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除了通义、海螺之外,还有哪些可以制作短视频的AI工具

Answer

以下是一些可以制作短视频的 AI 工具:

  1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化。
  2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。
  3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。
  4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。
  5. Runway:能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。
  6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。

此外,剪映虽然方便,有很多人性化设计和简单音效库、小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程通常包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。在音效和音乐方面,剪映的简单音效库可用于制作简单短片,复杂音效需另外制作,音乐商用要注意版权。特效方面,如剪映可添加一些光的效果。包装方面,剪映智能匹配字幕再修改较为方便。

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References

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具除了使用GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等AI工具之外,更重要的是你想写一个什么故事,故事可以从哪里来。路径一:原创(直接经验):你或你周围人的经历/你做过的梦/你想象的故事等等路径二:改编(间接经验):经典IP/名著改编/新闻改编/二创等等剧本写作:老实说,编剧是一门看似门槛低但还是挺有成活门槛的手艺,所以三言两语要把如何写好剧本这件事情讲明白是很难的。而且剧作有一个悖论是,你看的所有剧作书,都是结果,从结果反推成因,这是一件很玄学的事情。就像一道数学公式,老师告诉你,公式就是这么写,你就往里套就行,简单的题目这么做是可以的,但放到稍微复杂的环境里,你就不会了。因为公式的结果是死板,套剧作理论和模版,写出来的故事也会很死板。当然不是说看书没用,而是不论写剧本、写作、还是写什么都好,第一步的开始,永远就是写。咔咔写和哐哐实践,再去看书,看完继续完善实践,再总结经验,循环往复,才可能会有所体悟。虽然我觉得剧作很复杂,但短片创作的好处,在于篇幅比较小,涉及到的情节设计和角色也相对简单,简单的东西建议可以从自己或者朋友的经历改编入手,有情感投射可能会比较好上手。或者是那些触动你的短篇故事,对短篇的故事进行改编也是比较好的练手方式。多跟别人讨论你的故事,也是一种很好的修改和进步方式,可以听听别人对你故事的感受,千万不要怕别人会窃取你的创意,老实讲,大部分你能想到的故事,可能都被拍过了,所以根本不用怕别人会剽窃你,商业合作除外,毕竟商业项目还是要签保密协议的。

问:根据视频脚本生成短视频的工具

[title]问:根据视频脚本生成短视频的工具根据视频脚本生成短视频的AI工具有多种,它们能够帮助用户将文字脚本转化为具有视觉吸引力的视频内容。以下是一些工具:1.[ChatGPT](https://chat.openai.com/)+[剪映](https://www.capcut.cn/):ChatGPT可以生成视频小说脚本,而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化,节省大量时间和精力。2.[PixVerse AI](https://pixverse.ai/):在线AI视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。3.[Pictory](https://pictory.ai/):这是一个AI视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述,Pictory将帮助生成相应的视频内容。4.[VEED.IO](https://www.veed.io/):提供了AI图像生成器和AI脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。5.[Runway](https://runwayml.com/)[](https://runwayml.com/):这是一个AI视频创作工具,它能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。6.[艺映AI](https://www.artink.art/):专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具剪映非常方便在于它有很多人性化的设计以及简单的音效库/小特效,难用的点在于剪映无法协同工作,导出工程文件,不像PR等软件可以导出XML打包工程文件,无法与各软件进行工程联通,应用起来就很难使视频内容达到更好的商业化效果。剪辑的流程是:视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。包装(如字幕):字幕最后上,剪映比较方便的一点就是可以智能匹配字幕再修改。传统字幕制作要用PS做完再去PR里面对时间线,确实挺痛苦的……一些剪辑相关的书推荐给大家:

