Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai检测

Answer

以下是一些关于 AI 检测的相关信息:

  • AIGC 论文检测网站和工具:
    • Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。
    • Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。使用时输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。
    • Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。
    • Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。
    • Originality.AI:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT-3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。
  • 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 - 3 月:
    • 文字 - 教育方面,Humata Al 月访问量减少 129 万,降低了 40%;Elicit 月访问量减少 121 万,降低了 87%;Laion 月访问量减少 49 万,降低了 84%。
    • 23 年 4 月至 24 年 3 月月访问量增量 Top10 和减量 Top5 有相关数据。
    • 赛道方面,天花板潜力为数亿美金,总体趋势平稳增长,月平均增速为 121 万 PV/月,原生产品占比高。竞争方面,Top1 占比 39%,Top3 占比 88%,马太效应弱,网络效应弱,大厂入局少,大厂占比低,技术门槛低。Top1 公司(非大厂)为 GPTZero。
  • AI Review(Beta)AI 评论(测试版):
    • AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能,可单击各个审阅项查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取详细信息。
    • 为让 AI Review 更有利,可提供自定义说明让 AI 专注于特定方面,如性能相关问题。
    • 目前有几个审核选项,如查看工作状态、查看 Diff with Main Branch、查看上次提交。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:AIGC论文检测网站

在学术研究和写作过程中,AIGC(AI-Generated Content,即人工智能生成内容)论文检测工具能够帮助识别和分析是否有内容由AI生成,以确保学术诚信和原创性。以下是一些常用的AIGC论文检测网站和工具:[heading3]1.Turnitin[content]功能:Turnitin是一个广泛使用的学术剽窃检测工具。最近,Turnitin也增加了检测AI生成内容的功能。使用方法:用户可以上传论文,系统会自动分析文本并提供详细的报告,标示出可能由AI生成的部分。[heading3]2.Copyscape[content]功能:Copyscape主要用于检测网络上的剽窃行为。虽然它并不是专门的AIGC检测工具,但它可以发现可能被AI生成的重复内容。使用方法:输入文本或上传文档,系统会扫描网络以查找相似或重复的内容。[heading3]3.Grammarly[content]功能:Grammarly提供语法检查和剽窃检测功能。其剽窃检测部分可以帮助识别可能由AI生成的非原创内容。使用方法:将文本粘贴到Grammarly的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。[heading3]4.Unicheck[content]功能:Unicheck是一个基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究。它可以检测AI生成内容的迹象。使用方法:上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和AI生成内容。[heading3]5.[Originality.AI](http://originality.ai/)[content]功能:[Originality.AI](http://originality.ai/)是专门设计用于检测AI生成内容的工具。它使用先进的算法来分析文本,识别是否由GPT-3或其他AI模型生成。使用方法:上传文档或输入文本,系统会提供详细的报告,包括可能的AI生成内容。

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

Humata Al月访问量减少129万,降低了40% Elicit月访问量减少121万,降低了87% Laion月访问量减少49万,降低了84%aiwatch.ai23年4月~24年3月月访问量增量Top1023年4月~24年3月月访问量减量Top5数据来源:Similarweb,Visit,单位:万变化公式:3月/2月-1 *100% 681.22 AI检测2552万赛道•天花板潜力:数亿美金; •对标公司:敏感词查询工具•总体趋势:平稳增长,16.5% •月平均增速:121万PV/月•原生产品占比:高竞争• Top1:39%• Top3:88%•马太效应:弱•网络效应:弱•大厂是否入局:无•大厂占比:低•技术门槛:低 Top1公司(非大厂)• GPTZero•估值:融资350万,2023.5(投资人:Uncork Capital,neo,Jack Altman)• 3月PV:992万•团队特点:大学生创业23年12月至24年3月月访问量排行榜及变化情况aiwatch.ai访问网址,或扫码可访问本页表格数据来源:Similarweb,Visit,单位:万变化公式:3月/2月-1 *100% 69赛道月访问总量及构成

AI Review (Beta) AI 评论(测试版)

