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话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?

回答

以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程:

  1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接https://www.lijigang.com/posts/chatgpt-prompt-structure/查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。
  2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result)。
  3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ,B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB 。推荐使用 Jupyter 版本学习,效率更高,相关链接:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/ 。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 ,OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html
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参考资料

李继刚:结构化的 prompt方法论

最早接触[Prompt engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering)时,学到的Prompt技巧都是:你是一个XX角色…你是一个有着X年经验的XX角色…你会XX,不要YY..对于你不会的东西,不要瞎说!…对比什么技巧都不用,直接像使用搜索引擎一样提问,上面的技巧对于回复的效果确实有着明显提升.在看了N多的所谓“必看的Prompt 10大技巧” “价值2万元的珍藏Prompt”后,发现大家都在上面这些技巧上打转.直到有一天,在Github上看到了[JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor),才发现原来Prompt还可以这样写:原来可以在运行中调整各种变量并立即生效,原来对话语言可以随时更改,原来可以像编程一样,提前预置好命令供用户调用…看到了优秀的榜样,剩下的就是拆解学习了,从中学到的第一个Prompt engineering技巧就是:结构化Prompt.

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(二)于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了,请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景:自动给班级里的每个孩子起个昵称?自动排版你微信群经常发的一些运营小文案?自动帮你安排周一到周日的减脂餐?帮你列一个清晰的学习计划,day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷?……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架,那说明你第一课没认真学,回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分,参考上图,来源:[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多,有的简单有的复杂,你可以选一个看起来不那么难的先入手,比如可以从非常基础的:情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手,你可以试试这样:恭喜你,就在刚才你已经写出你的第一个提示词了,它是:

目录:吴恩达讲Prompt

[title]目录:吴恩达讲Prompt谷歌/百度AI部门负责人吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教你书写AI提示词,并且最后会教你利用GPT开发一个AI聊天机器人。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB翻译版本:[来自twitter博主歸藏](https://twitter.com/op7418?s=21&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2-g)推荐直接使用Jupyter版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/吴恩达和Open AI合作的提示工程课程一共9集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7OpenAI开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html纯文字版本:

