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生成动画的各种设计师风格有哪些?

Answer

以下是一些常见的生成动画的设计师风格:

  1. 赛博朋克风:关键词为“A dog wearing holographic cyberpunk clothing::0.6,cartoon,disney style,surrounded by neon-lit cityscape reflections,vray render,ray tracing,subsurface scattering”。
  2. 皮克斯动画:关键词为“At night,a little girl is running in the forest,surrounded by fireflies,the moonlight is very bright,carrying a lantern,Chinese style,c4d,octane render,atmosphere,high-quality pictures,3d art,animation lighting,Pixar trend”。
  3. 某设计师风格的场景原画:关键词为“environment design by Adriaen van de VenneAlien,planets,deserts,giant technological structures,a wanderer--ar 16:9”。
  4. 卡通头像:关键词为“喂图+cartoon boy,PIXAR STYLE”。
  5. 宫崎骏风格插画:关键词为“studio Ghibli,Blueberry,flowerRich details,girl and boy”。
  6. 乐高风格场景:关键词为“chibi boy made of Lego,domsday survival,8k,HD,cinematography,photorealistic,epic,compositio”。
  7. 微缩场景:关键词为“Tiny cute laboratory,3d blender render,soft smooth lighting,science and technology background,100mm lens,4k UHD,isometric,tilt-shift--ar 3:4”或“Tiny cute Forest laboratory,3d blender render,soft smooth lighting,rain background,100mm lens,4k UHD,isometric,tilt-shift--ar 3:4”。

此外,还有 Yoshitaka Amano 风格,包括 V6 出图、Niji 6 出图和 V6 舞台设计等。Ideogram 2.0 作为工具,具有精准文本生成、多样化风格、创意控制、开发者友好、支持手机端和免费使用额度等特点。

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References

进阶技巧和关键词大全总结

我把这几天玩的图发出来给大伙看下,同时也附上关键词,喜欢的小伙伴可以保存一下:赛博朋克风关键词:A dog wearing holographic cyberpunk clothing::0.6,cartoon,disney style,surrounded by neon-lit cityscape reflections,vray render,ray tracing,subsurface scattering皮克斯动画关键词:At night,a little girl is running in the forest,surrounded by fireflies,the moonlight is very bright,carrying a lantern,Chinese style,c4d,octane render,atmosphere,high-quality pictures,3d art,animation lighting,Pixar trend某设计师风格的场景原画关键词:environment design by Adriaen van de VenneAlien,planets,deserts,giant technological structures,a wanderer--ar 16:9卡通头像关键词:喂图+cartoon boy,PIXAR STYLE宫崎骏风格插画关键词:studio Ghibli,Blueberry,flowerRich details,girl and boy乐高风格场景关键词:chibi boy made of Lego,domsday survival,8k,HD,cinematography,photorealistic,epic,compositio微缩场景关键词:Tiny cute laboratory,3d blender render,soft smooth lighting,science and technology background,100mm lens,4k UHD,isometric,tilt-shift--ar 3:4关键词:Tiny cute Forest laboratory,3d blender render,soft smooth lighting,rain background,100mm lens,4k UHD,isometric,tilt-shift--ar 3:4

Yoshitaka Amano

illustration by Yoshitaka Amano,fantasy style,full body of a beautiful girl with gorgeous headwear wearing golden feather cloth.the girl has white angel wings.The scene is filled with fantasy,epic,and elegant vibes,featuring exquisite gloss,edge,and cinematic lighting.long shot--ar 9:16--style raw--v 6Yoshitaka Amano's style of photography,cinematic,Goddess of War,Athena,front view--ar 9:16--v 6tarot design by Yoshitaka Amano,fantsy style,Goddess of War,Athena with gorgeous costumes,front view--ar 9:16--v 6illustration by Yoshitaka Amano,fantasy style,full body of a beautiful girl with gorgeous headwear wearing golden feather cloth.the girl has white angel wings.The scene is filled with fantasy,epic,and elegant vibes,featuring exquisite gloss,edge,and cinematic lighting.--ar 9:16--style raw--v 6[heading2]Niji 6出图[content]anime illustration by Yoshitaka Amano,cinematic,Goddess of War,Athena,front view--ar 9:16--niji 6anime illustration by Yoshitaka Amano,cinematic,God of the Sea,Poseidonr,front view--ar 9:16--niji 6[heading2]V6舞台设计[content]photography,stage scene design by Yoshitaka Amano,drama stage art--ar 16:9--v 6