AI Review is a feature that allows you to review your recent changes in your codebase to catch any potential bugs.AI Review是一项功能,可让您查看代码库中的最近更改以捕获任何潜在的错误。You can click into individual review items to see the full context in the editor,and chat with the AI to get more information.您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与AI聊天以获取详细信息。[heading3][heading3]Custom Review Instructions自定义审核说明[content]In order for AI Review to work in your favor,you can provide custom instructions for the AI to focus on.For example,if you want the AI to focus on performance-related issues,you could put:为了让AI Review对您有利,您可以为AI提供自定义说明以专注于。例如,如果您希望AI专注于与性能相关的问题,您可以输入:This way,AI Review will focus on the performance of your code when scanning through your changes.这样,AI Review在扫描更改时将专注于代码的性能。[heading3][heading3]Review Options查看选项[content]Currently,you have a several options to choose from to review:目前,您有几个选项可供选择进行审核:Review Working State查看工作状态This will review your uncommitted changes.这将查看您未提交的更改。Review Diff with Main Branch查看Diff with Main BranchThis will review the diff between your current working state and the main branch.这将查看当前工作状态与main分支之间的差异。Review Last Commit查看上次提交This will review the last commit you made.这将审查您所做的最后一次提交。

Others are asking
Ai工具英文不熟悉,怎么提升自己,快速掌握,可替代的中文ai工具推荐
如果您对 AI 工具的英文不熟悉,想要快速掌握并寻找可替代的中文 AI 工具,以下是一些建议和推荐: 提升英语能力以更好地掌握 AI 工具: 多进行英语阅读,包括 AI 相关的文章和文档。 参加英语培训课程或学习在线教程。 中文 AI 工具推荐: 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/):是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/):是智能写作助手,能应对多种写作需求,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/):由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作效率和创作体验。 此外,使用 AI 学习一门外语可以通过以下方法和工具: 方法: 利用语言学习应用,根据个性化体验和进度调整练习内容。 借助 AI 对话助手模拟对话练习,提高交流能力。 工具: 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,注重实际交流技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度提供练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。在聊天界面选择目标语言进行对话。 Google Assistant:支持多种语言,可进行日常对话和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动。 另外,Trae Win+Mac 版已全量上线,标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,编辑器所有功能原生支持中文,是一款对中文用户友好的 AI 编程工具。
2025-02-19
如何用Ai工具做好产品营销,适合新媒体运营
使用 AI 工具做好产品营销,适合新媒体运营,可参考以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:让 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:利用 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 在电子商务领域,AI 工具已成为重要助力。像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具能帮助品牌创建吸引人的产品照片。除产品照片外,AdCreative、Pencil 可制作营销材料,Frase 或 Writesonic 能编写 SEO 优化的产品描述。未来,用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-19
AI在强业务规则的公文写作场景可以如何应用?
在强业务规则的公文写作场景中,AI 可以通过以下方式应用: 1. 先梳理传统公文写作工作流,包括选题、搜资料、列提纲、起标题、配图片、排版发布等环节。 2. 在资料搜集环节,可以使用 AI 搜索工具辅助,提高搜集效率和准确性。 3. 在写作环节,可引入如 Claude 等工具辅助创作。 4. 对于公文润色,AI 能够在保留文章结构和准确性的基础上,提升公文质量。 5. 例如“学习强国公文助手”,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写等。 需要注意的是,在引入 AI 之前要先理清传统工作流,明确每个环节的因果逻辑和输入输出关系,以业务逻辑为先,让 AI 为更高效地达成业务目标服务。
2025-02-19
AI在垂直领域的应用
AI 在垂直领域有广泛的应用,以下为您详细介绍: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未提及具体应用。 在 2024 年,AI 在以下领域有新的应用与发展趋势: 1. 机器人研究:苹果 Vision Pro 成为必备工具,用于远程操作控制机器人的运动和动作。 2. 医学:利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 生成高保真度和概念正确的合成 X 射线扫描数据。 3. 企业自动化:新方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型解决传统机器人流程自动化的限制,提高工作流理解准确率和完成率。 在电子商务领域,AI 工具已被广泛整合,如 Flair、Booth 和 Bloom 帮助品牌创建产品照片,AdCreative、Pencil 制作营销材料,Frase 或 Writesonic 编写产品描述,未来有望通过简单描述创建完整电商商店及营销材料。
2025-02-19
人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)、生成式AI(AIGC)的区别与联系
