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有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

回答

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:

  1. HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。

  2. Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。

  3. ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。

  4. Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。

以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。

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参考资料

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去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
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可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
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popai 的功能
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可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
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室内设计师怎么通过AI完成自己的设计图
室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词如室内空间的名称等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:借助 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化,确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外,还有用 Coze 的工作流创建快速出家装设计效果图,并收集客户联系方式形成销售线索的方式。
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服装设计师适合使用什么aigc工具?
服装设计师可以使用多种 AIGC 工具来辅助设计过程,以下是几种常见的工具: 1. OOTDiffusion:这是一个开源的 AI 换装工具,可以根据模特照片和换装要求,快速生成换装效果图。设计师可以使用这个工具来尝试不同的服装搭配和设计方案。 2. UIzard:这是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。设计师可以使用这个工具来快速创建和迭代产品设计的原型。 3. Figma:这是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 4. Sketch:这是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 这些工具都可以帮助服装设计师提高设计效率和创新能力,但是具体使用哪种工具还需要根据设计师的需求和技能水平来决定。
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AI审核合同靠谱吗
AI 审核合同具有一定的可靠性,但也存在局限性。 在法律领域,律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出特定的 prompt 让 AI 生成合同草案并标注出需要人工审核的关键条款,这样能在保证合同质量的同时,大幅减少律师在文档起草和修订上的工作量。 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,从而花更多时间进行法律分析。 同时,在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师需要更多依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,此时利用 AI 辅助整理案件事实和证据,可减少大量工作时间。 在金融服务业中,生成式 AI 也能在合规方面发挥作用,比如迅速汇总个体关键信息以助合规官员判断交易是否存在问题,检测可疑活动报告中的新模式以更准确地预测洗钱者,分析大量文档并标记潜在问题或关注区域,用于开发培训材料和模拟真实场景以教育合规官员等。 然而,AI 审核合同并非完全可靠,对于一些复杂和特殊的合同条款,仍需要律师凭借专业知识和经验进行人工审核和判断。
2024-08-22
合同审核AI工具
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。 2. HDAidMaster:一款云端工具,建筑师可在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。 以下是一些可以画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
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大模型审核解决方案
以下是关于大模型审核解决方案的相关内容: 在确保大模型的道德和伦理性方面,可采取以下措施: 1. 数据清洗:训练前对数据预处理,移除或修正不道德内容的数据。 2. 算法设计:减少偏见和不公平性,平衡数据集不同群体代表性。 3. 道德和伦理准则:制定明确准则指导开发和使用。 4. 透明度:告知用户模型的能力、局限性及可能的偏差和不确定性。 5. 用户反馈:允许用户反馈以纠正不道德行为。 6. 持续监控:确保输出符合道德和伦理标准。 7. 人工干预:涉及道德伦理问题时引入人工审核。 8. 教育和培训:对使用人员进行道德伦理方面的教育。 在基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践中,CR Copilot 功能的核心在于大语言模型基座,选型时需满足理解代码、对中文支持好、较强的上下文学习能力等条件。例如,起初在众多大模型中选择了“”,通过赛马,主观上感觉 Gemma、Llama2 更适用于 CR 场景,而 ChatGLM2 在中文 AIGC 上有优势。 在应对提示词攻击的输出侧防护方面,可采用基于模型的内容识别方法。开发者会用专门的审核模型检查输出内容是否有敏感信息,将过滤规则写进模型的系统提示里。审核模型可以是开源或商业的大型语言模型,也可以是自行训练的专门检测模型。此外,还可用第三方模型做匹配性判断,确保原始任务和输出内容的一致性,以检测是否受到提示注入或其他类型攻击。
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