工具教程:Ideogram 2.0

作者:陈浚嘉|社交媒体账号:[PUSA.Production](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/598ff958b1da142dff83cc00);[智音Brook](https://i.afbcs.cn/zXbQBd)[heading1]Ideogram 2.0特点[content]以下内容只针对Ideogram 2.0版本,前面的懒得写了_(:зゝ∠)_Ideogram 2.0是目前AI设计能力最强;文字生成效果最好&最准确[仅限英文];图像生成效果优于Flux&Dalle·3精准文本生成:增强了图像中精确文本的渲染能力,适用于海报、徽标、封面、贺卡、T恤设计等多样化风格:提供5种不同风格,通用、写实、设计、3D和动漫(Auto是随机选择一种)创意控制:引入“融合Remix”、“描述describe、“放大Upscale"、“提示词增强Magic Prompt功能、“调色板Color palette”开发者友好:提供API接口,方便企业集成高级图像生成功能支持手机端:目前上线iOS应用程序免费使用额度:目前可免费使用,每天最多10次生成机会(40张图片)[heading1]基本操作界面[content]

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纯AI打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》即将上线
很抱歉,目前没有关于纯 AI 打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》的更多详细信息。
2025-04-15
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外,还有以下相关工作流搭建的信息供您参考: 1. 搭建艺术二维码工作流:打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点(可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等,并提供了相应链接)、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点(选用 qrcode_monster V2 版本,下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 )、采样器节点(Step 选择高步数,35 50 即可,采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde )。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流:从零开始搭建时,首先准备加载大模型的节点,在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint,并选择对应的模型。然后加载 Conditioning(条件),在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode,输入正反向提示词。添加采样器时,部分参数设置与 WEB_UI 有所不同,如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项,采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
动画设计AI
以下是为您提供的有关动画设计 AI 的相关内容: 和 AI 一起做动画:作者介绍了几类工具与对应教程,制作了一个 AI 风格迁移视频,在短视频平台爆火。工具涉及 Runway Gen1、Stable Diffusion + EbSynth、Rerender、Warpfusion 等。作者为,原文发布时间 2023.07,入库时间 2023/10/18。 图片转动画|Ai 帮我 1 分钟做 32 个动画|AIGC:今天教大家用 Ai 把图片转动画的方法,用到的 Ai 工具是 ANIMATED DRAWINGS,作者为,入库时间 2023/10/26。 以下是一些相关的 AI 网站: ZMO.AI:只需单击一个按钮,即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫、逼真的照片。公司名为 ZMO,网站分类为图像设计,链接为,添加时间 2023/05/25。 稿定设计 AI:稿定 AI 是一款 AI 人工智能在线设计工具,简单易用。公司名为稿定,分类为图像设计、图像编辑、去除背景,链接为,添加时间 2023/05/25。
2025-04-11
coze怎么搭建矢量图动画
以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤: 1. 创建工作流: 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流: 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明,之后只介绍需要使用的插件,其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块,默认生成且有且只有一个,只能以开始模块启动,结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程: ,注意视频中有个小 bug,使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了,可自行调整。 3. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流。 批量生成句子:不同于手动搭建,一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,设置为一次生成五句。 句子提取:把生成的句子一个一个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子,结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理的包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享: 试用链接分享:豆包使用链接未发布,扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:可自行查看。 5. 批量生产图片:可观看视频演示: 及效果展示。 总结:第一次用录视频方式展示,怕截图说不清楚,文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助,有问题可留言。
2025-04-08
动画方面的AI
以下是关于动画方面的 AI 相关信息: AI 漫画 Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示生成漫画页面或图像。 直观的布局工具:提供预设模板,可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:在浏览器中优化和完善生成的作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例: 独立漫画创作:帮助无绘画技能的艺术家实现故事创作。 快速原型设计:专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容:为课程和演示创建视觉内容。 营销材料:制作动漫风格促销漫画或活动分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:基于喜欢的作品创作衍生作品。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画;基于浏览器,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;拥有创作的全部商业权利。 3 月 12 日 AI 资讯中的动画相关: 【AI 3D】 BlenderMCP:与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模 MIDI:单幅图像到 3D 场景生成 Move AI:更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion 【AI 写作】 MMStoryAgent:AI 多模态故事生成系统 【AI 视频】 VACE:阿里推出一体化视频创作和编辑技术 VideoPainter:腾讯开源视频编辑技术 Wonder Dynamics:推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能 【其他】 OpenAI:为开发者推出一套 AI Agent 开发套件 R1Omni:阿里情感识别模型,通过视频识别情感 Luma AI:发布新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能 Manus:宣布与阿里通义千问团队达成战略合作 游戏中的生成式 AI 革命中的动画相关: 生成纹理:几个团队正在追求根据文本或图像提示轻松生成纹理的机会,包括 BariumAI(https://barium.ai/)、Ponzu(https://www.ponzu.gg/)和 ArmorLab(https://armorlab.org/)。 动画生成与处理:涉足从视频中捕捉动画及给现有动画应用滤镜的公司包括 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。