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有和室内设计有关的AI吗
以下是与室内设计有关的 AI 应用: 1. 酷家乐等设计软件:可通过图像生成、机器学习技术快速生成个性化室内设计方案。用户可上传户型图,由 AI 生成多种设计方案。 2. 目前关于使用 AI 进行室内设计的一些最佳实践包括: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入相关关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术将生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化,以便更好地评估和验证。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者实际需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图等,提高设计效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势。 此外,还有一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具,例如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,还能集成建筑全寿命周期信息。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-12-26
最喜欢的AI产品,亮点以及原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因: PPT 类产品: 爱设计 PPT(国内): 亮点:拥有强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的机遇,在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因:团队技术过硬,能持续推动产品创新进步;提高了 PPT 制作效率和质量,深受用户认可,适合商务人士、教育工作者、学生等经常制作 PPT 的人群。 健身类产品: Keep(国内):中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 Fiture(国内):由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI(国外):利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 Planfit(国外):健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练专门针对健身,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 聊天对话类产品: Kimi(国内): 亮点:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现提升到 200 万字。 原因:对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作、需要处理大量文字或文件的人群。 智谱清言(国内): 亮点:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 原因:是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术。
2024-12-26
LangChain是什么
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和作用: 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供了一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更轻松。 核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,可组合创建强大应用程序,链是组合在一起完成特定任务的一系列组件(或其他链)。 主要特点包括: 模型抽象:提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用程序。 提示模板和值:支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 链:允许开发人员定义一系列处理步骤,按顺序执行完成复杂任务。 代理:支持构建代理,使用语言模型做决策并决定调用工具。 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互收集数据,还提供内存功能维护状态。 为开发人员提供强大工具集,构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。 LangChain 与 RAG(检索增强生成)的关系: LangChain 作为框架,提供实现 RAG 必需的工具和组件。 RAG 作为技术,可在 LangChain 框架内实施和利用。 LangChain 允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序。 通过提供现成的链和提示模板,简化 RAG 应用程序开发过程。 利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用程序,尤其在需要大量外部信息辅助决策的场景。 通过丰富的 API 和组件库,支持构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。
2024-12-26
目前国内有哪些AI工具,他们分别在哪方面比较厉害
目前国内有以下一些比较出色的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。但某些类型的图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能存在不足。 2. 编程类: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,可为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。
2024-12-26
即梦AI教程
以下是关于即梦 AI 的教程: 即梦 AI 作图教程 1. 打开即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 即梦 AI 简介 即梦是剪映旗下类 Sora 的 AI 视频生成工具,原名 Dreamina,已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。这段时间在内测,大家测完普遍反馈不错,但也存在一些缺点。 优点 动效方面采取了比较激进的策略,需要很强的动效需要表现的时候可以考虑使用。 超预期的,它对画面识别非常准确。 优势在于(但不限于)人物微表情、汽车行驶等画面的表现。 首尾帧相连的功能。 对于简单的画面有非常不错的表现力,能够让主体完成超出预期的流畅动效,尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现非常惊艳。 缺点 精度不太够,后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 成也动效,败也动效,丰富的动效带来的是画面容易“出轨”的问题,导致 Dreamina 的画面稳定性有不足。 为了更丰富的动效,视频的输出存在掉帧等问题。 但运动幅度不能开的太过,否则会有用力过猛的感觉,且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 一键生成 Jellycat 教程 1. 打开即梦 AI,选择图片生成。https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为:Jellycat 风+毛茸茸的XXXX……随便发挥您的创意! 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到您心仪的图片效果。 案例参考: 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g 关注「烧拍 AI」了解更多 AI 资讯!
2024-12-26
初学AI