其他人在问
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文和英文回答
中文回答: 人工智能在生命科学工程和信息学领域发挥着重要作用。例如,DeepMind 开发的 AI 技术能够预测几乎所有已知蛋白质的结构,这将加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面帮助科学家取得巨大进展。随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平,例如可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。在合适的条件下,人工智能将改变生活的各个方面,刺激经济,创造新的就业机会并改善工作场所。 英文回答: Artificial intelligence plays significant roles in the field of life science engineering and informatics. For instance, an AI technology developed by DeepMind can predict the structure of almost every known protein to science, which will accelerate scientific research and the development of lifesaving medicines. It has already helped scientists make huge progress in combating malaria, antibiotic resistance, and plastic waste. As AI develops, it can expand the skilled labor force or enhance the level of lowskilled labor. For example, it can propose answers or ideas, allowing trained humans to select the best ones, filter the results and skip incorrect answers, and integrate naturally into the existing workflow. Under the right conditions, AI will transform all areas of life, stimulate the economy, create new jobs and improve the workplace.
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文描述一遍,英文描述一遍
中文描述: 用户询问:人工智能如何在生命科学工程和信息学领域发挥作用,以及它在我们的研究和创新中扮演何种角色。 英文描述: Quary: How AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation. 以下是为您找到的相关内容: 1. 人工智能(AI)已经在带来广泛的社会效益,从医疗进步到缓解气候变化。例如,DeepMind(一家英国企业)开发的一项 AI 技术现在能够预测几乎每种已知科学的蛋白质结构。这一突破将加速科学研究和救命药物的开发,已经帮助科学家在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾方面取得巨大进展。 2. 英国科学技术框架将 AI 列为五项关键技术之一,并指出监管在为 AI 创造繁荣环境方面的作用。在适当的条件下,AI 将改变生活的所有领域,并通过释放创新和提高生产力来刺激英国经济,创造新的就业机会并改善工作场所。 3. 相关法案提到支持跨多个机构和组织的跨学科研究和开发,包括物理学、工程学、数学科学、计算机和信息科学、机器人学、生物和认知科学、材料科学、社会和行为科学、网络安全和技术伦理等与人工智能研究和相关学科。
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.
AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的助力和重要作用,主要体现在以下几个方面: 1. 提升劳动力水平:随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平。例如,可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。 2. 推动行业转变:生命科学和医疗保健领域正越来越多地受到工程技术的推动而发生转变。在生命科学领域,基因编辑、细胞生物学、干细胞、机器人实验等方面的进展使科学家能够以前所未有的方式操纵生物学,且随着人工智能嵌入生命科学实验中,存在着强大的反馈循环。医疗保健领域也在利用技术经历复兴,朝着价值导向的付费模式转变,为人工智能创造了深层次的效用。 3. 助力新疗法开发:在理解生物学方面,人工智能扮演着关键角色,成为揭示生物学复杂性的推动者。如今已有的关于人类疾病的人工智能模型,指引着更有效的药物的开发路径,能够更快地进入市场,并减少失败的次数,使研究超越当前主要依赖实验室人力劳动偶然发现的模式。 但也要注意潜在的担忧,早期人工智能模型在人类收集的数据上进行训练可能存在嵌入的偏见和其他失败。随着人工智能应用于新的行业,科学家、医疗保健提供者和监管机构需要保持警惕,以防止潜在的有害副作用。
2024-08-26
什么是prompt engineering
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示(prompts),以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程是一门经验科学,涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中花费的大部分精力实际上并不是在编写提示上。相反,大部分提示工程时间都花在开发一组强大的评估上,然后针对这些评估进行测试和迭代。 提示工程的生命周期包括以下几个步骤: 1. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及模型所需的任何上下文。理想情况下,应该添加一些规范输入和输出的示例供模型参考。这个初步提示将作为改进的起点。 2. 测试提示:使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的模型判断的另一个实例。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 3. 优化提示:根据评估结果,对初步提示进行修改和优化。这可能涉及调整提示的内容、结构或格式,以提高模型的性能和准确性。 4. 验证和部署:经过优化的提示需要进行验证和部署。验证包括对模型在不同数据集和任务上的性能进行评估,以确保提示的有效性和泛化能力。部署则涉及将提示集成到实际应用中,以实现对用户的服务。 总之,提示工程是一种通过设计和优化输入提示来引导 AI 模型生成特定输出或执行特定任务的方法。它是 AI 模型开发和优化过程中的一个重要环节,对于提高模型的性能和准确性具有重要意义。
2024-05-26
promot提示词框架有哪些
提示词工程师已经发展出了多种提示词框架,以下为您介绍一些常见的框架: 1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)。 2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)。 3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)。 4. 情境框架。 此外,还有一些特定场景下的框架,比如在商务英语培训中使用的 BROke 框架,其示例为: |框架|说明|示例| |||| |Background:背景|说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息|公司由于国际化战略,需要员工提升职场英语水平。| |Role:角色|希望 ChatGPT 扮演的角色|ChatGPT 扮演职场英语导师,支持员工的学习。| |Objectives:目标|希望实现的目标|提升团队的英语交流能力,促进国际业务的成功。| |Key Result:关键结果|想要的具体效果试验并调整|提高员工的职场英语水平,通过实际业务表现评估。| |Evolve:试验并改进|“三种改进方法自由组合|a.提供针对性的语法培训,b.针对实际沟通场景改进学习材料,c.鼓励员工定期进行语言交流。”|
2024-10-10
Suno教程
以下是关于 Suno 教程的相关内容: Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司,其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型,通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果,包括配乐、人声、音效等,可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程(Suno 操作指北 V1),但一些知识点解释的不清楚,可能对新手玩家不够友好,而且官方在 Web 上推出 Chirp V2 版本模型后,之前的一些操作方式也迭代了,所以最近重新整理了一份新的教程(Suno 操作指北 V2)。 目前,Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒,延续的最大生成时长为 60 秒。 在使用 Suno 生成音乐时,和大语言模型一样具有很强的随机性,输入(prompt/tag)质量往往决定输出(生成音乐)质量,在自定义模式(Custom Mode)下,有音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)两个主要的输入窗口。音乐风格窗口需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉,多个 tag 之间用“,”进行分隔,可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 相关教程链接: PS:以下内容需要科学上网,请自行解决。