2025-03-21
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
请你作为AI设计师,为我推荐好用的AI风格化工具,可以进行批量处理图片,与此同时保持高度的风格统一
以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 基础风格模型 Checkpoint:包含多个分类不同风格的大模型,适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等,能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同,效果上基础模型 F.1>基础模型 XL>基础模型 1.5,生成速度上基础模型 1.5>基础模型 XL>基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型:作为基础模型的补充,用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图,还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格,将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI:具有新功能——风格转换,可以将任意照片转换成各种风格的图像,同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel:文本转 3D 动画工具,输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色,支持指定动作,可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段,还在测试阶段,需排队。
2025-03-27
我是一名平面设计师,我应该如何利用ai工具
以下是一些平面设计师可以利用的 AI 工具及相关介绍: 审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,可根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 辅助画 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。 AI 编程整合的应用: 1. 设计工作流自动化:如创建 Photoshop 插件,自动批量处理图片的裁剪、亮度调整、添加水印等操作。 2. 知识管理自动化:开发 Obsidian 插件,自动在笔记间建立链接、整理知识网络和推荐相关资料。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。
2025-03-24
我是一个公司的平面设计师,经常设计海报一类的工作,怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师,您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作: 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例,拆解步骤如下: 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花、驴子(最后换成了琵琶)、人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo、产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型:“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型:“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词:yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
我是一个UI界面设计师,现在我需要找一个UI界面设计的AI软件,能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图,或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件: 1. Midjourney: 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错,但 UI 设计可能不规范、文字较乱,目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令:如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 具有无限画布区域,包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看,包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
设计师常用的文字生成图片工具
设计师常用的文字生成图片工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,图片生成 3D 建模工具包括: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成 3D 模型,无需专业 3D 建模技能,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-27
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化: 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》: 实现原理: 先看工作流:包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个(可略过)、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流:包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案: 步骤:通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点,生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 效果展示:可查看。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具:Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道,重点是飞书多维表格,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用: 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置后使用字段捷径功能,使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送:点击多维表格右上角的“自动化”,创建所需的自动化流程。 另外,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步是内容获取,只需输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,添加图片链接提取节点,提取新闻主图,调整图片格式,利用链接读取节点提取文字内容,使用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容,若想加上自己的特征,可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容: 流量密码!小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产,这是一个保姆级教程,小白都能看得懂。 原理分析: 决定搞之后,思考生成这种视频的底层逻辑,进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成,带文字图片由文字和图片生成,文字和图片都可由 AI 生成,音频由文字生成,文字来源于图片,也就是说,关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后,先找好看的模版,未找到好看的视频模版,最后看到一个卡片模版,先把图片搞出来,才有资格继续思考如何把图片变成视频,搞不出来的话,大不了不发视频,先发图片,反正图片在小红书也很火。 拆模版: 要抄这种图片,搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个,但扣子的画板节点很难用,Pass 掉。用 PS 不行,太死板不灵活,html 网页代码可以,非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle,用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写,直接抄就行。要抄,首先要学会拆,不管用什么方式批量生成这样的图片,都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数,也就是【变量】,如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法: 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数,图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞,这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成,比如读到哪句,哪句就高亮起来,图片也可以随着读到的句子变更。最后,视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