对于初学者学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-26
豆包,kimi,迅飞星火,通义,文心一言哪个好
以下是对这些大模型的简要介绍: GPT4Turbo:OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 通义千问 2.0:阿里巴巴官方公开发布的 API 版本。 文心一言 4.0:百度官方的产品,有 API 版本和网页版。 云雀大模型(豆包):字节跳动官方网页版产品。 讯飞星火:科大讯飞发布的模型。 然而,要说哪个好并不能简单地一概而论,这取决于您的具体需求和使用场景。每个大模型都有其特点和优势,例如在语言理解、生成能力、特定领域的表现等方面可能存在差异。您可以根据自己的需求对它们进行试用和比较,以确定哪个更适合您。
2024-12-12
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具备以下功能: 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-11-14
现在国内语言生成式AI有多少个在做的,比如说百度的文心一言和阿里的通义
目前国内在做语言生成式 AI 的有不少,例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外,还有一些在特定时间上线的大模型,如 8 月正式上线的包括北京的百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型),上海的商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。 需要注意的是,不同的大模型具有各自的特点和功能,在使用和应用场景上可能存在差异。
2024-11-06
通义千问和智谱清言对比
以下是通义千问和智谱清言的对比情况: 在对结构化 prompt 的测试中: 输入同样的 prompt 后,智谱清言的改写效果不错,能够理解 prompt,输出内容感觉良好,且认识到结构化 prompt 的重要性以及需要不断迭代优化。 通义千问的输入效果不错,能够一次输出,但输出的内容要差一些,需要提高。 在 Stepback prompting 评测中: 智谱清言的综合评分为 3 分,表现中规中矩。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,只要内容上再提高一些,体验感和专业性会更好。 在小七姐的小样本测评中: 对于复杂提示词理解和执行的第一轮任务中,智谱清言首次回应初始化执行正常,但在生成内容时推理错误,且未回应特定问题,对于提示词中要求的逐步推理过程,可能因模型对已知问题答案生成的优先级高于用户设定的生成逻辑而未按步骤执行。 未提及通义千问在该轮任务中的具体表现。
2024-11-05
通义千问开源大模型种类
通义千问开源了多种大模型,其中 Qwen 2 模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。以下是相关信息: 性能突破:在中国大模型领域,开源模型显示出超越最强闭源模型的势头,从性能到生态都具备了媲美美国 Llama3 的能力。开源模型用实力证明其正在变得越来越强。 开源历程:2023 年 8 月,阿里云成为国内首个宣布开源自研模型的科技企业,推出通义千问第一代开源模型 Qwen;2024 年 2 月,1.5 代开源模型 Qwen1.5 发布;不到 4 个月后,Qwen2 开源。不到一年时间,通义先后开源数十款不同尺寸的模型,包括大语言模型、多模态模型、混合专家模型、代码大模型。 性能特点:Qwen 2 包括 5 种尺寸的预训练和指令调整模型,如 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。除英语和中文外,还接受过另外 27 种语言的数据训练,在大量基准评估中表现出最先进的性能,代码和数学性能显著提高,全面超越 llama3,增大了上下文长度支持。相比 Qwen1.5,Qwen2 实现了整体性能的代际飞跃。在国际权威测评中,Qwen272B 获十几项世界冠军,超过美国的 Llama3。 体验和下载:Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台,开发者可在魔搭社区体验、下载模型,或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时,Qwen272binstruct 模型已经上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena,所有人都可以登录体验 Qwen2 的性能,或者选择 Qwen2 模型与其他大模型进行对比测评。测评地址为。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台,集齐了国内主流的 20 多款大模型。 您还可以通过玉宝搞的 LLM 在线评估(https://www.llmrank.cn/)查看国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分,并与 QWEN2 对比。
2024-11-04
智谱清言和通义哪个更强大
在不同的测评维度中,智谱清言和通义千问各有优势。 在多轮开放式问题基准 SuperCLUEOPEN 的胜率方面,智谱清言和通义千问 2.0 的胜率均超过 25%。 在工具使用能力的测评中,GPT4 Turbo 取得满分,国内大模型中智谱清言表现不俗,取得 83.78 的高分,排名国内模型第一,通义千问 2.0 也有超过 70 分的表现。 在对结构化 prompt 的测试中,通义千问能够一次输出,但输出内容有待提高;智谱清言在经过改写 prompt 等操作后也有不错的表现。 总体而言,难以简单地判定智谱清言和通义千问哪个更强大,其表现会因具体的测评维度和任务而有所不同。
2024-11-03
海螺AI的功能
海螺 AI 具有以下功能: 1. 能看懂图能听懂指令:MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 2. 不依靠特效模板的惊艳特效:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。 3. 细腻表情呈现提升感染力:人物 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让您的视频表达更能深入人心。 4. 2000 字提示词更精准调控:近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能。即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 5. 在分屏联动、关键帧精确控制上效果非常好。 6. 支持多种镜头表现的内容,如动画结合镜头、情境透视镜头、心理镜头、回忆镜头、前瞻镜头、反射对称镜头、光线追踪镜头、时空扭曲镜头、时间重置镜头、色彩转变镜头等。
2024-10-24
海螺AI相关的咨询
以下是关于海螺 AI 的相关信息: 海螺 AI 的视频模型具有多种强大功能: 能看懂图能听懂指令:MiniMax 视频模型可以准确识别用户上传的图片,生成的视频在形象保持上与原输入图像高度一致,光影、色调能完美嵌入新场景设定,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 不依靠特效模板的惊艳特效:只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效,用户可充分发挥想象力创作丰富多变的电影级视频,如 CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法。 细腻表情呈现提升感染力:人物能在 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣等丰富表情,表情控制力不输专业演员。 2000 字提示词更精准调控:近期上线了提示词优化功能,对于专业创作者开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 在热门产品中的表现: 出场视频演示非常惊艳,简单测试下来发现画面清晰度、画面表现力等均好过可灵 1.0。 在近期的 Vbench 排行榜中,获得了 16 个维度综合评分第一名。 目前仅支持 txt2vid 方案。 网页版访问:https://hailuoai.com/video
2024-10-21
AI图生视频前沿