2024-12-22
可灵做影视教程
以下是关于可灵做影视教程的相关内容: 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。 AI 感:每个镜头的画面是固定镜头,运动幅度小,易引起视觉疲劳;镜头间不构成视听语言,画面跳跃,未为故事服务;有过于明显的不和谐画面元素,如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构,包括设定、冲突和解决三个阶段,为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光,展现角色心理变化和成长历程,引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题,以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度,分解不同镜头切换方式,打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性,通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节,通过环境音、背景音营造氛围,增添真实感。 实现音乐与视觉配合,用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己 方法一:快影(可灵)处理图片 步骤: 1. 打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 效果展示:因图片本身效果差,转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接: 其他工具教程链接:
2024-12-19
claude 教程
以下是关于 Claude 的教程: 1. 提示简介:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,您可用常规自然语言向其提出请求。您给 Claude 的指示质量对其输出质量影响较大,尤其对于复杂任务。 2. 最佳做法: 尽量具体,减少解读空间,限制操作空间。 具有描述性,使用类比。 强调,有时需对模型重复操作。 提供说明,指令和提示等,注意呈现信息的顺序,其可能影响输出,少样本示例的顺序也很重要,此为“近因偏差”。 给模型一个“出路”,若模型无法完成任务,提供备用路径可避免错误响应,例如在提问时加入类似“若答案不存在,则回复‘未找到’”的内容。 3. 网页应用的基本组成:在讲解 Coze 的 AI 应用前,先了解普通网页端应用的组成部分。以淘宝为例,简单操作流程可总结为:在前端页面填写或选择数据并点击按钮,页面数据通过某种方式保存到后端,在另一页面查询数据并展示。作者用 Claude 做了教学应用,可通过链接体验熟悉的操作页面访问(需要魔法):https://monica.im/share/artifact?id=cYYguyDQYnqdPwxQFebw2B 。通过此案例先了解应用的组成部分,因为在 Coze 的 AI 应用创建时也会包含这几部分。
2024-12-18
有关于Cursor 和 Windsurf 的对比和教程吗
以下是关于 Cursor 和 Windsurf 的对比和教程: 对比: 上下文理解能力:Windsurf 能够自动识别项目的重要信息,包括目录结构、文件依赖关系等,并且能在整个项目中追踪上下文,理解跨文件依赖和模块间调用。 功能特性:Windsurf 的 AI 代理可以在特定任务中“自己动手”,如调试、重构代码等,自动完成一些重复性操作。它还提供编辑和聊天两种模式,即编辑模式可以生成和修改代码,聊天模式专注于提供开发建议、解答代码问题。 应用支持:Windsurf 支持超过 70 种编程语言和框架,适用于前端、后端和数据科学等方向,并且支持 Windows、Mac 和 Linux 平台,能够无缝集成在常用的开发环境中。 模型和费用:两者都提供了免费的 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型,并且都有免费的使用期。但 Windsurf 的订阅费是 Cursor 的一半。 教程: 以“Windsurf 学习共创社区”为例,完整演示如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 技术选型:Vue + TypeScript。 目标用户:零基础开发学习者。 参考项目:Cursor101。 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 具体操作:输入需求,让 Windsurf 进行 code,它会将开发思路讲解出来并给出环境命令,无需打开终端配置环境。若出现报错,将报错信息返回给 cascade,经过自动检查后会给出 bug 所在。之后可进一步让 Windsurf 进行优化,注意一步一步来,以便及时更正 AI。还可优化导航栏的细节以及首页,插入细节图片等。
2024-12-18
recraft教程
Recraft 是一款由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具,自 2022 年成立以来,总部位于伦敦,赢得了全球超过 150 万设计师的青睐,包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。其具有以下特点: 1. 卓越的文本渲染:能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本,适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 2. 高级控制:提供多种风格控制功能,确保品牌在图像中的视觉一致性,并支持生成矢量图形,对设计行业友好。 3. 多功能编辑:集成多种 AI 工具,包括擦除、修改、放大和背景去除,可高效调整图像细节。 4. 实时协作:无限画布功能支持多用户实时编辑,适合团队合作。 2024 年 10 月,Recraft 推出全新的 Recraft V3 模型,在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中位居榜首,超越了 MidJourney 和 OpenAI 等。该模型提升了图像生成的精度和速度,优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 以下是 Recraft 的使用教程: 1. 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 2. 图文教程: 打开网址:https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 选择 hard flash 模式 输入提示词 3. 制作自己的胶片照片:可参考博主 4. 上传制作效果 5. 多图拼接融合:如制作纹身、刺绣等 6. 原画转绘:可参考作者乔阿呸的小红书[https://www.xiaohongshu.com/explore/6741ee430000000007032506?xsec_token=ABsSUQg31CYKdcruROYvRpDWoHYtgvsbFIWrdlPDGGQE=&xsec_source=pc_user) 此外,最近 recraft 太火了,尤其是 hard flash 风格模式,是小红书博主涨粉利器。网址为(使用群友的邀请链接注册可额外拿积分):https://x.com/ComfyUI/status/1862199591384621260 。黑五优惠码 recraft 在 3 号前使用促销码 BLACKYEAR70 买高级版年度计划只要 97.2 美金,每月 4000 积分,专业版年度计划 172.8 美金,每月 8400 积分。
2024-12-17
sora教程
以下是关于 Sora 及相关的教程信息: AI 视频方面: 软件教程: 工具教程: 应用教程: Python + AI 方面: 对于不会代码的人,有 20 分钟上手的教程,包括通过 OpenAI 的 API 生成文章缩略信息的代码重写及相关操作步骤。同时提醒妥善保管 API Key,OpenAI 的综合文档、API 使用、API Playground、API 案例与答疑的相关网址为:https://platform.openai.com/docs/overview 、https://platform.openai.com/docs/apireference 、https://platform.openai.com/playground 、https://cookbook.openai.com/ 。 工具教程: 开放公测,群友有实测案例。可参考卡兹克的教程介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/YGEnIzfYA3xGpT9_qh56RA 以及 zho 总结的官方网站的案例。目前除每日 150 个赠送积分外,还新增积分购买选项,可操作固定种子、步数、运动幅度,交互也很有意思,在生成过程中会有案例标注。 此外,还有几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可将长视频剪成短视频,Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种,invideoAI 输入想法后可自动生成脚本和分镜描述进而生成视频再人工二编合成长视频,descript 可对屏幕/播客录制并以 PPT 方式做视频,veed.io 能自动翻译自动字幕,clipchamp 是微软的 AI 版剪映,typeframes 类似 invideoAI 但内容呈现文本主体比重更多,google vids 是一款相关工具。Sora 是 OpenAI 发布的超强视频生成 AI,能通过处理各种视觉数据生成视频,使用视频压缩网络和空间时间补丁统一不同来源数据,并借助文本条件化的 Diffusion 模型生成与文本提示匹配的视觉作品。
2024-12-17