ai如何什么生成表格
AI 生成表格通常可以通过以下技术实现: 1. 利用变分自编码器(VAEs)和序列到序列模型(Seq2Seq)等技术生成表格文件、表格公式,并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据,例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件,如飞书中的相关插件,先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中,然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外,在多模态数据生成中,结构化数据生成包括表格生成,多模态合成数据从大类来看有非结构化数据(图片、视频、语音等)和结构化数据(表格等)两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
2025-04-14
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容: 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,提示词可让 agent 补全润色。例如:“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”,常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时,MJ 给出了三种办法: 修改提示:语义细节太多时,编写提示用可取细节替换不需要的;风格不够时,修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值:语义细节太多时,将“sw”从默认值 100 降低;风格不够时,将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例: “No 否定提示”:在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容,如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”:在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量,高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”:MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像,每个图像种子值随机生成,可指定,v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果,可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”:使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像,低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差,高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少,AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
有没有那种可以模仿抖音百万博主爆款文案的写作风格以及写作模板的AI
以下是一些关于模仿抖音百万博主爆款文案写作风格和模板的 AI 相关内容: 1. 画小二:Coze 工作流提供了一系列针对抖音热门视频转小红书图文的配置,包括整体结构图、各模块参数配置(如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等)的详细说明。同时,在小红书标题和正文写作方面,具备多种技能,如采用二极管标题法创作吸引人的标题,产出口语化、简短且含适当 emoji 表情和 tag 标签的 200 字左右正文。 2. 夙愿:介绍了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路,特别是在 Prompt 编写中的数据清洗部分。指出对标博主的文案模板化,数据清洗有人工和自动两种方法,推荐使用 GPT4 的数据分析器进行自动清洗。 3. AIIP 共学模版自媒体全域运营:包含对标笔记的详细信息,如标题、作者、详情、账号、主页、封面、视频、文案等。以“Deepseek+即梦,包装设计步骤来啦”为例,介绍了利用 Deepseek 和即梦进行设计的步骤,并表示希望对用户有帮助。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容: 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素,抽取到的字段可作为 prompt,结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为:拷贝文章风格提取提示词,输入给任意大模型,随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时,智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容,智能体会自动提取相关信息,默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素,如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11
你是否可以通过照片生成乐高风格人像
可以通过照片生成乐高风格人像。例如,可以使用相关的工具和技术,像在一些图像生成软件中,通过输入照片并设置相关的风格参数,如选择乐高风格,来实现生成。同时,在生成过程中可以像指挥设计师一样,与工具进行反复交流,对不满意的地方进行修改调整。广义上的像素艺术还包括立体像素艺术(类似乐高那种),相关的咒语关键词如“Pixel art”,生成思路可以是一家像素艺术风格的餐厅等。但需要注意的是,某些工具可能无法创建真正的纯净矢量图像的像素艺术,只是将图像“像素化”的像素艺术。
2025-04-11
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格,可以参考以下方法: 1. 对于风格类的 Bot,提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大,可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词,如“Fword”,开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗,根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别,根据需求选择,如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考,但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面,可以问 Bot 对内容的看法,或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外,编写提示时: 简单任务场景: 设定人物,描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程,约定 Bot 在不同场景下的回答方式,强调调用工具以保证回复准确性,也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景:推荐使用结构化格式编写提示,扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容,可直接使用或修改。
2025-04-09
吉卜力风格的生成是哪个ai
以下 AI 工具可以生成吉卜力风格的图像: Midjourney:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型,基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全,可以让 agent 直接帮助补全润色,黏贴就可以。例如生成一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格的提示词为:A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6(画面需要改成了 niji) Sora:生成过左半部分为超现实主义风格,细腻刻画皮肤纹理与光影变化,右半部分为吉卜力动画风格,柔和笔触呈现幻想世界魅力的震撼图像。
2025-04-08