以下是关于 AI 图生视频前沿的相关信息: 在近半年闭源产品趋势方面: 1. 服务头部创作者方面,产品将逐渐增强编辑器能力,强化视频细节可控性,并智能化后期制作任务。 2. 影视后期方向,可将动捕演员表演转化为虚拟角色,提高特效制作效率。 3. 专业领域,创作者能通过草图分镜快速验证效果,但目前效果不够成熟。 4. 随着实时生成能力提升和成本下降,AI 实验性艺术在博物馆、展览等互动应用将增多。 5. 在 C 端大众消费侧,AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向有潜力,人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。 6. 模板套用能力若以低成本开放在短视频产品中,可能带来新的爆发周期。 其他动态包括: 1. Krea 用开放的 API 做了自己的 AI 视频功能,支持对任何视频输入提示词进行延长。 2. Runway 发布 ActOne 功能,支持将现实视频的人物表情和动作迁移到生成的视频上,且已全量开放。 3. Ideogram 发布 Ideogram Canvas,可在无限画布上对生成的图片进行编辑。 4. Meta 的图像分割模型 SAM 更新了 2.1,大幅加强了相似物体和小物体的分割和识别效果。 在 2024 年国内外 AI 企业竞争方面: 1. 中国开源项目赢得全球粉丝,成为积极开源贡献者。DeepSeek 在编码任务中表现出色,阿里巴巴的 Qwen2 系列视觉能力令人印象深刻,清华大学的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 2. 国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,并在定制化方面进步显著。今年 3 月推出的 Stable Video 3D 可预测三维轨道。 3. OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频,保持三维一致性等,还使用原始大小和纵横比的视觉数据训练。 4. Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入结合,创建并解码独特的压缩视频表示。
2024-12-26
ai视频前沿
以下是关于 AI 视频前沿的相关信息: AI 视频学社: 简介:为方便大家测试学习 AI 视频相关知识和内容而建立,可通过参与每周比赛、观看高手直播分享来快速学习,涵盖 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。 目标: 不定期直播,AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次 video battle 视频挑战赛,周一发布主题,周日 18 点前交稿,有奖品。 不定期组织线上或者线下活动。 一起学习 AI 视频最新软件和最新知识,学习图生视频、视频生视频等技巧。 软件教程: 每周一赛: 2024 人工智能报告: 2024 年是 AI 图像视频迅速发展的一年,赛道竞争激烈。 国内:中国开源项目赢得全球粉丝,成为积极开源贡献者。几个模型在个别子领域表现出色,如 DeepSeek 在编码任务中受青睐,阿里巴巴的 Qwen2 系列视觉能力印象深刻,清华大学的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外:Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频,保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。 AI 视频生成产品推荐及实践教学: Runway:年初在互联网爆火,由总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,2023 年初推出的 Gen2 代表当前 AI 视频领域前沿模型,能通过文字、图片等生成 4s 左右视频,致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时扩展图片 AI 领域能力。目前支持网页、iOS 访问,网页端有 125 积分免费试用额度(可生成约 105s 视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。官方网站:https://runwayml.com/ Gen1 和 Gen2 的区别和使用方法:Gen1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等,仅支持视频生视频是与 Gen2 的最大差异。Gen1 使用流程: Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 学习视频:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc
2024-12-26
视频生成
以下是关于视频生成的相关内容: 使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频: 1. 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,可以重新生成类似的视频剪辑。 2. Adobe Firefly 中的“生成视频”(测试版)能将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度),以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像,为视频生成提供视觉提示。 在 Adobe Firefly 网站上,选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上,在 Prompt 字段中输入文本提示。您还可以使用 Upload 部分中的 Image 选项,将图像用于第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导,使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分,您可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 Stable Video Diffusion 模型的视频生成: 1. 手动下载相关内容并分别放到指定路径。 2. 做好准备工作后再次运行,复制 url 到浏览器中打开。 3. 点击下拉箭头选择不同模型版本,勾选 load Model。 4. 目前 SVD 本地部署仅支持图生视频,图片来源可以选择 AI 绘画工具如 Midjourney、Stable Diffusion 等生成图片,然后上传到 SVD 进行视频生成。同时,可以调左侧的一些参数控制视频的生成效果。视频生成的保存路径在 outputs 下。
2024-12-26
哪些AI可以提取视频链接的文案
以下是一些可以提取视频链接文案的 AI 工具和相关功能: 1. 【TecCreative】: 产品链接生成视频:输入产品网站链接(目前主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中),选择数字人角色,点击立即生成。如遇生成失败,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 AI 视频高光切片:适用于有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用时点击上传视频,然后立即生成。 AI 商品图:适用于有商品初始素材(无背景或有背景均可),需要更换原图背景。上传商品图片,输入背景描述,点击开始生成。
2024-12-25
有哪些AI可以帮我将视频内容转化成文字
以下是一些可以帮助您将视频内容转化成文字的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看: 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
有哪些AI可以解析视频内容
以下是一些可以解析视频内容的 AI: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频内容并进行问答。它能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这对于多种应用场景都非常有用,比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 2. 对于将小说制作成视频的流程,大致如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25