下是关于 Suno 的教程信息: Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司,其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型,通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果,包括配乐、人声、音效等,可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 目前,Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒,延续的最大生成时长为 60 秒。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程。 在自定义模式(Custom Mode)下,有两个主要的输入窗口:音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)。音乐风格(Style of Music)需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉,多个 tag 之间用“,”进行分隔。根据 Suno 的官方文档和测试,可以识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 音乐生成使用 Suno 时,和大语言模型一样具有很强的随机性,并且输入(prompt/tag)质量往往决定了输出(生成音乐)质量,想要避免无谓的抽卡,让生成结果无限地靠近自己的想法,就需要使用一些提示词技巧。 您可以通过以下链接获取更多相关内容: PS:使用以下内容需要科学上网,请自行解决。此外,还建立了一个微信群【通往 AI 音乐之路】,可以填写问卷:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnuLtIpBNzE5bcQtZbS8UEjh 或添加 AJ(微信号 AAAAAAAJ)备注您的音乐成就,拉您进群。右侧可以扫码关注公众号“智音 Brook”,方便更充分的探讨交流。
2024-10-16
comfyui 教程
以下是一些关于 ComfyUI 的学习教程资源: 1. ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。网址:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 2. 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,介绍了特点、安装方法及生成图像等内容。网址:https://www.uisdc.com/comfyui3 3. 知乎:有用户分享了部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户。网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 4. Bilibili:提供了从新手入门到精通各个阶段的系列视频教程。网址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 此外,还有以下教程: 1. 一个全面的 ComfyUI 教程:https://www.comflowy.com/zhCN 2. 超有意思的 ComfyUI 教程:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ ComfyUI 的基础界面和操作方面: 1. 熟悉 ComfyUI 的基本界面和操作。 2. Comfyui 工作区介绍。 3. 基础节点介绍。 4. KSampler: seed:随机种子,用于控制潜空间的初始噪声,若要重复生成相同图片,需种子和 Prompt 相同。 control_after_generate:设置每次生成完图片后 seed 数字的变化规则,有 randomize(随机)、increment(递增 1)、decrement(递减 1)、fixed(固定)。 step:采样的步数,一般步数越大效果越好,但与使用的模型和采样器有关。 cfg:一般设置为 6 8 之间较好。 sampler_name:可设置采样器算法。 scheduler:控制每个步骤中去噪的过程,可选择不同调度算法。 denoise:表示要增加的初始噪声,文生图一般默认设置成 1。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
comfyui使用教程
以下是 ComfyUI 的使用教程: 1. 学习资料获取: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验用户,网址:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网:有详细的入门教程,适合初学者,介绍了特点、安装方法及生成图像等内容,网址:https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎:有用户分享部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili:提供了从新手入门到精通的系列视频教程,网址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 2. 安装部署: 电脑硬件要求: 系统:Windows7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够空间,最低 100G 起步(包括模型)。 注:mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可安装使用,但功能不全,出错率偏高,建议升级设备或采用云服务器。 下载并更新 Nvidia 显卡驱动,下载地址:https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/ 。 下载并安装所需环境: 依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装时选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 3. 直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型: 按 Enter 键安装所有所需依赖项,使其与 ComfyUI 兼容。若使用虚拟环境,需先激活。 注意事项: 图像必须放在以“”命名的文件夹中,数字应较小,如 5,且下划线必须有,其余部分不重要。 对于 data_path,必须写入包含数据库文件夹的文件夹路径。 参数: 第一行可从 checkpoint 文件夹中选择任何模型,但据说进行 LoRA 训练需选择一个基本模型。 选择一个名字为您的 LoRA,可更改默认值(epochs 数应接近 40),然后启动工作流程。 点击 Queue Prompt 后,所有事情会在命令提示符中发生,可查看训练进度。
2024-10-13
AI艺术照视频教程
以下为您提供一些 AI 艺术照相关的视频教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: SD 新手从 0 入门 AI 绘画教程: 神级教程: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa | Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 教程:SD 做中文文字 持续更新中 制作思路: 【“牛逼”的教程来了!一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成,绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学!AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ 1.将中文字做成白底黑字,存成图片样式 2.使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置 3.输入关键词,如奶油的英文单词,Cream + Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 4.同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering 5.如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感) 6.打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60
2024-10-13
chat gpt教程
以下是关于 ChatGPT 的使用教程: 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程 示例机型:红米 K60(因 K60 自带谷歌框架,可省去安装框架的流程),其他机型可自行查看,如果没有自带服务框架,可参考这篇文章进行下载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683383981 一、打开系统自带的谷歌服务框架 1. 打开系统设置 2. 拉到最底下,点击更多设置 3. 点击账号与同步 4. 点击谷歌基础服务 5. 打开基础服务按钮 二、安装 google play 1. 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装 2. 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号即可 三、安装 ChatGPT 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装,建议把谷歌邮箱也安装上,平时接收验证码那些比较方便。 到这里如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt 中国区正常下载不了,需要切换到美区才可以下载,美区 AppleID 注册教程参考如下知乎链接(我亲自写文章会太长啦,写不动啦,大家看知乎就行,流程我亲测有效。注:礼品卡可以支付宝购买,不用去加 V 或淘宝,礼品卡购买方法见后文)。 最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果如下,下载安装即可,注意别下错啦。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App 打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀就行。 1)支付宝购买礼品卡 2)在 apple store 中兑换礼品卡 3)在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅即可。 使用 ChatGPT 4o 1. 开启对话 打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能 版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话啦!
2024-10-11