AI(人工智能)是一个广泛的概念,旨在让机器模拟人类智能。 机器学习(ML)是AI的一个分支,指计算机通过数据找规律进行学习,包括监督学习(使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,如分类和回归)、无监督学习(处理无标签数据,让算法自主发现规律,如聚类)和强化学习(从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗)。 深度学习(DL)是一种机器学习方法,参照人脑构建神经网络和神经元,由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI(AIGC)能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于:深度学习是机器学习的一种重要方法,机器学习又是实现人工智能的重要途径,而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如,生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月,谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络,对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型(LLM)如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(如上下文理解、情感分析、文本分类),但不擅长文本生成,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
ai作画中, 如何把一个建筑物变成jellycat
要将一个建筑物变成 Jellycat 风格,您可以按照以下步骤操作: 1. 打开即梦 AI,选择图片生成,网址为:https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为:Jellycat 风+毛茸茸的建筑物名称,例如“Jellycat 风+毛茸茸的埃菲尔铁塔”,您可以充分发挥创意。 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到您想要的图片效果。 以下是一些案例参考: 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g
2025-02-19
免费ai检测工具
以下是一些免费的 AI 检测工具: 1. :提供免费的 AI 内容检测工具,能识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮获取分析结果。 2. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 4. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 5. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 6. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能获取分析报告。 7. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 8. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。 9. AI Detector by ContentDetector.AI:海外的内容检测工具。
2025-02-14
文档检测的提示词
以下是为您提供的文档检测相关的提示词: 新闻文章的事实核查员: 角色:你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息:作者为悟空,版本 0.1,语言为中文,工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标:首先能区分事实和观点,确定事实和观点是否一致,同时呈现事实和观点,用问号标记缺乏事实支持的观点。 约束:总结事实,原样重述观点。 技能:具备区分事实和观点的能力,使用表情符号、缩写、粗体文本等格式化技术使内容清晰生动。 工作流程:逐步列出文本中的事实和观点,先列事实再列观点,用颜文字符号标记与事实不符的观点并提供判断理由,进一步解释推理。 文章打分器: 角色:文章打分器。 个人信息:作者为李继刚,版本 0.1,语言为中文,基于打分项对文章打分并给出总体得分和各项得分。 目标:了解文章的针对性、观点阐述是否清晰,信息量和文采是否丰富,排版和撰写长度是否符合阅读习惯。 约束:只能对文本文件打分,无法识别图片和视频等非文本内容。 技能:对文字质量有深刻理解,了解优秀文章特征,能进行排版分析和文章长度分析。 工作流程:读取输入文件,包括文章标题和正文。 此外,为您提供一些与文档检测提示词相关的网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-01-10
wifi和相机融合目标检测算法
图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像,以获取比原始图像更全面和丰富的信息。可通过像素级融合、特征级融合和决策级融合等技术实现,在提高图像质量、增加信息量、遥感图像处理及计算机视觉和机器人技术中均有多种用途。 目标检测是计算机视觉领域的重要任务,旨在图像或视频中准确识别和定位特定对象。随着多模态数据的广泛应用,将不同模态信息融合能进一步提升目标检测的性能和鲁棒性。 图像融合和目标检测均是计算机视觉领域的重要技术,在多个领域有广泛应用前景和研究价值。 图像融合的大致原理是将多个不同图像合并成新图像以获得更准确、全面的信息,相关算法有小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 目标检测的大致原理是在图像中找到特定目标并进行定位和识别,相关算法有基于深度学习的目标检测算法(如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等)、基于传统计算机视觉技术的目标检测算法(如 HOG、SIFT、SURF 等)。
2024-12-10
当前最好的开源目标检测
目前较好的开源目标检测算法包括: 基于深度学习的目标检测算法,如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等。 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法,如 HOG、SIFT、SURF 等。 YOLOv8 是一款出色的目标检测跟踪模型,具有快速准确的多对象识别和定位能力,支持实例分割、人体姿态估计等,多平台兼容,是一站式视觉识别解决方案。其详细介绍可参考:https://docs.ultralytics.com/models/ ,GitHub 地址为:https://github.com/ultralytics/ultralytics
2024-11-04
开源音频质量检测模型有哪些?
以下为一些开源音频质量检测模型: 此外,还有: VALLEX:一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言(英语、中文和日语)和零样本语音克隆,具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型,具体可参考。但请注意,Token 数代表了模型支持的总 Token 数量,包括了输入+输出的所有 token,且一个 token 约等于 1.8 个汉字。
2024-10-16
音频质量检测方面SOTA模型有?
Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的,在文本、图像、音频和视频上进行联合训练,在广泛的音频基准测试中表现出色。
2024-10-16